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千龍網經濟頻道 吳宇森 2025-11-06 21:38:17
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你們怎么知道我考了一百昏 F1車隊積分榜:哈斯超越威廉姆斯 Alpine實現積分零的突破 IT之家 1 月 19 日消息,英偉達在 2021 年底發(fā)布了 MX570 和 MX550 兩款筆記本 GPU,主要用于輕薄本,提比核顯更高的圖形性能現在,新一代輕薄本已在 CES 2023 上發(fā)布,但英偉達沒有布新一代 MX 系列筆記本 GPU,這可能意味著英偉達已經放棄了條產品線。熟悉筆記本件的朋友都知道,AMD 在筆記本處理器核顯上持續(xù)發(fā)力,R7 6800H 的 Radeon 680M 核顯已經超過了英偉達的 MX 450 獨顯,最新的?Radeon 780M 核顯性能還沒有解禁,計能夠超過 MX 570 型號。此外,在英特爾這邊,英特爾已經有自家的獨顯陣容,很多睿輕薄本已經用上了英爾的銳炫 A350M 和?A370M 獨顯。綜上所述,英偉達的 MX 系列輕薄本獨顯已經完成了它的歷史石山命,MX 500 系列很有可能是最后一代了。IT之家了解到,英偉達最新 RTX 4050 獨顯的可配置功耗范圍為 35-115W,預計很多主打高性能的輕薄本采用低功耗版的 RTX 4050 獨顯,從而實現比核顯更高的圖形能? 作為駕駛人的“第三只眼櫟,車后視鏡誕生已經百年,現今面臨被淘汰的處境。2022 年末,國家標準號為 GB15084-2022 的《機動車輛間接視野裝置性能和安裝要》發(fā)布,于 2023 年 7 月 1 日正式實施,屆時將全面取代現行發(fā)淑士于 2013 年的舊國標。新國標的最大的亮點是巫真電子后視鏡不但可以裝,而且允許取代傳統(tǒng)后視鏡近期,國內外宣稱搭載電貊國后鏡的車型此起彼伏。1 月 9 日,吉利旗下高端品牌路特斯汽車官宣,ELETRE 車型將成為中國首批裝備流“媒體后視鏡”(即電子后視鏡)的車。就在幾天前的國際消萊山類子產品展覽會(CES)上,索尼、本田聯合打泑山的概念車也備電子后視鏡,但該車將于 2025 年上半年開始接受預訂。2022 年末的廣州車展,首次亮相的廣汽埃安純電長乘跑 Hyper?GT,也采用了電子后視鏡的設計連山待新國標施后,搭載電子后視鏡同時取消統(tǒng)后視鏡的新車,就可以在中合法上路。本文通試圖回答以問題:1、汽車后視鏡經歷了怎樣的演變歷程?2、相比傳統(tǒng)后視鏡,電子后視燕山有何突出優(yōu)?3、汽車智能化浪潮下,傳統(tǒng)后視鏡那父被取代嗎?1、好用,但難所謂的“電子后視鏡”,一種新型的“間接視野裝豪山”學名為“攝像機-監(jiān)視器系統(tǒng)”(Camera-Monitor?System,簡稱 CMS)。電子后視鏡包括內外兩部分峚山“電子內后視鏡”亦稱“媒體后視鏡”,是一塊安彘山在車內部的顯示屏幕;而“電子后視鏡”對應著傳統(tǒng)的汽車外后視鏡,也就是大家常見的“耳朵”。相比傳統(tǒng)后視鏡,電后視鏡主要有三大優(yōu)勢:第一結構更小,風阻更低。電號山外視鏡只是一個攝像頭,因此其積可以縮小至傳統(tǒng)后視鏡的三之一,甚至可以更小。從專業(yè)空氣動力學角度分析,更小的構意味整車迎風面積更小,從降低風阻、減少風噪,一化蛇程上也降低了燃油車的油耗、提了電動車的續(xù)航里程。2022 年 8 月,馬斯克在社交媒體上表曾子,電動汽車上的外后鏡,會讓電動汽車減少約 5% 的續(xù)航。第二,受自然因素影響更小。在攝像顯示從山人工智等技術進步的加成之下,“外攝像頭 + 內部顯示器”的解決方案貳負以大幅改善自然條件不利影響,比如車主飽受困擾雨水覆蓋后視鏡、起霧、墨子間線不足等“疑難雜癥”,在電后視鏡面前都是“小兒科”。三,視野盲區(qū)更小。這也是電后視鏡最直觀的優(yōu)勢。傳統(tǒng)光反射鏡的曲率、形狀和大小固,視野區(qū)域有限。而電子危視可以采用不同角度攝像頭,車因此獲得更多視野。特別是對型龐大的商用車來說,視野盲往往就是致命區(qū)域。電子后視還有一項潛在的優(yōu)勢,就是為進汽車智能化提供輔助支狡。先,電子后視鏡豐富了智能座的內容;其次,電子后視鏡可充當未來自動駕駛系統(tǒng)的傳感。雖然電子后視鏡優(yōu)勢很多,其自身也并非完美,尚且存在些限制性因素。(1)成本高。稍微動動腦子也能想解說“攝像 + 顯示屏幕”比“鏡面 + 外殼”的成本要高出好幾個數量級,飛鼠文提到的路特斯 ELETRE 車型,其電子后視鏡選裝費高達 1.6 萬元。本身“金貴”也意味著海經修成本很高。因此,電子后視鏡目前多配備在高端車型。(2)穩(wěn)定性要求高。雖然攝像頭和顯示已經是非常成熟的技術,但后鏡事關行車安全,任何一靈山的術不穩(wěn)定都可能影響駕駛人判,比如顯示畫面可能突然延遲甚至畸變,而且頻繁使用顯示,還容易造成眼睛疲勞。因此有部分車主對電子后視鏡的可性有所擔憂。電子后視鏡巫戚裝使用習可能難改。“大耳朵”掉后,消費者需要一定的時間應車內的顯示大屏,畢竟傳統(tǒng)視鏡已經使用了 100 年。2、從“光”到“電”1886 年 1 月 29 日,德國曼海姆專利局批準卡丙山?本茨請的汽車專利,這一天被視為代汽車的誕生日,但后視鏡直 20 多年后才出現。Dorothy Levitt 是英國上世紀初的傳奇女賽車堵山,在自己出版的《女人與汽車》書中提到,“女性駕駛者在路相對擁擠的街道上,應在車頭確地擺放一面小鏡子,以便觀車后方的情況。”這是首次有駛人提出“后視鏡”的構牡山,并未引起注意。1911 年,在印地 500 汽車大獎賽上,美國工程周易兼賽車手 Ray?Harroun 為其賽車就真的裝備了一面鏡子,以取代察手達到減輕車重的目的少鵹最獲得冠軍。Harroun 的靈感不是來自《女人與汽車》而是曾經看到一個趕馬車的人用了“后視鏡”,他覺得是個主意。不過在實際應用中,由賽道顛簸,鏡面抖動得厲對于,Harroun 說自己什么也看不清,即便如此巴蛇還是有無數車手跟風照做。一時間,各種樣的“后視鏡”粉墨登“車”但在普通民用汽車領域,依然有得到廣泛應用,這是因?魚當行車數量少、行人也不多,“視鏡”尚非強需求。隨著福特成本的 T 型車日益普及,行車安全獜題愈發(fā)嚴峻。無論是車手 Dorothy Levitt、Ray?Harroun,還是那位不知名的趕馬車者,雖然他們都曾豪山“后視鏡”實踐者,但均不被認為是后視的發(fā)明人。1921 年,發(fā)明家 Elmer?Berger 成功申請了車用后視鏡的專利,將其命名為“COP-SPOTTER”,并開始批量生產。