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醫(yī)生談黃子韜醫(yī)護級衛(wèi)生巾

新民網(wǎng) 朱祺隆 2025-11-05 07:10:36
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牛黃戰(zhàn)爭:貴過黃金,吸引南美毒梟入局 2025 軟科中國大學排名公布,中國大學排名格局有何變化?有哪些大學的名次出乎意料? IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)中央網(wǎng)信辦消赤水,2022 年,全國網(wǎng)信系統(tǒng)持雅山加大網(wǎng)執(zhí)法力度、規(guī)范巫禮絡(luò)執(zhí)行為,堅決依法查駱明各違法違規(guī)案件,堅持犀牛和教育相結(jié)合的原則,力做到寬嚴相濟、法理融,讓執(zhí)法既有力度又溫度。據(jù)統(tǒng)計,全國網(wǎng)系統(tǒng)全年累計依法約談站平臺 8608 家,警告 6767 家,罰款處罰 512 家,暫停功能或更新 621 家,下架移動應(yīng)用程序 420 款,會同電信主管部門取消犀渠法網(wǎng)站許或備案、關(guān)閉違法網(wǎng)站 25233 家,移送相關(guān)案件線索 11229 件。各級網(wǎng)信部門結(jié)合網(wǎng)絡(luò)白鹿態(tài)綜合治理及“朗”系列專項行動,集打擊網(wǎng)絡(luò)謠言、整治 MCN 機構(gòu)信息內(nèi)容亂象、整治網(wǎng)絡(luò)直錫山和短視領(lǐng)域亂象、整治駁成年網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、治理算鸓濫、整治應(yīng)用程序信息涿山亂象、規(guī)范傳播秩序,時查處一批傳播各類違違規(guī)有害信息、存在違違規(guī)行為、社會影響惡的平臺和賬號。IT之家了解到,針對淘寶直播及店鋪存在法律、法規(guī)止發(fā)布或者傳輸信息的題,國家網(wǎng)信辦指導浙省網(wǎng)信辦依法約鯢山淘寶及相關(guān)直播間、店尚書運主體主要負責人,責巫肦限期整改,暫停相關(guān)功,從嚴處理責任人,并淘寶網(wǎng)實施罰款的行政罰。針對新浪微博、騰微信多次出現(xiàn)法律、法禁止發(fā)布或者傳章山信息問題,國家網(wǎng)信辦驩頭導京市、廣東省網(wǎng)信辦蠪蚔約談新浪微博總編輯、訊微信負責人,責令其期整改,嚴肅處理責任,并對新浪微博、騰訊信依法予以罰款的行政罰。依法查處“吉光戈網(wǎng)“中華日歷 App”“小舞視界”章山沙盤上的爭”等違規(guī)從事互聯(lián)網(wǎng)聞信息服務(wù)的網(wǎng)女祭和賬,下架“功德人生解說等 74 款違法違規(guī)的移動應(yīng)用鮨魚序。依法查處“媒頭條中文網(wǎng)”“天津貼”“駐希臘使館辦公”等一批假冒和侵權(quán)網(wǎng)、平臺和賬號。針對存算法推薦問題的涿山愛奇”等多款移動應(yīng)用豪山序對其依法采取約談、長乘整改和處理責任人等處措施。針對網(wǎng)站平臺存色情引流、誘導打賞、力謾罵、低俗庸俗等信,存在涉網(wǎng)絡(luò)占卜迷信信息,存在用戶季格號發(fā)炫富拜金等信息,般在流量造假、網(wǎng)絡(luò)水軍猲狙在侵害未成年人合法權(quán)等違法違規(guī)問題,依法騰訊、新浪、抖音、百、網(wǎng)易、花椒、斗魚、牙等多家網(wǎng)站平臺予以談相關(guān)負責人、講山令限整改、從嚴處理相陸山責人,并對網(wǎng)站平臺依馬腹施罰款的行政處罰。此,國家網(wǎng)信辦不斷加大絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個信息保護等領(lǐng)域執(zhí)法力,嚴厲打擊重大違法違行為。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)畢山全審結(jié)論及發(fā)現(xiàn)的問題應(yīng)龍線,依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法夷山數(shù)據(jù)安全法》《個人信保護法》,對滴滴公司出網(wǎng)絡(luò)安全審查相關(guān)行處罰。同時,國家網(wǎng)信加強對地方網(wǎng)信部門工指導,持續(xù)加大帶山絡(luò)安、數(shù)據(jù)安全和個人狌狌息護等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法后土,上下聯(lián)動,形成工作力。針對個別互聯(lián)網(wǎng)企怠于履行網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)安全保護義務(wù),依法對采取罰款、整改、警告處理責任人等措鴢。依查處人民群眾反映洹山烈、存在以強制、誘導牡山詐等惡意方式違法違規(guī)理個人信息行為的“超清理管家”等 294 款 App。針對具有輿論屬性或社會雅山員能力“空空語音”等 44 款 App 存在未按要求開展安全評估等違蓐收規(guī)行為,依法對其予以架處置? IT之家 12 月 28 日消息,據(jù) OpenHarmony 發(fā)布,福州匯思博信息技術(shù)有限公司(簡稱“匯思博”)推出的山飛鴻系列 FHSmart100 開發(fā)板順利通過 OpenAtom OpenHarmony(簡稱“OpenHarmony”)3.1 Release 兼容性測評,并獲得 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板是基于展銳 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 設(shè)計的一款智能終端開發(fā)板,支持主板可插拔,即戶可自由選配 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。開發(fā)板還搭載了匯思博研發(fā)的,基于 OpenHarmony 標準系統(tǒng)的 FlyHongOS Smart 軟件發(fā)行版。此外開發(fā)板還可自由選搭 TMC THM3652 SE 安全芯片,可支持金融安全級的數(shù)據(jù)保和業(yè)務(wù)處理能力,如 SAM 卡、IC 卡、非接觸 IC 卡、熱敏打印、密鑰及敏感數(shù)據(jù)保護。