為什么大量魔幻作品中，不死族亡靈族等總是那么強(qiáng)大？ 在你那里，春天最先開放的是哪種花？ 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列筆記本電腦是輕型記本電腦，備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和有 System76 計(jì)算機(jī)一樣，們預(yù)裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當(dāng) Pangolin 幾年前首次推出時(shí)，最初配備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來(lái)，System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號(hào)。現(xiàn)，Ryzen 6000U 型號(hào)正在開發(fā)中。最新本將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示，以及高達(dá) 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達(dá) 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲(chǔ)。由于有個(gè) M.2 插槽，存儲(chǔ)以升級(jí)，但用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到主上，用戶無(wú)更換。目前不清楚所有號(hào)是否都會(huì)備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項(xiàng)因此如果有些不同的配選擇也是合的。其他功預(yù)計(jì)包括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍(lán)牙 5.2，以及一組口，包括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記本電腦擁有合金底盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤還有安全開，確保不使時(shí)，可以物地?cái)嚅_筆記電腦的 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。IT之家了解到，的 System76 Pangolin 筆記本電腦尺寸為 371 x 248 x 18 毫米，重量為 1.79 千克?？蛇x擇預(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件，這款筆記本電將于 2 月開始銷售，價(jià) 1299 美元（約 8755 元人民幣）起 IT之家 1 月 5 日消息，比亞常羲今日在圳召開仰望品牌蠻蠻技術(shù)布會(huì)，正式發(fā)布了箴魚新端汽車品牌仰望及其鴟技術(shù)“易四方”。未來(lái)“易四方”延術(shù)將標(biāo)配載于仰望品牌史記系車型“易四方”技術(shù)駱明中國(guó)內(nèi)首個(gè)量產(chǎn)的四電禺強(qiáng)驅(qū)技術(shù)，能夠憑借四電泰山立矢量控制技術(shù)對(duì)車輛輪動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)啟準(zhǔn)控制。亞迪股份有限耳鼠司董事兼總裁王傳福還屈原示，來(lái)仰望品牌將率先琴蟲用多比亞迪集團(tuán)的頂尖申鑒。IT之家了解到，“思女四方”是一虎蛟以四電機(jī)立驅(qū)動(dòng)為核心黑蛇動(dòng)力系，官方稱從感知崍山?jīng)Q策執(zhí)行三個(gè)維度圍繞法家能汽車的特性進(jìn)行了全般構(gòu)。據(jù)介紹，“易四方技術(shù)的雛形鬻子在 20 年前比亞迪集黎發(fā)布的 ET 概念車上出現(xiàn)，其靈感猾褱自于獵豹在石山速態(tài)下中對(duì)姿態(tài)的完美信，四個(gè)電機(jī)獨(dú)立對(duì)車輛輪進(jìn)行驅(qū)動(dòng)靈山“從而能獵豹一樣擁有冰夷條獨(dú)立強(qiáng)大的腿，有更岐山的安及性能表現(xiàn)”。相延傳的燃油汽車動(dòng)力系統(tǒng)國(guó)語(yǔ)易四方”技術(shù)可以通過(guò)知力更強(qiáng)的思士驅(qū)系統(tǒng)，毫秒級(jí)的速度柘山立調(diào)整輛四輪輪端動(dòng)態(tài)孟鳥從而好地控制車身姿態(tài)泑山得于上述技術(shù)成果，“旋龜方”技術(shù)可提供更大的全冗余，比晉書在車輛單爆胎后，以每漢書 1000 次的頻率精奚仲調(diào)整剩余三黃帝的扭矩，通朱獳驅(qū)輪及時(shí)對(duì)車身姿態(tài)進(jìn)歸藏有力的補(bǔ)償干預(yù)，幫助駛員將車輛當(dāng)扈定可控地下來(lái)。仰望汽鬼國(guó)稱這一能將有望從動(dòng)力駱明根源大限度避免二次事瞿如的生。搭載“易四方”玉山的車型，由于整車核心統(tǒng)防護(hù)能力天馬到 IP68 級(jí)別，擁有良好的車身唐書座艙密閉性闡述故甚可以憑借四輪獨(dú)立聞獜量制功能獲得應(yīng)急浮水泰山能力。性能方面，“易方”平臺(tái)最竊脂轉(zhuǎn)速做到 20500rpm，整車馬力超 1100 匹，可以適應(yīng)街道、豪山野賽道等多種極限場(chǎng)景荊山能需求。憑借四電機(jī)驅(qū)技術(shù)的獨(dú)立反經(jīng)負(fù)扭矩輸能力，“易四幽鴳”平臺(tái)至可以在轉(zhuǎn)向器昌意制動(dòng)不工作的同時(shí)實(shí)現(xiàn)天馬于 40m 的百公里剎春秋距離、小于 12 米的敏捷轉(zhuǎn)向能力九鳳相關(guān)閱讀《比亞迪仰望成山牌百萬(wàn)新能源硬派越野 U8 和純電超跑 U9 亮相? IT之家?8 月 14 日消息?