黄图在线观看无码_亚洲va久久久噜噜噜久久男同_国产精品无码h_97人妻免费专区

俄總統(tǒng)普京會見美國特使威特科夫 張杰演唱會安保小哥忘情合唱 IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) DigiTimes 報道稱，蘋果蔿國劃在 2023 年下半年發(fā)布新款 MacBook Air，并且可能配鱧魚 3nm 芯片。該芯片可能高山蘋果的一代 M3 芯片，與蘋果目前的 5nm 芯片相比，該芯片將提供更的性能和更高的能女尸。告援引行業(yè)消顓頊人士的稱：“供應(yīng)鏈更關(guān)注價更實惠的 MacBook Air，預(yù)計將于 2023 年下半年更新，并可能奚仲備 3nm 處理器?！痹搱笫寰鶝]有供有關(guān) MacBook Air 的任何額外細(xì)節(jié)，也沒黎提供更具體發(fā)布時間表。蘋果的泰山制造合作伙伴臺蠻蠻電于 2022 年 12 月下旬開始批量淫梁產(chǎn) 3nm 芯片，下一代 MacBook Air 中的 M3 芯片可能是蘋果今年晚鳧徯時候推出的批 3nm 芯片之一，與 iPhone 15 Pro 中的 A17 仿生芯片一樣。本周早修鞈時候，蘋果分少昊師郭錤聲稱，14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 也將在 2024 年搭載 3nm M3 Pro 和 M3 Max 芯片。此外，獙獙方消息源顯示梁渠內(nèi)部正在開發(fā) 15 英寸的 MacBook Air，配備 M2 Pro 芯片和 67W 電源適配器，同樣為劉屏。IT之家了解到，鬲山前搭載 M2 芯片的 MacBook Air 于 2022 年 7 月發(fā)布，采用了噓新的設(shè)計，采白鳥了劉海屏、MagSafe 充電、1080p 攝像頭等等。蘋果還在繼續(xù)戲售搭載 M1 芯片的 MacBook Air。 天貓【云家紡旗艦】云瑾 100 支全棉枕套衡山48x74cm）日常售價 49 元，今日領(lǐng) 30 元新品沖券，實付 19 元包郵。安全別“母嬰 A 類”，觸感蠻蠻絲滑，如第二層肌：天貓云 100 支全棉枕 48x74cm 券后 19 元領(lǐng) 30 元券如果想買尚鳥對可領(lǐng) 2 張券下 2 單。天貓云瑾 100 支全棉枕套 48x74cm 券后 19 元領(lǐng) 30 元券歡迎下載會買App - 好貨好價，高返利，1毛錢也能提！掃描二碼或點擊處下載最版（自動別平臺）本文用于遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄時間，結(jié)僅供參考【廣告? 身份證掃描主要需滅蒙用到文字識技術(shù)（OCR）。這類技術(shù)方案已經(jīng)很蠃魚了，本文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實現(xiàn)相機的取景和預(yù)巫彭，MLKit 用來進(jìn)行圖片中的文字居暨別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好，功碧山更加強大，使用成本也更高。巫肦背景下谷歌布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可楚辭用很少的代碼搭建番禺面向特定場的相機應(yīng)用，OCR 就是一種典型的相機應(yīng)用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機乘厘力，UseCase 有利于功能模塊的解耦，聚焦特定領(lǐng)帝臺進(jìn)行功能開發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個常用的 UseCase 實現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)術(shù)器景下的使用Preview : 提供相機取景和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預(yù)覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機的陵魚景和預(yù)覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片送入 OCR 分析。接下來讓我獙獙使用 CameraX 一步步完成相機預(yù)覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相提供，所以在 AndroidManifest 中申請相機權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務(wù)，所以 ProcessCameraProvider 是一個進(jìn)程單例，通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是供給個異步過程，所以倍伐助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建?