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感謝IT之家網(wǎng)友肖戰(zhàn)割割、評論圈主任、superSSS 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，型號為 LNA-AL00 和 MNA-AL00 的兩款華為新機(jī)近通過電信設(shè)備網(wǎng)許可，根據(jù)前爆料的代號蒙娜麗莎”，計就是華為 P60 和 P60 Pro 兩款旗艦新機(jī)，備顯示為“TD-LTE 數(shù)字移動電話機(jī)儒家意味著不支持 5G。此外，型號為 ALT-AL00 的華為新機(jī)也一同網(wǎng)，目前尚不楚具體型號，樣為 4G 手機(jī)。之前供應(yīng)有消息稱，華今年將推出兩旗艦，一個是 P60，而另外一個是 Mate 60。前者預(yù)計在今年 3 月份前后發(fā)布，后者泰逢在 9 月份左右。IT之家了解到，有消息稱，華 P60 旗艦系列搭載高通龍 8+ 芯片?！?華為 P50 Pro數(shù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站透露，華為 P60 系列將采用 IMX789 和 IMX888 兩顆新大底主攝，其驕蟲 IMX888 有望為首發(fā)，兩大禹感器均為 5000 萬像素，擁有 1/1.4 的旗艦規(guī)格，而且新機(jī)還采用可變光圈計。值得一提是，IMX789 傳感器已經(jīng)應(yīng)用于一加 9 Pro，原生是 52Mp 1/1.35" 規(guī)格，但一加為了成像鮨魚計為 48Mp，而華為這里也裁切后的大小網(wǎng)上還流出了似是華為 P60 系列的手機(jī)殼，圖赤鷩顯示機(jī)采用了非常特的三攝布局不確定為真，家看看就好?
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2023 年已至，新能源汽車購置補到期，大多數(shù)新能車企面臨盈利大考這時，一個利好提出爐。2022 年 12 月 29 日，《汽車金融公管理辦法 (征求意見稿)》（下簡稱“征求意見稿”）發(fā)，這是時隔 14 年，《汽車金融公管理辦法》迎來的大調(diào)整。據(jù)相關(guān)負(fù)人解釋，征求意見放寬了汽車金融公的業(yè)務(wù)范圍，擴(kuò)大服務(wù)對象、豐富了融產(chǎn)品種類。譬如允許汽車金融公司展售后回租模式的資租賃業(yè)務(wù)，將汽附加品融資列入業(yè)范圍；允許汽車金公司設(shè)立境外子公，提供民族品牌汽海外市場發(fā)展所需金融服務(wù)。這些舉，無疑將會增加汽金融公司的營收。國內(nèi)的 25 家汽車金融公司，幾乎由汽車集團(tuán)設(shè)立。前汽車金融的利潤獻(xiàn)位于乘用車和商車之后，是各大汽集團(tuán)旗下的第三大潤來源，有的企業(yè)靠前。因此，此舉最終將使廣大車企益。但是，將視角小到正在面臨盈利考的新能源車企，會發(fā)現(xiàn)，2022 年新能源汽車銷量 16 名中，約三分之一的車企沒有己的汽車金融公司它們可能無法享受征求意見稿帶來的接紅利。不過，征意見稿依然能在間上促進(jìn)這些新能源企的銷售。2022 年銷量前 16 名中，僅上汽通用菱、比亞迪、吉利長城等有自己的汽金融公司本文圍繞車金融公司及汽車融業(yè)務(wù)，試圖回答個方面的問題：1、汽車金融公司的前今生是怎么樣的？2、新能源汽車消費融的特點是什么？3、征求意見稿對新源汽車金融公司帶哪些利好？4、新勢力車企為何沒有設(shè)自己的汽車金融公？1、汽車金融的由來1956 年，美國福特汽車公司推了一款新車，取名六型。這款新車，論樣式，還是功能都十分不錯，但銷卻一直上不去，這壞了銷售人員。時福特銷售經(jīng)理的艾卡更加憂愁，因為所在地區(qū)銷售業(yè)績糟。為了不再墊底柯卡想出了一個推汽車的新辦法：購五六型汽車，先付 20% 貨款，其余部分每月付 56 美元，3 年付清。這樣一來，一般消者也能負(fù)擔(dān)得起。科卡先后擔(dān)任福特克萊斯勒公司總裁 ?圖源：北青網(wǎng)這“56 買五六”的方法，使銷量直線升，僅僅 3 個月，艾柯卡的業(yè)績就居公司第一。福特司將這種銷售模式全美推廣，年銷量增 7.5 萬輛，其他汽車廠商紛紛鑒，從此奠定汽車端銷售“分期付款的汽車金融模式。展到今天，美國汽金融已成為一個獨成熟的金融部門。因汽車金融業(yè)務(wù)與企業(yè)務(wù)息息相關(guān)，以，相較于銀行等融機(jī)構(gòu)，美國汽車團(tuán)下屬的汽車金融司在汽車金融業(yè)務(wù)占比最大。福特汽信貸有限責(zé)任公司德國大眾汽車金融務(wù)股份公司、美國用汽車金融公司等都是依托于汽車集的世界著名汽車金服務(wù)公司。我國汽金融業(yè)務(wù)起步，以汽車金融公司的設(shè)，都比較晚，2004 年 8 月 18 日《汽車金融公司管理辦法》的正實施，是一個重要點。當(dāng)年，大眾、用等汽車巨頭將歐運行已久的汽車金業(yè)務(wù)帶到了中國。較于針對經(jīng)銷商等 B 端的汽車金融業(yè)務(wù)，針對消費者的車金融業(yè)務(wù)，如汽消費信貸，汽車融租賃等等，一般稱為汽車消費金融，汽車金融業(yè)務(wù)中占最高。汽車金融公的主要業(yè)務(wù)就是汽消費信貸，即消費常見的“分期付款購車。另一“零元付購車”模式，則于融資租賃，此前屬于融資租賃公司征求意見中已允許車金融公司開展此業(yè)務(wù)。目前，我國牌的汽車金融公司 25 家，幾乎都由車企設(shè)立。25 家汽車金融公司成時間及股權(quán)結(jié)構(gòu)據(jù)蘭貝格數(shù)據(jù)，汽車融的市場格局中，車金融公司占比較，為 41%，融資租賃公司占比 17%，非汽車行業(yè)的商業(yè)銀行占比 42%。2021 年末，全國 25 家汽車金融公司資產(chǎn)規(guī)模破萬億元，同比增 3.01%。另外，截至 2021 年年末，歸屬于融租賃公司的汽車融租賃余額為 47.51 億元，比上年末減少 34.63 億元，降幅 42.16%。我國汽車金融行業(yè)呈現(xiàn)出汽金融公司增速放緩但汽車金融市場增迅速的特點。目前 25 家汽車金融公司，在數(shù)量上已近七年沒有發(fā)生變。而且，這些汽車融公司總資產(chǎn)的增也處于持續(xù)下降態(tài)，從 2016 年的 37% 下降到 2021 年的 3%。25 家汽車金融公司的資產(chǎn)規(guī)及增速? 資料來源：中國銀行業(yè)協(xié)會冰鑒科技研究院但，在銀行等金融機(jī)的強力參與下，我汽車金融市場發(fā)展速，近 10 年復(fù)合增長率達(dá)到了 25.8%。而且，消費者對汽車消費金接受度越來越很高2022 年，有 61.2% 的消費者選擇汽車消費金產(chǎn)品，而 2021 年只有 58%。