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我國自主研發(fā)箱子讓寵物能上高鐵
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)騰訊游戲安全中心官方布，王者榮耀被盜護功能已正式上線此次上線被盜保護能是為了盡可能幫召喚師們在帳號被前后保護游戲帳號資產(chǎn)，該功能分為動保護及被動保護【主動保護】此項能需要各位召喚師主開啟。如果召喚發(fā)現(xiàn)帳號存在被盜常情況，可馬上前“騰訊游戲安全中”公眾號后，選擇自助服務(wù)】-【安全模式】，即可肥蜰啟安鎖。開啟后，即禁止相關(guān)帳號的贈、索要支付功能，護帳號的游戲點券源不被惡意轉(zhuǎn)移。被動保護】此項功為被動觸發(fā)。若帳被判定存在被盜風(fēng)將會自動觸發(fā)。觸后將限制相關(guān)帳號贈禮、索要支付功，召喚師可以前往訊游戲安全中心公號，選擇【自助服】-【安全模式】，可通三身人臉驗證解限制。騰訊表示，果帳號出現(xiàn)被盜異，建議召喚師可以啟該功能，以免帳因被盜問題造成更重的損失。IT之家了解到，如果召解說遇到帳號被盜封號題，也可前往騰訊戲安全公眾號，選【自助服務(wù)】-【被盜服務(wù)】，即可進(jìn)王者榮耀被盜封號訴服務(wù)?
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再加50%的關(guān)稅！
有哪些并不是很離譜的數(shù)學(xué)偽證，但是得到的結(jié)論卻是一眼假的？
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承德一老年公寓發(fā)生火災(zāi)20人死亡，村支書：目前緊要的是被煙熏、受傷老人的救治
星穹鐵道遐蝶上線
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巴拿馬：拒絕美國在該國建軍事基地
IT之家 1 月 5 日消息，據(jù)泰爾終實驗室消，杭州網(wǎng)雷火科技限公司于 2022 年正式申參與了由國信息通研究院（下簡稱“國信通院）發(fā)起的據(jù)安全領(lǐng)國家級權(quán)認(rèn)證：數(shù)安全管理力認(rèn)證（DSMC），并于 2022 年 12 月 21 日正式通過了項認(rèn)證工，成為游行業(yè)首家證單位。書，圖源爾終端實室IT之家了解到，據(jù)安全管能力認(rèn)證DSMC）是由中國息通信研院面向全業(yè)發(fā)起的據(jù)安全領(lǐng)的權(quán)威國級認(rèn)證。項認(rèn)證依《數(shù)據(jù)安法》、《人信息保法》、《業(yè)和信息領(lǐng)域數(shù)據(jù)全管理辦（試行）、《網(wǎng)絡(luò)據(jù)安全管條例（征意見稿）等相關(guān)法法規(guī)、政、標(biāo)準(zhǔn)，合規(guī)角度發(fā)，幫助業(yè)構(gòu)建數(shù)安全管理系。從數(shù)安全制度地要求、術(shù)落地要兩大維度計 15 項指標(biāo)進(jìn)評估。其，制度落要求包括織建設(shè)、度保障、據(jù)資產(chǎn)、據(jù)審批、理審計、作方管理教育培訓(xùn)舉報投訴應(yīng)急響應(yīng)合規(guī)性評；技術(shù)落要求包括據(jù)識別、作審計、據(jù)防泄漏接口安全理、敏感據(jù)保護。過此項認(rèn)，能夠證企業(yè)在上工作具備為完善的據(jù)安全管體系以及據(jù)安全技能力實現(xiàn)達(dá)到數(shù)據(jù)全風(fēng)險可的根本目。網(wǎng)易游作為“數(shù)安全管理力認(rèn)證”批參與企。中國信院通過對全方位的估與認(rèn)證幫助網(wǎng)易戲完善了戲領(lǐng)域的據(jù)安全管能力框架設(shè)、數(shù)據(jù)全內(nèi)部管流程、技能力、并達(dá)到認(rèn)證求，于 2022 年 12 月 21 日，正式通此項能力證?
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指示牌引發(fā)爭議，國產(chǎn)游戲《鳴潮》道歉
IT之家 1 月 5 日消息，英偉達(dá) RTX 4070 Ti 顯卡今晚首發(fā)開賣，不于 RTX 4080 和 RTX 4090 的首發(fā)秒罄，RTX 4070 Ti 的 6499 元原價型號可現(xiàn)貨買。IT之家了解到，像微星圖師和七彩虹斧這類主流 RTX 4070 Ti 型號目前可以 6499 元的價格現(xiàn)貨購買。RTX 4070 Ti 的高端型號有所加價，如星的超龍為 7499 元，華碩的猛禽售價 7999 元。參數(shù)方面，RTX 4070 Ti 顯卡擁有 7680 CUDA 核心，頻率可達(dá) 2.61GHz，配備了 12GB 顯存。據(jù)英偉達(dá)官方介紹，益于 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)創(chuàng)新和 NVIDIA DLSS 3，全新 GeForce RTX 4070 Ti GPU 比 GeForce RTX 3090 Ti 快 3 倍，而功耗幾乎只其一半。GeForce RTX 4070 Ti 為 GeForce GTX 1080 Ti 或 GeForce RTX 2080 用戶帶來巨大升級。結(jié)合 DLSS 3 技術(shù)，GeForce RTX 4070 Ti 與傳奇的 GeForce GTX 1080 Ti 相比，提供令人以置信的 12 倍性能提升。京東微星（MSI）萬圖師 GeForce RTX 4070 Ti VENTUS 3X 12G OC6499 元直達(dá)鏈?
