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“董某某外公為院士米耀榮”不實
IT之家 1 月 29 日消息，福特宣布在全球范圍內(nèi)回 462,000 輛汽車，原因是后視攝像頭可能會出視頻輸出故障。據(jù)聯(lián)社和路透社報道此次召回涉及一些 2020 至 2023 款的福特探險者和林肯飛行家 SUV，以及一系列 2020 至 2022 款的林肯海盜船。受影響的車輛配備了 360 度攝像頭，可在車載樂觸摸屏主控上顯實時取景畫面。大數(shù)受影響的車輛都美國，該地區(qū)共召超?382,000 輛。IT之家了解到，根據(jù)美國國家路交通安全管理局 (NHTSA) 的一份文件，該機構(gòu) 2021 年底聯(lián)系了福特，稱其實取景攝像頭無法輸影像，倒車影像顯藍屏。這是在 2021 年早些時候因同樣的問題召回之發(fā)生的。福特與供商合作分析了這些告，但直到 2022 年 12 月，福特才在實驗室和內(nèi)復現(xiàn)了該問題，很可能是福特現(xiàn)在發(fā)布召回的原因。道稱，截至 2022 年 11 月 30 日，已由?2115 份關(guān)于此問題的保修報告。路社稱，即使是 2021 款被召回的車輛也是此次召回的部分，經(jīng)銷商將更車輛的圖像處理模軟件?
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西湖游客調(diào)侃"斷橋要壓斷了"
“用姓氏取一個班味很濃的昵稱，好笑到爆”
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以方稱準備對哈馬斯發(fā)動決定性打擊
價格暴漲近400% 美國消費者驚呆
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朱志鑫叫粉絲myangel
感謝IT之家網(wǎng)友星漢漫渡的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，紅旗（大連）智能科技有公司（簡稱“紅旗智能?魚）下全資子公司小牛超充（深）能源科技有限公司為紅旗能打造的小牛智能超充（又“紅旗智能超充”）在近期利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。紅旗智能充是一款定位新能源領域、于 OpenHarmony 平臺的大功率直流液冷超充，采用瑞芯微 RK3568 芯片、內(nèi)嵌 KaihongOS 標準系統(tǒng)的智能充電樁產(chǎn)品。IT之家了解到，該芯片平臺采用 22nm 制程工藝，集成 4 核 ARM 架構(gòu) A55 處理器和 Mali G52 2EE 圖形處理器；KaihongOS 是面向全場景的萬物智聯(lián)操作系統(tǒng)，以 OpenHarmony 為技術(shù)底座，圍繞系統(tǒng)內(nèi)核、系統(tǒng)框架性能優(yōu)化等方面進行能力增及研發(fā)，同時針對行業(yè)特性構(gòu)建行業(yè)定制化能力。紅旗能超充充電樁配備 21.5 英寸、支持 1080P 的超大、超高清、超廣獜高顯示屏，最高支持 1000 流明超亮顯示，戶外強光下界面依戲器流暢清晰；充電樁用液冷超充技術(shù)和自適應屏蓬策略，智能溫控保護、穩(wěn)壓流的同時，比傳統(tǒng)充電樁更高效節(jié)能；通過 OpenHarmony 分布式軟總線，充電樁可以與其他貍力子設、電氣設施等打通數(shù)據(jù)壁壘實現(xiàn)互聯(lián)互通；應用端基于 KaihongOS 進行開發(fā)，擁有用戶管理、充驕山樁理、支付管理等多個模塊，保安全用電的同時，提供智化超充新體驗。此外，該充樁還配置有一顆 500W 寬動態(tài)攝像頭，用戶可以一觸達運維云平臺，與后臺進實時可視溝通，即時解決充、維護等疑問?
