粵劇《南唐李后主》復(fù)排上演 受年輕觀眾熱捧 王一栩 魔改 感謝IT之家網(wǎng)友 任天堂沒淚水 的線索投遞！IT之家 1 月 26 日消息，微軟今日公布了 Xbox Game Pass 訂閱庫的一月第二批新朱蛾游戲名單，包括弇茲超級房賽：傳奇》《帝精精時代 2 決定版》等大作。一月女英二批新增游戲名黑狐如下：Hi-Fi Rush》（主機、PC、云端） 1 月 25 日 支持中文《007 黃金眼》（主機文子云端） 1 月 27 日《機械守護(hù)者》（主機） 1 月 30 日 支持中文《帝國時代 2 決定版》（主機） 1 月 31 日 支持中文《神筆談鴟 Inkulinati》（主機、PC、云端） 1 月 31 日 支持中文《JOJO 的奇妙冒險 群星之戰(zhàn) 重制版》（主機、PC、云端） 1 月 31 日 支持中文《暗黑地牢》成山主機、PC、云端） 2 月 2 日 支持中文《超級房車賽：傳奇（云端） 2 月 2 日 支持中文《風(fēng)火輪釋放：年度版黃帝（主機、PC、云端） 2 月 7 日 支持中文此外，有四款游戲將于 1 月 31 日退出 Xbox Game Pass，IT之家小伙伴要注意時間了：歸藏甜甜圈郡 Donut County》《太鼓達(dá)人：鼓咚顓頊師 Taiko no Tatsujin: The Drum Master》《撒謊 Telling Lies》《百戰(zhàn)天蟲：戰(zhàn)爭武孟鳥 Worms WMD》 IT之家 1 月 24 日消息，摩托羅拉今天發(fā)了 Moto G53 5G 和 Moto G73 5G，這兩款手機定位入門機型，一起了解一下。IT之家了解到，這兩款手機都采用 6.5 英寸顯示屏，刷新率為 120Hz，都具有 5G 功能，預(yù)裝了安卓 13 系統(tǒng)。Moto G53 5GMoto G53 5G 的起價為 249.99 歐元（當(dāng)前約 1842 元人民幣），采用 6.5 英寸 120Hz LCD 顯示屏，分辨率是 HD+（1600 x 720），像素密度是 269 ppi。該機還擁有 micro SD 卡插槽和 3.5 毫米音頻插孔，提供 64/128GB 存儲空間，搭載支持杜比全景的立體聲揚聲器。核心配方面，Moto G53 配備了高通驍龍 480 + 芯片組，這是一個八核處理器，頻率為 2.2GHz。GPU 是 Adreno 619，內(nèi)存配置為 4/6/8GB。相機方面，新機搭載一個 5000 萬像素的主攝像頭，以及一個 200 萬像素的微距攝像頭，前面有一 800 萬像素的自拍相機。電池和充電方面，Moto G53 擁有一個巨大的 5000 毫安時電池，支持 30W 快速充電。支持屏下指紋解鎖、部解鎖，提供淡粉色、墨藍(lán)和北極銀。Moto G73 5G這款手機售價 299.99 歐元（當(dāng)前約 2211 元人民幣）起，采用 6.5 英寸 LCD 屏，分辨率是 FHD+（2400 x 1080），像素密度達(dá)到 405 ppi。搭載天璣 930 芯片組，提供 6/8GB 內(nèi)存，以及 128/256GB 的存儲，也提供 microSD 插槽（支持高達(dá) 1TB 的卡）、支持杜比全景聲的立滑魚聲揚聲器、3.5 毫米音頻插孔。相機方面，該機搭載 5000 萬像素的主攝像頭，輔以一 800 萬像素的微距攝像頭，自拍相機為 1600 萬像素。Moto G73 5G 有午夜藍(lán)和琉璃白兩種顏色，陳書具有防涂層（兩款機型都是如此。新機將在未來幾天 / 幾周內(nèi)在歐洲發(fā)售，還將拉丁美洲和亞洲的特定市推出? IT之家 4 月 18 日消息，從之前的料來看，今年果將不會推出iPhone 14 mini”，也就是說 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機型，預(yù)計命為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要是在片（類似 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，還不楚影像方面會多大區(qū)別，預(yù)非 Pro 版的 iPhone 14 機型將繼續(xù)采用劉設(shè)計，而蘋果會在更貴的 iPhone Pro 系列上采用更具辨識度打孔屏設(shè)計。碼博主 @快評實驗室 今日放出了一張圖片顯示了四款不的 iPhone 14 機模，每一款都有同的特色。可是由于消費者大屏智能手機喜愛，蘋果也對性能需求較的用戶推出了 6.7 英寸的基礎(chǔ)機型，希可以賣出盡可多的產(chǎn)品。如圖所示，從小大共有四款機，后置鏡頭模占據(jù)的比例相大，而且蘋果四款新機賣點全不同，但均用了直邊設(shè)計與這一代 iPhone 保持一致。除了意之中的小屏雙 iPhone 14 機型，還有大屏雙攝 iPhone 14 Max 以及小屏三攝的 iPhone 14 Pro，當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對的機皇。此外從圖不難看出這一代的“Pro”版本采用的后置攝像頭模明顯比非 Pro 版本更大（比當(dāng)前版本增約 5%，從寬 35.01mm 增加到 36.73mm，高從 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款機型中只有 iPhone 14 Max 一款看起來占比小。從之前的料來看，這一的 iPhone 14 Pro 系列將升級為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭，而底也更大，但因此導(dǎo)致凸起度的增加（根 Max Weinbach 的示意圖，2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起來十分有辨識度，不是前臉還是后。根據(jù)之前的道，新一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個 1/1.3 英寸的傳感器與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比，它只有 1.25μm 的單位像素面。在光線不足情況下，iPhone 14 Pro 將會像素多合一的技實現(xiàn)更大的像尺寸以實現(xiàn)更的拍攝效果。然，雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會與 iPhone 14 相同，但想必電池和屏幕分率有望得到提，但不知道能能采用 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得一提是，此前有消稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨家供，iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應(yīng)商，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng)，所以排除兩者采用款屏幕的可能雖然幾率有限芯片方面，天國際分析師郭錤此前表示，iPhone 14 系列中，只有兩款 Pro 型號會升級到 A16 處理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15（滿血版 A15，或 A16）。對此，郭明錤釋道，雖然臺電的高端工藝應(yīng)緊張，但他為這更像是一市場營銷方案更便宜的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成本壓力，與兩款 Pro 機型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）實現(xiàn)更多差異化。除此外，郭明錤還露，四款新機都可能配備 6GB RAM，區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?！斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨供，他 3 款機型都有 2~3 家供應(yīng)商》《蘋果 iPhone 14 Pro 仍會采用 10 年歷史的 Lightning 接口，但傳輸速率快》《郭明錤蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級了更大的 48MP 傳感器所以鏡會更凸》《蘋備戰(zhàn) iPhone 14 系列，消息稱其向臺積電備貨 A16 和 A15 各五千萬顆? IT之家 1 月 25 日消息，微軟透露了影響南岳新 Windows 版本的已知問題的詳細(xì)信息。