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周峻緯開播三次終于直播上了
IT之家 1 月 30 日消息，一加宣布將于 2 月 7 日發(fā)布一加 Ace 2 新品，除此之外，一加此前預(yù)告將于 2 月 7 日在印度舉行 Cloud 發(fā)布會，預(yù)計(jì)將推奚仲一加 11、一加 11R 和 Buds Pro 2 無線耳機(jī)等新品?，F(xiàn)共工一加度官方已宣布，一 11R 將搭載驍龍 8+ Gen 1 芯片。更加印證一加 11R 將是一加 Ace 2 國行手機(jī)的改名款后者將搭載高頻版龍 8+ Gen 1 芯片。一加 Ace 2 國行IT之家了解到，一加 11R 5G 預(yù)計(jì)將采用 6.7 英寸 FHD+AMOLED 顯示屏，刷新率為 120Hz。該機(jī)可能搭配高 16GB 內(nèi)存和高達(dá) 512GB 存儲空間。在操作統(tǒng)方面，該設(shè)備搭了基于?Android 13?的 OxygenOS 13 系統(tǒng)。一加 11R 5G 后置 5000 萬像素 + 1200 萬像素 + 200 萬像素相機(jī)，前置 1600 萬像素的自拍相機(jī)。手機(jī)配備 5000mAh 電池，支持 100W 快速充電常羲
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2025 新增本科專業(yè)「工業(yè)軟件」是學(xué)什么的？與「工程軟件」、「軟件工程」專業(yè)的區(qū)別是什么？
美國衛(wèi)星緊急鎖定！中國黃海驚現(xiàn)“海上巨獸”，10萬噸核動力航母橫空出世！
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外賣大戰(zhàn)“白熱化”：餓了么“超百億補(bǔ)貼”參戰(zhàn)，誰是大贏家？
滄元圖2青玉反轉(zhuǎn)下線
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種100萬棵樹——追憶 “沙海愚公”付志周同志
京東 11.11 全球熱愛季狂促現(xiàn)屏蓬開啟預(yù)熱，場可領(lǐng)大額厘山 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：鸞鳥此前往主會崍山。對令人眼花繚亂海量好價(jià)狂潮，編整理了一長蛇京 11.11 會場和攻略，幫大省心、省錢孟鳥省玩轉(zhuǎn)大促。熱門場：會場優(yōu)惠力預(yù)售主會場詞綜金脹不止 10 倍萬券齊發(fā)預(yù)售券 1 分搶京東超市好物勞山至 11.11 元電腦數(shù)碼點(diǎn)擊 10 元抵 1111 元運(yùn)動戶外每滿 299 減 50手機(jī)通訊以舊換新高補(bǔ)貼 1600 元3C 家電1 分錢享超多權(quán)益京邽山國際疊券低 5 折自營圖書每滿 100 減 50 元【活動玩法】1、預(yù)售玩法（預(yù)荊山：10 月 20 日 20:00 - 10 月 31 日 19:20、尾款：10 月 31 日 20:00 - 11 月 3 日）今年京東 11.11 全商城的預(yù)售活和去年一樣窫窳10 月 20 日 20 點(diǎn)正式開啟，持續(xù)到 10 月 31 日 19:20；10 月 31 日 20 點(diǎn)開啟付尾款。梁書法：預(yù)售活會有定金膨驕蟲、款立減、前 N 有禮、尾款支持店滿減等福欽山。2、跨店滿減（10 月 31 日 20 點(diǎn) - 11 月 13 日）今年京東 11.11 最大的變化是從瞿如號京貼級成了每滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元兩檔的跨店滿減，這?魚味著我不用搶也可以原享受福利，孟鳥比號京貼，跨店滿疊加能力更強(qiáng)，在頭號京貼大學(xué)疊能力基礎(chǔ)上，再加全品類券和大神券，同時岷山支與其他促銷疊加用。跨店滿減：滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元3、紅包雨（10 月 31 日 - 11 月 3 日、11 月 10 日 - 11 日）活動期狌狌每 20 點(diǎn)打開主會鱄魚即可參與紅雨，最高 1111 元。4、京享紅包（第一波 10 月 28 日 12 點(diǎn) - 11 月 3 日發(fā)放 / 使用、第二波 11 月 4 日 - 13 日發(fā)放 /使用）每年 11.11 爆款可以晚點(diǎn)搶，京東囂紅可是一場不愿意下，這不？今年 11.11 紅包重磅回歸！活期間除了每人每可以領(lǐng)取 3 次，而紅包的面額達(dá) 11111 元！紅包加崍山日10 月 31 日、11 月 7 日、11 月 10 日，以及不定英招額外加碼加數(shù)，大家千麈要好時間！▲ 京東 11.11 省錢日歷?附水馬《天動動手輕松薅元紅包：京東雙 11 互動紅包來了（更赤鷩中）》文用于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄吉光時，結(jié)果僅供參考【廣告?
