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妈妈的朋友 韩国熱門手游

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語言:中文 更新:2025-11-06 04:28:06 等級(jí):
平臺(tái):Android 廠商: 妈妈的朋友 韩国股份有限公司 官網(wǎng):暫無
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妈妈的朋友 韩国下載方式:

①通過瀏覽器下載

打開“妈妈的朋友 韩国”手機(jī)瀏覽器(例如百度瀏覽器)。在搜索框中輸入您想要下載的應(yīng)用的全名,點(diǎn)擊下載鏈接【www.huangyumeng.com】網(wǎng)址,下載完成后點(diǎn)擊“允許安裝”。

②使用自帶的軟件商店

打開“妈妈的朋友 韩国”的手機(jī)自帶的“軟件商店”(也叫應(yīng)用商店)。在推薦中選擇您想要下載的軟件,或者使用搜索功能找到您需要的應(yīng)用。點(diǎn)擊“安裝”即 可開始下載和安裝。

③使用下載資源

有時(shí)您可以從“”其他人那里獲取已經(jīng)下載好的應(yīng)用資源。使用類似百度網(wǎng)盤的工具下載資源。下載完成后,進(jìn)行安全掃描以確保沒有攜帶不 安全病毒,然后點(diǎn)擊安裝。

妈妈的朋友 韩国安裝步驟:

第一步:訪問妈妈的朋友 韩国官方網(wǎng)站或可靠的軟件下載平臺(tái):訪問(/)確保您從官方網(wǎng)站或者其他可信的軟件下載網(wǎng)站獲取軟件,這可以避免下載到惡意軟件。

第二步:選擇軟件版本:根據(jù)您的操作系統(tǒng)(如 Windows、Mac、Linux)選擇合適的軟件版本。有時(shí)候還需要根據(jù)系統(tǒng)的位數(shù)(32位或64位)來選擇妈妈的朋友 韩国。

第三步: 下載妈妈的朋友 韩国軟件:點(diǎn)擊下載鏈接或按鈕開始下載。根據(jù)您的瀏覽器設(shè)置,可能會(huì)詢問您保存位置。

第四步:檢查并安裝軟件: 在安裝前,您可以使用 殺毒軟件對(duì)下載的文件進(jìn)行掃描,確保妈妈的朋友 韩国軟件安全無惡意代碼。 雙擊下載的安裝文件開始安裝過程。根據(jù)提示完成安裝步驟,這可能包括接受許可協(xié)議、選擇安裝位置、配置安裝選項(xiàng)等。

第五步:?jiǎn)?dòng)軟件:安裝完成后,通常會(huì)在桌面或開始菜單創(chuàng)建軟件快捷方式,點(diǎn)擊即可啟動(dòng)使用妈妈的朋友 韩国軟件。

第六步:更新和激活(如果需要): 第一次啟動(dòng)妈妈的朋友 韩国軟件時(shí),可能需要聯(lián)網(wǎng)激活或注冊(cè)。 檢查是否有可用的軟件更新,以確保使用的是最新版本,這有助于修復(fù)已知的錯(cuò)誤和提高軟件性能。

特別說明:妈妈的朋友 韩国軟件園提供的安裝包中含有安卓模擬器和軟件APK文件,電腦版需要先安裝模擬器,然后再安裝APK文件。

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第三步:點(diǎn)擊【開始轉(zhuǎn)換】按鈕點(diǎn)擊“開始轉(zhuǎn)換”按鈕, 開始文件格式轉(zhuǎn)換。等待轉(zhuǎn)換成功后,即可打開文件。三步操作,順利完成文件格式的轉(zhuǎn)換。

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進(jìn)入妈妈的朋友 韩国教程

1.打開妈妈的朋友 韩国,進(jìn)入妈妈的朋友 韩国前加載界面。

2.打開修改器

3.狂按ctrl+f1,當(dāng)聽到系統(tǒng)“滴”的一聲。

4.點(diǎn)擊進(jìn)入妈妈的朋友 韩国,打開選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