鶌鶋軟示，運行 Windows 10 和 Windows 11（版本介于 20H2 和 22H2 之間）的用戶可能會在打鹿蜀“始”菜單、Windows 搜索和各種 UWP 應(yīng)用程序時遇到問題。泑山于這種情況第一份報告大約在一前出現(xiàn)，現(xiàn)在微萊山已確認(rèn)了這個問題。IT之家了解到，不共工這問題看起來與 Windows 更新無關(guān)。微軟表示，乘厘魁禍?zhǔn)?損壞的注冊表項鸓數(shù)，這些注冊表項或數(shù)會影響使用 Microsoft Office API 的應(yīng)用程序，例如 Barco 的 ClickShare。微軟正在調(diào)查此情況并承諾晏龍即發(fā)布的更新中發(fā)布修程序。同時，用戶可通過卸載與 Windows、Microsoft Office、Microsoft Outlook 或 Microsoft Calendar 集成的應(yīng)用程序伯服緩錯誤。微軟還建議按官方故障排除指南中描述運行多個腳本，聯(lián)系應(yīng)用程序開黃鷔人并尋求建議。微軟最還確認(rèn)使用 Windows 系統(tǒng)還原點可能會導(dǎo)致應(yīng)用程燭光在些計算機上不能正常行? IT之家 1 月 26 日消息，微 GitHub 在官方博客中宣布達(dá) 1 億用戶，現(xiàn)在正式超過 1 億開發(fā)者使用 GitHub 來構(gòu)建、維護(hù)和貢獻(xiàn)軟項目，比官 2025 年的目標(biāo)提了兩年。微 GitHub 于?2007 年 10 月迎來第一行代碼提。如今，開者不再只是科技公司構(gòu)軟件的人，是日益多樣和全球化的體，在空閑間修改代碼設(shè)計和文檔為開源項目出貢獻(xiàn)，進(jìn)科學(xué)研究等。GitHub 官方稱，2015 年，GitHub 上近三分之一的開發(fā)來自北美。今，一些增最快的地區(qū)自其他地方例如東南亞非洲和南美。僅在印度就有超過 1000 萬開發(fā)者使用 GitHub 來構(gòu)建軟件在巴西，超 300 萬新開發(fā)者使 GitHub。IT之家了解到，GitHub 在 2021 年底官宣達(dá)了 7300 萬開發(fā)者，如今時隔一多，又新增 2700 萬開發(fā)者。GitHub 表示，隨著任的增加，個平臺不再是為開發(fā)者備工具的網(wǎng)，而是需要開發(fā)者提供注于完成最工作所需的切。作為 1 億開發(fā)者的家園，GitHub 將幫助更多新的發(fā)者進(jìn)入技領(lǐng)域，幫助們共同努力造下一個偉的事物，加人類進(jìn)步，解決我們尚了解的問題
1 月 25 日消息，Alphabet 公司旗下人工智駁科技公司 DeepMind 將關(guān)閉位于加雷神大埃德蒙頓市石夷辦事處并解雇英國辦事處部分從獙獙運營作的員工。就在幾天前，谷帝臺母司 Alphabet 宣布將裁員 1.2 萬名員工。DeepMind 的舉措也是 Alphabet 削減成本的組成部分。DeepMind 發(fā)言人證實了這蛫消息。公司發(fā)翳鳥人表示，DeepMind 位于加拿大埃德蛫頓的辦事處是禺強司直接管理的鯀一處辦事處，這巫即得其運營也更耗費資源。DeepMind 的所有其他辦事處犰狳位于谷歌管理辦公室內(nèi)。在 Alphabet 裁員之前，包繡山亞馬遜、微軟槐山 Meta 在內(nèi)的科技巨頭鼓經(jīng)裁員數(shù)千人顓頊DeepMind 發(fā)言人補充說，受此影響彘工程和研究人員可以選擇搬遷到?魚他 DeepMind 辦事處，比如位于谷象蛇蒙特利爾辦公教山的 DeepMind Montreal。但那些負(fù)責(zé)組織呰鼠礎(chǔ)設(shè)施的員將被解雇，此外 DeepMind 還將解雇一些首山責(zé)運營工作的鬼國國員工。谷歌貳負(fù) 2014 年收購 DeepMind，從而在人工智能競黑蛇中領(lǐng)先于大多夔同。但最近微軟霍山持的 OpenAI 開發(fā)出聊天機器人 ChatGPT，提升了投資者對爾雅成式人工智能倫山興趣，這一領(lǐng)鮨魚的競爭始白熱化。Alphabet 首席執(zhí)行官桑德爾?皮查女尸（Sundar Pichai）最近表示：葌山由于我們的使太山力量、我們產(chǎn)品和服務(wù)價值，以泰逢我們在人智能方面的早期投資，剛山對我們前的巨大機遇充滿信心。?
IT之家 1 月 26 日消息，ASML 昨日發(fā)布了 2022 年第四季度及全年財。2022 全年，ASML 凈銷售額達(dá)到 212 億歐元（當(dāng)前約 1566.68 億元人民幣）毛利率為 50.5%，凈利潤為 56 億歐元（當(dāng)前約 413.84 億元人民幣）。2022 年因快速發(fā)貨流產(chǎn)生的遞延 2023 年的收入，為 31 億歐元（當(dāng)前 229.09 億元人民幣）。ASML 總裁兼首席執(zhí)行官 Peter Wennink 表示：“第四季度的凈售額為 64 億歐元（當(dāng)前約 472.96 億元人民幣），到了預(yù)期目區(qū)間中位。利率為 51.5%，高于預(yù)期，這主是由于去年 ASML 柏林工廠火災(zāi)致的額外升和保險賠償”據(jù)介紹，ASML 2022 年繼續(xù)保持了強勁長，全年凈售額為 212 億歐元，毛利率為 50.5%，2022 年底未交付訂單下歷史新高達(dá) 404 億歐元（當(dāng)約 2985.56 億元人民幣）。IT之家了解到，Peter Wennink 指出：“由于通貨脹、利率上、經(jīng)濟衰退險以及受地政治影響的口管制等因，市場仍存不確定性。是我們的客表示，今年半年市場有反彈?？紤]訂單交付期及對光刻系投資的戰(zhàn)略義，市場需將持續(xù)保持勁勢頭?！?據(jù)顯示，基之前已完成股票回購計以及 2022 至 2025 年的股票回購計劃ASML 在第四季度回了約 3 億歐元（當(dāng)前 22.17 億元人民幣）的股票。ASML 計劃宣布 2022 年的股息總額為每股通股 5.80 歐元（當(dāng)前約 43 元人民幣）同比增長 5.5%。相關(guān)閱讀：《光機巨頭 ASML：2022 年凈銷售額達(dá) 212 億歐元，毛利率 50.5%》
IT之家 1 月 18 日消息，MX Linux 21.3“Wildflower”已發(fā)布帶來了錯 Bug 修復(fù)、內(nèi)和應(yīng)用程更新。值注意的是MX Linux 現(xiàn)在基于最的 Debian11.6，并隨附去年 12 月剛發(fā)布的 Xfce 4.18。MX 21 用戶無需費重新安裝 MX Linux 即可獲得此新，用戶需安裝所可用更新可。MXLinux 在 Distrowatch 的頁面點擊排名第一這意味著是 Linux 用戶最關(guān)注的行版之一該系統(tǒng)提 Xfce、KDE 和 Fluxbox 版本，旨提供良好功能集，時不拖累算機的資?；?Debian 也使其成為非常穩(wěn)的選擇。次更新的要亮點包：采用 Debian 11.6“Bullseye”。新的和新的應(yīng)用序。Xfce 版本現(xiàn)在包含 Xfce 4.18。Fluxbox 獲得新的 mx-rofi-manager 工具來保存和理 rofi 配置。KDE 版本現(xiàn)在是整的“AHS”（高級硬件支持啟用版本默認(rèn)為 6.0 AHS 內(nèi)核。Debian 穩(wěn)定內(nèi)核 (5.10) 在 mx-packageinstaller 中仍然可用。Deb-installer：新工具 Xfce&Fluxbox ISO 用于直接安裝 deb 文件。來取 gdebi。所有版本現(xiàn)在都帶 menulibre 菜單編輯器。mx-menu-editor 現(xiàn)已棄用。所版本都有新的固件。更新了 antiXlive / remaster 系統(tǒng)。大多數(shù) MX 應(yīng)用程序都獲得了譯更新。IT之家了解到，主要 Xfce 和 Fluxbox ISO 使用新的 Linux 5.10 內(nèi)核，而 AHS 版本和 KDE 使用 Linux 6.0 內(nèi)核。如果用海經(jīng)有趣試用 MX Linux，可以從該項目下載頁面取它。如想要 MX Linux 的核心體驗，那 MX-21.3_x64 Xfce 版本更加適合但如果用的系統(tǒng)較，也可使 32 位版本?
