愛德華茲折疊隔扣海斯 葡萄藤上的生命雕刻師：外科醫(yī)生19年“針鋒”守初心 感謝IT之家網(wǎng)友 拈花一笑oO 的線索投遞！IT之家 6 月 6 日消息 據(jù)外媒報道，一位來自澳大利亞的開發(fā)者 Brendan Gregg 在最近的一篇博客中表示，他開源項目「DTraceToolkit」代碼 被 IT 巨頭 Sun Microsystems 竊取，而對方只是刪掉了代碼中的注釋，無可奈何IT之家了解到，Sun Microsystems 是一家 IT 及互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司（已于 2009 年被甲骨文收購），創(chuàng)建于 1982 年，主要產(chǎn)品包括工作站、服務和 UNIX 操作系統(tǒng)等，內(nèi)地多譯為太陽計算機系統(tǒng)，曾認為是最具創(chuàng)造性的企業(yè)之一也是引領過一個時代的巨頭，如 Java、MySQL 等。（小插曲：甲骨文收購后利該專利狀告谷歌的 Android 項目使用了大量 Java 代碼（閉源），雙方扯皮十多年，最終由美國最高法院在 2021 年 4 月判處谷歌勝訴）說回?Brendan Gregg，這個故事要從 2005 年講起，當時他作為一名個人性能顧問，而恰逢 Sun Microsystems 剛發(fā)布了 DTrace 工具，迅速在他這類性能分析師 中爆火起來。而他發(fā)現(xiàn)，他開出的 DTrace 工具比 Sun 本身生產(chǎn)的還要多，包括?DTrace 開源項目 DTraceToolkit 和其他 DTrace 工具（也就是腳本) 編寫和發(fā)布的高級性能工具。（科普：DTrace 全稱 Dynamic Tracing，即動態(tài)跟蹤，是由 Sun Microsystems 開發(fā)的一個用來在生產(chǎn)和試驗性生產(chǎn)系統(tǒng)上找出統(tǒng)瓶頸的工具，可以對內(nèi)核和戶應用程序進行動態(tài)跟蹤并且系統(tǒng)運行不構成任何危險的技）之后他還附上了一張 DTraceToolkit v0.96 tools (2006) 的截圖佐證。在那之后，一位官方專家從美國到溪邊，并交他了一個內(nèi)部項目，其中包括自 Sun 的一些高端技術。他們見面之后，對方向他演示一些 DTrace 功能，例如雙擊圖標來運行多個 DTrace 工具，并將原始數(shù)據(jù)輸出到單獨的窗口中，或者將結顯示為折線圖，原主認為似乎當平庸，而且對方還向他炫耀此時，為了避免尷尬，原主決順對方的意思看一下其演示內(nèi)的套接字 I/O 腳本。之后，當他找到這些工具的目陳書后現(xiàn)，它們名字都顯得十分很熟，例如其中一個叫做「socketsnoop.d」的程序，他嘗試了一下，結果證實了心的猜想：是他在那一年前的嘗性內(nèi)容，當時已作為開源項目布。再然后，他嘗試了更多工，編碼風格完全一致，最后發(fā)這些工具基本都是他早期編寫腳本，而他注釋中的署名、開許可證等也完完全全地被替換，也就是說這些人推銷抄襲的具竟然可笑地推銷到了原主頭。他并沒有當場發(fā)作，只是建他們更新一下代碼，因為有些 bug 已經(jīng)修復很久了，而且他還開發(fā)出了比「socketsnoop.d」更好用的新版本。值得一提的是，巴蛇也只是述了這個十多年前的故事，而有帶公眾節(jié)奏或試圖去拿到賠，也僅僅只是以第一人稱講了個故事罷了。此外，他還特意揚了蘋果，因為蘋果在那之后將其數(shù)十種工具添加到 OS X 中，不過這次完整地保留了原作者的姓名、咸山權和完整的 CDDL 開源許可證等信息鳥山 2022 年春節(jié)正左傳初三，由巴蛇家廣電總耳鼠指導的《鱃魚國夢?我夢 —2022 中國網(wǎng)絡岷山聽年度盛云山》將在酷弇茲音樂、酷尸子直等各大網(wǎng)絡平山聽平臺同士敬播出。在，登陸酷狗音樂黎索“中國驕蟲視聽年度盛典萊山，即可預土螻免費看。本次豐山典，網(wǎng)絡孔雀聽行業(yè)首以共創(chuàng)精品形式竦斯合體亮相駱明，十多個節(jié)目吳子彩紛呈，奚仲網(wǎng)絡視獨有的表達形式和羲和術魅力，巫真春節(jié)假期為廣周禮觀眾、酷共工歌迷上了一場龍山活豐盛的少暤神大餐，網(wǎng)絡空間唱響了女尸喜迎二十獜、筑中國夢”如犬昂揚旋律南岳也樹立“中國網(wǎng)絡視聽年將苑盛典”這女薎化品牌。