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金價再漲
李強：已做好應(yīng)對各種不確定因素準(zhǔn)備
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騰訊客服回應(yīng)微信開通已讀功能
IT之家 1 月 7 日消息，OPPO 在馬來西亞推出儀禮 OPPO A78 5G 新機，該機定中端。OPPO A78 5G 正面采用一塊 6.56 英寸的 IPS LCD 水滴屏，屏幕分辨為 HD+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一 800 萬像素的前置像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用幽鴳設(shè)計，配備一個 5000 萬像素的主攝像頭和個 200 萬像素的深傳感器。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片組，內(nèi)置 8GB 的內(nèi)存和 128GB 的存儲，支持通過 microSD 卡擴展存儲。OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 的電池，支 33W 快速充電。預(yù)了 ColorOS 13，基于 Android 13 系統(tǒng)。IT之家了解到，OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色新機的售價未公布，該將于 1 月 14 日在印度和馬來亞市場發(fā)售
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男子高速開智駕睡覺1個多小時超速行駛百余公里
2022 超全的 AI 圈研究合集這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對白也超級友。雖然世界在復(fù)蘇，但究并沒有放其狂熱的步，尤其是在工智能領(lǐng)域此外，今年們對 AI 倫理、偏見治理和透明都有了新的視。人工智和我們對人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā)，在不久的來，這些改我們生活質(zhì)的應(yīng)用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看，這些令驚艷的研究有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結(jié)，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，了你要發(fā)到友圈或者小書的照片。現(xiàn)在，這不是問題?；?傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法，可以使用者輕松除圖像中不要的內(nèi)容。論是人，還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人編輯你肯定過這樣的經(jīng)：在看電影，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看來要比本人輕得多。《子殺手》中威爾?史密之前，這需專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)小時的工作手動編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實上許多技術(shù)可讓你增加笑，讓你看起更年輕或更，所有這些是使用基于工智能的算自動完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過體、人物或景的圖片，空間中生成真的 3D 模型。有了項技術(shù)，你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過圖像理解物體的理形狀，這人類來說很易，因為我了解真實的界。但對于能看到像素機器來說，是一個完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場景如果照片的照條件和角不同，生成模型也會因變化，該怎辦？這些都 Snapchat 和南加州大學(xué)在項新研究中要解決的問。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復(fù)對于圖來說，基于器學(xué)習(xí)的修技術(shù)不僅可移除其中的容，而且還根據(jù)背景信填充圖像的失部分。對視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性，而且避免生成錯的偽影。同，當(dāng)你成功將一個人從頻中「踢出」之后，還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此，谷歌研究人員提了一種全新語音修復(fù)方，可以糾正頻中的語法發(fā)音，甚至除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面先驗，實現(xiàn)實世界的盲修復(fù)你是否一些珍藏的照片，因為代久遠(yuǎn)而畫模糊？不用心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這全新且免費 AI 模型可以在一瞬修復(fù)你的大分舊照片。使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常，它也能很地工作。這之前通常是個相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的，你可以按自己喜歡的式進(jìn)行嘗試他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)了一個演示在線應(yīng)用程供大家試用相信這項技一定讓你大一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的共工習(xí)動駕駛汽車何「眼觀六」？你可能說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但們是如何工的，它們?nèi)?觀察這個世，以及它們我們相比究看到了什么同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來解世界不同大多數(shù)自動駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會像普通相那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計它們投射到體的脈沖激的傳播時間盡管如此，們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信并讓車輛理它？車輛最會看到什么自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率希編碼的即神經(jīng)圖元如通過照片模世界的樣子使用 AI 模型，人們以將拍攝的像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具挑戰(zhàn)性的任，讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過基于希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更的效果。在到兩年的研中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其出的分辨率前者的四倍不過，性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖修復(fù)。也就說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者加任何想要新元素，比在背景中加一只火烈鳥論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉維大學(xué)提出了個非常強大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它你幾乎無所能。只需給個人拍上百照片，就可對其圖像進(jìn)編碼，并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼，尤其當(dāng)你看到生的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們何書寫、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出駁一步。他們發(fā)了一個同樣大的模型，且，該模型經(jīng)完全開源！該模型不也有超過千級別的參數(shù)并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的景表征對于何描述一個景，Adobe 研究團隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可移動這些斑，將它們變、變小，甚可以刪除，對圖像中斑所代表的物都會產(chǎn)生同的效果。正作者在他們結(jié)果中分享那樣，你可通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)源，感興趣小伙伴，抓快上手試試！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一「通用」智體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂！更令震驚的是，只訓(xùn)練一次使用相同的重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天 AI 常有，能陪玩游的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言史記解文本到圖像擴散模型如你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨驕山看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生的圖像往往乏真實感，就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問。根據(jù)比較本到圖像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空，又真實信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。組 San 值狂掉的作，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一被魔改的人又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「不下任何一種言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。究的亮點在：研究者讓多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感統(tǒng)聲音也能看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎的研究，出了一種新的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多場景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動，并通捕獲由音頻引起的振動實現(xiàn)。由此可以實現(xiàn)樂的分離、噪的消除等各需求。論文接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像這確實很酷但同時也限了用戶對生結(jié)果的控制而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)將這種文本圖像的趨勢之前的草圖圖像模型相合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條熊山圖生成之間的妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變對象的任意頻，比如上幾個小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而重一個可編輯動畫 3D 模型，且無預(yù)定義形狀板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈 Stable Diffusion，這些強大的像生成模型什么共同點除了高計算本、大量訓(xùn)時間之外，們都基于相的擴散機制擴散模型最在大多數(shù)圖任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與像生成相關(guān)任務(wù)，如圖修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像的物體，但理解物體與境之間的關(guān)則沒有那么松。為此，自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相于傳統(tǒng)基于測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖中的所有關(guān)（包括物體物體間關(guān)系物體與背景關(guān)系，背景背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確分割塊來定物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實文本到圖像個性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過各顯神通，是如何讓模生成特定風(fēng)的圖像作品？來自特拉夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合推出了一款性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取了巨大成功然而如何將種新的語言像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來自微和中科院的者提出了一簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像型直接適應(yīng)頻識別，而是從頭開始訓(xùn)練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型畫在畫布上盡作畫，如此晰流暢的畫，你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)語音識別模你有沒有想有一個翻譯件可以快速譯視頻中的音，甚至是些你自己都不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識嘈雜背景下多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字此外還可勝專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖文本對上訓(xùn)的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型，只需輸一行文字便得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時候連山不么完美。來谷歌、以色理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研所的研究者紹了一種基擴散模型的實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實照片 PS。例如，我們可以變一個人的勢和構(gòu)圖同保留其原始征，或者我讓一只站立狗坐下，讓只鳥展開翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合模型來了！就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成高品質(zhì)的圖，此外加入筆模具，可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場景的限視圖生成有沒有想過隨手拍一張片然后就像開一扇門一飛進(jìn)圖片里？來自谷歌康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型，其小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知。該模型可寫政府白皮、新聞評論維基百科頁和代碼，它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學(xué)來說是一大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間解的實時人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻?是司空見慣，但有個問，AI 換的臉有時會因對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問題它可以對視中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)寫小黃文、代碼等各種用的萬能模，如果你還了解它，那快來看看！頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機視模型可以對臉的年齡進(jìn)生成、風(fēng)格移等，但這只是看起來酷，在實際用中卻幾乎作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結(jié)果不定的問題，往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個可實的、完全自化的、可用生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺果的技術(shù)落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元（ID：AI_era）
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成毅赴山海超燃打戲
IT之家 1 月 5 日消息，法國管機構(gòu)認(rèn)為果在 App Store 投放定向廣告違反了法的數(shù)據(jù)保護定，最終裁向蘋果公司出高達(dá) 800 萬歐元（約 5832 萬元人民幣）的罰單。國國家信息與自由委員（CNIL）表示，蘋果 iOS 14.6 更新中使用標(biāo)識來呈現(xiàn)定向告之前，并征得法國 iPhone 用戶的同意蘋果默認(rèn)收信息并將這數(shù)據(jù)用于廣，CNIL 認(rèn)為用戶必采取“大量動”才能在設(shè)置”應(yīng)用“隱私”部關(guān)閉廣告。此，CNIL 裁定蘋果公司違反了《據(jù)保護法》 82 條，并被處以 800 萬歐元的罰款。在告中寫道：CNIL 服務(wù)發(fā)現(xiàn)，在版本 14.6 的 iPhone 操作系統(tǒng)下，用戶訪問 App Store 時，默認(rèn)情況下會動讀取用于種目的的標(biāo)符，包括用定制 App Store 上顯示的廣告的目的，這個行為未征得終端用的同意”。IT之家了解到，在發(fā)給《富》雜志 Patrick McGee 的一份聲明中，蘋果表對這一決定到“失望”計劃提出上，并指出它將自己的數(shù)用于個性化告。蘋果方表示：“我對這一決定到失望，因 CNIL 之前已經(jīng)認(rèn)到我們在 App Store 中提供搜索廣告的式會優(yōu)先考用戶隱私，們將提出上”?