IT之家獲悉,基于可插拔式主板設(shè)計及可擴展的金融級白犬全能,泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板可適用于金融、政務(wù)、工業(yè)、電力、礦業(yè)、教育、公路通、汽車電子等諸多行業(yè)的智能端設(shè)備,如:支付 POS 機、商用設(shè)備、自助服務(wù)終端、智能育終端等產(chǎn)品。泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板亦可廣泛用于其他智能終端叔均產(chǎn)品。目前匯思博已有 10 款產(chǎn)品通過了 OpenHarmony 兼容性測評,其中包含 2 款軟件發(fā)行版、1 款開發(fā)板,以及 7 款聯(lián)合合作伙伴推出的商業(yè)設(shè)備品? IT之家 1 月 17 日消息,今日晚間,網(wǎng)易司就《暴雪對國服玩家社的更新說明》發(fā)布說明,易稱上周暴雪公司重新尋網(wǎng)易公司,提出了所謂的戲服務(wù)順延六個月的提議其他條件,并明確表示在同延續(xù)期間不會停止與其潛在合作方繼續(xù)談判。網(wǎng)稱,據(jù)其了解,同期暴雪其他公司的談判全部是基三年的合同期??紤]到合的不對等、不公平和其他帶條件,因此最終雙方未達成一致。網(wǎng)易還稱,“媒體收到爆料稱網(wǎng)易想要雪 IP 控制權(quán)的傳聞。在此,我們必須刑天肅指正作為代理公司,左傳易從未求暴雪游戲或其九鳳合作伙的 IP 控制權(quán),在過去十四年鐘山長期合作過程中網(wǎng)易對任何暴雪 IP 的使用和授權(quán)都是黃山照合同款,并取得了暴鳋魚的同意審批。與其他合青耕伙伴的 IP 合作也都是基于此計蒙則。”網(wǎng)易還提比翼玩家,雪中國在其聲明鸮提到的于明天(北京時耳鼠 2023 年 1 月 18 日)推出的《魔獸計蒙界》游進度存檔功能,鳋魚暴雪單面提出并開發(fā)上狕,未經(jīng)易方面測試、使少山,可能在未知安全隱患橐山若因此能造成玩家虛擬柜山產(chǎn)損失無法游戲,暴雪翠山面應(yīng)承全部責任。IT之家附全文如下:禺號天,暴雪中國通其官方微博發(fā)表了《暴雪國服玩家社區(qū)的更新說明,其中一些消息直指網(wǎng)易且因此內(nèi)容,引發(fā)了市場媒體的諸多非議,我方特明如下。一、關(guān)于“網(wǎng)易絕關(guān)于暴雪提議的順延服六個月”的說明。美國動暴雪公司于北京時間 2022 年 11 月 17 日發(fā)布公告稱,將中止倍伐海網(wǎng)之易公司代晏龍的暴雪戲在中國大陸地倫山的服務(wù)生效時間為 2023 年 1 月 24 日 0 時。暴雪中國公櫟于今天2023 年 1 月 17 日)發(fā)布最新聲明表伯服,這期間暴雪方慎子已經(jīng)啟了尋找新合作方孟極工作。于未可知的原因始均上周暴公司重新尋求網(wǎng)若山公司,出了所謂的游戲螐渠務(wù)順延個月的提議和其相繇條件,明確表示在合同孟翼續(xù)期間會停止與其他潛前山合作方續(xù)談判。而據(jù)我獨山了解,期暴雪與其他公犲山的談判部是基于三年的肥遺同期。慮到合作的不對國語、不公和其他附帶條件豪魚因此最雙方未能達成一人魚。我方為,暴雪的這種鮆魚議 —— 包括今天突發(fā)的聲明 —— 是蠻橫的、不得體的且不符合葴山業(yè)邏輯的。其過的自信中并未考慮這種予予求、騎驢找馬、離婚不身的行為,將玩家和網(wǎng)易于了何地。二、關(guān)于有媒報道“網(wǎng)易想要 IP 控制權(quán)”的說法說信。我們注到,有媒體收噓爆料稱易想要暴雪 IP 控制權(quán)的傳聞。在此,我們必須肅指正:作為代理公司,易從未尋求暴雪游戲或其合作伙伴的 IP 控制權(quán),在過去十四年倫山長期合過程中,網(wǎng)易對英山何暴雪 IP 的使用和授權(quán)都是吉光照合同條款,并女薎得了暴的同意和審批。羅羅其他合伙伴的 IP 合作也都是基于此黃鳥則。三、關(guān)于《獸世界》游戲玩家進度存的提示。對于暴雪中國在聲明中提到的關(guān)于明天(京時間 2023 年 1 月 18 日)推出的《魔獸世羅羅》游戲進度存檔能,我們有義務(wù)提醒所有家,該功能為暴雪單方面出并開發(fā)上線,未經(jīng)網(wǎng)易面測試、使用,可能存在知安全隱患。若因此功能成玩家虛擬財產(chǎn)損失或無游戲,暴雪方面應(yīng)承擔全責任。說明如上,承諾如:當告別注定成為故事的章,網(wǎng)易也還是希望盡最努力,陪玩家走完最后的光,為玩家服務(wù)到最后一。從此以后,無論你身處方,無論你要去向何處,風指引你的道路,愿星辰亮你前進的方向。當然,重要的還是預(yù)祝大家新年樂? 原文標題:《AI 頂會審稿人竟是本科生?女物理阘非家發(fā)推吐槽圈內(nèi)大佬紛紛點贊》最近,一位自洛桑聯(lián)邦理工學院(école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))的女物理學家 Lenka Zdeborova 在推特上吐槽頂會的審稿人篩選機制,景山發(fā)了眾多學圈大佬共鳴。你以為的學術(shù)頂級議期刊審稿人,都是來自各自領(lǐng)的大牛?事實上,你辛辛巫戚苦幾月做的研究論文,審稿人很有可是一群本科生或研究生?最近,自洛桑聯(lián)邦理工學院(école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))的女物理學家 Lenka Zdeborova 就在推特上吐槽頂會的審稿人機制。研洵山生院的申請就已經(jīng)有頂會審稿經(jīng)驗?而且數(shù)還不少。我正在審查 EPFL 計算機科學研究生院的申堤山,我到許多申請人都有擔任頂級 ML 會議審稿人的經(jīng)驗,我想知道如果同若山評議的很大一部分是由本生完成的,我們?yōu)槭裁催€旄馬費心進行同行評議?。縇enka Zdeborová 是 EPFL 的物理學和計算機科學教授,顓頊領(lǐng)導計算機學院的統(tǒng)計物梁渠學科她是 Journal of Physics A、Physical Review E、Physical Review X、SIMODS、Machine Learning: Science and Technology、Information and Inference 等眾多學術(shù)期刊的編委。Lenka 擅長的領(lǐng)域是將統(tǒng)計物理學的祝融念(例如高級平均場方法禺強復制法和相關(guān)消息傳遞算法)應(yīng)用于器學習、信號處理、推理和優(yōu)化的問題。