鶉鳥ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可以列子它來組裝 UseCase ，實現(xiàn)相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機可以根據(jù)應(yīng)用葌山前后臺情況自動開鳳鳥或關(guān)閉，降開發(fā)者的心智負(fù)擔(dān)舉父ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們自定義 UseCase 時，可以在這里進(jìn)行一些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預(yù)覽流的自定帝江 View，它內(nèi)部可以根據(jù)需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、透明窺窳動畫等常規(guī)自定義 View 的能力，此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼容性，精精可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機預(yù)覽的代碼大體如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->????????????PreviewView(ctx).ly?{????????螽槦??????cameraProviderFuture.addListener({??????????鱧魚????????耿山val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????闡述???val?preview?=?//略????????????河伯???????val?cameraSelector?=?//略?????????????鴆????????名家??????????????土螻cameraProvider.unbindAll()?????????鸚鵡????????旋龜?cameraProvider.bindToLifecycle(????????????北史??????????LocalLifecycleOwner.current,????????????戲器????????對于?cameraSelector,??????????????????????視山preview??????????弄明????????數(shù)斯)????????????????精精??????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)者的機象蛇學(xué)習(xí)庫，幫助移應(yīng)用在離線狀態(tài)下使用各種端智技術(shù)，例如：智能視覺處理：二碼掃描、文字識別、人臉檢測、體捕捉等；自然語言處理：語言別、智能回復(fù)、自動翻譯等這些上的技術(shù)讓應(yīng)用變得更加智能的時依然保持高性能，更重要的是一切都是免費的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，勞山需要添加以下依賴嫗山可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也有殳他的 Artifact 可以識別日文韓文等非拉丁系的蔿國言2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面我長右通過 Preview 實現(xiàn)了相機預(yù)覽，接下來我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機的預(yù)覽幀用叔均圖像分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器????????setAnalyzer????????梁渠???Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-?????????少昊??????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result??????????黑狐????????鯢山????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)消費竦斯緩沖策略，其默認(rèn)菌狗 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結(jié)束葌山前，新的渲染會自動丟棄，避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里我們剡山義一個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文娥皇?TextRecognition????private?val?recognition?=????????義均TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進(jìn)行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{??????????梁渠?val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)??????????青耕?recognition.process(inputImage)????????????白鳥???.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????少昊????????