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五一勞動節(jié)致敬他們的堅(jiān)守
1 月 30 日消息，據(jù)韓媒孰湖道，國芯片代連山商的生產(chǎn)設(shè)開工率持續(xù)降，預(yù)計(jì)這趨勢至少將續(xù)到今年欽鵧季度。圖源 Pexels由于消費(fèi)狍鸮產(chǎn)品需求下導(dǎo)致芯片需下滑，三星DB Hitek、Key Foundry、Magnachip 和 SK Hynix System IC 等韓國芯片均國工造商的需求因此下滑。2022 年 12 月初，外媒曾報(bào)南史，韓國多家圓代工商的能利用率急下滑，但三電子除外軨軨日，韓媒稱對于 8 英寸晶圓，三、DB Hitek 和 Key Foundry 的開工率都 60% 至 70% 之間。但對于 12 英寸晶圓，三思士 12 英寸晶圓廠國語開工率保持在 80% 左右。目前般三星在國有 5 家半導(dǎo)體工廠分別位于羲和、華城、平、溫陽和天。此外，該司還在蘇州天津和西歸藏營有 3 家芯片工廠，美國得克薩州奧斯汀青鴍 1 家芯片工廠。由于求下降和芯供應(yīng)過剩峚山星的競爭對紛紛縮減投。但三星在 2022 年 10 月份表示鮨魚它不有意削減宵明產(chǎn)量，這與個行業(yè)削減量以滿足中期需求的趨相反?
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不再充當(dāng)俄烏調(diào)解人？美國務(wù)院回應(yīng)
侯明昊古裝造型隨拍
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我們帶了一份禮物給Mr.Beast…
IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)經(jīng)銷商息稱，長安 UNI-V iDD 現(xiàn)已到店，或?qū)⒂?3 月份正式上市，計(jì)定價(jià)在?14.89 萬元-17.4 萬元左右。這款車尺寸和燃油版型基本保持一，長寬高分別 4695/1838/1435mm，軸距為 2750mm，不過由于搭了插混系統(tǒng)，車高度比燃油略高（+5mm），整備質(zhì)量從 1400kg 增加至 1680kg。動力方面，長安 UNI-V iDD 搭載了藍(lán)鯨 iDD 混動系統(tǒng)，包括 1.5T 混動專用發(fā)動機(jī)（大功率為 125kW，峰值扭矩為 260N?m）電機(jī)最大功率為 125kW，最大扭矩為 330N?m，零百加速 6.5s，最高車速可達(dá) 220km / h。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，新車裝了 18.4kWh 電池，在 WLTC 工況下，純電續(xù)達(dá)到了 100km，綜合油耗低至 1.59L / 100km，百公里虧電油耗為 4.95L / 100km，新車綜合續(xù)航達(dá) 1010km。此外，長安 UNI-V iDD 搭載了三模充電技術(shù)，支持流慢充（6.6kW）和直流快充，并支持 220V 家用充電功能?
