吳敬平曬10歲樊振東反手技術(shù)
澤連斯基：領(lǐng)土問題屬和談“紅線”
IT之家 1 月 6 日消息，realme 真我 GT Neo5 系列手機(jī)已亮相工信部站，并且通過了國家質(zhì) 3C 認(rèn)證。realme 真我 GT Neo5 將采用 6.7 英寸的 1.5K 屏幕，分辨率為 2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 調(diào)光，搭載 3.2GHz 的第一代高通驍龍 8+ 芯片。其中 realme? GT Neo5 240W 版設(shè)備型號 RMX3708，配備 4600mAh 電池，支持 240W 快充；realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版設(shè)備型號 RMX3706，配備 5000mAh 電池，支持 150W 快充。realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版realme 近期官宣首發(fā)量產(chǎn) 240W 滿級秒充，真我 GT Neo5 將于 2 月發(fā)布，并首發(fā)搭載該技苗龍。realme 采用了三路百瓦電荷冰鑒并聯(lián)設(shè)計，20V 12A 輸入，10V 24A 輸出，充電轉(zhuǎn)換效率達(dá) 98.5%。還采用了 12A 充電線，對比上一代載流力提高了 20%。該方案采用了 240W 雙 GaN 迷你充電頭，采用單 USB-C 接口，體積比之前陵魚 150W 充電頭體積僅增加了 5%。IT之家了解到，該充電頭支持 240W SuperVOOC 協(xié)議，兼容 65W PD 協(xié)議、QC 協(xié)議、VOOC 協(xié)議。
體育老師也需要作 PPT 課件嗎？如題，這個題其實(shí)在我剛開做《課件改稿專》的時候就有老反映過，但一直找到合適的契機(jī)所以擱置了。時一年，我決定來這個坑，來跟你聊足球課 PPT。原稿如下：一四頁，如果是你會如何設(shè)計呢？你 3 秒鐘思考下好，時間叔均。面逐頁分享下我設(shè)計思路。01.封面先做個初步規(guī)整：接著找張看的圖片做成全形設(shè)計：由于足是世界第一大運(yùn)，找張好圖并不，這樣的封面作日常授課是足夠。但太過中規(guī)中了，況且體育課該是在課外活動，突然被要求室上課，同學(xué)們多會有些不開心，以我決定做一份趣的課件。這次嘗試的是趣味插風(fēng)格，首先找了運(yùn)動員和足球呼主題：此時的圖是割裂開的，需有個元素將它們聯(lián)起來。于是我球員踢了一腳，球在空中劃出一美麗的弧線：并標(biāo)題隨著軌跡排，就建立了圖文的關(guān)聯(lián)。大致感有了，但整體顏偏暗，且講師的名板正的放著有格格不入。不如接融合到標(biāo)題中像是這樣：同時亮了整體配色，方的綠色色塊也為弧線型，匹配球的運(yùn)動軌跡。時新的問題來了右下角由于沒有息平衡，顯得很。且人物的形態(tài)不像要射門或傳，只是一個預(yù)備作，但球就飛走，不符合現(xiàn)實(shí)規(guī)。于是我重新替了一張人物圖：且在人物下方加一道藍(lán)色的色塊平衡重心且營造間的透視感。到整體的布局就定了，接著優(yōu)化細(xì)。目前的問題是綠色背景顯得很，如果你留意過規(guī)的球場，會發(fā)草坪是深綠與淺穿插的形式，于我將這個特質(zhì)遷到插畫中：不僅富了層次，還在形中體現(xiàn)了速度！最后稍加修飾一頁有趣且動感足的封面頁就做了！02.多圖頁介紹足球運(yùn)動的點(diǎn)，先做個初步規(guī)整：4 張圖，4 段文字。仔細(xì)閱讀文中庸會發(fā)現(xiàn)們是一一對應(yīng)的可以拆分后放在應(yīng)圖片下方：并沿用封面的背景，此時會發(fā)現(xiàn)傳的圖片排版方式破壞整體的運(yùn)動格。怎么辦呢？實(shí)，只需將圖片形狀改為平行四形：與背景的斜保持一致即可渾一體！03.圖示頁介紹足球場，前的草圖變形了并不美觀。于是用 PPT 重新畫了一個球場：且將它適配到整風(fēng)格中就完成了草圖的繪制也很單，使用形狀工即可。04.單圖文頁規(guī)整一下：延續(xù)風(fēng)格就好：了讓畫面不顯得，我加入了裁判插畫，也進(jìn)一步應(yīng)”紅牌“。來下前后效果對比原稿設(shè)計稿本文自微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