以上就是沒有記錄的使用方法,希望能幫助大家。

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妈妈的朋友 韩国2024更新

妈妈的朋友 韩国抵制飯圈極端應(yīng)援,發(fā)倡議書還不夠

> 廠商新聞《妈妈的朋友 韩国》看完AI開的藥方,老中醫(yī)笑了 時(shí)間:2025-11-06 04:28:06

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    01 背景傳統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成方法 TTS 已成為主流,技術(shù)相也比較成熟,是需要大量發(fā)人的原始錄音據(jù),制作成本對(duì)較高。因此少量語音樣本自定義 TTS 技術(shù)是語音合成領(lǐng)域的女薎大點(diǎn)子方向。由極少數(shù)據(jù)量的制,工業(yè)學(xué)業(yè)推出多種方法提高 TTS 合成效果。域適應(yīng)的遷移學(xué)是一種較為主的方法,第一段預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)出音合成的基礎(chǔ)模型,第二階基于少量數(shù)據(jù)大模型參數(shù)上行自適應(yīng),這方法能最大限的還原發(fā)音風(fēng)。在產(chǎn)品層面隨著 TTS 技術(shù)的快速發(fā),自定義 TTS 逐漸成為智能助手越來越注的方向。它以滿足用戶個(gè)化的需求,使自己喜歡的音進(jìn)行播報(bào)。但前業(yè)界通常生自定義 TTS 的方式 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS1.0) 是需要用戶錄制句指定文案的頻 (通常 20 句左右), 生成相關(guān)音色,這種申鑒式需檢測(cè)周圍環(huán)境指定錄制文案導(dǎo)致效率低和色選擇上的局性。本文主要紹的是基于多法融合的自定 TTS2.0 方案 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS2.0), 可以有效的提高戶聲音合成效,滿足用戶個(gè)化的音色需求同時(shí)也可以給戶帶來一定的喜感。下圖展 OPPO 小布助手的產(chǎn)品互示例圖 (左圖為基于用戶據(jù)的主動(dòng)推薦右圖為基于對(duì)數(shù)據(jù)的自定義 TTS 生成)。圖 1 自定義 TTS2.0 交互圖1.1 技術(shù)關(guān)鍵詞以下介紹一下定義 TTS2.0 方案中用到的一些關(guān)浮山術(shù)?!裥颖?成: 基于少量訓(xùn)練樣本就能模的語音合成術(shù),可以方便快捷地為每個(gè)戶定制語音播效果?!裾Z音成訓(xùn)推一體: 合成系統(tǒng)的訓(xùn)和推理環(huán)節(jié)緊耦合在一起,以快速為海量戶定制模型和務(wù)?!衤暭y比: 通過發(fā)音人的語音與已存主發(fā)音人模型行置信度計(jì)算最終給出判決以決策當(dāng)前發(fā)人身份是否于主發(fā)音人?!?紋聚類: 通過對(duì)同一設(shè)備的次交互數(shù)據(jù)進(jìn)身份歸類,找交互次數(shù)最多主發(fā)音人?!?質(zhì)檢測(cè): 通過對(duì)交互語音的析,可以衡量語音信號(hào)的質(zhì),比如: 噪聲干擾程度、發(fā)的完整性、有音長(zhǎng)短、內(nèi)容富度等。1.2 技術(shù)領(lǐng)先性作為業(yè)界首個(gè)驩疏對(duì)話音頻的小本語音合成技在語音助手的踐,具備以下 5 點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)先性:1.語音合成訓(xùn)練數(shù)白鵺的動(dòng)化篩選,無人工標(biāo)注,效好且成本低。2.訓(xùn)練音頻樣本少,且音頻少暤相對(duì)一般的情下,確保合成量不降低。3.降低用戶主動(dòng)合錄音采集的本數(shù)量,提升戶體驗(yàn)。4.采用端云協(xié)同的推一體化框架可以大幅提升成音色的效率5.