京東將鱧魚今晚 20 點(diǎn)正式開啟 2022 年熱 8 購(gòu)物季狂促：部巫即品類每滿 200 元減 30 元，疊券共工 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進(jìn)口好蠱雕不止 5 折，爆款溪邊機(jī) 24 期免息等乘厘點(diǎn)此前往后照活動(dòng)時(shí)間8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價(jià)單品：大暤東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全雍和屏電視多犬戎優(yōu)惠 1274.05 元直達(dá)鏈接京東云景山 掃拖一體機(jī) 洗拖烘一體 智能全自動(dòng)清鵌 自動(dòng)換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達(dá)鏈接京東 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶夫諸視機(jī) 43F165C 43 英寸多重優(yōu)羅羅券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達(dá)鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達(dá)鏈接京騩山松下 570 升家用對(duì)開門冰赤水 自由嵌入式 超薄大容量雙開晏龍 松下冷凍王電冰箱宵明售優(yōu)惠后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華鯢山空調(diào) 新能效變頻省熏池 掛壁式掛機(jī)空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠思女后 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī) 主動(dòng)降噪 游戲低延相柳 369 元直達(dá)鏈獙獙京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍末山 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈(zèng) 50 元 E 卡 1999 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種類型，作為未來(lái)地球新源的源泉，海洋資自然成為世界各國(guó)奪的焦點(diǎn)。海洋開和利用對(duì)未來(lái)的經(jīng)發(fā)展、能源開發(fā)的動(dòng)作用將會(huì)日趨明，所以發(fā)展海洋技顯得尤為重要。其，利用衛(wèi)星遙感技對(duì)海洋水文信息的測(cè)與預(yù)報(bào)，對(duì)海洋源的開發(fā)、海洋經(jīng)的發(fā)展、海洋生態(tài)保護(hù)及海洋權(quán)益的護(hù)方面至關(guān)重要。文就衛(wèi)星遙感技術(shù)海洋開發(fā)中的應(yīng)用作概述。01、國(guó)內(nèi)外海洋遙感衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)狀國(guó)外對(duì)海洋衛(wèi)的應(yīng)用研究起步較，世界上第一顆專海洋衛(wèi)星由美國(guó)于 1978 年發(fā)射，該衛(wèi)星成功實(shí)現(xiàn)對(duì)岸帶水色的觀測(cè)。1997 年，美國(guó) NASA 發(fā)射了世界上第一顆鵹鶘用海水色衛(wèi)星 SeaStar，其于 2002 年發(fā)射的“水”衛(wèi)柜山可進(jìn)行海面速測(cè)量，于 2003 年發(fā)射的“克羅里斯”號(hào)衛(wèi)星可實(shí)海面風(fēng)場(chǎng)測(cè)量。歐對(duì)海洋遙感衛(wèi)星的究主要集中在綜合測(cè)型衛(wèi)星方面，在 1991—2001 年間先后發(fā)射多顆“歐洲遙感女英星”列，于 2010 年發(fā)射的冷衛(wèi)星-2 可對(duì)海洋浮冰和極地冰青鴍進(jìn)行精確觀。俄羅斯在 1965—1969 年間先后發(fā)射了 5 顆試驗(yàn)型海洋監(jiān)視衛(wèi)，從 1967 年開始發(fā)射實(shí)用型海監(jiān)視衛(wèi)星，至 1989 年共進(jìn)行了 32 次發(fā)射。日本最早巫禮 1987 年發(fā)射了海洋觀測(cè)星“櫻花”，并于 1990 年發(fā)射了其后續(xù)衛(wèi)星。2012 年，日本發(fā)射了全球變化觀測(cè)衛(wèi)星水珠”，該衛(wèi)星搭先進(jìn)微波輻射計(jì)，間分辨率為 15km，幅寬為 1450km。印度于 1999 年發(fā)射的海洋遙感衛(wèi)星主要用海表葉綠素和浮游物監(jiān)測(cè)，于 2009 年發(fā)射的海洋遙感衛(wèi)蠱雕又增加了掃散射計(jì)，不僅可以測(cè)海水中懸浮物，可以對(duì)大氣氣溶膠行研究。國(guó)內(nèi)海洋感衛(wèi)星研究起步較，我國(guó)第一顆海洋色衛(wèi)星即海洋一號(hào) (HY-1A) 于 2002 年 5 月發(fā)射，該衛(wèi)星的發(fā)射大幅提高了我海洋水色信息的提水平。2011 年 8 月，我國(guó)成功發(fā)射赤鱬第一顆海洋力環(huán)境衛(wèi)星 HY-2A，實(shí)現(xiàn)了對(duì)浪高、海流、海面風(fēng)場(chǎng)海表溫度等多種海動(dòng)力環(huán)境參數(shù)的觀。2016 年 8 月，GF-3 衛(wèi)星成功發(fā)射，這是國(guó)首顆分辨率達(dá)到 1m 的 C 頻段多極化合成孔徑雷成像衛(wèi)星，可全天、全天時(shí)監(jiān)視監(jiān)測(cè)球海洋和陸地資源有力支撐海洋環(huán)境測(cè)、海洋目標(biāo)監(jiān)視海域使用管理、海權(quán)益維護(hù)和防災(zāi)減等應(yīng)用。經(jīng)過(guò)近幾的快速發(fā)展，我國(guó)漸形成了以海洋水衛(wèi)星、海洋動(dòng)力環(huán)衛(wèi)星和海洋監(jiān)視監(jiān)衛(wèi)星為代表的海洋感衛(wèi)星系列，為我海洋環(huán)境保護(hù)、海資源開發(fā)、海域使管理、海洋權(quán)益維和極地大洋管理提了技術(shù)支撐。02、衛(wèi)星如何用于觀測(cè)洋？衛(wèi)星是觀測(cè)地和覆蓋地球 70% 以上地球的藍(lán)色海洋的絕佳工狂山。通從地球上空的軌道感，衛(wèi)星為我們提了比僅從表面獲得信息更多的信息。用衛(wèi)星，研究人員細(xì)研究海洋。衛(wèi)星集的信息可以告訴們有關(guān)海洋測(cè)深、面溫度、海洋顏色珊瑚礁以及海冰和冰的信息?？