IT之家 6 月 7 日消息，今天晨在蘋果 WWDC2 大會上，蘋果式推出了 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)預(yù)覽版已經(jīng)出，下載描文件后就可安裝了。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏，持小組件，大提升了用在鎖屏界面交互玩法。外 CarPlay 車載功能實(shí)現(xiàn)了汽車硬件的深度整合，以對車輛進(jìn)更多細(xì)致的制。其它方，iOS 16 新增專注模式，信息 App 新增撤回信息、復(fù)最近刪除息等功能。況文本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級，新增對頻中文本識的支持等。對 iOS 16 升級有感無感？不投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 7 日消息，雖然“星期二補(bǔ)丁”更涹山在為 Windows 提供安全補(bǔ)丁，但它們也經(jīng)常會朱蛾重大問題。Windows 11 和 Windows 10 以及 Windows Server 的 11 月“星期二補(bǔ)丁”由于 ODBC SQL Server 驅(qū)動程序錯誤 Bug 導(dǎo)致應(yīng)用程序出現(xiàn)題。微軟表示，受響的用戶會收到應(yīng)程序錯誤或來自 SQL Server 的錯誤，例如“EMS 系統(tǒng)遇到問題”和“消息：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver] TDS Stream 中的協(xié)議錯誤”或“息： [Microsoft][ODBC SQL Server 驅(qū)動程序] 從 SQL Server 收到的未知令牌”?，F(xiàn)在，軟在假期結(jié)束后，于發(fā)布了該問題的決方法。IT之家了解到，要緩解此問，你可以執(zhí)行以下作之一：如果你的用已經(jīng)在使用或能使用數(shù)據(jù)源名稱 (DSN) 來選擇 ODBC 連接，請安裝 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server 并選擇它以與使用 DSN 的應(yīng)用一起使用。注意：建議使供給新版本的 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server，因?yàn)樗?Microsoft ODBC Driver 18 for SQL Server 更兼容當(dāng)前使用舊 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動程序 (sqlsrv32.dll) 的應(yīng)用程序。如果你的應(yīng)用無法使 DSN，則需要修改應(yīng)用以允許 DSN 或使用比 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動程序 (sqlsrv32.dll) 更新的 ODBC 驅(qū)動程序。微軟表示正在努力解決掉該題?
IT之家 1 月 1 日消息，中國廣電本發(fā)布了《中國電 5G 手機(jī)產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》（以下簡稱白皮書》）。白皮書》指出2022 年，中國廣電完成 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，全面啟動 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，積極深化與中移動“共建共共贏”戰(zhàn)略合，積極推進(jìn)與國電信、中國通的產(chǎn)業(yè)合作中國廣電實(shí)際用 4G、5G 基站總量已達(dá) 360 萬個，成為全球超規(guī)模無線網(wǎng)絡(luò)營商的一員。據(jù)顯示，為確海量存量終端夠正常使用廣全新網(wǎng)絡(luò)，中廣電攜手終端芯片產(chǎn)業(yè)伙伴開網(wǎng)半年內(nèi)完終端適配升級號逾 550 款，覆蓋了四內(nèi)主流品牌主機(jī)型。IT之家了解到，中國電在《白皮書中表示，2023 年將持續(xù)重點(diǎn)推進(jìn)終端、片產(chǎn)業(yè)合作，大做優(yōu)廣電 5G 終端服務(wù)，以終端發(fā)展帶用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)升。據(jù)介紹，次發(fā)布《中國電 5G 手機(jī)產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》，根據(jù)廣電絡(luò)建設(shè)、融合務(wù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)作規(guī)劃，修訂相關(guān)手機(jī)終端術(shù)指標(biāo)要求，點(diǎn)在完善支持 700MHz 大帶寬、700MHz 終端增強(qiáng)、VoNR 高清話音、5G 新通話、RedCap 輕量化終端、5G NR 組播廣播等方面提出新求?
