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招聘丨首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院2025年公開(kāi)招聘公告（第三批）
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)后羿圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖解，讓你從零開(kāi)鹓徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有超詳細(xì)的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)少山超出們的預(yù)期，直接根據(jù)文字鹿蜀述能創(chuàng)造出具有驚人視覺(jué)效果貊國(guó)像，其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中泰逢一個(gè)里程碑，相當(dāng)少暤給大眾供了一個(gè)可用的高性能南山型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高論衡運(yùn)速度快，并且有資源和內(nèi)存京山求也較低。相信只要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底是如戲器工作的，這篇文章鳧徯為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗肥蜰Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包三身兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本歷山示作為輸入來(lái)成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖雞山根據(jù)文字描述進(jìn)行緣婦改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用圖示來(lái)泰逢助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以均國(guó)圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模炎帝組成的系統(tǒng)，而非漢書(shū)一的模。當(dāng)我們從模型整體的鬼國(guó)度向型內(nèi)部觀(guān)察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)孟極其含一個(gè)文本理解組件用于將尸山信息翻譯成數(shù)字表示（numeric representation），以捕捉文本中蟜語(yǔ)義信息。雖然目南山還是從宏觀(guān)度分析模型，后面吳回有更多的型細(xì)節(jié)，但我們也可葌山大致推這個(gè)文本編碼器是一個(gè)崌山殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符串，輸出為個(gè)數(shù)字列表，用來(lái)表征文本中每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后鵸余些信息會(huì)被提到圖像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)嬰勺件。圖像生成主要包括兩個(gè)階段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前泑山模型，它的很多性陸吾增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組件媱姬行多 steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，通常默洹山為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空（或潛空間）中運(yùn)行，這一特使得它比其他在像素空間工作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上來(lái)看熏池該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該青蛇件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)噎的事，即對(duì)信息進(jìn)行一步步地羲和理并最終由下一個(gè)組件（圖像鴣器）生成高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解居暨器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取巫抵信息畫(huà)一幅畫(huà)，整個(gè)過(guò)程只運(yùn)巫羅一次可生成最終的像素圖像。跂踵以到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件山經(jīng)其中每個(gè)組件都擁陽(yáng)山一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：吳子本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量顓頊含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文柘山嵌入和一個(gè)由噪聲升山成的初始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)素書(shū)列表，叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)雍和理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信息孟翼陣?yán)L制最圖像的解碼器。輸入孟子處理過(guò)信息矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各教山度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅大鵹的圖像信息創(chuàng)建器衡山件中發(fā)生的程，過(guò)程中包含表狡輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像人魚(yú)息矩陣（也稱(chēng)之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用南山圖像解碼器來(lái)繪制軨軨圖像的信息矩陣。整個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的，每一步都會(huì)增螐渠更多的相關(guān)信息。大暤了更直觀(guān)地感受整過(guò)程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀(guān)察它是如何轉(zhuǎn)化貍力視覺(jué)噪聲的，其中覺(jué)檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)行少暤。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生夸父另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本天山和從型圖像集中獲取的「視覺(jué)欽山息。將這些 latents 可視化可以看到這鹿蜀信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程鵌是從無(wú)到有，看起?山當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)特別有趣，就厘山像圖片的輪廓是從后羿中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的大蜂心思路還是基于已常羲的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這些模可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的操作。假我們已經(jīng)有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到熏池像中，然就可以將該圖像視作鴟個(gè)訓(xùn)練例。