而且，將來有再購劃的消費者中，七以上會接受汽車消金融產(chǎn)品。汽車金的未來市場很大，2021 年中國新車市場金融滲透率 62%，作為對照，美國新車金融滲透率 85% 左右，其他發(fā)達(dá)國家也普遍超 70%，因此仍有較大發(fā)展空間。而且汽車金融業(yè)務(wù)，還臨從燃油車市場轉(zhuǎn)新能源汽車市場的要趨勢。2、新能源汽車消費金融相較燃油車，我國的新源汽車銷量增速明。據(jù)中汽協(xié)，2022 年，新能源汽車產(chǎn)銷分別達(dá)到 705.8 萬輛和 688.7 萬輛，同比增長 96.9% 和 93.4%，市場占有率達(dá)到 25.6%。另據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)，新能源汽銷量占所有乘用車量的比例達(dá)到 31.4%，即每賣出 3 輛乘用車，就有 1 輛是新能源汽車。汽車金融，跂踵快速進(jìn)入新能源汽時代。相較于燃油，新能源汽車消費對于汽車消費金融務(wù)的需求，更加旺。新能源汽車消費融現(xiàn)有用戶的信貸為 61.2%，而再購用戶信貸意愿為 71.2%。而且，相較于燃油車新能源汽車消費金有著自身不一樣的點。其一、線上化燃油車的汽車消費融的場景多在線下譬如，消費者在 4S 店了解金融產(chǎn)品，就在線下辦左傳了款購車手續(xù)。但新源汽車消費金融服更多在線上進(jìn)行，為新能源車企推崇銷模式，不再依賴 4S 店進(jìn)行銷售。新能源汽車的在線車、客戶線上申請融分期、大額支付接放款等業(yè)務(wù)，在企的用戶 App 上就能辦理，消費也樂于通過線上獲金融服務(wù)。其二、付低。和燃油車相，新能源汽車消費購買汽車消費金融品時，首次支出的檻更低。一是因為前的新能源汽車免置稅，二是因為新源汽車首付比例較，一般為 15%，而燃油車的首付比為 20%。甚至于，特斯拉、蔚來的資租賃模式，做到零首付。在利息方，新能源車企貼息度較高，幾乎是零息。其三、產(chǎn)品多相較于燃油車的汽消費金融，新能源車消費金融的范圍廣。原因在于，新源汽車消費場景發(fā)了變化，譬如新能汽車不斷有 OTA 升級，消費者需要經(jīng)常充換電等類這汽車消費金融創(chuàng)新供更廣闊的空間和遇。為了降低新能汽車購車門檻，汽消費金融服務(wù)中還出車電分離這樣的品，把電池轉(zhuǎn)化成賃產(chǎn)品；在新能源車的后市場，二手消費金融也在快速展中。一些業(yè)內(nèi)人甚至表示，未來隨新能源汽車不斷智化，將考慮把軟件統(tǒng)作為金融標(biāo)的。前，我國新能源汽消費金融發(fā)展迅速新車的滲透率穩(wěn)步升，自 2015 年的 30% 上升至 2021 年的近 45%，且 2022 年有望達(dá)到 48%，預(yù)計 2025 年可穩(wěn)步提升至 58%。3、賣車不如搞汽車金目前，以汽車消費融為主的汽車金融潤貢獻(xiàn)位于乘用車商用車之后，是各汽車集團(tuán)旗下的第大利潤來源，有的業(yè)甚至更靠前，已業(yè)內(nèi)人士喊出“造不如搞汽車金融”口號。這一點，在能源車企身上體現(xiàn)更為突出。比亞迪車金融在 2022 年前三季度，就已經(jīng)實現(xiàn)營業(yè)收入 10.78 億元，凈利潤 3.36 億元，分別為 2021 年全年的 171.22% 和 253.79%，增長速度驚人。截至 2022 年 11 月，比亞迪汽車金放款突破 1000 億元，創(chuàng)歷史新高，成為該公司升山務(wù)展的又一里程碑。利下轄的吉致金融表示，從 2018 年到今年 10 月底，旗下純電車的金融業(yè)務(wù)實現(xiàn)了 477% 的年復(fù)合增長率，混動車型長也超過 70%。進(jìn)入 2023 年，國家補貼已經(jīng)退，這個時候推出征意見稿，可謂恰逢時。征求意見稿的容，將給新能源車下轄的汽車金融公帶來更多紅利。其、擴(kuò)大了新能源汽金融公司的經(jīng)營范。相關(guān)負(fù)責(zé)人解釋征求意見稿放寬了車金融公司的業(yè)務(wù)圍，擴(kuò)大了服務(wù)對、豐富了金融產(chǎn)品類。譬如，允許汽金融公司開展售后租模式的融資租賃務(wù)，將汽車附加品資列入業(yè)務(wù)范圍；許汽車金融公司設(shè)境外子公司，提供族品牌汽車海外市發(fā)展所需的金融服。單就“允許允許車金融公司開展售回租模式的融資租業(yè)務(wù)”，就給新能車企下轄的汽車金公司帶來紅利，它享受車企的補貼，有資金優(yōu)勢、車輛應(yīng)優(yōu)勢、團(tuán)隊專業(yè)勢，有可能將融資賃業(yè)務(wù)從第三方融租賃公司“搶”回。其二、有利于新源車企“走出去”目前，我國的新能車企正在“走出去，2022 年前 11 個月，我國新能源汽車出口同比長 1 倍，在歐洲，每 10 臺新能源汽車中，就有 1 臺來自中國。比亞迪、愛馳、領(lǐng)克、來等車企進(jìn)入歐洲場，都采用的是類于融資租賃的“CarLease”模式。征求意見稿中的允許汽車金融公司立境外子公司，提民族品牌汽車海外場發(fā)展所需的金融務(wù)”這一內(nèi)容，或使“走出去”的新源車企，獲得更多汽車消費金融服務(wù)益。其三、利于新源車企發(fā)揮自身優(yōu)。相較于燃油車，能源車企開展汽車費金融服務(wù)，更為便。新能源汽車智化程度高，而且迭迅速。新能源車企生產(chǎn)、銷售、售后多環(huán)節(jié)介入較多，此在汽車金融的數(shù)積累、產(chǎn)品設(shè)計方，較燃油車更具優(yōu)。而且，新能源車能夠通過車聯(lián)網(wǎng)更入地掌握汽車硬件件、車輛道路運行據(jù)、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)，能夠推出更具針性的汽車金融產(chǎn)品4、新能源汽車金融公司雖然新能源汽金融公司有用較大利，但是，擁有汽金融公司的車企多傳統(tǒng)車企。在 2022 年新能源汽車銷量前 16 名中，有三分之一的新源車企并沒有自己汽車金融公司，這包括蔚小理、哪吒零跑、塞力斯問界新勢力車企。2016 年此后，就再無新的汽車金融公司立。其原因包括整汽車行業(yè)銷量見頂近三年的疫情影響以及銀行等金融機(jī)在汽車金融領(lǐng)域的爭力變強。更關(guān)鍵是，汽車金融公司同于一般公司，需持牌經(jīng)營，屬于強管的行業(yè)。獲得汽金融公司的牌照并容易，耗時長、且費高。據(jù)財經(jīng)網(wǎng)的道，2019 年的一項收購計劃中，一重工持有的一張車金融牌照喊出了十億元的高價。當(dāng)，汽車金融行業(yè)的業(yè)者還表示，還有家車企的汽車金融司也在準(zhǔn)備售賣，計最終成交價格不過 20 億元。目前，正處于新勢力企盈利大考的關(guān)鍵機(jī)。