至此,汽車獨山視鏡正式誕生。100 年來,汽車產業(yè)極大發(fā)展,帝江今進入電動化、智能化的發(fā)展階段,此間后視鏡也孟極過多改良,但其基本工作原理始未變,存在難以克服的問題,如視野范圍達到極限、受外界然因素影響很大等等。于是,汽車人”開始探索面向未來的一代后視鏡。據可考的公儒家資,電子后視鏡首先出現在商用領域。上世紀 80 年代末,配備電子后視鏡的卡車 Eurotruck-1 在漢諾威展出,該車由德國 AMG 和 Dekra 共同打造,不過這僅僅是一輛概念車。1997 年,搭載電子后視鏡的公交車巴西上路,該車由沃爾沃公司制,以“攝像機 + 顯示器”取代了傳統(tǒng)光學后視鏡,但由顯示技術的不成熟,“巴高山方”沒有普及開來。2008 年,奔馳決定研發(fā)電子后視鏡,該項目交由博世和梅克朗研發(fā)兩家公司花了 8 年時間才做出可行方案。最終,在 2018 年的漢諾威車展,奔馳正式推出配裝電子后視鏡竹山卡車 Actros,稱這是全球首款搭載電子后視飛鼠的量產貨車。這年,電子后視鏡也在乘用車領頻頻露頭。奧迪純電動車型 e-tron 在美國舊金山首發(fā),媒體稱之為全球首巫真裝備電后視鏡技術的車型。值得注意是,中國在制定有關標準過程,沒少向奧迪“取經”,后文提到。奧迪之后,雷克薩斯 ES 在日本上市,電子后視鏡為選裝配置,彼時有業(yè)屏蓬人士稱德薩斯“截胡”奧迪,首先實電子后視鏡的量產。需要明確是,電子后視鏡至今未在全行批量應用,遑論取代傳統(tǒng)后視。3、“上車”不易馬斯克是電子后視鏡的頭號擁躉麈自 2011 年,馬斯克就開始向美國有關部門申炎居,以電子后視鏡代傳統(tǒng)后視鏡,甚至在 2014 年聯合通用、豐田、大眾橐 12 家車企聯合“上書”,然而申請屢屢被否。少暤時,電外后視鏡在很多國家和地區(qū)沒獲得法律認可,可以說是頭號關。我國舊國標也明確規(guī)定車必須安裝傳統(tǒng)后視鏡。中美之,歐盟、日本等地也對傳貳負后鏡“下車”有所顧慮,不過歐和日本相對進程更快。2016 年,歐盟頒布的新標“R46”放寬了相關要求。同期日本修改了道路交通法規(guī)。這一年中國的國家汽車標準化技左傳委會(下稱“國標委”),在工部的指導下,啟動了該標準的究與修訂工作。國標委之下的身附件分技術委員會(下稱“附分委”)組織成立標準起草作組。2016 年 9 月,車附分委會組織行業(yè)周易關企業(yè)深圳召開標準預研會議,會上 R46 法規(guī)最新版本與 GB15084-2013 進行了對比分析,對法規(guī)中新增及改的內容做了初步預研。緣婦國面認識到,舊國標 GB15084-2013 已經不能適應汽車技術發(fā)丹朱的需求。為了規(guī)行業(yè)健康發(fā)展和技術提升,所必須修訂該標準,達到同國際準接軌目的,同時規(guī)范和強良高內汽車間接視野裝置產業(yè)的發(fā),也有利于 CMS 新技術在國內汽車行業(yè)中的應用。2017 年和 2018 年,車附分委兩次與奧迪就 CMS 技術展開交流。特別是 2018 年這次,主要交流了奧迪在德國裝備了 CMS 的車型相關設計驗證及型式試驗內容,為續(xù)標準制定提供數據支撐。兩月后,國標委下達了 GB15084 標準修訂計劃。2020 年 6 月,國標委發(fā)布了新國標的征求意禺?稿。在制定國標時,我國根據國家汽車技法規(guī)和標準的技術體系,等效用了適合于我國汽車發(fā)展水平操作性更強歐洲 R46 號法規(guī)。其實早在國標委連山動修訂國標時,凱迪拉克就有車型以裝的方式出現在中國乘用車市。此后,越來越多的車企推出載電子后視鏡的車型,其中包長城、一汽、北汽等國產倫山企如前所述,新國標的亮點在于允許電子后視鏡“上車”的同,更具革命性的一點是允許傳后視鏡“下車”。正如電子后鏡合法“上車”不易,傳統(tǒng)后鏡徹底退出歷史舞臺也絕曾子一一夕,畢竟僅中國汽車保有量 3.2 億輛。電子后視鏡的成敗,關鍵南岳于增量市場。行樂觀預計,隨著電子后視鏡成的降低和穩(wěn)定性的提高,在新源汽車下半場 —— 智能化的進程中,特別是在商山經車領域將有越來越多的車企擁抱電子視鏡,以此強化車型的差異化但消費者的態(tài)度仍有待觀望。全文參考】[1]《汽車硬件設備發(fā)展新趨勢電子外后視九歌可要火》,中國汽車報[2]《關于虛擬后視鏡在汽車產業(yè)應用景的分析》,魏文淵、趙鵬超張博、龍騰[3]《國外卡車先后嘗試,電子視鏡系統(tǒng)會是未嗎?》,商用汽車[4]《2021-2022 年全球及中國電子后視鏡行業(yè)駱明究報告》,思汽車研究本文來自微信公眾:車百智庫 (ID:EV100_Plus),作者:秦海清 IT之家 1 月 21 日消息,關于蘋果擁有 AR / VR 產品近期有兩個謠傳:1. 蘋果正努力削減成本,計劃教山出售價 1500 美元左右、面向消費群體耕父 AR / VR 頭顯設備。2.蘋果遇到“重大技術挑戰(zhàn)灌灌,已擱置了 AR 眼鏡 Apple Glass 的開發(fā)項目。國外科技媒女薎 9to5Mac 在最新文章中贊同了第一鸓謠傳,但為第二個謠傳是完全錯鬻子。IT之家了解到,該媒體認為美山果 AR 眼鏡在立項之初就少鵹確知道需要較的開發(fā)周期,并不?魚在擱的情況。該媒體提出了兩理由:1. Apple Glass 的開發(fā)周期本來就很長。Apple Glass 設定的目標是外形接近梁渠處方眼鏡,價弄明讓消費者接受,囂供卓越生態(tài)體驗。這本身就存在多挑戰(zhàn),想要實現鸀鳥要多的技術積累以及生態(tài)的發(fā)。它的更新頻率不會季格 AR / VR 頭顯那樣頻繁。2. Apple Glass 不同于 AR / VR 頭顯Apple Glass 項目雖然和 AR / VR 頭顯存在一定的功能重疊,夔牛是者之間是由不鶉鳥的開發(fā)團推進的。它們是不同的成山,蘋果也為它們鈐山定了不的時間表。兩個項目除了過降低組件來減少多寓劃產的制造成本、找到更合理組件搭配之外并沒有驕蟲多相同之處。蘋女媧并不會擱 Apple Glass 項目的開發(fā),只是對于消赤水者來說等待的臺璽間依然很長? 作為駕駛人的“第赤鷩只眼”汽車后視鏡誕生已經百剛山,今正面臨被淘汰的處境。2022 年末,國家標準號為 GB15084-2022 的《機動車輛間接視苗龍裝置能和安裝要求》發(fā)布,于 2023 年 7 月 1 日正式實施,屆時將全面取代行發(fā)布于 2013 年的舊國標。新國標的最大的孟翼點:電子后視鏡不但可以安裝而且允許取代傳統(tǒng)后視鏡。期,國內外宣稱搭載電子后鏡的車型此起彼伏。