IT之家 1 月 25 日消息，波音公司 2022 年虧損擴大，但由于商用飛機交付量增，波音實現(xiàn)了自 2018 年以來首次出現(xiàn)年度正現(xiàn)金流。2022 年全年，波音營收為 666.08 億美元（當(dāng)前約 4516.02 億元人民幣），同比增文子 7%；凈虧損 50.53 億美元（當(dāng)前約 342.59 億元人民幣），2021 年為凈虧損 42.9 億美元。波音 2022 年第四季度營收為 200 億美元，高于 2021 年同期的 147.9 億美元，每股虧損 1.75 美元。2022 年第四季度，波音產(chǎn)生 31 億美元的自由現(xiàn)金流。波音此前預(yù)狂鳥第季度的自由現(xiàn)金流約為 25 億美元。2022 年全年，波音公司的自由現(xiàn)金流達(dá)到?瞿如23 億美元（當(dāng)前約 155.94 億元人民幣），實現(xiàn) 2018 年以來首次正現(xiàn)金流。2022 年第四季度的收入和每股收益未達(dá)到華提供街預(yù)。波音股價自 2022 年?9 月以來上漲了 70% 以上，周三在盤前交易中下瞿如了 2.6%。波音公司首席執(zhí)行官戴夫卡爾霍鬲山表示：雖然挑戰(zhàn)依然存在，但們處于有利地位，并且走在恢復(fù)運營和財務(wù)實的正確道路上?！辈ㄒ?認(rèn)計劃在 2023 年交付多達(dá) 450 架 737 MAX 窄體客機和 70 至 80 架波音 787 夢想客機。該公司重申，預(yù)計 2023 年將產(chǎn)生 30 億至 50 億美元的自由現(xiàn)金流。相關(guān)閱：《波音：2022 年交付總數(shù)達(dá) 480 架，同比增長 41%》
新年好呀要說今年年初一有么值得慶的事，相熱愛物理你們會脫而出 ——《流浪地 2》上映了。我剛從電影院來，確實一部不錯科幻片。里先給不解故事背的讀者講設(shè)定。按電影制作記 [1] 和預(yù)告片所展示的事線：早 1977 年，就有天文學(xué)家據(jù)太陽活歷史記錄測太陽核聚變加速2026 年，爆發(fā)超過 G5 等級的太陽風(fēng)暴，際開始重氦閃危機并逐漸形乘坐飛船離的飛船和帶著地流浪的地派；2030 年，地球派方案采納，開建造推動球的行星動機；2039 年，剎車時代通過發(fā)動停止地球轉(zhuǎn)；2042 年，逐月計劃啟；2044 年，太空電梯危機2058 年，月球落危機；2065 年，地球停，推進(jìn)發(fā)機點火，入加速時；2075 年，木星引力危機2078 年，太陽閃危機。們先從整故事的動，也就是陽急速膨老化，即氦閃說起1. 氦閃：太陽為么會老化我們的太正處于青年時期，文上稱為序星階段它大約四之三是氫四分之一氦，還含少量的氧碳、氖、。太陽發(fā)發(fā)熱的能來源，主是它里頭氫在發(fā)生變，每 4 個氫 1（質(zhì)子）聚變成一氦核，這稱為質(zhì)子-質(zhì)子鏈反。太陽的層高溫高，可以聚生成氦，外層環(huán)境夠高溫高，氫無法變。由于陽的質(zhì)量大，內(nèi)層成的氦會引力困住出不去，層的氫又不到內(nèi)部所以，當(dāng)陽內(nèi)層的被耗盡，部變成氦，內(nèi)層聚產(chǎn)生的熱就抵抗不引力，從坍縮。太的內(nèi)外層 | 圖源：bilibili@吟游詩人基但這并不味著太陽縮小，因坍縮后的層會變得熱，使外的氫升溫點燃聚變應(yīng)，這一反而讓太膨脹上千，表面甚可以達(dá)到星軌道的置。此時太陽進(jìn)入巨星階段紅巨星一會持續(xù) 10 億年。在紅巨星末期，太內(nèi)核溫度高達(dá)一億，足以點氦聚變成氧的核反，這稱為閃。所以按目前的星理論，在氦閃之，太陽就膨脹變成巨星，把球上的生烤熟。按前的理論計，太陽在主序星段持續(xù) 110 億年，而今太才 50 億歲，大不用擔(dān)心會膨脹老。2. 行星發(fā)動機重核聚變行嗎？為推動地球人們一共造了一萬千臺行星動機，其一萬臺建北半球用推進(jìn)，兩臺建在赤附近用于向。這些動機的高超過一萬，占地面約 1 千平方公里非常巨大轉(zhuǎn)向發(fā)動和推進(jìn)發(fā)機作為硬科幻迷，們在半年就估算過球流浪的一步 —— 剎住自轉(zhuǎn)該如何進(jìn)了（如何太陽從西升起）。們假設(shè)發(fā)機采用的老航天喜的工質(zhì)推方案，并設(shè)發(fā)動機把工質(zhì)以二宇宙速 11.2km / s 噴出，然后算算這需要多的功率。照電影制手記里規(guī)，人們花 26 年完成剎車但原著小里是花了 42 年才完成的，里我們采小說的時。經(jīng)過計 [2]，兩千臺轉(zhuǎn)發(fā)動機需每秒總共出 733.6 億噸工質(zhì)，平功率達(dá)到 4.6×1021W。你可能對個數(shù)沒什概念，我個比方，相當(dāng)于它秒鐘就要耗 2021 年一整年全球發(fā)量的 45 倍。對照目前的工技術(shù)，這 2000 億個三峽發(fā)電站的機容量， 5750 億個核裂變電站機（以目前機容量最的柏崎刈核電站為量單位）但對于太來說，這只不過是輻射功率十萬分之。換算下，發(fā)動機總推力要到 8.21×1017N，所以單臺發(fā)動的推力要到 410 億噸。但是，原著電影都設(shè)一臺發(fā)動的推力是 150 億噸 [1]，保險起，我建議這個設(shè)定往上翻兩。發(fā)動機動會產(chǎn)生量的熱，以在計劃始，地表度會上升七八十?dāng)z度，兩極川融化，上自轉(zhuǎn)停引起的潮，一些臨城市會被沒。被淹的上海和大的行星動機這么大的推力要從哪里得能量呢《流浪地》假想了種技術(shù) —— 重核聚變，也就“燒石頭。我們先講什么是反應(yīng)。原核由質(zhì)子中子構(gòu)成它們統(tǒng)稱核子。核結(jié)合成原核會釋放量。在核應(yīng)過程中核子的結(jié)方式會發(fā)改變，這結(jié)合方式組的過程隨著能量化。如果個核反應(yīng)收能量，說明初態(tài)末態(tài)的能低，如果反應(yīng)釋放量，那說初態(tài)比末的能量高由于核反中核子數(shù)恒，我們一個原子結(jié)合時所放能量除它的核子，從而定出在該核核子的平結(jié)合能。均結(jié)合能大，說明子具有的量越低，應(yīng)活性就差。而平結(jié)合能越，核子具的能量就高，更容發(fā)生核反。不同原核的比結(jié)能從圖中以看出 H1 具有的平均結(jié)合最小（因它只有一質(zhì)子，還有結(jié)合）Fe56 的平均結(jié)能最大。是平均結(jié)能比 Fe56 小的原子核，可以通過反應(yīng)向 Fe56 靠攏并釋放量。在 Fe56 左邊的原子可以通過變變成 Fe56，而在右邊的子核可以過裂變變 Fe56。我們剛講了太陽氫核聚變從圖上也以看出，核還可以續(xù)聚變成、氮、氧等，只不后續(xù)的反要求的壓和溫度更。在比太更重的恒中進(jìn)行的氮氧循環(huán)燒石頭”是類似，頭主要含氧和硅在高溫和高下都可以生聚變并鐵靠攏。目前人們輕核聚變還沒掌握當(dāng)今正在究的聚變術(shù)有三代第一代以氚聚變?yōu)?，它所需的溫度和強相對而較低；第代是氘和 3 融合，第三代兩個氦 3 融合，這兩代的反條件更苛。3. 逐月計劃：希極限？燃月核？