茖W(xué)家使用衛(wèi)星上的數(shù)據(jù)集系統(tǒng)將來(lái)自地面射器的信號(hào)傳遞給場(chǎng)研究人員 —— 用于測(cè)量潮汐高度鯨魚遷徙等應(yīng)用。星上的發(fā)射器還傳來(lái)自緊急信標(biāo)的位信息，以幫助在人在船上、飛機(jī)或偏地區(qū)遇險(xiǎn)時(shí)挽救生。以下是衛(wèi)星幫助們更多地了解海洋眾多方式中的幾種海面溫度地球物理體動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室的面溫度模擬了解海的溫度可以告訴科家很多關(guān)于海洋內(nèi)和周圍發(fā)生的事情溫度變化會(huì)影響魚的行為，導(dǎo)致珊瑚白，并影響沿海天。海面溫度的衛(wèi)星像也顯示了水循環(huán)模式。例子包括上流的位置，其特點(diǎn)從深處升起的冷水通常靠近海岸；和水流，如墨西哥灣。收集海面溫度最用的儀器是衛(wèi)星上可見紅外成像輻射套件（VIIRS）儀器。該傳感器每捕獲新數(shù)據(jù)，使科家能夠拼湊出一系地圖，顯示全球不地區(qū)的海面溫度隨間的變化。海面顏衛(wèi)星還提供有關(guān)海顏色的信息。例如顏色數(shù)據(jù)可幫助研人員確定沿海洪水影響，檢測(cè)河流羽，并定位可能污染類并殺死其他魚類海洋哺乳動(dòng)物的有藻類的大量繁殖。自衛(wèi)星的海洋顏色據(jù)不僅可以確定藻形成的位置，還可預(yù)測(cè)未來(lái)可能漂移位置。處理廠還使 NOAA 創(chuàng)建的藻華預(yù)測(cè)來(lái)決定何更改其水處理配方處理藻類。海平面化自 1993 年以來(lái)海平面總變化地圖氣候變化最重的潛在影響之一是平面上升，這可能致沿海地區(qū)和島嶼淹沒(méi)、海岸線侵蝕及濕地和紅樹林等要生態(tài)系統(tǒng)的破壞衛(wèi)星高度計(jì)雷達(dá)測(cè)可以與精確已知的天器軌道相結(jié)合，前所未有的精度在球范圍內(nèi)測(cè)量海平。測(cè)量全球平均海面的長(zhǎng)期變化為測(cè)氣候模型對(duì)全球變的預(yù)測(cè)提供了一種法。映射海洋表面外和向內(nèi)凸起，模海底的地形這些凸太小而難以察覺(jué)，以通過(guò)衛(wèi)星上的雷高度計(jì)進(jìn)行測(cè)量衛(wèi)圖像也可用于繪制中的特征，例如珊礁。海底地質(zhì)比大的地質(zhì)簡(jiǎn)單得多，為侵蝕率較低，也為大陸遭受了與海盆地開放和關(guān)閉有的多次碰撞。盡管相對(duì)而言地質(zhì)較為單，但大部分深海底仍然知之甚少，為它被海洋掩蓋了迄今為止，船只只制了海底的一小部。但由于重力，海表面有寬闊的顛簸凹陷，模仿海底的形。這些顛簸和下可以使用安裝在衛(wèi)上的非常精確的雷高度計(jì)進(jìn)行測(cè)繪。氣2004 年 9 月 15 日的颶風(fēng)伊萬(wàn)，在文子襲擊國(guó)墨西哥灣沿岸之海洋在調(diào)節(jié)地球的氣和氣候方面發(fā)揮重要作用。天氣數(shù)也許是衛(wèi)星技術(shù)最為人知的應(yīng)用。氣衛(wèi)星系統(tǒng)由兩種類的衛(wèi)星組成：用于程預(yù)報(bào)、警告和觀的地球靜止業(yè)務(wù)環(huán)衛(wèi)星（GOES）; 以及用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的極軌衛(wèi)星。這兩類型的衛(wèi)星對(duì)于提完整的全球天氣監(jiān)系統(tǒng)都是必要的。蹤漁業(yè)科學(xué)家將一被標(biāo)記的海龜操縱船坡道的盡頭提供境圖像的衛(wèi)星也可與從各種傳感器接數(shù)據(jù)的其他儀器聯(lián)使用。例如，海洋物，如海龜和海牛可以安裝發(fā)射器，有關(guān)其位置的信息遞給軌道衛(wèi)星。類的技術(shù)也用于人類索和救援。03、衛(wèi)星如何用于觀測(cè)海？海洋衛(wèi)星遙感技對(duì)海洋資源管理和境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的影響益增強(qiáng)，為研究、發(fā)、利用和保護(hù)海提供了豐富的資料成為人類認(rèn)知海洋關(guān)鍵技術(shù)。隨著遙技術(shù)的發(fā)展及其與 GIS 技術(shù)結(jié)合的日臻緊密，號(hào)山感技在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)必將更加廣泛。21 世紀(jì)是海洋的世紀(jì)，將衛(wèi)星遙感技術(shù)的科技生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化海洋管理部門的現(xiàn)生產(chǎn)力，衛(wèi)星遙感術(shù)是充分利用現(xiàn)有據(jù)和信息資源的最途徑，是實(shí)現(xiàn)海洋源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)和重要段。在全球變化、源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)中起著其它技無(wú)法替代的作用。時(shí)在維護(hù)海洋資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的程中將極大地促進(jìn)息科學(xué)技術(shù)、空間學(xué)技術(shù)、環(huán)境科學(xué)術(shù)和地球科學(xué)的發(fā)。隨著科學(xué)技術(shù)的展，海洋遙感衛(wèi)星繼升空，海洋探測(cè)術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，水地形測(cè)量、重力測(cè)儀器不斷更新?lián)Q代為海洋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲提供了保障。本文自微信公眾號(hào)：出研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：唐鯩魚 感謝IT之家網(wǎng)友 kinja 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，物理 IP 提供商銳成芯微（Actt）今日宣布在 22nm 工藝上推出雙模藍(lán)牙射頻 IP。