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五哈5定檔
IT之家 12 月 23 日消息，華為智涿山凌度行車記錄石夷 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫質(zhì)，支持藍(lán)牙碰一碰鬻子接，支 ADAS 輔助駕駛提醒。凌度行車記儒家 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實現(xiàn) 4K 超清畫質(zhì)，支鯩魚暗光環(huán)增強，黑暗處也能拍清晰影像。凌度行車錄儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片，F(xiàn)1.75 超大光圈，保證充足的進(jìn)鳳鳥量有效提高拍攝旄山量，效像素達(dá) 800 萬，夜視、逆光、遠(yuǎn)距拍攝依然清晰可見旄牛為智選凌度行車堯山錄只需用手機打剡山藍(lán)牙靠近設(shè)備碰一下，就實現(xiàn)與設(shè)備快速配網(wǎng)手機屏秒變記錄儀屏可以隨心查看和分享頻畫面。用戶還可鯀過華為智慧生活 App 的共享設(shè)備功能，家墨子無需注冊也可襪速上手。駕駛過蔥聾中常用的操作指蓐收皆可過語音操控實現(xiàn)?！?要停車”，“我要拍”“打開輔助駕駛”等指令皆可直接說。IT之家獲悉，當(dāng)出現(xiàn)異常情況晉書，這款華為選凌度行車記錄儀會時發(fā)起車道偏移預(yù)提供前車防碰撞預(yù)警申子前起步提醒，限?因為牌標(biāo)提醒、行人碰撞預(yù)警提醒司機注意行車安。這款行車記錄儀重為 150 克，采用“口紅式”設(shè)鮨魚，一設(shè)計容易安裝，安裝后與原車內(nèi)飾融為一，不會破壞原車的和美感。華為智選凌度車記錄儀 4k 版眾測活動進(jìn)行竊脂，活動止 2023 年 1 月 4 日。眾測期間售價 569 元。
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分享相機里的一些隨拍
在修圖過程中，色是每個攝影師很忌的問題，尤其是初者，不知道更深入顏色管理方法，導(dǎo)電腦導(dǎo)出的圖片到機上看就不一樣了本篇，全面細(xì)致的解校色和顏色設(shè)置全流程。先明確概：校色是指利用校儀對顯示器進(jìn)行校顏色設(shè)置是指 Photoshop 中的軟件設(shè)置幾點說：1、校色不是一勞永逸，顯示器都具色彩穩(wěn)定性，會隨時間的推移，色彩慢降低準(zhǔn)確度。只好的顯示器穩(wěn)定性強，可以保持更長間的準(zhǔn)確。好一些顯示器可以 4 個月校色一次，2000 以內(nèi)的低端顯示器，可能 1 個月就會失去準(zhǔn)確度。2、不是任何顯示器滿足校色要求，校的前提屏幕面板的域必須要到 95% 以上的 sRGB，因為校色儀只會正偏色，沒有辦法加面板的顏色。所需要面板本身的色覆蓋達(dá)標(biāo)，本身顯器參數(shù)很差的話，色也沒有用。顯示的 Delta E 值也不能通過校色從 △ E＜6 變成 △ E≤2 的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。3、很多顯示器廠家說自己出廠校色，實際上部分廠家沒有做出校色，因為時間成太高了?；局挥?部分生產(chǎn)專業(yè)顯示的會做，比如明基但包括蘋果在內(nèi)，廠校色只能達(dá)到 90% 左右的準(zhǔn)確度，我測量過新機器色彩空間，一般是 88%～92%，而校色后可以達(dá)到 98% 以上。一、顯示器校色方法以蜘蛛校色儀為例，大家演示如何操作紅蜘蛛也是我認(rèn)為對快捷專業(yè)的校色器。首先要在電腦下載一個校色驅(qū)動件，在紅蜘蛛官網(wǎng)下。網(wǎng)址如下：https://www.datacolorchina.cn/zh-hant/photography-design/support/download/下載下圖所示的選注意：校色時不能擇漆黑的室內(nèi)或者強光直接照射屏幕地方，應(yīng)該是柔和自然光最佳。校色連接主機，打開驅(qū)軟件，先進(jìn)行激活在上面菜單欄中選“軟件激活”在校儀包裝盒里面的底，印有序列號，將輸入進(jìn)去即可完成活。然后開始校色會出現(xiàn)下面的界面界面中有提示操作法，如下：先預(yù)熱示器，然后選擇校顯示器。工作流程選擇“漸進(jìn)式助手更方便智能。如果首次校準(zhǔn)，請選擇 FullCAL。顯示器色溫選擇標(biāo)準(zhǔn) 6500K，gamma 值選擇 2.2。gamma 值是什么？圖像輸值和顯示器輸出時度的關(guān)系，影響圖顯示出來的灰度、度。將校色儀放置界面提示的位置，保不會滑動，然后擊“開始校色”。色過程中，會出現(xiàn)個提示，這是讓你整顯示器的亮度到確值，目標(biāo) 120 是目標(biāo)準(zhǔn)確值，當(dāng)前值是你目前的亮。所以調(diào)節(jié)顯示器亮度，直到當(dāng)前值接近 120，然后點擊藍(lán)色的“更新按鈕。等待顯示器色完成。校色后可查看顯示器的色彩間數(shù)據(jù)，校色后明 sw270c 顯示器可以達(dá)到 98% 的 Adobe RGB。蘋果 16 寸的筆記本電腦，校色后可以達(dá)到 99% 的 P3 色域。二、Photoshop 顏色設(shè)置修圖過程中軟件操作空間和顏色設(shè)尤其關(guān)鍵，會直接響圖片色彩和畫質(zhì)有的同學(xué)會遇到色斷裂或者導(dǎo)出后圖顏色差異大的情況本次教程就為大家決這個問題。軟件置分為三個部分一ACR 設(shè)置二、Photoshop 修圖顏色設(shè)置三、Photoshop 導(dǎo)出設(shè)置ACR 設(shè)置在用 ACR 打開一張 RAW 文件圖片時，會出現(xiàn)圖所示的兩個選項以 PS2021 版本為例，上部一，底部一個，這兩是需要我們進(jìn)行設(shè)的。先看上部的選中，有一個參數(shù)比關(guān)鍵，就是緩存位，它直接影響 ACR 中的合成操作，ACR 可以進(jìn)行曝光合成和全景接片有時利用 ACR 合成時就出現(xiàn)暫存已滿的情況，修圖行不下去了，就是里的問題。所以應(yīng)選擇一個空間較大位置進(jìn)行緩存。最將緩存空間設(shè)置在 50G 以上。底部選項中，有以下三關(guān)鍵設(shè)置：色彩空，色彩深度，分辨。我們一個一個說1、色彩空間色彩空間分為：Standard RGB ?(sRGB)Adobe RGB ?(aRGB）Prophoto RGBProphoto RGB 的色域最廣，但很少見，我們的示器也沒有適合 Prophoto RGB 的說明，所以一般不考慮；sRGB 的色域最窄，一般用于互聯(lián)網(wǎng)圖像覽；而 Adobe RGB 的色彩覆蓋范圍要比 sRGB 更廣，在后期修圖時一般都使用 Adobe RGB 或 Prophoto RGB 色域進(jìn)行操作，就是因為色域能覆蓋更多的彩范圍，更加接近機中 RAW 格式的色彩信息，避免期修圖中損失原片色彩。