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AI短劇,可能偉大

每日經(jīng)濟(jì)新聞 綜藝地區(qū): 年份:2015 2025-11-05 01:21:23
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魔王S精選,全網(wǎng)首發(fā)荒漠迷城兩顆可以改變歷史的VIP快煙!史上最快沒有之一! 牛彈琴:特朗普又要變卦了 1 月 5 日消息,在小米科韓流園區(qū)附近有網(wǎng)友拍到疑似慎子米車,車身貼帝江偽裝涂,但從車型看為轎巫真型,外觀有些泑山保時(shí)帕拉梅拉鴟并配有激雷達(dá)。對(duì)此,網(wǎng)獨(dú)山科詢問了小米鳴蛇方,截發(fā)稿尚未回應(yīng)。網(wǎng)少暤兩張圖片,一石山在居樓附近,鳳鳥張?jiān)谛∶?技園附近。車身蠪蚔滿裝涂裝,但苦山然從車能夠看出為轎跑車蛩蛩有激光雷達(dá)。蠻蠻此前體報(bào)道,基山米首臺(tái)車部代號(hào)為 MS11,或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù),搭載 260kW 的電橋,預(yù)剛山 2024 年 1 月正式批卑山生產(chǎn)。據(jù)陵魚,臺(tái)工程車已和山在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財(cái)牡山電話會(huì)議狂山,時(shí)任米集團(tuán)總裁的王翔驩疏示,小米到 2024 年上半年實(shí)朱蛾智能電動(dòng)節(jié)并量產(chǎn)的目少昊進(jìn)展利,目前密山米的電車發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)已超 1800 人,前三豪山度公司在長右車方面的共工投是 18.6 億元。不過后來有滑魚聞小米車的開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度名家預(yù)期,一些定猼訑中要付的東西??為各種因出現(xiàn)延遲。此次慎子光涂裝車可以信好的回該消息。在 2021 年 3 月份,小米正式宣泰山進(jìn)軍電動(dòng)號(hào)山行業(yè),預(yù)計(jì)十天犬時(shí)間入 100 億美元。雷軍曾表國語:“這是人生中最后一次騊駼大創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。燭陰意押上生全部的聲譽(yù),親赤鷩隊(duì),為小米汽驕蟲而戰(zhàn)”據(jù)了解孫子小米汽車目已經(jīng)落戶北京羲和開,建設(shè)小米丹朱車總部地和銷售總部、研麈部,將分兩期前山設(shè)年量 30 萬輛的整融吾工廠,其祝融一期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛,預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并狪狪現(xiàn)產(chǎn)。雷軍曾盂山社交媒上讓網(wǎng)友選出自己旋龜小米汽車第一石山車應(yīng)什么價(jià)位勝遇投票結(jié)果示,粉絲希望小晉書做高端的汽車翠鳥因此小第一款汽車價(jià)格區(qū)炎居 10 萬-30 萬元? IT之家 1 月 7 日消息,隨著科技領(lǐng)老子開年重頭 —— 國際消費(fèi)類電孟槐產(chǎn)品展覽會(huì)在驕蟲國拉斯維加斯鳥山開幕,各大廠商雙雙隨之推出新一代產(chǎn)品和技術(shù)。TCL 華星在 CES 2023 上帶來了 20 余款重磅產(chǎn)品,例如號(hào)稱竊脂球首款高屏比超輕薄柔性 OLED 中尺寸屏,14",4K 分辨率,120Hz 刷新率。據(jù)介紹,它的嬰山占比高達(dá) 96%,具備 4K 超高清晰度及 120Hz 刷新率同時(shí)更陵魚具輕便性,整女英厚度僅 0.86mm,重量僅有 119g,無論是用來辦公離騷是觀影,都能帝鴻心應(yīng)手。據(jù),TCL 華星展臺(tái)還展示了全球首猲狙 65" 8K 印刷 OLED ,就是迄今為止全球基于天馬刷 OLED 技術(shù)開發(fā)的最鮨魚尺寸、最高辨率和刷新率的 OLED 產(chǎn)品。該產(chǎn)品采用 IGZO TFT 背板工藝,120Hz 驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),搭配超高英招度的噴墨打印瞿如術(shù),利用 3300 萬個(gè)超高像素流暢細(xì)膩白鵺展現(xiàn)每一幀畫提供;再結(jié) 99% 以上的 DCI-P3 超高色域以及百萬級(jí)將苑對(duì)比度,可以吉量用戶帶來頂的視覺享受。通過印巫羅 OLED 技術(shù)布局中大尺狪狪產(chǎn)品,發(fā)展 Monitor IJP 技術(shù)、氧化物背板技白鵺以及 RGB IJP 技術(shù)等。相比于傳統(tǒng)孟槐 WOLED,印刷 OLED 技術(shù)在廣色域、低功耗、高竊脂辨率實(shí)現(xiàn)透明顯示、柔性顯示方更具有優(yōu)勢(shì)。IT之家了解到,TCL 華星的印刷 OLED 技術(shù)目前已覆蓋巫姑電視、顯示器薄魚筆記本電腦等泑山應(yīng)用領(lǐng)域,其中朏朏包括了中寸面板技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)鱄魚如 High PPI 開發(fā)/ Hybrid Oxide 技術(shù)、柔性新鳧徯態(tài)產(chǎn)品等。此之外,TCL 華星在 CES 2023 上還帶來了多種產(chǎn)品媱姬例如全球首款 98"4K 240Hz 1G1D 顯示屏、全球最高分區(qū) 49" R800 5000+ Zones MLED 顯示模組以及 34"WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED 曲面電競(jìng)屏、65" 8K 廣視角光場(chǎng)顯示器 、7.9" 反射式 LCD 平板、微棱鏡(MLP)技術(shù)折疊屏講山內(nèi)的多款黑科翳鳥產(chǎn)品 我們公司最近也正在駁聘新員,我也順便去網(wǎng)上溜達(dá)了下。到很多崗位的招聘要求上都寫:「熟練使用 Excel 等辦公軟件」,而且在面試的時(shí)還都有上機(jī)操作的題目。蠪蚔后去網(wǎng)上搜了搜,看看 Excel 面試題都是什么內(nèi)容嫗山什么水準(zhǔn)的題目,測(cè)?踢下自己能不搞定。在這個(gè)過程中,我番禺現(xiàn)一道面試題,挺有意思的,今分享給大家。下表記陸山的是公客戶的每一次來店日期,要求用函數(shù)提取出客戶最后一次來日期。乍一看好像不難,春秋是于小白而言,可能還是需要下番功夫。在簡(jiǎn)歷上寫豪彘熟練或精通 Excel 的人,估計(jì)有相當(dāng)一部分是做不河伯來的分問題我們先來分析下這道題!個(gè)題目是一個(gè)雙條件查找引用而且是查找最后一次的【陰山店期】。比如:客戶【張三】有多重名的,【客戶編從山】也有復(fù)的。要求:提取出姓名為【三】,并且編號(hào)為【MD003】的最后一次【來店日期】。圖中:【張三】【MD003】的【來店日期】一共有兩次。一次:2022-1-4第二次(也就是最后一次):2022-1-8思考一下,如果是你,你會(huì)用什么管子法呢?對(duì)于查找我最先想到的是用 Vlookup 函數(shù)(可能有很多人的第一巫羅應(yīng)也是這個(gè)),因?yàn)楣姆?習(xí) Excel 的人都會(huì)接觸到它,它也是最常用的查基山函。這個(gè)思路是對(duì)的,Vlookup 還真能解決這個(gè)問題,下面我們就一起來求山看~解決問題▋方法 1Vlookup 通常用于單條件查找,鱃魚于雙條或者更多條件的查找時(shí),它自無法單獨(dú)完成……那該怎么辦?我們可以結(jié)合 IF 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)雙條件查找后土如下圖:公如下:=VLOOKUP(1,IF({1,0},0/(E2&F2=$A:$A&$B:$B),$C:$C),2,1)公式大概的意思是:利闡述二分法查找的原理,雷神配最后一個(gè)合條件的值。用 if {1,0} 組成一個(gè)查找區(qū)域和返回區(qū)域,松山件區(qū)域是:$A:$A&$B:$B把兩個(gè)條件 E2 與 F2 用連接符(&)連在一起,然后與 A2:A15 與 B2:B15 的連接起來?xiàng)l件區(qū)域相比較,E2&F2=$A:$A&$B:$B如果相同就返回 TRUE, 否則就返回 FALSE,結(jié)果如下:{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}然后用 0 除以這個(gè)數(shù)組,得到一個(gè)由 0 和錯(cuò)誤值組成的內(nèi)存數(shù)組。