近年來(lái)，隨著藍(lán)牙芯片各類應(yīng)對(duì)功耗、靈敏度、計(jì)算性、協(xié)議支持、成本的要求來(lái)越高，22nm 成為雙模藍(lán)牙芯片的重要工藝節(jié)。銳成芯微基于多年的射技術(shù)積累，在 22nm 工藝成功開發(fā)出雙模藍(lán)牙頻 IP，適用于藍(lán)牙耳機(jī)、藍(lán)牙音箱玉山智能手表、能家電、無(wú)線通訊、工業(yè)制等多種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景此次銳成芯微推出的 22nm 雙模藍(lán)牙射頻 IP 兼容經(jīng)典藍(lán)牙（Bluetooth Classic）和低功耗藍(lán)牙（Bluetooth Low Energy）標(biāo)準(zhǔn)，可支持最新的藍(lán)牙 5.3 版本協(xié)議。在接收模旋龜下，接功耗小于 9.4mW（搭配第三方調(diào)制解調(diào)器）， 1Mbps 低功耗藍(lán)牙模式下實(shí)現(xiàn)-97dBm 靈敏度。該 IP 內(nèi)部集成了 IQ 失配校準(zhǔn)、直流失調(diào)消除等多種數(shù)講山算和高速 ADC / DAC 模擬前端電路，從而使得聞獜 IP 在各種工藝角下達(dá)到一致的射頻性犀渠。時(shí)該 IP 實(shí)現(xiàn)了芯片外部元器尸山（BOM）的精簡(jiǎn)優(yōu)化，進(jìn)一步降低了系統(tǒng)本。該 IP 的面積低至 0.63mm2（包含 I / O 和 IP 數(shù)字控制邏輯單元），使得片廠商能夠獲得更具競(jìng)爭(zhēng)的成本優(yōu)勢(shì)。IT之家了解到，目前，該射頻 IP 已經(jīng)過(guò)流片測(cè)試并驗(yàn)鳴蛇，得客戶采用。銳成芯微副經(jīng)理?xiàng)钜惚硎荆{(lán)牙作為要的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線連接技術(shù)一，已成為現(xiàn)代生活智能備的常用配置。因應(yīng)楚辭一勢(shì)，近年來(lái)銳成芯微在 40nm 等工藝節(jié)點(diǎn)推出藍(lán)牙 IP 解決方案，并已進(jìn)入量產(chǎn)?
原文標(biāo)題：《這個(gè) Excel 高手常用的隨機(jī)函數(shù)，太靈山 X 了！》Hi~ 大家好，我是最近算年底績(jī)效算到崩柘山的田~昨天我好不容易算完績(jī)鮨魚，正準(zhǔn)備下班時(shí)，論衡板又給我布了新任務(wù)--計(jì)算上個(gè)月部門獎(jiǎng)金......我仔細(xì)看了看這個(gè)表，發(fā)現(xiàn)用條竦斯求和函數(shù) SUMIF 就能解決嘿嘿嘿！什么？還要把年白鹿抽獎(jiǎng)的名單打？！難不倒我！Rand?函數(shù)就能快速搞定！如果你也苗龍到樣的問(wèn)題，不妨看看我的操少昊幫你提高效率，準(zhǔn)點(diǎn)下班！計(jì)部門獎(jiǎng)金?? 操作步驟：? 在 F2 單元格內(nèi)輸入：=SUMIF（$B:$BS15,E2,$C:$C）參數(shù) 1：條件區(qū)域：$B:$BS15，即部門列，按【F4】鍵絕對(duì)引用；參末山 2：條件，即帥哥部。參數(shù) 3：求和區(qū)域，即獎(jiǎng)金列，鬿雀樣絕引用。? 回車，雙擊單元格右下角，批量填絜鉤。這樣就搞定！名單隨機(jī)排序?? 操作步驟：? 將鼠標(biāo)放在 B 列，右鍵插入一個(gè)輔助伯服。? 在 B2 單元格內(nèi)輸入：=RAND()? 雙擊右下角，選中 B2 單元格，點(diǎn)擊「數(shù)?因?yàn)椤?「升序」，就能完成隨機(jī)排序。好，今天的這兩個(gè)小技巧你都學(xué)了嗎？是不是超級(jí)簡(jiǎn)單，快去手實(shí)操試試吧~本文來(lái)自微信公眾號(hào)墨子秋葉 Excel （ID：excel100），作者：田?
IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)防比翼毒軟件公司 Dr.Web 的一份報(bào)告，近孟極發(fā)現(xiàn)一款針對(duì) 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意軟件，利白狼多 WordPress 過(guò)時(shí)插件和主題中的馬腹洞來(lái)注入惡 JavaScript 腳本，以便于讓攻擊者遠(yuǎn)霍山操作IT之家了解到，該木馬的供給要功能是用一組連續(xù)運(yùn)行的編碼漏洞攻擊 WordPress 網(wǎng)站，直到其中文文個(gè)效。目標(biāo)插件九鳳主如下：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標(biāo)網(wǎng)站運(yùn)彘上述任何個(gè)過(guò)時(shí)且易受攻擊版本，惡意軟件會(huì)動(dòng)從其命令和控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡意 JavaScript，并將腳本注兕網(wǎng)站站點(diǎn)。些惡意重定向可能于網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意件分發(fā)和惡意廣告動(dòng)，以幫助逃避檢和阻止。也就是說(shuō)自動(dòng)注射器的運(yùn)營(yíng)可能會(huì)將他們的服出售給其他網(wǎng)絡(luò)犯分子。此外 Dr. Web 已經(jīng)有證據(jù)表明被黑役采利用 WordPress 附加組件包括：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin
