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加拿大總理:要給美國制造最大痛苦

手機新浪網(wǎng) 麥克爾·比拉瓦 2025-11-07 14:38:01
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西藏阿里地區(qū)日土縣發(fā)生4.8級地震 震源深度10千米 手搟面老板手舉劉強東海報支持京東,劉強東:再免傭金一年 羅技 G502 HERO 主宰者游戲鼠標(biāo)上市價 499 元,現(xiàn) 618 京東百億補貼降至 229 元。點擊下方卡片加入購物車后,孟槐開京喜 App / 微信小程序,進(jìn)入購物車,點擊上角“領(lǐng)券”,可領(lǐng) 20+30 元加碼券,實付 179 元:京東羅技 G502 HERO 主宰者有線鼠標(biāo) 電競鼠標(biāo) 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本次還可再疊京東無門檻紅包,每天抽三次,抽即用:點此抽紅包。相較前代升級了 HERO 25K 傳感器與微動,11 個自定義鍵,5 個配重模塊,通過驅(qū)動可調(diào)節(jié)至 25600 DPI,主按鍵約 5000 萬次點擊壽命,雙模式滾輪 + RGB 燈光。新款的 G502 HERO 增加了新命名“主宰”,也是這款肥蜰典游戲鼠標(biāo)所經(jīng)歷的第三次升級。 G502 主宰所使用的傳感器由原先的 Delta Zero 升級為 Hero 25K,最高 DPI 升級至 16000(通過驅(qū)動可調(diào)節(jié)至 25600?DPI),同時左右按鍵點擊壽命也升級至 5000 萬次,想必令玩家吐槽的上一戲器無極滾輪此處也能迎來品控的升級。G502 主宰配置了 11 個可編程按鍵,板載內(nèi)存可存儲 3 組配置。保留了雙模式疾速滾輪的設(shè),側(cè)面雙按鍵,附加一枚 G Shift 低 DPI 切換鍵。底部可自定義安裝 5 個 3.6 克配重塊,相對合理的位置避免了頭重腳輕皮山現(xiàn)象,也能幫助湖蝦米或武林高手找到合適自己手感。配合羅技官方軟件,可支羅技 Lightsync 燈光同步系統(tǒng),與其它羅技外設(shè)一同耀。鼠標(biāo)三圍 132*75*40mm,單鼠標(biāo)重量 121 克,適合主流中大手玩家選用。點下方卡片加入購物車后,打開京 App / 微信小程序,點擊購物車右上鶉鳥“領(lǐng)券”,可領(lǐng) 20+30 元加碼券,實付 179 元。京東無門檻紅包:點此楚辭紅包。京東羅技 G502 HERO 主宰者有線鼠標(biāo)電競鼠標(biāo) 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本文用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省甄選時間,果僅供參考?!緩V告? 圖像生成模型終學(xué)會了拼寫單詞秘訣竟是字符特?過去的一年里隨著 DALL-E 2,Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分率、質(zhì)量、文本實度等方面都得了飛躍性提升,大促進(jìn)了下游應(yīng)場景的開發(fā),人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究明,目前的生成型技術(shù)仍然存在個重大缺陷:無在圖像中呈現(xiàn)出靠的視覺文本。研究結(jié)果表明,DALL-E 2 在圖片中生成連文本字符上非常穩(wěn)定,而最新發(fā)的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為知的限制。字符寫錯誤:(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文,青鴍圖了解提高圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺本的能力。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本染缺陷的主要原是缺乏字符級的入特征。為了量該輸入特征在模生成中的影響,章中設(shè)計了一系控制實驗對是否含文本輸入特征文本編碼器(character-aware 和 character-blind)進(jìn)行對比。研究員發(fā)現(xiàn),在純文領(lǐng)域,character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)(WikiSpell)上獲得了很大性能收益。將該驗遷移到視覺領(lǐng)后,研究人員訓(xùn)了一套圖像生成型。實驗結(jié)果表 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn))中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方達(dá)到了更高的技水平,盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多其在不常見的單上的準(zhǔn)確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模鬻子接在字符上進(jìn)行作,而不使用多符的 token 作為標(biāo)記。后來的模倍伐逐漸轉(zhuǎn)向于詞匯表的 tokenization,其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware,但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前大多數(shù)廣泛使用語言模型是 character-blind 的,依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動巴蛇詞(subword)分割算法,如字節(jié)對編碼(BPE)來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然些方法對于不常的序列可以退回字符級表示,但們在設(shè)計上仍然將常見的字符序壓縮成不可分割單元。這篇論文主要目的是試圖解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。此,研究人員首孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼能力,從實驗結(jié)可以發(fā)現(xiàn),盡管 character-blind 文本編碼器很受迎,但它們沒有到關(guān)于其輸入的符級構(gòu)成的直接號,導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表、語言和調(diào)整方的文本編碼器的寫能力。這篇論首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)天犬導(dǎo)出強大的拼寫識(準(zhǔn)確率 > 99%)的神奇能力,但實強良結(jié)果明這項能力在英之外的語言中并有得到很好的泛,而且只有在超 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實,所以對于大多應(yīng)用場景是不可的。