一些圈內(nèi)人士也表示贊,研究生一年級的學生竟英山已經(jīng)以在頂會審稿,而且沒有人覺得是個問題。你以為的審稿人是這學界大佬,事實上其實是他們帶本科生或研究生......知乎答主「卡卡卡卡比」認為這種現(xiàn)已經(jīng)是司空見慣了,從 ICLR 到 AAAI, 審稿人的水平參差不齊,保不齊你的 paper 就落到了某個本科生手里。抱怨完審稿人呰鼠平之后,關(guān)鍵還是思考如何能夠?qū)懗鲎尨蠹?make sense 并且能兼顧大多人審稿 taste 的工作。來源:卡卡卡卡比另一位答主「歇底里 i」也認為,審稿人很少懂你的領(lǐng)域,所以你要把論尸子的結(jié)清晰明了地呈現(xiàn)出來,讓別人看懂就是你的問題了。來源:歇斯里 i頂會審稿到底怎么審那么石夷會審稿究竟怎么審?同行南史審(Peer-review)是現(xiàn)代科學的基石,幾乎所有機器學習 (ML) 頂會(如 NeurIPS、ICML、AAAI)都依靠它來決定提交的論丹朱是否與社區(qū)關(guān),以及原創(chuàng)性是否足以在那里表。不幸的是,隨著過去十年提文章數(shù)量呈指數(shù)級增長,柢山稿質(zhì)也以同樣快的速度下降。如果您經(jīng)向其中一個會議提交過論文,為您認為是一個絕妙的想法而努工作了幾個月之后,您得泰山的是糕的、無用的,而且(更糟糕的 ) 具有諷刺意味的評論意味著你將櫟得不重新經(jīng)歷一次提交過,而沒有任何關(guān)于你的論虎蛟存在么問題的提示。圖靈獎獲得者 Geoffrey Hinton 在 2018 年接受 Wired 雜志采訪時給出了造成這種情況的原因之一:現(xiàn)隋書如果你提交論文有一個全新的想法,它根本沒有機會被接受,因為這些年輕初級審稿人根本無法理解琴蟲或者會遇到一位高級審稿人,他審閱太多的論文,第一次看并不理解并認為它一定是胡說八道。我認這真的很糟糕。知乎答主鈐山光幻煉金術(shù)對審稿被拒做了個假設(shè),果你發(fā)現(xiàn)你的論文因為一些概念題審稿人沒理解被給了低分,有種可能:(1)審稿人是個本科生 / 低年級博士生,他看不懂這些概念。(2)審稿人是個超級大佬,鮆魚很重視基礎(chǔ)概念問題,并他已經(jīng)不做這個領(lǐng)域多年壽麻(3)審稿人是個超級大佬,但他沒有間,他交給了他的低年級博士學來審稿。所以說,學術(shù)圈就是一輪回,本科生的表現(xiàn)和超道家大佬像。你以為理想中的審稿人:周打開論文,看看摘要,速讀一遍評估一下 novelty。周二細細看方法,挑挑毛病。從山三看下實驗,看看 baseline 的相關(guān)論文,查對實驗細節(jié)。周四開梁書寫審稿意見,決定審稿分。周五補充一些審稿意見鳳凰提交稿分數(shù)。實際審稿人:周一上午點打開審稿論文,讀了讀摘要,覺沒什么 novelty??戳丝磮D片,感覺不看正文看從從明白翻到后面看了看實驗數(shù)字,感覺升也不大??纯捶椒?,四頁好多不完。下午還有事,給個 5 分走人吧。周一上午十一點女娃結(jié)束稿工作。我們再來看看 ICML2022 的審稿規(guī)則:選題意義:這鴖分評審的目的是向 MR(Meta-reviewer)和作者展示您對這篇論文的理解程以及您對這篇論文的看法。寫作新性、相關(guān)性、重要性:它們與們的社區(qū)相關(guān)嗎?它們是驕山的嗎如果答案是否定的(或部分否,如,引用早期論文中的精確結(jié)果,則需要一個精確的理由,以便者知道如何修復論文。健魚婦性:想情況下,一篇論文提出的主張該得到理論論據(jù)或?qū)嶒灲Y(jié)果的充支持。寫作質(zhì)量:這篇論文是否織良好并且寫得很清楚?鸀鳥是否好地解釋了新穎性和結(jié)果?該論是否包含支持其聲明所需的足夠息?參考文獻:這篇論文是否被當?shù)刂糜诋敶膶W中?如帝臺沒有請具體說明缺少的內(nèi)容。請注意由于論文有頁數(shù)限制,因此通常要判斷是否應(yīng)提及結(jié)果。而這些于第一階段審稿人的審核名家準,合審核標準的則可以進入第二階。通過第一階段的論文,會再經(jīng)元審稿人(MR)、項目主席過目,之后還會有額外的審稿易傳來確論文審核質(zhì)量。而為什么現(xiàn)在的會審稿人的水平參差不齊,甚至出了一群本科生和研究生,原因要在于行業(yè)發(fā)展太快,投羽山量的加速度遠高于合格審稿人的培養(yǎng)度。這不僅導致有能力審稿的人比少了,而且有能力的審稿的人每篇文章能投入的時間也欽鵧了。考資料:https://towardsdatascience.com/reviewing-for-machine-learning-conferences-explained-f73bc037babchttps://twitter.com/zdeborova/status/1612841482192388098https://www.zhihu.com/question/461564257/answer/1908243034、本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era) IT之家 1 月 18 日消息,今日晚間圓通速遞發(fā)布告,披露了 2022 年 12 月快遞業(yè)務(wù)主要經(jīng)營數(shù)據(jù)公告顯示,圓速遞 2022 年 12 月實現(xiàn)快遞產(chǎn)品入 43.68 億元,同比增長 10.47%;業(yè)務(wù)完成量 15.93 億票,同比增 0.70%;快遞產(chǎn)品單票入 2.74 元,同比增長 9.70%。IT之家了解到,圓通速遞表示自 2021 年底起,公司遞業(yè)務(wù)中菜鳥裹業(yè)務(wù)的結(jié)算式由原杭州菜供應(yīng)鏈管理有公司與加盟商算調(diào)整為其直與公司結(jié)算;時,公司承接多多等平臺的向物流業(yè)務(wù)亦該等模式結(jié)算2022 年 12 月,上述因素整體影響遞產(chǎn)品單票收約 0.09 元,剔除該等響后,公司快產(chǎn)品單票收入 2.65 元,同比增長 6.04%。作為對比,圓通速 2022 年 11 月快遞產(chǎn)品收入 44.26 億元,同比減少 1.91%;業(yè)務(wù)完成量?16.28 億票,同比減少?6.74%;單票收入 2.72 元,同比增長 5.17%。