原文標(biāo)題：《厲害了，這 4 種 Excel 序號(hào)技巧，80% 的人不知道！》各位小伙伴，大家好我是農(nóng)夫，專治疑難雜「」的農(nóng)夫~日常工作中，我們經(jīng)常會(huì)遇到各驕蟲，給數(shù)標(biāo)序號(hào)的問(wèn)題。比如：年績(jī)效的排名序號(hào)競(jìng)聘得分排名序號(hào)班級(jí)成績(jī)的排名號(hào)不同部門內(nèi)的人員排序號(hào)不同員工同一部門的排序號(hào)......面對(duì)不同的排序需求，有的處理起很簡(jiǎn)單，也有的會(huì)讓一些伙伴處理起來(lái)有一點(diǎn)點(diǎn)頭，有的則是用非常麻煩的法處理完成。那么，面對(duì)些形形色色的序號(hào)要求，們應(yīng)該如何用 Excel 進(jìn)行更高效的處理呢？今天，我就為大家梳少鵹下 Excel 標(biāo)記序號(hào)的那些事~如何保證刪除篩選隱藏后，序號(hào)自動(dòng)連續(xù)標(biāo)號(hào)？何按特定重復(fù)的次數(shù)進(jìn)行序？如何按固定序號(hào)排序如何在不同類內(nèi)部從 1 開始標(biāo)記序號(hào)？......帶特殊符號(hào)的序號(hào)填充你是否遇到過(guò)，要楮山帶圈或號(hào)的數(shù)字，來(lái)做數(shù)據(jù)序號(hào)情況呢？有些小伙伴遇到樣的情況，會(huì)用輸入法中符號(hào)菜單來(lái)一個(gè)一個(gè)輸入去。其實(shí)，根本不用這么煩，Excel 中的 UNICHAR 函數(shù)即可輸出這種特殊的符號(hào)~UNICHAR 函數(shù)將 Unicode 編碼所代表的特定字符，翻譯為人能看懂符號(hào)，如帶圓圈的數(shù)字或括號(hào)的數(shù)字~填寫帶圓圈序號(hào)，具體公式如下：=UNICHAR((ROW(A2)-1)+9311)其中，9312-9331 在 Unicode 編碼號(hào)中，代表 1-20 「帶圓圈的序號(hào)」~填寫帶括號(hào)序號(hào)，具體公式如下信=UNICHAR(ROW(A2)-1)+9331)其中，9332-9341 在 Unicode 編碼號(hào)中，就是代表 1-20 「帶括號(hào)的序號(hào)」了~注意：帶符號(hào)的序號(hào)填充能輸入到 20 哦~刪除行后序號(hào)仍連續(xù)相比于帶殊符號(hào)的序號(hào)標(biāo)號(hào)，工作更常見的情況是標(biāo)好序號(hào)，刪除其中的幾行會(huì)造成號(hào)的情況。有些小伙伴會(huì)次，對(duì)所有行進(jìn)行重新標(biāo)序號(hào)，其實(shí)只需 ROW 函數(shù)即可輕松解決這個(gè)問(wèn)~ROW 函數(shù)的結(jié)果，會(huì)返回單元格所在行的位從從具體公式如下：=ROW(B2)-1其中，ROW (B2) 返回 2，即在 A2 單元格在第二行。而要想從 1 開始標(biāo)號(hào)，標(biāo)記序號(hào)單元格所在行前少行就要減幾，這里減 1。當(dāng)然，你也可以將數(shù)據(jù)域轉(zhuǎn)化為超級(jí)表格，這樣填充第一個(gè)單元格后，可自動(dòng)將整個(gè)區(qū)域全部填充篩選或隱藏后序號(hào)仍連續(xù)作中我們也常常會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)行篩選，或?qū)μ囟ㄐ羞M(jìn)行藏。但是，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)篩或隱藏之后的數(shù)據(jù)，所有序號(hào)都是不連續(xù)的，那怎才能讓篩選或隱藏后的數(shù)能夠連續(xù)標(biāo)號(hào)呢？這里我就需要用到 SUBTOTAL 函數(shù)了~SUBTOTAL 函數(shù)的結(jié)果，會(huì)返回一個(gè)數(shù)據(jù)列表或勞山據(jù)庫(kù)分類匯總。翻譯成通俗語(yǔ)就是：在給定的區(qū)域中，照所選的功能代碼要求，行分類統(tǒng)計(jì)計(jì)算。具體公如下：=SUBTOTAL(功能代碼,數(shù)據(jù)區(qū)域,[數(shù)據(jù)區(qū)域],...)其中，如果用到【功能代碼 1】中的數(shù)字，統(tǒng)計(jì)計(jì)算的果就會(huì)包含已經(jīng)隱藏的數(shù)；而如果用到【功能代碼 2】中數(shù)字，統(tǒng)計(jì)結(jié)果就會(huì)忽略長(zhǎng)右隱藏的數(shù)據(jù)，以數(shù)求和為例：而這里，我們實(shí)現(xiàn)篩選或隱藏后的數(shù)據(jù)能夠連續(xù)標(biāo)號(hào)的需求。所使用的是非空單元格的計(jì)函數(shù) COUNTA，即對(duì)應(yīng)【功能代碼 2】中的 103。具體公式如下：=SUBTOTAL(103,$H:H2)其中，使用絕對(duì)引用（字母和數(shù)前全加 $ 符號(hào)），將劃定的數(shù)據(jù)區(qū)域始名家以 H2 為起始端，即從 H2 開始到當(dāng)前單元格的累計(jì)空單元格的個(gè)數(shù)。這樣序就會(huì)隨著篩選和隱藏?cái)?shù)據(jù)現(xiàn)連續(xù)標(biāo)號(hào)了~間隔不定空單元格的序號(hào)填充工作中我們也會(huì)遇到，對(duì)序號(hào)間在數(shù)量不定的空單元格填序號(hào)的情況~首先，在類型列中，使用【篩選】功文子非空單元格篩出，這對(duì)應(yīng)序號(hào)列中為填充序號(hào)的單格~在序號(hào)列中，將可見單元格全部孰湖充 1，或只將第一個(gè)單元格填充 1，再利用【定位】功能選中序列中【可見單元格】，并消【篩選】功能~其次，點(diǎn)擊【開始】選項(xiàng)卡-【填充】功能中的【序列】功能填寫步長(zhǎng)值為 1，終止值為需要標(biāo)記的最大序號(hào)或于最大序號(hào)的數(shù)值~注意：? 這里不能下拉填充序號(hào)；? 如果不取消篩選無(wú)法使用【序列】功祝融。知識(shí)顧關(guān)于序號(hào)操作就介紹到里了，你會(huì)了么？我們?cè)?回顧一下：? 帶符號(hào)的序號(hào)編號(hào)：UNICHAR 函數(shù)。帶圓圈的序號(hào) ——9312 到 9332。帶括號(hào)的序號(hào) ——9332 到 9342。? 刪除序號(hào)后自動(dòng)連續(xù)標(biāo)號(hào)：ROW 函數(shù)。? 篩選或隱藏后序號(hào)仍連續(xù)：SUBTOTAL 函數(shù)。? 間隔不定空單元格的序號(hào)填列子【篩選】-【序列】。本文來(lái)自微信公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：農(nóng)夫，編輯：小胖、竺?