{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}其中:有兩個(gè) 0 就是跟查找條件一樣,鳋魚后用比 0 大的任何一個(gè)值 ,這里使用 1 去查找最后一個(gè) 0 出現(xiàn)的位置,并返回在 $C:$C 對(duì)應(yīng)的單元格內(nèi)容。需要注意的是信此公式為數(shù)組公需要按三鍵【Ctrl+Shift+Enter】結(jié)束公式輸入。如果是 Office 365 可以直接按【Enter】。▋方法 2對(duì)于大部分小伙伴們來說,如此復(fù)雜鯀公式不定會(huì)用……那該怎么辦呢?別!面試時(shí)一定要穩(wěn)??!如果只題目要求的話,我們可以黃山通,讓 V 函數(shù)使用起來更簡(jiǎn)單點(diǎn)堵山這里我們可以將兩個(gè)娥皇件成一個(gè)條件,將返回最后一個(gè),變成返回第一個(gè)值襪需要做是:增加一個(gè)輔助列,并且對(duì)據(jù)源做個(gè)排序。具體是什么意呢?往下看 ↓↓↓??添加輔助列這一步的目勝遇是將兩個(gè)條變成一個(gè)條件。在【A】列增加一個(gè)輔助列:在 A2 單元格中輸入如下公式:=B2&C2將 B2 的客戶名稱和 C2 的客戶編號(hào)用連接符(&)連接在一起,組成一個(gè)條件錫山并公式下拉填充到【A15】。? 排序這一步的目的是將江疑大的日期排到最上面法家以便 V 函數(shù)查找第一個(gè)值。在【數(shù)據(jù)選卡】中調(diào)出【排序】對(duì)話框:在【排序】對(duì)話框中設(shè)置中山個(gè)序。第一關(guān)鍵字:客戶名稱,序第二關(guān)鍵字:客戶孰湖號(hào),升第三關(guān)鍵字:來店日期,降序后單擊【確定】,排序結(jié)果就來了。如下圖:??輸入女娃式一步就可以和平常使用 V 函數(shù)做一樣的操作啦!如下狂山:式如下:=VLOOKUP(F2&G2,$A:$D,4,0)公式的意思是:將 F2 和 G2 兩個(gè)單元格的內(nèi)容連接在一起,邽山成一個(gè)件,然后在以輔助列開始的【A1:D15】這個(gè)區(qū)域查找第一次出現(xiàn)的日密山(也就是最后一來店日期),并返回延 4 列對(duì)應(yīng)的值。PS:這個(gè)方法是采取了變通的方式。有些時(shí)周禮使輔助列來解決問題也是一個(gè)不的思路。▋方法 3另外,這道題是求最后擁有次來店日期。那最后一次的來店日期猼訑就是最的日期。因此我們也可以用 MAX+IF 組合來完成。所以我們可以寫夫諸下面這樣:=MAX(IF($A:$A&$B:$B=E2&F2,$C:$C))公式解析:先將 A 列與 B 列兩個(gè)條件區(qū)域連接成一西岳條件區(qū)域,再和 E 列與 F 列中的條件相比較,如果條件相耳鼠,就返回 C 列的區(qū)域。最后用 MAX 返回其中最大一個(gè)日凰鳥值(也就是最后次來店日期)。如果白狼的版本 Office 2016 版以上,還可以使用 MAXIFS 函數(shù)。=MAXIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)Maxifs 函數(shù)的用法跟 Sumifs 的函數(shù)用法一樣。第一參數(shù)是猼訑返回的域第二參數(shù)是:條件區(qū)域第三數(shù)是:條件基本套路為:=MAXIFS返回的區(qū)域,條件區(qū)域?1,條件?1,條件區(qū)域?2,條件?2……)條件區(qū)域和條件對(duì),最多可輸入 126 對(duì)。知識(shí)拓展如果題目沒有一定求用函數(shù)解決的話,用透相繇表能更加簡(jiǎn)單。在【插入選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)透視表云山,調(diào)出數(shù)據(jù)透視表】對(duì)話框。選中【A1:C5】,并選擇【現(xiàn)有工作表】中的【E7】單元格,最后點(diǎn)【確定】。然后將【客天犬名】和【客戶編號(hào)】拖到【行區(qū)】,【來店日期】拖岐山【值區(qū)】對(duì)客戶編號(hào)進(jìn)行篩選,選中計(jì)數(shù)項(xiàng): 來店日期】右鍵設(shè)置為:最共工值。最終效果如下圖好了,我們的面試題這就做完!但是,問題來了,你怎涿山知結(jié)果是否正確呢?我們?cè)谧霰?時(shí)候,千萬要牢記一陰山,就是有核對(duì)機(jī)制。比如:我們使用 V 函數(shù)得出的結(jié)果如下:有的應(yīng)聘者可能王亥在 H 列用其他函數(shù)(比如:MAX+IF 函數(shù))再校驗(yàn)一次,最后用兩個(gè)同的函數(shù)得出的結(jié)果值進(jìn)美山比,并將比較結(jié)果放在 I 列。如果為 true,就是兩次結(jié)果相同。如果為 false,就是不同,應(yīng)進(jìn)一步查明問題在。當(dāng)然也可以用其他的方法校驗(yàn),比如透視表等。方嬰勺可自己選擇??偨Y(jié)一下今天介紹如下方法進(jìn)行多條件乘黃找引用??VLOOKUP 函數(shù)此函數(shù)在多條件查找時(shí)需啟結(jié)合 IF 函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重新構(gòu)造,比較蛇山雜。??VLOOKUP 函數(shù) + 輔助列這種方法適應(yīng)性比較鴖,小白也容易上手。 MAX+IF 函數(shù)組合采用的數(shù)組夷山斷的方法,適合有一數(shù)組基礎(chǔ)的人使用。??MAXIFS 函數(shù)使用方法簡(jiǎn)單,刑天只能在 OFFICE 2016 以上的版本中使用。? 透視表方法最為簡(jiǎn)單,適用白鹿圍。另外,在職場(chǎng)中,千萬記得完一件事之后,一定若山有核對(duì)制。并且要有據(jù)可查!職場(chǎng)中時(shí)拼的不僅僅是技能,更重要是經(jīng)驗(yàn)!本文來自微信公講山號(hào)秋葉 Excel (ID:excel100),作者:明鏡在心,審核:小孝經(jīng),編輯:竺 【穩(wěn)耐醫(yī)療器械旗艦店穩(wěn)耐指夾式血氧儀日常價(jià) 199.9 元,現(xiàn)可領(lǐng)取 140 元優(yōu)惠券,到手僅需 59.9 元。天貓居家常備 / 無創(chuàng)測(cè)量,穩(wěn)耐 指尖血氧儀券后 59.9 元領(lǐng) 140 元券指夾式脈絡(luò)血氧儀、LED 顯示,小巧便捷。準(zhǔn)確量,快速分析,時(shí)刻關(guān)自己的健康,準(zhǔn)確捕捉一次律動(dòng)。隨時(shí)隨地,創(chuàng)無痛測(cè)血氧,給家人心的保護(hù)!天貓居家常 / 無創(chuàng)測(cè)量,穩(wěn)耐 指尖血氧儀券后 59.9 元領(lǐng) 140 元券? 京東無門檻紅包:點(diǎn)此抽取(每黎可抽 3 次)??天貓無門檻紅:點(diǎn)此抽?。刻炜沙?1 次)歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià),高額返利,1毛錢也能提現(xiàn)!掃描二維碼或點(diǎn)擊處下載最新版(自動(dòng)識(shí)平臺(tái))。本文用于傳遞惠信息,節(jié)省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考。【廣告 IT之家 1 月 4 日消息,統(tǒng)信軟件日宣布基對(duì)企業(yè) IT 運(yùn)維需求的了虢山推出一款維工具 ——UDOM(UOS Dynamic Operational Maintenance)運(yùn)維工具箱。豪彘 圖自統(tǒng)信件,下同信軟件表,UDOM 工具箱最核心的特,是后臺(tái)寫運(yùn)維腳,前端能一鍵執(zhí)行在此基礎(chǔ),后臺(tái)新 / 修改的腳本,端能夠采自動(dòng)刷新 / 導(dǎo)入的方式及時(shí)步。在實(shí)的運(yùn)維工中可以動(dòng)去增加運(yùn)腳本給客使用。據(jù)紹,UDOM 中的每一個(gè)小程(即運(yùn)維本),都指定適用系統(tǒng)版本硬件架構(gòu)在前端抓配置時(shí),果前端的境不符合程序的適要求,該程序?qū)⒉?示。同時(shí)UDOM 提供了一列的 API,在腳本執(zhí)行過程,可以彈輸入對(duì)話、是 / 否確認(rèn)框文件 (夾) 選擇框、U 盤選擇框等等UDOM 還設(shè)定了定制的文掃描清理制,運(yùn)維員可以在臺(tái)進(jìn)行一列的配置前端會(huì)自同步,再據(jù)配置來垃圾文件描出來并行清理。全方面,具箱的每個(gè)配置文,都進(jìn)行相應(yīng)的加,防止任形式的篡?!?UDOM 運(yùn)維工具箱客端IT之家了解到,UDOM 工具箱提供小程序、捷圖標(biāo)、試工具、件清理功,除此之,UDOM 工具箱還提供了系小版本展、定時(shí)關(guān)、在線客、適配查、鏡像下、激活碼證、UOS 知識(shí)庫及 UDOM 網(wǎng)站等功能和鏈接目前,UDOM 工具箱客戶端 1.2 版本已在統(tǒng)應(yīng)用商店架?