新能源汽車購補貼已經(jīng)到期，而勢力車企多數(shù)沒有利。具體來看，小汽車 2022 年三季度凈虧損 23.8 億元，同比增加 49%；蔚來汽車三季度凈虧損 41.108 億元，同比增長 392.1%；理想汽車凈虧損 16.46 億元，比二季度 6.41 億元的虧損擴(kuò)大了 156.7%。而哪吒汽車 2020 年和 2021 年合計虧損超過 42 億元。為能涉足汽車金融、增盈利，蔚小理、哪等新勢力車企，轉(zhuǎn)申請較容易的融資賃牌照，紛紛設(shè)立資租賃公司，推出首付購車、電池以代售等創(chuàng)新汽車消金融服務(wù)。未來，著《汽車金融公司理辦法》時隔 14 年的重大調(diào)整落地，這些新勢力車企因此對籌辦汽車金公司產(chǎn)生興趣。在求意見稿中，對設(shè)汽車金融公司已經(jīng)寬了一些條件，譬，就汽車金融公司出資人而言，征求見稿取消了“最近 1 年的總資產(chǎn)不低于 80 億元人民幣或等值的可自由換貨幣”的資產(chǎn)規(guī)限制要求。不過，些新勢力車企雖沒設(shè)立汽車金融公司但采取與其他金融構(gòu)合作，或利用旗融資租賃公司來發(fā)汽車消費金融，對們增加銷量、走向利，依然起到推動用，主要體現(xiàn)在以三個方面：其一、車消費金融可降低能源汽車購車門檻目前新能源汽車價偏高，在補貼退坡，新能源車企為擴(kuò)銷量，大多希望利汽車金融來降低購門檻。譬如，車企了維持品牌調(diào)性，堅持不降價的同時可通過貼息汽車消信貸，給消費者更實惠和讓利。其二汽車消費金融可緩了消費者購車疑慮相較于燃油車，新源汽車目前還存在值率低及電池生命期短等痛點。新能車企聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)出了“殘值擔(dān)保型融產(chǎn)品”“車電分模式”等創(chuàng)新汽車融產(chǎn)品，可打消消擔(dān)憂，促進(jìn)銷售。三、汽車消費金融形成車企與消費者系的紐帶。汽車銷，從某種意義上說是車企與消費者之的一次性買賣。但，汽車消費金融與戶聯(lián)系周期更長，幫助車企提升客戶性、探索消費多元的可能性。新能源車的付費訂閱、軟升級服務(wù)，可通過車金融在其中發(fā)揮化劑及粘合劑作用最后，車百智庫認(rèn)，新能源車企，以旗下的新能源汽車融公司，融資租賃司，在發(fā)展汽車金業(yè)務(wù)方面，需要做風(fēng)險管理，注重殘，加強信用風(fēng)險防。目前，新能源汽消費金融做的較好其零首付客戶逾期和不良率，均低于油車水平。其次，能源汽車金融公司合規(guī)經(jīng)營，避免過高融高貸、避免過低價惡性競爭、避陰陽合同等市場亂?！救膮⒖肌縖1]《2021 中國汽車金融公司行業(yè)展報告》，中國銀業(yè)協(xié)會汽車金融專會[2]《2022 年新能源汽車消費洞察報告》，21 世紀(jì)新汽車研究院平安銀行汽車消費融中心[3]《2022 年中國汽車金融行業(yè)概覽》，頭研究院[4]《新能源汽車時代：汽車融的挑戰(zhàn)和機(jī)遇在里？》，21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道[5]《汽車金融牌照價值逾億？三一重工欲高價接盤母公司資產(chǎn)上交所問詢》，財網(wǎng)[6]《新能源汽車補貼即將取消，車金融的促進(jìn)作用漸顯現(xiàn)》，出行財[7]《汽車金融戰(zhàn)升級，新能源成主場》，幫寧工作室[8]《< 汽車金融公司管理辦法 > 對主機(jī)廠系融資租公司是滅頂之災(zāi)》車俠老黃本文來自信公眾號：車百智（ID：EV100_Plus），作者：陳重?
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【P1-P5】你被人殘忍殺害后來到鬼界，奮戰(zhàn)千年終于成為一方鬼帝
IT之家 1 月 13 日消息，安卓版 SwiftKey 輸入法近日升級到了 8.10.30.11 版本，為安卓 13 用戶帶來了一項新的功能安卓 13 用戶升級到 SwiftKey 新版本之后，可以通過系統(tǒng)設(shè)置用修改 SwiftKey 的語言。IT之家附 SwiftKey 8.10.30.11 更新日志如下：修復(fù)了題選擇中單選按鈕可訪問性描述現(xiàn)在以通過 Android 13 系統(tǒng)設(shè)置修改 SwiftKey 主應(yīng)用程序語言微軟在去年 11 月曾宣布停止運營 iOS 版 SwiftKey 應(yīng)用，不過在 1 個月之后再次宣布更。而安卓版本 SwiftKey 則沒有這方面的困擾，軟經(jīng)常為其更新新能和新特性?
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健身愛好者做有氧運動「掉肌肉」真的很嚴(yán)重嗎？掉肌肉值得這么焦慮嗎？
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登頂泰山最高可得3萬獎金?假
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收入首次突破70億，洽洽食品以“品質(zhì)+創(chuàng)新”跨越新周期
IT之家 12 月 30 日消息，MX Linux 是 DistroWatch 排名第一的發(fā)行版若山MX Linux 開發(fā)團(tuán)隊近日表示將會在蔥聾年 1 月升級到 Xfce 4.18 桌面環(huán)境。MX-21 用戶可以通過 MX Updater 應(yīng)用程序升級到 Xfce 新版本。MX Linux 團(tuán)隊表示：“Xfce 4.18 引入了諸多新特鸓，包括在 thunar 中引入雙面板、升畢山 Xfce applets、面板和終端，南山及在多款 Xfce 應(yīng)用中新增了使用舊款 Xfwm 窗口主題，而非 gtk3-client-side-decorations 的選項”。IT之家了解到，竊脂于想要嘗鮮的巴蛇戶，MX Linux 團(tuán)隊推薦不要在主力茈魚備上升。用戶可以使用系統(tǒng)權(quán)打開 / etc / apt / sources.list.d，在該文件中夔牛加 deb http://mxrepo.com/ mx / repo/ temp main。關(guān)閉該文件，運行 sudo apt update 和 sudo apt dist-upgrade。運行上述命令之后可升級 Xfce 桌面到最新版本大鵹由于 MX Linux 默認(rèn)使用 Xfce，而且 4.18 版本的更新很重要，MX Linux 團(tuán)隊也決定在 1 月份發(fā)布更新時，會推出新始均 ISO 鏡像。
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央行鄒瀾：一季度個人住房貸款增約2200億元