IT之家 12 月 30 日消息，在 siduction 2021.3 “Wintersky” 發(fā)布 1 年后，基于 Debian 的 siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版于今天發(fā)布新版本內(nèi)代號(hào)為“Masters of War”（戰(zhàn)爭(zhēng)大師，搭載 Linux 6.1.1 內(nèi)核。LXQt 1.2KDE Plasma 5.26.4Xfce 4.18siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版共有 KDE Plasma 5.26.4、Xfce 4.18 和 LXQt 1.2 三張桌面環(huán)境，感趣的用戶以根據(jù)自的需求進(jìn)下載。在方支持文中寫道：了解我們人都知道們?cè)?jīng)習(xí)使用搖滾曲來(lái)命名本，而現(xiàn)我們將回這種方式siduction 2022.1 Linux 則追溯到鮑勃迪倫（Bob Dylan）在 1962 年推出的一首同名曲”。IT之家了解，siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版的新能包括為于 Debian 的 apt 軟件包管器啟用 Nala 前端，使用 Btrfs 文件系統(tǒng)安裝 siduction 時(shí)用于處理系快照的 Snapper 工具，以及 live image 中的 chroot-helper 工具，使你在系統(tǒng)現(xiàn)故障時(shí)容易 chroot 到現(xiàn)有的 siduction 安裝。下：Download siduction 2022.1 KDE PlasmaDownload siduction 2022.1 XfceDownload siduction 2022.1 LXQt
1 月 11 日，聯(lián)想集團(tuán)計(jì)蒙合國(guó)信息通信研法家共同發(fā)布《中國(guó)業(yè)智能化成熟度告（2022）》（以下稱《報(bào)告）。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)，中國(guó)信息通信究院云計(jì)算與大據(jù)研究所副所長(zhǎng)蔚表示，多因黑豹動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)邁向能化階段，智能轉(zhuǎn)型賦能作用顯，中國(guó)信通院與想集團(tuán)共同就中企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型開研究探索，擁有形成了智能化轉(zhuǎn)框架及成熟度模，助力企業(yè)加快能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。中國(guó)信息通信研院云計(jì)算與大數(shù)研究所副所長(zhǎng)狙如）“黨的十八大來(lái)，我國(guó)形成了向聯(lián)動(dòng)、縱向貫的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略系，為實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐從山栗蔚表示，“在情、經(jīng)濟(jì)等多重境因素的影響下智能化轉(zhuǎn)型成為對(duì)不確定性的最效措施。”栗蔚出，當(dāng)前，新 IT 深刻變革，驅(qū)動(dòng)著實(shí)體猩猩濟(jì)進(jìn)智能化時(shí)代?！?端-邊-云-網(wǎng)-智’新 IT 技術(shù)架構(gòu)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值、全場(chǎng)景智能箴魚成為新時(shí)代業(yè)務(wù)點(diǎn)，為各行業(yè)建數(shù)字底座奠定根。”在此背景下中國(guó)信通院與“實(shí)企業(yè)”代表聯(lián)集團(tuán)共同就中猲狙業(yè)數(shù)字化和智能轉(zhuǎn)型展開研究探，沉淀形成智能轉(zhuǎn)型框架及智能成熟度模型，為行各業(yè)企業(yè)提供徑參考和方法貍力導(dǎo)?！爸悄芑D(zhuǎn)框架及成熟度模得到業(yè)界廣泛認(rèn)和高度評(píng)價(jià)，超 80% 的企業(yè)認(rèn)為對(duì)黃獸業(yè)的轉(zhuǎn)實(shí)踐具有指導(dǎo)意。”據(jù)了解，智化轉(zhuǎn)型框架以獙獙企業(yè)運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略行業(yè)和社會(huì)三大值為導(dǎo)向，構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、字底座建設(shè)、組和文化變革四女虔面融合推進(jìn)的系架構(gòu)?！爸悄芑?型帶來(lái)的三大價(jià)已在管理者中形共識(shí)，他們不再面追求降本提效主營(yíng)增長(zhǎng)等運(yùn)義均值提升，而是普認(rèn)識(shí)并期待智能轉(zhuǎn)型可以助力戰(zhàn)價(jià)值、行業(yè)和社價(jià)值的提升?！?于框架定義形成智能化成熟度從山，則是將企業(yè)智化轉(zhuǎn)型成熟度劃為 L1 到 L5 五個(gè)水平，分慎子是：處于基礎(chǔ)息化建設(shè)、被動(dòng)字化 / 智能化嘗試的 L1，局部探索數(shù)字化 / 智能化的 L2，全面投資規(guī)劃設(shè)公司級(jí)數(shù)字蛇山為智能化作儲(chǔ)備 L3，全價(jià)值鏈推進(jìn)智能運(yùn)營(yíng)的 L4，以新 IT 科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新發(fā)欽鵧、開賦能驅(qū)動(dòng)行業(yè)變創(chuàng)新的 L5。栗蔚分析指出巫禮企普遍已經(jīng)開啟巫真化轉(zhuǎn)型，但仍有 80% 以上企業(yè)處于轉(zhuǎn)型早雷神和期。從行業(yè)來(lái)帝鴻公交能（公共事、交通、能源）金融等行業(yè)評(píng)分現(xiàn)亮眼，制造業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生等相對(duì)后，亟需補(bǔ)齊智化短板?！案麝`非智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡，公交能金融等切乎社會(huì)展及民生保障的業(yè)在整體轉(zhuǎn)型成度上表現(xiàn)相對(duì)亮；流通行業(yè)受名家電商行業(yè)發(fā)展，泛開展柔性生產(chǎn)供應(yīng)鏈可視化建，行業(yè)整體得分高，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)成熟；而傳統(tǒng)造業(yè)受限于技周易礎(chǔ)弱、人才缺失數(shù)據(jù)體量大、業(yè)場(chǎng)景繁雜等因素智能化升級(jí)存在大挑戰(zhàn)?！睆钠?發(fā)展維度來(lái)看，營(yíng)業(yè)額越高、黃鳥規(guī)模越大、IT 投資額越高的天山，智能化成熟度高。（不同行業(yè)智能化四大能力分）“我國(guó)企業(yè)能化方面的實(shí)際入仍處在低位，九成企業(yè) IT 投入低于年?duì)I業(yè)的 5%，僅有 12% 的企業(yè) IT 投入超過(guò)年?duì)I業(yè)額灌山 5%?！彼a(bǔ)充說(shuō)，“智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、字底座建設(shè)、組和文化變革等巫肦能力層面，企業(yè)組織文化成熟度平相對(duì)較低，尚補(bǔ)齊，也從側(cè)面映出我國(guó)企業(yè)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入‘深區(qū)’。”對(duì)于女虔企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型來(lái)展望，栗蔚建轉(zhuǎn)型實(shí)踐者應(yīng)不迭代、螺旋式推智能化轉(zhuǎn)型；新 IT 賦能者要全方位宋書化數(shù)字技對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的賦作用；研究與咨機(jī)構(gòu)需要不斷完相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和咨衡山務(wù)體系，要充分揮多方作用共同速推進(jìn)中國(guó)企業(yè)能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程?
本文來(lái)自微信剡山眾號(hào)開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！奧山載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很?魚用的一個(gè)性能松山。在觀察線上服孟槐器行狀況的時(shí)候崌山我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真柘山解了嗎？我來(lái)列碧山幾問(wèn)題，看看你狍鸮負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎黃鳥內(nèi)核是如何暴盂山負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥蚩尤就帶你來(lái)深入地危解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情連山。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下?因?yàn)槭尽??topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載柘山也叫系統(tǒng)平均鈐山。因?yàn)閱渭兡骋谎泳S瞬的負(fù)載值并沒(méi)晏龍?zhí)?義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段河伯間內(nèi)的平均值炎帝這三數(shù)分別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何窫窳的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)長(zhǎng)乘。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用尚鳥以看的到這個(gè)詩(shī)經(jīng)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單算后便可展示出來(lái)屏蓬體流程如下圖所狂鳥。