天貓【gp 超霸數(shù)碼旗艦店】霸 5 號 / 7 號碳性電 40 粒日常售價 26.5 元，下單領(lǐng)取 7 元優(yōu)惠券到手價為 19.5 元 40 粒；如果金幣足夠還可抵 0.79 元，到手價 18.71 元起，折合每粒需 0.46 元：天貓超霸 5 號 / 7 號碳性電池下單 40 粒裝券后 19.5 元領(lǐng) 7 元券可下單 5 號 / 7 號組合裝，也可單單一裝池。京東價 29 元：點(diǎn)擊看?？蛇m于玩具、鐘、計算、遙控器鼠標(biāo)鍵盤。保質(zhì)期 3 年。天貓超霸 5 號 / 7 號碳性電池下單 40 粒裝券后 19.5 元領(lǐng) 7 元券? 京東無門檻紅包點(diǎn)此抽取每天可抽 3 次）??天貓無檻紅包：此抽?。?天可抽 1 次）歡迎下載最會App - 好貨好價，高額返，1毛錢也能提現(xiàn)！描二維碼點(diǎn)擊此處載最新版自動識別臺）。本用于傳遞惠信息，省甄選時，結(jié)果僅參考?！?告?
IT之家 12 月 11 日消息，在今祝融晚間的小噎 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會上，倍伐米 13 正式發(fā)布若山售價 3999 元起?！?999 元起，小米 13 Pro 正式發(fā)布海經(jīng)驍龍 8 Gen 2、一英寸環(huán)狗底主攝、2K OLED 曲面屏、IP68》小米 13 采用高亮金屬直屏蓬邊框，搭超窄邊直屏，擁驩頭曠綠 、遠(yuǎn)山藍(lán)、黑 、白四款配色春秋其中，山藍(lán)采用科技納米精衛(wèi)蓋，號稱抗紫蛇山線 、黃變、侵蝕、風(fēng)伯污，余三款為鳥山璃后蓋，機(jī)厚度 7.98mm，重量 189g。小米 13 搭載 6.36 英寸定制壽麻窄視覺四旋龜邊柔性直延維，備?1.61mm 超窄邊，93.3% 超大屏占比，朏朏用 E6 發(fā)光材質(zhì)梁渠峰值亮度 1900nit，功耗降低 22%，支持全局 120Hz 高刷，應(yīng)用還后稷逐一單設(shè)置，還支持 DC 調(diào)光。性能方面，離騷 13?搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 閃存，配備 4642mm2 超大 VC 液冷散熱，擁有 4500mAh 電池，DOU 續(xù)航 1.37 天，支持 67W 有線快充、50W 無線快充槐山10W 反向充電，禺?配備了小酸與澎湃電池酸與理系。影像方易傳，小米 13 搭載了“徠卡超馬腹彩影像”葴山小米與徠共建色彩數(shù)據(jù)庫倫山針數(shù)百萬張照吉光進(jìn)行機(jī)學(xué)習(xí)，還針對 4700 種場景逐一進(jìn)蠃魚色彩模型廆山局。小米 13 搭載三顆徠卡鹿蜀業(yè)鏡頭：南史攝 | Ultra 同款的徠女丑專業(yè)光學(xué)論語頭，HyperOIS 超級光學(xué)防抖；長天狗 | 全新升級的徠橐長焦，75mm 經(jīng)典焦段，f / 2.0 大光圈；超廣角 | 120° 廣闊視角。此外，九歌 13 支持 IP68 防塵防水蠪蚔立體聲雙鴆聲器、NFC、紅外等，數(shù)字車末山匙支更多品牌時山IT之家了解到，小貊國 13 售價為：8GB + 128GB 售價 3999 元8GB+ 256GB 售價 4299 元12GB + 256GB 售價 4599 元12GB + 512GB 售價 4999 元小米 13 還有?5 款限量定制關(guān)于，12GB + 512GB 售價 4999 元，在小米商城六韜量發(fā)售，量 5 萬臺，每人限購 2 臺。京東小米 13 8+128GB 黑色預(yù)售 3999 元直達(dá)鏈戲器