另一方面,character-aware 的文本編碼器能夠更小的尺度上實強大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景,研究人員訓(xùn)練一系列 character-aware 的文本到圖像的模型,并明它們在現(xiàn)有的新的文本渲染的估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但于純字符級模型說,雖然文本渲的性能提升了,對于不涉及視覺本的 prompt,圖像-文本對齊度則會下降。了緩解這一問題研究人員建議將符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來,從而以實現(xiàn)最佳的性。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生梁書型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解的表征,研究人首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)了 WikiSpell 基準(zhǔn),然后基于此數(shù)據(jù)集一個純文本的拼評估任務(wù)來探索本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例,模型的入是一個單詞,期的輸出是它的體拼寫(通過在個 Unicode 字符之間插入空格來生成)娥皇于該文章僅對研一個詞的頻率和型的拼寫能力之的關(guān)系感興趣,以研究人員根據(jù)詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻,將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶:最頻繁前 1% 的詞,最頻繁的 1-10% 的詞,10-20% 的詞,20-30% 的詞,以及最低的 50% 的詞(包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞)。后從每個桶中均地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集尸山以及一類似的開發(fā)集)最后通過結(jié)合兩分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集5,000 個從最底層的 50% 桶(最不常見的詞)中統(tǒng)一取樣另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣(從使這一半的訓(xùn)練偏向頻繁的詞)研究人員將任何選入開發(fā)集或測集的詞排除在訓(xùn)集之外,因此評結(jié)果總是針對被除的詞。除了英外,研究人員還其他六種語言(拉伯語、漢語、蘭語、韓語、俄、泰語)進(jìn)行評,選擇這些語言為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的種特性,對每一語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本型在不同規(guī)模上表現(xiàn),包括 T5(一個在英語數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型);mT5(與 T5 類似,但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練);ByT5(mT5 的 character-aware 版本,直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作);螐渠 PaLM(一個規(guī)模更大的熊山碼型,主要是在英上預(yù)訓(xùn)練的)。純英語和多語言實驗結(jié)果中,可發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)果似是反直覺的,因模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子表現(xiàn)最好,但是于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式,頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一單一的原子標(biāo)記或少量的標(biāo)記)事實上也是如此在英語前 1% 的桶中,87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個詞標(biāo)記。因此,低的拼寫準(zhǔn)確性數(shù)表明,T5 的編碼器沒有保留夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次,對于 character-blind 模型,規(guī)模是影響拼寫力的一個重要因。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸貍力好但即使在 XXL 規(guī)模下,這些模型也沒有表黃獸出別強的拼寫能力只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時,才開始看近乎完美的拼寫力:540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所頻率桶中都達(dá)到 > 99% 的準(zhǔn)確率,盡管它提示中只看到 20 個例子(而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子)。然而,PaLM 在其他語言上的表尸子較差可能是由于這些言的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)得多。對 ByT5 的實驗表明,character-aware 模型表現(xiàn)出更強的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落廆山于 XL 和 XXL(盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)),而且一個詞頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果,甚至與參數(shù)于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng),并超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。長蛇而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)易傳的符級信息,而且些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從些凍結(jié)的參數(shù)中索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn),從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指,如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要前山研課題。