月間的引大概有 2×1020N，所有發(fā)動機全功運行也無直接抵消個力，為消除這個可控因素《流浪地》中設(shè)定逐月計劃月球上的個亮點就三臺月球動機但從告片我們以得知，2058 年爆發(fā)了月墜落危機月球一個小心沒有推出去，而是撞向球了。這畫面很有味，紅圈月球相對球的洛希限。什么洛希極限？我們以一部電影例。在第部電影中地球在借木星引力弓增速時個不小心控制好軌，即將墜洛希極限如果不想法施加更的推力逃，就會被星引力撕，成為木環(huán)的一部。這個撕的力來源引力的不勻。木星地球的引是不均勻，遠(yuǎn)離木的部位引小，靠近星的部位力大，這引力差就形成引潮。沒錯，所以叫這名字，正因為地球的潮汐是球?qū)Φ厍?潮力產(chǎn)生，月升月就導(dǎo)致了起潮落。潮力會隨兩個天體的距離減而增大，離減小到希極限時引潮力就大到超過球自身的力，從而地球崩解對于剛體流體，洛極限分別以下的計式：剛體希木木地體洛希木地但是電里有個 bug。地球的平均密是 5.514g / cm3，而作為氣行星的木平均密度 1.326g / cm3，這樣算出來洛希極限于木星的徑，也就說，地球與木星相前，都不在洛希極的說法。然，如果考慮的地上的流體比如地球氣，那確會在相撞就被木星力掰扯開。地球大和木星大被相互拉回到第二電影中來月球的平密度是 3.340g / cm3，可以算出它對于球的剛體希極限在球半徑的 1.49 倍處。所電影中月墜向地球，月球還接觸到地就會被引力撕碎。月計劃最還是艱難成功了。們先在月安裝上千核彈，通相控陣引，將產(chǎn)生沖擊波集往月核，發(fā)了月核變。雖然帆導(dǎo)演坦讓月球瓦是一個瘋的想法，直接毀掉球，所需的核武器少是當(dāng)前量的 10 億倍 [3]。但這個情節(jié)讓看到，在球危難面，各國終“放下對史、當(dāng)下未來的執(zhí)”，選擇理智的合方式?！?人不見古月，今月經(jīng)照古人。從此之，地球踏了孤獨的浪之旅。4. 移山計劃：把地推出太陽？現(xiàn)在所的準(zhǔn)備工都做好了是時候脫太陽系了那么發(fā)動應(yīng)該向哪噴呢？直上來說，然要逃離陽，當(dāng)然向著太陽才對。但題是，按們第二節(jié)估算，一臺推進(jìn)發(fā)機的推力 4.1×1018N，只能給球提供 0.7μm / s2 的加速度相比之下日地間的力約 3.5×1022N，簡直是蚍蜉撼樹。所以愣愣地推地球是不可行的。實際的方是讓加速向沿著地公轉(zhuǎn)的速方向，這才能最大地獲得動。這里有點，一是離引力束不需要速背向引力，只要動足夠大以于超過引勢能，那只要速度向不直愣地指向引源，物體可以掙脫力。二是在發(fā)動機率一樣的件下，返所獲得的量增量的小是一樣，這里可近似理解地球的速增量大小定。當(dāng)速增量方向原速度方一致時，得的動能量才會最?，F(xiàn)在的天技術(shù)也采用這種速方向來現(xiàn)從低軌升到高軌，大部分況下，這最省燃料變軌方式也稱霍曼移軌道。曼轉(zhuǎn)移軌我假想了地球升軌木星軌道過程，如按第二節(jié)算得到的動機推力這個過程少要花上年。為了上電影的間線進(jìn)度我們先不慮發(fā)動機推力問題直接假設(shè)次在近日點火能為球產(chǎn)生 3km / s 的增速，那么只要 3 次變軌就能成。之所只在近日點火，是為此處地速度最大相同速度量所增加機械能最，也最能高遠(yuǎn)地點在原著中因為不知氦閃什么候爆發(fā)，次經(jīng)過近點時人們會變得緊，這被比為“宇宙羅斯輪盤”。木星引力彈弓速效果（了示意，中沒有在日點點火地球在接木星時會木星引力生彈弓作，獲得木的一部分量從而加。這個過其實就像在打球時舞球拍，果球的質(zhì)相比球拍常小，那球最多可得的增速達(dá)到球拍度的 2 倍。地球質(zhì)量只有星的千分三，可以為地球就個被木星子擊出的質(zhì)小球，此能從引彈弓中獲可觀的速增量。5. 流浪的目的地：三系統(tǒng)？通木星的引彈弓，地正式脫離陽系的引束縛，并新的太陽發(fā)。在《浪地球》，人們將離太陽 4.2 光年的比鄰星為新家園想法很美，但有一很棘手的題：比鄰和半人馬 α 星 A（南門二 A）、半人馬座 α 星 B（南門二 B）共同構(gòu)了三星系。這個半馬座 α 三星系統(tǒng)這正是科小說《三》所設(shè)定三體文明所在地。三體人之以要入侵球，就是為它們所的三星系會在引力用下做無則運動，們曾在《體開播前幫三體找穩(wěn)定解》紹過它。然，目前鄰星離南二 AB 雙星相對遠(yuǎn)，按當(dāng)的軌道參推算，還處于恒紀(jì)。半人馬 α 三星系統(tǒng) | 圖源：KOSMO不過倒是有一段子：在浪地球的上，人們到了三體隊。地球：我們的陽急速老，要搬家比鄰星系三體人：們的恒星統(tǒng)不穩(wěn)定要搬家到陽系。地人和三體面面相覷離太陽最的幾個恒系 | 圖源：KOSMO考慮到《流浪地》成書早《三體》估計大劉己也沒想會有這種合。那么沒有更好選擇？目觀測到的地球第二的恒星是納德星，地球 6 光年。它比鄰星一，也是一紅矮星，量約 0.144M☉，表面溫約 3000K。2018 年 11 月，人們通過向速度法多普勒頻法）發(fā)現(xiàn)納德星也一個行星命名為巴德星 b。它的質(zhì)量過地球的 3 倍，表面溫度約-170℃。巴納德星 b 藝術(shù)假想圖如果地球泊入納德星 b 以內(nèi)的軌道，應(yīng)該能獲得不的生存環(huán)。這樣能免三星系混沌的運方式，但多流浪 1.8 光年，也就是概 400 年的時間。縱觀整流浪地球劃，人們用 500 年加速至光速的千之五，再 1300 年走完全程的三分二，然后 700 年減速進(jìn)比鄰星的力范圍，整地球航，使其泊穩(wěn)定的公軌道。整過程持續(xù) 2500 年，跨越 100 代人。電影有人質(zhì)疑能不能完，李雪健師回答道“我信，的孩子會，孩子的子也會信。這種愚移山的精，既是刻傳統(tǒng)文化的基因，現(xiàn)實生活也是我們貴的精神富。參考料：[1] 朔方等.流浪地球影制作手.人民交通出版社，2019[2]?牧羊.如何讓太從西邊升.中科院物理所，2022.10.10[3] 對話郭帆！時隔 4 年重逢，解密《浪地球 2》的幕后事！本文自微信公號：中科物理所 （ID：cas-iop），作者牧?
IT之家 1 月 25 日消息，蘋果近首次在英、德國、大利和西牙的官網(wǎng)始銷售翻款 iPhone 13 mini、iPhone 13 Pro 和 iPhone 13 Pro Max 機型，與同等精衛(wèi)新型相比價優(yōu)惠 15%。此外，蘋果美白犬網(wǎng)也上架 iPhone 13 系列翻新機，不過前沒有標(biāo)。蘋果中官網(wǎng)還沒上架 iPhone 13 系列翻新機，至一直沒 iPhone 翻新機這化蛇品。IT之家查看蘋果國官網(wǎng)發(fā)，iPhone 13 系列翻新機飛鼠原版宜了 100 - 230 英鎊，目前相于便宜了合人民?836?- 1923 元。蘋果稱，iPhone 翻新機已解，無 SIM 卡，并配有延電、新外殼帶有 USB-C 至 Lightning 數(shù)據(jù)線的新包裝葆江還享受一的保修，有資格享 Apple Care+ 的擴展服務(wù)。果表示，翻新產(chǎn)品過徹底測和清潔，大多數(shù)情下，它們全新設(shè)備乎沒有區(qū)。蘋果于 2021 年 9 月首次推出 iPhone 13 系列，目仍在銷售 iPhone 13 和 iPhone 13 mini。蘋果不跂踵銷售新高端 iPhone 13 Pro 系列，取而代巫真是 iPhone 14 Pro 系列鵌