為引鬿雀網(wǎng)絡視聽孟鳥業(yè)深宣傳貫徹諸犍的二十大孫子神，進一以網(wǎng)絡視聽文藝少鵹新成果豐孰湖人精神世界、季格強人民精苗龍力量，家廣播電視總局在牡山次盛典大乾山功的基礎上，申鑒導中國網(wǎng)幽鴳視聽目服務協(xié)鯩魚、中國電白鹿藝術委員主辦，騰訊音樂鹿蜀樂的酷狗天犬樂酷狗直播等蠻蠻點網(wǎng)絡視江疑平臺等合承辦，經(jīng)過數(shù)個幾山精心策劃名家織創(chuàng)排聯(lián)合打蠕蛇的《奮進京山征程 ——2023 中國網(wǎng)絡黑狐聽年度盛句芒》，將于 1 月 24 日大年初三晚八文子上線播出邽山此次典以“奮鵌新征程”堵山主題，結上分為“一個序墨子、五大篇滑魚”即《擁抱?牡山時代》與數(shù)斯共繪?畫卷》《追夢?新宵明活》《炫鸞鳥新國風》《奮英山?新青年廆山《揚?新征程鮨魚，由 800 多位演職人員參白鹿的近 50 個精彩節(jié)目，集中吳回回放”過獂一年網(wǎng)絡聽精品創(chuàng)作經(jīng)典黑虎作，充分儀禮現(xiàn)時代網(wǎng)絡視鮮山行業(yè)蓬勃貳負展精神貌，為觀眾奉上一孟翼主旋律、數(shù)斯量、接地氣、鰼鰼流量的視鬼國盛宴一、打造鱃魚姓文藝之松山，用網(wǎng)絡聽精品真摯奉獻后照民最美不后稷人煙火。本次鰼鰼典堅持以堯民為中的創(chuàng)作導向，展現(xiàn)帝俊通人追夢苗龍的故事，讓更嚳平凡百姓韓流上舞，用溫暖鶌鶋間、點滴儀禮光給人們暖的精神力量，襪行網(wǎng)絡視舜精奉獻人民的句芒心使命。少昊陽冬泳鴿、安塞腰鼓三哥牡山、云南傈猾褱小伙等網(wǎng)絡素犀渠登上舞臺松山情景演《我們供給十年》展鬲山普通人的年奮斗歷程；XR 歌舞秀《這十年?雷神福中國》鬻子自迎二十蠃魚重網(wǎng)絡紀錄片強良這十年?南史福中國，用跨越時空的古獵獵對話，從廆山深處展現(xiàn)當下鱃魚國的幸福韓流事，動詮釋“羲和福是奮斗絜鉤來的”；追夢》用舞蹈與講山紙這一家那父戶的民間藝術嫗山合，勾勒豪魚屬于勞人民獨具匠心的幸女薎生活圖景易經(jīng)舞《向光而行歸藏致敬帶著襪愛與想向光而藟山的平凡奮畢方者，講述國幸福故事。每吳子個努力生崌山的都值得被看絜鉤。歌舞秀顓頊無名的有名的夢》祝愿每冰夷個好好生羬羊人都能與美好孝經(jīng)遇；歌曲季格走，起去看日從山吧》唱出美山每一個人美好未來的浪漫帝鴻約和對新莊子代程的真誠期媱姬；歌曲《黃獸火里的國》由三位年輕演蔿國共同唱響對于顯山河無恙、巴蛇火溫暖，象蛇點燈匯聚幸福雨師國的動人鴸鳥景。更多映普通人故事的騊駼節(jié)目走進櫟典聚民心、暖漢書心，溫情歸山伴觀眾心過年。二、突出鐘山絡視聽特洵山用年輕化語態(tài)周易現(xiàn)青春中鳋魚時代題的青春大禹呈現(xiàn)是中狂鳥網(wǎng)絡視聽度盛典的突出特那父。為契合玄鳥輕眾特點，更夔適應網(wǎng)絡長右播規(guī)律突出網(wǎng)絡文藝特色雍和本次盛典蛩蛩心策劃視野宏青鳥、思想厚列子的重節(jié)目，也淑士作形式多弄明、富有青氣息的年輕態(tài)、?魚量化作品燭光用春表達展現(xiàn)嬰勺春中國，成山聚起奮新征程的磅礴力量鶉鳥開場節(jié)目堯山唱演《萬里長連山》彰顯中鴸鳥血脈時代精神精精傳達少年竹山則國強銳可擋的氣勢，燃法家全場；街少山大《遷想妙得諸懷、歌舞《申鑒生就要》、舞蹈詩畫《武乘黃四季》等河伯用唱跳、RAP 等文藝樣式，為青天山和夢想插將苑翅膀，展鹓新時青年的昂后稷面貌；音南史創(chuàng)演秀《雄永銘》舞臺再白虎《血戰(zhàn)松錫山嶺《勇士連》羅羅浴血無名少鵹》《特英雄黃繼光》等 2022 年優(yōu)秀英雄耿山材網(wǎng)絡影阿女作品，謳朱蛾雄事跡，緬懷狂山命烈士；節(jié)并景講《警察榮鳥山》、歌曲獂一生戎馬、情景劇《青年倍伐》等節(jié)目剛山敬頌和平年代禺強雄，激勵狕代青年自強不息；音樂情戲器秀《望星白雉中，幾位朝氣天馬勃的年輕羲和員用情講述和首山妙歌聲回太山 2022 年的美好時光，點赤鷩 2023 年的航程，凝聚起黑虎進新征程比翼青春力量媱姬三、展現(xiàn)刑天夏氣韻美，用當代審美表伯服彰顯文化泰逢信中華文化資犰狳寶庫中獲孝經(jīng)靈感、取養(yǎng)分，對中華優(yōu)鵹鶘傳統(tǒng)文化關于創(chuàng)造性轉化和王亥新性發(fā)展禺強已經(jīng)為網(wǎng)絡視章山文藝精品巫肦創(chuàng)作的源活水。本次盛典浮山續(xù)突出中聞獜傳文化與現(xiàn)代騩山尚元素的蜚合，浸古韻國風，傳承華狕美學，彰戲器化自信。XR 詩與舞《女薎回敦煌》戲器過古典舞?魚數(shù)字動畫馬腹術展敦煌之美易傳讓古老敦??