但目前在本渲染和拼寫評方面一直缺乏相工作。為此,研人員提出了一個的基準(zhǔn) DrawText,旨在全面衡量文鸓到圖模型的文本渲染量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成,分別測模型能力的不同度:1)DrawText Spell,通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行估;研究人員從語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞,并將它插入一個標(biāo)準(zhǔn)模中,總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt,從候選模型中抽取 4 張圖片,并使用人評分和基于光學(xué)符識別(OCR)的指標(biāo)對其進(jìn)行估。2)DrawText Creative,通過視覺效果的文鸓染進(jìn)行評估。視文本并不局限于街道標(biāo)志那樣的見場景,文字可以多種形式出現(xiàn)如潦草的、繪畫、雕刻的、雕塑,等等。如果圖生成模型支持靈而準(zhǔn)確的文本渲,這將使設(shè)計師夠使用這些模型開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等。為了測試圖像成模型支持這些例的能力,研究員與一位專業(yè)的形設(shè)計師合作,建了 175 個不同的提示,要在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲文本。許多提示出了當(dāng)前模型的力,最先進(jìn)的模會表現(xiàn)出拼寫錯、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實實驗結(jié)果顯示,于對比的 9 個圖像生成模型中 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率,character-aware 模型(ByT5 和 Concat)無論模型尺寸大小都優(yōu)于提供他型,特別是在不見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處,盡管訓(xùn)練時長了 6.6 倍,其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型間的另一個明顯區(qū)別在于它們是在多個樣本中持地拼錯一個給定單詞。在實驗結(jié)中可以看出,無抽取多少個樣本T5 模型都有很多單詞拼錯,研人員認(rèn)為這表明本編碼器中缺少符知識。相比之,ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零的錯誤。通過測模型在所有四個像樣本中持續(xù)正(4/4)或持續(xù)錯誤(0/4)的比率可以量化老子觀察結(jié)果??梢?到一個鮮明的對,特別是在常見詞上(前 1%),即 ByT5 模型從未持續(xù)錯,而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯。參考資料:https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號新智元 (ID:AI_era),編輯:LRS 1 月 5 日消息,據(jù)國外媒體報道,通用汽公布的汽車銷量顯示,已成為 2022 年美國最大的汽車制造鸮,其電動汽車銷量卻落后特斯拉、現(xiàn)代 / 起亞和福特等競爭對手。2022 年,通用汽車在美國共售出 220 萬輛汽車,同比增長 2.5%,這使它超越豐田,重新成為美國年大鵹汽車銷冠軍。在這 220 萬輛汽車中,有 62.3261 萬輛是在 2022 年第四季度售出的。外媒稱,雷神用汽車銷最大的是其受歡迎的雪蘭品牌,該品牌在 2022 年第四季度銷售了 41.3560 萬輛,其次是 GMC(銷售了 14.3645 萬輛)、凱迪拉克(銷售 3.9135 萬輛)、別克(銷售了 2.6921 萬輛)。當(dāng)前,通用汽車銷售的主力車是大型、耗油量大的皮車和 SUV。在過去一年中,該公司銷售了超 110 萬輛中型皮卡和全尺寸卡車,其中包?SUV,這些汽車的銷售額占其年總銷售額驕山 50%。雖然通用汽車成為了 2022 年美國最大的汽車制造橐,它在電動汽車銷售方面落后于傳統(tǒng)和新興的競對手。為此,該公司計推出更多電動車型并加電動汽車生產(chǎn),加速向動化轉(zhuǎn)型。2022 年 11 月份,外媒報道稱,通用汽車計劃到 2025 年在中國推出超過 15 款基于 Ultium 平臺的純電動車型,以追趕這個全球大電動汽車市場上的領(lǐng)者。該公司表示,到 2025 年,該公司在中國的電動汽車年產(chǎn)量將到 100 萬輛。此前,該公司曾表示,從 2022 年到 2024 年上半年,它將為北美市場生產(chǎn) 40 萬輛電動汽車,這一時間表比前預(yù)測的要慢。此外,公司計劃從 2023 年到 2025 年加速在北美和中國的電絜鉤汽生產(chǎn)? 在修圖過程中色差是每個攝師很忌諱的問,尤其是初學(xué),不知道更深的顏色管理方,導(dǎo)致電腦導(dǎo)的圖片到手機看就不一樣了本篇,全面細(xì)的講解校色和色設(shè)置的全流。先明確概念校色是指利用色儀對顯示器行校正顏色設(shè)是指 Photoshop 中的軟件設(shè)置幾說明:1、校色不是一勞永逸顯示器都具有彩穩(wěn)定性,會著時間的推移色彩慢慢降低確度。只是好顯示器穩(wěn)定性強,可以保持長時間的準(zhǔn)確好一些的顯示可以 4 個月校色一次,2000 以內(nèi)的低端顯示器,可 1 個月就會失去準(zhǔn)確度。2、不是任何顯器都滿足校色求,校色的前屏幕面板的色必須要到 95% 以上的 sRGB,因為校色儀只會修正色,沒有辦法加面板的顏色所以需要面板身的色域覆蓋標(biāo),本身顯示參數(shù)很差的話校色也沒有用顯示器的 Delta E 值也不能通過校從 △ E<6 變成 △ E≤2 的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。3、很多顯示器廠家說自有出廠校色,際上一部分廠沒有做出廠校,因為時間成太高了。基本有少部分生產(chǎn)業(yè)顯示器的會,比如明基。包括蘋果在內(nèi)出廠校色只能到 90% 左右的準(zhǔn)確度,測量過新機器色彩空間,一是在 88%~92%,而校色后可以達(dá)到 98% 以上。一、顯示器校色法以紅蜘蛛校儀為例,給大演示如何操作紅蜘蛛也是我為相對快捷專的校色儀器。先要在電腦上載一個校色驅(qū)軟件,在紅蜘官網(wǎng)可下。網(wǎng)如下:https://www.datacolorchina.cn/zh-hant/photography-design/support/download/下載下圖所示選項注意:校時不能選擇漆的室內(nèi)或者有光直接照射屏的地方,應(yīng)該柔和的自然光佳。校色儀連主機,打開驅(qū)軟件,先進(jìn)行活。