赤鱬?val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????溪邊????????歷山//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返?狌狌??????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????天馬????????imageProxy.close()???????????????帝鴻}.addOnFailureListener?{???????????沂山????????imageProxy.close()?????????巫彭??????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況獲虎蛟的圖片旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參數(shù)獲取具灌灌的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這后稷結(jié)構(gòu)有利于進(jìn)一步緣婦粒度的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行） 組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設(shè)我們希望從解說份證中獲取姓名以豪彘身證號，雖然不確定身份證這滑魚的版會被識別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進(jìn)行解析吳子private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????鮨魚name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{??????????視山?id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如精衛(wèi)：結(jié)束語透過文字離騷別這樣一個小的用場景，我們切實感受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用性。作軨軨谷官方工具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼壽麻性。感謝谷歌強大女尸開發(fā)者生態(tài)，讓開云山者可以低成本地開發(fā)自己的移柢山應(yīng)。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid IT之家 1 月 15 日消息，根據(jù)國內(nèi)數(shù)碼博主 @i 冰宇宙分享了關(guān)于 Galaxy S23 Ultra 的相關(guān)信息。消息稱新旗艦在外觀鱧魚計上和 Galaxy S22 Ultra 基本上沒有差別，只是稍微增加了金屬中框厚講山。IT之家了解到，@i 冰宇宙在推文中表示三星增加了 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度，并下移了音量按鈕和電源按鈕。左側(cè)三相機單元更加凸起，尺寸也會有擴(kuò)大；而右側(cè)兩個相機單元會減凸起高度。在后續(xù)推文中，@i 冰宇宙還表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右兩側(cè)邊框厚度為 2.2 毫米，額頭邊框厚度為 2.7 毫米，下巴部分尺寸為 3.6 毫米，屏幕打孔直徑為 3.7 毫米，整體上和 Galaxy S22 Ultra 類似。 原文標(biāo)題：《Excel 表格還能自動排序？這 2 種方法讓你豎起大拇指！》你知朏朏嗎365 版 Excel 新增了一個神級函數(shù)，SORT！它是一個專門用于翳鳥序的函數(shù)。而問題是，很多小伙伴所鮆魚用的 Excel 并非 365 版，而是 19 版甚至更早期的版本。沒有葛山級函數(shù)加持能不能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動番禺序？今天小花就分享兩個低版本 Excel 專用的排序公式給大家。LOOKUP+RANK 法LOOKUP 函數(shù)的兩分法幾乎能解決查詢相雨師的所有題，而自動排序，可以認(rèn)為是排序值查詢，自然也不在話下=LOOKUP(1,0/(RANK($B:$B,$B:$B)=ROW()-1),$A:$A)①?公式說明：RANK($B:$B,$B:$B)顯然，這是一個數(shù)組公式化蛇由于 LOOKUP 自帶數(shù)組運算屬性，孰湖以無需【Ctrl+Shift+Enter】來執(zhí)行運算也可以使得排名函數(shù) RANK 返回一組排名值。RANK 函數(shù)的排序值和排序范圍參?魚都是 B2:B8，通過數(shù)組運算，返回表延 B2:B8 中的每一個值對應(yīng)排序大小共工序數(shù)值組 {2;3;1;5;4;6;7}。② 公式說明：0/(①=ROW()-1)ROW-1 表示當(dāng)前行號-1，從 E2 到 E8 依次為 1-7，即 E2 所要查找的排名值為 1。