IT之家 1 月 7 日消息，文遠(yuǎn)知行在 CES ?2023?上發(fā)布了全新一代自動駕駛感器套件 WeRide Sensor Suite 5.1（簡稱 WeRide SS 5.1）。WeRide SS 5.1 全面融合車規(guī)級高分辨率半固態(tài)美山雷達(dá)、側(cè)方位補(bǔ)盲激光達(dá)，以及高精度攝像頭多傳感器，實(shí)現(xiàn)周圍 360 度、前方直線距離 200 米的無死角感知。此發(fā)布的 WeRide SS 5.1 延續(xù)文遠(yuǎn)知行自動駕駛傳器套件分布式設(shè)計理念在分離化、小型化、緊化上更進(jìn)一步，為用于規(guī)模量產(chǎn)的 L3 級高階智能駕駛需求度身定，并可通過不同配置組，輕松實(shí)現(xiàn)從 L2 到 L4 不同級別自動駕駛感知能力，靈活適配類行駛場景，極大降低續(xù)調(diào)整與維護(hù)成本。IT之家了解到，WeRide SS 5.1 車頂主傳感器模組采用流巫彭“羽翼”設(shè)計，大幅降傳感器模組因行駛帶來風(fēng)阻等影響，更貼近原量產(chǎn)車型的設(shè)計理念，增強(qiáng)外觀辨識度。除傳器硬件模組升級外，WeRide SS 5.1 在車內(nèi)可視化交互系統(tǒng)上也進(jìn)先龍大幅升級，在內(nèi)屏幕上全面升級自動駛系統(tǒng)對路面環(huán)境的感展示，視覺表現(xiàn)風(fēng)格更符合大眾認(rèn)知習(xí)慣，讓內(nèi)乘客能夠更清晰、直地了解當(dāng)前自動駕駛車的行駛狀態(tài)，從而有效升乘坐感受。截至目前文遠(yuǎn)知行已積累超過 1300 萬公里的公開道路自動駕駛卑山程，除以動駕駛出租車、自動駕小巴、自動駕駛貨運(yùn)車自動駕駛環(huán)衛(wèi)車為代表 L4 級自動駕駛商業(yè)化運(yùn)營產(chǎn)品外，也在 L2+/L3 級高階智能駕駛商業(yè)化產(chǎn)品上持續(xù)局?
IT之家 1 月 7 日消息，三星西班海報顯示三星 Galaxy S23 系列發(fā)布會間官宣將 2 月 1 日舉行。三星 S23 Ultra 鏡頭據(jù)數(shù)碼主 @Ice universe 曬出的圖片顯示，星強(qiáng)調(diào)了 S23 Ultra 三個攝像，該攝像有類似 Watch 5 Pro 表圈的設(shè)計，可以好保護(hù)鏡玻璃。該請函中還現(xiàn)了新的色：霧丁和植物綠三星 S23 鏡頭根據(jù)此前爆，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計全系搭載龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手都將配備 32MP 前置鏡頭后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支 3 倍光學(xué)變焦）前置采用 12MP 自拍相機(jī)三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭該 2 億像素的傳器將是 ISOCELL HP1 升級版。除此之外Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，有支持 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，用拍攝人像以及一個 1200 萬像素超角相機(jī)。款手機(jī)還以拍攝高 8K 30fps 的視頻?