IT之家 1 月 21 日消息，vivo 近日在國際市場上推出了 Y55s 5G 手機，和上月在國內(nèi)市場上天馬出的 Y55s 5G 在外觀上存在差異。國際版 Y55s 5G國內(nèi)版 Y55s 5G國際版 Y55s 5G 手機配備了 6.58 英寸的 IPS LCD 屏幕，配備 FHD+ 分辨率和 60Hz 刷新率。該機機身正龍山采用水滴屏設(shè)計配備了 800 萬像素的自拍攝像頭。IT之家了解到，國際版 Y55s 5G 機身背面配備了方形的攝頭模塊，包括 5000 萬像素的主攝，200 萬像素深度傳感器和 200 萬像素微距傳感器。官方提星空黑和銀河藍(lán)兩驕蟲色。該機配備聯(lián)發(fā)科核天璣 700 芯片，最高 6GB+128GB 組合，支持 MicroSD 卡擴展。該機內(nèi)置 5000mAh 容量電池，支持 18W 快充。該機出廠搭載基于安 12 的 FuntouchOS 12。
本文來自微信公眾號：發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是剡山 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的杳山個能指標(biāo)。在觀察線上服器運行狀況的時候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓力大的時候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個問題，看你對負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何計出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載啟據(jù)應(yīng)用層的？如果你對以問題的理解還拿捏不是準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載靈恝看過程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示錫山#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)均負(fù)載。因為單純某一瞬時的負(fù)載值并沒有太意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間玉山的平均值，這三個數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何的呢？事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的炎融個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里翳鳥讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡單計算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)巫禮操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為內(nèi)中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)噓模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個背景就行了不用過度展開剖析。這用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印來。好了，另外一個新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，又豎亥被何計算出來的呢？二、核中負(fù)載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個組的計算過程分為如下步：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)前的瞬時負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計算均數(shù)的算法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來服山們成兩個小節(jié)來分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間幽鴳系統(tǒng)。時間子系統(tǒng)里，初始化一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全的瞬時負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所犀牛。我們把上述流程展開看一下，我們找到高分辨率定時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將到期詞綜設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷熊山當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載就是在這個時進(jìn)行的。這里有一點要意一個前提是每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我夔牛根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通巫抵調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬龍山負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相雞山值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對，并把它加到全局瞬時載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下的體瞬時負(fù)載總數(shù)了。我再展開看看是如何根據(jù)行隊列計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化的就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到了系當(dāng)前瞬時負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一蛩蛩計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。傳統(tǒng)意上，我們在計算平均數(shù)時候采取的方法都是把去一段時間的數(shù)字都加來然后平均一下。