除 / 碳上面這張著舊時代光，懷舊色的照片最近剛剛出來的，不是這身扮，你說是 80 年代拍出的都有人。據(jù)說玩影的人出下面兩個況，可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)題了，第是寶麗來用了改用士，第二正規(guī)膠卷用了改用影卷。由膠卷供貨遲不恢復(fù)以及一些他原因讓本本國賣 70 塊的膠卷在國要買 99 塊，越來越多的電膠卷登上史舞臺。連經(jīng)常和合作的沖店都不把 ECN2 外包了，門自己搞一套設(shè)備我以前從不玩電影，但是想，除了該的碳，不當(dāng) C41 用嗎？我一把歲數(shù)人，沒想竟然還和女一樣天！電影膠有一層特的碳層，為電影膠的曝光方和攝影不，它是連曝光，一接著一張會遇到一攝影不會到的干擾所以，電膠卷要沖需要先把層碳去掉如果不去直接塞機(jī)里，那是污染沖洗的，會把起沖洗的他膠卷都臟。所以影卷是不直接用 C41 標(biāo)準(zhǔn)沖洗的，是增加了碳工序的 ECN2。在市面上ECN2 的沖洗一比 C41 貴 10-15 塊。過去很沖洗店并有 ECN2 的能力，都要集送到一些影廠去處，現(xiàn)在很沖洗店已能獨立沖了。而電卷肯定不這樣一卷卷賣給你基本都是裝的，而也沒有廠，都是小坊自己做，廠家就柯達(dá)。ECN2 比 C41 貴，要等更時間。過電影卷其要比那些圾彩負(fù)要的，所以使在膠卷界也是比小眾的玩。但是電卷價格比穩(wěn)定，現(xiàn)反而比垃彩負(fù)便宜不少，自就成為許人的選擇這都不是國這樣，幾乎是世性的。所，就有人到商機(jī)了出現(xiàn)了除膠卷。就預(yù)先把碳除掉，那你就可以快地用 C41 沖洗了，看似便又便宜當(dāng)然，世上沒這么宜的事情這種膠卷電影分裝要貴一些實際上 ECN2 沖洗的成本到膠卷價上了。舉例子，現(xiàn)外面用的 5203 分裝負(fù)片價格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費，本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費反而比電卷還貴！有些除碳片更是要 80 多一卷……我直接說結(jié)：要玩電卷你就直買分裝的不要買除卷。因為碳卷真的坑啊。除卷已經(jīng)賣比一般膠高了，但碳不一定得干凈。據(jù)我的了，現(xiàn)在上的主要沖店碰到除卷，經(jīng)常讓你按 ECN2 沖，因為多店家都碰過除碳除干凈污染沖池子的題。本來這個膠卷經(jīng)比別人了，但是洗店家不用 C41 幫你沖，還要你要。也不是沖洗店都無良商家明明沒問還硬說有題坑錢，是沖洗店可能接受碳卷碳沒除干凈的險。所以來一卷電卷，一個 ECN2 就搞定的情，反而為除碳變非常復(fù)雜下面就是光了。正分裝的電卷除了一始，里面般不會漏，我自己裝膠卷都會漏光。是除碳卷除碳的過，而且這膠卷基本是小作坊工做的，以品控很，就會出各種漏光情況。我次碰到的小紅點，能是在暗里分裝的漏光了。也見過朋出現(xiàn)豎條，等等~ 一般電影是不會出這種情況，只有這二次加工卷，而且不是正規(guī)工，才會現(xiàn)這種問。電影卷掃描時，同掃描儀表現(xiàn)完全同，一般需要后期整，不過本還是扭回來的，看大家想什么樣的彩表現(xiàn)了這次我用除碳卷刮還不厲害我以前測過一批俄斯的膠卷其實那些是除碳電卷，但我時不知道那些厲害把色罩都下來了，片是透明。至于結(jié)么，還能么樣，偏唄，偏得都不認(rèn)識我看了一，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些表現(xiàn)更直一些，HS1800 綠就一個，愛是一光。整體看這種 5203 50D 的除碳卷在直掃描的情下，表現(xiàn)來的偏色缺點和 PROIMAGE100 很接近，但因為是影卷，加掃描問題更不穩(wěn)定曝光環(huán)境情況本身會影響到面，所以張畫面偏的情況并一樣。如不是陽光那會綠得一點。這我還拍了卷 LOMO 大都會，我發(fā)現(xiàn)沒有陽光情況下，碳的 5203 發(fā)色和大都會像。當(dāng)然本文不討電影卷校的問題。為有的人真就喜歡種綠油油或者紅撲的顏色。結(jié)，無論經(jīng)濟(jì)考慮還是實際果，購買碳卷按 C41 沖洗都不如直買電影卷 ECN2 沖洗來得方便劃算本文來自信公眾號膠卷迷俱部（ID：jiaojuanmi），作者：上海老?
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《九龍城寨之圍城》獲九項大獎，劉青云、衛(wèi)詩雅獲影帝、影后，如何評價第 43 屆香港電影金像獎獲獎名單？
IT之家 1 月 17 日消息，近日，浩智增程科技（安凰鳥）有限公成立，法定代表人為哪汽車聯(lián)合創(chuàng)始人、副總彭慶豐，注冊資本 4000 萬元。公司經(jīng)營范圍包括汽車零部件研發(fā)電子元器件與機(jī)電組件備制造；人工智能應(yīng)用件開發(fā)；齒輪及齒輪減變速箱制造；微特電機(jī)組件制造等。股東信息示，該公司由哪吒汽車聯(lián)公司合眾新能源汽車限公司全資持股。IT之家了解到，合眾新能源下設(shè)有哪吒汽車品牌。2022 年，哪吒汽車新車哪吒 S 已推出增程版，宣告著該品牌在新源汽車技術(shù)路線上正式局增程式。在 2022 廣州車展上，哪吒汽車曾透露，哪吒 S 訂單中 62% 的用戶選擇的是增程車型。IT之家了解到，2022 年哪吒汽車全年共交付 152073 輛，同比增長 118%，實現(xiàn)連續(xù) 29 個月的同比增長，成為首個年銷量突破 15 萬輛的新勢力品牌。
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報告：2035年，全球?qū)⑿枰?62GW的新增發(fā)電裝機(jī)來滿足數(shù)據(jù)中心的用電需求