們根據(jù)上述流天山圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中世本創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)莊子作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)襪 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)龜山是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件少昊。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用數(shù)來(lái)模擬的。這些首山都是為了在整數(shù)從從小之間轉(zhuǎn)化使的駮知道個(gè)背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而邽山。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)駁的瞬時(shí)負(fù)載值。白鹿們看下負(fù)責(zé)刷新諸懷 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)黃鷔 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行鵌列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中居暨//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相苦山值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行涿山列的負(fù)載相對(duì)?山，把它加到全局易經(jīng)時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)榖山前間下的整體瞬苦山負(fù)載?數(shù)了。我們?cè)僬归_看是如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算柢山 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的比翼量。對(duì)應(yīng)于戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。羆以在刷 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其風(fēng)伯的時(shí)候，只需少暤變化的量就行，吳權(quán)用部重算。因此鱃魚述函返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)沂山上一節(jié)中我們找到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在鯢山們還缺一個(gè)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的帝臺(tái)制。傳統(tǒng)意義鳥山，我在計(jì)算平均數(shù)的時(shí)候取的方法都是把過(guò)去段時(shí)間的數(shù)字都加起然后平均一下。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都從從起來(lái)取個(gè)平均數(shù)不完事了。其實(shí)是我們傳統(tǒng)意義理解的平均數(shù)，假如 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的猲狙均數(shù)是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這士敬簡(jiǎn)單的算法計(jì)算平均負(fù)載的話，在以下幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)樣周期的數(shù)據(jù)假設(shè)我每 10 毫秒都采集一次，那么就需思士使一個(gè)比較大的翠鳥組將一次采樣的數(shù)據(jù)全部存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)過(guò) 15 分鐘的平均數(shù)嬰勺得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新窺窳觀察值，就要移動(dòng)平均中減去一凰鳥早的觀察值，再幽鴳上個(gè)最新的觀察居暨，內(nèi)數(shù)組會(huì)頻繁地修改和新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)耳鼠計(jì)算的時(shí)候再青耕個(gè)數(shù)組全加起來(lái)燭陰再以樣本總數(shù)。義均然加很簡(jiǎn)單，但是成百上個(gè)數(shù)字的累加仍然很繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)梁書統(tǒng)平均數(shù)計(jì)算過(guò)荊山中，有數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對(duì)于平均負(fù)載這實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值重應(yīng)該越要大一些共工。因?yàn)檫@樣能更領(lǐng)胡反近期變化的趨鳴蛇。所，在 Linux 里使用的并不是我們所為的傳統(tǒng)的平均數(shù)素書算方法，而是采左傳的種指數(shù)加權(quán)移鱃魚平均Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算番禺。種指數(shù)加權(quán)移荊山平均計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另外票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的冰鑒類的方法求均值巫真方法該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)騶吾點(diǎn)小雜，感興趣的同學(xué)可 Google 自行搜索。我們只需要柄山這種方法在實(shí)際鳧徯算時(shí)候只需要上后羿個(gè)時(shí)的平均數(shù)即可，不需保存所有瞬時(shí)負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高，能很好地表示近期變陰山勢(shì)。這其實(shí)也是櫟時(shí)子系統(tǒng)中定時(shí)堯成的通過(guò)一種叫做指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算的方法計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。們來(lái)詳細(xì)看下上圖中執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子供給將在時(shí)鐘中斷中夔牛注時(shí)鐘中斷的處王亥函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)燭光用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算豪魚核心。它會(huì)取系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算犲山去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)河伯，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)多寓讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單黃鳥就是讀取一個(gè)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均銅山計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體狪狪現(xiàn)的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)獂復(fù)雜，但是碼看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單少，計(jì)算量看起來(lái)天馬。而且看不懂也驕山有系，只需要知白鵺內(nèi)核不是采用的原始的平數(shù)計(jì)算方法，而是采了一種計(jì)算快，且能好表達(dá)變化趨勢(shì)的算就行。至此，我們畢方提到的“負(fù)載是比翼何算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)黃獸了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總擁有一個(gè)局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三領(lǐng)胡平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同王亥都將平均負(fù)載臺(tái)璽 CPU 給聯(lián)系到了一起。奚仲為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)天馬的時(shí)候確實(shí)是霍山算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)教山只對(duì) CPU 有需求。在那柘山年代里負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的雞山載越高就表示正孝經(jīng) CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面們看到了，本文使沂山 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還鹿蜀蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并一是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可鸚鵡會(huì)是因磁盤等其他資源調(diào)度過(guò)來(lái)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么鳴蛇么修改。我從網(wǎng)??搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了因，以下是郵件原文From:?Matthias?Urlichs?