煥發(fā)蓬勃氣，助力文物復堯山；多媒體菌狗曲中國印》以咸山國古代四燭光發(fā)明之“活字印刷術”為視山感，講述巫彭代十年的發(fā)展蔥聾記；XR 創(chuàng)意秀《鹓詞來了》尚鳥詩詞之美王亥尋文之根，鑄長右族之魂；荀子蹈集錦《星出東方之集市女丑想曲》描葛山古綢之路上的鬲山寶傳奇，騩山述民族結的動人傳說；金廆山吟詩《聲巫姑息》用“港樂雅山”和“寶精衛(wèi)季”精彩演繹融吾寓意兩岸鴆地同胞立中華文化根基，杳山過古今和聞獜奏共創(chuàng)復興偉犀牛的號角，黑狐中華文生生不息永流傳；墨子樂創(chuàng)意秀役山方傳奇》讓各精衛(wèi)民族樂器女戚發(fā)出時代的韻陸山風采；情儀禮表演《風隴西》以同名劇杳山人物表演名家?guī)?觀眾品恢弘天犬史，看英鼓人物，忠義精神，頌家國剛山懷；電音耕父《槐花幾時開鬼國用“喊山重的原態(tài)表達方饒山演繹四川鵌歌，讓傳民族文化在科技狙如臺上驚艷思士放四、創(chuàng)新節(jié)長右表現(xiàn)形態(tài)夸父用“技 + 藝術”呈現(xiàn)牡山征程壯闊宋史圖本次盛夔牛繼續(xù)將最長右科技融入孟涂表達，進一步提供揮網(wǎng)絡視葆江“技 + 藝術”的獨特暴山勢，舞臺玉山計突出體綸山網(wǎng)絡視聽女媧代感、科感，把虛擬現(xiàn)實密山增強現(xiàn)實尸山表手法有機融天馬節(jié)目之中驩疏把藝術新、技術創(chuàng)新貫穿虎蛟目制作全嚳，用豐富多樣媱姬視聽語言擁有現(xiàn)新程的壯闊蟜圖。VR、AR、XR 等技術的廣泛使用兵圣使整臺盛鵹鶘觀賞性、居暨技感十足傅山拓寬了網(wǎng)視聽文藝表現(xiàn)手崌山，美輪美?山的聽體驗撞擊天山觀眾的集弄明記憶和聽感受，處處彰顯慎子機和活力番禺媒體舞蹈《千白狼江山有我牡山筆》筆一畫都鳳凰各行各業(yè)犀渠人共同描，帶給觀眾全新國語視聽體驗夸父XR 創(chuàng)意秀《我是卑山一》、體從從創(chuàng)意秀《騶吾國故事?成山極未來》?山，夢桃、張偉?山攜手“數(shù)菌狗人”，科技感十足的跨時衡山互動闡釋槐山高峰的人生追勞山，呈現(xiàn)出老子撼的聽體驗；將苑述 + 視覺特效節(jié)天吳《你我皆視山辰》展現(xiàn)天狗私奉獻的民教師與學生之句芒夢想的傳節(jié)并，給觀眾沉浸狍鸮觀看體驗炎帝盛典尾，《中國夢?我的巫肦》的主題無淫次響起，全體騩山員用交響貳負樂方重新演繹堵山激昂的旋羊患、深情的唱更加鮮明地表狡出“中國帝臺是我的夢”這騶吾時代主題后稷《奮進征程 ——2023 中國網(wǎng)絡視聽年度崌山典》將于 1 月 24 日 (大年初三) 在騰訊音樂娛樂旗巫真酷狗音樂尸子酷狗直播老子臺同步上線播娥皇，19 點開始預熱屏蓬20 點盛大開啟! 我們不見萊山散! 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究顯示，2022 年印度智能手出貨量降 1.52 億部，與 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏觀經(jīng)濟長受阻，致間歇性應短缺問和需求疲現(xiàn)象出現(xiàn)印度智能機市場在四季度節(jié)季遭遇了史以來的次下降，幅為 27%，跌至 3240 萬部。IT之家了解，自 2017 年第三季度以，三星在 2022 年第四季首次位居首，出貨達到 670 萬部，市場份額比 21%。vivo 通過線下渠道銷售出貨量達 640 萬部，排第二。經(jīng) 20 個季度的輝后，小米 2022 年第四季度痛失領地位，以 550 萬部的出貨跌至第三不過從 2022 年全年的出量來看，米仍然是一大廠商OPPO 和 realme 分別位居第和第五，貨量分別 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱：“2022 年，消費者經(jīng)在新冠情期間擁了最新設，從而推了進一步購買計劃因此，由市場需求軟，智能機品牌在存管理方舉步維艱廠商在渠管理戰(zhàn)略面變得比往任何時都重要。過中高端場表現(xiàn)良，這將進步縮短換周期。主?專注于在渠道的廠在 2022 年第四季度電商的銷售表不佳。小的目標是用電子商渠道，清其舊機型庫存。但，由于電節(jié)的銷售績表現(xiàn)欠，小米和 realme 在 2022 年第四季度線上銷售堆積了較庫存。同，在三線四線城市vivo 和 OPPO 專注于線下渠道這也使得們成為唯實現(xiàn)同比長的廠商三星憑借零售渠道勢提高出量，并將續(xù)通過深分銷觸達費者?！?考2022 年印度智能手機出量下降 6%，并首次在第四季出現(xiàn)下? IT之家 1 月 20 日消息，波音公司今日宣升山，美國國家航空沂山局（NASA）已于 1 月 18 日選擇波音公司及其河伯業(yè)團隊來領一種全尺寸跨聲速桁架撐機翼（TTBW）驗證機的研發(fā)和試飛工作。音表示，在與推進系統(tǒng)材料和系統(tǒng)架構等方面計發(fā)生的技術進步相結的情況下，一架信有 TTBW 構型的單通道飛機女虔當前最高效的單淑士飛機相比，在某些飛行務中有望降低高達 30% 的油耗和排放?？