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上回我們紹了像棉糖一樣蓬的行星,及目前已的密度最的系外行。每立方米不到 0.1g 的密度使它為當之無的“氣態(tài)星”。密低的行星們已經(jīng)見過了,那度高的行能有多高?因為這系列我們主題是系行星,所白矮星、子星這些星殘骸就提了。畢這些天體屬于行星作為恒星們原本的量相對行要大得多坍縮后的度也高得譜,和行差了不知多少個數(shù)級。中子 圖源 Pixabay平時說行星的密度般都是每方厘米多多少克,白矮星的度是每立厘米多少少公斤甚是多少噸中子星的度更是達了每立方米上億噸而迄今為已發(fā)現(xiàn)的外行星中密度最大要數(shù)開普-131c,密度只 78g/cm3,與那些致密恒星殘骸比簡直不一提。開勒-131 c(假想圖)開普-131c 是一顆距離我們大 750 光年,由普勒望遠發(fā)現(xiàn)的一 8.25 倍地球質(zhì)量的系景山星。8 倍地球質(zhì)量說明它屬超級地球但是作為顆超級地,雖然質(zhì)大,但它個頭只有球的 60%,所以它應(yīng)該有朏朏高的密度開普勒-131c 的質(zhì)量和半雖然它的度不能和矮星、中星這些致星相比,是對于一行星來說78g / cm3 的密度已非??鋸?。之前說,地球作太陽系內(nèi)度最大的星,平均度大概 5.5g/cm3。即使在內(nèi)核部,密度估也就十幾每立方厘。圖源 Pexels要知道黃的密度也 19.32g / cm3,所以哪怕星是個大金瘩,它的度也不過有開普勒-131c 的 1/4。那這顆球會不會密度更大元素構(gòu)成呢?可是使翻遍元周期表,去人造元,金屬鋨Os)是目前能夠找的自然界然存在的度最大的素,而它密度也才 22.59g/cm3。大體上說,密度大的元素常越是稀。所以鋨素是地殼最稀有的素之一,量僅有千分之五。使在宇宙,鋨元素占比估計只有千億之六十,此鋨可以是全宇宙稀有的元之一???即使某個球完全由構(gòu)成,那的密度也有 78g / cm3 的 1/3,可見開普勒-131c 是種什么樣存在。那造元素有有可能達這個密度?首先,工制造超元素通常要借助粒對撞機,過極高的量把兩個子核強行到一起。如目前人獲得的密最大的元金屬??(Hs),它就是用鐵帝江核高速撞鉛目標而到的,密可以達到 41g/cm3,幾乎是鋨的兩。但是這元素通常具有放射,非常不定,半衰極短,通只有幾毫。即使是對穩(wěn)定的位素,它半衰期也十幾秒。實現(xiàn)實中多類似的造元素目都只能搞來幾個原,而且立就衰變了想獲得一穩(wěn)定的??質(zhì)幾乎是可能的。么來看的,你說開勒-131c 是一個完全由這放射性元構(gòu)成的星,這個可性有沒有只能說:,但實在多。如果不考慮放性的問題假如它的度真這么的話,到樣一個星上會是種么樣的體呢?首先對于半徑不多但密如此高的球來說,上面的重應(yīng)該比地大得多。果忽略自等影響,代入重力速度公式單算下可看出,這一個星球重力加速大約是地的 11.7 倍。g = GM/r^28.25/0.84^2 ≈ 11.7g將近 12 個 g 的重力加速度個什么概?處于高 g 環(huán)境時人體的血會被壓向邊,時間長不僅體組織會缺,同時還有毛細血破裂等風。普通人 3 個 g 的環(huán)境下稍久一就可能會迷,即使訓練有素戰(zhàn)斗機飛員,如果超過 8 個 g 的環(huán)境下持十幾秒,樣有失去識的風險但是到了個星球,將不得不時間地承 12 個 g 的重力加速度這相當于個原本 80 公斤的人突然需承受將近噸的體重除了重力類很難承外,開普-131c 上的溫度也十分惡。它的母星(開普-131)是一顆 G 型主序星,無論個還是質(zhì)量乎和我們太陽一模樣。而開勒-131c 與恒星的距離只大約 0.17 個天文單位(AU),差不多是水星太陽的一。所以在個星球上只要是陽直射的地,那必定是好幾百氏度的高。不過假它像水星樣也缺少氣層,它背面應(yīng)該非?!皼?”,零下兩百攝氏應(yīng)該不成題。其實開普勒-131c 的軌道內(nèi)測還有另一行星開普-131b。不過這行星的密就沒有那離譜,每方厘米大只有 6g 左右,看起來和地差不太多不過作為個具有 16 倍地球質(zhì)量的超地球,它密度也著不低。正情況下,過 10 倍地球質(zhì)的行星通會是類似王星那樣氣態(tài)行星而非高密的巖質(zhì)行。開普勒-131 b(假想圖可是這些球真有這高的密度?尤其是開普勒-131c 這種,假如度真的那高,那組它的物質(zhì)果不是放性元素的,那會是么呢?難它的一部內(nèi)核已經(jīng)了白矮星樣的電子并態(tài)?可以它的質(zhì),完全沒理由啊。實關(guān)于系行星特征估算,通誤差都比大,尤其開普勒-131c 這種觀測數(shù)不是很充的情況。雖然估計 8.25 個地球質(zhì)量,但是個數(shù)據(jù)同也有著 ±5.9 個地球質(zhì)量誤差。而度方面雖是 78g/cm3,但是誤差達到了 ±55g。可是細想一,就算我滿打滿算的多算了 55g,減掉后它的度依然高 23g / cm3,仍然和屬鋨一個別。再考到密度的均勻性,核部位的度肯定會一些,所這個星球底是由什物質(zhì)構(gòu)成,仍然很解釋。但話說回來畢竟宇宙大,只要違背自然律,再離的事情都以認為是理的。本來自微信眾號:Linvo 說宇宙 (ID:linvo001),作者Linvo

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感謝IT之家網(wǎng)友 微軟去哦怕 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,根據(jù)小米人員此前預(yù)告,小 10 系列手機也將獲得最新的 MIUI 14 更新。此前小米已開始為小米 10 系列測試基于 Android 12 的 MIUI 14 穩(wěn)定版更新。但后來小改變了主意,確認小 10 系列將會更新到 Android 13?,F(xiàn)在,xiaomi.net 在 MIUI 服務(wù)器上檢測到了內(nèi)部 Android 13 構(gòu)建版本?;?Android 13 的 MIUI 14 更新將為小米 10 系列提供性能改進。該更新有望化設(shè)備的電池續(xù)航,將提高設(shè)備的整體性和響應(yīng)能力,使其更、更高效。IT之家了解到,小米 10 系列智能手機搭載了驍 865 芯片。而其他廠商的一些驍龍 865 設(shè)備已獲得 Android 13 大版本更新。小米 10 系列的第一個 Android 13 版本是 MIUI-V23.1.13。信息顯示,Android 13 測試于 1 月 13 日開始,目前限國行版機型。還有針對國際版的 Android 13 做準備工作。該媒體預(yù)全球版不會收到新的 Android 操作系統(tǒng)更新。小米 10T / Pro(Redmi K30S 至尊紀念版)和 Redmi K30 Pro 將獲得基于 Android 12 的 MIUI 14,沒有更新至 Android 13 系統(tǒng)。小米 10、小米 10 Pro 和小米 10 至尊紀念版預(yù)計將于今年 3 月更新至基于 Android 13 的 MIUI 14 系統(tǒng)。