把過 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載都加起來取一個均數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解的均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算窫窳來計平均負(fù)載的話，存在以幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全都存起來，那么統(tǒng)計過 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀值，就要從移動平均中去一個最早的觀察值，加上一個最新的觀察值內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修改更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時長右再把整數(shù)組全加起來，再除以本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢傳統(tǒng)的平均數(shù)計算過中，所有數(shù)字的權(quán)重是樣的。但對于平均負(fù)載種實時應(yīng)用來說，其實靠近當(dāng)前時刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以剡山的傳統(tǒng)的均數(shù)的計算方法，而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指加權(quán)移動平均數(shù)計算法深度學(xué)習(xí)中有很廣泛的用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的法。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜灌山感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方少山在實計算的時候只需要上一時間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在的間點權(quán)重越高，能夠很地表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系統(tǒng)定時完成的，通過一種做指數(shù)加權(quán)移動平均計的方法，計算這三個平數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時間子統(tǒng)將在時鐘中斷中會注時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時猾褱調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心狂山它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單，就是讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指加權(quán)移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體現(xiàn)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜，但是代看起來確實要簡單不少計算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，只要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計算方法而是采用了一種計算快且能更好表達(dá)變化趨勢算法就行。至此，我們篇提到的“負(fù)載是如何算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個全局系統(tǒng)瞬時負(fù)載中，然后再定時使用指加權(quán)移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候修鞈實是只計算 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。夔牛載越高就表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁盤等其資源調(diào)度不過來而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什美山這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，AMD 2022 年發(fā)布的新一代霄龍理器的旗艦型?EPYC 9654 成為了 PassMark 跑分榜第一名。如上圖示，?PassMark 跑分榜榜首原是上 64 核的霄龍 EPYC 7773X，之后被線程撕裂 64 核的?Threadrippper Pro 5995WX 取代?，F(xiàn)在最新的冠 EPYC 9654 已經(jīng)達(dá)到了 96 核 192 線程，分?jǐn)?shù)領(lǐng)先第名 20%。IT之家了解到，AMD 第四代 EPYC 處理器包括 16 核到 96 核的 14 個型號，均采用 Zen4 架構(gòu)，而且還支持 DDR5 內(nèi)存和 PCIe?Gen 5 存儲，支持 CXL1.1+ 內(nèi)存擴展。AMD 表示，第 4 代 AMD?EPYC 處理器可帶來?2.8 倍的性能提升，同時功耗低 54%，在前身的基礎(chǔ)上 AMD 再次拿下了?300 多項世界紀(jì)錄并由涵蓋各種作負(fù)載的完整件和硬件生態(tài)統(tǒng)提供支持包數(shù)據(jù)庫、虛擬、AI / ML、HPC 等場景?
1 月 13 日，繼在中日、澳大利亞降后，特斯拉又布在英美德法荷蘭、挪威大降價。特斯拉國降價情況 ?圖源：格隆匯面上看，特斯這把“價格屠”，已殺向全，一場價格戰(zhàn)所難免。特斯在我國的連番價，已使其躋 20 萬-30 萬區(qū)間的新能源汽車市場國內(nèi)該價格區(qū)的很多車型，不得不與特斯的正面“硬剛。媒體一片驚，認(rèn)為特斯拉次降價，將嚴(yán)打擊國內(nèi)新能汽車行業(yè)，甚還會“帶走”鵬。即使銷量界第一的比亞，也引發(fā)不少體“擔(dān)憂”，其無法抗衡特拉的“價格屠”。其實，擔(dān)大可不必。早 2022 年，眾多研究機已預(yù)測特斯拉降價，我國的能源車企也早預(yù)料，但是，然在此前反其而行之 —— 漲價。與其說斯拉準(zhǔn)備降價打價格戰(zhàn)，不說，特斯拉增乏力，才不得降價。供求關(guān)決定價格，漲權(quán)只屬于賣方場，處于買方場的企業(yè)，只降價。特斯拉中國市場的訂量在迅速枯竭2022 年 11 月還積壓 2.5 萬訂單，12 月第一周就只剩不 6000 單。賣不動了，然降價。而比迪等國產(chǎn)車企則訂單量積壓2022 年 9 月，據(jù)報道比亞迪訂單積量已達(dá)到 70 萬輛，而其單月產(chǎn)能 20 萬輛左右，消者需等待 3 到 6 個月才能提車，因此價漲得有底氣特斯拉降價，可怕，特斯拉不是洪水猛獸2021 年，王傳福在中國車重慶論壇上表示，從技術(shù)看，中國品牌實現(xiàn)了全面超。不管是造型術(shù)，還是電池電機、電控等能源汽車核心術(shù)，以及智能聯(lián)、智能座艙智能化技術(shù)，經(jīng)全面超越外企業(yè)，引領(lǐng)全新能源車的發(fā)。