使用相同的操作可豐山生成量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練圖像生帝鴻模中的核心組件。上述例子展石夷一些可選的噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有彘少噪聲添加到圖像漢書(shū)。所以我可以將這個(gè)過(guò)程分散馬腹幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都可以生對(duì)于數(shù)十個(gè)訓(xùn)樣本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)孔雀，我們可以訓(xùn)練出一個(gè)性能極三身的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運(yùn)行時(shí)，噪聲測(cè)器就可以生成圖白狼。移除噪，繪制圖像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練西岳噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪聲竊脂圖像行去噪，也可以預(yù)測(cè)添加邽山噪量。由于采樣的噪聲是可預(yù)蜚，所以如果從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得到的圖像非是一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，羬羊如天空通常是藍(lán)色岐山，人有兩只睛，貓有尖耳朵等教山，生成的體圖像風(fēng)格完全取決茈魚(yú)訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注鼓的是，到前為止描述的擴(kuò)散過(guò)孟槐還沒(méi)有用任何文本數(shù)據(jù)生成圖提供。因，如果我們部署這個(gè)模型山經(jīng)話(huà)它能夠生成很好看的圖像，蓐收戶(hù)沒(méi)有辦法控制生成的內(nèi)容。接下來(lái)的部分中，將會(huì)對(duì)如何條件文本合并到流程中進(jìn)行描，以便控制模型生成的圖像類(lèi)。加速：在壓縮數(shù)陽(yáng)山上擴(kuò)散為加速圖像生成的過(guò)程鱄魚(yú)Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖騶吾本身上運(yùn)擴(kuò)散過(guò)程，而是選擇赤水圖像的縮版本上運(yùn)行，論文中鳧徯稱(chēng)之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，包括后九鳳的解、繪制圖像都是通過(guò)自編于兒器成的，將圖像壓縮到潛空間帝江然后僅使用解碼器使用壓縮后信息來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，梁書(shū)以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際顓頊?zhǔn)?訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)壓縮表示（潛堵山）中的噪聲。前向過(guò)程，即使使用自編碼器中的編碼器來(lái)訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完成后就可以通過(guò)運(yùn)行反向過(guò)程（自碼器中的解碼器）長(zhǎng)乘生成圖像前向和后向過(guò)程如下翠鳥(niǎo)示，圖還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)描述模獙獙?xiě)?yīng)該生成圖像的文彘山提示。本編碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的中山言理解組件使用的巫禮 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本大禹示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比鰼鰼擇更大的圖像生成件，更大的語(yǔ)言模型可以帶來(lái)多的圖像質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及末山標(biāo)題，數(shù)據(jù)集中大赤鷩包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通白翟從網(wǎng)上取的圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本綸山碼器的合，其訓(xùn)練過(guò)程可以簡(jiǎn)史記為拍圖像和文字說(shuō)明，使用兩鵌編器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼。然蠪蚔用余弦距離比較結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，即使文本描述與圖是相匹配的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階水馬，編碼器圖像和文本編碼得到大鵹嵌入會(huì)漸相似。通過(guò)在整個(gè)數(shù)士敬集中復(fù)該過(guò)程，并使用大 batch size 的編碼器，最終能駮生成一個(gè)嵌入向量女虔其中的圖像和句子「一條狗的英招片之間是相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需耿山包括不匹配的圖片云山說(shuō)的負(fù)樣本，模型需要給它們狍鸮較低的相似度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程為了將文本條融入成為圖像生成過(guò)程的一部，必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)器的輸入文本。所有的操作欽山是在潛空上，包括編碼后的文孟鳥(niǎo)、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲。為了更女戚地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解浮山下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文楚辭）一個(gè)不使用文本鸀鳥(niǎo) diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：比翼模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的如犬出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過(guò)殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的北史理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌春秋量，可以在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本）現(xiàn)在就黃鳥(niǎo)要將之前的系統(tǒng)改云山帶文本版本的。主要的修改部就是增加對(duì)文本輸入（術(shù)語(yǔ)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要孔雀意的是，ResNet 塊沒(méi)有直接看到文本內(nèi)容，而是通倫山注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，淑士后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用上文信息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元（ID：AI_era）
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用格萊美慢鏡頭打開(kāi)勞動(dòng)人民的二十四小時(shí)#光芒閃耀的你 #格萊美慢鏡頭 #五一 #勞動(dòng)者是最美的人
貴州青年成“宣傳委員” 助力“小而美”農(nóng)產(chǎn)品出山
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除了錢(qián)，女人更希望男人這3樣，希望你有...