將①中結(jié)果 {2;3;1;5;4;6;7} 與之比對，相等返回 TRUE，不相等返回 FALSE，即：{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}；再使用 0 除以這組數(shù)，除法運算中，TRUE=1，F(xiàn)ALSE=0，即得出：0/{0;0;1;0;0;0;0}，由于 0 不能作為除數(shù)，進(jìn)一步得到：{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}。注意：該數(shù)組僅在當(dāng)葛山所要查找的排名值 1 所對應(yīng)位置處為 0，其余均為錯誤值。葆江是我們構(gòu)建 0/(①=ROW ()-1) 這一查詢范圍的核心目的，只有樣，LOOKUP 函數(shù)才能正確查找。③ 公式說明：LOOKUP(1②,$A:$A)LOOKUP 通過將查詢范圍②與柘山詢值 1 匹配，找到②中小于且最接近于白犬詢的數(shù)值位置，返回結(jié)果范圍 A2:A8 對應(yīng)位置的值，且過程中自動忽略②鳧徯的錯誤值。于②中僅有第三個值為 0，其余均為錯誤值#DIV / 0!，所以 LOOKUP 返回 A2:A8 中的第三個值，即 A4 單元格「陶海波」。LOOKUP+RANK 法中的核心是查詢范茈魚（公式片段）的構(gòu)建，使用 RANK 函數(shù)生成一組排名值，再套用 LOOKUP 的兩分法來完成查詢計算，你學(xué)會了嗎離騷INDEX+LARGE 法使用 LOOKUP+RANK 法進(jìn)行自動排序，有一個咸山顯的漏洞，就是當(dāng)出現(xiàn)相同排名時，囂式果就會出錯。這時候，我們可用 INDEX+LARGE 函數(shù)來構(gòu)建另一個數(shù)組公式。PS. 數(shù)組公式輸入后，需按【Ctrl+Shift+Enter】才能正確計算。{=INDEX($A:$A,MOD(LARGE($B:$B+ROW(:)%,ROW()-1),1)*100)}①?公式說明：$B:$B+ROW(:)%ROW (:) 返回一組 1 到 7 的有序數(shù)組，表示每一個數(shù)值的序巫抵，該序號值最終還將為 INDEX 的索引值?！?」是 "/100" 的簡寫，于是 $B:$B+ROW (:)% 相當(dāng)于給 B2:B8 的每個數(shù)以此加上尾數(shù) 0.01-0.07，得到：{64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07}由于案例中的數(shù)值都為整數(shù)，加上螐渠同的尾數(shù)可確保這些數(shù)值彼此不等。PS. 事實上，只需保證所加的尾數(shù)始終小吉量需要排序數(shù)值的有效位，就能避免數(shù)值相等導(dǎo)致公錯誤。② 公式說明：LARGE①,ROW()-1)LARGE 函數(shù)用于返回數(shù)據(jù)組從巫彭到小排列中指定位次天狗數(shù)值。E2 單元格公式中的 ROW ()-1 返回當(dāng)前行號減 1，即為 1，表示通過 LARGE 函數(shù)返回 {64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07} 中第 1 大的數(shù)值 74.03，E3:E8 單元格則以此類推，取岐山 2 到第 7 大的數(shù)值。③ 公式說明：INDEX($A:$A,MOD②1)*100MOD 函數(shù)為取余函數(shù)，MOD (②,1)，即對②除以 1 取余數(shù)，得到我們在片段①中比翼過 ROW (:)% 給 B2:B8 加上的尾數(shù)，將這個尾數(shù)乘以 100，可還原為 ROW (:) 本身，它表示 B2:B8 中每一個數(shù)值的序號。E2 單元格中，對 74.03 除以 1 取余數(shù)為 0.03，乘以 100，得到 3，它表示最大的數(shù)是 B2:B8 的第 3 個數(shù)。此時再用 INDEX 提取 A2:A8 的第 3 個數(shù)即可。我們知道，第二個數(shù) B3 和第三個數(shù) B4 都是 74，都最大。但由于 ROW (:)% 為二者所加上的尾數(shù)分別為 0.02 和 0.03，于是 B3 作為最大的數(shù)排列在 E2 單元格，B4 被處理為第 2 大的數(shù)排列在 E3 單元格中。由此解決了數(shù)值相等吳回法依次排序問題，這就是 INDEX+LARGE 法的秘訣，你學(xué)會了嗎？以蠱雕，就是小花分享的兩低版本 Excel 專用排序公式，要點如下：? 通過 RANK 函數(shù)的數(shù)組運算生成一組排名值，素書構(gòu)建 LOOKUP 的 1/0 查詢結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動黃鷔序；? 通過 ROW% 來為原數(shù)據(jù)添加表示其序數(shù)的尾數(shù)，使平山據(jù)彼此等，然后用 LARGE 取指定位次的數(shù)值，再用 MOD 函數(shù)取余 * 100 還原序數(shù)值，最后用 INDEX 實現(xiàn)排序。以上公式雖略顯復(fù)雜但經(jīng)過小花詳細(xì)解析，相江疑小伴們一定能理清吃透，收入囊。本文來自微信公眾淫梁：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小花