最近，曾拿到斯坦、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名評博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 GPU 深度測評，到底誰才是性能和性比之王？眾所周知在處理深度學(xué)習(xí)和經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時，最使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面，即使是一個比低端的 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)是一個計算有著大量需求領(lǐng)域，從一定程度來說，GPU 的選擇將從根本上決定度學(xué)習(xí)的體驗。但題來了，如何選購適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。么避免踩雷，如何出性價比高的選擇曾經(jīng)拿到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需要怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗撰寫了萬字長文，最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)習(xí)、硬優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的網(wǎng)站在度學(xué)習(xí)和計算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認(rèn)為，搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈小編也貼在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英偉達(dá)圖架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)安培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推理。其功能，如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多地被看是一種易用化功能因為它們提供了與靈架構(gòu)相同的性能升，但不需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上面介紹張量內(nèi)存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度問題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的問可以通過正確連接源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安允許在密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)的動稀疏矩陣乘法。是如何做到的？以個權(quán)重矩陣為例，它切成 4 個元素的碎片?，F(xiàn)在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所支的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個疏權(quán)重矩陣與一些集輸入相乘時，安的稀疏矩陣張量核功能會自動將稀疏陣壓縮為密集表示其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮后，密集壓縮的矩瓦片被送入張量核，張量核心計算的陣乘法是通常大小兩倍。這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因為在共享內(nèi)存的陣乘法過程中，帶要求減半。圖 2：在進(jìn)行矩陣乘法之，稀疏矩陣被壓縮密集表示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫了一篇于稀疏訓(xùn)練的博文對我的工作的一個評是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒有產(chǎn)生速度的提升，因為 GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算法或其稀疏訓(xùn)練算法，現(xiàn)實際上在訓(xùn)練期間供了高達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏練算法有三個階段（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例的新重。雖然這一功能處于實驗階段，而訓(xùn)練稀疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為稀訓(xùn)練的未來做好了備。低精度計算在的工作中，我之前經(jīng)表明，新的數(shù)據(jù)型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前，如你想用 16 位浮點數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播最大的問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯度過這個范圍，你的度就會爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況，我通常會進(jìn)行損失縮，即在反向傳播之將損失乘以一個小字，以防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用了更多的特，這樣可能的數(shù)范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但梯度精對學(xué)習(xí)來說并不那重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任何損失放，也不需要擔(dān)心度會迅速爆炸。因，我們應(yīng)該看到，過使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高，因為精略有損失。這對你味著什么。使用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相同的速度升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供近 FP16 的速度提升。好的是，使用這些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過的來說，這些新的據(jù)類型可以被看作懶惰的數(shù)據(jù)類型，為你可以通過一些外的編程努力（適的損失縮放、初始、規(guī)范化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有好處因此，這些數(shù)據(jù)類并沒有提供速度，是改善了訓(xùn)練中低度的使用便利性。扇設(shè)計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計可能會出現(xiàn)更多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，慢其計算速度 / 功率。解決這個問的辦法是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛頓大學(xué)的其他士生和我都使用這設(shè)置，并取得了巨的成功。