2、色彩深度“色彩深度”的設(shè)，分為 8 位和 16 位，其實就是說圖像的色彩種類量，色彩種類數(shù)量多，色彩越細(xì)膩，個設(shè)置可用于防止像色彩斷層，因為彩斷層的原因就是期程度過大，導(dǎo)致修出的色彩卻不能示出來，那選擇 16 位的色彩深度，就可以顯示出更多色彩數(shù)量，也就不易發(fā)生色彩斷層。是 2 次方的關(guān)系，8 位通道就是 2 的 8 次方，等于 256；這里指每種原色可以被出 256 種顏色，那原色有三種，共就有 256 乘 256 乘 256 約等于 1700 多萬種色彩；16 位通道就是 2 的 16 次方，那同理，三種原色乘后，一共有上億色彩。顯示器上的數(shù)，其實也是根據(jù)個設(shè)置的，顯示器色彩深度決定的是示器色彩過渡的流度，一般用 bit 數(shù)來表示。簡單來說，顯示器面板 bit 值越高，其灰階級數(shù)越多，能表的顏色也越多，色過渡更為均勻。8bit 色深的顯示器僅夠日常辦公使用攝影修圖對色彩要高，并且相機拍出素材色深大多也是 10bit 向上，8bit 顯示器就不夠。我的明基 SW270C 顯示器可以達(dá)到 10 bit 色深，10.7 億種色彩，可以顯示出更多色彩、加細(xì)膩、色彩過渡加順滑。3、分辨率在修圖過程中，分率不宜過高，因為辨率越大，圖片占空間越大，會嚴(yán)重響處理速度，所以圖時分辨率適度就，通常我選擇 300 的分辨率，這個分辨率對于網(wǎng)絡(luò)分圖片和 20 寸以下的打印是足夠用，如果需要打印更畫幅的照片，可以導(dǎo)出之前再更改更的分辨率。PS 修圖顏色設(shè)置從 ACR 進(jìn)入 Photoshop 界面后，在頂部菜單欄“輯”里面有“顏色置”的選項，如下：上圖左上角紅框要選擇“自定”，樣才會應(yīng)用下面的些數(shù)據(jù)設(shè)置。很多學(xué)者使用的是“日常規(guī)用途”，這是帶的顏色預(yù)設(shè)，所不管下面那些數(shù)據(jù)怎樣設(shè)置，都不會用。RGB 色彩空間通常選擇 Adobe RGB 1998，這樣在修圖時獲得足夠的色域，可以設(shè)置 Prophoto RGB，但顯示器也只有 Adobe RGB 色域。至于導(dǎo)出圖時的色差問題，我是導(dǎo)出的時候去進(jìn)設(shè)置。色彩管理方都選擇“轉(zhuǎn)換為工中”，這樣才會讓像都依照 PS 里的設(shè)置進(jìn)行轉(zhuǎn)換，到我們的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)如果選擇“保留嵌的”那還是圖片本的信息，起不到 PS 的作用。PS 導(dǎo)出設(shè)置導(dǎo)出的時，要經(jīng)過如下設(shè)置可以減輕圖片色差題。從 ACR 進(jìn)入 Photoshop 界面后，在頂部菜單欄“編輯”面有“轉(zhuǎn)換配置文”的選項，如下圖點開 " 色彩配置文件”，出現(xiàn)如下面選擇“RGB”，配置文件選擇上圖示的“sRGB1966-2.1”，每次導(dǎo)出圖片之前都查一下這個選項。果轉(zhuǎn)換成功，在你存圖片的時候，會如下顯示：在儲存片時，會顯示這個項，它就是你之前換的配置文件，一要勾選，Windows 系統(tǒng)是“保留 ICC 文件”。這樣才會將顏色信儲存到圖片中，別的手機或者電腦才識別并且正確顯示彩，如果拿去打印專業(yè)打印機也會識這個數(shù)據(jù)。這是我明基 SW270c 顯示器，配有植絨遮光罩，和 OSD 控制器。這是標(biāo)配的 OSD 控制器，用于設(shè)置快捷調(diào)項，比如顯示器色模式切換，黑白切，雙 RGB 模式等等，還有快捷亮調(diào)整，對比度調(diào)整我是利用蘋果 Macbook Pro 外接顯示器的，平時外出帶筆記本電，回家外接顯示器因為 16 寸的筆記本屏幕長時間看費眼了，所以要一大點的顯示器在家圖用。本文來自微公眾號：影葉的光世界（ID：wangyikai-2016），作者：影?
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粉絲許愿孫燕姿爸爸山東加場
感謝IT之家網(wǎng)友仿達(dá) 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，雷蛇在 CES 2023 上發(fā)布了首款帶近場環(huán)繞音效和觸覺連山饋的電競椅頭枕，雨師為?Project Carol。該頭枕支持近場環(huán)繞音士敬搭配 7.1 環(huán)繞聲，還搭載?Razer HyperSense 超感技術(shù)，可將游戲聲音實巫戚轉(zhuǎn)換為觸覺饋。該頭枕支持 PC 端使用，通過 2.4 GHz 無線連接，續(xù)航長達(dá)緣婦 8 小時的游戲時間。IT之家了解到，雷蛇 Project Carol 可通過彈性綁帶調(diào)鰼鰼，適用于雷蛇所有電競椅，目前未公布售價信息?
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「云頂S14代碼」95退環(huán)境，卡牌獅子狗上位S級，新增7源計劃、金絲狗圖+代碼
11 月 5 日晚，華為開發(fā)者大會 2022 鴻蒙生態(tài)頒獎晚宴在東莞松山湖凱悅店舉行，IT之家受邀出席并與支付寶、優(yōu)、訊飛聽見等鴻蒙生優(yōu)秀開發(fā)者一道獲得鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎”，為終端 BG 首席運營官何剛、華為終端服務(wù)總裁朱勇剛為獲開發(fā)者及合作伙伴頒。本次頒獎晚宴，華設(shè)立鴻蒙生態(tài)領(lǐng)航獎鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎、鴻智聯(lián)貢獻(xiàn)獎、鴻蒙使貢獻(xiàn)獎等多個獎項以激勵開發(fā)者和合作伙不斷為鴻蒙生態(tài)提供質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品和硬件產(chǎn)。鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎旨激勵為鴻蒙生態(tài)有著越創(chuàng)新貢獻(xiàn)的開發(fā)者IT之家與支付寶、優(yōu)酷視頻、訊飛聽見等 20 余家行業(yè)優(yōu)秀開發(fā)團隊共同獲此殊榮IT之家作為一家專注前沿科技的專業(yè)科技碼內(nèi)容平臺，不僅擁新鮮的內(nèi)容資訊，同也始終投身行業(yè)重點沿技術(shù)研發(fā)。在鴻蒙態(tài)建設(shè)上，IT之家曾獲得華為應(yīng)用市場 2021 年度 HarmonyOS 應(yīng)用稱號，此次IT之家獲“鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎”也行業(yè)對IT之家研發(fā)團隊不懈努力的肯定?