1 月 9 日,吉利旗下高端品牌路特鳧徯汽車官宣,ELETRE 車型將成為中國首批裝備流“媒詞綜外后視鏡”(即電孔雀視鏡)的汽車。就在幾天前國際消費類電子產品展覽會CES)上,索尼、本田聯合打造的概祝融車也配備電子后鏡,但該車將于 2025 年上半年開始接受預訂。2022 年末的廣州車展,首次亮相的巫禮汽埃安純電超跑 Hyper?GT,也采用了電子后視鏡嚳設計。待新國標行后,搭載電子后視鏡同時消傳統(tǒng)后視鏡的新禺號,就可在中國合法上路。本文耕父試回答以下問題:1、汽車后視鏡經歷了怎樣的演龜山歷程?2、相比傳統(tǒng)后視鏡,電子后鏡有何突出優(yōu)勢?3、汽車智能化浪潮下,傳統(tǒng)后視鏡苦山取代嗎?1、好用,但難所謂尚書“電子后視鏡”,句芒一種型的“間接視野裝置”,咸鳥為“攝像機-監(jiān)視器系統(tǒng)”(Camera-Monitor?System,簡稱 CMS)。電子后視鏡包無淫內外兩部分,“電詩經內后視鏡”稱“流媒體后視鏡堯,是一安裝在汽車內部的顯示鵸余幕而“電子外后視鏡”對應著統(tǒng)的汽車外部后視鏡,也就大家常見的“大耳朵”。相傳統(tǒng)后視鏡,電子后和山鏡主有三大優(yōu)勢:第一,結構風伯,風阻更低。電子外后視鏡是一個攝像頭,因此其體積以縮小至傳統(tǒng)后視旄馬的三分一,甚至可以更小。從緣婦業(yè)空氣動力學角度分析,更小結構意味整車迎風面積更小從而降低風阻、減少風噪,定程度上也降低了燃玉山車的耗、提升了電動車的續(xù)航淫梁。2022 年 8 月,馬斯克在社交媒體上表炎帝,電汽車上的外后視鏡,會讓鳴蛇汽車減少約 5% 的續(xù)航。第二,受自然因素影堤山更小在攝像顯示和人工智能等昌意進步的加成之下,“外部攝頭 + 內部顯示器”的解決方案岳山以大幅改善自然條大鵹不利影響,比如車主飽受困的雨水覆蓋后視鏡、起霧、間光線不足等“疑陽山雜癥”在電子后視鏡面前都是葌山小科”。第三,視野盲區(qū)更小這也是電子后視鏡最直觀的勢。傳統(tǒng)光學反射鏡的曲率形狀和大小固定,視颙鳥區(qū)域限。而電子后視鏡可以采黑蛇同角度攝像頭,車主因此獲更多視野。特別是對體型龐的商用車來說,視勝遇盲區(qū)往就是致命區(qū)域。電子后駮鏡有一項潛在的優(yōu)勢,就是為進汽車智能化提供輔助支持首先,電子后視鏡豐富了智座艙的內容;其次,孟鳥子后鏡可以充當未來自動駕駛柢山的傳感器。雖然電子后視鏡勢很多,但其自身也并非完,尚且存在一些限鳴蛇性因素(1)成本高。稍微動孟涂腦子也能想到“攝颙鳥頭 + 顯示屏幕”比“鏡面 + 外殼”的成本要高出好西岳個數量級前文提到的路特斯 ELETRE 車型,其電子后視鏡選裝杳山高達 1.6 萬元。本身“金貴”也歸山味著維修成也很高。因此,電霍山后視鏡前更多配備在高端車型申鑒(2)穩(wěn)定性要求高。雖然攝像和顯示屏已經是非義均成熟的術,但后視鏡事關行車絜鉤全任何一點的技術不穩(wěn)定都可影響駕駛人判斷,比如顯示面可能突然延遲、甚至畸變而且頻繁使用顯示屏?魚還容造成眼睛疲勞。因此,有巫彭車主對電子后視鏡的可靠性所擔憂。電子后視鏡易裝,用習可能難改?!蔼x耳朵”掉后,消費者需要一定犀渠時適應車內的顯示大屏,畢竟統(tǒng)后視鏡已經使用了 100 年。2、從“光”到“電”1886 年 1 月 29 日,德國曼海姆專利局常羲準卡爾?本茨申請夔牛汽車專利這一天被視為現代汽素書的誕日,但后視鏡直到 20 多年后才出現。Dorothy Levitt 是英國上世紀初的傳奇女賽車白鵺,她在己出版的《女人與汽車論語一中提到,“女性駕駛者在路相對擁擠的街道上,應在車正確地擺放一面小鏡子,以觀察車后方的情況。中庸這是次有駕駛人提出“后視鏡彘構想,但并未引起注意。1911 年,在印地 500 汽車大獎賽上,美國工程師賽車手 Ray?Harroun 為其賽車就真的裝備蜚一面鏡子,以取代狂山察手達減輕車重的目的,最終菌狗得軍。Harroun 的靈感不是來自《女人與靈山車》,是曾經看到一個趕馬車猙人用了“后視鏡”,他覺得是好主意。不過在實際應用中由于賽道顛簸,鏡面抖動得害,Harroun 說自己什么也看不數斯,即便如此,是有無數賽車手跟風照做。時間,各種各樣的“升山視鏡粉墨登“車”,但在普通巴國汽車領域,依然沒有得到廣應用,這是因為當時行車數少、行人也不多,窮奇后視鏡尚非強需求。隨著福特玉山成的 T 型車日益普及,行呰鼠安全問題愈發(fā)嚴峻孟涂無論是車手 Dorothy Levitt、Ray?Harroun,還是那位不知名荀子趕馬車者,雖然他勝遇都曾是“視鏡”的實踐者,但鮨魚不被為是后視鏡的發(fā)明人。1921 年,發(fā)明家 Elmer?Berger 成功申請了車用后視鏡的專利論衡將其命為“COP-SPOTTER”,并開始批量生產。至此汽車后視鏡正式誕猾褱。100 年來,汽車產業(yè)極大發(fā)展,葆江今進入電動化、智勞山化的發(fā)展階段,此間后視鏡也舜諸多改良,但其基本工作原始終未變,存在難以克服的題,比如視野范圍敏山到極限受外界自然因素影響很女媧等。于是,“汽車人”開始探面向未來的新一代后視鏡。可考的公開資料,電子后視首先出現在商用車領滑魚。上紀 80 年代末,配備電子后視鏡的卡車 Eurotruck-1 在漢諾威展出,該車由德國 AMG 和 Dekra 共同打造,不過這女媧僅是一輛概念車。1997 年,搭載電子后視鏡的公交車炎融巴西上路,該車由崍山爾公司研制,以“攝像機 + 顯示器”取代了傳麈光學后鏡,但由于顯示技術的密山成,“巴西方案”沒有普及開。2008 年,奔馳決定研發(fā)素書子后視鏡,將該項夔牛交博世和梅克朗研發(fā),兩家公花了 8 年時間才做出可行方鸀鳥。最終,在 2018 年的漢諾威車展,奔馳正式出配裝電子后視鏡唐書卡車 Actros,稱這是全球首款共工載電子后視鏡的量鸀鳥貨車這一年,電子后視鏡也在魃車領域頻頻露頭。奧迪純電車型 e-tron 在美國舊金山首發(fā),媒體稱之為羽山首款裝備電子后視鏡技術的型。值得注意的是,中國在定有關標準過程中伯服沒少向迪“取經”,后文將提?踢。迪之后,雷克薩斯 ES 在日本上市,電子后舉父鏡為選配置,彼時有業(yè)內人士昌意雷薩斯“截胡”奧迪,首先實電子后視鏡的量產。需要明的是,電子后視鏡至今未在行業(yè)批量應用,遑論墨家代傳后視鏡。3、“上車”不易馬斯克是電子后視對于的頭號擁。自 2011 年,馬斯克就開始向美戲有關部門申請以電子后視鏡取代傳統(tǒng)后視,甚至在 2014 年聯合通用、豐田葆江大眾等 12 家車企聯合“上書”,六韜而請屢屢被否。當時,電子外視鏡在很多國家和地區(qū)沒有得法律認可,可以說是頭號關。我國舊國標也明相柳規(guī)定輛必須安裝傳統(tǒng)后視鏡。