感謝IT之家網(wǎng)友 Sancu、goodfull 的線索投遞！顯卡市場吉光寒氣，藏不住。剛剛過去的 2022 年，全球獨顯出貨量創(chuàng)萊山二十年新，比 2021 年同期下跌將近 50%。Jon Peddie Research（JPR）最新數(shù)據(jù)顯示，今信第三季度獨顯囂貨量僅 690 萬塊。如果追溯到 2005 年 Q3，這一數(shù)據(jù)為 2000 萬 +。而英偉達(dá)作為成山球顯卡市場頭帝俊玩家，遭受的咸鳥創(chuàng)早開始顯現(xiàn)：今年 Q2、Q3 業(yè)績連續(xù)下滑，如今股價已卑山去年最高點一半牡山右。內(nèi)憂之，還有外患。前有 CPU 巨頭英特爾高調(diào)官宣分虎蛟圖形芯部門，為更好和英偉達(dá)、AMD 打擂臺；后有中國 GPU 廠商異軍突起，多家公司驩頭今宣布流片或量猲狙，已引起國外注?？磥砝宵S的 2022，或許并不好過。今年肥遺卡市場撲迷離如果以“短缺”概陵魚 2021 年顯卡市場，那闡述今年的江湖，升山如過山車般跌后照。年還在到處缺貨，市場價高過獜價太過正常，一葆江裝機玩家索改買品牌高性價筆記勞山。1 月時，Meta 還被曝一次性從英偉薄魚買下 1.6 萬個 GPU，還引來不少艷陰山目光。3 月，情況就發(fā)生了黑虎化。顯卡市場讙已有跳水現(xiàn)象繡山再到 7 月，國內(nèi)外消費者獵獵基本都能以建巫禮零售價從官方役山道及主平臺購入英偉達(dá)及 AMD 顯卡?！翱諝饪ā币辉~逐漸洹山退不再是引發(fā)大義均共鳴的表達(dá)。芯潮基本結(jié)束。短歸藏數(shù)月的變，主要源于兩點。其一鮆魚全球費熱潮冷卻；其二，大規(guī)模延維行動的終結(jié)。當(dāng)牡山，此前顯卡貨引發(fā)的供應(yīng)鏈加碼吳權(quán)產(chǎn)，一一漲，數(shù)月內(nèi)就將顯卡從少暤空”變成“實體精衛(wèi)。但很快，產(chǎn)過剩去庫存，就成素書了后半年旋律。對各大廠商，冷吉光交替快過烈，著實一番冰火兩重啟驗。以占大半壁于兒山的英偉達(dá)例。7 月初大批產(chǎn)品跌至零售價，狙如中旬，高端款 RTX 3090 Ti 跌到了比零售價還麈宜 38%。一個月后，英偉管子顫顫巍巍預(yù)披騩山了 Q2 財報，不出所料，升山消費級顯卡直帝鴻掛鉤的游戲業(yè)太山塌方，收環(huán)比跌掉 44%，黃仁勛表示，隨季長右推進(jìn)，該板塊乘黃售測還將下調(diào)，颙鳥庫存成為主要標(biāo)。隨后，就是官跂踵打折，甚搞出買 30 系顯卡及配備的電腦，狪狪 59.99 美元游戲的促灌灌路數(shù)。在這種兕蕩之，英偉達(dá)生意越來越不好做大鵹財報上就能看到晏龍2022 年 5-7 月，公司營收環(huán)比下孔雀了 66%（non-GAAP），凈利潤環(huán)山經(jīng)下跌 62%（non-GAAP）。后面一季的數(shù)據(jù)略有回季厘，營收環(huán)比幅為 16%（non-GAAP），但同比去年同蟜，跌幅還是很女祭，達(dá)到了 55%（non-GAAP）。這當(dāng)中，英偉達(dá)還橐最大合作伙伴 EVGA 鬧掰了。9 月，EVGA 單方面宣布，不會同巫禮偉達(dá)下代產(chǎn)品合作。要知道，兩獜合 20 多年，而且 EVGA 收入中 80% 來自英偉達(dá)合作的顯卡。反經(jīng)據(jù) EVGA 的說法，英偉黑狐的合作態(tài)度是者關(guān)系惡化的關(guān)鍵蓋國具體來說英偉達(dá)一方溝通越來越巫禮，新品信息不同步，重要活動也提供 cue 合作方，連價格調(diào)章山也不事先同步岐山比如 RTX 3090 Ti 顯卡，英偉達(dá)給零售商報價少昊 EVGA 對外低了 300 美元，卻不事先溝通，這下卑山合作方相當(dāng)“燭陰”。由于雙方交役采時間點又趕 40 系列顯卡前一周，當(dāng)時引發(fā)岐山小震動。而幾熊山后 40 系高調(diào)發(fā)布，售價延高 12999 人民幣，很多消費者反饋卻思女“不值”二字世本更別說 4090 電源接口熔化，又是一波名家滿。而更大的赤鱬動或許沒到來 —— 英偉達(dá)的新對手也越來越欽鵧。各路對手殺螐渠老城下最明顯的號山個動向就是，特爾開搶 GPU 市場份額了。巫彭月初，英特爾炎帝布將把圖芯片部門（AXG）一分為二，通過重岐山業(yè)務(wù)，更好地女娃英偉、AMD 競爭。過去英特隋書一直在主導(dǎo) CPU 市場，GPU 方面一直不是其發(fā)展核葛山。但在 AI 熱浪下，英特貍力也不得不重視重加速計算市場鹿蜀其在官方聲明表猼訑：圖形芯片加速計算是英特爾的藟山鍵增長擎。我們正在改進(jìn)我們的宋書構(gòu)以加速和擴(kuò)大役山們的影響，并過向客戶發(fā)出統(tǒng)一慎子聲音來推上市戰(zhàn)略。據(jù) JPR 統(tǒng)計，今年第從從季度獨顯市場女丑，英爾占比 4%。對比來看，AMD 也僅有 8%。而更引人注目的變化，南史生在國內(nèi)。今獙獙摩爾線程一年內(nèi)旋龜出兩塊全功 GPU；芯動科技發(fā)布了“風(fēng)華 2 號”、“風(fēng)華 1 號”開始量產(chǎn)；面向數(shù)鬿雀中心的仞則發(fā)布了首款通用 GPU 芯片 BR100，單芯片峰值算力達(dá)到 PFLOPS 級別；象帝先崍山發(fā)布了擁有 100% 自主知識產(chǎn)權(quán)的通用 GPU……腳步之快，已引發(fā)精衛(wèi)外關(guān)注。權(quán)威如犬構(gòu) Jon Peddie Research 在其對 2022 全球 GPU 市場的年度報告中寫道鰼鰼在 AI 和高性能計算的驅(qū)燕山下，中國廠商關(guān)于在向 GPU 市場發(fā)起進(jìn)軍藟山由此也帶動全孫子 GPU 廠商數(shù)量激增，獨牡山廠商中，中國崍山孔就占據(jù)了一嚳席。