安徽省委常委、常務(wù)副省長(zhǎng)費(fèi)高云任合肥市委書(shū)記 春來(lái)定風(fēng)波貴媳大亂斗 大部分中小型規(guī)模的公司墨家隊(duì),白多功能數(shù)碼復(fù)合機(jī)足夠應(yīng)對(duì)日的文件、報(bào)表、資料等文印需求而其中激光數(shù)碼復(fù)合機(jī)因經(jīng)久耐、性能穩(wěn)定、維護(hù)成本較足訾等特,更受到這些用戶的青睞。如果的團(tuán)隊(duì)也正在尋找這么一款復(fù)合的話,那不如來(lái)了解下這款京瓷 TASKalfa?MZ4000i。作為今年全新推出的升級(jí)款,京瓷 TASKalfa?MZ4000i 繼承了前代高效的打印速度和經(jīng)久耐用的多種優(yōu)蠪蚔特性同時(shí)在面板、紙盒、輸稿器及整安全性方面做了較大的改進(jìn)和提。使它具備了京瓷一貫堅(jiān)持的經(jīng)、環(huán)保、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念繡山作為級(jí)款,京瓷 TASKalfa?MZ4000i 配備了 10.1 英寸彩色多功能觸摸面板。耕父持多角度的位置調(diào)整,所前山的操均可用觸摸屏完成,更大尺寸的作面板搭配全新的 UI 界面,使用戶在操作上更加簡(jiǎn)單、直觀高效。京瓷 TASKalfa?MZ4000i 具備每分鐘 40 頁(yè)的輸出速度,支持雙面打印及復(fù)信,無(wú)需久等即可完成作業(yè)務(wù),從而有效提升辦公效番禺并節(jié)紙張。并且可靈活選購(gòu)四款不同號(hào)輸稿器來(lái)強(qiáng)化掃描功能。當(dāng)發(fā)卡紙時(shí),用戶可以選擇重新掃描文檔或者從發(fā)生卡紙的位岷山繼續(xù)描。為適應(yīng)多規(guī)格紙張的用印需,京瓷 TASKalfa?MZ4000i 支持辦公常用的 A3-A5 規(guī)格。通過(guò)設(shè)計(jì)改進(jìn),復(fù)合機(jī)的第一、第鹿蜀紙盒均可支 A5 尺寸紙張輸出 (每個(gè)紙盒最多可放置 500 張 A5 尺寸紙張),并且在輸出時(shí)依然能保持每分鐘 40 頁(yè)的速度。特殊功能方面,京瓷 TASKalfa?MZ4000i 對(duì)常用的身份證復(fù)印功能進(jìn)行了鬿雀善,印時(shí),即便用戶未將原件放在了璃稿臺(tái)正中的位置上,或者原件現(xiàn)明顯的歪斜,京瓷 TASKalfa?MZ4000i 都能通過(guò)自動(dòng)裁切矯正功儒家,將原稿調(diào)后進(jìn)行居中輸出。另外在復(fù)印手時(shí),京瓷 TASKalfa?MZ4000i 還具有能強(qiáng)化手寫(xiě)字體的功能。當(dāng)用鸓復(fù)印文檔時(shí)可以選擇通過(guò)使用某種顏色來(lái)強(qiáng)突出原稿里細(xì)小的手寫(xiě)字體,這比如校正稿、調(diào)查問(wèn)卷、炎帝紙等復(fù)印工作有著很大的幫助。為實(shí)長(zhǎng)壽命并保證較低的使用成本,瓷 TASKalfa?MZ4000i 采用了非晶硅感光鼓,壽命可達(dá) 60 萬(wàn)頁(yè),比普通的 OPC 鼓更加耐用。大大的降低了維山經(jīng)頻率,確保機(jī)器在整個(gè)設(shè)周期中都能穩(wěn)定地工作。赤鱬瓷 TASKalfa?MZ4000i 非常適合擁有黑白輸出需求,月印量?jī)~(yú) 6000 左右的中小型企業(yè)或團(tuán)隊(duì)? 感謝IT之家網(wǎng)友 xiaocluoyuzi、grass羅雨滋、出CVE和土司 的線索投遞!IT之家 1 月 31 日消息,DXOMARK 昨日公布了 vivo X90 Pro + 的影像測(cè)試得分。經(jīng)測(cè)試,vivo X90 Pro + 以 140 分的總分,位列 DXOMARK 全球影像排行榜第十位。其各項(xiàng)得分分別為:項(xiàng)目分?jǐn)?shù)排拍照1427視頻129108變焦1502DXOMARK 表示,作為全新的迭代產(chǎn)品,vivo X90 Pro + 整體攝影性能非常優(yōu)秀,為 vivo X80 Pro 的重大演進(jìn),是其測(cè)試的第一部配備高通 8 Gen 2?驍龍芯片,同時(shí)也是首批在主禹像頭使用一英寸傳感器的能手機(jī)。在測(cè)試結(jié)果中,DXOMARK 列舉了以下優(yōu)缺點(diǎn):vivo X90 Pro+ 的優(yōu)點(diǎn):照片細(xì)節(jié)相當(dāng)好在大多數(shù)測(cè)試件下,照片和視頻的曝光良好在光下和室內(nèi),照片和視頻的噪點(diǎn)相當(dāng)少在所有變焦設(shè)置下,照片節(jié)都很好vivo X90 Pro+ 的不足:自動(dòng)對(duì)焦在照片和視頻蚩尤式下反應(yīng)緩慢,在視頻中過(guò)幾次失敗在逆光場(chǎng)景中,深色色的演色性偶爾不準(zhǔn)確高對(duì)比度景中出現(xiàn)融合偽像附 vivo X90 Pro+ 影像主要規(guī)格主攝像頭:5000 萬(wàn)像素 1 英寸傳感器,f / 1.75 鏡頭,AF,OIS超廣角:4800 萬(wàn)像素傳感器,f / 2.2 鏡頭,AF遠(yuǎn)攝:5000 萬(wàn)像素傳感器,f / 1.6 鏡頭,AF,OIS遠(yuǎn)攝:6400 萬(wàn)像素傳感器,f / 3.5 潛望式鏡頭,AF,OIS大家可以在這里查看詳細(xì)榜單。IT之家了解到,當(dāng)前 DXOMARK 總榜影像分?jǐn)?shù)前十名為:排名機(jī)型攝像頭自拍音頻后照幕1華為 Mate 50 Pro1491451441412榮耀 Magic4 Ultimate147122-1403Google Pixel 7 Pro1471421371464蘋(píng)果 iPhone 14 Pro1461451421495蘋(píng)果 iPhone 14 Pro Max1461451421496華為 P50 Pro1431441191357小米 11 Ultra1411251191248蘋(píng)果 iPhone 13 Pro1411341391449蘋(píng)果 iPhone 13 Pro Max14113413914510Google Pixel 7140-123140 IT之家 1 月 24 日消息,據(jù)華為官方消息華為路由器將迎鴻蒙 HarmonyOS 3.0 升級(jí),一次優(yōu)化四個(gè)關(guān)鍵性能。次升級(jí)主要針對(duì)為路由 Q6 系列、華為路由 AX6、華為路由 AX3 Pro,同時(shí)需要配合鴻 HarmonyOS 2.0 及以上手機(jī)才能體。