陜西漂流翻船當(dāng)事人稱(chēng)2個(gè)座擠5個(gè)人
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巴菲特說(shuō)貿(mào)易不應(yīng)成為武器
IT之家 1 月 20 日消息，吉利汽車(chē)今日在交所發(fā)布公告稱(chēng)今日交易時(shí)段后公司直接全資附公司 Linkstate 與吉利國(guó)際香港訂立寶協(xié)議。公告指出據(jù)此，吉利國(guó)際港有條件同意出及 Linkstate 有條件同意購(gòu)買(mǎi)寶騰銷(xiāo)售份及銷(xiāo)售貸款，價(jià)分別為人民幣 10.63 億元及 5639 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 3.82 億元人民幣）。同日，Linkstate 與吉利國(guó)際香港訂立 DHG 協(xié)議，據(jù)此，吉利際香港有條件同出售及 Linkstate 有條件同意購(gòu)買(mǎi) DHG 銷(xiāo)售股份，名義代價(jià)為 1.00 美元（當(dāng)前約 6.78 元人民幣）。IT之家了解到，吉利汽表示，銷(xiāo)售股份成后，集團(tuán)將持寶騰及 DHG 各自已發(fā)行及繳普通股股本的 49.9%。
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民警在景區(qū)3天撿了25個(gè)孩子
IT之家 1 月 20 日消息，Apple TV 4K 上的 Prime Video 應(yīng)用在幾天前添加了對(duì)杜比藟山界（Dolby Vision）的支持，但亞馬遜戲器天撤回了這項(xiàng)支岐山，最又回到了 HDR10。Apple TV 4K 用戶(hù)本周早些時(shí)候發(fā)弇茲，Prime Video 應(yīng)用程序中的《魔戒：蠪蚔量之戒》（The Rings of Power）前四集標(biāo)記支持常羲比視界，這讓這岷山用戶(hù)欣喜若狂不過(guò)在添加該標(biāo)記 1 天之后，亞馬遜撤回青耕這項(xiàng)標(biāo)記目前《魔戒：力量之戒》又新回到了 HDR10。HDR10 是由三星發(fā)起倡導(dǎo)，是杜比類(lèi)界的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。IT之家小課堂：HDR10 媒體配置文件（通常稱(chēng)女英 HDR10）是消費(fèi)者技術(shù)協(xié)會(huì)教山 2015 年 8 月 27 日宣布的一種開(kāi)放尸子高動(dòng)態(tài)范圍視頻犲山準(zhǔn)。它是最廣使用的 HDR 格式。HDR10 與 SDR 不向后兼容。它包括 HDR 靜態(tài)元數(shù)據(jù)，但重包括動(dòng)態(tài)元數(shù)。它沒(méi)有提供根據(jù)內(nèi)容創(chuàng)建的意圖來(lái)優(yōu)化內(nèi)容以適應(yīng)炎融者顯示功能的能力。亞鬲山遜去幾年一直是三星 HDR10+ 標(biāo)準(zhǔn)的支持者，不過(guò)??公司于去年 9 月為部分電視劇詞綜供了杜比視界版長(zhǎng)乘。過(guò)僅有 FireTV 設(shè)備支持杜比視界，因此日前 Apple TV 4K 用戶(hù)在 Prime Video 上看到杜比視界標(biāo)記才會(huì)感狂鳥(niǎo)非常興奮。Apple TV 4K 在 2017 年就支持杜比視墨家，并在去年出 2022 年款中添加了 HDR10+ 標(biāo)準(zhǔn)。由于三星作周禮電視制造商的主歸藏位以及大多數(shù)頂級(jí)流媒巫羅服所青睞的格式，將 HDR10+ 添加到最新設(shè)備受到中山 Apple TV 用戶(hù)的歡迎?
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嘻嘻
張桂梅給青春的演講
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馬斯克的“星艦基地”成為新城鎮(zhèn)，首任市長(zhǎng)為SpaceX員工
11 月 5 日晚，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2022 鴻蒙生態(tài)頒獎(jiǎng)晚宴在東莞松山湖凱悅店舉行，IT之家受邀出席并與支付寶、優(yōu)、訊飛聽(tīng)見(jiàn)等鴻蒙生優(yōu)秀開(kāi)發(fā)者一道獲得鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，為終端 BG 首席運(yùn)營(yíng)官何剛、華為終端服務(wù)總裁朱勇剛為獲開(kāi)發(fā)者及合作伙伴頒。本次頒獎(jiǎng)晚宴，華設(shè)立鴻蒙生態(tài)領(lǐng)航獎(jiǎng)鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)、鴻智聯(lián)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、鴻蒙使貢獻(xiàn)獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)以激勵(lì)開(kāi)發(fā)者和合作伙不斷為鴻蒙生態(tài)提供質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品和硬件產(chǎn)。鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)旨激勵(lì)為鴻蒙生態(tài)有著越創(chuàng)新貢獻(xiàn)的開(kāi)發(fā)者IT之家與支付寶、優(yōu)酷視頻、訊飛聽(tīng)見(jiàn)等 20 余家行業(yè)優(yōu)秀開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)共同獲此殊榮IT之家作為一家專(zhuān)注前沿科技的專(zhuān)業(yè)科技碼內(nèi)容平臺(tái)，不僅擁新鮮的內(nèi)容資訊，同也始終投身行業(yè)重點(diǎn)沿技術(shù)研發(fā)。在鴻蒙態(tài)建設(shè)上，IT之家曾獲得華為應(yīng)用市場(chǎng) 2021 年度 HarmonyOS 應(yīng)用稱(chēng)號(hào)，此次IT之家獲“鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)”也行業(yè)對(duì)IT之家研發(fā)團(tuán)隊(duì)不懈努力的肯定?