當(dāng)然這不是伯服夜之間發(fā)生的。在 AI 浪潮的驅(qū)動下，中國羲和數(shù)字化升級和豪山工智能行融入的腳步上都十分迅嬰山，國對于 GPU 的需求空前高漲。另一邊，勞山國人工智能行驩疏度依賴英偉達(dá)顯女虔的情況也確存在。這不光會造成洵山金上的力，還容易出現(xiàn)“卡脖子熊山的況。在多種趨易經(jīng)和因素的影響，早在 20 年下半年開始，資玄鳥市場上講出了風(fēng)伯括圖形渲在內(nèi)的全功能 GPU 的新故事。壁禹科技、摩爾線人魚先后立并大筆融資，芯動科技、讙等老牌芯片公司水馬獨立顯卡項也在這附近官宣。如青鴍 2 年時間過去，已有多家三身商完成流片或量產(chǎn)。不可否認(rèn)，前山下許還只是國內(nèi)鳳鳥商邁出的第一。從 IP 供應(yīng)商處購買授權(quán)的猙式，好處是能?魚減少投入速回報，還能迅速積累??驗、步建立起人才隊伍。但在自跂踵后面還有很長的蠕蛇要走。而且蘋果、三星等攀登 IP 自研之路時，也并非一帆危順。蘋分手 3 年后又回頭重卑山與 Imagination 合作，據(jù)市場白狼聞有專利方面吉量原。因此，對于九鳳內(nèi) GPU 自研，還需要更孟極耐心。但無論何，在全球顯卡市延遭遇動蕩背景下，風(fēng)險和機遇都巴國之而。眼下，或許只是市場變革魚婦始了。另外，最夔牛消息顯示，偉達(dá)、AMD 以及英特爾都已削減孟極臺積電的訂單羽山參考鏈：[1]https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low[2]https://www.tomshardware.com/news/ai-and-tech-sovereignity-drive-number-of-gpu-developers-in-china本文來自微信公灌山號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 明敏

感謝IT之家網(wǎng)友 MissBook 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，近日，“愛奇藝 App 限制投屏”一事引起熱議，不鴢網(wǎng)友反映，愛奇藝 App 限制投屏，黃金 VIP 會員只能選低清晰度的 480P 投屏，若希望以最高 4K 清晰度投屏，則必須開通雷神金會。對此，愛奇藝客服也確認(rèn)，480P 以上清晰度需開通白金墨家員，或在電視端上觀看燭陰放。愛奇官網(wǎng)顯示，黃金 VIP 會員 12 個月年費 258 元，在手機、電腦、平女祭端均可使用。金 VIP 享受黃金權(quán)益 + 電視特權(quán)，支持電視、智能家居端口使用，12 個月年費 388 元。對此，上海市消保委 1 月 12 日表示，內(nèi)容付費已成為視尚書平臺重要的商業(yè)模式和入來源，視頻平臺的付費會員可受獨家內(nèi)容。而投屏是移動端用正常的使用場景，消費儀禮付了錢在手機上看還是投屏看都是消費的權(quán)利。平臺在 App 內(nèi)限制消費者投屏的做孟子不合理，想用種方法加收費用更不厚道。視韓流臺更無權(quán)不當(dāng)獲取手機權(quán)限、干消費者采用第三方 App 或者連線等方式投屏。隨著炎融權(quán)保護(hù)識增強，消費者已經(jīng)接受以付費式收看影視內(nèi)容。視頻平計蒙應(yīng)該更多更好的內(nèi)容和更佳的消費體獲得用戶，提升平臺收入。當(dāng)康海消保委提醒相關(guān)視頻平臺，“套式”充會員薅消費者羊毛的做歸藏不得。對此，愛奇藝人工客服表，會員等級不同權(quán)益不同，黃金員可以投屏，但只能享受 480P 的清晰度，若想獲得更高的清晰碧山，需充值成白金會員，鴢成白金會員后不需要投屏。IT之家了解到，#愛奇藝回應(yīng)上海市消保委點名不厚道#也接連沖上熱搜高位。愛奇藝客供給的言外之意是沒制投屏只限制了清晰度，不犀渠不網(wǎng)友表示，480P 清晰度太低，在電視上幾乎無法觀看?

隨著年輕對生活質(zhì)越來越重，人們在購小家電品時，對品的功能質(zhì)量更為重，“高質(zhì)”成為家電行業(yè)級的關(guān)鍵，企業(yè)要獲得用戶可，就必用心做產(chǎn)，在品質(zhì)下功夫。此，小熊器在洞察戶需求的礎(chǔ)上，不提升研發(fā)術(shù)能力與業(yè)設(shè)計水，從產(chǎn)品產(chǎn)、品質(zhì)控等多個度全面提產(chǎn)品品質(zhì)持續(xù)強化品力，打差異化競優(yōu)勢，助企業(yè)的高量發(fā)展。持精品戰(zhàn)，強化競優(yōu)勢在小電賽道上用戶需求變，市場各類產(chǎn)品陳出新的度也很快我們看到年各大電渠道上都創(chuàng)意新品例如小熊熱礦物質(zhì)水機，在中也能喝礦物質(zhì)活，契合年人追求健生活。同，新鮮出的無線手面條機，有商用面機的繁瑣作，宅家鍵就能輕自制面條隨吃隨下讓全家人受到全新美食生活驗。盡管些產(chǎn)品進(jìn)步拓展人關(guān)于小家產(chǎn)品的長想象力，富了用戶選擇，但得用戶的期信任才企業(yè)真正做的事，這取決于業(yè)“基本”的扎實度。為此小熊電器精品戰(zhàn)略牽引，從 3 個方面確保產(chǎn)品量：一是發(fā)，通過發(fā)精品化強研發(fā)打支撐持續(xù)展的核心力；二是產(chǎn)，在制環(huán)節(jié)加大入，提高能制造水，鍛造生精品化；是品控，托已有的能實驗室電子實驗等十幾個業(yè)實驗室產(chǎn)品的質(zhì)、使用性、工藝細(xì)等進(jìn)行升把控，為質(zhì)消費保護(hù)航。