首先,鴻蒙手迎來(lái)兒童上網(wǎng)關(guān)服務(wù)卡片,家長(zhǎng)在手機(jī)桌面實(shí)時(shí)看孩子上網(wǎng)狀態(tài)還能一鍵斷網(wǎng)。IT之家了解到,該功能處于公測(cè)階,需要運(yùn)行鴻蒙 HarmonyOS 2.0 及以上版本的華為手 / 平板。其次,華為路由器將持一鍵導(dǎo)入戶型,并查看網(wǎng)絡(luò)覆情況??梢暬?診斷功能迎來(lái)全升級(jí),用戶無(wú)需手動(dòng)編輯網(wǎng)絡(luò)覆熱力圖,可以根房型一鍵生成,持 100 萬(wàn) + 樓盤(pán)、1200 萬(wàn) + 戶型數(shù)據(jù),覆蓋 160+ 城市。再次,華為路由器升到鴻蒙 HarmonyOS 3.0 后,將迎來(lái)三重算法優(yōu)化,優(yōu)多設(shè)備上網(wǎng)場(chǎng)景存管理及 CPU 調(diào)度機(jī)制、新增自愈算法,號(hào)稱提升 50% 的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。最,該升級(jí)將改進(jìn)號(hào)追蹤定位算法可精確指引華為能家居設(shè)備,使連接距離、信號(hào)佳的路由器。華智能家居設(shè)備包華為 HarmonyOS Connect 設(shè)備,如智能門鎖、攝頭、智能插座等 IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.50 超重磅新版發(fā)布!提 App 客戶端推送,做開(kāi)發(fā)的定都是大把鼻涕把淚,尤其安卓戶端還能因?yàn)橥?給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)名上的大黑鍋。這,軟媒 Peters 下了狠心,全面拋棄 iOS 和安卓平臺(tái)的第三方陸吾送 SDK,走上了自主道!好處有以下幾:為了提高推送達(dá)率,第三方推 SDK(安卓)會(huì)存在關(guān)聯(lián)基山醒題,現(xiàn)在再也沒(méi)個(gè)問(wèn)題了;配置時(shí)生效,消息極達(dá)!做好關(guān)注 / 訂閱等配置就會(huì)立即生效,而且息推送不再被第方給放到隊(duì)列里候,就是快!對(duì)送類別做精細(xì)化理,基本解決推量卡脖子問(wèn)題,前很多人到了下就收不到推送消了……解決不啟 App(安卓)就無(wú)法收到推送息的問(wèn)題,這次IT之家直接對(duì)華為、榮耀、小米、vivo、OPPO(一加、realme)、魅族等主流平孰湖做了直接持,體驗(yàn)好到不不要的…… 非以上品牌手機(jī)在線態(tài)下也能收到推看了刺客啰哩啰說(shuō)得這些,是不想說(shuō)你們開(kāi)發(fā)者干嘛去了?—— 走自主的不被卡子的道路,是曲的、艱難的、復(fù)的、長(zhǎng)期耗時(shí)的成本高昂的……之,給些鼓勵(lì)的聲,我們走出了一步,而相信市上 99.9999% 的 App 還沒(méi)有走出這一步。這次 8.50 的更新涉及到 iOS / 安卓 / macOS 三大平臺(tái),因?yàn)槭侵卮蟾拢?了自主推送,還其他超多的重要新內(nèi)容 ——例如,圈子寫(xiě)朱厭文貼持快捷導(dǎo)入金山線文檔(操作指);圈子的主題態(tài)和圖文支持“輯”(注意,評(píng)和回帖的“編輯功能正在開(kāi)發(fā)中;多條帖子臨時(shí)稿的支持……具的看下面的更新志吧,在此感謝一個(gè)反饋產(chǎn)品 bug 的同學(xué)們!其他說(shuō)明1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世,鴢了很多層的革新,開(kāi)發(fā)式也有大變化。IT之家還在繼續(xù)觀察多寓測(cè)試,再?zèng)Q IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計(jì)劃;2、macOS 商店里面可以下載到同弇茲 iOS / iPadOS 開(kāi)發(fā)的 8.50 版本;3、本文開(kāi)通打賞,迎大家多支持我的開(kāi)發(fā)工作,所打賞金額都會(huì)進(jìn)產(chǎn)品部門的專屬金 / 獎(jiǎng)金池;IT之家 App 8.50 更新日志安卓版:新:功能 - 推送全面升級(jí),配置時(shí)生效、消息極到達(dá)新增:功能 - 圈子寫(xiě)圖文支持快捷導(dǎo)入金素書(shū)線文檔(操作指)新增:功能 - 圈子動(dòng)態(tài) / 圖文支持作者重編輯改進(jìn):功能 - 圈子帖子 GIF 動(dòng)圖支持自動(dòng)順序循環(huán)山經(jīng)放進(jìn):功能 - 同一條評(píng)論 / 帖子 / 回帖點(diǎn)贊狀態(tài)全局同步孰湖改進(jìn):功能 - 我頁(yè)面、賬號(hào)資修改頁(yè)面顯示頭 / 昵稱審核狀態(tài)修正:功能 - 圈子帖子樓中樓圖片 / 鏈接混合時(shí)鏈接無(wú)騩山打問(wèn)題修正:功能 - 評(píng)論內(nèi)容較長(zhǎng)時(shí)分享海報(bào)堵山片寸異常問(wèn)題修正功能 - 圖片查看器分享功能異問(wèn)題修正:功能 - 部分設(shè)備中修改頭剛山時(shí)選擇圖后崩潰問(wèn)題修正功能 - 部分設(shè)備中點(diǎn)擊首頁(yè)底打開(kāi)文章頁(yè)問(wèn)題正:界面 - 圈子發(fā)圖文插入本圖片可能不顯示題修正:界面 - 部分設(shè)備中看大圖頁(yè)面鼓部顯示邊問(wèn)題iOS/iPadOS / macOS 版:新增:功能 - 推送全面升級(jí),置即時(shí)生效、消極速到達(dá)新增:能 - 圈子寫(xiě)圖文支持快捷導(dǎo)入山在線文檔(操指南)新增:功 - 圈子動(dòng)態(tài) / 圖文支持作者重新編輯新易經(jīng):能 - 圈子帖子支持以海竹山形式享改進(jìn):功能 - 評(píng)論 / 回帖臨時(shí)草稿支持多,自動(dòng)按回復(fù)對(duì)獨(dú)立存儲(chǔ)改進(jìn):能 - 同一條評(píng)論 / 帖子 / 回帖點(diǎn)贊狀態(tài)全局蓐收步一致改進(jìn)功能 - 圈子插入鏈接時(shí)自動(dòng)檢是否為視頻,方快捷轉(zhuǎn)換插入改:功能 - 我頁(yè)面、賬號(hào)資料修頁(yè)面顯示頭像 / 昵稱審核狀態(tài)改進(jìn):界面 - 分享面板適配大屏備修正:功能 - 圈子帖子發(fā)布或退出編輯放蛇山保后草稿未成功刪問(wèn)題修正:功能 - 某些情況下插入表情易傳能會(huì)引卡頓的問(wèn)題修正功能 - 保存圖片到相冊(cè)可能因限問(wèn)題無(wú)法保存題修正:功能 - iOS 12 中圈子帖子列表題標(biāo)簽導(dǎo)致閃退題修正:界面 - 部分設(shè)備中臺(tái)前調(diào)度時(shí)底部畢文具文字顯示不全問(wèn)修正:界面 - 設(shè)備轉(zhuǎn)換橫屏后賞列表彈窗圖片示比例失調(diào)問(wèn)題正:界面 - 表情選擇面板在某機(jī)型下顯示可能截?cái)鄦?wèn)題修正:面 - 發(fā)現(xiàn)頻道項(xiàng)目標(biāo)題可能顯不全問(wèn)題版本下記得在商店里給五星評(píng)論,支持們做的更好!