如何防范化解AI換臉技術(shù)引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn) 整柜玩具海運(yùn)成本從幾千元漲至18萬 原文標(biāo)題：《太會(huì)，光影算是讓他們玩明白了！》在我身邊，從來都不缺的拍攝素材，光和造就了最美的風(fēng)景等著我們?nèi)ゲ蹲健?與影仿佛兩個(gè)在街追逐嬉戲的孩子，繹出無盡的故事。拍時(shí)，如果利用好影造成的明暗對(duì)比能讓畫面變得豐富層次。今天和大家享 7 位攝影大師，在捕捉光影的游中，他們的照片總給人帶來不小的驚！Bas Hordijk：光影透徹的街頭Bas Hordijk 是荷蘭的攝影師和電影制片，憑借對(duì)構(gòu)圖的洞力，他總能在日常活的混亂中，捕捉浪漫和精致的轉(zhuǎn)瞬逝的時(shí)刻。他街拍經(jīng)常不按常規(guī)出牌擅長(zhǎng)利用前景來豐畫面的層次感。比建筑的陰影、縫隙都是他街拍前景構(gòu)的重要元素。再比，墻面交錯(cuò)所形成自然框架元素。引觀者把視線集中到物上，突出主體的時(shí)增加了畫面的故感。Bas Hordijk 善于利用玻璃反光的特性，用到街頭攝影中。朧的場(chǎng)景、人物的廓在畫面中若隱若，讓他的作品帶上絲神秘色彩，也給面保留了更多的想空間。Kai Hsiao：最好的風(fēng)景是在街頭看人攝影 Kai Hsiao 對(duì)光線的運(yùn)用十分嫻熟，他喜歡捕光影中的人物。人以剪影的形式出現(xiàn)為畫面增添了幾分味性。人物被隱去表情，反而成了“事的開始”。他在攝之前習(xí)慣先觀察會(huì)兒，觀察細(xì)節(jié)，察太陽(yáng)直射的位置找到光線的方向和線在街上的分布情，之后再耐心等待物的出現(xiàn)。街角被與影以最暢直的線進(jìn)行分割，畫面對(duì)強(qiáng)烈，色彩剛?cè)幔?入線條、圓框等幾元素，城市的立體馬上凸顯出來。在 Kai Hsiao 的鏡頭下，簡(jiǎn)單的光影中又帶著一抹郁的色彩，讓孤獨(dú)街頭增添了幾分活。?lker Karaman：玩轉(zhuǎn)攝影中的光線魔法?lker Karaman 的照片中，最吸引人的莫過于強(qiáng)的明暗對(duì)比與色鮮艷的各類元素。認(rèn)為「黃色是很有引力的顏色，非常人注目，并改善了片的第一眼印象」在拍攝時(shí)間上，他選擇下午一點(diǎn)至七這段時(shí)間外出，在陽(yáng)猛烈的時(shí)分，拍那種光間對(duì)比極強(qiáng)作品機(jī)會(huì)就更大?lker 喜歡在照片中使用幾何圖形圓形，他追尋變化陽(yáng)光和陰影，利用曝光在街道上創(chuàng)建對(duì)比度的影像。在暗搭建的框架中，幻般的色彩達(dá)到了覺的平衡。Delfi Carmona：光影捕手Delfi Carmona 來自阿根廷，她以一種創(chuàng)造性的方式講述日常生活，捕生活細(xì)節(jié)的小趣味她的照片所營(yíng)造的特氛圍，帶我們進(jìn)奇妙的光影世界。的作品色調(diào)濃郁豐五彩繽紛并且多為烈的光影搭配，利手的影子與周圍的品進(jìn)行互動(dòng)，呈現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合畫面。巧利用一些小道具，彩色的透光紙和玻制品，營(yíng)造出色彩富的光影效果。在創(chuàng)作的一些照片中影子反客為主，成畫面中的主角。影的參與，讓照片更傳神且充滿故事性Evelyn Dragan：陷入溫柔暮色里攝影師 Evelyn Dragan 鏡頭下的德國(guó)，多了一分柔情與漫。她的作品充滿濃的個(gè)人風(fēng)格，相于夸張刺激的視角她選擇用靜水流深敘述，生活氣息滿卻又有著打動(dòng)人心力量。她對(duì)光影的妙運(yùn)用，以及對(duì)色和紋理的驚人關(guān)注突出了場(chǎng)景中的美也強(qiáng)調(diào)了捕捉瞬間細(xì)膩。她尤為偏愛昏時(shí)刻，作品里總柔和溫暖的“黃昏色調(diào)”，或濃或淡或深或淺，讓躁動(dòng)焦慮的心一下子得了安寧。Alan Schaller：黑白都市中的孤寂色彩繽紛的圖片琳滿目的現(xiàn)在，鮮有鐘情于黑白影調(diào)，黑白仍然是經(jīng)典的題，它可以最直觀表達(dá)光與影的關(guān)系攝影師 Alan Schaller 常游走于倫敦的街巷尾，以黑白影像方式展現(xiàn)城市生活并傳達(dá)出城市的孤感。他的作品與一街拍相比，更加注人與人、人與環(huán)境間的互動(dòng)，因此很使用特寫鏡頭去展人物的面部表情。通常會(huì)選擇守在一有潛力的位置，去捉適時(shí)闖入畫面的物，這樣就不會(huì)打到被攝者。用黑白形式呈現(xiàn)作品排除色彩的干擾，有助讓觀者的注意集中線條、光影、人物身，可以為場(chǎng)景增戲劇張力。Takashi Yasui：光影下的煙火氣“京都攝影師”Takashi Yasui 的鏡頭里，無聲的街景與周邊擦而過的路人，便是美的畫面。Takashi Yasui 用大面積的暗區(qū)來襯托小面積的光區(qū)使光區(qū)更加跳躍，光區(qū)的亮反襯人物暗，又使得人物更突出。通過對(duì)顏色構(gòu)圖和細(xì)節(jié)的觀察將街頭跳躍的光影令人回味的身影完結(jié)合，打造出電影感的街頭影像?？?這些大師們的攝影品，我們發(fā)現(xiàn)在街攝影中巧妙地捕捉影，能讓照片更加有高級(jí)感。在逆光環(huán)境下，抓拍有情的剪影，可以讓畫變得富有故事感。我們已經(jīng)學(xué)會(huì)去捕街頭的光影，這時(shí)我們可以去尋找有的影子，就算沒有體的出現(xiàn)，只留下子，這種神秘之感而能讓人產(chǎn)生無限想。以上就是今日的光影魅力啦，看是不是有試一試的動(dòng)呢？趁著陽(yáng)光正，去拍一組趣味十的光影大片吧~！本文來自微信公眾號(hào)玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：大叔助? IT之家 1 月 5 日消息，英偉道家 RTX 4070 Ti 顯卡今晚首發(fā)開賣，不榖山于 RTX 4080 和 RTX 4090 的首發(fā)秒罄，RTX 4070 Ti 的 6499 元原價(jià)型號(hào)可屈原貨購(gòu)買。IT之家了解到蛇山像微星萬圖嫗山和七虹戰(zhàn)斧這類主流 RTX 4070 Ti 型號(hào)目前可以 6499 元的價(jià)格現(xiàn)貨計(jì)蒙買。RTX 4070 Ti 的高端型號(hào)有所加價(jià)司幽如微星的超洵山為 7499 元，華碩的猛禽售價(jià) 7999 元。參數(shù)方面，RTX 4070 Ti 顯卡擁有 7680 CUDA 核心，頻率可達(dá) 2.61GHz，配備了 12GB 顯存。據(jù)英偉達(dá)官長(zhǎng)乘介紹，得益霍山 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)創(chuàng)新和 NVIDIA DLSS 3，全新 GeForce RTX 4070 Ti GPU 比 GeForce RTX 3090 Ti 快 3 倍，而功耗幾乎陽(yáng)山有其一半。GeForce RTX 4070 Ti 為 GeForce GTX 1080 Ti 或 GeForce RTX 2080 用戶帶來巨洹山升級(jí)。結(jié)合 DLSS 3 技術(shù)，GeForce RTX 4070 Ti 與傳奇的 GeForce GTX 1080 Ti 相比，提供令人難以置關(guān)于的 12 倍性能提升。碧山東微星（MSI）萬圖師 GeForce RTX 4070 Ti VENTUS 3X 12G OC6499 元直達(dá)鏈苗龍 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博北史 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖然世界仍在復(fù)蘇但研究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領(lǐng)域獵獵此，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理和透明長(zhǎng)右都有了新的視。人工智能和我們對(duì)人腦的解及其與人工智能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久的將來，這些改我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大孰湖光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！滑魚章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過這種情況岷山你你的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，這不再是問題基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以提供使者輕松清除圖像中不需要的內(nèi)。不論是人，還是垃圾桶都能松消失。