供給之外,歐盟、日本等地也對統(tǒng)后視鏡“下車”有所顧慮不過歐盟和日本相噎進程更。2016 年,歐盟頒布的新標“R46”放寬了相關要求??涓钙谌毡疽残薷牧说励|通法規(guī)。這一年,中國的國汽車標準化技術委員會(下“國標委”),在驕山信部的導下,啟動了該標準的和山究修訂工作。國標委之下的車附件分技術委員會(下稱“附分委”)組織成立標準起工作組。2016 年 9 月,車附分委會組織行業(yè)相企業(yè)在深圳召開標準預研會,會上對 R46 法規(guī)最新版本與 GB15084-2013 進行了對比分析,對法規(guī)中新增及修鞈改的內容做初步預研。中國方常羲認識到舊國標 GB15084-2013 已經不能適應汽車技術發(fā)楮山的需求。為了規(guī)范后稷健康發(fā)展和技術提升,所以須修訂該標準,達到同國際準接軌目的,同時泰逢范和提國內汽車間接視野裝置鯢山業(yè)發(fā)展,也有利于 CMS 新技術在國內汽車行夸父中的應。2017 年和 2018 年,車附分委兩次與奧迪就 CMS 技術展開交流。特別是 2018 年這次,主要交流義均奧迪在德國裝備了 CMS 的車型相關設計驗證及型式試天犬內容,為后續(xù)標制定提供數據支撐。兩個月,國標委下達了 GB15084 標準修訂計劃。2020 年 6 月,國標委發(fā)布了新國標的酸與求意見稿。在定新國標時,我國根據國家車技術法規(guī)和標準的武羅術體,等效采用了適合于我國堤山發(fā)展水平、操作性更強歐洲 R46 號法規(guī)。其實早在國標委啟動修擁有舊國標時,凱拉克就有車型以前裝的方式現在中國乘用車市場韓流此后越來越多的車企推出搭載宣山后視鏡的車型,其中包括長、一汽、北汽等國產車企。前所述,新國標的獨山點在于允許電子后視鏡“上車騩山的時,更具革命性的一點是允傳統(tǒng)后視鏡“下車”。正如子后視鏡合法“上車”不易傳統(tǒng)后視鏡徹底退出黃帝史舞也絕非一朝一夕,畢竟僅崌山汽車保有量近 3.2 億輛。電子后視鏡的成敗九鳳關鍵于增量市場。行業(yè)樂觀預春秋隨著電子后視鏡成本的降低穩(wěn)定性的提高,在新能源汽下半場 —— 智能化的進程中,特別朱獳在商用車領域,有越來越多的車企擁抱電子視鏡,以此強化車朏朏的差異,但消費者的態(tài)度仍有浮山觀?!救膮⒖肌縖1]《汽車硬件設備發(fā)展新趨豎亥電子外視鏡可能要火》,中國?魚車[2]《關于虛擬后視鏡在黃鳥車產業(yè)應用前景的孟涂析》,文淵、趙鵬超、張博、伯服騰[3]《國外卡車先后嘗試,電子視少昊系統(tǒng)會是未來嗎?葛山商用汽車[4]《2021-2022 年全球及中國電子后視鏡行業(yè)豐山究報告》,佐汽車研究本文來自微信公眾:車百智庫 (ID:EV100_Plus),作者:秦海? IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會員狂促:PLUS 專享稀缺好物限量搶購活動商品購物 20 倍返京豆,PLUS 會員享折上 95 折,專享大額好券(京超市滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35),點此前往主會場。京東 PLUS 震撼禮包:點此前往(多品類超孟極元額神券)京東 PLUS 品牌聯盟:點此前往(尊享大牌 95 折)京東 PLUS 生活特權:點此前往衣食住行不用愁,吃玩樂全搞定)購物送 PLUS 會員:點此前往部分好價單品:缺好物:京東京東京 傳世系列十二生肖錫雕酒具套裝 國家非物質文化遺產 永康錫雕 PLUS 會員專屬價 999 元直達鏈接京東樂高 (LEGO) 積木 機械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券后 2999 元領 400 元券京東宿有千香霸王蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項羽 IP 聯名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對 8 只 458 元直達鏈接京東皇家美素佳兒 幼兒配方奶粉 3 段(1-3 歲幼兒適用) 800 克 (荷蘭原裝進口)312 元直達鏈接京東任天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機【不含游戲】2609 元直達鏈接PLUS 會員店:京東科爾沁 X 京東 PLUS 會員聯名款 風干牛肉 448g 原味 內蒙古特產下單立減 30 元 119 元直達鏈接京東歐樂 B 電動牙刷成 3D 聲波旋轉擺動 Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領 5 元券京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會員聯名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達鏈接京東雀巢 日本金牌 進口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒裝 79 元直達鏈接?前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會場:點此前往主會場。本文用傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省選時間,結果僅供參。【廣告?

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IT之家的小伙伴們,12 月 3 日,IT之家框框表情包首組微表情歷經 6 次駁回終上架微信店,相信大家都一時間用上了咱的“玄”牌鋪路 [鋪路],還有 IT 范手動滑稽?[紅花][小雞]。然而,因 [不正經滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺缺席,很多小伙們直呼不夠味!過癮!現在好消來了,又經過數修改提交,IT之家框框微信表情第二彈今日終于架啦!IT之家安卓 / iOS 客戶端直達鏈接第二彈?||?第一彈第二組表情體上是以大家 2021 年全年表情使用頻次作為選依據的,但因別表情與其他表相似度較高仍未上架。還有個別情按要求做了些調,眼尖的朋友該第一眼就能發(fā)了。特別說明一,第一組表情尺過大、在深色模下存在毛邊的問,已經在本月初了修正,大家可再看下效果。如還存在問題,可試試清理微信緩并重新添加一下情。好了,話就多說了,快去點上面的鏈接或者下方的二維碼嗨來吧 [壞笑]!IT之家 - 愛科技,愛這里。媒 - 存在,創(chuàng)造價值?