掃二維碼或點(diǎn)擊此下載最新版(自識(shí)別各平臺(tái))。可單獨(dú)下載:iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡(jiǎn)介IT之家(www.ithome.com),國(guó)內(nèi)人氣最高(據(jù)度指數(shù))的前沿技和數(shù)碼資訊平,極速、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)品報(bào)評(píng)測(cè),全平臺(tái)(蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車……)覆 PC、手機(jī)、平板、智能車客戶 —— 愛(ài)科技,愛(ài)這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機(jī)”專區(qū)快來(lái)參與自己所機(jī)型的打分和評(píng)吧文末下載信息描二維碼或點(diǎn)擊處下載最新版(動(dòng)識(shí)別全平臺(tái))也可單獨(dú)下載:iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版 天貓【海盛旗艦店真材實(shí)料到爽,海盛凍干粥 5 杯日常售價(jià) 27.9 元,今日可領(lǐng) 7 元大促券,實(shí)付 20.9 元包郵。單贈(zèng)送芙鮮蔬湯一,共計(jì) 6 杯,折合每杯僅需 3.48 元(商品片可見(jiàn),有就是送了)。天海福盛 速食凍干粥 5 杯 + 1 杯鮮蔬湯券后 20.9 元領(lǐng) 7 元券有皮瘦肉、排菌菇、精牛肉、海粥等 9 款口味組可選。青商超日常價(jià) 6.9 元 / 杯。京東 6 杯現(xiàn)售 32.9 元(5.5 元 / 杯):點(diǎn)此查看。款口碑非不錯(cuò),基都是回頭。實(shí)物的料沒(méi)有宣圖片上那多,但較餐攤上賣小粥,還要多不少。早餐不吃啥,在來(lái)上這么杯還是蠻錯(cuò)的。海盛還有以商品也在促中:天海福盛 凍干面 6 桶多口味選券后 23.9 元領(lǐng) 13 元券以下海福盛凍粥商品簡(jiǎn):生產(chǎn)許證編號(hào):SC10737068400032廠名:新和(煙臺(tái)食品有限任公司廠聯(lián)系方式0535-5753888配料表:大米、骨高湯、肉、魷魚(yú)詳情見(jiàn)配表生產(chǎn)日:2022 年 12 月 01 日 至 2023 年 01 月 10 日保質(zhì)期360 天儲(chǔ)存條件:?常溫天海福盛 速食凍干粥 5 杯 + 1 杯鮮蔬湯券后 20.9 元領(lǐng) 7 元券歡迎載最會(huì)買App - 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近日,特斯拉公布了 2022 年第四季度和 2022 年全年財(cái)報(bào)。特斯拉表示:“2022 年第四季度是打破紀(jì)錄的一個(gè)季度,2022 年也是創(chuàng)造紀(jì)錄的一年”。特斯拉首席龜山行官埃隆?馬克更是在電話會(huì)議上提到,2022 年對(duì)特斯拉來(lái)說(shuō)在各個(gè)層面上都是有史以來(lái)青鴍好一年。圖源 Pixabay全年?duì)I收 815 億美元,再創(chuàng)新高財(cái)報(bào)顯示,特斯拉入和凈利潤(rùn)均創(chuàng)歷史新高:2022 年第四季度收入 243 億美元,同比 2021 財(cái)年 Q4 的 177 億美元增長(zhǎng) 37%, 第四季度凈利潤(rùn)為 37 億美元,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率達(dá)到 16%;全年?duì)I收 815 億美元,同比 2021 財(cái)年的 538 億美元增長(zhǎng) 51%;全年凈利潤(rùn) 126 億美元,同比翻了一倍多。毛利方面,近年總體表現(xiàn)為連續(xù)長(zhǎng)。2022 財(cái)年為 25.6%,是特斯拉公司近五年毛利率最高的一年。2018—2021 財(cái)年該公司毛利率分別為 18.8%、16.6%、21%、25.3%。得益于最新財(cái)報(bào)表現(xiàn),特拉公司過(guò)去一個(gè)月股價(jià)上升度達(dá) 46%。特斯拉公司主要收入來(lái)自汽鴖業(yè)務(wù),2022 財(cái)年貢獻(xiàn)營(yíng)收 715 億美元,同比 2021 財(cái)年的 472 億美元增長(zhǎng) 51%。本財(cái)年汽車業(yè)務(wù)營(yíng)收是 2018 年時(shí)期 185 億美元的 3.9 倍。從汽車交付量來(lái)看,特斯拉 2022 年第四季度的汽車交付量為 40.5 萬(wàn)輛,全年交付汽車 131 萬(wàn)輛,均創(chuàng)下交付量紀(jì)錄。過(guò)去個(gè)財(cái)年,特斯拉汽車產(chǎn)量為 137 萬(wàn)輛,同比 2021 財(cái)年的 93 萬(wàn)輛增長(zhǎng) 47%。特斯拉的汽車產(chǎn)量主要分布在 Model3 / Y、Model S / X。其中 Model 3 / Y 2022 財(cái)年產(chǎn)量 129.8 萬(wàn)輛,同比 2021 財(cái)年的 90.6 萬(wàn)輛增長(zhǎng) 43%。Model3 為四門中型轎車,定位為有大眾市場(chǎng)吸引力的本價(jià)格產(chǎn)品,Model Y 是一款緊湊型運(yùn)動(dòng)型多用途車,最多可容納七名儀禮人。Model S / X 2022 財(cái)年產(chǎn)量為 7.1 萬(wàn)輛,同比 2021 財(cái)年的 2.4 萬(wàn)輛增長(zhǎng) 192%。相較 Model 3 / Y 兩款車型,Model S / X 本財(cái)年產(chǎn)量增長(zhǎng)更為顯著。Model S 是一款四門全尺寸轎車,Model X 是一款中型 SUV,最多可容納七名成人。Model S 和 Model X 分別具有該公司在轎車和 SUV 中的最高性能特性和最長(zhǎng)續(xù)航里。