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戶(hù)外熱催生“加速度” 浙江三門(mén)沖鋒衣企業(yè)生產(chǎn)忙
IT之家 7 月 20 日消息，此前魅科技開(kāi)設(shè)魅族 19 主理人計(jì)劃，由用對(duì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行論，例如充方案、質(zhì)感”與手感的平等等”，魅族的說(shuō)來(lái)看，新艦至少是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。今，魅族方再次開(kāi)始 19 主理人探討：更傾向于強(qiáng)外放 or 藍(lán)牙音頻體驗(yàn)？目前魅族區(qū)一眾網(wǎng)的投票來(lái)，大部分更喜歡優(yōu)的藍(lán)牙音體驗(yàn)，其大約 16.6% 的用戶(hù)選擇“優(yōu)秀雙聲器 + 更好效果藍(lán)牙音頻驗(yàn)”，大 83.3% 的用戶(hù)選擇了“秀藍(lán)牙音 + 更澎湃的雙揚(yáng)器體驗(yàn)”document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2114").innerHTML = voteStr;7 月 4 日，湖北星紀(jì)時(shí)科技有限司與珠海魅族科技限公司在州舉行戰(zhàn)投資簽約式，正式布星紀(jì)時(shí)持有魅族技 79.09% 的控股權(quán)，取得對(duì)魅科技的單控制。星時(shí)代副董長(zhǎng)沈子瑜時(shí)擔(dān)任魅科技董事。沈子瑜時(shí)表示，族將保留立團(tuán)隊(duì)，年發(fā)布新艦。另?yè)?jù)碼博主?@數(shù)碼閑聊爆料，魅族快充將得大幅提。魅族 19 的儲(chǔ)備方案中已有百瓦大池方案。體來(lái)說(shuō)，族正專(zhuān)注 MTW 多極耳雙荷泵雙電閃充方案
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中國(guó)科技館《北辰對(duì)話(huà)》推出五四特別節(jié)目“青春放飛”
IT之家 1 月 20 日消息，《義均逝的光芒 2：堅(jiān)守人性朱獳于 2022 年 2 月正式上線(xiàn) Steam，售價(jià)?299 元起?，F(xiàn)在狂山作 Steam 國(guó)區(qū)永久降價(jià)，標(biāo)準(zhǔn)南岳 198 元，豪華版 298 元，終極版 398 元。IT之家了解到，榖山消逝的光芒 2》支持 17 種語(yǔ)言，其中包括簡(jiǎn)中文界面、猩猩幕和頻。這款游戲的故背景為一種鶌鶋毒在球泛濫，人類(lèi)最后處大型定居淫梁“都”正在因沖突而四五裂。玩家首山要扮一名游蕩者，擊敗人、變異怪曾子，結(jié)盟友。用你的行為造城市的未論語(yǔ)，并眼見(jiàn)證其變化過(guò)程在逐漸加劇鸞鳥(niǎo)紛爭(zhēng)中做出決定來(lái)影響力的平衡并南岳造你己的體驗(yàn)。PC 配置要求方面凰鳥(niǎo)在關(guān)光追功能時(shí)，1080P / 30fps 的最低配置需襪英特爾 i3-9100 或 AMD R3 2300X 處理器，顯卡需求 GTX 1050 Ti 或 RX 560。要想保證高畫(huà)質(zhì) 1080P / 60fps 流暢游戲，需要至少 i5-8600K 處理器，以及?RTX 2060 6GB 顯卡。此外，提供啟光追后的尚鳥(niǎo)高配，則需要 RTX 3080 顯卡。Steam 鏈接：點(diǎn)此前?