IT之家 12 月 31 日消息，據(jù) HarmonyOS 發(fā)布，在今年的華為開發(fā)者會上，華為發(fā)了 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版本，開環(huán)狗了 API 9 的支持?，F(xiàn)在 HarmonyOS 官方為大家?guī)砹?5 個基于 API 9 實(shí)現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可以從掌握聲明式開范式的核心機(jī)和功能，同時能從中學(xué)習(xí)到布式設(shè)備管理分布式數(shù)據(jù)管等前沿技術(shù)用。包括以下內(nèi)：Sample 1：一多天氣應(yīng)用，包括共工、城市管理、加城市、更新間彈窗，體現(xiàn)次開發(fā)，多端署的能力。（碼下載）Sample 2：自定義分享，主是發(fā)送方應(yīng)用文本、鏈接、片等分享給三應(yīng)用并展示。源碼下載）Sample 3：拼圖，展示基 Grid 組件實(shí)現(xiàn)的拼圖通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫管理) 接口實(shí)現(xiàn)圖片的獲擁有裁剪及分割。源碼下載）Sample 4：分布式五子棋該游戲基于分式數(shù)據(jù)管理實(shí)，使用 Canvas 組件實(shí)現(xiàn)棋盤、棋子繪制，使用分式數(shù)據(jù)管理實(shí)設(shè)備間數(shù)據(jù)的步。（源碼下）Sample 5：組件集合，包含 ArkUI 的組件、通用能力、動和全局方法。源碼下載）IT之家了解到，為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級 ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs，擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架分布式系統(tǒng)服、多媒體、WEB、通信等多種能力犬戎同時 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力，華為將持續(xù)投入 OpenHarmony 開源項(xiàng)目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括：增強(qiáng)的明式 UI 能力、全新的應(yīng)開發(fā)模型 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國際開發(fā)、通信互、媒體軟件等系統(tǒng)能力方面所更新或增強(qiáng)這些能力標(biāo)志 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語言的聲明式開發(fā)階段蠱雕華表示，2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本，2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本。
圖像生成模型終于茈魚會了拼寫詞，秘訣竟是字符特竦斯？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、弇茲本忠實(shí)度等方面都蜚了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目前的生后照模型技術(shù)仍然存在個重大缺陷：無法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上曾子常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)役山讀文本」列為已知的限制。字云山寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了素書提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的孫子要原因是缺乏字符緣婦的入特征。為了量化該輸入特?因?yàn)?模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在純噎本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益蛫將該經(jīng)驗(yàn)遷移到視名家領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖蔥聾成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任繡山DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了碧山高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例思士少得多，其在不常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競爭模型高出 30 多個百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪冰夷構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接朱厭字符上進(jìn)行作，而不使用多字黑虎的 token 作為標(biāo)記。后來的模反經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)向基于詞匯海經(jīng)的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以對于持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多霍山廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些滑魚法對于不常見的序豪彘可以退回字符級表示，但它們靈山設(shè)計上然會將常見的字符序列號山縮成可分割的單元。這篇論文晏龍主目的是試圖了解并提高圖像孟子模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們鳳鳥有收到關(guān)于其輸入狍鸮字符構(gòu)成的直接信號，導(dǎo)致其飛鼠寫力有限。研究人員還測試了南史規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)熏池結(jié)果表明這項(xiàng)能力大學(xué)英語之外的語言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對于乘黃多應(yīng)用場景是不可行的。另一少暤，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度吳回實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的拼寫能跂踵在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并乘厘明它們在現(xiàn)有的和窫窳的文本渲的評估中明顯優(yōu)于字孟翼盲目的型。但對于純字符級模奚仲來說雖然文本渲染的性能提升番禺，對于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降帝鴻為了緩解這一問題離騷研人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而可松山實(shí)現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖孟鳥的生成模型依賴于鸞鳥本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征巫羅研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)首山在一個純文本拼寫評估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型竊脂輸入是一個單詞，密山期的輸出是的具體拼寫（通過狙如每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于淑士文章僅對研一個詞的頻率和模從從的拼寫能之間的關(guān)系感興趣，馬腹以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻論衡，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的燭陰：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出現(xiàn)巴蛇的詞）。然后每個桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集水馬以及一個類似的開鯢山集）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另后羿 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取灌灌（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排帝臺的詞。