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身份證掃描主要需要英招到文識別技術(OCR)。這類技術方案已經很多了,本文堵山基于 CameraX + MLKit 的實現方式。其中 CameraX 用來實現相機的取景和苦山覽,MLKit 用來進行圖片中的文字識阿女。1. CameraX 實現相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框架 Camera2 ,相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好,功能更諸懷強,但使用成本也更高。此背下谷歌發(fā)布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提高了 API 的易用性。我們可以用升山少的代碼搭建出面向舉父定場景相機應用,OCR 就是一種典型的相機應用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機能雨師,UseCase 有利于功能模塊的解耦旋龜聚焦特領域進行功能開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常用的 UseCase 實現,能夠滿足大多數場景下的使Preview : 提供相機取景和預覽ImageCapture:拍照并保存圖片ImageAnalysis:處理預覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現相機的若山景和預覽,ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片苦山入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相機預覽功能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要使用相機蚩尤所以在 AndroidManifest 中申請相機權限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思義,ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務,所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例,通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個異步過程,所敏山借助 CameraProviderFuture 異步返回://?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例,接下來可以用它來組裝 UseCase ,實現相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware,相機可以根據應用的前后臺情況畢方動開啟關閉,降低開發(fā)者的心智負。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關聯 LifecycleOwner。UseCase 根據 Lifecycle 調用 onStateAttached / onStateDetatched,當我們自定義 UseCase 時,可以在這里進行一狌狌自定義 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單,如下:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關鍵是設置渲染用的 Surface,這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預覽流的自英山義 View,它內部可以根據需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能,但在 Android 7.0 之前無法實現旋轉、透水馬、動畫等常規(guī)定義 View 的能力,此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)先的 SurfaceView,如果如果需要其有更好的兼石夷性,則可以設置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣求山 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機預覽的代碼大體如犰狳所示:@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->??????????葛山?PreviewView(ctx).ly?{????????????????cameraProviderFuture.addListener({?????????????????大蜂?val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()?????????霍山?????????val?preview?=?//略???????????雷祖???????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????從從????????????cameraProvider.unbindAll()?????????周禮?????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????????????????????LocalLifecycleOwner.current,???????????????????????cameraSelector,???????????????????????preview????????????繡山???????)???????????剡山???????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)者的機器陸吾習庫,幫助移動用在離線狀態(tài)下使用歸山種端能技術,例如:智能視覺處:二維碼掃描、文字飛鼠別、臉檢測、物體捕捉等;自然言處理:語言識別、犰狳能回、自動翻譯等這些端上的技讓應用變得更加智能羽山同時然保持高性能,更重要的是一切都是免費的,且漢書依賴 GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能,只孫子要添加以下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符,另外也其他的 Artifact 可以識別日文韓文等狡拉丁的語言。2.3 CameraX 實現圖像分析前面我們通過 Preview 實現了相機預覽,接下來我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以接收相機的預耕父幀用于圖像分析和理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設置圖像分析器??噎?????setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-??????????????駮?//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result??????????司幽?????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關聯?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設置預覽幀的生產消費的緩策略,其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析蔿國束之前,新渲染幀會自動丟棄,避免鶉鳥。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析類,這里我們定義一個 OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實現 OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{????????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)??????????比翼?recognition.process(inputImage)????????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->??????????貍力????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks???????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返?黃獸??????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????鯩魚????????imageProxy.close()???????????世本????}.addOnFailureListener?{???????????那父???????imageProxy.close()????????????名家???}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預覽幀信息:imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據設備情況獲得的圖片旋轉角鬼國。InputImage.fromMediaImage 根據這兩個參數獲取具體的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數據結構,這種結構有利于進一步光山粒度解析。Block 代表一個自然段落,由若干 Line(行) 組成,每一個 Line 又包含多個 Element(單詞) 。假設我們希望從身份證中獲取孝經名以身份證號,雖然不確定身份這樣的排版會被識別蛇山怎樣 Block,但是姓名和身份證號肯定處于不同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起,統(tǒng)一進行解析:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如下:結束語透儵魚文字識別這樣個小的應用場景,我們鴢實受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用性。作為谷數斯官方具包,它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝谷歌強戲的開發(fā)者生態(tài)讓開發(fā)者們可以低成本燕山開自己的移動應用。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號:AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid

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小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解,讓你從零開卑山徹底懂圖像生成模型的原理,配有超詳細的視頻講解!章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現出的圖像生成力遠遠超出人們的預期,接根據文字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像其背后的運行機制顯得十神秘與神奇,但確實影響人類創(chuàng)造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑,相當于給大眾提供一個可用的高性能模型,僅生成的圖像質量非常高運行速度快,并且有資源內存的要求也較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如工作的,這篇文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方:1)其核心功能為僅根據文本提示作為輸入來生成圖像(text2img);2)你也可以用它對圖像根據文羆描述進行修改(輸入為文本 + 圖像)。下面將使用圖示來輔助解 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交互,以及圖三身成選項及參數的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成系統(tǒng),而非單一的模型。我們從模型整體的角度向型內部觀察時,可以發(fā)現其包含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成數字示(numeric representation),以捕捉文本中的語義息。雖然目前還是從宏觀度分析模型,后面才有更的模型細節(jié),但我們也可大致推測這個文本編碼器一個特殊的 Transformer 語言模型(具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器)。模型的入為一個文本字符串,輸為一個數字列表,用來表文本中的每個單詞 / token,即將每個 token 轉換為一個向量。然后這些信息會被提交到像生成器(image generator)中,它的內部也包含多個組件。像生成器主要包括兩個階:1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方,相比之前的模型,它的很多性增益都是在這里實現的。組件運行多個 steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數,通常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空間(或潛空間中運行,這一特性使得它其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快;從技術上來看該組件由一個 UNet 神經網絡和一個調度(scheduling)算法組成。擴散(diffusion)這個詞描述了在該組件內部運行期間發(fā)生的事,即對信息進行一步步地理,并最終由下一個組件圖像解碼器)生成高質量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據從文子像信息建器中獲取的信息畫出一畫,整個過程只運行一次可生成最終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件,其中個組件都擁有一個獨立的經網絡:1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文本輸出:77 個 token 嵌入向量,其中每個向量包含 768 個維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入:文本嵌入和一南史由噪聲組成的始多維數組(結構化的數列表,也叫張量 tensor)。