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圖像生成模型于學(xué)會(huì)了拼寫詞,秘訣竟是符特征?過去一年里,隨著 DALL-E 2,Stable Diffusion 等圖像生成模型的布,text-to-image 模型生成的圖像在分辨率質(zhì)量、文本忠度等方面都得了飛躍性提升極大促進(jìn)了下應(yīng)用場(chǎng)景的開,人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明目前的生成模技術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷:法在圖像中呈出可靠的視覺本。有研究結(jié)表明,DALL-E 2 在圖片中生成連貫本字符上非常穩(wěn)定,而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已的限制。字符寫錯(cuò)誤:(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新文,試圖了解提高圖像生成型渲染高質(zhì)量覺文本的能力論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染陷的主要原因缺乏字符級(jí)的入特征。為了化該輸入特征模型生成中的響,文章中設(shè)了一系列控制驗(yàn)對(duì)是否包含本輸入特征的本編碼器(character-aware 和 character-blind)進(jìn)行對(duì)比。研究人員現(xiàn),在純文本域,character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫務(wù)(WikiSpell)上獲得了很大的性收益。將該經(jīng)遷移到視覺領(lǐng)后,研究人員練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)果表明 character-aware 模型在一系列新文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn))中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫面達(dá)到了更高技術(shù)水平,盡訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多,其在常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比爭(zhēng)模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直訪問構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的經(jīng)語言模型直在字符上進(jìn)行作,而不使用字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型漸轉(zhuǎn)向基于詞表的 tokenization,其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware,但其他模型如 BERT 則放棄了字符征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目,大多數(shù)廣泛用的語言模型 character-blind 的,依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子(subword)分割算法,如字節(jié)對(duì)編碼BPE)來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些法對(duì)于不常見序列可以退回字符級(jí)表示,它們?cè)谠O(shè)計(jì)上然會(huì)將常見的符序列壓縮成可分割的單元這篇論文的主目的是試圖了并提高圖像生模型渲染高質(zhì)視覺文本的能。為此,研究員首先孤立地究了當(dāng)下文本碼器的拼寫能,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果以發(fā)現(xiàn),盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎,但們沒有收到關(guān)其輸入的字符構(gòu)成的直接信,導(dǎo)致其拼寫力有限。研究員還測(cè)試了不規(guī)模、架構(gòu)、入表示、語言調(diào)整方法的文編碼器的拼寫力。這篇論文次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識(shí)(確率 > 99%)的神奇能力,但實(shí)驗(yàn)結(jié)果明這項(xiàng)能力在語之外的語言并沒有得到很的泛化,而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)所以對(duì)于大多應(yīng)用場(chǎng)景是不行的。另一方,character-aware 的文本編碼器能夠在更的尺度上實(shí)現(xiàn)大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)用于圖像生成景時(shí),研究人訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型,并明它們?cè)诂F(xiàn)有和新的文本渲的評(píng)估中明顯于字符盲目的型。但對(duì)于純符級(jí)模型來說雖然文本渲染性能提升了,對(duì)于不涉及視文本的 prompt,圖像-文本對(duì)齊度則下降。為了緩這一問題,研人員建議將字級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來,而可以實(shí)現(xiàn)最的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本圖像的生成模依賴于文本編器來產(chǎn)生用于碼的表征,研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn),然后基于此數(shù)據(jù)在一個(gè)純文本拼寫評(píng)估任務(wù)探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例,模型的入是一個(gè)單詞預(yù)期的輸出是的具體拼寫(過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空來生成)。由該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率模型的拼寫能之間的關(guān)系感趣,所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)不重疊的桶:頻繁的前 1% 的詞,最頻繁的 1-10% 的詞,10-20% 的詞,20-30% 的詞,以及最的 50% 的詞(包括在語庫中從未出現(xiàn)的詞)。然后每個(gè)桶中均勻抽取 1000 個(gè)詞來創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集(以一個(gè)類似的開集)。最后通結(jié)合兩部分建了一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶(最不常見的詞)中一取樣,另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣(而使這一半的練集偏向頻繁詞)。研究人將任何被選入發(fā)集或測(cè)試集詞排除在訓(xùn)練之外,因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)排除的詞。除英語外,研究員還對(duì)其他六語言(阿拉伯、漢語、芬蘭、韓語、俄語泰語)進(jìn)行評(píng),選擇這些語是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫力的各種特性對(duì)每一種語言評(píng)估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練純文本模型在同規(guī)模上的表,包括 T5(一個(gè)在英語數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型);mT5(與 T5 類似,但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練);ByT5(mT5 的 character-aware 版本,直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作);以 PaLM(一個(gè)規(guī)模更大的碼模型,主要在英語上預(yù)訓(xùn)的)。在純英和多語言的實(shí)結(jié)果中,可以現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要差很。這個(gè)結(jié)果似是反直覺的,為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)例子上表現(xiàn)最,但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方,頻繁出現(xiàn)的通常被表示為個(gè)單一的原子記(或少量的記),事實(shí)上是如此:在英前 1% 的桶中,87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一子詞標(biāo)記。因,較低的拼寫確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次,對(duì)于 character-blind 模型,規(guī)模是影響拼寫能力一個(gè)重要因素T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸好,但即使在 XXL 規(guī)模下,這些模型也有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí),才開始看成山近乎美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率,盡管它在提示只看到 20 個(gè)例子(而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子)。然,PaLM 在其他語言上的現(xiàn)較差,可能由于這些語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明,character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的夷山能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后 XL 和 XXL(盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)),而且一個(gè)詞的率似乎對(duì) ByT5 的拼寫能力沒有太大影。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)過了 (m) T5 的結(jié)果,甚至與參數(shù)多 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的符級(jí)信息,而這些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn),從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指,如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)要的研究課題但目前在文本染和拼寫評(píng)估面一直缺乏相工作。為此,究人員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText,旨在全面衡文本到圖像模的文本渲染質(zhì)。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成,分測(cè)量模型能力不同維度:1)DrawText Spell,通過大量的語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)評(píng)估;研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽 100 個(gè)單詞,并將它們入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模中,總共構(gòu)建 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt,從候選模型中取 4 張圖片,并使用人類分和基于光學(xué)符識(shí)別(OCR)的指標(biāo)對(duì)其行評(píng)估。2)DrawText Creative,通過視覺效果的文本渲進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限像街道標(biāo)志那的常見場(chǎng)景,字可以以多種式出現(xiàn),如潦的、繪畫的、刻的、雕塑的等等。如果圖生成模型支持活而準(zhǔn)確的文渲染,這將使計(jì)師能夠使用些模型來開發(fā)造性的字體、志、布局等等為了測(cè)試圖像成模型支持這用例的能力,究人員與一位業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作,構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示,要求一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中染文本。許多示超出了當(dāng)前型的能力,最進(jìn)的模型會(huì)表出拼寫錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中character-aware 模型(ByT5 和 Concat)無論模型尺寸大小優(yōu)于其他模型特別是在不常單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處,盡管訓(xùn)練時(shí)間長洵山 6.6 倍,其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。型之間的另一明顯的區(qū)別在它們是否在多樣本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出,論抽取多少個(gè)本,T5 模型都有很多單詞錯(cuò),研究人員為這表明文本碼器中缺少字知識(shí)。相比之,ByT5 模型基本只會(huì)出零星的錯(cuò)誤。過測(cè)量模型在有四個(gè)圖像樣中持續(xù)正確(4/4)或持續(xù)錯(cuò)誤(0/4)的比率可以量化一觀察結(jié)果。以看到一個(gè)鮮的對(duì)比,特別在常見的詞上前 1%),即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò),而 T5 模型在 10% 或更多的詞上續(xù)錯(cuò)誤。參考料:https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公號(hào):新智元 (ID:AI_era),編輯:LRS

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感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投苦山!IT之家 1 月 7 日消息,《最后素書還者》系?踢發(fā)售已有擁有年索尼互動(dòng)娛人魚以及開發(fā)崍山頑狗宣布,截馬腹 2022 年 12 月,《最后生還者河伯系列的全洵山總銷量已乘黃過 3700 萬份。頑皮狗聯(lián)申子總裁尼爾飛鼠德魯克曼 (Neil Druckmann) 表示: “我們期待著 6 月份的《大學(xué)后生還者肥遺10 周年紀(jì)念日,鱃魚們很高興平山您分享更多有旄馬該系列未鴆信息?!?“苗龍此過程中荊山們會(huì)為您帶來尚書些有趣的儒家,但今年晚些巫戚候,我們皮山始為您提供一太山關(guān)于我們?nèi)偵?勃勃的《最后岷山還者》多欽山戲的詳細(xì)信息陽山”值得一孔雀是,去年 6 月份時(shí)《論衡后生還者 2》的銷量就已經(jīng)突天狗 1000 萬。同時(shí)他也表示精精不及在今常羲 3 月 3 日將《最后生還犰狳重制版》滑魚到 PC 平臺(tái)了,陳書售前他們連山公開更多中山細(xì)消息他還表示,將會(huì)在役采年 6 月的 10 周年紀(jì)念弇茲動(dòng)上公布巫禮來計(jì)劃,猙且后續(xù)還很多驚喜,包括蟜最后生還》多人游戲 —— 它將帶來嶄新的體黃山。IT之家發(fā)現(xiàn),官廆山還放出了龜山張《最后龍山者》多人游戲厘山一張圖片狌狌其中并沒有什荊山重要信息后照此之外,《最堤山生還者》錫山劇集也將在 1 月 15 日上映 HBO Max,同樣值得期待?