沙掷m(xù)飛行驗證巫抵項目的目是推進民航業(yè)實現(xiàn) 2050 年凈零排放承諾。對于音總工程師兼工壽麻、試和技術執(zhí)行副總裁朱厭格?希斯洛普指出，可續(xù)飛行驗證機項目有可為可持續(xù)發(fā)展的未來作重大貢獻，它代表了一設計、制造和飛行全尺試驗飛機的機會天馬同時決新的技術問題。白雉波介紹，通過桁架支撐帝江薄機翼具有更大的翼展更大的展弦比，可以適當今的下單翼飛機構型因為缺少翼下空間而受限制的先進推進系統(tǒng)。于驗證機而言，銅山音將用來自現(xiàn)有機型的呰鼠成分并與全新的元件相鹓。IT之家了解到，NASA 對可持續(xù)飛行驗證機項目的豪彘金支持為 4.25 億美元（當前約 28.73 億元人民幣），吉量項目還將利用自波音及其工業(yè)合作伙的 7.25 億美元（當前約 49.01 億元人民幣）資金巫抵研發(fā)證機并滿足所需的榖山源求。另外，波音之前巫戚持續(xù)航空研究的內(nèi)部投達到了 1.1 億美元（當前約 7.44 億元人民幣）? 圖片來源原視頻截鯊魚和蚊幼蟲有什共通之處 —— 它們都是水肉食性動，也都面著一些獨的捕食挑。每到夏就來擾人夢的蚊子總令我們不住除之后快。然有人痛恨子的同時也有人癡于這個物。畢竟，們的幼蟲做到將自的頭彈射去 —— 字面意義的發(fā)射頭 —— 進行捕獵，么有趣、奇，多么人著迷。可能也并是……）國丹佛大會州立學（Metropolitan State University of Denver）的生物家羅伯特漢考克（Robert Hancock）在 20 世紀 80 年代就開對蚊子著。在他還俄亥俄州大學（Ohio State University）的一位研生時，就自然界充了好奇和趣。他希通過更好了解疾病傳播媒介一 —— 昆蟲，來助改善全健康情況當時指導的教授拿了一種巨屬的蚊子 Toxorhynchites amboinensis 的幼蟲和一些微的獵物，同學們觀?！澳靡?顯微鏡，看你們是能弄清楚種蚊子幼是如何捕獵物的。教授布置這樣的任?！白詈?我們都做了”，雖這一切發(fā)的太快了只能模糊分辨出蚊幼蟲將獵鏟進嘴里大致動作漢考克說。美國丹大都會州學院的生學教授羅特?漢考圖片來源Alyson McClaran / MSU Denver從那以后，漢克對蚊子各種昆蟲來越癡迷尤其是體較大的巨，“它們腿很漂亮還可以四擺動，”考克說。開始更仔地觀察這蚊子。他意到這種子的幼蟲活在水中，會捕食他昆蟲的蟲（通常其他蚊子幼蟲），后再瘋狂吃掉它們“看起來像一場比，它們競把‘熱狗塞進肚子?！?但考克一直搞清楚蚊幼蟲在進捕食的那刻究竟發(fā)了什么。這一迅捷比的捕食程總是發(fā)得太快，時根本沒能以高分率和慢動鏡頭剖析節(jié)的設備技術。如，經(jīng)過三多年的技發(fā)展，漢克終于拍到了那 15 毫秒內(nèi)發(fā)生的故。這項研于 2022 年 10 月被發(fā)表在《美昆蟲學會鑒》（Annals of the Entomological Society of America）上。驚掉巴通過顯攝影技術漢考克和的團隊捕到了 Toxorhynchites amboinensi 幼蟲發(fā)射頭捕獵驚奇恐怖的過，“我們看到它就掉了下巴”漢考克道，“誰不敢相信們所看到?！盩oxorhynchites amboinensi 幼蟲通過發(fā)射部捕食獵的序列圖。圖片來：原論文助一個每能捕捉超 4000 幀的相機，研禺號人觀察到，子幼蟲的會像魚叉樣從身體彈射出去它們推測一過程可是通過身不斷像“風琴”般動，來向部擠壓一液體以提動力的。頭靠近獵是一回事抓住獵物是另一回。通過視能夠看出蚊子幼蟲頭部兩側有一個可開合的“子”狀結。當它的部精準地近獵物時這些刷子呈扇形散，形成研人員所說“像脆弱籃子一樣結構”，后將獵物進口器里這種兇殘力的攻擊式，可能令多數(shù)人吃一驚。為我們所知的蚊子是偷偷摸地吸食人等動物的下血液，是吸食植的汁液和蜜?？傮w講，是較“優(yōu)雅”捕食方式然而，其蚊子的卵是在水中化，而幼在數(shù)周之都不會呈出我們熟的像蒲公一般的飛姿態(tài)。在生階段，些幼蟲的表和進食式都與成大相徑庭Psorophora ciliata 幼蟲通過發(fā)頭部捕食物的序列像，它的部比 T. amboinensis 更大。圖片來：原論文了將漢考迷得神魂倒的 T. amboinensis，他還拍攝了另種鱗蚊屬子 Psorophora ciliata 幼蟲的捕獵過程，比之下，的“魚叉頭更強大射程也更。靛藍煞幼蟲通過部虹吸管動獵物進捕食的序圖像。圖來源：原文此外，考克和同捕捉到了三種肉食蚊子靛藍蚊（Sabethes cyaneu）幼蟲捕食的過，這種蚊身體上的屬色澤極辨識度，被稱為世上最好看蚊子。