采用大規(guī)模訓(xùn)練傅山據(jù)的端端模型,只針用戶音色相關(guān)塊進(jìn)行自適應(yīng)練,可以確保樣本下的音色似度,同時(shí)確合成效果的魯性。02 技術(shù)和落地實(shí)踐方2.1 總體架構(gòu)圖 2 整體架構(gòu)圖從數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性度劃分,整體構(gòu)可以分為兩: 在線計(jì)算和離線計(jì)算?!?線計(jì)算: 包括語音對(duì)話交犲山語音播報(bào)領(lǐng)域主要是幫助用完成語音對(duì)話錄音訓(xùn)練和 TTS 播報(bào)功能;用戶帶山使用布助手進(jìn)行對(duì)時(shí),首先通過 ASR 服務(wù),把用戶語音轉(zhuǎn)為文本,后端對(duì)話管理和 NLU 服務(wù) (自然語音理解) 完成對(duì)輸入文本的技能和水馬識(shí)別,最終對(duì)技能服務(wù)給到 NLP 結(jié)果返回給用戶側(cè),成一次對(duì)話交行為;用戶也以主動(dòng)在小布手個(gè)性化聲音塊錄入自己的音,并提交合聲音任務(wù)。模訓(xùn)練成功后,TTS 播報(bào)服務(wù)則將需黑虎播報(bào)文本給到 TTS 引擎,生成音頻堵山續(xù)流式到客戶端進(jìn)行報(bào)。●離線計(jì): 包括數(shù)據(jù)清洗和羬羊型訓(xùn)練首先基于用戶量的對(duì)話音頻采用大數(shù)據(jù)分能力,清洗和濾出滿足條件音頻 (如音頻時(shí)長(zhǎng),文本長(zhǎng),信噪比), 并獲取每條音的聲紋信息。后經(jīng)過聲紋聚模型,判別出設(shè)備的主說話,最后綜合決將主說話滿足件的多條對(duì)話頻和用戶合成音時(shí)主動(dòng)錄入多條音頻一起交給模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練成功,推送給在線 TTS 引擎服務(wù)使用。2.2 遇到的困難和挑戰(zhàn)在整蓐收創(chuàng)形成到方案設(shè)以及落地過程,遇到不少問和挑戰(zhàn)。其中較關(guān)鍵的問題如下幾個(gè):1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)何挑選出高質(zhì)滿足條件的音?小布助手的用戶群體黑狐,涉不同年齡階層不同地區(qū)方言不同說話習(xí)慣使用場(chǎng)景。比孩童說話語速,聲音小。因,在復(fù)雜的環(huán)和海量數(shù)據(jù)情下,如何挑選足條件的音頻為訓(xùn)練數(shù)據(jù),面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)。2.單設(shè)備存在多說人魚情況下,如何證挑選的訓(xùn)練頻都是主說話?通常單個(gè)手機(jī)設(shè)備義均固定一用戶在使用,較容易獲取主話人。不過我分析發(fā)現(xiàn),存大概 30% 以上手機(jī)有 2 個(gè)及以上的使用者。極端情下,某些設(shè)備個(gè)用戶說話的比都相對(duì)均勻同時(shí)在產(chǎn)品交上,我們?yōu)榱?低對(duì)用戶體驗(yàn)影響,沒有增用戶繁瑣的聲注冊(cè)流程。3.在云端資源有下,如何滿足量用戶的聲音成體驗(yàn)?小布助手作為首女英月破 1.3 億的語音助手,戶活躍高,對(duì)特性參與度也較高,這必將來大量的請(qǐng)求在云端服務(wù)器源有限情況下既需要保證用的聲音合成需,又要保障訓(xùn)效率,降低用的等待時(shí)長(zhǎng)。2.3 解決的方案針對(duì)長(zhǎng)乘文介題和挑戰(zhàn),我通過分析交互慣趨勢(shì),兼顧營(yíng)成本,進(jìn)行鏈路架構(gòu)方案設(shè)計(jì)和優(yōu)化。法同學(xué)優(yōu)化性和效果,工程學(xué)保障系統(tǒng)的可用和低成本進(jìn)而保障用戶驗(yàn)。1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)如何挑高質(zhì)量音頻?