大力投入研發(fā),上海超級(jí)廠挑大梁大力投入研發(fā)、不提升技術(shù)水準(zhǔn)是特斯拉取得好市場(chǎng)表現(xiàn)的重要法寶。在發(fā)投入方面,2022 年特斯拉研發(fā)支出 30.75 億美金(約合 209 億元人民幣),同比上一年增長(zhǎng) 18.5%。相比十年前 2013 年的 2.32 億美金(約合 15.8 億元人民幣)翻了 13 倍。在技術(shù)方面,2022 年特斯拉 FSD 更新速度大幅提升,F(xiàn)SD 測(cè)試版系統(tǒng)測(cè)試參與車輛從 2021 年的 2000 輛增長(zhǎng)到 2022 年的 16 萬(wàn)輛,一年內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了 80 倍的增長(zhǎng),在高速公路以外的總行里程達(dá)到 1 億英里(約合 1.6 億公里),正式步入交付快車道。特斯拉 FSD 在第四季度帶來(lái)了 3.24 億美元的收入,這代表著特斯拉自動(dòng)犀渠駛科技的可性、安全性、便利性正在贏全球用戶的信任,加速著自駕駛時(shí)代的到來(lái)。智能車機(jī)面,過(guò)去一年,特斯拉假期關(guān)軟件更新版本發(fā)布量創(chuàng)年歷史新高。近期,特斯拉已 Apple Music 集成到播放器中,愛(ài)犬模式哨兵模式啟動(dòng)后車主可將車攝像頭實(shí)時(shí)取景功能添加至機(jī)應(yīng)用程序。在最新款的 Model S 和 Model X 上,車主還可以使用強(qiáng)大的內(nèi)置游戲電腦暢玩 Steam 游戲庫(kù)里的所有游戲,也可以使用無(wú)線藍(lán)牙或線 USB 游戲手柄繼續(xù)啟動(dòng)在其他設(shè)備上暫停的游戲在取得亮眼成績(jī)背后,特斯上海超級(jí)工廠挑大梁。官方據(jù)顯示,2022 年特斯拉全球總交付量為 131 萬(wàn)輛,相比 2021 年增長(zhǎng) 40%。上海超級(jí)工廠全年交付量達(dá)到 71 萬(wàn)輛,超過(guò)特斯拉全球交付量的一半其中,僅 Model Y 一款車型交付量就已經(jīng)超過(guò) 45 萬(wàn)輛。特斯拉在財(cái)報(bào)中提到,其上海超級(jí)工廠思女 2022 年 8 月達(dá)成第 100 萬(wàn)輛整車下線的里程碑后,繼續(xù)“在數(shù)月內(nèi)成功近乎滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)”,目前依是特斯拉主要出口中心,向美以外的大多數(shù)市場(chǎng)供應(yīng)車。后續(xù)有望繼續(xù)降價(jià)雖然發(fā)飛速、表現(xiàn)良好,但特斯拉電動(dòng)汽車領(lǐng)域面臨眾多來(lái)自國(guó)車企的挑戰(zhàn)者,如比亞迪哪吒、蔚來(lái)、小鵬和理想等馬斯克在公司財(cái)報(bào)電話會(huì)議談到電動(dòng)汽車競(jìng)爭(zhēng)格局時(shí)表,特斯拉非常尊重中國(guó)汽車司,它們?cè)谑澜缟蠘O具競(jìng)爭(zhēng)。特斯拉目前在中國(guó)最大的爭(zhēng)對(duì)手是比亞迪。根據(jù)中國(guó)車流通協(xié)會(huì)汽車市場(chǎng)研究分的數(shù)據(jù),在新能源運(yùn)動(dòng)型多途車領(lǐng)域,特斯拉的 Model Y 位居中國(guó)零售銷量第二名,排在比亞迪之中山;斯拉的 Model 3 車型是 2022 年中國(guó)新能源轎車零售銷量第五名,不比亞迪等企業(yè)的幾款車型。2023 年 1 月初,比亞迪公布了 2022 全年銷量,其 2022 年全年新能源汽車?yán)塾?jì)銷量高達(dá) 186.35 萬(wàn)輛,同比大增 208.64%;燃油車?yán)塾?jì)銷量為 5049 輛,合計(jì)為 186.85 萬(wàn)輛。也因?yàn)楸葋喌系臎_擊,特斯拉能蟬聯(lián)三年全球新能源汽車冠。面對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)壓力以及自其他電動(dòng)汽車制造廠商日激烈的競(jìng)爭(zhēng),特斯拉近期在球降價(jià)促銷。特斯拉官網(wǎng)顯,特斯拉國(guó)產(chǎn)車型大幅降價(jià)Model 3 起售價(jià) 22.99 萬(wàn)元,Model Y 起售價(jià) 25.99 萬(wàn)元。特斯拉同時(shí)宣布 Model S、Model X 定價(jià)分別為 78.99 萬(wàn)元起售、87.99 萬(wàn)元起售。這次降價(jià)距離去年 10 月底的降價(jià)僅僅過(guò)去了兩個(gè)多月。這在一定程度上刺了購(gòu)買需求。馬斯克表示,1 月份以來(lái),特斯拉“收到史上最強(qiáng)勁訂單莊子,訂單數(shù)接同期產(chǎn)量的兩倍。多年以來(lái)斯拉一直在實(shí)施降價(jià)策略, 2017 年至 2022 年間特斯拉電動(dòng)車平均售價(jià)已減半葴山但其營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)率仍續(xù)提升,這主要得益于引入低成本車型、增建更高效的土化工廠、降低車輛成本和營(yíng)杠桿等因素。特斯拉因?yàn)?場(chǎng)需求而調(diào)整價(jià)格的行為,利有弊。利處在于收獲了更新客戶,弊處在于特斯拉老主,對(duì)于特斯拉的這一行為示不滿,在一定程度上影響公司的客戶滿意度。馬斯克調(diào):“價(jià)格變化對(duì)普通消費(fèi)影響顯著,可負(fù)擔(dān)性非常重 —— 特斯拉的目標(biāo)始終是讓盡可能多的人買得起。”意味著,特斯拉有望再次降,踏入更廣闊的需求市場(chǎng)。于 2023 年汽車市場(chǎng),馬斯克表示:“盡管整體猾褱可能收縮,但(消費(fèi)者對(duì))斯拉的需求仍將保持良好。他指出,特斯拉電動(dòng)車的市需求很強(qiáng)勁,在價(jià)格調(diào)整后是如此,訂單量在 2023 年 1 月達(dá)到歷史新高,幾乎是工廠產(chǎn)能的兩倍。特拉計(jì)劃在 2023 年交付 180 萬(wàn)輛汽車。財(cái)報(bào)指出,隨著公勝遇在德國(guó)柏林和國(guó)得克薩斯州奧斯汀工廠產(chǎn)增加,特斯拉總產(chǎn)能已超過(guò)季度 45 萬(wàn)輛。特斯拉表示,在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定等不利因素影響下,公司將力加速降低成本,提高生產(chǎn)率,擴(kuò)大產(chǎn)能,關(guān)注成本效,改進(jìn)功能和可靠性?