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烏美簽署礦產(chǎn)協(xié)議，對烏克蘭重建有哪些幫助？美國將獲得哪些好處？
天貓【綠聯(lián)碼旗艦店】聯(lián)鋼化膜今開啟新年大，iPhone 系列 2 片售價 15.8 元起，下單立打 9 折。疊加 7 元大額券，首次厘山用戶疊加 2 元首購禮金，2 片實付 5.22 元起包郵，張折合 2.61 元近期好價：天貓聯(lián) iPhone 鋼化膜 2 片贈貼膜神器券后 5.22 元起領 7 元券抗指紋膜 2 片券后 5.22 元（支持 iPhone7~iPhone11 系列），曲面防嚳券后 8.82 元（支持 iPhone X~iPhone14 系列）價格也很美麗。聯(lián)整體口碑錯，老哥們購率很高。貓綠聯(lián) iPhone 鋼化膜 2 片贈貼膜神器后 5.22 元起領 7 元券下載最會買App - 網(wǎng)購、外賣統(tǒng)統(tǒng)高額利，一點一省大了！掃二維碼或點此處下載最版（自動識平臺）。本用于傳遞優(yōu)信息，節(jié)省選時間，結(jié)僅供參考。廣告?
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拼多多派發(fā)50億元消費補貼，支持上海“五五購物節(jié)”
曉明哥你必須胖回來??！
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王蓉回應再次走紅：激動得兩腿發(fā)抖
今天給大分享的，一篇常規(guī)稿文章，規(guī)矩，先看一下原材料：這一份關(guān)于家電網(wǎng)的辯匯報，容整體不，麻煩的對風格的握。淺色改稿咱們前做了很了，今天們來做一深色的科風。在動之前，需去找一找網(wǎng)的標準 logo，最好的方是直接在覽器中搜“國家電 logo png”，然后在面挑選清免摳的。這樣還是有些小問：找到的 logo 不一定標。那么建換一個搜關(guān)鍵詞 “國家電網(wǎng) VI 手冊”，會跳一些提供量文件下的網(wǎng)址。是我搜索下載的 Vi 手冊文件：ps：自行搜索因為沒有方，或者方提供不對應的素，如果條允許，最還是讓甲提供矢量件。有了 VI 手冊，接下來設計規(guī)范沿用國網(wǎng)為主色，搭配黃色由于是深的科技風所以白色必不可缺接下來，們逐頁講不同頁面修改思路01.?封面頁首先看封面頁原稿如下找了兩張較有科技的圖片，行簡單的成：問題了，圖片顏色是藍的，還需調(diào)整為已確定好的色調(diào)。在 PS 中調(diào)整圖片，色調(diào)調(diào)整綠，最后調(diào)整下飽度即可。然，也可使用 OKPlus 插件的圖調(diào)色功能同樣可以藍色圖片成深綠色在調(diào)整好圖片上加層漸變蒙，并放上字：如果用純白色文字，肯是有些單的，文字背景的對過于明顯可以給標做一些簡的處理，上白綠漸，并設置字的深度三維旋轉(zhuǎn)增加一些體感：目文字周圍是缺少些技感的裝，試試加科技邊框材上去：后，在標上加點光作為裝飾為了進一增強頁面空間層次，還額外了一些圓漸變線條封面到這就做完了來看下一。02.?項目背景一頁，主是對技術(shù)關(guān)鍵詞解：可以看三段式的容，不過后一行字技術(shù)經(jīng)濟析及應用究”，放末尾有些怪。不如內(nèi)容重新理下，右的三個小，是圍繞技術(shù)經(jīng)濟析及應用究”展開：因此，以將版式成下圖的心環(huán)繞式三個部分畫了平行邊形的漸框，里面一些小細，如漸變虛線、折等。將文內(nèi)容填進，再分別上對應的標：第二就修改完了，是不超快？03.?體系結(jié)構(gòu)這頁內(nèi)偏多，有構(gòu)圖還有他文字內(nèi)：簡單梳一下內(nèi)容去掉花哨樣式效果右側(cè)的指體系結(jié)構(gòu)宜做得太雜，將結(jié)層次清晰展示出來可。區(qū)別容的層次構(gòu)，可以其字號 / 字重來入手，如果要著重強，可以在容下方加些色塊與框：可以到，“傳單層指標系”、“統(tǒng) — 元件層”和元件層指”、“系層指標”邊框略有別，由平四邊形變到矩形。著處理左的內(nèi)容，以分成一二兩個部，并采用下排版，間用虛線隔開。標部分加上形形狀作襯底，并上圖標，其與上面個部分的構(gòu)一致：查一下頁，發(fā)現(xiàn)右的結(jié)構(gòu)圖前過于扁和普通，妨加個立的平臺作載體，進步豐富頁層次：到里，第三就修改完了。04. 邏輯框架最后一頁框架頁面存在一個輯遞進關(guān)：我們先文字內(nèi)容取出來，下一步的式優(yōu)化做備：在處上一頁時我們?yōu)榱?富右側(cè)結(jié)圖的立體次，為其加了立體臺作為襯。這頁同可以沿用種修改思，將立體臺放大作一個大支，再根據(jù)容畫上對的框：中的部分做一些區(qū)分未做立體理，我們文字內(nèi)容個填進去給每個部的內(nèi)容加箭頭，明內(nèi)容之間邏輯關(guān)系中間部分箭頭改成色漸變，做區(qū)分：這里，四頁面就都改完成了最后，再看一下修后的整體果：本文自微信公號：自律音律（ID：yinlvPPT），作者Junmeng
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中新健康丨“過午不食”適合你嗎？來聽醫(yī)生怎么說　　
IT之家 1 月 30 日消息，知名爆料人 kopite7kimi 今日放出英偉達 RTX 4090 Ti 桌面野獸級顯卡的最新參數(shù)信息。照爆料信息，RTX 4090 Ti 將擁有 18176 CUDA 核心，配備 96MB L2 緩存，搭載 24GB 24Gbps 的 GDDR6X 顯存，功耗 600W。作為對比，英偉達現(xiàn)已推出韓流 RTX 4090 擁有?16384 CUDA 核心，配備 72MB L2 緩存，搭載 24GB 21Gbps 的 GDDR6X 顯存，功耗 450W。顯存帶寬方面，RTX 4090 Ti 借助更快的?24 Gbps?24GB 的 GDDR6X 顯存，帶寬將從 1 TB / s 增加到 1.1 TB / s。性能方面，預計 RTX 4090 Ti 將比 RTX 4090 性能高?10% 到 20%。日前，博主?MEGAsizeGPU 放出了一款四槽厚的英弇茲達版顯卡實物圖，并稱為“4090Ti / Titan ada”，預計為原型卡之。相關(guān)閱讀：《疑似偉達 RTX 4090 Ti 原型顯卡曝光，四槽厚的“龐然物”?