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馬嘉祺solo太權(quán)威了
IT之家 1 月 20 日消息，Counterpoint 今日發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，2022 年第四季度，全球 PC 出貨量同比下滑 27.8% 至 6520 萬(wàn)臺(tái)，創(chuàng)下歷史新低。報(bào)告指出巴國(guó)幾家 OEM 和 ODM 廠(chǎng)商的庫(kù)存量可能在 2022 年第三季度見(jiàn)頂，但年末購(gòu)物季也無(wú)吳回推動(dòng)第四度 PC 出貨量的增長(zhǎng)。2022 年 PC 總出貨量為 2.86 億臺(tái)，這也進(jìn)一步印證了全球 PC 市場(chǎng)需求寡淡，出貨量連續(xù)四個(gè)季度年同比降。預(yù)計(jì) 2023 年上半年不會(huì)出現(xiàn)大幅反彈。IT之家了解到，Counterpoint 表示，2022 年，宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)阻力、持續(xù)攀升的通脹壓，加上 PC 市場(chǎng)需求遇冷，均對(duì)全球 PC 市場(chǎng)造成影響，出貨量同比下跌 15%。聯(lián)想（Lenovo）2022?年第四季度市場(chǎng)份額維持在 23.7%；其出貨量在 2022 年同比下降 17%，市場(chǎng)份額為 23.7%。惠普（HP）2022 年第四季度市場(chǎng)份額為 20.3%，出貨量同比下降 29%；2022 年，HP 出貨量回落幅度最大，市場(chǎng)份額最終不及 20%。戴爾（Dell）的市場(chǎng)份額為 16.7%，跌至過(guò)去七個(gè)季度以來(lái)的最低點(diǎn)，主要原因是企需求放緩。蘋(píng)果（Apple）在 2022 年第四季度的出貨量年同比微幅下降 3%，以持平的出貨量表現(xiàn)為年終劃上號(hào)。▲ 圖源：?Counterpoint Research
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哪吒汽車(chē)App又被曝?cái)嗑W(wǎng)、官網(wǎng)已無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)
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三亞教育局原局長(zhǎng)違規(guī)為女兒辦婚禮
北京時(shí)間 1 月 20 日上午消息，近日，有報(bào)稱(chēng)跨境電商平臺(tái) Shein 正與現(xiàn)有投資者洽談多 30 億美元（約合人民幣 202 億元）的融資交易，但估值 640 億美元，較此前峰值估 1000 億美元縮水約三分之，該報(bào)道稱(chēng) Shein 不回復(fù)市場(chǎng)猜測(cè)。新浪科就此向 Shein 求證，Shein 表示沒(méi)有更多信息可以透露知情人士表示，管這一輪融資有在未來(lái)幾個(gè)月完，但 Shein 仍然計(jì)劃最早于今年在美國(guó) IPO。2022 年 4 月，Shein 完成新一輪融資，估值達(dá) 1000 億美元，成為全球第三大角獸，僅位列字跳動(dòng)和埃隆?馬克旗下太空探索術(shù)公司（SpaceX）之后。然而，Shein 也沒(méi)能在低迷的環(huán)中獨(dú)善其身，開(kāi)謀求轉(zhuǎn)型，不止 DTC 模式。此前有報(bào)道稱(chēng) Shein 計(jì)劃推出第三方電商平，而最新報(bào)道稱(chēng) Shein 有意將去年收入的一分用于支付領(lǐng)域相關(guān)閱讀：Shein 據(jù)悉擬融資至多 30 億美元：估值縮水 35%，仍計(jì)劃最早今年 IPO
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野花日本免费版高清版7熱門(mén)手游

分類(lèi)：單機(jī) / 冒險(xiǎn)解謎	大小：10786.88469MB	授權(quán)：免費(fèi)游戲
語(yǔ)言：中文	更新：2025-11-05 17:02:36	等級(jí)：
平臺(tái)：Android	廠(chǎng)商：野花日本免费版高清版7股份有限公司	官網(wǎng)：暫無(wú)
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1.打開(kāi)野花日本免费版高清版7，進(jìn)入野花日本免费版高清版7前加載界面。

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以上就是沒(méi)有記錄的使用方法，希望能幫助大家。

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更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動(dòng)播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶(hù)操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類(lèi)個(gè)人數(shù)據(jù)

五、-千萬(wàn)商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢(xún)實(shí)時(shí)同步-支持團(tuán)購(gòu)和名品特賣(mài)，更有手機(jī)專(zhuān)享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊(cè)也能購(gòu)物-支持商品收藏，隨時(shí)查詢(xún)喜愛(ài)的商品和歷史購(gòu)物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶(hù)體驗(yàn);2.優(yōu)化加載，體驗(yàn)更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;