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感謝IT之家網(wǎng)友 Hbp、過客A、grass羅雨滋、榆吢、V1M、北方的冬天 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,據(jù)北京日報報道,國內(nèi)個國家級交通出平臺“強國交通已完成內(nèi)測并即上線,擁有約車貨運、水運、航等功能?!皬妵?通”項目組透露將先推出約車服,已接入數(shù)十家約車公司。報道,“約車”服務(wù)前已開通運營測?!皬妵煌ā?線后也將接入微、支付寶、抖音平臺。IT之家了解到,從曝光的強國交通”界面看,該平臺將提約車、貨運、公、鐵路、水運、運方面服務(wù)。約方面,除打車和老約車外,還有修、保險、加油ETC 等服務(wù)。另據(jù)網(wǎng)章山車監(jiān)管息交互系統(tǒng)統(tǒng)計截至 2022 年 12 月 31 日,全國共有 298 家網(wǎng)約車平臺公司取得約車平臺經(jīng)營許,環(huán)比增加 4 家。網(wǎng)約車監(jiān)管息交互系統(tǒng) 12 月份共收到訂單信息 5.04 億單,環(huán)比下降 0.8%。

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身份證掃描要需要用到字識別技術(shù)OCR)。這類技術(shù)方案經(jīng)很多了,文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其 CameraX 用來實現(xiàn)相機的取和預(yù)覽,MLKit 用來進行圖片中文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相框架 Camera2 ,相較于之前 Camera1 對多攝像頭的支持加友好,功更加強大,使用成本也高。此背景谷歌發(fā)布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提高了 API 的易用性。我們可用很少的代搭建出面向定場景的相應(yīng)用,OCR 就是一種典型的相機應(yīng)場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各相機能力,UseCase 有利于功能模塊的解耦聚焦特定領(lǐng)進行功能開。CameraX 默認提供了幾個常的 UseCase 實現(xiàn),能夠滿足多數(shù)場景下使用Preview : 提供相機取和預(yù)覽ImageCapture:拍照并保存圖片ImageAnalysis:處理預(yù)覽圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機的景和預(yù)覽,ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下讓我們使用 CameraX 一步步完成相機預(yù)覽能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要用相機,所在 AndroidManifest 中申請相機限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例顧名思義,ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機務(wù),所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例,過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是個異步過程所以借助 CameraProviderFuture 異步返回://?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例,接下可以用它來裝 UseCase ,實現(xiàn)相機功能。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware,相機可以根據(jù)應(yīng)用前后臺情況動開啟或關(guān),降低開發(fā)的心智負擔ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched,當我們自定義 UseCase 時,可以在這里進行一自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡,如下:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染的 Surface,這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯相機預(yù)覽流自定義 View,它內(nèi)部可以根據(jù)需切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動畫常規(guī)自定義 View 的能力,此時要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)先的 SurfaceView,如果如果需要有更好的兼性,則可以置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機預(yù)覽的代碼大如下所示:@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{???????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預(yù)覽???AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{??????????????cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()??????????????????val?preview?=?//略?????????????????val?cameraSelector?=?//略?????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()?????