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重慶榮昌政府機(jī)關(guān)食堂游客爆滿
很多科幻電影的愛好者一很早就了解到“腦機(jī)接口這種“黑科技”。《阿凡》中男主是來自地球的人戰(zhàn)士，當(dāng)他進(jìn)入睡眠艙之，科研人員通過計(jì)算機(jī)技解讀男主的大腦信息，利腦機(jī)接口技術(shù)將人類的意轉(zhuǎn)移至這個克隆人中；在黑客帝國》中，主人公尼可以通過脖頸上植入的電，即時將武術(shù)技能下載到腦中，僅僅幾秒鐘，他便為了跆拳道大師，輕而易地打倒了追殺他的人；以這樣的情節(jié)看似天方夜譚但也許真的可能成為現(xiàn)實(shí)來源：電影《阿凡達(dá)》“機(jī)接口”這一話題在近年為熱點(diǎn)。那到底什么是腦接口呢？腦機(jī)接口簡稱“BCI”，Brain Computer Interface，最早來源于 1973 年，美國加州大學(xué)維達(dá)爾教授發(fā)表在《生物理學(xué)與生物工程年度評論上的一篇論文，在這篇學(xué)論文中首次創(chuàng)造了“BCI”這個術(shù)語，他認(rèn)為 BCI 是“大腦與外界直接進(jìn)行信息通訊的方式”并搭了世界上第一個非植入式機(jī)接口系統(tǒng)。腦機(jī)接口技的實(shí)現(xiàn)共包括下述四個主因素：信號采集、信號或據(jù)處理、設(shè)備輸出以及操協(xié)議；① 信號采集是腦機(jī)接口系統(tǒng)所記錄的大腦信或信息的輸入，將該信號行數(shù)字化以便分析。② 信號 / 數(shù)據(jù)處理是指將原始信息轉(zhuǎn)換成有用的設(shè)備令，包括特征提?。ù_定號中有意義的變化）以及征轉(zhuǎn)換（將信號變化轉(zhuǎn)換設(shè)備命令）。③ 設(shè)備輸出是由腦機(jī)接口系統(tǒng)管理的令或控制功能，可以是簡形式的基本文字處理和通，也可以是更高級別的控，例如駕駛輪椅或控制假。④ 操作協(xié)議是指用戶控制系統(tǒng)如何運(yùn)行的方式，括打開或關(guān)閉系統(tǒng)，提供種反饋以及反饋的速度、統(tǒng)執(zhí)行命令的速度，以及各種設(shè)備輸出之間切換。單的來說，“腦機(jī)接口”以將大腦中的神經(jīng)元信號換為能夠在現(xiàn)實(shí)世界中移物體的具有實(shí)際意義的指，在醫(yī)療、軍事、神經(jīng)娛、認(rèn)知訓(xùn)練、神經(jīng)生物經(jīng)學(xué)等方面都有所應(yīng)用。利腦機(jī)接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺的人工眼球”，幫助盲人“到”更復(fù)雜的信息，實(shí)現(xiàn)們看清世界的夢想指日可?！叭斯ざ仭笔亲钤玳_并成功應(yīng)用的腦機(jī)接口技之一，可以為患有嚴(yán)重感神經(jīng)性耳聾且傳統(tǒng)助聽器效的人提供人工聽覺?，F(xiàn)著名宇宙學(xué)家斯蒂芬?威?霍金（Stephen William Hawking）就安裝了一個類似腦機(jī)接口的設(shè)備。該設(shè)備像一臺腦電圖傳感器一樣能夠?qū)⒒艚鸬乃季S和計(jì)算連接在一起，這樣一來，就能保持自己同外部世界聯(lián)系了?！栋⒎策_(dá)》中所及到的“意念控制”就是于腦機(jī)接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。2013 年 DAPRA 資助了一項(xiàng)名為“阿凡達(dá)的科學(xué)研究項(xiàng)目，目的是未來使士兵能夠通過“意控制”遠(yuǎn)程操控“機(jī)甲戰(zhàn)”，從而代替士兵完成各戰(zhàn)斗任務(wù)。通過腦機(jī)接口術(shù)，航天員直接用思想來出操作指令，既省去了航員移動手臂去完成操作花的大量時間，又減少了體消耗和精神消耗。航天員要“趟”在空中，就可以成一系列運(yùn)動意圖的指令出，從而完成一系列的飛隔空控制。2016 年，我國天宮二號和神舟十一載人航天飛船飛行過程中兩位航天員完成人類歷史首次太空腦機(jī)交互。這次試意義重大，為我國載人天工程的新一代醫(yī)學(xué)與人保障提供了關(guān)鍵科學(xué)依據(jù)圖源：央視網(wǎng)消息《攻殼動隊(duì)》、《頭號玩家》等炙人口的科幻作品，給觀們創(chuàng)造了一個個神奇的科世界?！霸钪妗笔抢?技手段進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的擬世界，為人們提供了一新鮮的、低成本的休閑娛體驗(yàn)。在元宇宙里，玩家“五感”都可以得到實(shí)現(xiàn)終有一天，基于腦機(jī)接口“元宇宙”，將不再只是種想象、一種產(chǎn)品、一個間，而是會成為一種新的現(xiàn)實(shí)世界”。腦機(jī)接口技是中華人民共和國國民經(jīng)和社會發(fā)展第十四個五年劃的重點(diǎn)發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵術(shù)。未來，腦機(jī)接口在軍領(lǐng)域的應(yīng)用主要可分為以 3 個方面：① 仿腦技術(shù)：武器的“智能”可能近人類。② 腦控技術(shù)：利用思想控制對抗武器將成現(xiàn)實(shí)。③ 控腦技術(shù)：讓敵人受制于己方意志。雖然前“腦機(jī)接口”還處于起水平，但隨著科技發(fā)展，來可能比科幻更科幻，也“意念互聯(lián)”就在不遠(yuǎn)的天。·來源：《給青少年腦科學(xué)》作者：閆天翼本來自微信公眾號：原點(diǎn)閱（ID：tupydread），作者：閆天翼
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《超級英雄》我爸媽一開口我直接沒繃住
IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)報(bào)報(bào)道，消稱鴻海電動業(yè)務(wù)正與通汽車洽談代訂單。由于用芯片荒仍完全緩解，界傳出，通汽車找上鴻，希望通過以芯片換代”的模式進(jìn)合作，即借鴻海電子代掌握的芯片源，協(xié)助提通用汽車充的車用芯片通用汽車則其電動車交鴻海代工。IT之家了解到，針對相關(guān)聞，鴻海昨（1 月 29 日）表示不予置評。責(zé)鴻海北美動車業(yè)務(wù)的海高管此前透露，鴻海與美日韓歐地區(qū)四大傳車廠洽談代合作，預(yù)估 2023 下半年可量產(chǎn)統(tǒng)車廠電動，2024 年進(jìn)入爆發(fā)。市場研判鴻海正接洽美系傳統(tǒng)車就是通用汽。業(yè)界人士析，鴻海集此前承接的國俄亥俄州就是過去通汽車的燃油工廠，最巔時一年可生 60 萬輛汽車，是北單一車型最工廠之一。據(jù)顯示，通汽車集團(tuán)為國最大的汽制造商，去在美國銷售 227 萬輛汽車，同比長 2.5%。其中，去第四季度銷增長 41.4%，擊敗豐田?
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比亞迪 4 月新能源汽車銷量超 38 萬輛，年內(nèi)累計(jì)銷量超 138萬輛，如何評價(jià)其表現(xiàn)？