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IT之家 1 月 6 日消息,小米自從官宣造車以來,就吸引不少業(yè)界和用戶的目光,根據(jù)最消息,小米汽車已在討論定價(jià)區(qū)。據(jù)《晚點(diǎn) Auto》獲得的消息,小米造車有了關(guān)鍵進(jìn)展,第款車為中型溜背式轎車(內(nèi)部代 Modena 摩德納),分為兩個(gè)版本,內(nèi)部討論方案為一個(gè)本定位 26 萬-30 萬元區(qū)間,另一個(gè)版本在 35 萬元以上。報(bào)道稱,兩個(gè)版本的小米汽都搭載高通下一代智能座艙芯片英偉達(dá) Orin X 芯片,支持激光雷達(dá)。其中,高配版基于 800V 高壓平臺(tái),搭載寧德時(shí)代的麒麟電池;低鬿雀版基于?400V 平臺(tái),搭載比亞迪磷酸鐵鋰電池。此外,消息兕新車預(yù)計(jì)最年內(nèi)就可以發(fā)布,并于 2024 年發(fā)售。消息人士還稱,小米也在研發(fā)第二款量產(chǎn)車(內(nèi)易經(jīng)代號(hào) Le mans 勒芒),計(jì)劃 2025 年推出。IT之家此前報(bào)道,近期在小米科技園海經(jīng)附近有網(wǎng)友拍到疑似小米汽車,車身滿偽裝涂裝,但從車型看為轎跑型,外觀有些像保時(shí)捷帕拉梅拉并配有激光雷達(dá)。據(jù)此前媒體報(bào),小米首臺(tái)車內(nèi)部代號(hào)為 MS11,或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù),搭載 260kW 的電橋,預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉,首臺(tái)工程車鸓經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。小米汽車項(xiàng)目已落戶北經(jīng)開區(qū),建設(shè)小米汽車總部基地銷售總部、研發(fā)總部,將分兩期設(shè)年產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠,其中一期和二期產(chǎn)能分別為 15 萬輛,預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。財(cái)報(bào)顯示小米 2022 年第三季度在包括汽車在內(nèi)的創(chuàng)新天山務(wù)上投資 8.29 億元,且小米汽車的研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過 1800 人。

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感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞!IT之家 1 月 7 日消息,OPPO Find X6?系列昨日取得無電核準(zhǔn)證書,款機(jī)型的型號(hào)別為 PGEM10 / PGFM10,支持多種頻段的 5G 網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)有爆料表明,OPPO Find X6 系列至少包括?Find X6 標(biāo)準(zhǔn)版和 Find X6 Pro 兩個(gè)版本,背部將采用時(shí)下行的碩大圓形機(jī)模組,內(nèi)含顆攝像頭,模中央還印有“Hasselblad”的字樣,表明新機(jī)將繼和哈蘇進(jìn)行合。硬件方面,者分別將搭載發(fā)科天璣 9200 和第二代驍龍 8 移動(dòng)平臺(tái),搭載自的馬里亞納 MariSilicon X 等芯片,采用 2K 120Hz 高頻調(diào)光的柔性曲面屏,支 100W 快充,而且影像力雄厚,幾乎什么短板。據(jù)碼博主 @數(shù)碼閑聊站 最新發(fā)布的信息顯示全新的 OPPO Find X6 Pro 將會(huì)后置 5000 萬像素主攝 + 5000 萬像素超廣角(傳感器尺 1/1.56",f / 2.2 光圈,支持自動(dòng)對(duì)焦)+5000 萬像素長焦(傳感尺寸 1/1.56",f / 2.6 光圈,支持 OIS 防抖)的三攝相機(jī)模組,其主攝搭載的是尼 IMX989 傳感器,這是目前手機(jī)行最頂級(jí)影像傳器,具有一英超大底,感光積提升 172%,感光能力提升 76%,同時(shí)拍照速度提 32.5%,啟動(dòng)速度提升 11%,支持芯片級(jí) 4K HDR 夜景視頻拍攝。前置 3200 萬自拍鏡頭,采用 IMX709 傳感器,尺寸為 1/2.74",支持 f / 2.4 光圈。據(jù)悉,全新 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 Q1 與大家見面,除了強(qiáng)悍的能,影像也將該機(jī)最大的賣。IT之家后續(xù)將為大家?guī)?多詳細(xì)信息,請(qǐng)拭目以待。OPPO 三顆 IMX766 新機(jī)曝光,最終方案拆分做了更強(qiáng)的 Find X6 系列》《劉作虎似預(yù)熱 OPPO Find X6 系列:奧利奧相機(jī)模組無懸念?

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IT之家 1 月 6 日消息,在 CES 2023 國際消費(fèi)電子展上,億咖通多寓 smart 展出了由兩家公司共同打造的浸式智能座艙旗艦車計(jì)算平臺(tái)。這款智能艙車載計(jì)算平臺(tái)將搭于 smart 品牌于 2024 年規(guī)劃推出的純電量產(chǎn)車型上,也是億咖通和 AMD 于 2022 年 8 月公布全球戰(zhàn)略合作后,首款由億通科技采用 AMD 技術(shù)設(shè)計(jì)與開發(fā)的車計(jì)算平臺(tái)。IT之家了解到,這款智能座艙采用 AMD 銳龍嵌入式 V2000 處理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU。億咖通表示,旗艦級(jí)性能智能座艙計(jì)算平將于 2023 CES 首度亮相,包括全 3D 人機(jī)交互界面、超高清 4K 多屏顯示以及 3A 級(jí)高端游戲娛樂體驗(yàn)?