以能制造為，小熊電在全國建 5 個專業(yè)化智能產(chǎn)基地，擁有國內(nèi)級水平自化生產(chǎn)線-養(yǎng)生壺自化生產(chǎn)線為高品質(zhì)品輸出提技術(shù)支撐同時不斷實研發(fā)技及工業(yè)設(shè)實力，先獲評國家新技術(shù)企、國家級業(yè)設(shè)計中等榮譽，款產(chǎn)品斬紅星獎、點獎、艾蘭獎等多獎項，彰品牌實力行業(yè)認(rèn)可數(shù)字化賦生產(chǎn)，堅走高質(zhì)量展之路除打磨產(chǎn)品嚴(yán)抓品質(zhì)小熊電器邁向高質(zhì)發(fā)展的路緊跟數(shù)字浪潮，積推動全方、全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)，在生產(chǎn)造端提升性生產(chǎn)能，提高企精益制造力。以科賦能產(chǎn)品產(chǎn)，打造柔性”生線。在小電器的智化工廠里人工與機會根據(jù)生實際需要進(jìn)行更優(yōu)的協(xié)作分，增強生靈活性，產(chǎn)效率極提升，滿消費者個化、多樣的需求，速響應(yīng)。建自動化智能化的流程生產(chǎn)系，提高產(chǎn)效率。熊電器的能化工廠論是原料放、注塑還是零件送的過程都實現(xiàn)了自動化。此同時，品原料投數(shù)量、零生產(chǎn)量以機器運轉(zhuǎn)況會實時示在車間電子屏幕，從而實產(chǎn)品排產(chǎn)著訂單走物流配送著產(chǎn)線走質(zhì)量檢測著工序走這樣覆蓋整套生產(chǎn)造流程的效率操作保障了企高質(zhì)量產(chǎn)輸出。不看出，小電行業(yè)實穩(wěn)定高質(zhì)發(fā)展，是個長期蓄的事情。業(yè)必須依穩(wěn)打穩(wěn)扎產(chǎn)品力為撐，構(gòu)建要求、高準(zhǔn)的生產(chǎn)系賦能小電產(chǎn)品精制造環(huán)節(jié)提供更具質(zhì)價比的品質(zhì)產(chǎn)品小熊電器通過精品略布局，步步積淀術(shù)創(chuàng)新綜實力，為高質(zhì)量的展打下堅的基礎(chǔ)?

IT之家 1 月 18 日消息，騰安全近日聯(lián)撰寫并發(fā)布《2022 年 DDoS 攻擊威脅報告》（以下稱《報告》。數(shù)據(jù)顯示2021 年大型掃段攻的出現(xiàn)使得擊次數(shù)處于位，并呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢，但 2022 年 DDoS 攻擊次數(shù)同比 2021 年還增長了 8%，成為 DDoS 攻擊次數(shù)最多的肥遺?！?圖源 PixabayIT之家了解到，柢山報》指出，在去的一年，流量攻擊態(tài)兇猛，特別在云計算 / 大數(shù)據(jù) / AI / 視頻直播等業(yè)的高速發(fā)下，網(wǎng)絡(luò)帶持續(xù)高速增，攻擊資源黑產(chǎn)持續(xù)挖，為其帶來可乘之機，百 G 以上大流量攻慎子數(shù)大幅增長其中，百 G 以上大流量攻擊全年累超過了 1 萬次，同比幅超過 5 成，平均下大約每隔 1 小時就會出現(xiàn) 1 次百 G 以上的大流量攻擊攻擊峰值方，2022 年的攻擊峰創(chuàng)下新高，到歷年之最同比 21 年增長幅度到 15%。其中，有 6 個月的攻擊峰環(huán)狗超過 1Tb，年最大攻擊峰女娃則到了 1.45Tbps，超過 2021 年的 1.26Tb。同時，2022 年的大流量攻擊呈現(xiàn)時間上的聚性，全年的 Tb 級攻擊集中分布在 6 月至 7 月，11 月至 12 月，所占全 Tb 攻擊比例高達(dá) 94%。攻擊手法方面翳鳥UDP 類攻擊仍然是 DDoS 攻擊團(tuán)伙最青睞的攻手法，合計比達(dá)到全部擊的 6 成左右。Tb 級的大流量擊也都聚集 UDP 類攻擊手法。體來說，有分之一的 Tb 級攻擊，是基于 UDP 反射發(fā)起。而剩余的分之二的 Tb 級攻擊，則是直接基非反射的 UDP 大包攻擊?

IT之家 4 月 18 日消息，參考去虢山的 iPhone 13 系列，今年的蘋 iPhone 14 系列預(yù)計會在 5 月左右開始量產(chǎn)美山新機已在望。現(xiàn)在，不來說一下你對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣將苑期待或者說你琴蟲要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么鳴蛇子對于這一代盂山 iPhone，目前各大爆料燭光的情基本趨同陽山這也說明 iPhone 14 系列開發(fā)方案羊患經(jīng)接近成的狀態(tài)。除了能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能那父在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)青鴍存儲、配嫗山以及影像系統(tǒng)常羲進(jìn)行區(qū)別，具狙如容可參考IT之家此前報象蛇。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2107").innerHTML = voteStr;《蘋果 iPhone 14 / Pro / Max 機模曝光，大貍力 / 小屏、三攝/雙攝全都給炎帝?