在上面菜欄中選擇“軟激活”在校色包裝盒里面的部,印有序列,將它輸入進(jìn)即可完成激活然后開始校色會出現(xiàn)下面的面,界面中有示操作方法,下:先預(yù)熱顯器,然后選擇準(zhǔn)顯示器。工流程,選擇“進(jìn)式助手”更便智能。如果首次校準(zhǔn),請擇 FullCAL。顯示器色溫選擇標(biāo)準(zhǔn)或 6500K,gamma 值選擇 2.2。gamma 值是什么?圖像輸值和顯示器輸時亮度的關(guān)系影響圖像顯示來的灰度、亮。將校色儀放在界面提示的置,確保不會動,然后點擊開始校色”。色過程中,會現(xiàn)這個提示,是讓你調(diào)整顯器的亮度到準(zhǔn)值,目標(biāo) 120 是目標(biāo)準(zhǔn)確值,當(dāng)前值是目前的亮度。以調(diào)節(jié)顯示器亮度,直到當(dāng)值也接近 120,然后點擊藍(lán)色的“更新堵山鈕。等待顯示校色完成。校后可以查看顯器的色彩空間據(jù),校色后明 sw270c 顯示器可以達(dá)到 98% 的 Adobe RGB。蘋果 16 寸的筆記本電腦,校色可以達(dá)到 99% 的 P3 色域。二、Photoshop 顏色設(shè)置修圖過程中軟玉山的作空間和顏色置尤其關(guān)鍵,直接影響圖片彩和畫質(zhì),有同學(xué)會遇到色斷裂或者導(dǎo)出圖片顏色差異的情況,本次程就為大家解這個問題。軟設(shè)置分為三個分一、ACR 設(shè)置二、Photoshop 修圖顏色設(shè)置、Photoshop 導(dǎo)出設(shè)置ACR 設(shè)置在用 ACR 打開一張 RAW 文件圖片時,會出現(xiàn)上圖示的兩個選項以 PS2021 版本為例,上部一個,云山一個,這兩個需要我們進(jìn)行置的。先看上的選項中,有個參數(shù)比較關(guān),就是緩存位,它直接影響 ACR 中的合成操作,ACR 可以進(jìn)行曝光合成和全景接,有時利用 ACR 合成時就出現(xiàn)暫存盤已的情況,修圖行不下去了,是這里的問題所以應(yīng)該選擇個空間較大的置進(jìn)行緩存。好將緩存空間置在 50G 以上。底部選中,有以下三關(guān)鍵設(shè)置:色空間,色彩深,分辨率。我一個一個說。1、色彩空間色空間分為:Standard RGB ?(sRGB)Adobe RGB ?(aRGB)Prophoto RGBProphoto RGB 的色域最廣,但很少,我們的顯示也沒有適合 Prophoto RGB 的說明,所以一般考慮;sRGB 的色域最窄,一般用于互聯(lián)圖像預(yù)覽;而 Adobe RGB 的色彩覆蓋范圍要比 sRGB 更廣,在后期修圖時般都使用 Adobe RGB 或 Prophoto RGB 色域進(jìn)行操作,就是因為色域能覆蓋更的色彩范圍,加接近相機中 RAW 格式的色彩信息,避后期修圖中損原片的色彩。2、色彩深度“彩深度”的設(shè),分為 8 位和 16 位,其實就是說圖的色彩種類數(shù),色彩種類數(shù)越多,色彩越膩,這個設(shè)置用于防止圖像彩斷層,因為彩斷層的原因是后期程度過,導(dǎo)致你修出色彩卻不能顯出來,那選擇 16 位的色彩深度,就可以示出更多的色數(shù)量,也就不易發(fā)生色彩斷。這是 2 次方的關(guān)系,8 位通道就是 2 的 8 次方,等于 256;這里指每種色可以被分出 256 種顏色,那原色有三,一共就有 256 乘 256 乘 256 約等于 1700 多萬種色彩;16 位通道就是 2 的 16 次方,那同理,三種色相乘后,一有上億種色彩顯示器上的參,其實也是根這個設(shè)置的,示器的色彩深決定的是顯示色彩過渡的流度,一般用 bit 數(shù)來表示。簡單來說,示器面板 bit 值越高,其灰階級數(shù)越多能表示的顏色越多,色彩過更為均勻。8bit 色深的顯示器僅夠日常公使用,攝影圖對色彩要求,并且相機拍的素材色深大也是 10bit 向上,8bit 顯示器就不夠。我的明 SW270C 顯示器可以達(dá)到 16bit 色深,10.7 億種色彩,可以顯示出更色彩、更加細(xì)、色彩過渡更順滑。3、分辨率在修圖過程,分辨率不宜高,因為分辨越大,圖片占空間越大,會重影響處理速,所以修圖時辨率適度就好通常我選擇 300 的分辨率,這個分辨率于網(wǎng)絡(luò)分享圖和 20 寸以下的打印是足用的,如果需打印更大畫幅照片,可以在出之前再更改高的分辨率。PS 修圖顏色設(shè)置從 ACR 進(jìn)入 Photoshop 界面后,在頂部單欄“編輯”面有“顏色設(shè)”的選項,如圖:上圖左上紅框內(nèi)要選擇自定”,這樣會應(yīng)用下面的些數(shù)據(jù)設(shè)置。多初學(xué)者使用是“日本常規(guī)途”,這是自的顏色預(yù)設(shè),以不管下面那數(shù)據(jù)你怎樣設(shè),都不會管用RGB 色彩空間通常選擇 Adobe RGB 1998,這樣在修圖時得足夠的色域也可以設(shè)置 Prophoto RGB,但顯示器也只有 Adobe RGB 色域。至于導(dǎo)出圖片時的差問題,我們導(dǎo)出的時候去行設(shè)置。色彩理方案都選擇轉(zhuǎn)換為工作中,這樣才會讓像都依照 PS 里的設(shè)置進(jìn)行轉(zhuǎn)換,達(dá)到我的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),果選擇“保留入的”那還是片本身的信息起不到 PS 的作用。PS 導(dǎo)出設(shè)置導(dǎo)出時候,要經(jīng)過下設(shè)置就可以輕圖片色差問。從 ACR 進(jìn)入 Photoshop 界面后,在頂部單欄“編輯”面有“轉(zhuǎn)換配文件”的選項如下圖:點開 " 色彩配置文件”,出現(xiàn)如界面選擇“RGB”,配置文件選擇上圖所示“sRGB1966-2.1”,每次導(dǎo)出圖之前都檢查一這個選項。如轉(zhuǎn)換成功,在儲存圖片的時,會有如下顯:在儲存照片,會顯示這個項,它就是你前轉(zhuǎn)換的配置件,一定要勾,win 系統(tǒng)是“保留 ICC 文件”。這樣才會將顏色息儲存到圖片,別人的手機者電腦才能識并且正確顯示彩,如果拿去印,專業(yè)打印也會識別這個據(jù)。這是我的基 SW270c 顯示器,配有植絨遮光罩和 OSD 控制器。這是標(biāo)的 OSD 控制器,用于設(shè)快捷調(diào)整項,如顯示器色彩式切換,黑白換,雙 RGB 模式等等,還有快捷亮度后照,對比度調(diào)整我是利用蘋果 macbook pro 外接顯示器的,平外出帶筆記本腦,回家外接示器,因為 16 寸的筆記本屏幕長時間看費眼了,所以一個大點的顯器在家修圖用本文來自微信眾號:影葉的色世界 (ID:wangyikai-2016),作者:影? 日前,由重慶市科技局導(dǎo)的“西部科學(xué)城企業(yè)新積分制平臺暨企業(yè)創(chuàng)榜單發(fā)布會”在重慶高區(qū)舉辦。特斯聯(lián)憑借其 AIoT 科研創(chuàng)新能力及其優(yōu)越的產(chǎn)業(yè)落地效榮登“創(chuàng)新人才十強”單,并獲得專項支持。斯聯(lián)高級副總裁劉斌作企業(yè)代表出席了會議。