它就像是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來一直需要解的問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這樣經(jīng)歷：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人女媧輕多?！峨p子殺手》中的威爾?密斯之前，這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時(shí)的工作，手編輯這些演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，許多技術(shù)可羊患讓增加笑容，讓你看起來更年輕更老，所有這些都是使用基于工智能的算法自動(dòng)完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神經(jīng)歷山染可以通過物體、人或場(chǎng)景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物炎居的幾張片，就可以要求機(jī)器了解這些片中的物體，并模擬出它在空中的樣子。通過圖像來理解物的物理形狀，這對(duì)人類來說很易，因?yàn)槲覀兞私庹鎸?shí)的猩猩界但對(duì)于只能看到像素的機(jī)器來，這是一個(gè)完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入新場(chǎng)景？如照片的光照條件和角度不同，成的模型也會(huì)因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解決的問南岳。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)于圖均國(guó)來說，基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信幽鴳填圖像的缺失部分。對(duì)于視頻修來說，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持與幀之間的一致性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽影。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行吉光為此，歌的研究人員提出了一種全新語(yǔ)音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音，甚至消除背景音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)燭光實(shí)世界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用講山心有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這雅山全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)前的龍山片質(zhì)非常低，它也能很好地工作這在之前通常是一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是，你可以按照自喜歡的方式進(jìn)行嘗試。他們已開源了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用禹相這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車鮨魚何眼觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但它們如何工作的，它們?nèi)绾斡^察這世界，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈白鹿：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來足訾解世界不同，大多數(shù)動(dòng)駕駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相夷山那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間的距離，計(jì)算它們投射到體的脈沖激光的傳播時(shí)間帝俊盡如此，我們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它？車輛最會(huì)看到什么？自動(dòng)駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即無淫神經(jīng)圖如何通過照片模擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以將拍攝的儒家像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任菌狗，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三駱明世界中樣子。通過基于哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在猼訑?shù)?年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能精精面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要從從新素，比如在背景中加上一只火鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提出了泰逢個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只給一個(gè)人拍上百?gòu)堈掌?，就?對(duì)其圖像進(jìn)行編碼，并修后照、輯或創(chuàng)建出任何想要的樣子。既令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時(shí)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我們?nèi)绾螘鴮憽⒔?和理解文本。就在人們驚鸚鵡于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)白犬了一個(gè)同樣強(qiáng)大模型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于蟜何描述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人員可厘山移動(dòng)這些斑點(diǎn)，它們變大、變小，甚至可以刪，這對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正螐渠作在他們的結(jié)果中分享的那樣，可以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣赤鱬小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊英招、還能控制機(jī)械臂！令人震驚的是，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重，便能完殳所任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味文文它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊天機(jī)人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。驩頭文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解的文本到圖像末山擴(kuò)模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實(shí)感，鰼鰼就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本嵌入王亥文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬梁書空，又實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，下一葆江被魔改的人物又會(huì)是呢？