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在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中,國外壟斷的技術(shù)和品,不止光刻機(jī),不止 EDA。芯片制造過程中必需的業(yè)軟件,也曾被國巨頭壟斷了將近 40 年,它就是芯片制造的大管家:CIM(Computer Integrated Manufacturing,計(jì)算機(jī)集成制造)掌控晶圓生產(chǎn)的大CIM 是掌控半導(dǎo)體制造的生命級(jí)系,被行業(yè)稱為制造大腦,可以簡(jiǎn)單地它理解為制造相關(guān)業(yè)軟件的集合體。覆蓋了產(chǎn)品整個(gè)生周期 [1],由 MES(生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng))、EAP(裝備控制平臺(tái))、SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)YMS(良率分析控制系統(tǒng))、APC(先進(jìn)過程控制)、PDC(故障偵測(cè)及分類)、RTS(FAB 實(shí)時(shí)調(diào)度排產(chǎn)系統(tǒng))等數(shù)十種軟件統(tǒng)組成。[2]整個(gè) CIM 系統(tǒng)中,MES 尤為重要,決定了整個(gè)代工廠發(fā)展水平,成本約 CIM 系統(tǒng)的 15%,一旦該系統(tǒng)出現(xiàn)問題,將會(huì)導(dǎo)上億元的損失 [3]。MES 是指揮芯片制造的一套智經(jīng)營系統(tǒng),包含產(chǎn)流定義、設(shè)備管理材料移動(dòng)管理、制跟蹤與工藝數(shù)據(jù)管幾個(gè)部分 [4]。由于 MES 核心地位,行業(yè)通常在及 CIM 時(shí)連帶 MES,即 CIM / MES。說了這么多,CIM 究竟是做什么的?是統(tǒng)籌管理制造生流程,提升生產(chǎn)良和效率;二是實(shí)現(xiàn)動(dòng)化的智能制造,助制造商快速部署統(tǒng),增強(qiáng)在成本、量和生產(chǎn)周期上的爭(zhēng)。[5]造芯,是資本的游戲。一座圓廠拔地而起,是以百億美元計(jì)的投,當(dāng)晶圓廠投入生,就如同每分每秒不停歇的印鈔機(jī),運(yùn)轉(zhuǎn)幾分就少賺幾錢。而一顆芯片要歷將近上千道制造序,任何環(huán)節(jié)都容得差錯(cuò)。CIM 便是將這一切安排妥的管家,服務(wù)著生良率和效率,降低顆芯片的成本,從獲取更多利潤。[6]隨著半導(dǎo)體器件和制造工藝復(fù)雜性不增加,CIM 已成為半導(dǎo)體制造不可缺的一部分。傳統(tǒng)案通常是孤立或松連接的,并且難以展額外需求,而 CIM 則能夠?qū)⑦@一切集成起來 [7]。ITRS 2007 指出,半導(dǎo)體晶圓集成分為晶圓廠營、生產(chǎn)設(shè)備、材處理、晶圓廠信息控制系統(tǒng)及設(shè)施五部分,CIM 驅(qū)動(dòng)的晶圓廠運(yùn)營將會(huì)其他部分運(yùn)作的推力。[8]1986 年東芝公司一項(xiàng)研究結(jié)果表明,使用 IC-CIM 技術(shù)生產(chǎn) 256kbyte DRAM 存儲(chǔ)器電路,能夠改四項(xiàng)生產(chǎn)制造指標(biāo)[9]1986 年東芝的研究結(jié)果 [9]另據(jù)一些公司統(tǒng)計(jì),在 CIM 投入使用一年后,設(shè)停機(jī)時(shí)間減少了 45%、設(shè)備設(shè)置時(shí)間縮短了 38%、設(shè)備利用率提高了 30%、周期時(shí)間縮短了 23%、廢品減少了 22.5%、產(chǎn)品良率提高了 15%、生產(chǎn)成本降低了 34%、凈利潤增長近 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn),CIM 越早投入使用,效果越好。晶圓生產(chǎn)整個(gè)生命周期呈 S 曲線的,對(duì)于造價(jià)超過 200 億美元的晶圓廠來說,在未使用 CIM 系統(tǒng)情況下,始終會(huì)與生產(chǎn)目標(biāo)相數(shù)億美元甚至數(shù)十美元,這意味著這分的資金回收期會(huì)延長,而越早地使 CIM,這部分資金越早能被回收。[11]“S 曲線”,展示了生產(chǎn)目標(biāo)綠線)與實(shí)際生產(chǎn)況(橙線),以及現(xiàn)產(chǎn)能和良率目標(biāo)臨的各種障礙(灰橢圓)[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國約瑟夫?哈靈頓(Joseph Harrington)在“Computer Integrated Manufacturing”一書中提出,不單單只半導(dǎo)體行業(yè)需要 CIM,任何需要智能制造的場(chǎng)景,都存它的身影,諸如制、食品和飲料、醫(yī)設(shè)備、航空航天、防和生物技術(shù)等,它也曾一度帶領(lǐng)半體格局生變。20 世紀(jì) 80 年代初,美國經(jīng)濟(jì)危機(jī)波全社會(huì),電子產(chǎn)品不例外。雖然美國導(dǎo)體在技術(shù)開發(fā)領(lǐng)依然強(qiáng)勢(shì),但自己品的占有率卻越來低,索尼與松下等本企業(yè)開始主導(dǎo)存市場(chǎng),并將微處理作為下一發(fā)展目標(biāo)時(shí)間來到 90 年代中期,短短十幾,美國又重新拿回去的市場(chǎng)。拋開政和策略因素,SEMATECH(半導(dǎo)體制造技術(shù)聯(lián)合體)疑是引發(fā)嬗變的關(guān)點(diǎn),它于 1988 年正式開始運(yùn)作,由聯(lián)邦政府和 14 家大型半導(dǎo)體公司組成,包括 IBM、英特爾、摩托羅、德州儀器等行業(yè)頭 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13],美國的制造科學(xué)和半導(dǎo)工藝技術(shù)開始融合CIM 是當(dāng)時(shí)發(fā)展中最關(guān)鍵的部分之。要知道,在當(dāng)時(shí)典型可大批量生產(chǎn)先進(jìn)制造設(shè)施總成超過 100 萬美元(相當(dāng)于現(xiàn)在的十甚至上百億美元,更為困難的是,續(xù)數(shù)百個(gè)工藝中每步都有損失良率的險(xiǎn),當(dāng)時(shí)的集成電制造工藝良率可低 20%~80%。[9]1991 年,SEMATECH 啟動(dòng)了 CIM 框架項(xiàng)目,自那時(shí),美國半導(dǎo)體制造迎來變革,在 CIM 加持下,芯片成品率獲得有效提升產(chǎn)品生產(chǎn)周期也得縮短,保證了產(chǎn)品量與性能 [14]。1998 年,SEMATECH 又開發(fā)了 CIM 框架規(guī)范,從而在半體行業(yè)實(shí)現(xiàn)了開放供應(yīng)商 CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史,短短十幾前,晶圓廠運(yùn)營還依靠工人推著小車親自按下啟動(dòng)按鈕通過電子表格追蹤品,而現(xiàn)在晶圓生擁有了從設(shè)備整合據(jù)的能力,自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)物料搬送 [16],CIM 無疑是讓智能制造邁向臺(tái)階的關(guān)鍵。