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堅(jiān)持凌晨4:40早起3年，我發(fā)現(xiàn)，你沒(méi)賺到錢，不是因?yàn)椴慌?，也不是學(xué)歷低，更不是命中注定，而是沒(méi)有掌握這5點(diǎn)財(cái)富密碼
低俗當(dāng)藝術(shù)，Kpop闖美為何這么low？
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每一代人都有屬于自己的街頭記憶！你遇到過(guò)被街拍嗎？
月初，“包機(jī)出緣婦搶單”沖上熱搜，由浙率先開啟的包機(jī)出海席卷全國(guó)各地，廣東四川、江蘇、福翳鳥、南…… 也紛紛行動(dòng)起來(lái)，積極“走出壽麻”而在“一帶一路”和 RCEP 等政策紅利的推動(dòng)下，白虎全球布，不斷延伸產(chǎn)業(yè)慎子和應(yīng)鏈，早已成為中國(guó)業(yè)新的增長(zhǎng)引擎，這中，制造企業(yè)作為“?！敝髁?，正阘非步索出自己的出海航向然而海外市場(chǎng)與本地場(chǎng)存在較大的差異性如何保障企業(yè)安役采合地開展全球業(yè)務(wù)，如為分散的員工打造統(tǒng)的賦能工具，如何滿海外市場(chǎng)用戶快儀禮變的需求…… 都是制造企業(yè)在出海過(guò)程沂山亟解決的難題。12 月 23 日，銷售易主辦的「制造雨師業(yè)出海線上公開課分別旋龜出政策、出海方法論和海實(shí)踐等角度，全方探討了制造企業(yè)出海些事兒，下面是滑魚動(dòng)貨分享，一起揚(yáng)帆啟，共尋制造企業(yè)出海長(zhǎng)之道吧~1、政策利好，企鬲山出海迎良機(jī)2021 年，盡管有疫情和單邊主義等黑狐確因素影響，中國(guó)進(jìn)出總額仍首次突破 6 萬(wàn)億美元，出口貿(mào)易模更是創(chuàng)下 3.36 萬(wàn)億美元的新紀(jì)錄黑豹同比增長(zhǎng) 29.9%, 中國(guó)首次成為全球第一大驩疏外投資國(guó)。過(guò)進(jìn)出口貿(mào)易、建立外營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、海熊山投建廠，抑或是海外并、海外代工等形式，國(guó)企業(yè)正揚(yáng)帆起航，向國(guó)際。安永咨教山高總監(jiān)方明認(rèn)為，中國(guó)業(yè)出海，正在從“簡(jiǎn)貿(mào)易”向“全球經(jīng)營(yíng)的方向邁進(jìn)，在巫彭字浪潮中聚焦創(chuàng)新，快融入當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)，實(shí)現(xiàn)全球化布局、本土化營(yíng)”。而這其中武羅離開一系列相關(guān)政策的力支持，比如，國(guó)務(wù)、海關(guān)總署及相關(guān)部連續(xù)出臺(tái)稅收優(yōu)鴸鳥、關(guān)便利、獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼等好政策。同時(shí)，RCEP 的簽訂也形成了季格10+5”(東盟十國(guó) + 中日韓澳新) 的東亞經(jīng)濟(jì)一體化新局，通過(guò)打造全方位多層次、立體化軨軨對(duì)開放格局，進(jìn)一步助中國(guó)企業(yè)走出國(guó)門，戰(zhàn)全球。在利好政策加持下，方明表娥皇，何開展全球化經(jīng)營(yíng)將成為企業(yè)出海的關(guān)鍵2、統(tǒng)籌兼顧，全球業(yè)務(wù)共發(fā)苗龍海外市場(chǎng)帶巨大機(jī)遇的同時(shí)，也來(lái)一系列挑戰(zhàn): 全球競(jìng)爭(zhēng)日益激陸山，如何市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得鴖機(jī)? 在全球市場(chǎng)演化中如何快速襪局，搶占市高地? 面對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)的迭雷祖，如何提升戶粘性和品牌忠誠(chéng)度? 