靛煞蚊并不前兩種蚊那樣能發(fā)頭部，但們的身體常靈活，常會在水晃來晃去擺動。它通過尾部虹吸管吸氧氣，但種結構卻只有一種用。隨著體擺動的吸管更像一種“誘”，吸引獵物后，藍煞蚊幼會將它長的身體卷毫無防備獵物，用巴抓住它然后迅速入口器中這段暴力蚊子幼蟲食影像是考克數(shù)十工作的結，“我們前從未在何情況下到過這兩捕食方式任何一種”漢考克示。以蚊蚊蚊科下的蚊子種極多，其絕大多數(shù)幼蟲都是性捕食者也就是能以碎屑、生物或其有機物質(zhì)包括腐爛物質(zhì)為食因此這項究中的三蚊子幼蟲進化出狩能力，成完全的掠性（主動食其他生）動物，實是“非巧妙”的甚至從它復雜精準捕獵過程看，在一程度上是以與鯊魚獅子等頂捕食者相比的?！?看它們的食過程，是非常復且高度進的捕食者用到的，它卻恰好幼蟲階段蚊子，”國范德堡學（Vanderbilt University）的蚊蟲研究 LJ?茨維伯爾（LJ Zwiebel）表示，他沒有參與項新研究茨維伯爾直專注研攜帶、傳瘧疾的蚊。他發(fā)現(xiàn)些昆蟲，使是在最小的幼蟲段，也已演化出發(fā)的嗅覺，有極高的境適應性在數(shù)億年進化過程，它們有擇地挑選技能點”使得這些子幼蟲特擅長存活成蟲階段而漢考克入精力最的 Toxorhynchites amboinensis 成蟲實際上要依靠植的汁液生，并不是類疾病的播媒介。它們的幼作為以其昆蟲為食貪婪的幼捕食者，恰可以用管理和控其他蚊子群的增長實驗結果示，在同處水體中能發(fā)射頭捕獵的 Psorophora ciliata 幼蟲可能會吃所有其他蟲的幼蟲因此，將們投放到對較大的體中，理上可以在殺蚊蟲數(shù)上發(fā)揮更的作用。考克說，有彩虹色色和銀色 Sabethes cyaneus“看起來像一易傳車”。圖來源：Katie Custer / Metropolitan State University of Denver如今，終于捕捉蚊子幼蟲弄清楚它的捕獵方，漢考克是完成了項人生夙。但他并會滿足，我無法將光從這些子身上移。它們太亮了，”考克說。時，他覺自己既像位科學家又像一位術家，因他總是被攝對象的彩所吸引文中提到蚊子靛藍蚊在完全態(tài)后，成有著極為麗的彩虹鱗片，“看起來像輛跑車”漢考克說。卑微地幸，蚊子大后只是針管狀的器扎人…論文鏈接https://academic.oup.com/aesa/article/115/6/461/6746937?login=false#380607872參考鏈接：https://www.smithsonianmag.com/smart-news/mosquito-larvae-launch-their-heads-to-capture-prey-180980949/https://www.sciencenews.org/article/mosquito-head-neck-launch-video-footagehttps://www.cbc.ca/radio/asithappens/watch-these-baby-mosquitoes-launch-their-heads-like-harpoons-to-ensnare-prey-1.6608739https://www.nytimes.com/2022/10/04/science/mosquito-larvae-harpoon.html本文來自微公眾號：球科學 （ID：huanqiukexue），撰文不周，審：二?
IT之家 1 月 19 日消息，英偉達在 2021 年底發(fā)布了 MX570 和 MX550 兩款筆記本 GPU，主要用于輕薄本，提供比核顯更高的圖形麈能。在，新一代輕薄本已經(jīng)在 CES 2023 上發(fā)布，但英偉達沒有發(fā)布新一代 MX 系列筆記本 GPU，這可能意味著英偉達已經(jīng)放棄了條產(chǎn)品線。熟悉筆記本硬件朋友都知道，AMD 在筆記本處理器核顯上持續(xù)發(fā)力，R7 6800H 的 Radeon 680M 核顯已經(jīng)超過了英偉達的 MX 450 獨顯，最新的?Radeon 780M 核顯性能還沒有解禁，預計能夠超過 MX 570 型號。此外，在英特爾這邊，英特爾已經(jīng)有自家的獨顯陣容，很多酷睿薄本已經(jīng)用上了英特爾的銳 A350M 和?A370M 獨顯。綜上所述，英偉達的 MX 系列輕薄本獨顯已經(jīng)完成了它的歷史使命，MX 500 系列很有可能是最后一代了。IT之家了解到，英偉達最新的 RTX 4050 獨顯的可配置功耗范圍為 35-115W，預計很多主打高性能的輕薄本會采低功耗版的 RTX 4050 獨顯，從而實現(xiàn)比核顯更高的圖形性能?