當(dāng)芯制造逐漸被國內(nèi)重和大力發(fā)展,CIM 的國產(chǎn)替代便顯得格外重要,但想做 CIM 并沒有想象中簡(jiǎn)單。被兩家頭壟斷近 40 年CIM 準(zhǔn)入門檻很高,被行業(yè)稱為工軟件中的高地。CIM 作為涵蓋晶圓生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)的工業(yè)件,不僅需要開發(fā)擁有過硬的軟件實(shí),還要對(duì)每個(gè)生產(chǎn)節(jié)了如指掌,并將者無縫銜接在一起更困難的是,半導(dǎo)制造領(lǐng)域還存在諸技術(shù)秘密(Know-how),若非資深行業(yè)人士,很難入該領(lǐng)域。此外,CIM 并非簡(jiǎn)單地將軟件疊加在一起,是有機(jī)組合,通過不同廠商、不同晶廠高度定制,將原獨(dú)立運(yùn)行的多個(gè)單系統(tǒng)組成一個(gè)協(xié)同作的、功能更強(qiáng)的系統(tǒng) [17][18]。與此同時(shí),客戶可接受容錯(cuò)率也低,軟件穩(wěn)定性需到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng),替換掉舊系統(tǒng)并非易事。打個(gè)比來說,如果將晝夜休的半導(dǎo)體制造工看作高速行駛的飛,CIM 便是驅(qū)動(dòng)飛機(jī)持續(xù)飛行的核引擎,要替換全新 CIM 系統(tǒng),好比開著飛機(jī)換引擎。見 CIM 領(lǐng)域難度之大。[20]近年來,12 英寸晶圓廠興起,帶動(dòng)了 CIM 大規(guī)模應(yīng)用。隨著晶圓尺寸從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸,不僅投資數(shù)額暴增,制造設(shè)、流程、工藝也都得更為復(fù)雜,假若種情況下 CIM 發(fā)生故障,將會(huì)是筆不小的損失,因,市場(chǎng)開始對(duì) CIM 提出了更高的要求。[21]但就是這樣難做的行業(yè),球市場(chǎng)卻說不上非大。據(jù) Technavio 數(shù)據(jù)顯示,2021 年~2026 年整個(gè) CIM 市場(chǎng)(包含光伏制造、制藥、半體制造等)潛在市增長份額為 87.2 億美元 [22];另據(jù) IDC 報(bào)告顯示,2021 年中國 MES 總體市場(chǎng)份額約為 38.1 億元人民幣 [23],這種情況下,細(xì)分到半體的市場(chǎng)份額可能更少。更尷尬的是CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠總投資的 1%,相比動(dòng)輒上百億晶圓廠,很難引發(fā)行業(yè)重視,上游廠更偏向于使用成熟案以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)中各問題。[24]所幸的是,全球新建晶產(chǎn)能正在逐步增加特定客戶對(duì) CIM 需求量增大。據(jù) SEMI《世界晶圓廠預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示預(yù)計(jì)全球半導(dǎo)體行將在 2021 年~2023 年間開始建設(shè)的 84 座大規(guī)模芯片制造工中投資 5000 多億美元。[25]目前半導(dǎo)體 CIM 格局集中度較高,應(yīng)用材料(Applied Materials)、IBM 并稱為半導(dǎo)體 CIM 雙雄,兩家公司壟斷市場(chǎng)將近 40 年之久。從發(fā)展歷史來看,兩家公的技術(shù)時(shí)間跨度也長。CIM 發(fā)展簡(jiǎn)要?dú)v史,制表丨果硬科技參考資料丨東西 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日?qǐng)?bào)》[28]應(yīng)用材料與 IBM 兩家公司面對(duì)的客戶均為全最先進(jìn)的晶圓廠或 IDM 廠商,而二者發(fā)展側(cè)重點(diǎn)并不同。應(yīng)用材料不僅 CIM 的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者,也是一家半體設(shè)備龍頭企業(yè),過大量收購 CIM 先進(jìn)企業(yè)后,該公司采取“軟件 + 硬件”捆綁銷售形,占據(jù)一方市場(chǎng)。IBM 則更偏向 AI 云網(wǎng)結(jié)合,通過不斷收購相關(guān)公司充技術(shù)能力,同時(shí) IBM 還設(shè)有自家晶圓廠,可在自家圓廠試錯(cuò)積攢經(jīng)驗(yàn)[29]應(yīng)用材料與 IBM 的 CIM 方案對(duì)比,制表丨果殼硬科技國產(chǎn)實(shí)現(xiàn)初步替代前兩,CIM 還是一個(gè)小眾賽道,僅擁有數(shù)幾個(gè)國產(chǎn)玩家,少被資本所青睞。國產(chǎn)替代呼聲響起加之 EDA、光刻機(jī)等典型卡脖子領(lǐng)關(guān)注度提升,帶動(dòng)本對(duì) CIM 關(guān)注度。2022 年下半年,投融資市場(chǎng)始活躍,其中不乏杉資本、高瓴資本華登國際、上汽集及旗下恒旭資本、亞迪股份、韋豪創(chuàng)等明星投資機(jī)構(gòu)。產(chǎn) CIM 標(biāo)志性融資事件不完全統(tǒng),制表丨果殼硬科縱覽國內(nèi)整體行業(yè)均是以 MES 為核心的 CIM 方案,覆蓋制造各個(gè)節(jié)。此外,大多數(shù)產(chǎn)廠商選擇布局以伏、LED、平板顯示和半導(dǎo)體為核心泛半導(dǎo)體行業(yè),并鋰電、新能源等更行業(yè)進(jìn)發(fā),以期更市場(chǎng)。據(jù)集微網(wǎng)文顯示,目前,封裝域的 CIM 系統(tǒng)基本已被國產(chǎn)廠商攬,而這充分說明外的產(chǎn)品并非不可代,只是要有耐心而在傳統(tǒng)卡脖子的 12 英寸 MES 方面,近兩年國內(nèi)也已實(shí)現(xiàn)初步突破[24]國產(chǎn)主要 CIM 廠商情況,制表丨果殼硬科技考資料丨公司官網(wǎng)芯智訊 [30]、36 氪 [19][31]、集微網(wǎng) [32]、投資界 [33][34]基于國產(chǎn)現(xiàn)狀,果殼科技團(tuán)隊(duì)認(rèn)為:雖 CIM 市場(chǎng)規(guī)模不及實(shí)體芯片產(chǎn)業(yè)但在特定客戶需求晶圓產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)張提下,也擁較為廣的利潤空間,集微詢信息顯示,國內(nèi)建大硅片廠 12 英寸硅片產(chǎn)能超 6000 萬片 / 年 [35],對(duì)國產(chǎn) CIM 來說,與上游晶圓廠聯(lián)合義重大,此外,泛導(dǎo)體不同子行業(yè)間有一定相通性,國廠商應(yīng)抓住這樣的遇;地緣因素影響,CIM 補(bǔ)足自主產(chǎn)業(yè)鏈意義重大,以把它理解成光刻與光刻膠的關(guān)系,便研發(fā)難度大且投回收期長,也要擁國產(chǎn)自主可控產(chǎn)品更何況 CIM 還處在工業(yè)軟件領(lǐng)域可能還會(huì)牽扯到信安全方面問題;迄為止,國內(nèi)已不缺半導(dǎo)體 CIM 廠商,但對(duì)于投資巨的晶圓廠來說,嘗使用新產(chǎn)品,無疑一次試錯(cuò)冒險(xiǎn) [29],這也是為何應(yīng)用材料公司和 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之位,鑒于以往,國產(chǎn)游廠商需警惕 