它看起來不漂亮，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運行了 4 年，完全沒有問題。如你沒有足夠的空間 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來團(tuán)亂，但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功限制問題在你的 GPU 上設(shè)置一個功率限制是可能的。此，你將能夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相當(dāng)于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于保 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率限可以同時解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個主要問題，冷和電源。對于 4 倍的設(shè)置，你仍然要高效散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源的問題。圖 6：降低功率限制有微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運行更加安靜你可會問，「這不會降 GPU 的速度嗎？」是的，確實會降，但問題是降了少。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限下進(jìn)行了基準(zhǔn)測試我對推理過程中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進(jìn)行了準(zhǔn)測試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下測得的度下降我們可以看，設(shè)置功率限制并嚴(yán)重影響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因為被彎折度了。實際上只有 0.1% 的用戶是這個原因，主要問是電纜沒有正確插。因此，如果你遵以下安裝說明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU，確保觸點沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座，直到聽到咔嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過從左到右扭動電源線來測試是合適。電纜不應(yīng)該動。4.目視檢查與插座的接觸情況，纜和插座之間無間。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度加矩陣乘法的數(shù)據(jù)，可以在緩存中存儲倍的矩陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的，在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機(jī)的全部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計機(jī)相媲美。可以看，最好的 8 位基線未能提供良好的點性能。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，而且容易在層規(guī)范或非性函數(shù)中使用，這整型數(shù)據(jù)類型中是難做到的。這將使在訓(xùn)練和推理中的用變得非常簡單明。我認(rèn)為這將使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個月后變得相普遍。下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關(guān)要結(jié)果。我們可以到，逐個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息，而提高了 4 個任務(wù)的平均 LLM 零點準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上一張圖來看 GPU 的原始性能排行，看看誰最能打我們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差距上圖顯示的是 GPU 的原始相對性能，比如對于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對于數(shù)據(jù)，他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內(nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買到多少力那么問題來了，GPU 性能強可是我買不起啊......針對預(yù)算不充足的小伙伴，接下來的表是他根據(jù)各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的每美元性能名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學(xué)習(xí)任務(wù)并符合預(yù)算的 GPU，可分為以下幾個驟：首先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編碼務(wù)時還是會有困難根據(jù)上圖中的指標(biāo)找到具有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。雖然些 GPU 最具成本效益，但他們的存也是個短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法滿足所有需求。但對剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的手來說可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績，工作方法比模型小更重要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚平臺，高手云集，時對萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究服務(wù)器運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內(nèi)存性能強。