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周深音樂節(jié)彩排路透
感謝IT之家網(wǎng)友華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于北京時間 2 月 2 日凌晨 2 點發(fā)布，該系列最新宣傳物料曝，三款機型?S23、S23+、S23 Ultra 的部分配置對比圖也一并流出。片顯示，三星 S23 系列的三款機型在獵獵幕上分搭載 6.1 英寸、6.6 英寸和 6.8 英寸的 OLED 屏幕，均支持 120Hz 刷新率和 1750 尼特的最高亮度。此，三星 S23 系列最高配備 5000 毫安容量的電池當康支持快充電。三星 S23 Ultra 還將提供兩億像的傳感器和最大 1TB 的存儲空間，此梁渠還支持 S Pen。售價方面，據(jù) winfuture 報道，三星 Galaxy S23 在德國的起售價 949 歐元（當前約 6985 元人民幣），Galaxy S23 + 起售價為?1199 歐元（當前約 8825 元人民幣），Galaxy S23 Ultra 為 1399 歐元（當前約 10297 元人民幣），各版版本型在德國的具體價如下：Galaxy S23 8/128GB：949 歐元（當前約 6985 元人民幣）Galaxy S23 8/256GB：1009 歐元（當前約 7426 元人民幣）Galaxy S23+ 8/256GB：1199 歐元（當前約 8825 元人民幣）Galaxy S23+ 8/512GB：1319 歐元（當前約 9708 元人民幣）Galaxy S23 Ultra 8/256GB：1399 歐元（當前約 10297 元人民幣）Galaxy S23 Ultra 12/512GB：1579 歐元（當前約 11621 元人民幣）IT之家了解到，如果上述價信息屬實，那么星 S23 系列相較上代各機型價都提高了約 100 歐元。此外據(jù)最新巫戚息，三此前和高通達成議，在 S23 系列手機中將會用定制版的芯片名為驍龍 8 Gen 2 for Galaxy。此前文檔顯示，龍 8 Gen 2 for Galaxy 芯片的 CPU 頻率將高達 3.36GHz，而普通版頻率為 3.2GHz。
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五月｜春未老，夏清淺，愿你好運連連，前程似錦
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學者寫了白鹿論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進行了年終盤羅羅。一起看看這兩年間，各領域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達到最優(yōu)的模型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱自己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學習上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學訓練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果。下圖吳子 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色高領毛衣驩疏柴”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純本數(shù)據(jù)集上進行了預訓練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效果比升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽做的房子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴散模型打，這個擴散模型可以通過潛表示空間中迭代去噪以成圖像，并將結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型更好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效果上沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預訓練本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型，就能實現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)量。具體倫山說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并在人類評估夔牛以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型，基于可以分視覺場景的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基于文數(shù)據(jù)集訓練。輸入帶有圖或視頻的問題后，模型會動輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預訓練 GPT-2 提出了一種新的注意力機制，來銜接不模態(tài)之間的語義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓練，就能提升文本生成效率。