IT之家 1 月 19 日消息，蘋果今日向 Mac 電腦用戶推送了 macOS 13.2 RC 更新（內(nèi)部版本號：22D49），本次更新距離上次發(fā)布隔了 42 天。用戶可通過安裝描述文件等下 Beta 測試版，即可通過系統(tǒng)設置中的軟件更機制獲得新系統(tǒng)版本。IT之家了解到，macOS Ventura 13.2 更新引入了對 Apple ID 安全密鑰的支持，允許用戶使用物理硬件不是數(shù)字設備代碼來驗證們的身份。安全密鑰為 Apple ID 提供額外保護，在登錄新設備、登 iCloud、使用 Apple Store 等時取代輔助設備上提供的前驗證碼。蘋果關于更新完整發(fā)行說明如下。此更引入了 Apple ID 的安全密鑰，并包括適用于 Mac 的其他增強功能和錯誤修復。- Apple ID 的安全密鑰允許用戶通過要求使用物理全密鑰登錄來加強其帳戶安全性- 修復了無邊記應用中使用 Apple Pencil 或手指創(chuàng)建的某些繪圖筆觸可能不會出在共享板上的問題- 修復了 VoiceOver 可能會在鍵入時停止提供頻反饋的問題某些功能可并非在所有地區(qū)或所有 Apple 設備上都可用。有關本次更新安全內(nèi)容的細信息，請訪問：https://support.apple.com/kb/HT201222macOS Ventura 13.2 正式版預計將于下周公開發(fā)布。如何升級 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版？只需下載安裝【述文件】即可在系統(tǒng)更新探測到開發(fā)版 / 公測版升級，描述文件下載途徑下文。需要注意的是，因果各區(qū)域節(jié)點服務器配置存問題，可能有些地方探到升級更新的時間略有延，一般半小時內(nèi)，不會太。從哪里下載 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版描述文件？方法一：關注?IT之家微信公眾號（點此進入），發(fā)送消息【描述文】或【蘋果】即可得到自回復的下載鏈接。如下圖示：方法二：打開?IT之家App（點此下載），依次點擊【發(fā)現(xiàn)】→【蘋果述文件】即可找到下載鏈。如下圖所示：方法三：往《蘋果 iOS 描述文件下載大全 & 完全使用攻略：玩測試版 / 限制升級…… 必備》下載。附蘋果 iOS 歷史固件下載大全：《蘋果 iOS / iPadOS / macOS 固件下載 / 更新日志大全?
這是一份中學學課件：原稿紹二氧化碳相的內(nèi)容，如果你會如何設計？簡單思考幾鐘好，下面逐來分享下我的計思路。01.封面用了一組描的實驗圖片挺有當年化學卷的味道，但不好看，且沒封面的感覺。此建議找一組學相關的圖片助設計：你會擇哪一張呢？許你第一反應能會選擇左下手拿燒杯的，種做實驗的感，但背景出現(xiàn) DNA 雙螺旋結構，更像生物學，同理除左上角。接會考慮實驗室照片，大致效如下：其實這還可以。但網(wǎng)的實驗室照片偏概念化，大分中學應該都具備這種條件實驗室，第一覺和二氧化碳法這一主題契度不高。最后還剩燒杯的照：它與原稿封的元素一致，很容易讓人聯(lián)到化學實驗。是挑選其中一，將主題加上：由于燒杯本占比較大，文被擠壓到上方構圖有些滿。是考慮使用左布局：通過裁將主體放在右，左邊則放置題，畫面呼吸就出來了。這其實就蠻不錯，但灰白的色稍顯暗淡，索替換成藍色的片就會好看很：中間的折痕在圖片裁剪拼時出現(xiàn)的，但好有種畫冊折的感覺，高級十足。02.圖文頁一大段文加圖片，非常見的頁面類型但由于圖片不好看，影響了感，因此先找組更好看的圖替換進來：并將大段文字拆成 2 段，會更利于閱讀。后再做點圖片式上的創(chuàng)新就成了：之所以用圓形，是因它與氣泡的意吻合，與二氧碳氣體這個意呼應。關于圖排版的創(chuàng)意，可以查看這篇章：03.實驗頁介紹實驗注事項，左邊大文字有些擁擠連接線也很混。可以做個初梳理：接著要立圖文關聯(lián)，條連接的方式以保留，但要免線路交叉。么中心布局的式就可以很好解決這一問題文字均勻地排在實驗圖兩側為線條連接提了操作空間。04.用途頁介紹二氧化碳用驕蟲但全是文字，顯枯燥。加入張真實照片更讓人有直觀的知：最后稍加節(jié)就完成了：看下前后效果比，這是原稿這是修改后的本文來自微信眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
IT之家 1 月 20 日消息，一位網(wǎng)絡開發(fā)者近日推出了 GPT-3 語音助手，其能力比蘋果 Siri 等語音助手功能更智能。開發(fā)者 Mate Marschalko 在 Medium 上發(fā)布博文，目標是 GPT-3 來替代 Siri。他在博文中表示：自從我試 ChatGPT 和 GPT-3 之后，我感覺其它的東環(huán)狗都雞肋。這包括 Siri、Alexa、Google Assistant 和所有其它智能助手。孫子果我可用 GPT-3 取代 Siri，那就太好了。我讓 GPT-3 成為我家的智能大腦，仔細長乘釋它可以訪房子周圍的哪些東西以及如何回應我的請。IT之家小課堂：生成型預訓練變換鱄魚型 3（GPT-3）是一個自回歸語言模葴山，的是為了使用深度學生成人類可以理解的然語言。GPT-3 是由在舊金山的人工能公司 OpenAI 訓練與開發(fā)，模型設計基于谷歌開發(fā)的變語言模型。GPT-3 的神經(jīng)網(wǎng)絡包含 1750 億個參數(shù)，為有史以來參數(shù)最南史的經(jīng)網(wǎng)絡模型。在博文令人印象深刻的是，Marschalko 并不需要開發(fā)任何代來實現(xiàn)這一目標。他是向 GPT-3 描述了他想要做什么，要求 GPT-3 用英語回復，并提供適的 JSON 響應。正如你所看到的，我簡單的英語解釋了一。我描述了請求的類，響應的確切結構，要求它表現(xiàn)得像一個感知的人工智能，甚對個人問題給出建議我還提供了一些關于間、地點、以及房子的設備和房間的細節(jié)由此，我們將收到一完美的結構化回應。就是對它進行編程的部內(nèi)容!他在博文中對其進行了測試，測試果令他非常滿意。例我們的一個請求是：剛注意到我在黑暗的公室里錄制了這個視，你能為此做什么嗎”GPT-3 給出的回復是：{“action”:?“command”?#動作：命令“l(fā)ocation”:?“office”#位置：辦公室“target”:?“l(fā)ight”#目標：燈光“value”:?“on”#值：打開“comment”:?“Turning?the?light?on?for?you”,?#評論：為你打開燈光“scheduleTimeStamp”:?“”?#定時}
【怡濃旗艦店】怡濃 麥麗素夾心巧克力 520g 日常售價 58 元，今日開啟年末大促，直降至 38 元。疊加 10 元加碼券，實付 28 元近期官方探底價 + 包郵：天貓怡濃 黑巧麥麗素 520g 精選可可脂原料券后 28 元領 10 元券因為是?35%~64% 的黑巧，所以味道真真不錯，沒有那么膩，增加了一絲苦澀香醇。整整一大桶，寒地凍來兩顆。每天聊時吃幾顆，大約可續(xù)吃 1 周，此前下單的小伙伴反饋都很錯。本次為官方秋冬量大促，非臨期清倉保質(zhì)期：365 天生產(chǎn)許可證編號：SC11312011400035產(chǎn)品標準號：GB / T19343配料表：天貓怡濃 黑巧麥麗素 520g 精選可可脂原料券后 28 元領 10 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或鴟此處下載最新版（自識別平臺）。本文用傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時間，結果僅供參?！緩V告?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預發(fā)布版本，現(xiàn)可手動下載更新到 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列出 1.1.0 版本的具體更新日志，IT之家小伙伴可以點此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的版本中，微軟 WSL 升級到了穩(wěn)定內(nèi)核版本 v5.15.79.1，并進行了多項 Bug 修復。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應用程序、實用程序和 Bash 命令行工具，不用進行任何修改，也犲山需承擔傳統(tǒng)虛擬機或雙啟設置的消耗?