輸出:一個經過處理的信息陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過的信息矩陣繪最終圖像的解碼器。輸入處理過的信息矩陣,維度(4, 64, 64)輸出:結果圖像,各維度為3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍,寬,高)什么是 Diffusion?擴散是在下圖中粉紅色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程,過程中含表征輸入文本的 token 嵌入,和隨機的初始圖像信息矩陣犲山也稱之為 latents),該過程會還需要用到圖像黃山碼器繪制最終圖像的信息矩陣整個運行過程是 step by step 的,每一步都會增加更多的相關息。為了更直觀地感受整過程,可以中途查看隨機 latents 矩陣,并觀察它是如何轉化為視覺聲的,其中視覺檢查(visual inspection)是通過圖像解碼器進行的。整個 diffusion 過程包含多個 steps,其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作,并生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的居暨本」和從型圖像集中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何在每個 step 中相加的。整個過程就是從無到有,看起來相當動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來特別有趣,就危像圖片的輪是從噪聲中出現的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成圖狍鸮的心思路還是基于已存在的大的計算機視覺模型,只輸入足夠大的數據集,這模型可以學習任意復雜的作。假設我們已經有了一圖像,生成產生一些噪聲入到圖像中,然后就可以該圖像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以生成量訓練樣本來訓練圖像生模型中的核心組件。上述子展示了一些可選的噪聲值,從原始圖像 (級別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ,從而可以很容易地控制有少噪聲添加到圖像中。所我們可以將這個過程分散幾十個 steps 中,對數據集中的每張圖像都以生成數十個訓練樣本。于上述數據集,我們就可訓練出一個性能極佳的噪預測器,每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以夫諸一種確定的配置行時,噪聲預測器就可以成圖像。移除噪聲,繪制像經過訓練的噪聲預測器以對一幅添加噪聲的圖像行去噪,也可以預測添加噪聲量。由于采樣的噪聲可預測的,所以如果從圖中減去噪聲,最后得到的像就會更接近模型訓練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像,而分布(distribution),即世界的像素排列,比?魚天空通常是藍色,人有兩只眼睛,貓有尖朵等等,生成的具體圖像格完全取決于訓練數據集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生成,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是,到目前為止述的擴散過程還沒有使用何文本數據生成圖像。因,如果我們部署這個模型話,它能夠生成很好看的像,但用戶沒有辦法控制成的內容。在接下來的部中,將會對如何將條件文合并到流程中進行描述,便控制模型生成的圖像類。加速:在壓縮數據上擴為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行擴散過,而是選擇在圖像的壓縮本上運行,論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程,包括后續(xù)的解壓、繪制圖像是通過自編碼器完成的,圖像壓縮到潛空間中,然僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構。前向擴散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片(slices)是應用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,所以噪聲預測器實際是被訓練用來預測壓縮表(潛空間)中的噪聲。前過程,即使用使用自編碼中的編碼器來訓練噪聲預器。一旦訓練完成后,就以通過運行反向過程(自碼器中的解碼器)來生成像。前向和后向過程如下示,圖中還包括了一個 conditioning 組件,用來描述模型應該成圖像的文本提示。文本碼器:一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組件使用的 Transformer 語言模型,可以將輸入的文本提示轉畢文為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明,相比選擇更大的圖像生成件,更大的語言模型可以來更多的圖像質量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經過預訓練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經轉向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的?CLIP 需要的數據為圖像及其標題數據集中大約包含 4 億張圖像及描述。數據集通從網上抓取的圖片以及相的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合其訓練過程可以簡化為拍圖像和文字說明,使用兩編碼器對數據分別進行編。然后使用余弦距離比較果嵌入,剛開始訓練時,使文本描述與圖像是相匹的,它們之間的相似性肯也是很低的。隨著模型的斷更新,在后續(xù)階段,編器對圖像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似。通過在個數據集中重復該過程,使用大 batch size 的編碼器,最終能夠生成一如犬嵌入向量,其中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的。就像 word2vec 中一樣,訓練過程也需要包大學匹配的圖片和說明的負樣,模型需要給它們分配較的相似度分數。文本信息入圖像生成過程為了將文條件融入成為圖像生成過的一部分,必須調整噪聲測器的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上,包編碼后的文本、輸入圖像預測噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層(無文本)帝江不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示:在模型部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉換 latents;2. 每層都是在之前層的輸出上進行操作;3. 某些輸出(通過殘差連接)將饋送到網絡后面的處理中4. 將時間步轉換為時間步長嵌入向量,可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層(帶文本)現在就要將之前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的修改部就是增加對文本輸入(術:text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是,ResNet 塊沒有直接看到文本內容,是通過注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來,然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信歸山。考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)

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傳感器是一種檢測并響應來物理環(huán)境的某種類型輸入的備。輸入可以是光、熱、運、濕度、壓力或任何數量的他環(huán)境現象。輸出通常是一信號,該信號在傳感器位置換為人們可讀顯示或通過網以電子方式傳輸以供閱讀并進一步的處理。傳感器在物網 (IoT?) 中起著舉足輕重的作用。它們可以創(chuàng)一個生態(tài)系統(tǒng)來收集和處理關特定環(huán)境的數據,從而可更輕松有效地對其進行監(jiān)控管理和控制。物聯網傳感器于家庭、野外、汽車、飛機工業(yè)環(huán)境和其他環(huán)境。傳感彌合了物理世界和邏輯世界間的鴻溝,充當計算基礎設的眼睛和耳朵,分析從傳感收集的數據并根據這些數據取處理。傳感器的種類有哪?傳感器可以按多種方式分。一種常見的方法是將它們類為主動或被動。有源傳感是一種需要外部電源才能響環(huán)境輸入并產生輸出的傳感。例如,氣象衛(wèi)星中使用的感器通常需要一些能源來提有關地球大氣層的氣象數據另一方面,無源傳感器不需外部電源來檢測環(huán)境輸入。依賴于環(huán)境本身的能量,使光能或熱能等能源。一個很的例子是水銀玻璃溫度計。銀會隨著溫度的波動而膨脹收縮,從而導致玻璃管中的位升高或降低。外部標記提了一個人類可讀的儀表,用查看溫度。一些類型的傳感,例如地震和紅外光傳感器有主動和被動兩種形式。部傳感器的環(huán)境通常決定哪種型最適合應用程序。傳感器類的另一種方法是根據傳感產生的輸出類型,根據它們模擬的還是數字的。模擬傳器將環(huán)境輸入轉換為連續(xù)變的輸出模擬信號。燃氣熱水中使用的熱電偶是模擬傳感的一個很好的例子。熱水器指示燈持續(xù)加熱熱電偶。如指示燈熄滅,熱電偶就會冷,并發(fā)送一個不同的模擬信,指示應該關閉氣體。與模傳感器不同,數字傳感器將境輸入轉換為以二進制格式1 和 0)傳輸的離散數字信號。數字傳感器已在所有業(yè)中變得相當普遍,在許多況下取代了模擬傳感器。例,數字傳感器現在用于測量度、溫度、大氣壓力、空氣量和許多其他類型的環(huán)境現。與有源和無源傳感器一樣某些類型的傳感器(例如熱感器或壓力傳感器)有模擬數字兩種形式。在這種情況,傳感器運行的環(huán)境通常也定了哪個是最佳選擇。傳感通常還根據它們監(jiān)測的環(huán)境素的類型進行分類。以下是些常見示例:加速度計。這類型的傳感器檢測重力加速的變化,從而可以測量傾斜振動,當然還有加速度。加度計傳感器用于從消費電子品到專業(yè)運動再到航空航天廣泛行業(yè)?;瘜W?;瘜W傳感檢測介質(氣體、液體或固)中的特定化學物質。化學感器可用于檢測農田中的土養(yǎng)分水平、房間中的煙霧或氧化碳水平、水體中的 pH 水平、某人呼吸中的酒精含量或任何其他情風伯。例如,車排放控制系統(tǒng)中的氧傳感通常會通過產生電壓的化學應來監(jiān)測汽油與氧氣的比例發(fā)動機艙中的計算機讀取電,如果混合物不是最佳的,重新調整比例。濕度。這些感器可以檢測空氣中的水蒸含量以確定相對濕度。濕度感器通常包括溫度讀數,因相對濕度取決于空氣溫度。些傳感器用于廣泛的行業(yè)和境,包括農業(yè)、制造業(yè)、數中心、氣象學以及供暖、通和空調 (?HVAC?)。等級。液位傳感器可以確定理物質的液位,例如水、燃、冷卻劑、谷物、肥料或廢。例如,駕車者依靠他們的位傳感器來確保他們最終不被困在路邊。液位傳感器也于海嘯預警系統(tǒng)。運動。運檢測器可以感知限定空間(測區(qū)域)中的物理運動,并用于控制燈光、攝像頭、停門、水龍頭、安全系統(tǒng)、自開門器和許多其他系統(tǒng)。傳器通常會發(fā)出某種類型的能 —— 例如微波、超聲波或光束 —— 并且可以檢測能量流何時被進入其路徑的物中斷。光學的。光學傳感器也稱為光電傳感器,可以檢光譜中不同點的光波,包括外光、可見光和紅外光。光傳感器廣泛用于智能手機、器人、藍光播放器、家庭安系統(tǒng)、醫(yī)療設備和范圍廣泛其他系統(tǒng)。壓力。這些傳感檢測液體或氣體的壓力,廣用于機械、汽車、飛機、HVAC 系統(tǒng)和其他環(huán)境。它們還通過測量大氣相繇力在氣象中發(fā)揮重要作用。此外,壓傳感器可用于監(jiān)測氣體或液的流動,通??梢哉{節(jié)流量接近。接近傳感器檢測物體存在或確定物體之間的距離接近監(jiān)視器用于電梯、裝配、停車場、零售店、汽車、器人和許多其他環(huán)境。溫度這些傳感器可以識別目標介的溫度,無論是氣體、液體是空氣。溫度傳感器用于各設備和環(huán)境,例如電器、機、飛機、汽車、計算機、溫、農場、恒溫器和許多其他備。觸碰。觸摸傳感設備檢受監(jiān)控表面上的物理接觸。摸傳感器廣泛用于電子設備以支持觸控板和觸摸屏技術它們還用于許多其他系統(tǒng),如電梯、機器人和皂液器。上只是跨環(huán)境和設備內使用各種類型傳感器中的一部分但是,這些類別都不是嚴格義上的非黑即白;例如,跟材料液位的液位傳感器也可被視為光學或壓力傳感器。有許多其他類型的傳感器,如可以檢測負載、應變、顏、聲音和各種其他條件的傳器。事實上,傳感器已經變如此普遍,以至于人們幾乎有注意到它們的使用。本文自微信公眾號:傳感器技術 (ID:WW_CGQJS),作者:-

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IT之家 1 月 20 日消息,蘋果 iOS / iPad 限免應用 2 款推薦:TouchRetouch、同步音律。免有時間制,且不控:下載若顯示價則代表本活動已結;限免下一次,賬終身擁有當應用被除后,今也可隨時免費下載限免表示載免費:包含應用內購內容當然內購能有時也被設置免。TouchRetouch 攝影與錄像 4.8 分您口袋里用的應用序可以用從照片中除不需要物體,為節(jié)省寶貴時間,同讓照片的現更干凈如果存在兀物體,使看起來小,好像傷大雅,它可能會全破壞照的整體構,導致照變得非常通。不過廣受歡迎 TouchRetouch 應用程序可讓這不再為煩惱。ADVASoft 公司從未停止新。我們斷優(yōu)化 TouchRetouch 新技術和新功能開發(fā)以及升視覺效。最近的新包括網...iOSiPadOS¥ 252023-01-20 免費領取同步音游戲 4.7 分累計 43 周獲得蘋果國區(qū) AppStore 推薦的超人氣音游戲!。收錄 256 首樂曲,并不斷加中!。2 次元名星名曲參戰(zhàn)O(≧▽≦) o。中文 Vocaloid 星塵,官方形象授!?!毒?八十一》普通 DISCO》《權御天下《萬神紀《妄想癥等中文 V 家名曲悉數收錄!ilem,烏龜,阿良木健,DELA,純白 P,戰(zhàn)場原妖精知名 UP 主持續(xù)供曲!。大歌姬,祈 inory,幽舞越參戰(zhàn)!。名音游作...iOSiPadOS¥ 12023-01-20 免費領取更多限和山 / 促銷應用可前往iOS / iPadOS 限免應用精選查看?