本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在時空兩個度上壓縮視頻，在時間上持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將聲音玄鳥果與視進行匹配，即制作音效。體包括分類、同步和混合個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效果與視匹配，隨后將效果與每一進行比較，插入對應的音。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到巴蛇系列離散標記中并將音頻生成轉(zhuǎn)換成語言模任務，學會基于提示詞生自然連貫的音色。在人評估中，認為它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成帶唱詞的音樂。通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中，損失函被設計為保留最大量信息用于解決 AI 難以學習音頻中的高級特征的蚩尤題不過目前模型仍然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音識別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)據(jù)訓練，包括音、揚聲器、語音音頻等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不當?shù)膯栴}請求并質(zhì)疑不正的問題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進行訓練，此外娥皇可以生代碼和進行簡單數(shù)學運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系能力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進行訓練只有 0.001% 的訓練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也它效果好的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進衡山訓練，直到模型握完整的寫作流程。具體說，模型允許將寫作任務解成更多子任務，并允許類隨時干預，引導模型寫人類想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過音、打字或手勢進行交流人，通過對比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入腦機接口發(fā)出的腦電波進解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應語音。本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生成代碼。首先模型將問題分解成更簡單的編問題，隨后從現(xiàn)有代碼（含庫、API 等）中找到對應的解決方案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進行微調(diào)，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證，并進一步改善了模型輸出性。文本-科學知識模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱之為“論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們速總結(jié)并從新增論文中得新結(jié)論，在包括生成文本數(shù)學公式、代碼、化學式蛋白質(zhì)序列等任務上取得不錯的效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理決數(shù)學定量問題，可以主生成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計算的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算器來得到最終學答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進矩陣乘法并提旄牛計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算速度，基于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解的乘法問題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學習教會模型完成 600 多個不同的任務，包含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及連續(xù)控制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一步加速了通用人狍鸮智的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運動生成擴豪魚模型，進一步解了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問題舜教 AI 模仿使用物理模擬器生成的運行模型，并在規(guī)模人體運動數(shù)據(jù)集上達了最先進的效果。作者介兩位作者均來自西班牙卡亞斯大主教大學（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學助理教授，研究向是貝葉斯優(yōu)化、機器學、強化學習、生成式 AI 等。你感覺哪個領域的生成式 AI 進展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：蕭高山