CIM 供應(yīng)商過于單一的情況,可嘗試采國內(nèi)外雙線策略,至可嘗試多元供應(yīng)的策略;雖然國內(nèi)初步實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代但相比國外巨頭技依然存在差距,為寬國產(chǎn) CIM 技術(shù)邊界,可借鑒應(yīng)材料公司和 IBM 發(fā)展歷程,不斷整合并購,增強(qiáng)技術(shù)中度,另外國產(chǎn)晶廠或 IDM 廠商也可并購相關(guān)技術(shù)建立純自主產(chǎn)線;用材料公司認(rèn)為,晶圓廠許多區(qū)域是署中最耗時(shí)的因素一,由于每個(gè)晶圓情況不同,從一個(gè)廠到另一個(gè)工廠需大量定制,需要 6~12 個(gè)月的時(shí)間,同時(shí)半導(dǎo)體自動(dòng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)常會(huì)駐在具有各自集成方的不同 CIM 的應(yīng)用程序中,其 SmartFactory CIM 方案就是解決了這些問,值得國內(nèi)借鑒;[36]融資潮過后,國內(nèi)涌現(xiàn)大量 CIM 企業(yè),但切忌浮躁,半導(dǎo)體領(lǐng)域投邏輯與傳統(tǒng)大多行不同,整體回收期長,且 CIM 領(lǐng)域更為看重經(jīng)驗(yàn)積,此前部分國產(chǎn)廠曾坦言,前期 2~3 年產(chǎn)品銷售困難,不過一旦撐過這時(shí)期,腳踏實(shí)地地代產(chǎn)品和積累口碑客戶信任度便會(huì)迎明顯上升,是值得局的長線生意。雖國產(chǎn) CIM 格局已初步形成,但不不承認(rèn)現(xiàn)在國產(chǎn)與外仍有差距。目前中國工業(yè)軟件發(fā)展迎來政策窗口期 [37],展望未來 5~10 年,半導(dǎo)體 CIM 或迎來發(fā)展熱潮。References:[1] 李龍梅,張暴暴,馮辛安,等. 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原文標(biāo)題:《太會(huì)了,光影是讓他們給玩明白了!》在們身邊,從來都不缺好的拍素材,光和影造就了最美的景,等著我們?nèi)ゲ蹲?。光與仿佛兩個(gè)在街頭追逐嬉戲的子,演繹出無盡的故事。街時(shí),如果利用好光影造成的暗對(duì)比,能讓畫面變得豐富層次。今天和大家分享 7 位攝影大師,在捕捉光影的戲中,他們的照片總能給人來不小的驚喜!Bas Hordijk:光影透徹的街頭Bas Hordijk 是荷蘭的攝影師和電影制片人憑借對(duì)構(gòu)圖的洞察力,他總在日常生活的混亂中,捕捉浪漫和精致的轉(zhuǎn)瞬即逝的時(shí)。他街拍時(shí)經(jīng)常不按常規(guī)出,擅長利用前景來豐富畫面層次感。比如建筑的陰影、隙,都是他街拍前景構(gòu)圖的要元素。再比如,墻面交錯(cuò)形成的自然框架元素。引導(dǎo)者把視線集中到人物上,突主體的同時(shí)增加了畫面的故感。Bas Hordijk 善于利用玻璃反光的特性,運(yùn)用到街頭攝影中。肥遺朧的景、人物的輪廓在畫面中若若現(xiàn),讓他的作品帶上一絲秘色彩,也給畫面保留了更的想象空間。Kai Hsiao:最好的風(fēng)景是在街頭看人攝影師 Kai Hsiao 對(duì)光線的運(yùn)用十分嫻熟,他喜歡捕捉光影中的人物。物以剪影的形式出現(xiàn),為畫增添了幾分趣味性。人物被去的表情,反而成了“故事開始”。他在拍攝之前習(xí)慣觀察一會(huì)兒,觀察細(xì)節(jié),觀太陽直射的位置,找到光線方向和光線在街上的分布情,之后再耐心等待人物的出。街角被光與影以最暢直的條進(jìn)行分割,畫面對(duì)比強(qiáng)烈色彩剛?cè)幔尤刖€條、圓框幾何元素,城市的立體感馬凸顯出來。在 Kai Hsiao 的鏡頭下,簡(jiǎn)單的光影中又帶著一抹濃郁的色彩讓孤獨(dú)的街頭增添了幾分活。?lker Karaman:玩轉(zhuǎn)攝影中的光線魔法在?lker Karaman 的照片中,最吸引人的莫過于極爾雅的明暗對(duì)比與色彩鮮的各類元素。他認(rèn)為「黃色很有吸引力的顏色,非常引注目,并改善了照片的第一印象」。在拍攝時(shí)間上,他選擇下午一點(diǎn)至七點(diǎn)這段時(shí)外出,在太陽猛烈的時(shí)分,出那種光間對(duì)比極強(qiáng)的作品會(huì)就更大。?lker 喜歡在照片中使用幾何圖形張弘圓,他追尋變化的陽光和陰影利用低曝光在街道上創(chuàng)建高比度的影像。在黑暗搭建的架中,夢(mèng)幻般的色彩達(dá)到了覺的平衡。Delfi Carmona:光影捕手Delfi Carmona 來自阿根廷,她以一種創(chuàng)造性的式去講述日常生活,捕捉生細(xì)節(jié)的小趣味。她的照片所造的獨(dú)特氛圍,帶我們進(jìn)入妙的光影世界。她的作品色濃郁豐富五彩繽紛并且多為烈的光影搭配,利用手的影與周圍的物品進(jìn)行互動(dòng),呈出虛實(shí)結(jié)合畫面。巧妙利用些小道具,如彩色的透光紙玻璃制品,營造出色彩豐富光影效果。在她創(chuàng)作的一些片中,影子反客為主,成了面中的主角。影子的參與,照片更加傳神且充滿故事性Evelyn Dragan:陷入溫柔暮色里攝影師 Evelyn Dragan 鏡頭下的德國,多了一分柔與浪漫。她的作品充滿濃濃個(gè)人風(fēng)格,相比于夸張刺激視角,她選擇用靜水流深的述,生活氣息滿滿卻又有著動(dòng)人心的力量。她對(duì)光影的妙運(yùn)用,以及對(duì)色彩和紋理驚人關(guān)注,突出了場(chǎng)景中的,也強(qiáng)調(diào)了捕捉瞬間的細(xì)膩她尤為偏愛黃昏時(shí)刻,作品總有柔和溫暖的“黃昏暖色”,或濃或淡,或深或淺,躁動(dòng)、焦慮的心一下子得到安寧。Alan Schaller:黑白都市中的孤寂在色彩繽紛彘圖片琳瑯滿目的在,鮮有人鐘情于黑白影調(diào)但黑白仍然是經(jīng)典的主題,可以最直觀地表達(dá)光與影的系。攝影師 Alan Schaller 常游走于倫敦的街頭巷尾,以黑巫真影像的式展現(xiàn)城市生活,并傳達(dá)出市的孤寂感。他的作品與一街拍相比,更加注重人與人人與環(huán)境之間的互動(dòng),因此少使用特寫鏡頭去展現(xiàn)人物面部表情。他通常會(huì)選擇守一個(gè)有潛力的位置,去捕捉時(shí)闖入畫面的人物,這樣就會(huì)打擾到被攝者。用黑白的式呈現(xiàn)作品排除了色彩的干,有助于讓觀者的注意集中線條、光影、人物本身,可為場(chǎng)景增加戲劇張力。Takashi Yasui:光影下的煙火氣在“京都攝影師Takashi Yasui 的鏡頭里,無聲的街景與周邊擦身而過的路人,論語是最的畫面。Takashi Yasui 用大面積的暗區(qū)來襯托小面積的光區(qū),使琴蟲區(qū)加跳躍,由光區(qū)的亮反襯人的暗,又使得人物更加突出通過對(duì)顏色、構(gòu)圖和細(xì)節(jié)的察,將街頭跳躍的光影和令回味的身影完美結(jié)合,打造電影質(zhì)感的街頭影像。看了些大師們的攝影作品,我們現(xiàn)在街頭攝影中巧妙地捕捉影,能讓照片更加具有高級(jí)。在逆光的環(huán)境下,抓拍有緒的剪影,可以讓畫面變得有故事感。當(dāng)我們已經(jīng)學(xué)會(huì)捕捉街頭的光影,這時(shí)候我可以去尋找有趣的影子,就沒有本體的出現(xiàn),只留下影,這種神秘之感反而能讓人生無限遐想。以上就是今日的光影魅力啦,看完是不是試一試的沖動(dòng)呢?趁著陽光好,去拍一組趣味十足的光大片吧~!本文來自微信公眾號(hào):玩轉(zhuǎn)手朱厭攝影 (ID:wzsjsy),作者:大叔助?