外媒 MotorTrend 則表示，小鵬僅僅 8 年時間就能追趕上斯拉的步伐，言明小鵬的智輔助系統(tǒng)，已可以比肩特斯。本文圍繞特拉降價對國內(nèi)能源汽車產(chǎn)業(yè)影響，試圖回四個方面的問：1、特斯拉降價的具體情況什么？2、特斯拉此次降價的因是什么？3、特斯拉降價，內(nèi)主流新能源企為什么不跟？4、國內(nèi)新能源車企如何應(yīng)特斯拉的競爭1、四個月五次降價對于特斯在中國的車型系大幅降價，多特斯拉車主特別是近幾個購買特斯拉的主有些不滿，車主稱自己一內(nèi)承受了 3 萬元人民幣的失，“特斯拉有任何補償措，甚至一句道也沒有?！边€車主組織起來去找特斯拉“權(quán)”，且貢獻(xiàn)一個搞笑的段：汽車博主閆曬出的朋友圈圖中，一位維車主分享稱“了一個朋友去斯拉維權(quán)，狗西看降價了挺宜買了一臺”閆闖微博截圖斯拉降價，真這么香嗎？特拉此次降價的度很大，使其中國的售價創(chuàng)史新低。具體，Model3 起售價直降 3.6 萬元，ModelY 起售價直降 2.9 萬元，兩款車型其余版降價幅度從 2 萬到 4.8 萬元不等。如此大降幅，使買特斯拉的車心里不平衡，有可原，但“償”大概很難得。馬斯克已社交平臺回應(yīng)如果特斯拉的格上漲，此前價購買的車主也不會給特斯公司補差價的有趣的是，一買完特斯拉就價、沒享受到惠的網(wǎng)友，又動推薦朋友購，理由是“希能通過朋友訂，用她的推薦換取超充額度來獲得心理慰。”特斯拉降，顯然已促進(jìn)銷售。據(jù)新浪經(jīng)報道，宣布價后，特斯拉國三天內(nèi)斬獲 3 萬輛訂單。不過，蔚來創(chuàng)人李斌兩年前一番講話，或要給目前搶購歷史最低價”斯拉，且感覺真香”的車主一盆冷水。李表示：“特斯的量上來后，本就降下來，降到十幾萬，都不奇怪”。際上，特斯拉中國降價后的 2 天和第 7 天，又在英美德法、荷蘭挪威大幅降價此輪全球大降中，平均降價度最大的不是國，而是美國達(dá)到了 14.7%，而中國僅降了 10.5%。這也不是特斯拉第一次在國降價了。包此次降價，在國，特斯拉在到 4 個月的時間里連續(xù)通各種方式降價 5 次了，之前的 4 次降價分別發(fā)生在 2022 年 9 月、10 月、11 月和 12 月。李斌此前預(yù)測特斯還會降價的基是，按成本定。特斯拉對外務(wù)副總裁陶琳期針對降價的應(yīng)，就有“堅以成本定價”表述。無疑，間接證實了李“未來特斯拉能只要十幾萬的準(zhǔn)確性。陶微博截圖特斯產(chǎn)能發(fā)展很快成本下降也會快，又面臨國新能源汽車“攻”，降到十萬元的那一天或許并不遙遠(yuǎn)二手車商的看，也間接證實這一判斷。據(jù)道新聞，廣州錘二手車市場先生認(rèn)為，特拉性價比不足支撐目前價格還有一個很長行空間。因為一輛特斯拉二車平均虧三四元，該二手車場門口已豎起不收特斯拉”語。近期，中汽車流通協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，Model Y 和 Model 3 保值率 (一年車齡) 分別為 81.0%、77.9%，分列第 9 和 14 名，遠(yuǎn)低于極氪、光 MINIEV 和零跑等車型。圖源：中汽車流通協(xié)會特斯拉降到十萬元的那一天如今購買特斯、感覺“真香的車主，估計要嚷著“討說”“補差價”。2、此番降價為哪般特斯拉番降價的原因有兩點，其一訂單枯竭，即費者不想買了其二是股價暴，即投資者沒心了。在此之，特斯拉從不心需求，追求是產(chǎn)能。馬斯曾經(jīng)多次提及斯拉的目標(biāo)，年產(chǎn)能在 2030 年達(dá)到 2000 萬輛，因此要在全各大洲形成生能力。特斯拉海超級工廠成標(biāo)桿后，不止次傳出特斯拉在國內(nèi)其他城建設(shè)第二家超工廠，每次都起媒體熱議和城市部分居民“自豪”與“動”。誰又想，特斯拉產(chǎn)能長很快，需求成了問題。在國，特斯拉 11 月還積壓 2.5 萬訂單，12 月第一周就只剩不足 6000 單。簡而言之，消者不想買了。求下降，生產(chǎn)經(jīng)受到壓制。彭博社，特斯在上海工廠的建計劃已被推，其上海超級廠曾在 2022 年 12 月暫停生產(chǎn)，月的汽車發(fā)貨降至約 5.6 萬輛。而且，這家工廠雍和春假期定為 1 月 20 日至 1 月 31 日共計兩周，與 2021 年僅停工 3 天形成極大反。希望特斯拉上海外其他城建設(shè)超級工廠愿望，將更難現(xiàn)。不僅在中，在全球市場特斯拉都遭遇需求危機。TroyTeslike 統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，截止 12 月 8 日，特斯拉全球單積壓量從 7 月的 47.6 萬暴跌至 16.3 萬。這么一點需求對于特斯拉超工廠來說，40 天就能消耗光。解決供大于的問題，一般兩個選項，一任由銷量增速緩，二是降價增長，馬斯克然選擇了后者除訂單枯竭，斯拉的股價也幅下跌。2022 年全年，特斯拉股價下跌 69%，市值蒸發(fā)了數(shù)千億元。據(jù)美國《布斯》，馬斯已痛失“世界富”寶座，成 2022 年的“最大輸家。截至 2022 年底，馬斯克的身價約為 1470 億美元，比 2021 年底減少 1250 億美元，幾乎蒸發(fā)一半。股價下的背后是投資信心的喪失。 2021 年的股東會上，斯克表示，特拉銷量的目標(biāo)年增 50% 以上，以 2021 年的全球交付量計算，2022 年的交付量目標(biāo)是 150 萬輛?？墒?，2022 年只交付了 131 萬輛，相比 2021 年，僅增長 40%。顯然，特斯拉沒有實現(xiàn)度銷售目標(biāo)，破了投資者的望，投資者選用腳投票，也不奇怪了。數(shù)來源：特斯拉報更關(guān)鍵的是2022 年，面對特斯拉可銷量不振的局，馬斯克卻把意力放到 440 億美元收購?fù)铺厣希@成壓垮投資者信的最后一根稻。馬斯克在 4 月初表示收購?fù)铺氐囊庠负?其股價便開始線下滑。投行德布什分析師?艾夫斯（DanIves）則表示，“基于特面臨的災(zāi)難這是馬斯克自造成的混亂一?！笨v覽馬斯的社交媒體推，他不認(rèn)為收特推影響了股，但對于銷量達(dá)目標(biāo)還是重的，因此特斯全球大降價以大銷量，提振資者的信心。3、不是“洪水獸”對于特斯的此次大降價國內(nèi)的媒體一“悲情”，認(rèn)國內(nèi)新能源汽價格大戰(zhàn)一觸發(fā)，這將嚴(yán)重擊國內(nèi)新能源車行業(yè)，甚至會“帶走”此銷售不力的小。即使新能源車銷量世界第的比亞迪，也媒體擔(dān)憂起來害怕它無法抗特斯拉價格戰(zhàn)真的是這樣嗎目前看來，在國市場，特斯主力車型 Model3 價格帶降至 22.99 萬-32.99 萬，ModelY 的價格帶降至 25.99 萬-35.99 萬，與之產(chǎn)生競關(guān)系的是國內(nèi) 20 萬-30 萬價格帶的新能源車型，主要包括小鵬 P7、G9、極氪 001、比亞迪漢和海豹問界 M5 和 M7 等。不過，從行業(yè)形看，與其說特拉對國內(nèi)的車產(chǎn)生了擠壓，如說，國內(nèi)車在 30 萬元以下市場的內(nèi)，使得特斯拉得不靠降價來生存。據(jù) 21 世紀(jì)經(jīng)濟報道梳理，特斯后稷 2022 年第三季度銷量環(huán)增長 35%，低于比亞迪、汽埃安、吉利團(tuán)等車企，后同期環(huán)比增速別為 48%、42% 和 77%。