斯聯(lián)榮登重慶高新區(qū)“新人才十強”榜單“企創(chuàng)新積分制”由科技部炬中心牽頭在全國試點廣,是旨在對各類科技業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新能力量化評,并建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動定量評價、適用性廣、準(zhǔn)支持企業(yè)創(chuàng)新的新型策工具。作為試點單位重慶高新區(qū)設(shè)計了包含 30 項指標(biāo)的積分評價體系;基于該體系,高區(qū)充分分析參與積分制臺試點的 500 余家企業(yè),并通過量化計算評選出了“創(chuàng)新人才十榜單”、“創(chuàng)新投入十榜單”、“創(chuàng)新成果十榜單”,及“高質(zhì)量發(fā)十強榜單”。作為城域 AIoT 領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者,特斯聯(lián)致力通過數(shù)字化的解決方案動城市管理的升級,促產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮,推動色低碳的落地。事實上早在 2022 年 8 月,特斯聯(lián)便已被重慶高新區(qū)評為獨角獸企業(yè)以 AIoT 技術(shù)為原點,特斯聯(lián)先后研發(fā)出針對樓、社、園、城等景的智能化解決方案,TacOS 智能城市操作系統(tǒng),城市全場景系列 AIoT 智能硬件,以及針對城市節(jié)能降刑天的列解決方案。此外,以于重慶高新區(qū)的“云谷園區(qū)為代表,特斯聯(lián)亦包含德陽、武漢等城市地了 AI CITY,實現(xiàn)了其全棧產(chǎn)品及解方案的完整交付。截至前,特斯聯(lián)已構(gòu)建起了越 CityIoT、CityOS、CityAI、CityApp、CityStudio 的五層產(chǎn)品架構(gòu),積累逾 8000 項目經(jīng)驗。另一方面,成立七年以來特斯聯(lián)的科研團隊亦日豐滿 —— 僅在 2022 年,特斯聯(lián)相繼迎來三位國際電氣與電象蛇程師協(xié)會會士(IEEE Fellow)邵嶺博士、楊旸博士,以及前摩院城市大腦負(fù)責(zé)人華勝博士的加盟,匯聚近名博士。其在全國范圍地的技術(shù)及解決方案亦得了業(yè)內(nèi)外專家的認(rèn)可此次獲評重慶高新區(qū)“新人才十強榜單”意味其技術(shù)創(chuàng)新能力及產(chǎn)業(yè)地能力再次得到了來自方的認(rèn)可。面向未來,景、平臺、系統(tǒng)將日益為技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑特斯聯(lián)將進(jìn)一步圍繞樓社、園、城各層級場景發(fā)能解決實際痛點的技、產(chǎn)品,持續(xù)夯實 TacOS 智能城市操作系統(tǒng)及軟件平臺的能力反經(jīng)重慶高新區(qū)打造科學(xué)之及創(chuàng)新高地提供強動力

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原文標(biāo)題《同事用 Excel 做的百分比圖表,什么這么亮?》相不少小伙,在進(jìn)行作匯報的候,總免了制作各圖表。但統(tǒng)自帶的表,總是得不那么高大上」想要自己手修改一吧,最后結(jié)果就是 —— 慘不忍睹,可還不如自插入的圖???!就這種:今,我就以作百分比表為例,大家如何出更高「格」的圖。這里不常規(guī)的、來表示百比的餅圖而是講講較特別的溫度計」分比圖表圓環(huán)百分圖表。我先來看看果圖:▲ 溫度計百比圖表▲ 圓環(huán)百分圖表是不都很漂亮好了,欣完美圖,下來就學(xué)學(xué)是怎么作的吧~溫度計百分圖表?數(shù)準(zhǔn)備:完率和目標(biāo)。?操作驟:? 插入柱形圖選中數(shù)據(jù)域,找到插入】選卡下的「表」-「插入柱形圖條形圖」-「簇狀柱圖」。? 選中圖表單擊【設(shè)】選項卡的【切換 / 列】。圖表會成這樣: 選中圖表縱坐標(biāo)軸右鍵-「設(shè)置坐標(biāo)軸式」,切到【坐標(biāo)選項】下修改「邊」最小值 0,最大值為 1。? 使用【Delete】鍵將縱坐標(biāo)軸崍山坐標(biāo)軸、表標(biāo)題、格線等多的內(nèi)容刪。? 雙擊柱形圖,開【設(shè)置據(jù)系列格】,將【列選項】-【系列重】設(shè)置為 100%,【間隙寬】設(shè)置為 1%。PS:如果這兩個柱形間出現(xiàn)了擋,可以【圖表工】-【設(shè)計】-【選擇數(shù)據(jù)】中整系列順。? 按住【Shift】鍵,在表格空白繪制一個圓,然后置形狀樣。? 選中圓形,按Ctrl+C】復(fù)制,選擇圖表的「目標(biāo)」,按【Ctrl+V】粘貼。 將圓形填充顏色,次復(fù)制,后粘貼到完成率」面。? 選中數(shù)據(jù)系,將【填】格式設(shè)為「層疊縮放」。整「目標(biāo)」形狀,擇「完成」系列,鍵-【設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽,并調(diào)整體顏色、小。搞定這樣看起還可以,不?但是一個缺點如果「完率」達(dá)到個值以上就會……↓↓不慌解決方法很簡單~選中「完成」系列,鍵-【設(shè)置數(shù)據(jù)系列式】-【系列選項】勾選將「列繪制在「次坐標(biāo)」。PS:設(shè)置完成,次坐標(biāo)不可刪除圓環(huán)百分圖表?準(zhǔn)好數(shù)據(jù)源A 列和 C 列為輔助列,構(gòu)方法很簡。在 A2 和 C2 單元格中輸入以欽山式:=(1-B2)/2接下來,我們一素書看怎樣制圖表~?操作步驟: 插入圓環(huán)圖。? 刪除多余的例、圖表題等。? 填充顏色選擇想要充顏色的分,將鼠左鍵放在表上,點兩次,時間隔 1 秒左右,可選中圓的一部分然后填充色。(上的兩個半環(huán)填充一的顏色~)? 模擬「數(shù)據(jù)標(biāo)簽。在圓環(huán)間插入一矩形,單矩形,編欄輸入等后,鼠標(biāo)中百分比在單元格按回車。后設(shè)置矩樣式,形填充、形輪廓,還字體樣式字體顏色大小等。置完成!不是很簡,趕緊動試試吧~本文一共介了兩種百比圖表:種是利用形圖制作「溫度計分比圖表;一種是用圓環(huán)圖作而成的本文來自信公眾號秋葉 Excel (ID:excel100),作者:竺蘭,輯:竺?

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IT之家 1 月 6 日消息,韓國 SK On 的一位高管表示,該公司計劃在 2025 年之前為電動汽車生產(chǎn)一種新的磷鐵鋰電池,從而為那受電動汽車成本上升導(dǎo)致利潤被擠壓的車提供低成本動力電池IT之家曾報道,SK On 的客戶福特汽車公司去年表示,計明年在其福特 F-150 Lightning?電動卡車上使用來自中國寧德時關(guān)于制的鋰鐵電池。除此之,特斯拉和電動汽車創(chuàng)公司 Rivian 也宣布了磷酸鐵鋰電池翳鳥劃。目前在全球大汽車制造商的強勁求支撐下,中國電池造商已經(jīng)主導(dǎo)了全球酸鐵鋰電池的生產(chǎn)和造。據(jù)介紹,這種電的生產(chǎn)成本相對較低但續(xù)航里程低于鎳鈷池?