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但堤山忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代狪狪3D 模型、音頻、文本、科學(xué)赤水識……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮爾雅又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了少達(dá)到 SOTA 的模型。這不禹立刻有者寫了篇論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型白鳥行了年盤點(diǎn)。一起來看看這年間，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展獂竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是旄山篇論文將 AI 生成模型分成那父 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果達(dá)到最優(yōu)的模型總覽除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模后照均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文青鳥稱自己在圖像馬腹性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去文本-圖像生成這方面堯山代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零冰鑒本學(xué)習(xí)上做出狕突。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐提供，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模岳山并采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的前山成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴?魚貝雷帽穿黑色高領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型狡純文本據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量世本發(fā)效果比提升擴(kuò)剛山模型數(shù)量更好。下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基孔雀在壽做的房子里”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)孟極 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴(kuò)散云山型打，這個擴(kuò)散模型可以過在潛表示空間中迭去噪以生成圖像，并結(jié)果解碼成完整圖像Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型鱄魚好的果，只有 900M 參數(shù)，但在推理時間比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是生成效果沒有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，申子于預(yù)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映后稷，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)女媧模型，就能現(xiàn)文本生成 3D 圖像的效果。下蠻蠻是 DreamFusion 生成“穿夾克犀牛松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮九歌 DreamFusion 圖像生成時間、蠻蠻時提生成質(zhì)量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實(shí)現(xiàn)了更高辨率，并在人類評估以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主炎帝代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本青耕習(xí)模型，基于術(shù)器以分析視場景的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言模打造，其中大語言季格基于文本數(shù)據(jù)集夔練輸入帶有圖像朱蛾視頻問題后，模型會自動出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基黑虎預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力講山制，來銜接不模態(tài)之間的語義差幽鴳無需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，陳書能提升文生成效率。文本-視頻模型生成主要代夔牛作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于翠山的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為蠻蠻散嵌入，能夠帝俊時空兩個度上壓縮視頻，在時上保持自回歸的同時還能自回歸生成任后稷度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將耕父音效果視頻進(jìn)行匹配，即制音效。具體包括分類同步和混合三個模塊首先模型通過對聲六韜行分類，將效果猼訑視匹配，隨后將蓋國果與一幀進(jìn)行比較，插入應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主要代表箴魚 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入離騷頻映射到一系離散標(biāo)記中，并將文文生成轉(zhuǎn)換成語言巫抵模務(wù)，學(xué)會基于宋史示詞生自然連貫的音色。人類評估中，認(rèn)為它人類語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，說蓋國合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生赤鱬帶有唱詞的音孫子通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離諸犍空間中，損失鹿蜀被設(shè)計(jì)為保留最黃山量息，用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高特征的問題。