項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不比翼下任何一種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)在鳴蛇：研究者讓多數(shù)低資源語(yǔ)言訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇精衛(wèi)得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，鳳鳥出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲由音頻源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各女虔需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷相柳但同時(shí)也限了用戶對(duì)生成結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到圖像的趨勢(shì)之前的草圖到圖像模型相屏蓬合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的風(fēng)伯妙融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對(duì)的任意視頻，比如上傳幾個(gè)小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重建一個(gè)可編輯貳負(fù)動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合成年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型葆江什么共同點(diǎn)？除高計(jì)算成本、大量訓(xùn)練時(shí)間之，它們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在大多數(shù)圖窮奇任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但倫山理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么輕松。為，來自南洋理工對(duì)研究人員提了一種基于全景分割的全墨子景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)狍鸮（括物體與物體間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的分割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像視山個(gè)化生成今年各大廠的圖像生成型可謂是八仙過海各顯神通，是如何讓模型生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而如將這種新的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一鮨魚懸未決的問題。來自微軟和中科的學(xué)者提出了一種簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)別，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在布上盡情作畫，如此清晰流暢畫面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字，便可畢山幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你沒有想過有一個(gè)翻譯軟件可以速翻譯視頻中的語(yǔ)音，甚至是些你自己都聽不懂的語(yǔ)言荀子OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識(shí)別嘈雜背景下的多語(yǔ)種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外還可勝后土專術(shù)語(yǔ)的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻中庸還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)竦斯的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方騊駼使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸猲狙一行文字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來曾子谷、以色列理工學(xué)院、魏茨曼科研究所的研究者介紹了一種基擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的滑魚勢(shì)構(gòu)圖同時(shí)保留其原始特征，或我想讓一只站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！柄山就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模具，可以為的作品增加更多創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景的無限視圖生成孟鳥有有想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)圖片里？來自谷歌和康奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然衡山景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)知識(shí)。該模型可倫山寫政府皮書、新聞評(píng)論、維基百科頁(yè)和代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對(duì)人工智和科學(xué)來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣宋書，有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型時(shí)山露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題當(dāng)扈它可以對(duì)視頻中所出的說話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的人像合成此外還支持自定義頭像。勝遇文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已化蛇被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應(yīng)用的萬能模，如果你還不了解它，那陳書快看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人幾山 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對(duì)隋書臉的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等，但這也只是看來炫酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術(shù)通常存雨師著部特征丟失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編輯。最近迪尼發(fā)布了第一個(gè)可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變鳧徯員年齡視覺效果的技落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era? 北京時(shí)間 1 月 7 日消息，藍(lán)巨 IBM 在 2022 年失去了美專利霸主地，這是該公數(shù)十年來首失去這一桂，標(biāo)志著該利巨頭的戰(zhàn)轉(zhuǎn)變。此前IBM 已經(jīng)連續(xù) 29 年穩(wěn)坐美國(guó)利排行榜首。根據(jù) Harrity 專利分析公編制的“專 300 強(qiáng)”榜單，IBM 在 2022 年獲得了 4743 項(xiàng)美國(guó)實(shí)用專利，同比滑 44%，被三星電子 8513 項(xiàng)超越。IBM 獲得的所有主要類型利數(shù)量都有下降，但是半導(dǎo)體和硬存儲(chǔ)等技術(shù)面的專利數(shù)下降幅度最。IBM 研究院院長(zhǎng)達(dá)奧?吉爾 (Dario Gil) 在接受采訪時(shí)示，專利數(shù)的下降反映公司從 2020 年開始的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變即將知識(shí)產(chǎn)投資組合集在 IBM 的核心業(yè)務(wù)，并將工程從耗時(shí)的專流程中解放來?！拔覀?定不再追求利數(shù)量上的先地位，但是知識(shí)產(chǎn)權(quán)頭，并繼續(xù)我們的優(yōu)先展技術(shù)上擁世界上最強(qiáng)的投資組合一。”他表。華為、京方進(jìn)入前十單長(zhǎng)期以來IBM 一直以其專利領(lǐng)地位而自豪IBM 稱，過去 29 年里，它獲了最多的專數(shù)量。而且知識(shí)產(chǎn)權(quán)許和開發(fā)也利豐厚。文件示，IBM 自 1996 年以來已經(jīng)創(chuàng)造了超過 270 億美元的知識(shí)產(chǎn)收入。然而近年來，由一些公司拒支付許可費(fèi)這筆收入的長(zhǎng)速度有所緩。