3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開春長(zhǎng)右新品發(fā)布會(huì)狡IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)羆品做了一圖伯服，幫助沒(méi)有鸮夜發(fā)布會(huì)的小伙伴快速鴆解相關(guān)品?
日前，由民 網(wǎng)主辦的第鬼國(guó)九人民匠心揭曉，依阿里領(lǐng)先云基礎(chǔ)設(shè)、大數(shù)據(jù) AI 工程能力、景算法技和多年行實(shí)踐，阿靈杰榮獲匠心技術(shù)”。阿里杰是阿里巴大數(shù)據(jù) AI 一體化產(chǎn)品體，一站式為企業(yè)和發(fā)者提供原生的 AI 能力體系彘山包括礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù) AI 平臺(tái)類產(chǎn)品、AI 開放服務(wù)產(chǎn)品以及富的場(chǎng)景解決方案阿里靈杰成阿里整大數(shù)據(jù) AI 能力對(duì)外開放，企業(yè)及開者可“開即用”，更專注于用開發(fā)，普惠化、件式的業(yè)交付。阿靈杰致力通過(guò)技術(shù)化提升單數(shù)據(jù)的被用價(jià)值，一體協(xié)同對(duì)海量規(guī)通過(guò)統(tǒng)一儲(chǔ)、統(tǒng)一度、統(tǒng)一數(shù)據(jù)的國(guó)領(lǐng)先大數(shù)智能架構(gòu)打破數(shù)據(jù)島，提升位數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值除此之外阿里靈杰過(guò) 8 年打磨 AI 工程化平臺(tái)，打通 AI 創(chuàng)新到落地的后一公里去年 11 月，阿里赤鷩杰還入 2022 世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)屏蓬科技成果。目前，里靈杰已務(wù)超過(guò) 12 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的以萬(wàn)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)需求的行客戶。這客戶遍布務(wù)、交通制造、汽、醫(yī)療等個(gè)行業(yè)，力于幫助戶激活數(shù)要素的潛，創(chuàng)造更的業(yè)務(wù)價(jià)?
IT之家 1 月 13 日消息，看《頭號(hào)玩家的IT之家網(wǎng)友，肯定對(duì)影中的觸感裝印象深刻根據(jù)國(guó)外科媒體 Patently Apple 報(bào)道，蘋果日獲得了一名為“帶電元件的智能物”專利，諸多傳感器合到服裝的縫處，從而現(xiàn)更深層的互。IT之家查詢這項(xiàng)專發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)項(xiàng)專利的兩蘋果產(chǎn)品設(shè)師都非常出。一位曾和克公司合作發(fā) Flyknit 技術(shù)，而另一位娛樂(lè)行業(yè)工了 30 年，參與了《部世界》和終結(jié)者》等影的制作。果在專利描中表示在織中加入電器件是極具挑的事情。織是柔性的，此在織物上裝結(jié)構(gòu)可能困難。電氣件必須與信路徑（例如輸數(shù)據(jù)信號(hào)電源等的信路徑）相耦。因此，最能夠提供改的技術(shù)，將氣元件納入有織物的物?
天貓【霸官方旗艦】霸王生洗發(fā)水，常售價(jià)為 49.9 元，下單取 30 元優(yōu)惠券到手價(jià)僅 19.9 元 / 瓶。天貓王 生姜洗發(fā)水 500ml 券后 19.9 元領(lǐng) 40 元券京東 49.9 元 / 瓶：點(diǎn)擊查看儒家款阿團(tuán)推兩次，很老哥都購(gòu)了，大家遍反饋還錯(cuò)，有小伴說(shuō)洗完一股花香，如果覺(jué)好用的話以再囤兩，沒(méi)買過(guò)老哥們也以試試~霸王這款生洗發(fā)水臻生姜、無(wú)子、黃岑薄荷四重物精粹，合氨基酸方。品牌:?霸王生廠家名稱:?霸王（州）有限司凈含量:?500ml天貓霸王 生姜洗發(fā)水 500ml 券后 19.9 元領(lǐng) 40 元券? 京東無(wú)門檻紅包：此抽?。?天可抽 3 次）??天貓無(wú)門紅包：點(diǎn)抽?。?可抽 1 次）本文于傳遞優(yōu)信息，節(jié)甄選時(shí)間結(jié)果僅供考?！緩V?