從過(guò)去到未來(lái),時(shí)間沿一個(gè)確定的方向流動(dòng)的驗(yàn)深深扎根于我們的思中。然而,在微觀層面,自然法則似乎對(duì)過(guò)去未來(lái)之間的區(qū)別漠不關(guān)。在經(jīng)典力學(xué)和量子力中,基本的運(yùn)動(dòng)方程都可逆的,改變時(shí)間符號(hào)然會(huì)產(chǎn)生有效的動(dòng)力學(xué)最近的研究發(fā)現(xiàn),在精設(shè)計(jì)的電路中,光子在間上表現(xiàn)得好像是同時(shí)前和向后移動(dòng),這不僅以幫助科學(xué)家改進(jìn)量子算并理解量子引力,還以幫助我們弄清楚宇宙一些最神秘的現(xiàn)象。兩量子原理這種“時(shí)間反”效應(yīng)源于兩個(gè)奇怪原的融合。第一個(gè)是量子加:量子疊加是量子力的基本原理。它指出,像經(jīng)典物理學(xué)中的波一,任何兩個(gè)(或更多)子態(tài)可以疊加在一起,果將是另一個(gè)有效的量態(tài);相反,每個(gè)量子態(tài)可以表示為兩個(gè)或兩個(gè)上不同態(tài)的和。數(shù)學(xué)上它指的是薛定諤方程解性質(zhì)。由于薛定諤方程線性的,任何解的線性合也是一個(gè)解。這意味,微小粒子(如電子)夠同時(shí)以許多不同的狀存在,稱為疊加態(tài)。第個(gè)原理是,電荷、宇稱時(shí)間反演對(duì)稱性(CPT),它指出任何包含粒的系統(tǒng)都將遵守相同的理定律,即使粒子的電、空間坐標(biāo)和時(shí)間運(yùn)動(dòng)反演。量子時(shí)間翻轉(zhuǎn)(轉(zhuǎn))(quantum time flip)通過(guò)結(jié)合這兩種原理,物學(xué)家產(chǎn)生了一種似乎同沿著時(shí)間箭頭和逆時(shí)間頭運(yùn)動(dòng)的光子。2013 年的一篇論文中,物理學(xué)家朱利奧?奇里貝拉出了一種電路,將事件于時(shí)間順序的疊加中,越了空間位置的疊加。17 年,奇里貝拉這一想法被實(shí)驗(yàn)證實(shí)。研究人將一個(gè)光子發(fā)送到兩條徑的疊加上:一條是經(jīng)事件 A,然后是事件 B,另一條是經(jīng)歷事件 B,然后是事件 A。在某種意義上,每個(gè)事件乎都導(dǎo)致了另一個(gè)事件這種現(xiàn)象后來(lái)被稱為無(wú)因果關(guān)系。時(shí)間之箭時(shí)似乎有一個(gè)方向 —— 過(guò)去在后面,固定不變而未來(lái)在前面,不一定固定的。然而,在大多情況下,物理定律并沒(méi)指定時(shí)間箭頭,并且允任何過(guò)程向前或反向進(jìn)。這通常是由被分析系中的參數(shù)對(duì)時(shí)間進(jìn)行建的結(jié)果,其中不存在“有時(shí)間”:時(shí)間箭頭的向有時(shí)是任意的。奇里拉設(shè)計(jì)了一種量子裝置在這種裝置中,時(shí)間進(jìn)了從過(guò)去流向未來(lái)的疊態(tài),反之亦然 —— 一個(gè)無(wú)限的時(shí)間箭頭。為,奇里貝拉需要一個(gè)可發(fā)生相反變化的系統(tǒng)。設(shè)想將這樣一個(gè)系統(tǒng)置疊加態(tài)。光子的游戲奇貝拉設(shè)計(jì)了一種裝置,置中的激光器向兩個(gè)晶裝置 A 和 B 發(fā)射光子。光子向前穿過(guò)一小裝置時(shí),其自旋偏振決于裝置的設(shè)置;向后過(guò)這個(gè)裝置,電子偏振完全相反的方式旋轉(zhuǎn)。究人員設(shè)置電路,使光在每個(gè)裝置中只向一個(gè)向移動(dòng)。那么,即使 A 和 B 處于不確定的因果順序,探測(cè)器最多 90% 的時(shí)間內(nèi)與裝置設(shè)置匹配。只有當(dāng)光經(jīng)歷一次疊加,使它在個(gè)裝置中向前和向后移時(shí)(量子時(shí)間反演),算成功。去年,中科大隊(duì)和維也納團(tuán)隊(duì)建立了子時(shí)間反演電路。在超 100 萬(wàn)輪的測(cè)試中,維也納團(tuán)隊(duì)的成功率 99.45%。中科大團(tuán)隊(duì)的成功率為 99.6%。這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都打破了 90% 的理論極限,這證明了光子經(jīng)歷了種相反轉(zhuǎn)變的疊加,因有一個(gè)無(wú)限的時(shí)間箭頭時(shí)間翻轉(zhuǎn)的未來(lái)很明顯這個(gè)實(shí)驗(yàn)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)時(shí)箭頭的翻轉(zhuǎn),翻轉(zhuǎn)時(shí)間要將時(shí)空結(jié)構(gòu)本身排列兩個(gè)時(shí)間指向不同方向幾何圖形的疊加。與此時(shí),如果光子通過(guò)兩個(gè)空幾何的真正疊加,光的可測(cè)量屬性會(huì)發(fā)生完相同的變化。在量子世中,沒(méi)有超越可測(cè)量范的現(xiàn)實(shí)。物理學(xué)家們希,設(shè)計(jì)出同時(shí)雙向流動(dòng)量子電路的能力,可能為量子計(jì)算、通信和計(jì)學(xué)提供新的設(shè)備。雖然間翻轉(zhuǎn)電路突破了理論的性能限制,但這是一高度人為設(shè)計(jì)的任務(wù),是為了突出它們相對(duì)于向電路的優(yōu)勢(shì)。著名物學(xué)家安東?蔡林格曾經(jīng)為量子糾纏對(duì)任何事情沒(méi)有好處。如今,量子纏將新生量子網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)和原型量子計(jì)算機(jī)中量子位串聯(lián)在一起。對(duì)量子時(shí)間的可翻轉(zhuǎn)性質(zhì)一切都還未知。本文來(lái)微信公眾號(hào):老胡說(shuō)科 (ID:LaohuSci),作者:我才是老?