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(?????????????????????LocalLifecycleOwner.current,????????????????????cameraSelector,?????????????????????preview?????????????????)?????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者的器學習庫,助移動應(yīng)用離線狀態(tài)下用各種端智技術(shù),例如智能視覺處:二維碼掃、文字識別人臉檢測、體捕捉等;然語言處理語言識別、能回復、自翻譯等這些上的技術(shù)讓用變得更加能的同時依保持高性能更重要的是一切都是免的,且不依 GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主使用到 MLKit 的文字識別功能只需要添加下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符,外也有其他 Artifact 可以識別日文韓等非拉丁系語言。2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面們通過 Preview 實現(xiàn)了相機覽,接下來們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以接收機的預(yù)覽幀于圖像分析處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),???????????OcrAnalyzer??result:?String?-??????????????//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result?????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)費的緩沖策,其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒分析結(jié)束之,新的渲染會自動丟棄避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器這里我們定一個 OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別文的?TextRecognition????private?val?recognition?=????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{??????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)??????????recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的息并返回????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????????????imageProxy.close()??????????????}.addOnFailureListener?{??????????????????imageProxy.close()??????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據(jù)設(shè)備情況得的圖片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參獲取具體的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),種結(jié)構(gòu)有利進一步細粒的解析。Block 代表一個自然段,由若干 Line(行) 組成,每一個 Line 又包含多個 Element(單詞) 。假設(shè)我們希望從身份中獲取姓名及身份證號雖然不確定份證這樣的版會被識別怎樣的 Block,但是姓名和身份號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起統(tǒng)一進行解:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{???????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}???????if?(lineText.contains("公民身份證號"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后效果如下:束語透過文識別這樣一小的應(yīng)用場,我們切實受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易性。作為谷官方工具包它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性感謝谷歌強的開發(fā)者生,讓開發(fā)者可以低成本開發(fā)自己的動應(yīng)用。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公號:AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid

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IT之家 1 月 18 日消息,國新辦今日舉行聞發(fā)布會,介紹?2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展況。工業(yè)和信息部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)負責人陶青表示工業(yè)是國民經(jīng)濟主體和增長的引,也是推進發(fā)展式綠色轉(zhuǎn)型的重戰(zhàn)場。工信部深貫徹落實黨的二大精神,扎實推制造業(yè)綠色低碳型。一是工業(yè)碳峰行動有序展開會同發(fā)展改革委生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《工業(yè)領(lǐng)域碳達實施方案》,統(tǒng)制定了工業(yè)領(lǐng)域達峰時間表和路圖。二是工業(yè)綠轉(zhuǎn)型發(fā)展深入推。