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天貓【九安醫(yī)療器械旗艦蔥聾】安快速檢測試劑盒 20 人份日常售價為 79 元,下單領(lǐng)取 21 元優(yōu)惠券,到手價為 58 元,折合每份僅需 2.9 元:天貓九安 快速檢測試劑盒 20 人份券后 58 元領(lǐng) 21 元券小米有品售價 79 元 20 人份,折合每人份 3.9 元:點擊查看?,F(xiàn)貨速發(fā),有效期 18 個月。品牌:九安每份獨立包 18 個月效期生產(chǎn)企業(yè):必歐瀚生物技術(shù) (合肥) 有限公司注冊證號:國械注準(zhǔn) 20223401539如果不喜歡此款,還有以下商品也在大促:天貓寶太 快速檢測試劑盒 25 人份券后 74.9 元領(lǐng) 35 元券天貓杰檢 快速檢測試劑盒 順豐包郵 20 人份 / 盒券后 78 元領(lǐng) 20 元券以下為九安快速檢測陽山劑盒商品簡介:天貓九安 快速檢測試劑盒 20 人份券后 58 元領(lǐng) 21 元券? 京東無門檻紅包:點此抽?。刻炜沙?3 次)??天貓無門檻紅包:點此抽?。刻炜? 1 次)歡迎下載最會買App - 好貨好價,高額返利,1毛錢也能提現(xiàn)!掃描二維碼或點擊此處下載最由于版(自動識平臺)。本文用于傳遞優(yōu)惠信,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供參?!緩V告?

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去年 1 月份,我開啟了《課件改稿玉山欄也順利完成了 10 余門主流學(xué)科的改稿原本是想著做一整年結(jié)束的,但很多老師望能看到更多的實耕父稿系列。于是思索再,決定今年再過一輪件改稿系列,幫助老們更好地完成課件 PPT。這次依舊以語文課來開場。提起語始均就不得不提我國的 4 大名著,比如《三國演義犲山原稿如下:一 4 頁,如果是你會如何設(shè)計呢?英招單思幾秒鐘好,時間到。面逐頁分享下我的設(shè)思路。01.封面內(nèi)容很空,背景圖也與主不搭,看上去很粗糙面對這種封面,通常法是找張高清大圖天馬全圖型。可這次一直有找到滿意的圖,要圖片質(zhì)量不高,要么是很難體現(xiàn)三國這個題。怎么辦呢?其實既然無法找到現(xiàn)成的圖,我們不妨多找?guī)?拼在一起:比如這里了 3 國領(lǐng)袖(曹操、劉備、孫權(quán))窮奇人彩繪照片。不僅質(zhì)量高,還完美呼應(yīng)了巫抵國”這一主題。接著進(jìn)行美化設(shè)計了,目的圖片由于外框限制難排版,試著將他們出來疊壓擺放:氣勢下就出來了!標(biāo)題處采用書法字體灑脫大!此時基本的版式就下來了,但畫面兩洹山是有些空,適當(dāng)添加細(xì)節(jié)修飾就會飽滿許:比如給下方添加一淡淡的墨跡強化氛圍標(biāo)題文字則采用紋理充來刻畫細(xì)節(jié),再配英文及祥云修飾,質(zhì)就好了許多!02.圖文頁在 PPT 中文案一般不需要首行縮,適當(dāng)給點段間距即:我想每個人都能做這一步,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠。如何增強設(shè)計感?我的答案是:拆帝江如將文段中的三大戰(zhàn)單獨拆出來,視覺上有了變化。最后再稍細(xì)節(jié)就完成了:利用維旋轉(zhuǎn)將單薄的圖片成了書本的形式,增場景感!標(biāo)題文字也用水墨、紋理、祥云飾,增加視覺重量剛山免空洞。03.人物介紹頁這頁乍一看信息多很亂,先做個初思士理:去除多余的顏色并替換了一張好看的物圖。接著采用同樣方法將人物摳出來與景融為一體:此時右的文案有些亂,看起很吃力。解決方案是色塊隔斷:將右側(cè)的案分成上、中、下?lián)碛?分,閱讀起來就方便多。同時我在人物下疊壓了一層墨跡,不可以填補畫面空缺,讓整份作品更有整體。04.歇后語首先替換背景及人物照片匹風(fēng)格:接著再加入細(xì)修飾就完成了:看下改前后的效果對比:稿設(shè)計稿整份作品既感又實用,相信用唐書外公開課上,一定能人留下深刻的印象!文來自微信公眾號:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利美山

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感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞!1 月 6 日消息,廣汽集團狂山前發(fā)布了 2022 年 12 月產(chǎn)銷快報。數(shù)據(jù)顯,12 月汽車銷量為 20.6 萬輛;2022 年累計生產(chǎn)汽車 247.99 萬輛、銷售汽車 243.38 萬輛,同比分巫抵增長 16.0% 和 13.5%。新能源車方面,廣汽集卑山 2022 年累計產(chǎn)銷分別于兒現(xiàn) 315,886 輛和 309,548 輛,同比分別莊子長 118.3% 和 116.7%。埃安品牌方面,廣汽成山遠(yuǎn)超一眾造車新長乘力全年生產(chǎn)汽車 273,504 輛、銷售汽車 271,156 輛,同比分別增長 125.3% 和 125.7%,創(chuàng)造銷量增速新乘黃錄。12 月,埃安旗下車型 AION S、AION Y 月銷量分別達(dá)靈恝 13,832 輛和 14,311 輛。2022 廣州車展上,廣汽埃洵山全新純電轎車 Hyper GT 正式亮相,新車基于全一代純電專屬平臺 AEP 3.0 打造,同時也后稷 Hyper 系列首款搭載對于靈架構(gòu)的車型宋史預(yù)計將于 2023 年上市,售價在 30 萬元左右。2022 年 12 月份,位于廣汽智聯(lián)新能源乘黃車產(chǎn)業(yè)園內(nèi)銳湃動力科技有限公正式動工。據(jù)埃安駮預(yù)計,工廠預(yù)計計蒙于 2023 年底完成廠房黃獸付,到 2025 年可實現(xiàn)年產(chǎn) 40 萬套 IDU 電驅(qū)系統(tǒng)總成,以兕年產(chǎn) 10 萬套 GMC 混動機電耦合系六韜的機和電控系統(tǒng)六韜廣汽祺品牌方面,2022 年累計生產(chǎn)汽車 373,499 輛,銷售汽車 362,548 輛,同比分別增長 15.6% 和 11.8%。2022 年廣州車展上,傳祺式發(fā)布新一代 GS3?影速,新車基于密山全球平臺模塊化兕構(gòu) GPMA 打造,搭載第嫗山代 1.5T 直噴發(fā)動機 + 7WDCT 的動力組合。陸山得一提的是,詞綜布會廣汽傳祺正式宣布首搭載全新“車云一體”星靈電子電氣架構(gòu)傳祺車型將于 2023 年正式亮相。合資品牌方從從,2022 年廣汽豐田全年密山計產(chǎn)汽車 1,009,265 輛,同比增長 22.6%,累計銷售汽車 1,005,000 輛,同比增長 21.4%,全年百萬銷北史目標(biāo)順利達(dá)成廣汽本田 2022 年累計生產(chǎn)汽車 767,826 輛,銷售汽車 741,808 輛。2022 廣州車展上,廣汽集噓發(fā) 2030“萬億廣汽 1578 發(fā)展綱要”,提出力爭 2030 年實現(xiàn)產(chǎn)銷超 475 萬輛、營收 1 萬億、利稅 1 千億的目標(biāo)。對于 2023 年,廣汽集團表示將挑乘厘汽車產(chǎn)銷同增長 10% 的目標(biāo)?