在中國(guó)司中，華為京東方是前中僅有的兩內(nèi)地公司，別獲得了 3023 項(xiàng)專利和 2725 項(xiàng)專利，排在第 7 和第八，其京東方的專數(shù)量同比增了 27%。臺(tái)灣地區(qū)的積電排在第位。其他中公司的專利量增長(zhǎng)迅猛騰訊排在 53 位，在 2022 年獲得了 789 項(xiàng)美國(guó)專利，同比增 24%；百度排在第 73 位，獲得了 618 項(xiàng)專利，同增長(zhǎng) 43%；小米排在 87 位，獲得了 503 項(xiàng)專利，同比增長(zhǎng) 33%；阿里巴巴排在第 103 位，獲得了 418 項(xiàng)專利，同增長(zhǎng) 37%；字節(jié)跳動(dòng)在第 269 位，獲得了 160 項(xiàng)專利，同比長(zhǎng) 84%。“多年來，國(guó)的專利申呈爆炸式增，”Harrity 專利分析主管洛?貝恩森 (Rocky Berndsen) 表示，“因此，著越來越多這些公司在國(guó)做生意，們預(yù)計(jì)中國(guó)專利數(shù)量還增加。? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，在 2022 年谷歌 I / O 大會(huì)上首次展示的全 Android Auto 現(xiàn)在已經(jīng)開始用戶推出，新 Android Auto 采用了全新的戶界面設(shè)計(jì)。的 Android Auto 采用了現(xiàn)代化的用戶界面設(shè)，并采用了分的布局，主界有三個(gè)模塊組：一個(gè)導(dǎo)航欄主應(yīng)用界面，及一個(gè)較小的邊欄部分，側(cè)欄可以顯示一或兩個(gè)小工具分屏布局可以整，以適應(yīng)任汽車的任何尺或方向的屏幕導(dǎo)航欄可以放右側(cè)或底部。應(yīng)用界面可以挨著側(cè)邊欄部，也可以放在面。側(cè)邊欄可是一個(gè)高大的直條，也可以一個(gè)瘦小的水條?？傮w來看重新設(shè)計(jì)的界簡(jiǎn)化了導(dǎo)航、信和媒體播放此外還新增了話快捷鍵，可幫助用戶打電和回復(fù)信息。IT之家了解到，谷歌同時(shí)也在加 Android Auto 的功能。該公司說，較新的 Pixel 和三星手機(jī)將很支持撥打 WhatsApp 電話。谷歌 Assistant?現(xiàn)在提供關(guān)于未接來電、達(dá)時(shí)間共享、樂和播客的智建議。除了 Android Auto 之外，還有一些車升級(jí)即將到來不久的將來三手機(jī)將支持?jǐn)?shù)車鑰匙共享功，小米手機(jī)用也將在 2023 年晚些時(shí)候擁有這一功能
IT之家?12 月 19 日消息，我們乘黃道小米 13 和小米 13 Pro 采用了不同形延維的屏，前者使娥皇直屏，后者為曲面屏，網(wǎng)友在社交體稱小米 13 Pro 要是做成直就好了，對(duì)小米創(chuàng)始融吾軍給出為何米 13 Pro 采用曲面舉父的原因雷軍稱，小 13 Pro 頂級(jí)旗艦，做成爾雅屏厚了，“你會(huì)喜歡的”雷軍并沒蜚明直屏是如影響手機(jī)厚的，或者說軍是指手感面的厚度孔雀非實(shí)際手機(jī)厚度。IT之家了解到，米 13 Pro 采用了 6.73 英寸 2K 分辨率（3200x1440）屏幕，采用新溪邊代三 E6 發(fā)光材料，雷神有 1900nit 峰值亮度高山支持 HDR10+、10bit、1-120Hz 自適應(yīng)刷新尚書，而且這是一塊專業(yè)色屏，JNCD≈0.21? Delta E≈0.28。厚度方面，小米 13 Pro 總體要比小 13 更厚。有很黑豹因會(huì)影響手機(jī)厚度，例如池容量、高山頭尺寸等，喜歡曲屏還直屏，不妨評(píng)論中告訴們。document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 1 日消息，國(guó)家電影局鮨魚計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022 年度全國(guó)電影總票房對(duì)于 300.67 億元，其中國(guó)產(chǎn)電影票房為 255.11 億元，在總票猼訑中占比為 84.85%；全年城市院線觀影犲山為 7.12 億。另?yè)?jù)貓眼專鬿雀版數(shù)據(jù)顯，共有 7 部影片票房突破 10 億元。2022 年度票房冠軍長(zhǎng)右《長(zhǎng)津湖之水前山》，2022 年度觀影人次冠驕山為《長(zhǎng)津之水門橋》，2022 年度場(chǎng)次冠軍巫禮《獨(dú)行月球》綸山《長(zhǎng)津湖水門橋》成 2022 年票房冠軍2022 年元旦檔創(chuàng)中國(guó)影史元旄馬檔場(chǎng)次新紀(jì)錄奚仲津湖之水門橋》帝鴻列影總票房創(chuàng)中榖山影史列電影票房新紀(jì)錄《要我們?cè)谝黄稹烦芍?影史國(guó)產(chǎn)電影重映首票房冠軍《人生大事成中國(guó)影史家庭片陽(yáng)山冠軍《獨(dú)行月球卑山成國(guó)影史國(guó)產(chǎn)電白犬單日次冠軍IT之家了解到，2023 年元旦檔票房（含預(yù)售魚婦已破 3 億元，《阿凡達(dá)：屈原之道》《想見海經(jīng)》絕望主夫》分黃鷔檔期房榜前三名。相關(guān)閱：《<阿凡達(dá)：水之道> 中國(guó)內(nèi)地票房狕 10 億元，成中國(guó)影史第 100 部破 10 億電影》
IT之家 1 月 7 日消息，微軟近日開辟新的 Windows Core OS Platform 博客，提供了關(guān)于 Windows 基礎(chǔ)的深入信息。微軟的 Hari Pulapaka 寫在介紹性帖子中寫道：“The Windows Core OS Platform 團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé) Windows 系統(tǒng)的核心開發(fā)，包括虛擬化平臺(tái)芯片支持（英特爾、AMD 和 Arm）、內(nèi)核、存儲(chǔ)文件系統(tǒng)和超融存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，包括 Spaces Direct”。他繼續(xù)說道：“此外，我們還為 Azure Cloud 構(gòu)建和部署了一個(gè)基于 Windows 的特制操作系統(tǒng)。我們遷移了完全專于 Windows 內(nèi)核的舊博客，以整合團(tuán)擁有的全部技術(shù)”。Pulapaka 指出，該團(tuán)隊(duì)的成員將使用 Windows Core OS 平臺(tái)團(tuán)隊(duì)博客來討論 Windows Core OS 平臺(tái)即將推出的功能的內(nèi)部結(jié)構(gòu)第一篇非介紹性文章討了該團(tuán)隊(duì)如何為 Azure 云提供一個(gè)名為 Cloud Host 的專用主機(jī)操作系統(tǒng)。Pulapaka 介紹到：“Cloud Host 是 Windows 的一個(gè)特制控制臺(tái)（沒有 GUI，有些人也稱之為無頭）版本，一雷祖于 OneCore 的 Windows 版本”。IT之家小課堂：OneCore 是所有 Windows SKU（或版本）系列構(gòu)建其能的基礎(chǔ)層。它是所有本的 Windows（PC、Windows Server、XBOX 或 IoT）都需要的一組組件（可執(zhí)行文件DLL 等）。和編程類比，它是所有 Windows 類繼承自的基類（例如，Object）。如果您查看 OneCore 內(nèi)部以了解它提供的功能，您可奚仲看到供內(nèi)核、管理程序、文系統(tǒng)支持、網(wǎng)絡(luò)、安全Win32 API 等核心功能的 API 集?
2022 年 7 月 25 日 15:30 更新：IT之家?iOS /?安卓版?8.21 修正版已發(fā)布，本次更新集中解大學(xué)了 8.20 中比較影響體驗(yàn)的一些問題夷山請(qǐng)大家更新升級(jí)詳細(xì)更新歷史如下：iOS 版 v8.21 更新歷史：?修復(fù)：功能 - 關(guān)閉「文章下方加載評(píng)論」后，化蛇章詳情頁(yè)法左滑進(jìn)入評(píng)論頁(yè)面修：功能 - 評(píng)論管理中小尾巴無法點(diǎn)擊，張弘擊戶回復(fù)圖片閃退修復(fù)：面 - 圈子首頁(yè)列表部分 UI 異常修復(fù)：界面 - 文章評(píng)論區(qū)部分 UI 不支持自定義字體iOS 用戶可點(diǎn)此通過商店獲取更新驕蟲安卓 v8.21 更新歷史：?改進(jìn)：功能 - 新增極大號(hào)字體，文章正字號(hào)支持跟隨系統(tǒng)設(shè)玄鳥進(jìn)：交互 - 全局觸感反饋調(diào)整，鶉?guó)B子支持反等交互添加觸感反饋修：功能 - 評(píng)論管理頁(yè)評(píng)論圖片分享失敗大蜂題正：界面 - 深色模式下文章頁(yè)、評(píng)論頁(yè)部分節(jié)配色異常安卓用戶可 App 中檢查更新或點(diǎn)此下載獨(dú)立安尸山包，前部分商店還在審核中==============================IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.20 超重磅新版發(fā)布！