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果禮記天凌晨通過媱姬上形舉行了新品發(fā)布會一口氣發(fā)布尸山支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機方，蒼嶺綠版娥皇的 iPhone 13 系列沒什么巫肦說的畢竟科技以換殼為。而新款 iPhone SE 的最大亮點是升級諸懷了 A15 芯片，并且左傳持 5G 網(wǎng)絡。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強了，搭載役山此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高黃鳥達 60% ，GPU 性能提升最高女戚達 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全長右自研芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩蘋果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起鈐山由 16 個高性能核心管子 4 個高能效核心組成夫諸號稱比市面功耗范圍相翳鳥的 16 核臺式個人電法家芯片中速度蓐收快的號還要高出 90% 之多。蘋果還推出了一役山跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會結奧山后，人對蘋果的新處理和新產(chǎn)品比豎亥滿意也有人對蘋果新瓶舊酒的行為武羅較失。那么你呢？本次布會你有滿狙如的產(chǎn)嗎，不妨告訴我們《蘋果春季蚩尤布會文匯總：Mac Studio 毀天滅地，水馬示器比肩驍 8》document.write("
IT之家 1 月 19 日消息，Jarrod'sTech 現(xiàn)已率先拿到了雷蛇最新游戲筆記，并放出了?RTX 4090 的測試信息。外媒用最新款雷蛇刃 16 游戲本與上代型號進行對比測試，RTX 4090 和 RTX 3080 Ti GPU 的功耗都是 165-175W，RTX 4090 型號開啟 DLSS 3，RTX 3080 Ti 型號開啟 DLSS2。在上圖所示的 5 款游戲中，開啟了幀生成的 RTX 4090 完全碾壓 RTX 3080 Ti，平均幀率領先幅度可達 168.2%，1% 最低幀領先幅度可達 98.08%。目前，有關 RTX 4090 筆記本 GPU 的測試基本都開啟了 DLSS 3 進行測試，預計下月解禁后會有更多光柵性能的評放出。此外，外媒還測試了 RTX 4090 在 Blender 和達芬奇上的性能表現(xiàn)。在使用 H.265 編解碼器渲染 8K 和 4K 視頻時，RTX 4090 在 Blender 中的速度提高了 72.4% 至 135.8%，在達芬奇中的速度提高了 126% 以上。IT之家了解到，搭載 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戲本將率先上市，2 月 1 日開啟預售，2 月 8 日開賣。參數(shù)方面，RTX 4090 筆記本電腦 GPU 采用具有 9728 個 CUDA 內(nèi)核的 AD103 GPU，16GB 顯存。RTX 4080 GPU 擁有 7424 個 CUDA 內(nèi)核和 12GB 顯存。
IT之家?8 月 14 日消息?京將于今晚 20 點正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促部分品類每 200 元減 30 元，疊券滿 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進口好物不 5 折，爆款手機 24 期免息等：點此前往。動時間：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價單品京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術認證 4K 超高清 超薄金屬全面屏視多重優(yōu)惠 1274.05 元直達鏈接京東云鯨 掃拖一體機 洗拖烘一體 智能全自動洗 自動換水 小白鯨二代 J2 預售優(yōu)惠 2979.1 元直達鏈接京東 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視機 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預售 2999 元直達鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術 三微邊設計 低藍光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領券減 15 元 484 元直達鏈接東松下 570 升家用對開門冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙門 松下冷凍王電冰箱預優(yōu)惠券后 4990 元領 10 元券京東華凌空 新能效變頻省電 掛壁式掛機空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券后 2199 元領 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 主動降噪 游戲低延遲 369 元直達鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領 400 元券京東泰坦軍團 27 英寸 MiniLED 技術 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈 50 元 E 卡 1999 元直達鏈接京英睿達 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券惠 264 元直達鏈接東小米平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預售 2799 元直達鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 智能動態(tài)降噪 獨立空間音頻 999 元直達鏈接京東華 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達鏈接京 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達鏈接?往京東 818 熱 8 購物季大促會場：點此往。本文用傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選間，結果僅參考?！緩V?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)屈原圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖，讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的宣山，還配有超詳細的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖岳山生成能力遠超出人們的預期，接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺效的圖像，其背后的運機制顯得十分神秘與奇，但確實影響了人創(chuàng)造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑石山當于給大眾提供了一可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非高，運行速度快，并有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如工作的，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖根據(jù)文字描述進行羽山（即輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交北史，以及像生成選項及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型成的系統(tǒng)，而非單一模型。當我們從模型體的角度向模型內(nèi)虢山察時，可以發(fā)現(xiàn)，其含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語義軨軨息雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面狪狪更多的模型細節(jié)，但們也可以大致推測這文本編碼器是一個特的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）模型的輸入為一個文字符串，輸出為一居暨字列表，用來表征文中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量。然后丹朱些信會被提交到圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部也包朱厭多個組。圖像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型它的很多性能增益都在這里實現(xiàn)的。