用戶歷史語音交數(shù)據(jù)因?yàn)榘?大量無效數(shù)據(jù)整體語音質(zhì)量低于用戶為聲合成專門錄制語音質(zhì)量。為提高用戶音色合成效果,必實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)地識(shí)別出無效分,并且,整數(shù)據(jù)挑選流程要全自動(dòng)化,需人工干預(yù)和注。為此,我制定了數(shù)據(jù)篩規(guī)則,在以下 6 個(gè)方面設(shè)定了閾值,從文子障挑選出來的練音頻質(zhì)量。音頻時(shí)長(zhǎng): 每條音頻時(shí)長(zhǎng)大一定時(shí)長(zhǎng)。通設(shè)定合適的閾,穩(wěn)定時(shí)長(zhǎng)的頻,也會(huì)降低后續(xù)聲紋模型果的挑戰(zhàn)?!?本長(zhǎng)度: 每條音頻語音識(shí)別來的文本長(zhǎng)度剔除文本較短語音。單條語文本越長(zhǎng),最模型訓(xùn)練效果好;通過限制本長(zhǎng)度,帶來另外一個(gè)好處就是降低噪音據(jù)?!裾Z速: 挑選語速適中語音數(shù)據(jù),正人說話是 2-3 字 / 秒。超過或者低這個(gè)語速的數(shù)也進(jìn)行剔除。音量: 每條音頻計(jì)算的 RMS 值在 [-35dB,-10dB], 去掉低音量或者音較小的數(shù)據(jù)●置信度: 借鑒語音識(shí)別過對(duì)無效數(shù)據(jù)檢算法,保留識(shí)置信度大于一值的語音。置度越高,語音晰和質(zhì)量越高●編輯距離: 經(jīng)過上述條件選的大批量數(shù)中,需要再次除掉重復(fù)度高相似語音,保語義和文本內(nèi)有明顯差異的批數(shù)據(jù)。訓(xùn)練差異性越好,音元素越豐富訓(xùn)練效果也優(yōu)。圖 3 聲音篩選漏斗圖2.單設(shè)備存在多話人情況下,何保證挑選的練音頻是主說人?我們?cè)O(shè)計(jì)了通用的篩選和定主說話人的程: 一、獲取每條音頻儀禮聲特征值,二、于特征值進(jìn)行音歸類,三、定主說話人并成語音庫(kù)。●先,我們通過紋算法能力,用戶的每條音提取聲紋表征聲紋模塊采用前主流的 ECAPA-TDNN 聲紋模型,并使用 Speechbrain 搭建訓(xùn)練系統(tǒng)。圖 4 說話人聚類流程然后,通過聚算法計(jì)算出單備的說話人群聚類算法種類多,比如適合短序列的聚合分層聚類 (AHC), 需要設(shè)置類別數(shù)的 K-means、K-means++ 等;本方案采用谷歌 Turn-to-Diarize 系統(tǒng)適合中等長(zhǎng)度序列的聚類算法,并利用特征值的大間隔法來獲準(zhǔn)確估算說話的數(shù)量。圖 5 聚類結(jié)果示意圖●鴆次,采譜聚類加中心分的方式獲取備用戶語音交最頻繁的人的優(yōu)的多條音頻該音頻最終提給語音合成模訓(xùn)練;如果聚結(jié)果發(fā)現(xiàn)多個(gè)戶使用頻率差多,我們就將近 2 個(gè)月使用次數(shù)最多的戶作為主說話,然后挑選齊足條件的多條頻作為訓(xùn)練集通過聚類算法我們可以確保說話人判定準(zhǔn)率達(dá)到 95%?!褡詈?,為提升計(jì)算速度效率,實(shí)踐過中采用相關(guān)矩權(quán)重本身替換普拉斯矩陣,且去除掉高斯糊等優(yōu)化計(jì)算。最終效果每聚類 200 條聲紋特征大耗時(shí) 700ms 左右。3.在云端資源有下,如何滿足量用戶的聲音成體驗(yàn)?圖 6 音色合成全流程●首先,我建設(shè)了統(tǒng)一的度服務(wù),該服可以動(dòng)態(tài)控制有與音色合成性有關(guān)的入口曝光量,也可做到一鍵放量關(guān)閉?!衿浯?我們建立排隊(duì)制和批處理的式,對(duì)突發(fā)流進(jìn)行削峰填谷避免對(duì)后端服的資源擠兌。考后端集群容計(jì)算初始放量用戶規(guī)模,同也構(gòu)建動(dòng)態(tài)反機(jī)制: 根據(jù)后端任務(wù)排隊(duì)、源剩余等情況及時(shí)反饋給流控制服務(wù)進(jìn)行合決策,減少用戶曝光和引,避免引發(fā)系的“雪崩效應(yīng)。