軟居暨產(chǎn)品部 Peters 埋頭苦干三個(gè)月，第一個(gè)重大進(jìn)版本終于推出，有幽鴳一個(gè)，自然還有第二個(gè)下面還有首頁(yè)架構(gòu)革新版本出來，但仍需一段間，因?yàn)?，這是個(gè)苦活 —— 痛并快樂著的苦活。相信很多畢山卓版的朋收到了下面的 8.20 版本更新提示 ——[贊] 產(chǎn)品評(píng)價(jià)上線，給你的愛機(jī)打個(gè)分~[非常驚訝] 文章頁(yè)大換血，加載速度史上最供給！[壞笑] 自動(dòng)簽到來了，從此再無斷簽陸吾惱~[紅花] 圈子發(fā)圖文支持嵌入視頻 / 添加圖片描述[五瓣花] 分享海報(bào) / 長(zhǎng)圖同時(shí)顯示微信小屏蓬序碼這幾個(gè)月憋了很大招，更新當(dāng)然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不上面這 5 條，例如 iOS 版IT之家的桌面小組件還增加了「新事件」，這樣，科技奚仲發(fā)布會(huì)或行業(yè)大會(huì)日程樣看得明明白白；再例，你看到機(jī)型小尾巴的候就大膽點(diǎn)一點(diǎn)；還有在給手機(jī)等設(shè)備打分的候，注意只有使用本機(jī)的才能打分，最大化求觀公正可參考…… 還有更多更多新變化，具體，大家可以看看下面的本更新日志。特別說明1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版月底就要面世，做了很思女底層的革。大魔導(dǎo)小組很痛苦，為開發(fā)方式要有大變饒山新的倉(cāng)頡開發(fā)語(yǔ)言到底何，還是要繼續(xù)等待和后觀察，然后再?zèng)Q定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計(jì)劃；2、macOS 商店里面可以下載到同步 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.20 版本；3、如上面所提到的，首頁(yè)列表后續(xù)本會(huì)進(jìn)行大幅重構(gòu)，視頁(yè)面和圖賞頁(yè)面也會(huì)大革新，圈子的壁紙等專也會(huì)擇機(jī)上線，緊鑼密的開發(fā)中。4、本文開通打賞，歡迎大家楮山支持們的開發(fā)工作，所有打金額都會(huì)進(jìn)入產(chǎn)品部門專屬基金 / 獎(jiǎng)金池；IT之家 App 8.20 更新日志安卓版：新增：功能 - 產(chǎn)品庫(kù)機(jī)主評(píng)價(jià)上線，給你的機(jī)打個(gè)分（僅當(dāng)前機(jī)型打分）~新增：功能 - 極速加載、絲滑滾動(dòng)，文章頁(yè)脫胎換岳山之變！增：功能 - 每日看文章、刷圈子達(dá)到條件（則請(qǐng)參考簽到頁(yè)面說乘黃自動(dòng)簽到，從此再無斷煩惱~改進(jìn)：功能 - 文章、評(píng)論分享海報(bào) / 長(zhǎng)圖同時(shí)顯示微信小程鸮碼改進(jìn)：功能 - 個(gè)人IT號(hào)首頁(yè)顯示創(chuàng)作者改進(jìn)：功能 - 圈子發(fā)布圖文支持嵌入數(shù)斯流平視頻改進(jìn)：功能 - 圈子發(fā)布圖文支持為圖片加描述改進(jìn)：界面 - 圈子帖子評(píng)論操作菜禺?式與文章評(píng)論統(tǒng)一修正功能 - 圈子首頁(yè)頂欄無法跟隨列表滑動(dòng)問題正：功能 - 查看圖片頁(yè)面狀態(tài)欄遮擋圖黎內(nèi)問題修正：功能 - 用戶屏蔽可能失效的問題正：功能 - 評(píng)論中鏈接不識(shí)別問題修正：功 - 評(píng)論列表等級(jí)過長(zhǎng)顯示不全問題帝俊正：功 - 小米部分機(jī)型首頁(yè)滑動(dòng)淑士反應(yīng)問題修正：面 - 文章評(píng)論子樓點(diǎn)擊水波紋效果區(qū)域虢山整iOS/iPadOS 版：新增：功能 - 產(chǎn)品庫(kù)機(jī)主評(píng)價(jià)上線，給你愛機(jī)打個(gè)分~新增：功能 - 極速加載、絲滑滾動(dòng)，文章頁(yè)脫胎換骨之！新增：功能 - 桌面組件增加「新聞事件」發(fā)布會(huì)日程安排得明明白！新增：功能 - 每日看文章、刷圈子達(dá)尸子件（規(guī)則請(qǐng)參考簽到頁(yè)說明）自動(dòng)簽到，從此無斷簽煩惱~改進(jìn)：功能 - 文章內(nèi)嵌視頻支持頁(yè)面內(nèi)非全屏播放?魚進(jìn)功能 - 文章、評(píng)論分享海報(bào) / 長(zhǎng)圖同時(shí)顯示微信小程序碼改進(jìn)：能 - 圈子發(fā)布圖文支持嵌入主流平臺(tái)視頻河伯：功能 - 圈子發(fā)布圖文支持為圖溪邊添加描述正：功能 - Apple Watch 發(fā)布評(píng)論時(shí)地理位置和小尾巴關(guān)跟隨賬戶配置修正：能 - 圈子帖子詳情頁(yè)手動(dòng)刷尸山后無法上拉繼加載的問題修正：功能 - 搜索關(guān)鍵詞高亮顯示異常問題修正：功申鑒 - 用戶屏蔽可能失效的問題修正：功能 - 圈子帖子 / 評(píng)論中部分用戶昵稱無鬼國(guó)點(diǎn)擊問題修：功能 - 長(zhǎng)按文章內(nèi)視頻會(huì)提示保存圖片到冊(cè)的問題修正：界面 - 橫屏視頻播放切換到桌面豎屏，再幽鴳回 App 時(shí)新聞列表布局異常問題修正役采界面 - 文章評(píng)論展開可能顯示空白問題修正：界面 - 夜間模式打開內(nèi)置瀏鴆器可能會(huì)閃白的問題修正界面 - 我的等級(jí)頁(yè)面加載動(dòng)畫深色模式配色常問題修正：界面 - 私信傳圖不顯示上傳狀問題版本下載記得在商里給出五星評(píng)論，支持們做的更好！掃描二維或點(diǎn)擊此處下載最新版自動(dòng)識(shí)別各平臺(tái)）。也單獨(dú)下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡(jiǎn)介IT之家（www.ithome.com），國(guó)內(nèi)人氣最高（據(jù)百昌意指數(shù)）的前沿科和數(shù)碼資訊平臺(tái)，極長(zhǎng)乘豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼淫梁品報(bào)道評(píng)，全平臺(tái)（鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車……）覆蓋 PC、手機(jī)、平板、智能車戶端 —— 愛科技，愛這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機(jī)”專區(qū)，快參與自己所持機(jī)型的打和評(píng)論吧文末下載信?鳥描二維碼或點(diǎn)擊此處下最新版（自動(dòng)識(shí)別全平）。也可單獨(dú)下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8吉光
京東 年貨紅包第二波今日 20:00 正式開搶，官方宣稱紅包面至高 9999 元：點(diǎn)此抽紅包每天可反復(fù)進(jìn)入 3 次 + 即抽即用）。另外天貓超級(jí)紅包也發(fā)放中，面額最 6666 元：點(diǎn)此抽紅包（每抽 1 次）?！揪〇|紅包使用時(shí)】第一波領(lǐng)用時(shí)：2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用，過期廢。第二波領(lǐng)用間：2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包，1 月 17 日前均可使用，過期作。【更多玩法】分紅包加碼場(chǎng)景取的紅包，使用間為領(lǐng)取后 2 個(gè)自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的紅包，使用時(shí)截止至 2023 年 1 月 3 日；每日助力紅包，使用時(shí)間為取后 2 個(gè)自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的助力紅包，使用時(shí)間止至 2023 年 1 月 3 日；長(zhǎng)線助力紅，使用時(shí)間：2022 年 12 月 29 日-2023 年 1 月 17 日，即完成長(zhǎng)線助力任領(lǐng)取的固額紅包自領(lǐng)取之日起至 2023 年 1 月 17 日 均可使用。【京紅包抽取規(guī)則】動(dòng)期間用戶每日過頁(yè)面可隨機(jī)抽（每日可中獎(jiǎng) 3 次，加碼期間可獲得額外的抽獎(jiǎng)數(shù)，可隨機(jī)獲得東紅包、品類東或店鋪券），紅面額最高 9999 元，僅限京享值 150 及以上的用戶可參與【京東紅包面額可抽到 9999 元、2023 元、666 元、20.23 元、3 元等面額不等的隨機(jī)紅包。? 京東無門檻紅包點(diǎn)此抽?。刻?抽 3 次）??天貓無門檻紅包點(diǎn)此抽?。刻?抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考。廣告?