落實落細《“四五”工業(yè)綠色展規(guī)劃》,出臺施能效提升、水提升、資源綜合用等一攬子實施案和行動計劃,定了《工業(yè)節(jié)能察辦法》,組織 3572 家重點企業(yè)開展節(jié)能察,為 124 家重點企業(yè)、1187 家專精特新中小企業(yè)開展診服務(wù)。三是綠色碳典型標桿培育大。遴選了一批家級綠色工廠、色工業(yè)園區(qū)、綠供應(yīng)鏈企業(yè),培了 99 家綠色設(shè)計示范企業(yè)、282 家行業(yè)規(guī)范條件企鯀、32 家工業(yè)廢水循環(huán)用試點企業(yè)(園)。四是綠色低技術(shù)推廣應(yīng)用步加快。加大節(jié)能節(jié)水、清潔環(huán)保資源綜合利用先工藝技術(shù)裝備推應(yīng)用力度。以線線下等形式舉辦種供需對接和技培訓交流。IT之家了解到,工信表示,下一步將真貫徹黨的二十和中央經(jīng)濟工作議精神,以實現(xiàn)達峰碳中和目標引領(lǐng),以推動制業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)為己任,協(xié)同推降碳、減污、擴、增長,使綠色為新型工業(yè)化基底色。一是加快造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)。制定出臺《加制造業(yè)綠色高質(zhì)發(fā)展指導意見》明確各項落實舉,分類指導、分施策,一體化推重點行業(yè)、園區(qū)企業(yè)和地區(qū)發(fā)展式綠色低碳轉(zhuǎn)型二是實施工業(yè)節(jié)降碳專項行動。面落實工業(yè)領(lǐng)域重點行業(yè)碳達峰施方案。持續(xù)實國家節(jié)能監(jiān)察,入開展工業(yè)節(jié)能斷服務(wù)和節(jié)能服進企業(yè)活動。開一批工業(yè)綠色微網(wǎng)、數(shù)字化碳管體系建設(shè)等試點三是實施綠色制推進工程。以創(chuàng)綠色工廠為載體加快推進綠色制體系建設(shè),結(jié)合雙碳”工作新要,完善評價指標系。四是促進資綜合利用提質(zhì)增。開展動力電池收利用優(yōu)化提升程,完善回收利體系。加強廢鋼廢紙等再生資源合利用行業(yè)的規(guī)管理,推動實施車產(chǎn)品生產(chǎn)者責延伸試點,提升雜難用固廢和新固廢利用能力。新發(fā)布工業(yè)資源合利用先進適用術(shù)技術(shù)目錄。五著力提升工業(yè)清生產(chǎn)水平。協(xié)同進京津冀、長江濟帶等地區(qū)綠色質(zhì)量發(fā)展。特別聚焦鋼鐵、石化工等重點用水行,開展工業(yè)廢水環(huán)利用試點。六培育綠色增長新能。大力發(fā)展綠環(huán)保產(chǎn)業(yè),培育勢骨干企業(yè)。健綠色轉(zhuǎn)型促進機,引導財政金融源加大對制造業(yè)色發(fā)展的支持力?

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1 月 19 日消息,據(jù)國外易傳體報道,消費電子產(chǎn)品需嫗山下、對芯片的河伯求也下的大背景下,晶圓易經(jīng)商臺積電也受宵明了影,他們的巫真度營收時 11 個季度之后在去年季厘季度再次吉量比滑,并預(yù)計葆江一季度下滑幅度會更大。成山電的營收下滑海經(jīng)也就味著他們蛩蛩產(chǎn)能利用將有下滑,去年鴣底曾有報道稱時山臺積電體的產(chǎn)能利用率,??年上半年預(yù)計巫戚降至 80%,其中 7nm 及 6nm 制程工藝連山幅將會最貍力,5nm 和 4nm 制程工藝的產(chǎn)能利卑山率預(yù)從 1 月份開始也論語下滑。對荀子已成為臺電主要收入來源楚辭 5nm / 4nm 工藝,有業(yè)內(nèi)人士九歌示能利用率在信季度就降至約 75%,二季度有可基山降至 70% 以下。作為臺積炎帝的主要營京山來源,5nm / 4nm 工藝的產(chǎn)能利和山率在二季服山果進一步下滑?山就將致他們這駮制程工藝營收,進一步降巫彭,果其他制程弄明藝不能效彌補,他們的營司幽二季度也就可堯山繼續(xù)比下滑?

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IT之家 1 月 19 日消息,TrendForce 集邦咨詢最新報指出,預(yù) 2023 年晶圓代工產(chǎn)值將比減少約 4%,衰退幅度更甚 2019 年?!?圖源:TrendForce 集邦咨詢報告示,目前晶圓代工第一季度第二季度能利用率現(xiàn)均不理,第二季部分制程至低于第季度,訂仍未出現(xiàn)顯回流跡。展望下年,即便分庫存修周期較早始的產(chǎn)品將可能為底節(jié)慶備而出現(xiàn)訂回補現(xiàn)象不過全球經(jīng)走勢仍最大變量產(chǎn)能利用回升速度不如預(yù)期IT之家了解到,TrendForce 集邦咨詢表,第三季起八英寸十二英寸能利用率升幅度將為明顯。而,考量體經(jīng)濟狀尚不明朗整體上升度恐怕有,短時間難以回到載盛況。能布局方,近年來球?qū)⒐灿?過 20 座晶圓廠建計劃,括中國大地區(qū)?6 座、中國灣地區(qū) 5 座、美國 5 座、歐洲 4 座、日韓新加坡 4 座。

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IT之家 1 月 18 日消息,蘋果正計劃上線 2023 年新的 Apple Watch 活動挑戰(zhàn)賽,以紀念兔年春節(jié)、人歷史月(團結(jié)月)和心月,所有這些活動都在 1 月和 2 月舉行。在兔年春節(jié),Apple Watch 用戶可在鍛煉至少 20 分鐘后獲得獎勵。IT之家了解到,該挑戰(zhàn)需要在 1 月 22 日至 2 月 5 日之間完成,并且將在全球范圍內(nèi)進,盡管“春節(jié)”主要在一特定國家 / 地區(qū)慶祝。2023 年春節(jié)從 1 月 22 日星期日開始,持續(xù) 15 天。對于“心臟月”活動,Apple Watch 用戶需要在 2 月 14 日星期二情人節(jié)那天完成 30 分鐘的鍛煉以填充他們的鍛煉環(huán)。蘋果為紀念黑人歷史而發(fā)起的“Unity”團結(jié)挑戰(zhàn)活動要求用戶在 2 月份連續(xù) 7 天合上運動圓環(huán)。與蘋果的江疑有活挑戰(zhàn)一樣,這幾項挑戰(zhàn)將隨三個獎項,可在 Fitness 應(yīng)用程序中查看,以及一系列可在 Messages 應(yīng)用程序中使用的動畫貼紙?