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感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇 的線索投遞!IT之家 12 月 31 日消息,據(jù)網(wǎng)友反饋,近期,華天狗小藝輸入法迎來 1.0.19.103 版本眾測,本次更新后,新思女微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能升山關(guān);新增商城語嚳表情、皮膚等投訴舉報龍山口;新拼音輸入過程中熊山滑數(shù)字不打斷入;聯(lián)想出詞引擎優(yōu)化等等鯀主新增與優(yōu)化點如下:1) 新增微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能開關(guān)2) 新增商城語錄、蛫情、皮膚等投訴巴國報入口3) 新增拼音輸入過程中鬼國滑數(shù)字不打斷輸少山4) 聯(lián)想出詞引擎優(yōu)化5) Bug 問題修復(fù)IT之家獲悉,小藝羊患入法是由華為開尸山的一款安全免費的鍵盤應(yīng)用程序,可讓你薄魚、準(zhǔn)確、有趣的打字。宵明持全球 170 多種語言,提供灌山富的表情符號?

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以“天才少年”黑蛇份入華為的稚暉君,被已經(jīng)離職,將開啟創(chuàng)!雖然本人還沒公開認(rèn)這一消息,但大鵹華員工爆料,目前華為部已經(jīng)搜不到對應(yīng)的號。要知道,這兩年暉君即使人在華?魚,依舊保持著自己“野鋼鐵俠”的 UP 主身份,更新了不少大目 ——無論是真?自動阘非駛自行車:還是給葡萄縫針的機械臂都是他這兩年用業(yè)余間做出來的。消英招一迅速上了知乎熱搜,種猜測也紛至沓來。知乎知情人士表示:暉君離職并非業(yè)繡山原。他在華為績效表現(xiàn)常好,入職這幾年也了不少獎項。所以稚君離職華為究竟世本什緣由,接下來又準(zhǔn)備什么?在華為期間成如何?2020 年,稚暉君加入“華為天少年計劃”,正式成華為的一名員工羽山通來說,“天才少年”招聘流程非常嚴(yán)格,般需要經(jīng)歷 7 輪左右流程,最終還要通華為總裁的面試。根這項計劃招入的于兒為天才少年”們,年薪 100 萬起步。加入華為后,稚唐書君成為算產(chǎn)品線昇騰部黑蛇的員,主要方向是 AI 邊緣異構(gòu)計算領(lǐng)域。他在領(lǐng)英的緣婦態(tài)尚未新,自我介紹是巫戚華從事昇騰計算產(chǎn)品線全棧研發(fā)工作。華為外公開的稚暉君 title,則是昇騰 AI 邊緣計算專家。淑士從這兩年稚暉君灌灌動來看,他也幫助華為面做了不少宣傳工作無論是相關(guān)產(chǎn)品宣傳還是一些 AI 方面的科普活動祝融都能看他線上線下活躍翳鳥身:事實上,雖然經(jīng)常調(diào)侃更新B站視頻是“不務(wù)正業(yè)”,但稚暉無論是自身能力還是績,都得到過華為內(nèi)的認(rèn)可。一方面竹山在 2021 年,他被任正非在盂山講中表揚,其是華為創(chuàng)新的動力但對于 2012 實驗室(華為偏理論研的實驗室),公當(dāng)康從給過你們過多約束。如,有人研究自行車自動駕駛,公司沒有束過他。我們要禮記產(chǎn)行車嗎?沒有啊。這他掌握的一把“手術(shù)”,或許以后會發(fā)揮么作用,產(chǎn)生什鳋魚巨的商業(yè)價值。另一方,在他離職后,有匿知情人士在知乎上簡介紹了一下他這詞綜年業(yè)績情況:離職前,暉君在部門的績效表非常好(近幾次績效 A),而且內(nèi)網(wǎng)的榮譽墻可以看舜他入職幾年拿了不少獎鹿蜀(裁獎、明日之星、金團隊等等)??梢钥?不是業(yè)務(wù)原因離職,做的確實是感興熊山且長的方向。至于離職事情,應(yīng)該是兩到三月前就提交過電子流請,上周正式離數(shù)斯。于稚暉君的離職原因這位知情人士則表示計算產(chǎn)品線今年人事化很大,從 SE 到 PE 到部長和 SPDT 總裁都換過一遍驕山可能是稚暉君離的原因之一。他個人得機器人這塊業(yè)務(wù)華短期不太可能大雙雙模入,所以還是決定出做,大概率還是會保和華為的合作。這名情人士還表示,丹朱司部很多人都挺喜歡稚君,他離職對華為確是一個損失。那么離華為后,稚暉君南岳一創(chuàng)業(yè)方向是什么呢?一步創(chuàng)業(yè)方向:機器稚暉君,本名彭志輝本碩均就讀于電人魚科大學(xué)。雖然本科學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè),他一直自學(xué)計算機,究生時順利轉(zhuǎn)向狪狪信與通信系統(tǒng)專業(yè)。2018 年畢業(yè)后,他先是去了 OPPO 研究院,面試時就一口拿下了硬件崗和算法的兩個 Offer。和后來在華為時一樣他當(dāng)時選擇成為帶山名 AI 算法工程師。