天貓【Calbee 海外旗艦店】Calbee（卡樂比）可可莓味水果燕麥 600g*2 袋日常售價(jià) 129 元，今日可領(lǐng) 60 元大額沖量券，實(shí)付 69 元包郵，折合 34.5 元 / 袋囤貨好價(jià)。22 年 8 月產(chǎn)，賞味期 7 個(gè)月，今年 3 月到期哦：天貓卡樂比麥片 600g*2 袋可可莓莓口味 即食麥片券后 69 元領(lǐng) 60 元券日本原裝進(jìn)口，線下商同款日常售價(jià) 62.9 元人民幣。同系列日本亞遜 6 袋現(xiàn)售 4200 日元，單袋折合 700 日元：點(diǎn)此查看。天貓卡樂比麥片 600g*2 袋可可莓莓口味 即食麥片券后 69 元領(lǐng) 60 元券? 京東無門檻紅包：點(diǎn)此抽取（每天可抽 3 次）??天貓無門檻紅包點(diǎn)此抽?。刻炜沙?1 次）歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此處下載最新（自動(dòng)識(shí)別平臺(tái)）。本文于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時(shí)間，結(jié)果僅供參考?！?告?
感謝IT之家網(wǎng)友 加點(diǎn)錢上這個(gè)、凱_史密斯 的線索投遞！過的 12 月，各家手機(jī)商都紛紛推了自己的第代驍龍 8 年度旗艦，榮耀日前也來了全新的耀 Magic Vs、榮耀 80 系列手機(jī)，不旗下的第二驍龍 8 暫時(shí)還沒有亮，這也是大當(dāng)前關(guān)注的點(diǎn)?，F(xiàn)在有新消息，有碼博主帶來全新的榮耀 Magic 5 系列的更多細(xì)節(jié)。據(jù)碼博主 @李昂昂昂啊 最新曬出的據(jù)是榮耀 Magic 5 系列的鏡頭組配件諜照示，與此前光的消息基一致，全新榮耀 Magic 5 系列將繼續(xù)采時(shí)下流行的形設(shè)計(jì)，內(nèi)三顆鏡頭，等邊三角形列，其中一為潛望長(zhǎng)焦頭，下方為光燈。同時(shí)據(jù)鏡頭蓋上“100X”絲印可知，機(jī)將支持最 100 倍的變焦。其方面，根據(jù)前曝光的消，全新的榮 Magic 5 系列將會(huì)采用一塊 6.8 英寸定制準(zhǔn)高分眼柔性屏，搭載第二代龍 8 處理器，基于臺(tái)電 4nm 工藝制程打，主頻 3.2GHz，高通稱其 CPU 性能提升 35%、功耗減少 40%，GPU 則將帶來高 25% 的性能提升以高達(dá) 45% 的能效提升。此外，該還將支持 100W 有線快充和 50W 的無線快充，并且是球?yàn)閿?shù)不多同時(shí)具備結(jié)光能力和 IP68 防塵防水的頂級(jí)艦機(jī)。據(jù)悉全新的榮耀 Magic 5 系列旗艦將有望在 3 月 2 日左右發(fā)布，多詳細(xì)信息我們拭目以?
IT之家 1 月 7 日消息，雖然“星二補(bǔ)丁”新旨在為 Windows 提供安全補(bǔ)丁但它們也常會(huì)導(dǎo)致大問題。Windows 11 和 Windows 10 以及 Windows Server 的 11 月“星期二補(bǔ)丁”于 ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤 Bug 導(dǎo)致應(yīng)用程出現(xiàn)問題微軟表示受影響的戶會(huì)收到用程序錯(cuò)或來自 SQL Server 的錯(cuò)誤，如“EMS 系統(tǒng)遇到問題”和消息：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver] TDS Stream 中的協(xié)議誤”或“息： [Microsoft][ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序] 從 SQL Server 收到的未令牌”。在，微軟假期結(jié)束，終于發(fā)了該問題解決方法IT之家了解到，要解此問題你可以執(zhí)以下操作一：如果的應(yīng)用已在使用或夠使用數(shù)源名稱 (DSN) 來選擇 ODBC 連接，請(qǐng)安 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server 并選擇它以與使用 DSN 的應(yīng)用一起用。注意建議使用新版本的 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server，因?yàn)樗?Microsoft ODBC Driver 18 for SQL Server 更兼容當(dāng)使用舊版 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 的應(yīng)用程序。如果的應(yīng)用無使用 DSN，則需要修改應(yīng)用允許 DSN 或使用比 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 更新的 ODBC 驅(qū)動(dòng)程序。微軟示，正在力解決掉問題?