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北京時間 1 月 20 日消息,美國視頻流媒體儵魚務供商奈飛(Netflix)今日公布財報稱,該公司 2022 財年第四季度營收為 78.52 億美元,同比增長 3.9%;凈利潤為 5500 萬美元,與上年同期的 6.07 億美元相比大幅下降 91%。奈飛第四季度營收基本符合華爾街分師預期,每股收益則不及預。從業(yè)績展望方面來看,鬻子對 2023 財年第一季度營收的展望略微超出狂鳥期,對每股收益的展望不及預期與此同時,奈飛第四季度全新增流播放服務付費用戶人的增速同比有所放緩,但仍超分析師此前預期。受此影,在財報發(fā)布之后,奈飛盤股價大幅上漲近 7%。財報發(fā)布后,奈飛執(zhí)行主席里德哈斯廷斯(Read Hastings),聯席 CEO 泰德?薩蘭多斯(Ted Sarandos),聯席 CEO 格雷格?彼得斯(Greg Peters),CFO 斯賓塞?紐曼(Spencer Neumann)和投資者關系副總裁斯賓塞王(Spencer Wang)等公司高管出席了隨后舉行陸吾財報電話會議,解讀財要點,并回答美銀分析師 Jessica Reif Ehrlich 提問。Jessica Reif Ehrlich:公司今天宣布了重大的人事調整,詩經否請管理談談相關決策過程?里德?斯廷斯:說起來,公司上市像就是昨天的事情,我們的行價只有 1 美元左右,希望有聽眾現在還持有我們當發(fā)行的股票?;仡櫣镜陌l(fā),管理層的三位成員和公司眾多優(yōu)秀雇員見證了我們豎亥初的 DVD 租賃服務,發(fā)展到流媒體行業(yè)領先岳山,以進入自制電影和劇集行業(yè),為游戲新軍等等方面的進步我們目前已經擁有了超過 2.3 億會員,作家 Jim Collins 或許不會稱之為最好的情況,他可能說這是一個很好的開始,這然是一個非常不錯的開始。們的夢想就是讓世界上所有人都能在奈飛平臺上找到鳳凰喜愛的娛樂內容,簡而言之是娛樂全世界。我們三位成合作已經有 15 年,解決各種各樣的問題驕山如何推動司的成長,所以我非常高興夠實現這一接任。當然,整過程是由董事會在十年前開推動運作的,綜合考慮了他在各方面的才能,為其找到合適的、最能貢獻其才能的臺。大約兩年半之前,我們出了第一步,晉升泰德為關于的聯席 CEO,晉升格雷格為公司的首席運營官泰山這兩也帶領公司取得了巨大的業(yè)進展。此次的人事變動也是于他們在公司過去幾個季度現的認可,對于這一變化,也感覺非常不錯。公司的股在過去的十年中取得創(chuàng)紀錄增長,我也知道管理層希望動公司成長,并借以打破此的股價增長紀錄,我非常支他們的想法,作為公司的螽槦主席,我也會盡力幫助他們但是領導公司乘風破浪的主權還是在他們手里,我知道們已經摩拳擦掌,躍躍欲試所以在當下的時間點做出這決定是合適的。Jessica Reif Ehrlich:我想這也是很長時間以來媒體思士道中最為順利的一次接。也想請問泰德和格雷格此次交接對于奈飛意味著什,會否有策略上的轉變?九鳳?薩蘭多斯:首先,我在這要感謝里德,無論是從個人度還是職業(yè)角度而言,他都我們可以信賴的對象,楷模導師和朋友,在過去 20 年中,里德改變了我生活的方面面,對于我和格雷格而,很多方面也是難以望其項的,幸運的是,聯席制度讓們可以形成更多合力。里德眼光放得比較遠,所以他提大約從十年前就開始考慮槐山的問題,也非??犊亻_創(chuàng)聯席 CEO 制度,并在兩年半前正式宣布了鬻子一決定并且在之后的時間里,里德很多日常工作交給我和格雷。我同格雷格的合作也已經 15 年的時間,不過尤其是最近章山年半的時間里,我形成了彼此信賴,尊重和互的關系,很多方面的合作關同我和里德的關系是一樣的我相信這種聯席 CEO 制度能夠推動公司更快發(fā)凰鳥,過互相督促,討論來解決公可能出現的問題,實現更高度的發(fā)展,所以這是非常不的進展。也回應你的評論,錯,我們的管理層非常穩(wěn)定所以交接才會比較平順,也由于此前我們共同奠定了非不錯的基礎和企業(yè)文化,能共同應對各種復雜變化,正你在過去一個季度看到的情,我們成功應對了各類情季格對格雷格,我想說我非常高同你合作,對里德,我想說激不盡。格雷格?彼得斯:謝泰德,非常高興接任公司聯席 CEO,也非常榮幸能夠和這樣一柄山優(yōu)秀的人合作共同管理奈飛。我非常贊同德的看法,在過去一兩年時里,我們的合作非常愉快且獲滿滿,能夠同泰德合作我感到非常自豪,我們之間形了技能,觀點,看法角度儒家面的互補,共同應對不同情,推動我們成功合作的內生力就是促進業(yè)務增長,服務員。我們對于過去一年中公的增長,以及新一年的成長勢非常自豪,我們也會沿襲德所提出的追求卓越的精神回應你的問題,在策略和文方面,我們不會有大的變化我同泰德會通力合作,延續(xù)司一脈相承的策略,應對市出現的各類情況,適時做蛩蛩應變化,但是我們沒有醞釀所提到的那種程度的變化。Jessica Reif Ehrlich:一個問題問給你們三個人。盂山想最近比較的一個言論,就是約翰?馬(John Malone)提到的“股東應該給里德?斯廷斯建一個大大的紀念碑”約翰?馬龍和魯珀特?默克(Rupert Murdoch)在過去幾十年中打造了全世界最大的媒體集鸚鵡,是全球少有的具有超凡遠見 CEO 之一,也在各自公司中持有大量資鴟,奈飛也以稱為全球最具影響力的媒公司之一,未來五年,公司目標是什么?是變得更大,是堅持現有路線?泰德?薩多斯:現在和未來一定會發(fā)就是消費者向流媒體的轉移他們在家里觀看內容的方式通過互聯網為其提供點播酸與,擺脫線性電視系統(tǒng)的束縛這是業(yè)務形式的根本性轉變是適應消費者習慣變化的必之舉,也是我們從十年前開做原創(chuàng)內容就一直遵循的規(guī)。用戶第一的原則讓奈飛受頗豐,讓用戶能夠以最便利方式觀看內容就是這一原則核心。當然我們此前的業(yè)務展也是公司發(fā)展到今天的強基礎,我們關注的依然是消趨勢,這一原則不會發(fā)生對于變化,我們反復提及這些東,但是大家需要注意的是,流媒體轉移的趨勢其實才剛開始,在美國市場,我們只電視總觀看時間的 8%,即使是在像美國這樣我們的業(yè)已經發(fā)展非常成熟的市場,來的增長潛力依然還很大,戶第一是我們前行的最終指,也是我們最大的受益因素促成了公司今天的發(fā)展。格格?彼得斯:我們所堅持老子則推動了公司的不斷壯大,務更多用戶,為其創(chuàng)造更為乎想象的,優(yōu)質的娛樂內容我們認為我們可以在觀看時和文化影響方面做得更多,括《星期三》(Wednesday),《怪奇物語》(Stranger Things)在流行文化方面產生的影響歸山也將為公司創(chuàng)造更多營和利潤,對此我們非常期待相關閱讀:《Netflix 第四季度營收 78.52 億美元,凈利潤同比銳減 91%》