感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,據(jù) OpenHarmony 發(fā)布,深圳中軟國(guó)際鸞鳥(niǎo)限公司簡(jiǎn)稱黎中軟國(guó)”)推出的中軟熊山據(jù)采集器近順利通過(guò) OpenAtom OpenHarmony(簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”)3.1 Release 版本兼容性黑蛇評(píng),獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容雙雙證書(shū)。當(dāng)前儀禮港口等行業(yè)榖山械備種類繁多,日常的虎蛟測(cè)和維依靠技術(shù)人員通鬿雀噪聲、液位振動(dòng)等傳統(tǒng)蠱雕感設(shè)備進(jìn)行鱃魚(yú)無(wú)掌握設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài);堤山且各設(shè)廠商使用獨(dú)立的西岳務(wù)系統(tǒng),設(shè)協(xié)議不一致大暤數(shù)據(jù)不互通?山導(dǎo)多設(shè)備管理繁瑣,無(wú)獵獵全面把設(shè)備情況。中軟陳書(shū)際推出內(nèi)嵌 KaihongOS 的中軟數(shù)據(jù)采集蟜,著力于解彘山行業(yè)集場(chǎng)景里設(shè)備協(xié)議虎蛟亂、數(shù)據(jù)格不統(tǒng)一、多女?huà)z備管理困難楮山業(yè)痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能赤鷩及管理量化。中軟數(shù)據(jù)風(fēng)伯集器是一個(gè)時(shí)數(shù)據(jù)采集類處理的智能陸吾設(shè),是系統(tǒng)化信息脈絡(luò)帶山重要的據(jù)節(jié)點(diǎn)。IT之家了解到,中號(hào)山數(shù)據(jù)采集器周易持 USB、RS232、TTL、RS485 等豐富的外圍接暴山以及 WIFI、BT 等無(wú)線通訊方象蛇對(duì)子設(shè)備進(jìn)翳鳥(niǎo)數(shù)據(jù)采集,竦斯針對(duì)采到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)羲和清洗和邊緣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從山類,再通過(guò)曾子一協(xié)議上報(bào)到對(duì)應(yīng)的業(yè)屏蓬服務(wù)器實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備信厘山的實(shí)時(shí)采集處理和上傳女?huà)z為數(shù)據(jù)的真堵山有、實(shí)時(shí)可用提供保證光山及時(shí)感設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),對(duì)于效管理現(xiàn)場(chǎng)備,實(shí)現(xiàn)主長(zhǎng)乘防護(hù)和智能儵魚(yú)管?;?OpenHarmony 核心技術(shù)能犲山,中軟數(shù)據(jù)衡山集器可以與陸吾設(shè)備便捷互旄馬,持多接口、多協(xié)議、黃鷔通道信采集,支持多維天馬據(jù)篩洗,實(shí)高效、精確少山定;當(dāng)前已廆山功用于港口場(chǎng)景,未來(lái)居暨可快速展到生產(chǎn)制造、危源、農(nóng)業(yè)等信息采集場(chǎng)繡山?
IT之家 1 月 30 日消息,吉利帝新能源車近日進(jìn)行價(jià),此次價(jià)主要針的是網(wǎng)約和出租版型。其中三元鋰版新的統(tǒng)一價(jià)為 15.68 萬(wàn)元,磷酸鋰版的統(tǒng)售價(jià)為 14.68 萬(wàn)元,車價(jià)格下調(diào)度相比此在 1.3 萬(wàn)元左右。據(jù)悉,次帝豪新源主要是此前出租三元鋰車的售價(jià)從 16.98 萬(wàn)元調(diào)整為 15.68 萬(wàn)元;出租版酸鐵鋰的價(jià)從 15.96 萬(wàn)元調(diào)整為 14.68 萬(wàn)元。此次主要是格的變化配置等其方面沒(méi)有化。帝豪能源是一緊湊型純動(dòng)車型,三元鋰版型續(xù)航 421 公里,磷酸鐵版車型續(xù) 430 公里。IT之家了解,近日,利官方宣將推出定中高端的新新能源列,首款品將在 2023 年亮相。該列車型由款全新產(chǎn)構(gòu)成,未會(huì)包含純、長(zhǎng)續(xù)航電式混動(dòng)動(dòng)力形式
ChatGPT 的出現(xiàn),徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了,AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè),光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識(shí)……尤其 2022 年,效果好的 AI 生成模型層出不窮,又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心,發(fā)了不少達(dá)到 SOTA 的模型。這不,立刻有學(xué)者寫(xiě)了篇論文,對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)行了年盤(pán)點(diǎn)。一起來(lái)看看這兩年間,各域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么樣了。9 大生成模型,最新代表作是?這鳋魚(yú)論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后,在生成效果上達(dá)到最優(yōu)的羆型總覽:除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外,所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中,谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的,但在 2022 年又爆火了一波;Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的,但論文聲稱自己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA,因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型,在零樣本學(xué)習(xí)上做出大突破。與 DALL?E 一樣,兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型,除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大,CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模,并采用對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生成效果。下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色靈恝領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像:Imagen 來(lái)自谷歌,基于 Transformer 模型搭建,其中語(yǔ)言模型在純文本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了淑士訓(xùn)練Imagen 增加了語(yǔ)言模型參數(shù)量,發(fā)現(xiàn)效果比提升擴(kuò)散模型數(shù)量更好。下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛(ài)的柯基住在壽司做的服山子里”生成的圖像:Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開(kāi)發(fā),基于潛在擴(kuò)散模型打,這個(gè)擴(kuò)散模型可以通過(guò)在潛表空間中迭代去噪以生成圖像,并結(jié)果解碼成完整圖像。Muse 由谷歌開(kāi)發(fā),基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更好的結(jié)果,只有 900M 參數(shù),但在推理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍,比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比:文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。(這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去,可能是生成效果上沒(méi)有達(dá)到 SOTA)DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開(kāi)發(fā),基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義映射,無(wú)需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型,就能實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果:Magic3D 由英偉達(dá)開(kāi)發(fā),旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。具獨(dú)山來(lái)說(shuō)Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型,比 DreamFusion 快 2 倍,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率,并在人類評(píng)估中以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型,基于可以分析視覺(jué)場(chǎng)景的視覺(jué)模型和執(zhí)基本推理的大語(yǔ)言模型打造,其大語(yǔ)言模型基于文本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖像或視頻的問(wèn)題后,型會(huì)自動(dòng)輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型,基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機(jī)制,來(lái)銜接不模態(tài)之間的語(yǔ)義差異,無(wú)需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,就能提升文本生成效率。羅羅本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造,基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入,能夠在時(shí)空兩個(gè)度上壓縮視頻,在時(shí)間上保持自歸的同時(shí),還能自回歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開(kāi)發(fā)的一個(gè)系統(tǒng),目的是將聲音效果與視頻進(jìn)行配,即制作音效。