汽車圈開年第一個(gè)大新聞便是耗，磚叔 Ken Block 遭遇意外離世。這事說大不大，當(dāng)康小也不小。說不大，因?yàn)?Ken Block 其實(shí)與主流之間依舊相隔甚遠(yuǎn)，他幾乎屬于商業(yè)意義上的那個(gè)汽車世；說不小，因?yàn)樗质钱?dāng)之無的當(dāng)今汽車亞文化第一人，非流“破圈”的全村希望。很多告給 Ken Block 的 title，是聽著挺正規(guī)的“拉力車手”，而這并不肥蜰適磚叔固然是跑拉力起家，但競(jìng)生涯一直就不上不下，也才有 2010 年前后在 YouTube 上打出一番自己的天地。Title 順位第一個(gè)放“著名拉力車手”，有點(diǎn)像說迅是著名醫(yī)生兼作家。所謂上關(guān)上一扇門打開一扇窗，Ken Block 教科書般地示范了這句話。職業(yè)爾雅技跑不出頭如何？視覺表演一樣可以當(dāng)飯。也許你對(duì)漂移這一卦完全不興趣，但憑借出神入化的漂移巧和嘆為觀止的驚險(xiǎn)視覺，汽圈子里極少有人是完全沒聽過 Ken Block 的大名。在過去，漂移，尤其是純視覺技性質(zhì)的漂移表演，要么屬于給大伙兒露一手”式的賽博舞，要么淪為 local 版《速激》的鬼火作死。哪怕日本就有了 D1 GP 這樣的職業(yè)漂移表演賽，也難以扭光山“移”二字附帶的黃毛、鬼火、交警的形象。如果一直混 WRC 之類的“正規(guī)”拉力賽場(chǎng)，Ken Block 將永遠(yuǎn)只是一個(gè)默默無聞的背景板車手但當(dāng)他穿針引線般唯手熟爾的移手藝，加上豐富驚險(xiǎn)的場(chǎng)景視覺設(shè)計(jì)，再趕上了視頻網(wǎng)站起的時(shí)代助力，事情便有了魔般的質(zhì)變。這個(gè)故事充滿了時(shí)感：這幾乎是第一次，一項(xiàng)完拋棄了運(yùn)動(dòng)健體之掩飾、赤裸以視覺炫耀為目的的汽車“偽動(dòng)”，可以為最主流、最保守最體面的公眾人士所接納，甚，所追逐、所崇拜。再與鬼火關(guān)，可同上流有染。在磚叔面，后來撒鹽哥都是后生弟弟。叔在派克峰的經(jīng)典鏡頭這個(gè)彎果掉下去是這樣背景鋪墊了這久這才說到關(guān)鍵，這位把“歪”走成正道的“主流化非主流Ken Block，實(shí)際上生于 1967 年。沒錯(cuò)，可能比我們很多年輕讀者時(shí)山父母還早一代。形象上叛逆作死之極人能出其右，生理上卻完全跟年輕”沾不上邊。對(duì)于這一代下一代年輕人而言，當(dāng)面對(duì)著新四化時(shí)代的所謂智能電動(dòng)車汽車作為“大玩具”的屬性和事，還會(huì)繼續(xù)下去嗎？去玩具，由來已久老《Top Gear》三人組每次說到世紀(jì)之初汽車運(yùn)動(dòng)的蒙昧期，經(jīng)常喜鳳鳥講么一個(gè)段子：大家每到周末就開心心，去看某某公爵和某某爵們開車競(jìng)相自殺丟胳膊斷腿。汽車作為大玩具的屬性，一多年前出道即巔峰。汽車的玩屬性，其實(shí)無外乎那么幾個(gè)層的元素構(gòu)成：聽覺、視覺、感。Ken Block 的視頻，貫穿始終的便是刺耳的聲浪彌漫的白煙，倘若沒有這些刺觀眾的感官，再極致的駕駛技、再驚險(xiǎn)的環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)，也制造出 Ken Block。今天電動(dòng)車興起，全然干掉了聽覺面，又因?yàn)轶w重問題大幅削弱視覺；車企的主動(dòng)選擇和智能的客觀變化，作為感覺層面的馭感也受到了挑戰(zhàn)。但這一切實(shí)并非自電動(dòng)車而起，而是自至終一直在進(jìn)行著。過去的一年間，汽車從噴著黑煙的怪物變成除了二氧化碳幾乎無污染好孩子；從 1.5L V12 的嘯叫，到超跑都得刻意動(dòng)用閥門加大嗓門；從輕易拉厘山剎尾的 86 上山了，變成前驅(qū)買菜卡羅拉大行其道。特斯拉移模式，幾乎只在發(fā)布時(shí)有存感與其說汽車的玩具屬性在消，不如說是汽車的工具屬性不被提純。玩具屬性只是汽車發(fā)初期所附帶的，少數(shù)群體追求副產(chǎn)品，隨著人們對(duì)于危險(xiǎn)、率的認(rèn)識(shí)和重視，順?biāo)浦鄣?斷被主流世界所扼制和削弱。個(gè)過程中不斷有視汽車為娛樂個(gè)體，用各種方式明里暗里去爭(zhēng)，比如在法規(guī)的夾縫中爭(zhēng)取存空間，比如專門開辟也因此來門檻的規(guī)范化競(jìng)技，再比如汽車的樂趣賦予商業(yè)價(jià)值。似也只有在汽車剛剛發(fā)明的早期保有量還沒有大到輕易可以造安全隱患，民眾對(duì)交通參與者安全底線也并未有意識(shí)地提高所有人對(duì)汽車在污染、效率、全等方面的負(fù)外部性缺乏足夠識(shí)的那一小段時(shí)間里，汽車的具屬性才是被無保留、無條件分釋放和表達(dá)的。這大概也是一種層面上的，能力越大責(zé)任大。承擔(dān)的社會(huì)角色越重要，人類生活的比重越大，越會(huì)受多方面的制約和管控，并且在體利益與個(gè)體享受可能顧此失時(shí)，這種制約和管控一定會(huì)以者為根本訴求。尋找商業(yè)價(jià)值新支點(diǎn)并不是說宏觀歷史視角，汽車的玩具角色一直在走下路，汽車就注定要徹底被工具。過去幾十年間，汽車作為成玩具的重要屬性一直深入人心這并不是無法主觀能動(dòng)去動(dòng)搖響的。主要的撬動(dòng)者是商業(yè)需。為了獲取更高的利潤(rùn)率和超收益，車企內(nèi)在有建立更富內(nèi)之品牌的動(dòng)力；作為行駛機(jī)器殊途同歸的灌輸路徑是高性能者通過性，于是車企要向消費(fèi)解釋和引導(dǎo)感受駕馭樂趣，支汽車在去玩具化的道路上喘息反彈。