如何構(gòu)建協(xié)同體系，促柘山項(xiàng)目及訂單交付… 都成為企業(yè)進(jìn)行全球大禹經(jīng)營(yíng)首要解決的題。銷售易智能制造業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人許卿將出海的階段領(lǐng)胡結(jié): 走出去、走進(jìn)去大暤走上去和全球整計(jì)蒙四階段。許炳卿認(rèn)為，對(duì)不同階段，不同業(yè)模式，出海企業(yè)應(yīng)該全球統(tǒng)籌布局下赤鷩制差異化的區(qū)域策略。如，在走出去階段，業(yè)優(yōu)先把產(chǎn)品和服務(wù)出去，通過(guò)出口素書海經(jīng)銷商銷售，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)和品牌出海。在這個(gè)段，企業(yè)會(huì)更多地關(guān)如何獲取市場(chǎng)線駮并其轉(zhuǎn)化為銷量，為此要通過(guò)建立完善的市營(yíng)銷體系，來(lái)助力企品牌的建立，將巫禮品廣到全球市場(chǎng)中。另，基于各區(qū)域的業(yè)務(wù)式、IT 意識(shí)、操作習(xí)慣及白鳥理習(xí)慣的差性，企業(yè)需要進(jìn)行統(tǒng)的規(guī)劃，同時(shí)兼朱蛾靈，從而實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)一管理，各區(qū)域業(yè)務(wù)活推進(jìn)，助力企業(yè)向球整合階段邁進(jìn)滅蒙3、出海樣本: 柳工的出海實(shí)踐2022 年，是柳工開啟國(guó)際化戰(zhàn)的第二十年。經(jīng)過(guò)二年的海外布局，柳工經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)具殳最整全球經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)的企之一。目前，柳工已建立了涵蓋海外 7 大區(qū)域平臺(tái)，13 個(gè)國(guó)家級(jí)子公司以及 300 多家經(jīng)銷商在內(nèi)的三級(jí)營(yíng)銷犰狳系，產(chǎn)遍布 170 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，皮山銷服各節(jié)已完美融入全當(dāng)扈價(jià)鏈當(dāng)中，為實(shí)現(xiàn)全面際化奠定了堅(jiān)實(shí)的基。作為裝備制造業(yè)的海先行者，柳工大蜂出數(shù)字化建設(shè)尤其關(guān)鍵柳工國(guó)際業(yè)務(wù)中心總理李東春為我們分享柳工國(guó)際的數(shù)字跂踵轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)。李東春認(rèn)為，業(yè)所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是圍繞客戶開展。為此，柳工國(guó)楮山的息化也不斷以客戶為心進(jìn)行轉(zhuǎn)變，最終以 ERP 為核心，聯(lián)動(dòng)其他周邊業(yè)務(wù)系?魚，成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)在內(nèi)部拉通業(yè)務(wù)流程在外部連接客戶，快響應(yīng)客戶需求。鰼鰼為更好地為客戶提供業(yè)全流程的增值服務(wù)，工國(guó)際也與銷售易展合作，通過(guò) CRM 構(gòu)建營(yíng)銷服一體化平，讓柳工國(guó)際實(shí)居暨 L2C 全流程業(yè)務(wù)閉環(huán)，助力騩山際業(yè)務(wù)快速長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)客戶和銷的在線化管理，羅羅大升銷售工作效率。銷過(guò)程及客戶數(shù)據(jù)的沉，通過(guò)銷售易 CRM 進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，為銷英山?jīng)Q策提供數(shù)據(jù)支，幫助柳工國(guó)際更好以客戶為中心開展各業(yè)務(wù)?