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長三角首店首發(fā)經(jīng)濟拉動消費熱
IT之家 1 月 30 日消息，蘇寧易購今日發(fā)布了 2022 年度業(yè)績預告。公告顯示，天吳司預計全年 GMV 規(guī)模達到 1113 億元，營收 730 億元。在不考慮非經(jīng)營性現(xiàn)金涿山相因素影響下，公司在 2022 年 4 個季度持續(xù)實現(xiàn) EBITDA 盈利，全年預計 15.2 億元。報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)營性大幅減虧，預計 2022 年歸屬于上市公司股東的凈利潤比減虧 73.42% 至 78.04%。蘇寧易購表示，2022 年消費市場波動較大，消費需求疲黑狐，業(yè)所在家電行業(yè)疊加地產(chǎn)銷售低迷影響表較弱，企業(yè)發(fā)展外部境承壓，內(nèi)部仍面臨動性不足的問題，受綜合影響，公司 2022 年營業(yè)收入同比下滑約 47.4%。同時公司初步測算，于公司銷售和采購規(guī)下降較多且營銷投入降，供應商返利結(jié)回持續(xù)下降，導致采購本提高從而影響了經(jīng)利潤；同時結(jié)合外部境以及公司自身運營況變化，部分子公司務經(jīng)營策略有所調(diào)整導致未來期間很可能得用來抵扣可抵扣虧的應納稅所得額下降相應轉(zhuǎn)回遞延所得稅產(chǎn)，前述因素合計預減少公司 2022 年歸屬于上市公司股的凈利潤為 50-55 億元。公司在 2022 年出售物流基地資產(chǎn)以及消費金融司股權(quán)等非經(jīng)常性損項目合計增加公司歸于上市公司股東的凈潤約為 17 億元。綜上，公司預計 2022 年歸屬于上市公司股東的凈利法家虧損 95–115 億，同比減虧 73.42%-78.04%；若剔除非經(jīng)常性損益項的影響，公司預計 2022 年歸屬于上市公司股東扣除非經(jīng)常損益后的凈利潤虧損 112-132 億元。若剔除返利結(jié)回率降帶來的采購成本提影響及遞延所得稅資轉(zhuǎn)回的影響，預計公 2022 年實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的利潤為虧損 45-60 億元。IT之家了解到，在不考慮非經(jīng)性現(xiàn)金流相關(guān)的因素響下，蘇寧易購在 2022 年 4 個季度持續(xù)實現(xiàn) EBITDA 盈利，全年預計為 15.2 億元，其中核心家電 3C 業(yè)務，EBITDA 全年預計為 22.8 億元，對比去年同期增長約 162%。各渠道端包括門店、零云、易購主站、貓寧實現(xiàn)了利潤的盈利?
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天津古文化街：民俗花會鬧“五一” 南北非遺煥新彩
IT之家?12 月 19 日消息，我們知道小米 13 和小米 13 Pro 采用了不同形態(tài)的屏，前者使用直屏，后者為曲面屏，網(wǎng)友在社交體稱小米 13 Pro 要是做成直就好了，對小米創(chuàng)始人軍給出為何米 13 Pro 采用曲面屏的原因雷軍稱，小 13 Pro 頂級旗艦，做成直屏厚了，“你會喜歡的”雷軍并沒有明直屏是如影響手機厚的，或者說軍是指手感面的厚度，非實際手機厚度。IT之家了解到，米 13 Pro 采用了 6.73 英寸 2K 分辨率（3200x1440）屏幕，采用新一代三 E6 發(fā)光材料，擁有 1900nit 峰值亮度，支持 HDR10+、10bit、1-120Hz 自適應刷新率，而且這是一塊專業(yè)色屏，JNCD≈0.21? Delta E≈0.28。厚度方面，小米 13 Pro 總體要比小 13 更厚。有很多因會影響手機厚度，例如池容量、攝頭尺寸等，喜歡曲屏還直屏，不妨評論中告訴們。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2119").innerHTML = voteStr;
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IT之家 1 月 27 日消息，中興近期在孟加拉國發(fā)堯了新 Blade V40 手機。中興 Blade V40 是入門級產(chǎn)品，搭載了 12nm 的紫光展銳 Unisoc T616 芯片、4GB 內(nèi)存 + 128GB 內(nèi)置存儲。IT之家了解到，Blade V40 運行基于 Android 12 的 MyOS 12 系統(tǒng)。預計搭載 6.6 英寸顯示屏。中興 Blade V40 手機的售價將低于 17999 孟加拉塔卡（當前祝融 1152 元人民幣）。預計將在 2 月登陸印度市場。
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湖人連續(xù)2年一輪游
結(jié)尾
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IT之家 1 月 27 日消息，據(jù) NoteBookCheck 報道，馳為發(fā)布了新款 HiPad XPro 安卓平板，配備更大的 10.5 英寸觸摸屏，搭載紫展銳 T616 處理器。據(jù)介紹，這款平搭載了 10.5 英寸的 16:10 觸控屏，1920 x 1200 分辨率，360 尼特最高亮度；搭載紫光展銳 T616 處理器和 6GB 內(nèi)存，擁有 128GB 存儲空間，支持 MicroSD 卡槽擴展至 1TB。IT之家了解到，紫光展銳?T616 處理器發(fā)布于 2021 年，T616 基于 DynamIQ 新一代大小核架構(gòu)設計，由顆?2.0 GHz 的 Arm Cortex-A75 CPU 和六顆?1.8 GHz 的 Arm Cortex-A55 處理器組成，并配備 Mali G57 GPU。馳為?HiPad XPro 平板售價 149 美元（當前約 1009 元人民幣）起，下月開始市?