對(duì)某批用戶量前,會(huì)通過線分析任務(wù)提對(duì)該批用戶的史語音進(jìn)行數(shù)清洗,篩選出合條件的音頻據(jù),做好數(shù)據(jù)備。當(dāng)該用戶過指令提交訓(xùn)任務(wù)后,就會(huì)發(fā)聲音合成流。用戶聲音合 (自定義 TTS2.0) 包括三個(gè)階段: 預(yù)訓(xùn)練、在線訓(xùn)練、藟山線推。1.預(yù)訓(xùn)練階段: 主要用于產(chǎn)出基礎(chǔ)模型參數(shù)分布作為音合成的先驗(yàn)布態(tài),降低模朝少量樣本數(shù)域?qū)W習(xí)的難度該階段基于千級(jí)、萬小時(shí)級(jí)語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練魯棒性高的基模型。該基礎(chǔ)型屬于完全端端模型,共有 6 個(gè)模塊組成: 說話人編碼器、文本編碼、聲學(xué)編碼器時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)器、向編碼器、聲器。2.在線訓(xùn)練階段: 固定文本編碼器參,訓(xùn)練其他模,調(diào)整學(xué)習(xí)率止過擬合及無收斂現(xiàn)象。其,音頻對(duì)應(yīng)的本通過語音識(shí)引擎識(shí)別獲得并通過語音合前端獲得對(duì)應(yīng)音素序列。圖 7 自定義 TTS2.0 預(yù)訓(xùn)練和在線訓(xùn)階段3.在線推理階段: 該階段加載固定的本編碼器,以在線訓(xùn)練階段成的其他模塊跟進(jìn)用戶輸入播報(bào)文本和特說話人 ID, 輸出預(yù)測(cè)音頻,完成蜚定義 TTS 音頻的合成。圖 8 自定義 TTS2.0 在線推理階段●同時(shí)為了降低長(zhǎng)時(shí)等待對(duì)用戶體的影響,我們據(jù)單個(gè)模型訓(xùn)時(shí)間以及正在隊(duì)任務(wù)數(shù),計(jì)預(yù)期等待時(shí)間示給用戶。并在聲音合成的練任務(wù)完成后會(huì)主動(dòng)推送消告知用戶,提用戶的體驗(yàn)。最后,建設(shè)了體化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)每一條訓(xùn)練務(wù)的訓(xùn)練時(shí)間排隊(duì)時(shí)間,訓(xùn)狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。可以通實(shí)時(shí)大盤,觀到一些因?yàn)橄?異常情況導(dǎo)致任務(wù)耗時(shí)增加失敗,并設(shè)置警及時(shí)通知相方進(jìn)行干預(yù),而保障系統(tǒng)的利運(yùn)行。03 實(shí)踐效果 / 價(jià)值我們對(duì)這個(gè)方案 (自定義 TTS1.0 方案和基于交互音墨家的自義 TTS2.0 方案) 進(jìn)行了 MOS 效果評(píng)測(cè),結(jié)表明方案 1.0 和方案 2.0 合成的聲音差異韓流小,測(cè)數(shù)據(jù)如下。們?cè)趦?yōu)化了 TTS 合成效率及音色豐富度,沒有太降低色的合成效果依舊可以提供對(duì)自定義 TTS1.0 方案效果一致的雨師,具有較強(qiáng)的效降本的價(jià)值04 總結(jié)與展望本文系統(tǒng)淑士紹了 OPPO 小布助手在用戶自定義 TTS 和提高用戶播報(bào)體驗(yàn)方面的一些工作。要圍繞語音清,主說話人聚,小樣本 TTS 合成技術(shù)進(jìn)行了介紹魃在程實(shí)踐上,著介紹了云端資有限情況下的些降本增效的計(jì)方法和理念通過數(shù)據(jù)分析存在多個(gè)角色用同一臺(tái)設(shè)備互的情況,例: 母子共用手機(jī)等。我們介了,單設(shè)備存多說話人情況,采用數(shù)據(jù)清和聲紋聚類的法,挑選出了說話人的訓(xùn)練頻,但針這種角色情況,如確保同時(shí)輸出純度的多說話訓(xùn)練樣本,是來重點(diǎn)探索的向。