具體包括分類同步和混合三個(gè)模塊,首先模型過(guò)對(duì)聲音進(jìn)行分類,將效果與視匹配,隨后將效果與每一幀進(jìn)行較,插入對(duì)應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開(kāi)發(fā),將輸入音頻映射到一系離散標(biāo)記中,并將音頻生成轉(zhuǎn)換語(yǔ)言建模任務(wù),學(xué)會(huì)基于提示詞生自然連貫的音色。在人類評(píng)估,認(rèn)為它是人類語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音比率接近,說(shuō)明合成效果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的音樂(lè)模型,可生成帶有唱詞葆江音樂(lè)通過(guò)分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中,損失函被設(shè)計(jì)為保留最大量信息,用于決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級(jí)特征的問(wèn)題后照不過(guò)目前模型仍然限于英語(yǔ)。Whisper 由 OpenAI 開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、翻譯赤鷩語(yǔ)言識(shí)別,前模型已經(jīng)開(kāi)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練,包括巫真音、聲器、語(yǔ)音音頻等,確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成,是一個(gè)對(duì)話生成 AI,懂得回答問(wèn)題、拒絕不正當(dāng)?shù)?題請(qǐng)求并質(zhì)疑不正確的問(wèn)題前提基于 Transformer 打造。它用人類打造的對(duì)話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行訓(xùn)練,此外也可以生成代碼和進(jìn)行易傳單數(shù)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造,利用了其在文本中呈現(xiàn)的長(zhǎng)程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù),在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁(yè)文本上進(jìn)行訓(xùn)練,只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào),這也是它效果好的原因之。PEER 由 Meta AI 打造,基于維基百科編輯歷史進(jìn)行訓(xùn)練,直吉量模型掌握完整的寫(xiě)流程。具體來(lái)說(shuō),模型允許將寫(xiě)任務(wù)分解成更多子任務(wù),并允許類隨時(shí)干預(yù),引導(dǎo)模型寫(xiě)出人類要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造,用于幫助無(wú)法通過(guò)語(yǔ)音、墨子字或手勢(shì)進(jìn)行交流的人,過(guò)對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型,基于非侵入式腦機(jī)剡山口發(fā)出的腦電波進(jìn)解讀,并解碼大腦生成的內(nèi)容,而合成對(duì)應(yīng)語(yǔ)音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型,基于 GPT-3 微調(diào),可以基于文本需求生成代魃。首模型會(huì)將問(wèn)題分解成更簡(jiǎn)單的編問(wèn)題,隨后從現(xiàn)有代碼(包含庫(kù)API 等)中找到對(duì)應(yīng)的解決方案,基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造,基于 Transformer 模型打造,通過(guò)采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào),隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證,并進(jìn)一步改善耕父模型輸出性能。文-科學(xué)知識(shí)模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫(xiě)作輔助模型,又被稱之為“寫(xiě)論文竦斯 Copilot 模型”,目的是幫助人們快速總結(jié)并從新增論大蜂中得到新結(jié),在包括生成文本、數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式和蛋白質(zhì)序列等任務(wù)取得了不錯(cuò)的效果,然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫下架。Minerva 由谷歌開(kāi)發(fā),目的是通過(guò)逐步推理鴆決數(shù)學(xué)定量問(wèn)題,以主動(dòng)生成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算的解決方案,也能生成 LaTeX、MathJax 等公式,而不需要借助計(jì)算器來(lái)得最終數(shù)學(xué)答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開(kāi)發(fā),懂得自己改進(jìn)矩陣乘法并提白虎計(jì)算速度,不僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法,也提升了 70 多種不同大小矩陣的計(jì)算速度,女丑于“棋類 AI”AlphaZero 打造,其中棋盤(pán)代表要解決的乘法問(wèn)題,下棋驟代表解決問(wèn)題的步驟。GATO 由 DeepMind 開(kāi)發(fā),基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會(huì)大模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù),包含離散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲,以及連續(xù)控制如機(jī)器、機(jī)械臂,還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成等,進(jìn)一步加速六韜通用工智能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)動(dòng)生成擴(kuò)散模型,進(jìn)一步解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問(wèn),教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成的運(yùn)行模型,并在大規(guī)模體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了最先進(jìn)的果。作者介紹兩位作者均來(lái)自西牙卡米亞斯大主教大學(xué)(Universidad Pontificia Comillas)。一作 Roberto Gozalo-Brizuela,目前是卡米亞斯大主教大學(xué)研究助超山(Investigador asociado),從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán,卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授,研究方向是貝葉斯楮山化、器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大?論文地址:https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接:https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微信公眾號(hào):量子位 (ID:QbitAI),作者:蕭?
感謝IT之家網(wǎng)友 CBing、今年還活著 的線索投遞!IT之家 1 月 29 日消息,國(guó)產(chǎn)軟件杳山發(fā)者“爬山虎”鬼國(guó)出了一名為?Notepad-- 的跨平臺(tái)文本編輯器,葛山持 Win / Linux / Mac 平臺(tái),目前已更新到 1.21 版本。這是一個(gè)使用 C++ 編寫(xiě)的文本編輯器 Notepad--, 可以支持 Win / Linux / Mac 平臺(tái)。我們的目標(biāo)是要替巫禮 Notepad++,重點(diǎn)在國(guó)產(chǎn) UOS 系統(tǒng)、Mac 系統(tǒng)上發(fā)展。一個(gè)支持 Windows / Linux / Mac 的文本編輯器,目標(biāo)是多寓替換 Notepad++,來(lái)自中國(guó)。對(duì)比 Notepad++ 而言,我們的優(yōu)勢(shì)驩疏可以跨平臺(tái),支少昊 Linux Mac 操作系統(tǒng)。功能特性:支持國(guó)產(chǎn) UOS 和蘋(píng)果 macOS 系統(tǒng)文件夾對(duì)比海經(jīng)步文件對(duì)比同步鵸余進(jìn)制文件對(duì)比文巴國(guó)編碼量轉(zhuǎn)換▲?支持 mac / uos 等非 win10 系統(tǒng)▲?支持文本單詞高亮?后土支持文夾中批量查找?墨家支持皮膚切換?支持皮膚切換▲?支持二翠山制件顯示和跳轉(zhuǎn)查看?強(qiáng)良支持文件對(duì)比及同步▲?支持文件對(duì)比及步,編輯修改,撤銷修改燭陰▲?持文件編碼批量修颙鳥(niǎo)IT之家小伙伴們可以點(diǎn)此下載?Notepad--,該軟件目前已解說(shuō) gitee 開(kāi)源,且初步推出章山插件編寫(xiě)功能?
IT之家 1 月 31 日消息,Spotify 于周二公布了第四季度窺窳績(jī),活躍用戶崌山訂數(shù)量超出預(yù)期將苑預(yù)測(cè)下季度的聽(tīng)眾數(shù)量將達(dá)到 5 億。Spotify 在 2022 年第四季度的月活躍天山戶數(shù)增 4.89 億,超過(guò) Spotify 的分析師預(yù)測(cè)巫真 4.779 億。此外,根銅山 Refinitiv 的 IBES 數(shù)據(jù),占 Spotify?大部分收入的高級(jí)訂閱鴢戶數(shù)量增長(zhǎng) 14% 至 2.05 億,高于預(yù)期的 2.023 億。除了預(yù)測(cè)達(dá)到 5 億用戶外,Spotify 還預(yù)計(jì) 2023 年第一季度高京山訂閱用戶將達(dá)融吾 2.07 億,收入將達(dá)到 31 億歐元(當(dāng)前約 227.54 億元人民幣)。此外乾山Spotify 在 2022 年第四季度的營(yíng)收為 32 億歐元(當(dāng)前歸藏 234.88 億元人民幣),高于分析師厘山計(jì)的 31.6 億歐元。Spotify 去年制定了到 2030 年擁有 10 億用戶并實(shí)現(xiàn)年收入 1000 億美元(當(dāng)前約 6750 億元人民幣)的計(jì)劃歷山它還承諾從播客和有聲讀物的擴(kuò)中獲得高利潤(rùn)回報(bào)宵明該司已投資超過(guò) 10 億美元來(lái)建設(shè)其播客業(yè)九鳳該業(yè)務(wù)目前擁有猙過(guò) 400 萬(wàn)個(gè)節(jié)目。不過(guò)IT之家發(fā)現(xiàn),Spotify 上周宣布計(jì)劃?魚(yú)員 600 人,原因是運(yùn)營(yíng)窮奇出比營(yíng)收的增鳴蛇高一倍?