該組運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像獙獙息空間（潛空間）中運行，這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術帝臺看，該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和一個調(diào)廆山（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部運行楚辭間生的事情，即對信息行一步步地處理，苗龍終由下一個組件（圖解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解竦斯器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫，整過程只運行一次即可成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要猩猩組件，其中每個組供給擁有一個獨立的神經(jīng)絡：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸鳋魚：77 個 token 嵌入向量，其中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和個由噪聲組成的初始維數(shù)組（結構化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的乾山息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息柜山繪制最終圖像的解碼。輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初超山圖像信矩陣（也稱之為 latents），該過程會還需要用到圖像葆江器來繪制最終圖像的息矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增后土更多的相關息。為了更直觀地炎居整個過程，可以中途看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉化為視覺?山聲，其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入義均文本」和從型圖像集中獲取的臺璽覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個 step 中相加的。整個過程是從無到有，看起來當激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來?魚別有趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強大的計機視覺模型，只要輸足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學習任意復的操作。假設我們已有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到從山中，然后就可以將該像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以成大量訓練樣本來訓圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪豪山加到圖像中。所以我可以將這個過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成數(shù)十訓練樣本。基于上述據(jù)集，我們就可以訓出一個性能極佳的噪預測器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以某一確定的配置運行時，聲預測器就可以生成像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓練的噪聲預器可以對一幅添加噪的圖像進行去噪，也以預測添加的噪聲河伯由于采樣的噪聲是可測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得的圖像就會更接近模訓練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像，而是分（distribution），即世界的像素猲狙列，比如天空通是藍色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風格全取決于訓練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目叔均止描述的擴散過程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此，如果們部署這個模型的話它能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦法制生成的內(nèi)容。在接來的部分中，將會對何將條件文本合并萊山程中進行描述，以便制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)擴散為了加速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身牡山運行擴散過，而是選擇在圖像驕蟲縮版本上運行，論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪制像都是通過自編碼器成的，將圖像壓縮到空間中，然后僅使洹山碼器使用壓縮后的信來重構。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素馬腹像，所以噪聲預器實際上是被訓練用預測壓縮表示（潛空）中的噪聲。前向過，即使用使用自編碼中的編碼器來訓練晉書預測器。一旦訓練完后，就可以通過運行向過程（自編碼器中解碼器）來生成圖像前向和后向過程如下示，圖中還包括了一 conditioning 組件，用來描述模型應該彘成圖像文本提示。文本編碼：一個 Transformer 語言模型模型中的燭光言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入畢山文提示轉換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便錫山解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比鮆魚更大的圖像生成組件更大的語言模型可以來更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉向了最新發(fā)布女英、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題沂山數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合顓頊其練過程可以簡化為拍圖像和文字說明，左傳兩個編碼器對數(shù)據(jù)分進行編碼。然后使用弦距離比較結果嵌入剛開始訓練時，即使本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對駱明和文本編碼得到的嵌會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復該過，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成虎蛟嵌入向量，其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似的。像在 word2vec 中一樣，訓練過程也需要包括不匹配延維片和說明的負樣本，型需要給它們分配較的相似度分數(shù)。文本息喂入圖像生成過程了將文本條件融入成圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預測的輸入為文本。所有操作都是在潛空間熊山包括編碼后的文本、入圖像和預測噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要周書了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層道家無文本）一個不使女虔本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在型內(nèi)部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用隋書轉換 latents；2. 每層都是在之前層的出上進行操作；3. 某些輸出（通過殘差接）將其饋送到網(wǎng)絡面的處理中4. 將時間步轉換為時間柜山長入向量，可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層（帶倍伐本現(xiàn)在就需要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版雨師。主要的修改部分就增加對文本輸入（術：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注巴蛇力層。需要注意是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)，而是通過注意力層文本在 latents 中的表征合并起來，然后下熊山個 ResNet 就可以在這一過程萊山利用上文本信。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾貳負：新智元 （ID：AI_era）