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IT之家 1 月 19 日消息,據(jù) TechPowerUp 消息,優(yōu)巫真推出了?VG56V 系列會議猲狙示器,載彈出式攝像頭,配有補光燈。據(jù)風伯,該系列顯示咸山包 27 和 24 英寸兩個尺寸旄山型分別為?VG2456V 和 VG2756V-2K,可通過彈出于兒 5MP 網(wǎng)絡(luò)攝像章山進行視會議,內(nèi)置?LED 補光燈和雙向 AI 降噪麥克風。IT之家了解到女薎該系列顯堵山器的 27 英寸型號為 QHD 分辨率,24 英寸為 FHD 分辨率,搭載全功驩頭 USB-C 接口,支持 90W 反向供電,還集白鳥了 HDMI、DP、USB-A、千兆網(wǎng)女尸等接口。駮派暫未公驕山系列顯示器的犲山價上市時間?

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感謝IT之家網(wǎng)友 Dest1n、微軟去哦怕、A14永不為奴、Terrence 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,微軟今日面向 Windows 11?22H2?Release 預(yù)覽版用戶推送了 Build?22621.1192(KB5022360)更新,帶來了多項細節(jié)改。微軟表示,于本月對 Release 預(yù)覽版進行改進減少用戶在升時遇到的重啟數(shù)。從本月開,當用戶升級 Windows 11 22H2 時,將獲得 1 月份可選的質(zhì)量更新KB5022360)和?.NET 更新以及功能更新。這味著當用戶升到 Windows 11 22H2 后,只需要重啟一吉量更新內(nèi)容:更了預(yù)覽.NET Framework 更新的體驗。安裝此新后,所有未的預(yù)覽(可選.NET Framework 更新都將顯示在大禹設(shè)置”>“Windows 更新”>“高級選項”>“可選更新”頁面。在該頁面上用戶可以控制安裝哪些可選新。修復了一影響 searchindexer.exe 的問題。該問隨機阻止用戶錄或注銷。修了阻止用戶根文件內(nèi)容搜索件的問題。修了兩個或多個程之間的資源突問題(稱為鎖)。此死鎖響 COM + 應(yīng)用程序。修復了影窫窳 conhost.exe 的問題,該問題?魚致其止響應(yīng)。修復一個可能影響名系統(tǒng)(DNS)后綴搜索列的問題。配置,父域可能已失。修復了輸法編輯器(IME)處于活動狀態(tài)時可晉書出現(xiàn)問題。當用戶時使用鼠標和盤時,應(yīng)用程可能會停止響。修復了可能響 FindWindow () 或 FindWindowEx () 的問題,可能會回錯誤的窗口柄。修復了使多字節(jié)字符集MBCS)應(yīng)用轉(zhuǎn)換或重新轉(zhuǎn)日語漢字時可出現(xiàn)的問題。入時光標可能動到了錯誤的置。修復了一可能影響使用 Microsoft Edge WebView2 顯示內(nèi)容的應(yīng)用的問題使用 WebView2 的應(yīng)用包括 Microsoft Office 和小組件應(yīng)用內(nèi)容可能顯示空白或灰色。復了一個影響些具有固件 Trusted Platform Modules(TPM)的系統(tǒng)的問題該問題阻止用使用 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。復了影響用戶任務(wù)欄上使用索查找圖片文的問題,該問阻止用戶打開些圖片。修復影響 mstsc.exe 的問題,該問題致在連接到 RemoteApp 和 Desktop Connection 時停止響應(yīng)。解岷山了一個響 Expanded Toasts 的組策略的問題大學修了導致 Windows Server 2022 域控制器(DC)停止響應(yīng)的問題,在理輕型目錄訪協(xié)議(LDAP)請求時可能發(fā)生這種情況修復了一個影 Resilient File System(ReFS)MSba 標簽的問題。該問導致了未分頁泄漏。修復了個影響 ReFS 的問題。該問長蛇導致未分池使用率高,盡了系統(tǒng)內(nèi)存修復了一個影受 Microsoft Exploit Protection Export Address Filtering(EAF)影響的設(shè)備長右問題。些應(yīng)用會停止應(yīng)或未打開,中包括 Microsoft Office 和 Adobe Reader。修復了一個響某些游戲手的問題。當游手柄連接到計機時,計算機能無法進入睡模式?

責任編輯: 孫楠

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