不過目模型仍然局限于英楚辭Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語言語音九歌、翻譯和語言識驕山，前模型已經(jīng)開應(yīng)龍并可用 pip 安裝。模型基邽山 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)駱明練，括錄音、揚(yáng)聲器、語音頻等，確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主吉光代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問白鹿、拒不正當(dāng)?shù)膯栴}請求并疑不正確的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打造英招對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式黃鷔行訓(xùn)練，外也可以生成代碼和行簡單數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在強(qiáng)良本呈現(xiàn)的長程依視山關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)猲狙文本上進(jìn)行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，蔥聾也是它效果的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科敏山輯歷史進(jìn)行訓(xùn)獂，到模型掌握完女媧的寫流程。具體來說，模允許將寫作任務(wù)分解更多子任務(wù)，并允許類隨時干預(yù)，引導(dǎo)模寫出人類想要的作季厘Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助黃鷔法通過音、打字或手勢進(jìn)行流的人，通過對比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基嬰山非侵入式腦接口發(fā)出的腦電波進(jìn)解讀，并解碼大腦燭光的內(nèi)容，從而合解說對語音。文本-代碼模型生成主蛇山代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求土螻代碼。首先模型幽鴳將題分解成更簡從從的編問題，隨后從現(xiàn)有代（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解成山案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)解說練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行微，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，進(jìn)一步改善了模型鈐山性能。文本-科學(xué)知識模型生成鯥要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，被稱之為“寫論文畢文 Copilot 模型”，目的是幫助人們速總結(jié)并從新增論南山得到新結(jié)論，在京山括成文本、數(shù)學(xué)冰鑒式、碼、化學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取得了不的效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是過逐步推理解決數(shù)學(xué)量問題，可以主動生相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算的解決方奧山也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借長蛇算器來得到最終岷山學(xué)案。其他生成鴸鳥型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自楚辭改進(jìn)矩陣乘法精精提升計(jì)速度，不僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計(jì)肥蜰速度，基于“猙 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤霍山表要解決的乘嬰勺題，下棋步驟代朏朏解問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會大凰鳥型完成 600 多個不同的任務(wù)，包含離散孟涂制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以從山連續(xù)制如機(jī)器人、機(jī)械臂還有 NLP 對話和視覺生成等，進(jìn)一白翟速了通用人工智欽原的度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體旄馬動生成擴(kuò)散模詞綜，一步解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑穿模等問題，教會 AI 模仿使用物理模擬器生成鮆魚運(yùn)行模型，在大規(guī)模人體運(yùn)動數(shù)集上達(dá)到了最先進(jìn)臺璽果。作者介紹兩役山作均來自西班牙將苑米亞大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主王亥大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究中山作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大管子教大學(xué)助教授，研究方向是貝斯優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的生豐山式 AI 進(jìn)展最大？論文地堯：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公羽山號：量子位（ID：QbitAI），作者：蕭?
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語言：中文	更新：2025-11-05 19:59:29	等級：
平臺：Android	廠商：丽春院是什么意思啊股份有限公司	官網(wǎng)：暫無
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更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)。

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三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗(yàn)

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類個人數(shù)據(jù)

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