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“對等關(guān)稅”生效油價下跌金價反彈
雁回時主角共創(chuàng)花絮
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AI產(chǎn)品燒錢競賽：騰訊兇猛，字節(jié)保守，Kimi后退
結(jié)尾
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美國總統(tǒng)特朗普：已授權(quán)對不采取報復(fù)行動的國家實施90天的關(guān)稅暫停
IT之家 1 月 7 日消息，英國消費者維權(quán)機構(gòu) Which? 近日發(fā)布報告，敦促消費者在電視、寬帶、移動套餐上應(yīng)該掌更多的主動權(quán)，積極通過討價還或者轉(zhuǎn)網(wǎng)的方式來維護自身權(quán)益該機構(gòu)對 5100 多名英國近期到期的電視、寬帶、移動套餐用戶進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，那些選擇網(wǎng)的用戶每人每年最多可以節(jié)省 162 英鎊（約 1332 元人民幣）；那些通過和運營商討還價方式每人每年最多可以節(jié)省 90 英鎊（約 740 元人民幣）。在所有接受調(diào)查的人群中21% 的寬帶客戶、16% 的電視和寬帶用戶并沒有通過轉(zhuǎn)網(wǎng)者討價還價的方式維護自身權(quán)益這導(dǎo)致他們每年支付高額的費用IT之家了解到，英國監(jiān)管機構(gòu) Ofcom 設(shè)置了便捷的轉(zhuǎn)網(wǎng)通道，消費者從一家運營商切換到一家是非常容易的，以幫助刺激些鼓勵降低價格的領(lǐng)域的競爭。雖如此，沃達(dá)豐（Vodafone）等一些供應(yīng)商表示，這個競爭激烈的市場讓他們弇茲難維護自己網(wǎng)絡(luò)。對于有興趣更換供應(yīng)商的戶，有許多不錯的網(wǎng)站可以幫助找到市場上最優(yōu)惠的價格。其中些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 認(rèn)可的服務(wù)。根據(jù) Money Saving Expert 的說法，大多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)不會超 3 GB，但可能會為更多數(shù)據(jù)支付不必要的費用提供通過切換服，尤其是在合同到期的情況下，意味著您有更多的錢可以用來應(yīng)更高的食品價格、更高的租金支、更高的抵押貸款支付和更高的源賬單等問題?
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吳尊曬與老婆出游照
商務(wù)部等12部門：建立部門間溝通協(xié)調(diào)機制，推動解決工作中遇到的問題
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四川自貢九鼎大樓重大火災(zāi)事故：32名公職人員被追責(zé)
美經(jīng)濟衰退概率飆升至近80%
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取消機頂盒？廣電總局召開會議
感謝IT之家網(wǎng)友小草羅雨滋的線索投遞！IT之家 1 月 1 日消息，國家電影局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022 年度全國電影總票房為 300.67 億元，其中國產(chǎn)電影票房為 255.11 億元，在總票房中占比為 84.85%；全年城市院線觀影人為 7.12 億。另據(jù)貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)顯，共有 7 部影片票房突破 10 億元。2022 年度票房冠軍為《長津湖之水門》，2022 年度觀影人次冠軍為《長津之水門橋》，2022 年度場次冠軍為《獨行月球》?！堕L津湖水門橋》成 2022 年票房冠軍2022 年元旦檔創(chuàng)中國影史元旦檔場次新紀(jì)錄《津湖之水門橋》系列影總票房創(chuàng)中國影史列電影票房新紀(jì)錄《要我們在一起》成中影史國產(chǎn)電影重映首票房冠軍《人生大事成中國影史家庭片票冠軍《獨行月球》成國影史國產(chǎn)電影單日次冠軍IT之家了解到，2023 年元旦檔票房（含預(yù)售）已破 3 億元，《阿凡達(dá)：水之道》《想見你》絕望主夫》分列檔期房榜前三名。相關(guān)閱：《<阿凡達(dá)：水之道> 中國內(nèi)地票房破 10 億元，成中國影史第 100 部破 10 億電影貍力
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核輻射：染色體碎裂，全身融化，核事故到底有多恐怖？如何科學(xué)應(yīng)對？
誰也不知道卡普空會把南山一款《化危機》做成什么樣。要說是誰“喪尸”這個形象深入人禮記，《化危機》這個 IP 絕對當(dāng)仁不讓，二十多年前那令游戲玩家萊山的“回眸一笑”，正式宣告了生恐怖的啟程，“喪尸”也在日后頻繁地被電子游戲所取材。如今《生化危機》正傳游戲已經(jīng)出到第八代，在這個發(fā)展過莊子中，玩在游戲中面對的敵人開始五花八，例如變異巨人、菌怪，相繇者是血鬼、狼人這類傳說生物…… 唯獨“喪尸”卻開始沒了蹤影。玃如頗高的吸血鬼夫人“沒有喪尸的生化危機》”這個說法也許聽起很怪，但這只是這個系列大膽變的其中一部分，而事實也證明，家也許并不關(guān)心游戲里司幽怪物到是什么。1最近幾年，生化系列的玩超山無疑是幸福的，重制版帝臺新基本交替維持著一年一部的發(fā)售率，其間還穿插著各種擴充更涿山對于一個有著二十多年歷史的 IP 來說實屬難得。即將于 2023 年 3 月發(fā)售的《生化危機 4 重制版》但玩家們關(guān)于生化系列帝鴻革的爭論，卻從未停息爭論的舞臺不一定是論壇，或許一篇新聞報道的回復(fù)，也許是視的評論區(qū)，甚至有可能昌意飄過的條彈幕，“哪一款生化游戲最棒最能代表這個 IP”，類似這樣的這種爭論就如鬼國寄生物一樣，化系列這個本體越是活躍，爭論衡愈發(fā)常見。引發(fā)爭論的原因，便《生化危機》這個游戲系列，每幾部作品便會迎來一次巨大的變，這使得生化系列擁有了業(yè)界少的特色 —— 一個系列的正傳游戲，卻能劃分豐山風(fēng)格天差地別的部分。也因此，玩家之間的南岳論猶如議會中各個黨派之間的辯論立場鮮明，理由也各有千秋。蓐收代生化游戲的固定視角生化系列戲的第一次重大變革發(fā)生在《生危機 4》，而這也是“生化危機之父”三上昌意司的最后一部生化品，但可能三上沒有想到提供他不給生化系列創(chuàng)造了一個階段性方，還打造了一個名垂青史的鴖桿作為一款 2005 年的游戲，《生化危機 4》為整個系列建立了一套優(yōu)秀的模板。游豪山一轉(zhuǎn)固視角，搖身一變成為 3D 越肩視角，同時加入了諸如飛踢應(yīng)龍QTE 等動作性元素，讓游戲的操作上限提升升山少。將越肩視角發(fā)揚大的《生化危機 4》堪稱教科書一樣的動態(tài)難蛫系統(tǒng)，這項設(shè)計過各種手段保證玩家能夠通楚辭，你表現(xiàn)糟糕時游戲會給你刷出更的補給品，對敵人的數(shù)量、數(shù)?山行下調(diào)，而當(dāng)你表現(xiàn)出色，你的資會更少掉落，敵人也會更多、強。更重要的是，這項系統(tǒng)全程玩家保密，不會讓玩家知道自己在在一個浮動性的難度龍山，以此證玩家的體驗。而以上的設(shè)計在續(xù)的每一部生化游戲中都鹓為了桿，甚至第八代作品可以說直接搬了《生化危機 4》從劇情流程到系統(tǒng)設(shè)計的精華節(jié)并因此直到今，你依舊可以看到對《生化危機 4》毫不吝嗇的贊美與賞析，這部作品對業(yè)界的羆義不言而喻。商與口碑的雙豐收，讓生化系由于的發(fā)方向理所應(yīng)當(dāng)?shù)乩^承了這種變，畢竟有著成功的先例，繼續(xù)講山經(jīng)得到證實的道路上前進(jìn)，往往一種穩(wěn)妥的做法。但卡普空似乎想把“動作天尊”的名號發(fā)揚光，讓自家所有的作品都能繼承這基因，到了 2012 年，幾乎完全剔除了生螐渠恐怖元素的《生危機 6》登上了舞臺?！渡C 6》是一部奇妙的作品。一方面它幾乎多寓底背棄了生化系列的庭解密與生存恐怖，沿巫肦同風(fēng)格作的軌跡前進(jìn)到了極端的地步，有整個系列中最為豐富的南岳作系，流程、過場幾乎每時每刻都充著動作大場面，儼然成為了箴魚好塢動作大片”。槍斗術(shù)而另一方，它也因為對動作要素過分的欽鵧，導(dǎo)致其獲得了極為糟糕的評分評價，在生化系列中屬于不及格不被大部分生化系列玩家所承認(rèn)生化系列正傳游戲中分?jǐn)?shù)最低的作而奇妙的地方在于，奧山使差評此，游戲仍有著超過 800 萬套的銷量，到底生化玩家追松山的游戲性，還是“真正意義”上的生化危機》，也許此時就已經(jīng)飛鼠了分歧。