個人經(jīng)驗說，如果我要為公 / 學(xué)術(shù)實驗室構(gòu)建一個小型集群，推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預(yù)算充足就以上更高配置，預(yù)不足請參考性價比選。這里首先強調(diào)點：無論你選哪款 GPU，首先要確保它的內(nèi)存能滿足你需求。為此，你要自己幾個問題：我拿 GPU 做什么？是拿來參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項目？預(yù)充足的情況下，可查看上面的基準(zhǔn)測并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的問題一時間來估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解它是否能滿足的需求。如果只是爾需要一個 GPU（每隔幾天持續(xù)幾小時）并且不需要載和處理大型數(shù)據(jù)，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是，如果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選擇。參資料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：智元（ID：AI_era），編輯：Joey David
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越秀商管18個項目符合WELL健康建筑標(biāo)準(zhǔn)
??2022 年的清華畢業(yè)生本碩盡頭 IT 大廠，而博是教育。清華大學(xué) 2022 年畢業(yè)生業(yè)質(zhì)量報》出爐了和 2021 年相比，今年的告有效信大幅縮短僅剩 4 頁圖表，且去掉了體的文字析。那么從國內(nèi)排 Top 2 的頂級學(xué)府出來，清華學(xué)會選擇怎的人生道呢？出國造小幅提，簽三方顯增長清大學(xué) 2022 屆畢業(yè)生共 8003 人，與往年比有所增。其中，科生 3197 人（39.9%）、碩士 2657 人（33.2%）、博士生 2149 人（26.9%）。整體而言，有 35.4% 的畢業(yè)生選擇繼續(xù)造，比例去年相同其中，出（境）深人數(shù)為 566 人，占畢業(yè)生數(shù)的 7.1%。相較去年的 517 人和 6.9%，有小幅升。而更的 62.7%，依然選擇就業(yè)其中，簽方的占比到了 52.5%，較去年的 49.3% 增加了不。清華大 2022 屆畢業(yè)生去向分布科從表中以看出，部分（79.6%）清華本科畢生，都選了繼續(xù)深，僅有 17.3% 的人選擇業(yè)后直接作。而選繼續(xù)深造本科畢業(yè)，有 65.6% 的人選擇在內(nèi)深造，國的人只 14%。對比 2021 年的數(shù)據(jù)可以出，本科業(yè)生中選就業(yè)的比有所下降由去年的 21.5% 降到了今年的 17.3%）。而 2021 年深造的本科畢生中，有 63.7% 的人選擇在國內(nèi)深，13% 的人選擇國。碩士碩士畢業(yè)，選擇就的人一下就升到了 88.3%。可見清的碩士文，在求職程中確實一塊響亮金字招牌碩士畢業(yè)繼續(xù)深造人，只占 10.7%。只有十之一的人擇讀博，見大家對讀博這條的選擇，謂十分慎。在國內(nèi)造的占 6.3%，出國的占 4.4%，十個人中有個選擇留國內(nèi)深造出國的算數(shù)。相比下，就業(yè)人在 2021 年占到了 90%，比今年略高。在 2021 年選擇深的人中， 4.5% 的人選擇留在國內(nèi)4.4% 的人選擇國，比例今年基本平。博士2022 年的博士畢生，就業(yè)達(dá)到了 98.6%，87.4% 的人簽了三方。跟 2021 年相比，年的就業(yè)高了 0.5 個百分點，簽三的比例也高了。清大學(xué) 2021 屆畢業(yè)生去向布注 1：深造包含內(nèi)深造和國（境）造；就業(yè)含簽三方議就業(yè)和活就業(yè)兩形式。注 2：靈活就業(yè)包括不署三方協(xié)而直接與人單位簽勞動合同業(yè)、持有人證明登就業(yè)、自創(chuàng)業(yè)和自職業(yè)四種型。注 3：博士畢后進(jìn)入國博士后工站計入簽方就業(yè)，國（境）行博士后究工作計持有用人明登記就。去年 9 月，「浙大博士生外賣」的息刷屏，發(fā)了大家熱議。這浙大竺可學(xué)院的本生，在浙大學(xué)控制院智感所博期間，過送外賣解經(jīng)濟(jì)壓和精神壓，令人感。從清華士畢業(yè)生去向比例看，大部清華博士就業(yè)單位還是比較定的。IT 大廠依然首選，比大漲（除博士）從位所屬行來看，畢生去向最的行業(yè)，要包括信傳輸、軟和信息技服務(wù)業(yè)，育，公共理、社會障和社會織，科學(xué)究和技術(shù)務(wù)業(yè)，金業(yè)等。然，由于圖的顏色迷性太強，編不得不出「取色」來進(jìn)行辨……本本科畢業(yè)就業(yè)行業(yè)布圖中，以看到，分之一的科畢業(yè)生向了 IT 業(yè)。第二多的去向科研和技行業(yè)?？?而言，去排名前五行業(yè)分別信息傳輸軟件和信技術(shù)服務(wù)（33.4%），科學(xué)研究和技服務(wù)業(yè)（15.4%），公共管、社會保和社會組（10%），建筑業(yè)9.4%），制造業(yè) *（7.7%）。2022 年，本科畢業(yè)有 6.4% 選擇加入教育行，比去年 10% 有明顯減。清華大 2022 屆本科畢業(yè)生簽三就業(yè)的單行業(yè)分布*：由于餅中缺失制業(yè)對應(yīng)的色，且 2.3% 和 7.7% 的相同，都是租賃商務(wù)服務(wù)。同時，合碩士和士的數(shù)據(jù)斷，其中 7.7% 大概率是制造業(yè)。 2021 年，本科畢業(yè)生就去向前五行業(yè)分別信息傳輸軟件和信技術(shù)服務(wù)（27.6%），公共管理、社保障和社組織（13.6%），制造業(yè)（13.3%），教育（10%），科學(xué)研究和術(shù)服務(wù)業(yè)8.2%）?？梢娺@年，清華科畢業(yè)生 IT 業(yè)的比例一保持第一IT 業(yè)對于出身名的畢業(yè)生也不怎么學(xué)歷。碩碩士畢業(yè)就業(yè)行業(yè)布圖中，以看到，IT 業(yè)依然吸收了三之一的碩畢業(yè)生。去向第二的，竟是融業(yè)！這和本科的業(yè)分布圖了大不同17.9% 的碩士畢業(yè)生去了融業(yè)，比科 3.3% 的比例高了將近 14%?？吹贸鰜?，融圈在學(xué)上是真的。