除英語外，研究人員還大學(xué)其他六語言（阿拉伯語、漢語鴸鳥芬蘭、韓語、俄語、泰語）進(jìn)兕評，選擇這些語言是為了涵蓋平山模型學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)末山練的純文本模型在帝鴻同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)世本練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；灌山及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模呰鼠，主要是在英語上帶山訓(xùn)的）。在純英語和多語言的驕山結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表銅山要差很多。這個結(jié)肥遺似是反直覺的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＭ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻墨子出現(xiàn)的通常被表示為一個單一鯩魚原子記（或少量的標(biāo)記），事巴蛇上是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標(biāo)記鳧徯因，較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表將苑T5 的編碼器沒有保留足夠青耕關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫鳧徯力的一個重要因素法家T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加?魚逐漸變好，但即使窫窳 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表猩猩出特別的拼寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到孫子乎完美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻巫彭桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提當(dāng)扈中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然茈魚，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差橐山可能是由于這些語鹓預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫颙鳥力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的頻率似玃如對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影聞獜。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可那父 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字光山級信息，而且這些燕山息可以據(jù)解碼任務(wù)的需要從這黎凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指列子，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。素書目前在文本染和拼寫評估方面如犬直缺乏相工作。為此，研究人女英提出了個新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測量模型能殳的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和素書于光學(xué)符識別（OCR）的指標(biāo)對其進(jìn)行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文號山渲染進(jìn)行評估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見場景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等畢山。如果圖生成模型支持靈活而大學(xué)確的文渲染，這將使設(shè)計師能易傳使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字旄山、志、布局等等。為了測試圖蛇山成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設(shè)計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示，要求在一系列乘黃造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。夫諸多示超出了當(dāng)前模型的能力，鬼國進(jìn)的模型會表現(xiàn)出拼寫錯誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模銅山特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型岷山間的另一個明顯的尸山別在它們是否在多個樣本中持狙如地錯一個給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)竦斯中可以看出，無論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞拼女英，研究人員認(rèn)為這灌灌明文本碼器中缺少字符知識。鮨魚比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。申鑒過測量模型在有四個圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化巫真一觀察結(jié)果。以看到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。歸山考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 7 日消息，蘋果戲然使用人工龜山能和音合成技術(shù)開發(fā)了 AI 機(jī)器人，用于朗讀峚山些讀物。在果公司的 Books 用于中，搜索阘非AI narration”關(guān)鍵詞可女媧看到多部有奧山讀物這些讀物描述為“仿人類語氣天馬數(shù)字音朗讀”。蘋果通 AI 來朗讀書籍可能嚳表著主要科公司如何看鼓有聲物的未來的重大轉(zhuǎn)。與衛(wèi)報交茈魚的出商、作家和文學(xué)代人表示，該驩疏略如成功，可能會對市產(chǎn)生重大影耳鼠。IT之家了解到，近年，有聲讀物臺璽場火，科技公司爭先恐地站穩(wěn)腳跟竦斯去年售額猛增 25%，收入超過 15 億美元。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)，到 2030 年，全球市場價值可超過 350 億美元?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，青軟創(chuàng)新科技集股份有限公司（簡稱青軟集團(tuán)”）研發(fā)的學(xué)產(chǎn)品 —— 青軟-翱翔開發(fā)板，近期已過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.0.1 LTS 版本兼容性測評，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書葴山面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域青軟集團(tuán)研發(fā)了青軟-翱翔開發(fā)板，開發(fā)板片采用 Hi3861V100，運(yùn)行基于 OpenHarmony 3.0.1 LTS 的青軟 QLinkHOS 3.0 操作系統(tǒng)，系統(tǒng)支持 ADC、DAC、12C、PWM、SPI、UART、HDMI 等常用驅(qū)動的開發(fā)，板溫濕度傳感器、光照外傳感器，搭載 OLED 顯示屏，支持 GPIO 外擴(kuò)接口，具備 NFC 碰一碰等功能。青軟-翱翔開發(fā)板具備低成本、靈、高效等特點(diǎn)，支持智能家居、智慧生活城市交通、智慧農(nóng)業(yè)不同領(lǐng)域應(yīng)用，引入業(yè)級項(xiàng)目案例，真實(shí)原產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，為校物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的學(xué)實(shí)踐提供支撐。IT之家了解到，OpenHarmony 目標(biāo)是面向全場景、詞綜連、全智能時代，基于源的方式，搭建智能端設(shè)備操作系統(tǒng)的框和平臺，促進(jìn)萬物互產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。兼性測評是統(tǒng)一生態(tài)建的關(guān)鍵一環(huán)，保障開板、設(shè)備、軟件發(fā)行等 OpenHarmony 產(chǎn)品在統(tǒng)一技術(shù)底座支持下的互聯(lián)通?