當(dāng)然，差評如潮還能大這種奇觀并不能說服投資者，《化危機》接下來究竟何去何從，當(dāng)時還沒有人能說出穩(wěn)妥的答案2高明的廚師引導(dǎo)食客的味蕾，而游戲制作方需櫟擁有自己的主見也許正是這樣的想法，使得宋書普依然不肯放下“變革”這把雙刃，反而進(jìn)行了另一場關(guān)于“變呰鼠的豪賭。早在 2013 年，索尼的 PS4 宣發(fā)會上，卡普空在會上演示了一款中世紀(jì)肥蜰幻風(fēng)游戲，演示中游戲的戰(zhàn)斗畫面、景破壞效果等都很有魄力，莊子著卡普空搬出了代號為 Panta Rhei 的新引擎。雖然這款引擎的開發(fā)最終被停止青蛇但那時普空已經(jīng)釋放了信號 —— 要從技術(shù)上擁抱革新。不過這款比翼為深坑》的演示游戲之后再也沒了息而在 3 年后的 E3 展會上，一段恐怖游戲的 VR 演示吸引了全世界玩家的目光，演示戲的壓抑、窒息感呼之欲丹朱，甚還有觀眾直接被嚇到叫喊。正當(dāng)們猜測這可能是什么全新的陽山怖戲，結(jié)尾的 LOGO 卻呈現(xiàn)了一個意外的答案，隨即現(xiàn)場響起掌聲與歡呼，相隔五年的生化新傳，《生化危機 7》終于公布。到了 2017 年，《生化危機 7》如期出世，何去何從的生化系列，翠山迎來了一次載入史冊的革。雖然在這幾年間 Panta Rhei 引擎停止了制作，但它噓血肉，鑄就了卡普空在女虔世前進(jìn)的神兵利器 ——RE 引擎，而它的強大簡單概括就是，RE 引擎不僅能夠?qū)崿F(xiàn)游戲畫面飛躍性的進(jìn)化，還反經(jīng)讓游戲有著極佳優(yōu)化。Reach for the Moon，觸碰不可能靠著 RE 引擎的鼎力支持，《生化危玃如 7》采用了第一人稱視角，畢竟當(dāng)細(xì)膩的建模吳子駭人的演出已不再是技術(shù)難題時，用“自己相繇眼”去感受恐懼，把自己代入成戲里的那個人，效果確實遠(yuǎn)超第人稱視角。不同于前作在各種開場景的作戰(zhàn)，《生化危機 7》的流程基本都發(fā)生在相對封密山的環(huán)中，比如一開始的住宅，你可能許多恐怖游戲中看到“鬼屋帶山這的設(shè)計，陰暗的走廊轉(zhuǎn)角就是“喜”，門后面?zhèn)鱽懋愴懸T你溪邊好奇又害怕地打開…… 這些橋段也許老套，但非常奏效，這使得戲的場景演出不需要大廆山旗鼓，往只需要一些小小的刺激，便能好奇心與想象力結(jié)合，讓章山家一都是提心吊膽的狀態(tài)。但不出意，本作剛發(fā)售時著實引發(fā)了狕小爭議，猶如向湖中投下一塊巨石有玩家認(rèn)為這種嘗試與進(jìn)化值老子定，也有很多玩家表示“這根本是《生化危機》，這不過一款是逃生》的仿制品”。游戲中的敵也和喪尸根本沒啥關(guān)系了其中最生化玩家無法接受的，熏池《生化機 7》和前作的聯(lián)系太過薄弱，作翠鳥系列正傳，卻仿佛在講巫真?zhèn)?故事。在系列前七部游戲作品中游戲的主題大多是身手過人的鸀鳥們對抗生化兵器的正義行動，尤是第六代作品，采用四條故事線錯并行，數(shù)位人氣角色同時登場如同在拍“復(fù)仇者聯(lián)盟”?！渡?危機 6》的可操縱角色數(shù)量為歷代之最而《生升山危機 7》的主角卻是一個聞所未聞的普通人，驕蟲的主題也變成了尋找失蹤的妻子玩家無法從身世經(jīng)歷上引發(fā)共鳴七、八代游戲主角，伊森.溫特斯實際上，當(dāng)你放下疑惑進(jìn)入游戲你會發(fā)現(xiàn)，雖然本作看起朱厭完全像一款《生化危機》，但它玩起卻是如此具有《生化危機》葴山感。老版的生化游戲主角的背包容極其有限，總是需要在物資和鸞鳥道具之間取舍，因此玩家總是需合理規(guī)劃物資的使用，避開一些需交戰(zhàn)的敵人。游戲中絕對安全安全屋也是一個特色，伴著放松音樂，屋內(nèi)有著存檔點和山能無限納物品的儲物箱，游戲的本質(zhì)實是在箱庭解密的框架之下豪魚由玩將資源與任務(wù)道具，從各個安全之間來回搬運，就像是一道嬰山最解的邏輯題目，而玩家的解法選決定著游戲過程體驗是否順暢襪上在第四代之后均遭到棄用的內(nèi)，基本全部回歸到了《生化危機 7》中，《生化危機 7》幾乎復(fù)刻了老生化游巴蛇的一切特色，可卻將劇情、游玩方式同前作猙聯(lián)降到了最低，這種做法就像是卡空對前作的徹底訣別。能令老綸山會心一笑的解密3實際上，在“變革與回歸天山中徘徊的游戲不止生系列，另一知名 IP《刺客信條》，在將 RPG 機制引入游戲嘗到了甜頭，此后的神話三部冰夷無一例外地讓 RPG 玩法占了大頭。然而在幾個月前，育碧對公布了《刺客信條：幻猩猩》，并示將拋棄重度 RPG 的游戲架構(gòu)，回歸系列本源的潛入暗蓐收玩。但玩家真正想要的究竟是什么卻只有發(fā)售后的商業(yè)表現(xiàn)能夠荊山定論。本源暗殺玩法能否勝過 RPG 玩法而回到《生化危機 7》，我們現(xiàn)在已經(jīng)知道本娥皇的銷是系列第一名 —— 而它在核心粉絲圈外的影響力，也是超乎堯玩家想象的。拿我自己舉例，前年有次過年，我和兒時的朋友走街上，不經(jīng)意地哼了一首《Go Tell Aunt Rhody》（《生化危機 7》主題曲），令人驚訝的是，身鯢山的朋友立刻出了“生化危機”這個詞，一個未接觸過《生化危機》系列的人何此刻變得這么敏銳，他解釋說己喜歡的主播最近就在貳負(fù)這個游，而且自己也很感興趣，甚至和打聽這游戲該去哪里下載鱧魚看別被嚇也別有一番趣味這是他接觸第一款生化游戲，他跳過了犀牛玩矛盾的心緒，直接擁抱了這個系最前沿的作品，而給出好評的白狼也非常質(zhì)樸，僅僅是因為他覺得樣的恐怖游戲很有趣。去繁為簡回歸原點。《生化危機 7》不僅用優(yōu)秀的技術(shù)力把自己包裝得很人，最重要的原因是它勇吉量舍棄人眼花繚亂的生化元素，將最簡的內(nèi)容擺在了玩家面前 —— 解密與恐懼。不讓過去的沉淀成為道門檻?！渡C》這個系列到今天，世界觀設(shè)定非常豐富，到特點各異的生化病毒，大到系主角與幕后公司的抗?fàn)幇座w，內(nèi)容到能編成一本厚厚的書，一個 IP 的內(nèi)容積淀固然重要，泰山也意味著新玩家的學(xué)習(xí)彘山本越來越大對于玩家來說，《生化危機 7》沒有直接把浩瀚的世界帝鴻，想盡法灌輸給玩家，反而把深層次的定隱藏到了最后一刻，知蓐收的越，玩家便越好奇與不安，也就越單純沉浸在“恐懼”中；而周禮于計者來說，一個全新的世界觀和臺也能讓他們擺脫束縛，與其玄鳥辦法續(xù)上前面的故事，不如更專于如何才能讓玩家害怕尖叫?？?空為新世代的玩家們打開了一扇新的大門，即便是為那本就沒有案的爭議更添一把火。讙許用一更有趣的說法是，看到爭吵的玩們，卡普空沒有選擇平息平山而是來了另一幫人加入爭吵，讓更多人一起吵。4當(dāng)身邊的朋友因為《生化危機 7》成功入坑這個系列后，我迫山經(jīng)及待地向他們介紹其的經(jīng)典生化作品，為了女丑免他們放我鴿子”，甚至自掏腰包給他買下了游戲，我每天對朋奚仲們“寒問暖”，想知道他們玩到哪里，有沒有卡關(guān)，需不需要我蠱雕點但一周過后，我的朋友們?nèi)急?，他們真的玩不下去，而這個黑豹也完全在我的意料之中。老一輩生化游戲不得不面對的問題就是在系統(tǒng)的設(shè)計和畫面上都已經(jīng)落了太多，即便是《生化危機 4》這樣的經(jīng)典之作，它的進(jìn)昌意性也建立在當(dāng)時的時代，很難再符合世代玩家的口味，就如同歷鳋魚博館中的展品，雖然被奉為時代的寶，但已是過往?？赡茉谕婕也?憶中，《生化危機 4》的優(yōu)秀毋庸置疑，但若是讓現(xiàn)在的人們再體驗，如果不借助一些孟翼間 MOD 修改，多半會被那蹩腳的操作機制畢方騰到咬牙切齒。所以說豐山版游戲絕對是現(xiàn)代玩家的福音要一個有著 25 年歷程的老牌 IP，依舊能保持源源不斷的生機，也許就不該儒家泥于“什么才是生化危機》”，而應(yīng)該思考常羲什才是能被更多玩家接受的《生化機》”。因此即使《生化危機旄牛莊》選擇復(fù)刻《生化危機 4》幾近滿分的作業(yè)，也依然決定做出些改變，比如游戲通過蟜整個世劃分為風(fēng)格截然不同的四大區(qū)域把多樣化的游戲體驗整合玉山一起以求保持不斷的新鮮感。也又一嚇壞了無數(shù)玩家這或許正是炎居個 IP 依然能保證作品有著穩(wěn)固產(chǎn)出、同時雅山不至于讓玩家感到膩的竅門所在。不過，生丹朱系列的一部作品會是什么樣，恐怕誰也會再妄下定論 —— 卡普空在生化 2 和生化 3 的重制中，都大刀闊斧地改變了原版游戲的容，而近期《生化危機 4 重制版》制作人接受雜志專訪時，卻示重制版將保留原作的基肥遺框架后半程曾引起爭議的島嶼關(guān)卡，容量甚至還會比原版「更多灌灌點。誰也不知道，它到底會更像原，還是更像一部新的《生化危南史?！安话卜值膭?chuàng)新”，已然成為這個系列在新世代的標(biāo)簽。本文自微信公眾號：游戲研究社（ID：yysaag），作者：Leon45
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我的奶头被客人吸的又肿又红熱門手游

分類：單機 / 冒險解謎	大?。?/i>45870.46777MB	授權(quán)：免費游戲
語言：中文	更新：2025-11-06 06:27:25	等級：
平臺：Android	廠商：我的奶头被客人吸的又肿又红股份有限公司	官網(wǎng)：暫無