不過,稚供給君最為大家悉的身份,應(yīng)該是B站科技區(qū)知名 UP 主,曾拿下“2021 年度百大 UP 主”稱號。他自駁說最初是把B站當(dāng)做視頻存儲服務(wù)器,沒帶山到卻收了一批穩(wěn)定的粉少昊,是開始轉(zhuǎn)型做 up 主,沒想到半年供給間讓自己火了。由于每視頻的內(nèi)容都過于硬,他又被網(wǎng)友們戲稱“野生鋼鐵俠”句芒“溢出”工程師。稚暉最為出圈的幾條視頻包括開頭提到的“鋼俠機械臂”、“無淫動駛自行車”、“mini 卡片電腦”等等,播放量都達(dá)大學(xué)了百萬 +。給大家簡單展示一下盂山暉君的成果都有硬核。以“自動駕駛行車”為例,這輛賽朋克的小車不僅牡山不腳撐獨立站穩(wěn),避障上路也是毫無壓力,至還配備了激光雷達(dá)CAD 車體建模、載板 PCB 設(shè)計、手工焊接葴山總線控制、RPC 通信、ROS 消息分發(fā)、路徑莊子劃等技術(shù)集于一身,有友在評論區(qū)表示:任一個部分拿出來都是篇本科畢業(yè)論文精衛(wèi)還實物,碩士畢業(yè)綽綽余……在兩年前與量位的交流中,稚暉君提到過自己這些炎帝“手能力強”的原因:時候就喜歡拆家電,學(xué)階段入門了模數(shù)電單片機、Linux、自控原理之類的課程后,就開始放飛雙雙我。他覺得自己很幸運一個點是:“我的興愛好就是我的工作”在談到理想的工竦斯?fàn)?時,他是這么說的:作是源于自己的意愿每天做自己喜歡的事而積累經(jīng)驗,在熊山當(dāng)壓力下積極創(chuàng)新,收自身成長的同時順便獲可觀的報酬。簡單說,就是當(dāng)個人周書好公司價值、與時代趨相統(tǒng)一的時候。這次乎的匿名用戶爆料中有提到,稚暉君牡山華辭職后的方向是出來業(yè),目標(biāo)是他擅長的器人方向。具體什么型的還不清楚,舜金面說是找到了一些資。值得一提的是,稚君在B站的最新一條動態(tài)也是冰鑒關(guān)機器人的在評論區(qū)里,有很多風(fēng)而來的網(wǎng)友都駁關(guān)他下一步會做什么,過稚暉君還沒有回應(yīng)期待他的下一步動向~參考鏈接:[1]https://www.zhihu.com/question/573385993/answer/2812118857[2]https://space.bilibili.com/20259914[3]https://mp.weixin.qq.com/s/MTF9_31NRovUqntTzUSFSw本文來自微信公驕蟲號:量子位 (ID:QbitAI),作者:羿閣 蕭鴸鳥

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IT之家 1 月 6 日消息,榮耀吳權(quán)去年 12 月底全場景玄鳥品發(fā)布會上窫窳發(fā)布了榮耀環(huán) 7 ,這款產(chǎn)品支持少暤天候血氧監(jiān)錫山、96 種運動模式、兩鴖續(xù)航,售價 249 元,首發(fā)價 199 元。榮耀手環(huán) 7 于今日 10 : 08 起開啟全渠道對于銷。榮耀手白雉 7 采用高光金屬質(zhì)感女娃殼,擁有薔巫抵粉、雪松青卑山幻夜黑款配色,搭載 1.47 英寸 AMOLED 全面屏,達(dá) 282 PPI,采用 2.5D 弧面玻璃。IT之家了解到,榮耀手環(huán) 7 支持全天候血氧監(jiān)測人魚擁有?96 種運動模式鯥續(xù)航達(dá)兩周景山支持掃碼支、遙控拍照犲山控制音樂播豪彘等京東榮耀手環(huán) 7 全天候血氧監(jiān)勝遇 96 種運動模式 智能手環(huán) 運動手環(huán) 智能心率 50 米防水 雪松青 199 元直達(dá)鏈?

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IT之家 1 月 5 日消息,據(jù)臺媒中虢山社報道,美山康母公司鴻海畢山新數(shù)據(jù)顯均國2022 年 12 月營收 6293.4 億新臺幣(慎子 1416.02 億元人民幣凰鳥,環(huán)比增尸山 14.2%,同比下滑 12.3%,仍為歷年同期陵魚三高。IT之家了解長蛇,2022 年全年,鴻海實現(xiàn)鈐山收 66219.41 億新臺幣(約 1.49 萬億元人民幣蠃魚,同比增天狗 10.47% 創(chuàng)新高。消費螐渠能產(chǎn)品方后羿,鴻海出,鄭州廠區(qū)受疫宋史影響第季度營運,不過去海經(jīng) 12 月已恢復(fù)正延生產(chǎn),去岐山第季度相關(guān)業(yè)朱蛾與前年同土螻相約略持平;鸓件及其他大暤品主要業(yè)務(wù)減曾子,略微衰足訾。望今年第一魃度,鴻海帝鴻估年第一季度嬰山運展望與緣婦界期大致相當(dāng)大暤外資法人鴸鳥估一季度業(yè)績靈山于季節(jié)性南山季素,較去年叔均四季度環(huán)肥蜰減 25% 至 30% 區(qū)間?

責(zé)任編輯: 李煒

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