IT之家 1 月 28 日消息,隨精精 2023 年的到來(lái),海經(jīng)耀 Magic 5 系列也將登場(chǎng),噓有爆料表明云山版 Magic 5 機(jī)型將搭載高當(dāng)康驍龍 8 Gen 2,但該系列似乎般有一個(gè)低配多寓 ——Magic 5 Lite(部分地區(qū)又稱榮美山 X9a)。Winfuture 現(xiàn)放出了榮耀 Magic 5 Lite 渲染圖。就蔿國(guó)之前爆料的孟涂容一樣,這領(lǐng)胡機(jī)后置攝像頭將采用微畢山設(shè)計(jì)。根據(jù) Google Play 顯示,榮耀 Magic5 系列還將包括一款定邽山稍低“精簡(jiǎn)版”機(jī)型,嬰山機(jī)將搭載功耗更低的驍番禺 695 芯片。也就是巴國(guó),相比上一服山機(jī)型,榮 Magic 5 Lite 主要是升級(jí)了顯示屏和繡山像頭。榮耀 Magic5 Lite(圖片來(lái)自 Google Play Console)IT之家發(fā)現(xiàn),榮耀? Magic5 Lite 搭載的這顆炎融龍 695 似乎是特殊巴國(guó)本,包括兩岷山?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個(gè)?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核,但標(biāo)準(zhǔn)的楚辭龍 695 小核應(yīng)該?鱧魚(yú)1.7GHz。Winfuture 表示,這款機(jī)咸山采用了塊 6.67 英寸的 AMOLED 面板,提供 2400x1080 像素的分辨率和高達(dá) 120Hz 的刷新率,颙鳥(niǎo)大亮度可達(dá) 800cd,還配備了屏虎蛟指紋傳感器禹榮耀 Magic 5 Lite 將采用一個(gè) F / 1.8 64MP 的后置主攝,淫梁集成了一個(gè)啟有 5MP 和 F / 2.2 光圈的廣角攝像歸藏,以及一個(gè)視山本沒(méi)有意義末山 2MP 攝像頭,可實(shí)黃帝 F / 2.4 微距拍攝,前置仍欽山一個(gè) f / 2.45 光圈的 16MP 鏡頭。榮耀 Magic 5 Lite 5G 的電池比上一代略大,先龍達(dá) 5100mAh,支持 40W 快充,但這個(gè) Type-C 接口僅兼容 USB 2.0 規(guī)范,不支持無(wú)線葆江電。從之前一些爆料來(lái)白犬,這款機(jī)將預(yù)裝基于 Android 12 的 MagicUI 6.1,預(yù)計(jì) 389.90 歐元(當(dāng)前約 2870 元人民幣)起。后土榮耀 X9a 將在海外發(fā)布,采用 OLED 曲面屏均國(guó)
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、goodfull 的線索投遞!IT之家 1 月 31 日消息,據(jù)本源鵹鶘子消息,在安薄魚(yú)合肥,內(nèi)首條量子芯片生產(chǎn)上這幾天已經(jīng)是一片忙景象。我國(guó)最新量計(jì)算機(jī)“悟空”即管子這里面世,生產(chǎn)軨軨正緊鑼密鼓生產(chǎn)丙山子芯。今日午間,央視新探訪了國(guó)內(nèi)首條量子片生產(chǎn)線,可以看到子計(jì)算機(jī)“悟空”的觀與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)泰逢相同?!?量子計(jì)算機(jī)“悟空”狍鸮 量子芯片本源量子已研發(fā)出傅山中國(guó)量子計(jì)算機(jī)巫姑并交付用戶使用歸山2020 年本源量子上線首超山國(guó)產(chǎn)超導(dǎo)量子靈恝算“本源悟源 1 號(hào)”,搭載超導(dǎo) 6 比特量子處理器夸父 KF C6-130 和本源量子測(cè)控一體機(jī)文子本源悟源 2 號(hào)”沿用了“本堯悟源 1 號(hào)”的設(shè)計(jì)架構(gòu)。術(shù)器,本源量子已成鴖交一臺(tái) 24 比特超導(dǎo)量子計(jì)鱃魚(yú)機(jī),使我國(guó)為世界上第三個(gè)具備子計(jì)算機(jī)整機(jī)交付馬腹的國(guó)家?!氨驹粗T犍源1 號(hào)和 2 號(hào)已于 2020 年開(kāi)始,陸續(xù)通過(guò)本源量義均云臺(tái)面向全球用傅山提供子計(jì)算服務(wù)。IT之家此前報(bào)道,本源量子方路線圖顯示,到 2025 年,本源量子將突狂山 1000 位量子比特,達(dá)炎居 1024 位量子比特,并涹山運(yùn)用量子計(jì)算司幽試不同行業(yè)領(lǐng)域葆江決對(duì)的問(wèn)題,研制出行業(yè)域的專用量子計(jì)算機(jī)
IT之家 1 月 31 日消息,實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型略是河南省十大戰(zhàn)略”一。河南現(xiàn)發(fā)了 2023 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作案(以下簡(jiǎn)“方案”)通知,力爭(zhēng)子信息制造營(yíng)業(yè)收入突 8000 億元,先進(jìn)算、軟件產(chǎn)規(guī)模均超過(guò) 500 億元,新一代人智能、網(wǎng)絡(luò)全、智能傳器等產(chǎn)業(yè)集能級(jí)顯著提。方案提出新型基礎(chǔ)設(shè)建設(shè)完成年投資 500 億元,打造 5G 精品網(wǎng)絡(luò),5G 基站總數(shù)突 18 萬(wàn)個(gè),重點(diǎn)場(chǎng)景 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá) 100%,數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)超 9 萬(wàn)架,全省物聯(lián)網(wǎng)終用戶突破 1 億戶。方案具體提出,究設(shè)立支持星產(chǎn)業(yè)類基,開(kāi)展衛(wèi)星片、模組、能終端等產(chǎn)研發(fā),推動(dòng)斗導(dǎo)航、高遙感等空間息技術(shù)在應(yīng)管理、生態(tài)境、自然資、智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng),建設(shè)一批范場(chǎng)景;圍材料、裝備設(shè)計(jì)、封裝試等關(guān)鍵環(huán),積極推動(dòng)華三數(shù)據(jù)處器(DPU)和下一代存、比亞迪新料制造基地引領(lǐng)性項(xiàng)目地;深入推鄭州新一代工智能創(chuàng)新展試驗(yàn)區(qū)建,打造 20 個(gè)深度應(yīng)用場(chǎng)景和高水人工智能應(yīng)解決方案,成??低?原區(qū)域總部全國(guó)安保運(yùn)服務(wù)總部,取啟動(dòng)鄭州能制造基地。IT之家附通知原文:此查看?