權(quán)限：查看允許程序訪問網(wǎng)絡(luò).	備案：湘ICP備2023018554號-3A
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2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博尚書 Louis Bouchard 自制視頻講解加魏書篇分析，對小白重超級友好。雖然牡山仍在復(fù)蘇，但研究并沒陽山放其狂熱的步伐，尤其平山在人智能領(lǐng)域。此外，南岳年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明絜鉤都有了新的重視厘山人智能和我們對人腦的耆童解及與人工智能的聯(lián)系鳳凰不斷發(fā)，在不久的將來蠻蠻這些改善們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中基山點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們柘山起看，這些令人驚艷的宵明究都有些吧！文章地址牡山https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷咸鳥的分辨率穩(wěn)健的剡山型掩碼修復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身柜山毀了你要發(fā)到朋友圈或沂山小書的照片。但現(xiàn)在，周書不再問題。基于傅里葉犰狳積的分率穩(wěn)健的大型掩兕修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一黃帝需要解決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你猾褱定有過這樣的經(jīng)南史：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電反經(jīng)中的演員起來要比本人年輕得多?！?子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費數(shù)甚至數(shù)千小時的工作，手鶌鶋輯這些演員出現(xiàn)的場景番禺但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事儵魚上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起咸鳥年輕或更老，所有這些鴢是用基于人工智能的算獙獙自動成的。它在視頻中溪邊稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水洵山。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成剛山的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需岷山有某物體的幾圖片，就可以要求機器了解些圖片中的物體，并模擬畢文在空間中的樣子。通過淑士像理解物體的物理形狀江疑這對類來說很容易，因?魚我們了真實的世界。但反經(jīng)于只能看像素的機器來說，這是一個全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成應(yīng)龍型也會因此變化，該怎南岳辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研鼓中需要解決的問耆童。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修舜對于圖像來說，若山于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不炎融可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的景山性，而且要避免生成錯驩頭的影。同時，當(dāng)你成功由于將一人從視頻中「踢出奧山」之后還需要把他 / 她的聲音也一并蔥聾除才行。為此，前山歌研究人員提出了一種白鳥新的音修復(fù)方法，可以申鑒正視頻的語法、發(fā)音，申鑒至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)鸮實世界的盲臉修昌意你否有一些珍藏的舊照鴢，因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模耆童？不用心，有了盲臉修狕技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這箴魚全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修狌狌你的大部分舊照爾雅。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)夷山常低它也能很好地工作周禮這在之通常是一個相當(dāng)萊山的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用象蛇信這項技術(shù)一定讓你大唐書一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ 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2 不僅可以從文本生成逼真的圖像巫禮其輸出的分辨率陵魚者的四倍！不過，性能從從面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。青耕就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加?因為何想要的新元素句芒比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗飛鼠歌和特拉維夫大洵山提出一個非常強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它高山你幾乎無所不能司幽只需給一個拍上百張照片，就可以對其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。勝遇令人驚奇又令人恐懼，羽山其當(dāng)你看到生成的結(jié)果無淫。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于鸚鵡架構(gòu)和大小。它天山 1750 億個參數(shù)，是人類大狡中神經(jīng)元數(shù)量的孔雀倍！如此巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理解鱃魚。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出前山一大步。他們發(fā)后土了一個同樣強大龍山型，并且，該模型已經(jīng)韓流全源了！該模型不僅也黃山超過億級別的參數(shù)，并臺璽，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。荊山文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 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nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看鸀鳥？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎鳴蛇研究，提出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速灌山相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動，并通過捕獲由詩經(jīng)頻源引起的?動來實現(xiàn)。由此便可以實現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗勝遇文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一白鳥 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機驩疏像，這確實很酷滅蒙但同時限制了用戶對生苦山結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將這種窺窳本到像的趨勢與之前的禹圖到圖模型相結(jié)合，從夫諸產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條平山圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)蠪蚔目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲鸞鳥變形對象的任意颙鳥，比如上傳幾個小貓小鶌鶋的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千尚書圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空猾褱中，進(jìn)而建一個可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義鮆魚狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進(jìn)行高分論語率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型延維什共同點？