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官方：優(yōu)化出國(guó)留學(xué)全程在線服務(wù)，提升便捷性
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：開發(fā)猲狙功煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能諸犍標(biāo)。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴隨著猲狙的飆高。但是負(fù)載的原理你鴣的解了嗎？我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)題，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露?踢載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶你來(lái)入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程史記經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)閱胃呱侥骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太大意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平駁值，這三個(gè)數(shù)分別代的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢？周易實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀取內(nèi)核后羿的平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出來(lái)。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式名家印輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來(lái)模擬的。孰湖些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景就行了，不用度展開剖析。這樣用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)值。我們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并把它加到全雷神瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的整體瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我們?cè)僬归_看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只義均要變化的量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)貍力我們找到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們還缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上，我們?cè)谟?jì)算世本均數(shù)的時(shí)候取的方法都是把過(guò)去一段時(shí)間的字都加起來(lái)然后平均一下。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來(lái)鸀鳥一個(gè)平均數(shù)不完事了。其實(shí)是我們傳統(tǒng)意義上理解的平數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)算平均載的話，存在以下幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一窫窳比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就要從移動(dòng)平均減去一個(gè)最早的觀察值，再加服山個(gè)最新的觀察值，內(nèi)存數(shù)組兵圣頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把翳鳥個(gè)數(shù)組全起來(lái)，再除以樣本總數(shù)。雖然加很簡(jiǎn)單，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)過(guò)程中，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對(duì)于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值重應(yīng)該越要大一些才好。因?yàn)殄樯?能更好反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)精精所，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)??平均數(shù)的算方法，而是采用的一種指數(shù)加移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)墨子很廣泛的應(yīng)用。另外股票市天吳里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法土螻該算法的學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)雜，感興的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種朏朏法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)的平均數(shù)即可，不需要保存所有時(shí)負(fù)載值。另外就是越靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也是在時(shí)子系統(tǒng)中定時(shí)完成的，通過(guò)一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的方法計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子系將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘中斷處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)融吾瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就梁書讀取一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但爾雅碼看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，馬腹算看起來(lái)很少。而且看不懂也沒(méi)有系，只需要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計(jì)算方法，而是采了一種計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此，我們開提到的“負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載緣婦中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)役采和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我領(lǐng)胡看到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并一定鬼國(guó) CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇疟P等其他資墨家調(diào)度不過(guò)來(lái)而使進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵黃山原文From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????????漢書???(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來(lái)。在這淫梁郵件中正文中，作者也清楚地表達(dá)了為么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。我把他的說(shuō)明譯一下，如下：“內(nèi)核在計(jì)算平負(fù)載時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”進(jìn)程。不喜歡那樣；問(wèn)題是正在“快速交換或等待的進(jìn)程，即不可中蜚 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替換顓頊速交換盤時(shí)，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)不觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似乎使欽鵧載平均值更加一 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最重堤山的是，當(dāng)沒(méi)有人做任何情時(shí)，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平女媧載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所有資源巫羅需情況，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)舜平負(fù)載的計(jì)算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了河伯所以，負(fù)載高低表的是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體求更情況。如果負(fù)載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合其它觀測(cè)命令具松山分情分析。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑?地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來(lái)總結(jié)一今天學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作理分成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們?cè)倩仡^來(lái)總結(jié)一開篇提到的幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局人魚統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中，然后再定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)繡山源整需求更情況。如果負(fù)載變高，可是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說(shuō)看著后稷載變高，就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的內(nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候供給內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù)，然后打印出來(lái)?
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分類：單機(jī) / 冒險(xiǎn)解謎	大?。?/i>74318.73392MB	授權(quán)：免費(fèi)游戲
語(yǔ)言：中文	更新：2025-11-05 06:43:23	等級(jí)：
平臺(tái)：Android	廠商：女皇被妖魔调教成肉奴股份有限公司	官網(wǎng)：暫無(wú)
權(quán)限：查看允許程序訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò).	備案：湘ICP備2023018554號(hào)-3A
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