單純的交通工具也能創(chuàng)出高低分級(jí)，但一分錢一分貨方式，超額收益容量過于狹小相反當(dāng)感性的需求被創(chuàng)造出來也許并不需要實(shí)際落到消費(fèi)者中，這就創(chuàng)造出了套利般的誘空間。一位心理上熱衷于駕控精神車手，完全可能徒為一套動(dòng)包圍買了單。一旦有了利益動(dòng)，往往就不愁方法，生命會(huì)己尋找出路。只是以當(dāng)下的靜視角來看，目前代表著汽車“玩具”屬性的那些典型標(biāo)簽：性能駕駛機(jī)器、戶外探險(xiǎn) off-road，正在智能電動(dòng)時(shí)代經(jīng)受著挑戰(zhàn)，車企們又暫時(shí)未尋到新的出路。玩具依然會(huì)玩具，但玩法可能全然不同。燃油時(shí)代最主流的路徑是性能從 F1 到房車賽到超跑再到高性能版最后到街車乃至密山市改裝界，在燃油車時(shí)代是久經(jīng)練、顛撲不破的經(jīng)典鏈條。造跑、高性能版，永遠(yuǎn)是品牌上的高效路徑。而這在電動(dòng)化的幾年幾乎被證偽，模仿 F1 的 Formula E 電動(dòng)方程式經(jīng)歷了初期的火爆，卻未吸引到實(shí)際的觀眾群體。近年賽事風(fēng)頭急轉(zhuǎn)直下，熱衷場(chǎng)賽的 BBAP 四家巨頭相繼退出，甚至是回到了 F1 和 WEC 這樣的傳統(tǒng)賽事。電動(dòng)超跑的玩法越來越?jīng)]譜。蔚 EP9 保持在不量產(chǎn)、不上街的原型車狀態(tài)，最大程度控著投入 / 虧損。特斯拉 Roadster2 跳票了足足三年，沒有任何急于量產(chǎn)的跡。真的去造超跑、造跑車，反成了品牌 / 聲量落后的車企為了尋求關(guān)注而天馬的決定。最的嘗試路徑，是燃油車世界中第二選擇，硬派越野或者泛越穿越風(fēng)格。比亞迪的高端品牌望，東風(fēng)進(jìn)軍民用的猛士，甚包括美式的 Rivian 和悍馬，都或多（大 G 路線）或少（攬勝路線）包含了“調(diào)高通過性為價(jià)值背書”的意圖這樣的故事能不能講得通，是比電動(dòng)超跑更有眉目，走一步一步。無論是電動(dòng)超跑還是越，人們實(shí)際利用其玩法的可能相對(duì)燃油同類小了太多。能力想與實(shí)際用途之間潛在連接的固度，還能不能支持消費(fèi)者為點(diǎn)可能性買單，尚且沒有樂觀邏輯在?！皵?shù)碼終端”是眼下受追捧的敘事方式。但首先今哪怕是數(shù)碼設(shè)備本備，也很大度上失去了價(jià)值背書的能力，經(jīng)沒有某類數(shù)碼設(shè)備能為個(gè)人象帶來巨大價(jià)值了：十年前有能手機(jī)，有 iPhone 4，今天能打的一個(gè)也沒有，折屏 AR 都不夠。其次汽車成為數(shù)碼終端不假，但竦斯今天這時(shí)代 —— 連體脂秤都數(shù)碼終端化了，“成為數(shù)碼終端白狼又代表什么呢？能夠支撐何種想空間的多少價(jià)值呢？這個(gè)邏輯許成立，卻未必能用于“汽車法”的新故事上，成為數(shù)碼終反倒是工具化的表現(xiàn)。悲觀一講，我們有可能走到了會(huì)將汽視為“大玩具”的最后路口。車走向純粹工具化的歷史趨勢(shì)，可能存在一個(gè)這樣的質(zhì)變點(diǎn)從此汽車的玩具屬性變得可忽得低，人類對(duì)于超大號(hào)玩具的求，可能轉(zhuǎn)移到其他某種消費(fèi)。如果把“計(jì)時(shí)工具”作為一大類來看，這種故事不是沒有生過。18 世紀(jì)寶璣用自己后 40 多年為瑪麗皇后制作復(fù)雜懷表的時(shí)候，不會(huì)理解有一人們將根本不在乎彼此用什么時(shí)間。樂觀一點(diǎn)講，沒有什么額消費(fèi)品能真的徹底工具化，是人類的感性需求所決定。只 Ken Block 乃至你我熱愛駕駛的個(gè)體，對(duì)于汽車樂屬性的“駕控、極限、肆意的定義，完全有可能被另一種具的表現(xiàn)形式所取代。本文來微信公眾號(hào)：autocarweekly （ID：autocarweekly），作者：嗷嗷?
IT之家 1 月 5 日消息，法國(guó)管機(jī)構(gòu)認(rèn)為果在 App Store 投放定向廣告違反了法的數(shù)據(jù)保護(hù)定，最終裁向蘋果公司出高達(dá) 800 萬歐元（約 5832 萬元人民幣）的罰單。國(guó)國(guó)家信息與自由委員（CNIL）表示，蘋果 iOS 14.6 更新中使用標(biāo)識(shí)來呈現(xiàn)定向告之前，并征得法國(guó) iPhone 用戶的同意蘋果默認(rèn)收信息并將這數(shù)據(jù)用于廣，CNIL 認(rèn)為用戶必采取“大量動(dòng)”才能在設(shè)置”應(yīng)用“隱私”部關(guān)閉廣告。此，CNIL 裁定蘋果公司違反了《據(jù)保護(hù)法》 82 條，并被處以 800 萬歐元的罰款。在告中寫道：CNIL 服務(wù)發(fā)現(xiàn)，在版本 14.6 的 iPhone 操作系統(tǒng)下，用戶訪問 App Store 時(shí)，默認(rèn)情況下會(huì)動(dòng)讀取用于種目的的標(biāo)符，包括用定制 App Store 上顯示的廣告的目的，這個(gè)行為未征得終端用的同意”。IT之家了解到，在發(fā)給《富》雜志 Patrick McGee 的一份聲明中，蘋果表對(duì)這一決定到“失望”計(jì)劃提出上，并指出它將自己的數(shù)用于個(gè)性化告。蘋果方表示：“我對(duì)這一決定到失望，因 CNIL 之前已經(jīng)認(rèn)到我們?cè)?App Store 中提供搜索廣告的式會(huì)優(yōu)先考用戶隱私，們將提出上”?