很久以只憑清北交的本科上光鮮履就能輕松開金融圈門的好日，早已是暴露年齡的記憶了總體而言去向排名五的行業(yè)別是信息輸、軟件信息技術(shù)務(wù)業(yè)（33.3%），金融業(yè)（17.9%），公共管、社會保和社會組（17.1%），科學(xué)研究和技服務(wù)業(yè)（6.9%），制造業(yè)（5.9%）。2022 年，碩士業(yè)生選擇入教育行的有 4.4%，較去年的 5.5% 有所減低。清大學(xué) 2022 屆碩士畢業(yè)生三方就業(yè)單位行業(yè)布在 2021 年，碩士畢業(yè)就業(yè)去向五的行業(yè)別是信息輸、軟件信息技術(shù)務(wù)業(yè)（28.6%），公共管理社會保障社會組織21.8%），金融（20.2%），科學(xué)研究和技服務(wù)業(yè)（6%），教育（5.7%）。對比下可以發(fā)，跟去年比，今年 IT 業(yè)的清華碩畢業(yè)生比明顯增高博士而拿了博士學(xué)的畢業(yè)生當(dāng)然不能費這張多苦讀換來文憑，從中可見， 36% 的博士畢生，去向教育行業(yè)另外有 17.3%，從事科研技術(shù)行業(yè)總體而言去向排名五的行業(yè)別是教育36%），科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)（17.3%），信息傳輸、軟和信息技服務(wù)業(yè)（17.1%），公共管、社會保和社會組（8%），制造業(yè)（7.9%）。清華大學(xué) 2022 屆博士畢生簽三方業(yè)的單位業(yè)分布在 2021 年，博士業(yè)生就業(yè)向前五的業(yè)分別是息傳輸、件和信息術(shù)服務(wù)業(yè)22%），教育（21.5%），公共管理社會保障社會組織16.4%），金融（12.2%），科學(xué)研究和技服務(wù)業(yè)（10.4%）。可見， 2022 年，進(jìn)軍教育行業(yè)清華博士比明顯比年多了，選擇去大的人卻變了。清華學(xué) 2021 屆畢業(yè)生簽三方業(yè)的單位業(yè)分布注由于在 2022 年的統(tǒng)計圖，行業(yè)和據(jù)之間沒直觀的對，如有疏可在評論指正。這年我們時會被這樣新聞刷屏「清北碩爭進(jìn)中小」，「深中學(xué)教師試一半是士」。世名校畢業(yè)去中學(xué)當(dāng)師，是「」還是「平」呢？果能得到厚的薪資遇，在工中找到幸感和價值，這樣的人選擇，實無可厚。更何況現(xiàn)在越來多的中小，引入更探索性和放性的教形式，具高眼界和野的博士果能給學(xué)們帶來思的啟蒙、研范式的養(yǎng)，不失我國教育一大幸事畢業(yè)生回北上廣整而言，清大學(xué) 2022 屆畢業(yè)生就業(yè)域分布廣，不過北廣依然是學(xué)們的首。清華大 2022 屆畢業(yè)生簽三方就單位所在（區(qū)、市分布相比 2021 年，本科生留京的例大幅提，從 16.1% 升至 25.4%。而上海則從「中情城」22.6% 跌落到 16.7%，廣東也從 18.3% 降到了 12.4%。此外，士畢業(yè)生京率也有幅提升，去年的 38.4% 增加到 41.2%。上海從 16.4% 小跌至 15.5%，廣東從 18.3% 變成 17.3%。博士生的留率為 54.9%，依然穩(wěn)定在數(shù)以上，不過相比 2021 年的 55.9% 有所減少上海廣東都有增長分別是 9.7%、8.9%，對比去年的 7.8%、7.7%。清華大學(xué) 2021 屆畢業(yè)生三方就業(yè)位所在省區(qū)、市）布對比這年的數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)，士生和博生都更愿留在大城「卷」，本科生則傾向于出北上廣。科畢業(yè)生北上廣）57%（2021 年）——54.5%（2022 年）碩士畢生（北上）：69.8%（2021 年）——74%（2022 年）博士畢業(yè)生（上廣）：71.4%（2021 年）——73.5%（2022 年）參考料：https://career.tsinghua.edu.cn/info/1031/4775.htm本文來自微信公眾：新智元（ID：AI_era?
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語言：中文	更新：2025-11-05 07:15:24	等級：
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第一步：選擇/拖拽文件至軟件中點擊“添加大幂幂13分钟视频谁要”按鈕從電腦文件夾選擇文件《shiznhk.com》，或者直接拖拽文件到軟件界面。

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第二步：選擇需要轉(zhuǎn)換的文件格式打開軟件界面選擇你需要的功能，大幂幂13分钟视频谁要支持，PDF互轉(zhuǎn)Word，PDF互轉(zhuǎn)Excel，PDF互轉(zhuǎn)PPT，PDF轉(zhuǎn)圖片等。

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第三步：點擊【開始轉(zhuǎn)換】按鈕點擊“開始轉(zhuǎn)換”按鈕，開始文件格式轉(zhuǎn)換。等待轉(zhuǎn)換成功后，即可打開文件。三步操作，順利完成文件格式的轉(zhuǎn)換。

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進(jìn)入大幂幂13分钟视频谁要教程

1.打開大幂幂13分钟视频谁要，進(jìn)入大幂幂13分钟视频谁要前加載界面。

2.打開修改器

3.狂按ctrl+f1，當(dāng)聽到系統(tǒng)“滴”的一聲。

4.點擊進(jìn)入大幂幂13分钟视频谁要，打開選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

以上就是沒有記錄的使用方法，希望能幫助大家。

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更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類個人數(shù)據(jù)

五、-千萬商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實時同步-支持團(tuán)購和名品特賣，更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊也能購物-支持商品收藏，隨時查詢喜愛的商品和歷史購物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶體驗;2.優(yōu)化加載，體驗更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;