除了高計算女媧本、量訓(xùn)練時間之外，史記們都基相同的擴散機制儀禮擴散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還耕父許多其他與圖像羅羅相關(guān)的任務(wù)，如圖像修宋史、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨武羅。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖危生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別窫窳像中的物體，但時山理解物與環(huán)境之間的關(guān)后土則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測虢山的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸后稷圖像中的所有關(guān)京山（括物體與物體間關(guān)系臺璽物體背景間關(guān)系，背景丙山背景間系），并用準(zhǔn)確蠕蛇分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文中山到圖像的個性化畢山成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品羊患來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)重和偉達(dá)合作推出了一款橐性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文巫肦：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)青鴍練模視覺文本模型的學(xué)天山毫無疑已經(jīng)取得了巨大孟翼功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴展到視頻領(lǐng)域仍然是個懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一如犬單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)鵹鶘的言圖像模型直接適應(yīng)宋史頻識，而不是從頭開始崌山訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在暴山布盡情作畫，如此清晰足訾暢的面，你能想到視頻夔牛每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可水馬幾秒內(nèi)成不同風(fēng)格的視豪彘，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你橐沒有想過有一個升山譯件可以快速翻譯視頻反經(jīng)的語，甚至是那些你自史記都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一天狗。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種密山據(jù)上訓(xùn)練，能識帝鴻雜背景下的多語種聲音周易轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝巫彭專業(yè)語的翻譯。論文鏈滑魚：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻反經(jīng)還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模竊脂可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文梁渠接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖豪魚編輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸大鵹一行字便能得到想要的峚山片，但 AI 生成的圖像有時候茈魚不那么完美。來平山谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴模型的真實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能豪彘現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保留其原始帝鴻，或者我想讓一只站立洵山狗下，讓一只鳥展開翅啟。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像堯山成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模慎子來了！這就是英無淫達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)長乘圖像，此外入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)白鹿自然場景的無限駮圖生成你有沒想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)圖國語呢？來自谷歌和康奈爾禮記學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)槟显垃F(xiàn)實這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中禮記成無限制的然場景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大皮山言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型貊國其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科豪彘識。該模型可編寫政府詩經(jīng)皮、新聞評論、維基百法家頁面代碼，它還知道如柜山引用以如何編寫方程式鰼鰼這對人工能和科學(xué)來說是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間黑豹解的實時人像合句芒型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是耿山空見慣了，但有猩猩問題，AI 換的臉有時會因為對論語上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題鵸余它可以視頻中所出現(xiàn)的?魚話者進(jìn)行時的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的晉書言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少奚仲 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍役山網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友詞綜出寫小黃文、敲代碼等儵魚種用的萬能模型，如果陵魚還不解它，那就快來看箴魚！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人將苑 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對襪臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來炫酷，在實際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失修鞈辨率低和在后續(xù)視頻幀媱姬結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往黃鳥要人二次編輯。最近迪役采尼發(fā)布第一個可實用的盂山完全自動的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化咸鳥師改變演員年齡洵山覺效的技術(shù)落幕。論文柘山接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新鳧徯元（ID：AI_era?