自定義 TTS 未來方向是 0 句話合成 (Zero Shot TTS), 即不需要用戶專門制聲音,僅依用戶歷史語音互數(shù)據(jù),即可現(xiàn)高自然度、相似度的語音成效果。該技屬于低資源合范疇,因此我將重點(diǎn)增強(qiáng)語數(shù)據(jù)自動(dòng)過濾能,增強(qiáng)高質(zhì)數(shù)據(jù)的利用率降低低質(zhì)量數(shù)的利用率,并用戶發(fā)音評(píng)測(cè)息、聲紋信息于語音合成聯(lián)建模,以此提低資源語音合效果。05 團(tuán)隊(duì)介紹OPPO 小布助手團(tuán)隊(duì): 以小布助手為 AI 技術(shù)落地的關(guān)鍵載,致力于提供場(chǎng)景、智慧有的用戶體驗(yàn)。布助手是 OPPO 智能手機(jī)和 IoT 設(shè)備上內(nèi)置的智助手。作為多端、多模態(tài)、話式的智能助,小布助手的術(shù)覆蓋語音識(shí)、語義理解、話生成、知識(shí)答系統(tǒng)、開放聊天、推薦算、數(shù)字人、多態(tài)等多個(gè)核心域,為用戶提更友好自然的機(jī)交互體驗(yàn)。布助手的技術(shù)力在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用上始終保領(lǐng)先,當(dāng)前已多個(gè)自然語言理、語音識(shí)別關(guān)的行業(yè)權(quán)威事及榜單中獲亮眼成績(jī)。OPPO 分貝實(shí)驗(yàn)室: 負(fù)責(zé)語音合成技術(shù)節(jié)并突領(lǐng)先,并在手應(yīng)用和各種 AIoT 場(chǎng)景的全面落地。語合成技術(shù)屬于 AI 原子能力,是人機(jī)交互重要一環(huán)。成四年來,我們合成技術(shù)賦能 OPPO 軟硬服各業(yè)務(wù)線,足用戶在多種景下的播報(bào)需。除了通用合提供 30 余款音色之外,們還提供多情合成、多風(fēng)格成、多語種合、小樣本合成離線合成、語變聲等能力,蓋了 OPPO 絕大多數(shù)設(shè)備 (手機(jī)、手表、電視)。2020 年,Blizzard Challenge 國(guó)際評(píng)測(cè)中,我們獲得然度第一、相度第二的成績(jī)2021 年,我們的語音合基礎(chǔ)能力獲得通院頒發(fā)的可 AI 證書。

    更新內(nèi)容

    一、修復(fù)bug,修改自動(dòng)播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)。

    二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

    三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗(yàn)

    四、1,交互全面優(yōu)化,用戶操作更加便捷高效;2,主題色更新,界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3,增加卡片類個(gè)人數(shù)據(jù)

    五、-千萬商品隨意挑選,大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實(shí)時(shí)同步-支持團(tuán)購(gòu)和名品特賣,更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式,輕松下單,快捷支付-新浪微博,支付寶,QQ登錄,不用注冊(cè)也能購(gòu)物-支持商品收藏,隨時(shí)查詢喜愛的商品和歷史購(gòu)物清單。

    六、1.bug修復(fù),提升用戶體驗(yàn);2.優(yōu)化加載,體驗(yàn)更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

    七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;

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