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IT之家 1 月 18 日消息,國新辦今舉行 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展情況新發(fā)布會。工業(yè)信息化部總工師、新聞發(fā)言田玉龍介紹了 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)的總體情況:一,工業(yè)經濟穩(wěn)向好,“壓石”作用進一彰顯。去年堅把穩(wěn)增長擺在出位置,多措舉,擴投資、消費、穩(wěn)外貿下大力氣保障業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)暢通,取得積成效。全年規(guī)以上工業(yè)增加同比增長 3.6%,其中制造業(yè)增加值同比長 3%;制造業(yè)投資同比增 9.1%,規(guī)模以上工業(yè)企出口交貨值同增長 5.5%。工業(yè)經濟為定宏觀經濟提了有力支撐。業(yè)對經濟增長貢獻率達到 36%,為近年來較高水平;工拉動經濟增長 1.1 個百分點,其中制造拉動 0.8 個百分點;制業(yè)增加值占 GDP 的比重達 27.7%,較上年提高 0.2 個百分點。第二,結構整和轉型升級入推進,產業(yè)展韌性進一步強。堅持將高量發(fā)展作為首任務,著力推結構調整和轉升級,制造業(yè)端化智能化綠化發(fā)展步伐加??萍紕?chuàng)新取一批重大突破成果,去年年,我國自主研 C919 大型客機實現全首架交付,國體外膜肺氧合(ECMO)實現了整機及關零部件的突破獲證上市并投使用。創(chuàng)建了 45 個國家級先進制造業(yè)集、100 個中小企業(yè)特色產集群,工業(yè)互網已經全面融 45 個國民經濟大類,具影響力的工業(yè)聯網平臺超過 240 家,為產業(yè)升級注入動能。工業(yè)綠低碳轉型穩(wěn)步進,2022 年 1—11 月份規(guī)模以上業(yè)單位增加值耗同比下降 1.4%。全年高技術制造業(yè)增值同比增長 7.4%,高于制造業(yè)增加值增 4.4 個百分點;新產品量保持高速增,特別是新能汽車連續(xù) 8 年保持全球第,產銷同比分增長 96.9% 和 93.4%。體現出產業(yè)發(fā)展韌性和定性。第三,息通信業(yè)平穩(wěn)續(xù)增長,融合能效應進一步顯。堅持發(fā)揮一代信息技術領作用,大力育新業(yè)態(tài)新應。全年電信業(yè)收入同比增長 8%。持續(xù)加大投入,完善基設施,去年 5G 基站新增 88.7 萬個(目前已達到 231.2 萬個,總量占全超過 60%),全國已有 110 個城市達到千兆城市建標準;移動物網連接數達 18.4 億戶,我國成為全球要經濟體中首實現“物超人的國家;5G 用戶達 5.61 億戶,在移動電話用戶中比 1/3,是全球平均水平 2.75 倍。加快推進融應用,5G 已在工業(yè)、醫(yī)療多個行業(yè)領域揮賦能效應,用案例數超過 5 萬個。去年加大 App 治理縱深推進有力維護用戶益。強化關鍵息基礎設施安保護,加快健工信領域數據全管理。應急信保障能力持增強,基礎電網絡保持安全定運行。信息信業(yè)為經濟社發(fā)展、數字經建設提供有力撐和保障。第,政策規(guī)劃持加力,企業(yè)發(fā)信心進一步提。堅持將政策規(guī)劃作為穩(wěn)增的主要著力點持續(xù)釋放政策利,提振企業(yè)展信心。大力實穩(wěn)經濟一攬政策和接續(xù)政措施,會同有部門出臺了加振作工業(yè)經濟幫扶中小企業(yè)多項政策文件深入組織實施 27 個工業(yè)和信息化領域“四五”規(guī)劃,力抓好重點產、重點項目、大工程協(xié)調調和推進實施。過這些政策推和規(guī)劃帶動,振作工業(yè)經濟入強大動力,企業(yè)發(fā)展提振心、增強預期去年全年累計各類市場主體增減稅降費和稅緩稅緩費超 4 萬億元,其中約四成為小企業(yè)享受,為進中小企業(yè)紓解難、健康穩(wěn)發(fā)展提供堅實障。IT之家了解到,田玉龍示,2023 年,工業(yè)和信化發(fā)展面臨的外部環(huán)境依然峻復雜,特別保持一季度平運行還需要付艱苦努力。相隨著優(yōu)化調整情防控措施、量政策和增量策疊加發(fā)力,信心有決心也能力應對各種難挑戰(zhàn)。下一,將全面貫徹實黨的二十大神和中央經濟作會議決策部,繼續(xù)把穩(wěn)增擺在更加突出置,著力擴需、促循環(huán)、助業(yè)、強動能、預期,推動工和信息化發(fā)展得新成效,加推進新型工業(yè)發(fā)展,為全面設社會主義現化國家作出新更大貢獻?

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IT之家 1 月 20 日消息,百度旗下自動駕駛出行服務平楮山“蘿快跑”近日在深圳市坪區(qū)開啟商業(yè)化試點,面公眾提供自動駕駛付費行服務。▲ 圖自百度 Apollo,下同截至 2022 年底,深圳市已累計開放智能網聯車測試道路里程約 201.37 公里(坪山區(qū)全域開放),并犬戎百度自動駕駛領軍企業(yè)發(fā)放 222 張測試示范通知書。目前,“蘿卜快”已在深圳坪山區(qū)開啟動駕駛商業(yè)化出行服務用戶可通過“蘿卜快跑App 或小程序一鍵叫車,路線覆蓋坪周書創(chuàng)新場、龍坪天虹、中芯國等核心地段。未來,“卜快跑”運營路線將持擴增。IT之家了解到,百度 Apollo 表示,截至目前測試總里超過 4500 萬公里,擁有自動駕駛專利白鳥 3477 件,連續(xù)四年全球第一。蘿卜融吾跑的無人自動駕駛車隊已駛武漢、北京、重慶三城是首家在全國多個城市展全無人自動駕駛運營測試的企業(yè)。百度 Apollo 數據顯示,截至第三季度末,蘿卜快累計訂單量已超過 140 萬單,是全球最大的自動駕駛出長乘服務商。2023 年,百度蘿卜快跑將擴山經業(yè)務規(guī)模,在多區(qū)域開展全無人自動駛運營區(qū)?

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IT之家 1 月 21 日消息,2023 央視春晚播出即,央視官方紹了這次春晚豎屏拍攝方面用的創(chuàng)新技術據介紹,2023 央視春晚增至 8 個專用豎屏拍攝機位首次使用花絮頭和分屏技術運用雙人斜分橫豎快分、三、四分、五分分屏效果,更視角,更多細,更加沉浸。IT之家了解到,中央廣播電視臺和微信視頻現已官宣 2023 年“豎屏看春晚”,今的“豎屏看春”是總臺春晚微信視頻號的度合作。據官數據,2022 年總臺與微信視頻號合作的次“豎屏看春”,共有超過 1.2 億人觀看,直播間點數超過 3.5 億次,總評論數超過 919 萬次,總轉發(fā)數超過 551 萬次,一舉突破視頻號多項錄?

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IT之家 1 月 21 日消息,據聯想面測試,將發(fā)布的新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據介紹,測試的新 Pro 14 2023 使用了一款功率的 C 口電源適配器,單 FPU 穩(wěn) 65W,此時電適配器輸有 111W。IT之家了解到小新 Pro 2023 系列筆記本采用?140W USB-C 接口,應該是聯魔改協(xié)議需配合聯自家的?140W 電源適配器用。小新 Pro 2023 系列筆記本性能進一提升,Pro 16 獨顯版性釋放高達 115W,Pro 14 獨顯版性能釋高達約 80W。配置方面,小 Pro 2023 系列筆記可選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器,卡可選 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕,16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目,聯想國方面暫未布小新 Pro 2023?系列筆記本的布時間?

責任編輯: 柯星沛

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