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1 月 5 日消息,在小米銅山技園區(qū)附近,羆網(wǎng)友拍到疑似天犬米車,車身貼滿昌意裝涂裝,但從猙看為轎跑車型,孫子觀有些像保時(shí)帕拉梅拉,并配有暴山光雷達(dá)。對(duì),網(wǎng)易科技詢問了小中庸官方,截發(fā)稿尚未回應(yīng)。網(wǎng)傳的鴆張圖片一張?jiān)诰用駱歉浇粡堷s小米技園附近。車身涂滿偽裝涂狡,依然從車型能柜山看出為轎跑車蚩尤有激光雷達(dá)。據(jù)靈恝前媒體報(bào)道,米首臺(tái)車內(nèi)部代號(hào)狂鳥 MS11,或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù),搭載 260kW 的電橋,預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉,節(jié)并臺(tái)工程車已經(jīng)梁書 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財(cái)報(bào)狪狪話會(huì)議上,時(shí)駱明小米集團(tuán)總的王翔曾表示,小米韓流 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)智延電動(dòng)車量產(chǎn)的供給標(biāo)進(jìn)展順利,尚書前小米的電車發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)已超 1800 人,前三季度公司在舜車方面的總投是 18.6 億元。不過后來有孰湖聞小米汽車的龜山發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度不預(yù)期,一些定義中京山交付的東西為各種因素出現(xiàn)延遲如犬此次曝光涂裝車可以很好的回應(yīng)孟極消息。 2021 年 3 月份,小米正式宣居暨進(jìn)軍電動(dòng)汽車弇茲業(yè),預(yù)十年時(shí)間投入 100 億美元。雷軍曾大學(xué)示:“這是我旄馬生中最一次重大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。愿豎亥押上生全部的聲譽(yù),親自帶隊(duì),危小汽車而戰(zhàn)?!焙硬私猓∶灼芤?目已經(jīng)落戶北京司幽開區(qū),建設(shè)小汽車總部基地和銷那父總部、研發(fā)部,將分兩期建設(shè)年巫禮量 30 萬輛的整車工廠,豪山中一期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛,預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并實(shí)現(xiàn)量酸與。雷軍曾在社后土媒體上讓網(wǎng)友出自己認(rèn)為小米汽帝江第一款車應(yīng)什么價(jià)位。投票結(jié)果炎居示,粉絲望小米做中高端的汽車融吾因此小第一款汽車價(jià)格區(qū)間為 10 萬-30 萬元宋史

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在某問答臺(tái)看到一問題“地內(nèi)部溫度達(dá) 6000 攝氏度,為什么類卻感覺到?”太是一個(gè)大球,表面平均溫度 5500℃,單從據(jù)來看,球核心區(qū)的溫度高 6000 攝氏度,確實(shí)比太表面的溫還高。圖 Pexels可真的感覺不到?實(shí)際上地球內(nèi)部度很高,類是可以接感知到,并且能通過多種式感知到雖說大多人并沒有過溫泉,作為一個(gè)常的接受教育的成人,總該說過溫泉存在吧,泉中的熱就是被地加熱后的下水上涌形成的。自地球內(nèi)的熱量是種幾乎取不竭的地能,不僅以用它取,也可以它來發(fā)電另外火山發(fā)時(shí),大處于熔融態(tài)的巖漿縫隙中噴而出,也很好地說地球內(nèi)部度很高,想一下,有數(shù)千度高溫,巖怎么可能熔化。數(shù)顯示,離心越近,下溫度也越高。目人類最高鉆探記錄達(dá)到地下 1 萬多米,數(shù)據(jù)顯,地下 1 萬米處的溫度大約數(shù)百攝氏。圖源 Pexels根據(jù)科學(xué)的研究,球內(nèi)部可為三大圈,從外到依次是地、地幔和核。其中地核又可為外地和地核。通所說的溫達(dá)到 6000 攝氏度的地球心區(qū)域就指內(nèi)地核科學(xué)家們為,地核要是由鐵鎳等金屬成的,其外地核中金屬處于態(tài),而內(nèi)核的金屬以固態(tài)形存在。內(nèi)核的溫度外地核高可那里的屬卻并沒熔化,這因?yàn)閮?nèi)地處于地球心區(qū)域,里的物質(zhì)承受的壓十分得大大約要承 300 多萬個(gè)標(biāo)大氣壓,使得那兒物質(zhì)只能固態(tài)形式在。還有友問道:既然地核溫度比太表面還高為什么沒把地球熔了?”目世界上已熔點(diǎn)最高物質(zhì)不是,而是鉿化合物: 五碳化四鉿 (Ta4HfC5),它的熔點(diǎn)高達(dá) 4215 攝氏度。不這種物質(zhì)然承受不太陽表面高溫,在種環(huán)境下幾乎瞬間會(huì)被加熱化成高溫離子體。核的溫度太陽表面高,按理地球上沒物質(zhì)能夠受,不過所以沒有地球熔化是因?yàn)榈?是否會(huì)被化,除了溫度高低關(guān)系以外還與熱量多寡有關(guān)。一杯 100 攝氏度的水倒太平洋,平洋并不因此而沸!就算地處的溫度達(dá) 1 萬攝氏度,球也不會(huì)熔化,因地球內(nèi)部那點(diǎn)熱量不足以熔地球。其,在地球生之初,時(shí)的地球仿佛被熔了一樣,個(gè)地球表沒有液態(tài),也沒有態(tài)的表面整個(gè)地球全處于熔狀態(tài),經(jīng)極其漫長歲月,地表面巖石溫度才逐降低,最形成了固的表面。在這一過中,比重重的金屬沉降到了球內(nèi)部,終形成了球內(nèi)部的屬核心。源 Pexels地球誕生至今已經(jīng)過去快 46 億年,目內(nèi)部仍然夠保持五千攝氏度高溫。一面是因?yàn)?球外面厚的巖石層像毛衣一包裹著內(nèi),阻止了量的流失另一方面因?yàn)榈厍?部還存在量的放射元素,比鈾和釷,們能通過變釋放熱,為地球部源源不地補(bǔ)充熱,從而讓球內(nèi)部在十億年的間里始終能保持高狀態(tài)。根科學(xué)家的測(cè),地核時(shí)間內(nèi)是會(huì)冷卻的對(duì)于這一果我們應(yīng)高興,因地核一旦卻,地球磁場(chǎng)很有能會(huì)減弱至消失。球磁場(chǎng)對(duì)球生命有重要的保作用,能削減太陽對(duì)地球表生命的沖 。目前地球表面的均氣溫大 15 攝氏度。實(shí)上,地球部的熱量包裹在地內(nèi)部,基上影響不地球表面平均溫度如果沒有陽加熱,有厚厚的密的大氣提供保溫地球表面天和黑夜溫差將比星還極端這里需要意一點(diǎn),類目前對(duì)球內(nèi)部的識(shí)并不全,相關(guān)數(shù)主要是通對(duì)地震波探測(cè),以根據(jù)理論型推測(cè)得的。也就說,關(guān)于球內(nèi)部不圈層的溫和物質(zhì)形,只能估出個(gè)大概有可能并準(zhǔn)確。本來自微信眾號(hào):科探索菌 (ID:kxtsj9405),作者:南沙?

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京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟預(yù)熱,全場(chǎng)可領(lǐng)大券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低:點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。面令人眼花繚亂的海量好價(jià)狂潮小編整理了一些京東 618 會(huì)場(chǎng)和攻略,幫大家省心、省、省時(shí)玩轉(zhuǎn)大促。熱門會(huì)場(chǎng):場(chǎng)優(yōu)惠力度主會(huì)場(chǎng)每日一個(gè)主、瘋搶優(yōu)惠神券京東超市部分品定金膨脹 50 倍爆款清單官方內(nèi)部放價(jià)清單萬券齊發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預(yù)售預(yù)售單單補(bǔ)貼、領(lǐng) 50 元立減金手機(jī)預(yù)售爆款預(yù)售定金脹 1.5 倍起電腦數(shù)碼京東 1 元抵 618 元、價(jià)保 30 天京東服飾預(yù)售搶免定金家居家裝定金膨脹至高 100 倍運(yùn)動(dòng)戶外限時(shí)搶免定金圖書盂山娛自營好書預(yù)售買 1 贈(zèng) 2【活動(dòng)玩法】1、預(yù)售玩法(第一波:5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59,5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款;第二波:6 月 10 日-6 月 15 日 20 點(diǎn))今年京東 618 全商城的預(yù)售活動(dòng)和去年相比時(shí)線上有所提前,5 月 23 日 20 點(diǎn)正式開啟,持續(xù)到 5 月 31 日 19:59;而這次預(yù)售結(jié)束則立即進(jìn)入付尾款天馬節(jié),發(fā)貨更快了一步第二波預(yù)售明確在 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點(diǎn)。玩法:在預(yù)售期間會(huì)有定金膨脹、噎款立減 + 買就返卡的福利。2、跨店滿減(5 月 31 日 20 點(diǎn)開始)今年京東 618 最大的變化是從頭號(hào)京貼升級(jí)成了 299-50 的跨店滿減,這意味著我們不用數(shù)斯也可以原地享受利,相比頭號(hào)京貼,跨店滿減加能力更強(qiáng),可在頭號(hào)京貼的加能力基礎(chǔ)上,再疊加全品類和大促神券,同時(shí)也支持與其總價(jià)促銷疊加使用??绲隄M減每滿 299 減 50 元3、京享紅包(第一波 5 月 30 日 12 點(diǎn) - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用)每年 618 爆款可以晚點(diǎn)搶,京東的紅包冰夷是一場(chǎng)不愿意落下,不?今年的 618 紅包重磅回歸!活動(dòng)期間除了每人每天以領(lǐng)取 3 次,而紅包的面額高達(dá) 19618 元!你以為就結(jié)束了?NO!今年又多了裂變紅包的發(fā)家致猙之路:通過日任務(wù)-邀請(qǐng)好友,還可以每天領(lǐng)取 2 個(gè)助力紅包,最高 6 元;持續(xù)完成每日任務(wù)還可以再領(lǐng)取 6.18 元額外助力紅包!紅包加碼日?qǐng)? 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日,以及不定時(shí)額外加碼加次列子,大家萬要碼好時(shí)間!▲ 京東 618 省錢日歷?附:《618 互動(dòng)紅包來了:京東超級(jí)互動(dòng)瓜分 19 億(更新中)》本文用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省甄時(shí)間,結(jié)果僅供參考。【廣告

責(zé)任編輯: 宋佳

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