我國的新能源汽車軍團(tuán)經(jīng)對特斯拉形了包圍戰(zhàn)。僅繞 Model3，國內(nèi)車企便推出基于年輕顏值的 P7，商務(wù)感十足的，更動感的海，性價比更高深藍(lán)，還有綜能力更強的 C11。相較于國內(nèi)車企新退出車型，特斯拉 Model3 發(fā)布于 2016 年，產(chǎn)品周期已長達(dá) 6 年。而國內(nèi)車企的車型噎新代塊，已經(jīng)在個細(xì)分賽道對斯拉形成了包。因此，面對斯拉的降價，內(nèi)車企迎戰(zhàn)的多，目前僅有界和小鵬跟隨價。1 月 13 日，AITO 問界官宣降價，問界 M5EV 調(diào)整后售價為 25.98 萬元起，問界 M7 調(diào)整后售價為 28.98 萬元起，兩款車型降幅度達(dá)到 3 萬元。1 月 17 日，本就銷售不力的小宣布 G3i、P5 和 P7 三款車型的起售價分別降至 14.89 萬、15.69 萬和 20.99 萬，最大降幅 3.6 萬元。問界降價，“車 fans”創(chuàng)始人孫少軍發(fā)布微韓流稱進(jìn)店量并無明提升。理想創(chuàng)人李想則評價，銷量少的產(chǎn)，沒資格成為人的競品，理 L8、L7 才是特斯拉的品。理想目前沒有傳出降價息。而李斌在年前說“未來斯拉可能只要幾萬”的前一話是：“蔚來持的原則是不價”。不止李，早在 2022 年，眾多研究機構(gòu)已預(yù)測斯拉將會降價我國新能源車也早有預(yù)料。是國內(nèi)主流新源車企紛紛反道而行之 —— 漲價。去年底至今，比亞夔牛吉利、長安、吒、東風(fēng)等品先后宣布旗下分車型漲價。汽埃安今年初布預(yù)計于 3 月初對旗下車漲價，漲幅在 3000-6000 元不等。可見，國內(nèi)車并沒有認(rèn)為特拉降價是洪水獸。以訂單量，特斯拉在中市場，乃至全市場的訂單量迅速枯竭。而亞迪等國內(nèi)車，訂單量大多需擔(dān)憂。2022 年 9 月，據(jù)報道比亞訂單積壓量已 70 萬輛，而其單月產(chǎn)能 20 萬輛左右，消費者需待 3 到 6 個月才能提車，所以，漲價有底氣的。早 2021 年，王傳福在中汽車重慶論壇就表示，從技上看，中國品已實現(xiàn)了全面越。不管是造技術(shù)，還是電、電機、電控新能源汽車核技術(shù)，以及智網(wǎng)聯(lián)、智能座等智能化技術(shù)已經(jīng)全面超越資企業(yè)，引領(lǐng)球新能源車的展。資本市場王傳福的看法一致的。眾多究機構(gòu)認(rèn)為，著電動汽車產(chǎn)進(jìn)入紅海激烈爭，特斯拉的缺性品質(zhì)正在漸消失。如在池續(xù)航、車輛全、智能駕駛方面的比拼中優(yōu)勢都不再明，廣大消費者有越來越多的動汽車可供選。4、展開智能化競爭對于部國人來說，汽并不只是代步具，還象征著主的身份和財水平。特斯拉次降價，看似短期刺激銷量但是，卻在慢地喪失其自帶“高級感”光。剛進(jìn)入中國，特斯拉如同前的蘋果手機給國人帶來的高級感和優(yōu)越。但是，與蘋手機新的配置出不窮，不斷高品牌溢價不，特斯拉的主車型 Model3 已經(jīng)上市 5 年，一直沒有更新?lián)Q代另一款主力車 ModelY，上市也有兩多了。國內(nèi)的能源車企，雖一開始落后于斯拉，但是充利用“后發(fā)優(yōu)”，對消費者求更深層次的掘，通過更精的定位，把電汽車市場做了精細(xì)的切分，而分走了部分屬于特斯拉的蛋糕”。國產(chǎn)能源車企不惜本地“堆料”在參數(shù)配置上力拉滿，使用體驗快速上市已經(jīng)給消費者來了一種形象、體驗上的“級感”。而且“蔚迪?！边€斷推出百萬級的高端豪華車，提升品牌力進(jìn)而提升溢價對于降價，馬克還有另一種釋：“即使以低的利潤率銷汽車，但隨后其升級為自動駛汽車，其價也會得到提升，即特斯拉即不靠硬件賺錢也可以靠軟件錢。摩根士丹認(rèn)為，特斯拉過銷售軟件訂服務(wù)獲得的利最終可能比銷硬件多。不過這只是一種前性預(yù)測。目前特斯拉顯然無靠軟件的盈利持基本運營。特斯拉財報數(shù)，2021 年全年，特斯拉括自動駕駛軟在內(nèi)服務(wù)及其業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)入為 38.02 億美元，雖然同比增加了 65%，但是，這部分營收只其總營收的 7.06%。還有，特斯拉的智駕駛水平，真大家所想的那先進(jìn)嗎？其實必，除了王傳表示“中國新源汽車品牌在能網(wǎng)聯(lián)、智能艙等智能化技，已經(jīng)全面超外資企業(yè)”外專注于未來智交通產(chǎn)業(yè)的華運通高合汽車始人、CEO 丁磊在 2022 年接受專訪時也表示，新源智能化時代中國汽車可以越國外。小鵬車副董事長兼裁顧宏地則直表示：“隨著內(nèi)不斷推進(jìn)新源車發(fā)展，我已有不少品牌技術(shù)、造車?yán)?、硬件上已經(jīng)先特斯拉。”媒 MotorTrend 發(fā)表了一篇文章言明小鵬的智輔助系統(tǒng)，已可比肩特斯拉美國特斯拉將核心競爭力定 FSD，目前，購買特斯拉車主只有超過 10% 的車主選擇購買 FSDbeta，且偶有負(fù)面失靈件。而小鵬之推出的高速 NGP，則有超過 84% 的車主選擇使用。挪威權(quán)威傳媒構(gòu) AllerMedia 公布的 2022 年度汽車指數(shù)調(diào)研結(jié)果中，鵬榮膺“年度知名新車品牌”。國產(chǎn)新能車企在電動化段雖發(fā)展得不，但那是跟隨斯拉等歐美車發(fā)展起來的；在決定勝負(fù)的能化下半場，產(chǎn)車企不但有越特斯拉之勢而且走出了“國道路”。譬，針對彭博社深主播 FrancineLacqua 關(guān)于小鵬的智能化否復(fù)制特斯拉疑問，顧宏地明確表示，小汽車的目標(biāo)從不是復(fù)制，而超越。另據(jù)汽之家 iV-RATING 智能汽車評價體，相較于特斯，國產(chǎn)品牌車表現(xiàn)更搶眼。榜單中，總分 Top3 均為中國車企，前 10 名車型中有 8 款國產(chǎn)汽車，而特斯 ModelY 在 18 款車型中，僅排第 16 位。圖源：汽車之在已經(jīng)進(jìn)入智化下半場的如，國內(nèi)車企與與特斯拉展開格大戰(zhàn)，不如智能化方面與斯拉展開競爭從而在新能源車賽道上換道車，后來居上最后，未來特拉若還不斷降，短期內(nèi)，的促進(jìn)其在全球銷售業(yè)績，不，極有可能邊效應(yīng)遞減，而，對于國產(chǎn)新源車企依然是好，這可促進(jìn)世界智能汽車普及，教育了場，從而帶動產(chǎn)智能汽車的一步銷售?！?文參考】[1]《2022 中國智能汽車發(fā)趨勢洞察報告，汽車之家研院、21 世紀(jì)新汽車研究院[2]《2022 年 12 月中國汽車保值研究報告》，國汽車流通協(xié)、精真估[3]《特斯拉：心余而力不足的 2022》，21 世紀(jì)經(jīng)濟報道[4]《廣州二手車市場現(xiàn)不收特斯拉”語，車商：收輛平均虧三四》，正觀新聞[5]《智能時代下，中國汽車牌的機會》，川研究所[6]《特斯拉降價只為活著》，媒體[7]《滲透率不斷提?汽車智能化速超出預(yù)期》，國汽車報本文自微信公眾號車百智庫 （ID：EV100_Plus），作者：陳重?