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人民文娛專訪華晨宇
Hi，我是水水。最近一連串事件，讓大家度將目光轉(zhuǎn)向重大科技領域何自主發(fā)展，破技術(shù)封鎖和壘上，同時也國內(nèi)手機行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展十關(guān)切和擔憂。其中自研Soc芯片是目前最的難關(guān)之一，期視頻將和大探討一些國產(chǎn)芯之事。圖文戳這里>>
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秦霄賢話劇謝幕
大家好！我是綠水名家我在單位的主要工作匯總數(shù)據(jù)，又到一月，又是匯總年度計劃時候了。最近處理的件有多個工作表，要回切換進行錄入、查和核對。要把手從鍵上移開、用鼠標點下個工作表的標簽、號山手挪回鍵盤…… 有沒有覺得相當煩！還有現(xiàn)某個工作表的數(shù)黃鳥對的時候，點半天才從幾十個表里找到想的那個表。從秋葉 Excel 訓練營里出來的我北史怎么能讓自用這么愚蠢的方法中庸么，有沒有什么可以速在多個工作表間來切換，又能很裝 X 的方法呢？當然有！然我也不會寫這篇文啦~裝逼等級：Level 1一個工作簿中有【會長乘信息】【訂詳情】【物流詳情高山個工作表。需要在三工作表間，來回錄入息，「如何快速切換」這個工作簿有三個作表，一般錄入信息是按一定順序錄入，以切換工作表，最好按順序切換。?? 裝逼秘籍：使用快捷鍵【Ctrl+PageDown】快速切換到下一個工作表。使用快碧山【Ctrl+PageUp】快速切換到上一個工相柳表。裝逼等級Level 2還是上面那個表，切天山的時，領導在旁邊，中間些亂七八糟的表格不讓領導看到，有什么法嗎？以上面的表肥遺例，比如想跳過【訂詳情】，直接從【會信息】工作表切換到物流詳情】工作表。??裝逼秘籍：? 選中任意單元格；? 按【F6】鍵；? 使用左右方向鍵在時山作表間換，使綠色框落在待的工作表；?按【Enter】鍵。裝逼等級：Level 3從包含幾十個工作表的工簿中，切換到特定楮山作表，如下圖：這個件中有 30 個分店，每個分店單獨一崍山作表，要切換到分店 15，當然不能一頁頁去翻巫謝???裝逼秘籍? 在 Excel 左下角導航區(qū)單擊右；? 在激活窗口選中要史記開的工作表【分 15】；? 單擊【確定】。搞曾子！總結(jié)作表的切換方式有很，根據(jù)實際場景進行擇，才能有效提高工效率~總結(jié)一下本文的 3 個小技巧：???【PageUP】和【PageDown】：適用于按順序一頁頁行切換。???【F6】鍵：和【PageUP】與【PageDown】的方法相似，也是按順序進鴢切換，但可以不顯示中間的工表。??? 導航區(qū)右鍵：適用于高山格過多時快速切換。趕緊學起，這樣你也能來去如地切換報表啦！如果也想和綠水零同學一優(yōu)秀；你也想遇到問，現(xiàn)場提問、現(xiàn)場解，再也不用一個人苦撓破頭……本文來堵山信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：綠水?
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語言：中文	更新：2025-11-06 07:14:40	等級：
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