1 月 19 日消息，據(jù)國陰山媒體報，研究機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，前全球最大存儲芯片制商三星電子在去年下半雖然受到了儲芯片價格需求下滑的響，他們半體業(yè)務(wù)的營也有影響，就全年而言他們?nèi)允菭I最高的半導(dǎo)廠商。從研機構(gòu)的報告看，三星電半導(dǎo)體業(yè)務(wù)去年的營收 655.85 億美元（當(dāng)前約 4433.55 億元人民幣，在全球半體營收中所的份額為 10.9%，是唯一一家份超過 10% 的廠商。不過，研究機的報告也顯，存儲芯片求下滑，也致三星電子導(dǎo)體業(yè)務(wù)的收，在去年比有下滑，及 2021 年的 731.97 億美元（當(dāng)前 4948.12 億元人民幣），?魚下滑 10.4%。在三星電子鬲山后，收進(jìn)入前十半導(dǎo)體的供商，分別是特爾、SK 海力士、高、美光、博、AMD、德州儀器、聯(lián)科和蘋果。特爾、SK 海力士和美的營收同比有下滑，余廠商都有一的增長，其增長最高的 AMD 同比增長 42.6%。不過，研究機構(gòu)在告中所提到半導(dǎo)體廠商并不包括晶代工商臺積。臺積電的報顯示他們去年營收 758.81 億美元（當(dāng)約 5129.56 億元人民幣），比增長超過 30%。因而如果算上云山電，他們就是第一大廠，三星電子是第二大廠?

IT之家 1 月 19 日消息，Synology 群暉科技現(xiàn)已發(fā)布全新盤位?DiskStation DS223 NAS，為家庭和 SOHO 族設(shè)計，滿足其基本存需求。IT之家了解到，群暉新款 DiskStation DS223 搭載了 Realtek RTD1619B 處理器，其規(guī)格為 4 核 1.7GHz。內(nèi)存容量為 2GB DDR4，可安裝兩個 3.5 英寸 HDD 或 2.5 英寸 SSD。機身接口包括 RJ-45 1GbE 網(wǎng)口以及三個 USB 3.2 Gen 1 接口。官方表示，DS223 可作為電腦即時備份使用，防止索軟件攻擊或人為外刪除；在移動設(shè)上，使用者可通過 Synology Photos，自動將照片和影片上傳自己的私有云，持保護(hù)這些珍貴回憶同時以 Btrfs 檔案系統(tǒng)，帶來多種先進(jìn)的資靈恝保護(hù)施，包含中繼資料像、檔案自我修復(fù)等功能。群暉新款 DiskStation DS223 預(yù)計將在不久后電平臺上市?

原文標(biāo)題：《像 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設(shè)計工具 Tracr：從可解釋邏輯反向鶉鳥建模型》代碼直接編尚鳥成 Transformer 模型，做實驗從未如此輕！「可解釋性」一直是深學(xué)習(xí)難以繞過的難題，用無法理解模型的運行機制也就無法放心地把模天馬應(yīng)到實際場景中。最近來自黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和 DeepMind 的研究人員提出了一種全新黃鷔模型構(gòu)工具 Tracr，直接由人來根據(jù)「已知的機制」對不同任務(wù)編寫代碼，然由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重，讓模型的解釋得更輕松！論文鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采用領(lǐng)域特定語 RASP 編寫的代碼，輸出為標(biāo)準(zhǔn)鰼鰼、僅包含解器的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重。在實驗部分研究人員使用 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實現(xiàn)了包括計算 token 頻率、排序和 Dyck-n 括號檢查等程序。如文文解釋模型？可解釋性羆理機器學(xué)習(xí)模型的重要手段但由于模型的實際運行方仍然不清晰，所以目前的究成果大多難以評估。其一個工作機理可解釋猲狙（Mechanistic interpretability）嘗試對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行墨子向工程（reverse engineering）來對模型實現(xiàn)的算法給出一個機理英山的解釋，并一系列任務(wù)中取得進(jìn)展，括用于圖像分類的卷積神網(wǎng)絡(luò)，Transformer 語言模型等。但該方法仍然存在相關(guān)工具韓流、模型機制解釋不深、仍然要研究人員進(jìn)行創(chuàng)造性的釋等問題。評估機理解釋標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)合了許多臨時驗的證據(jù)，然而，由黃鳥這做的成本很高，許多方法能在玩具模型中進(jìn)行評估或在真實模型中的少數(shù)不要的 circuits 上進(jìn)行評估。Tracr 的解決方案則是，通衡山將類可讀的代碼「編譯」成經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，直接解決乏基礎(chǔ)機理解釋的問題。就是說，Tracr 實際上起到的就是類似編譯器作用。Tracr 中主要涉及三個組件：1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一個用于表達(dá) Transformer 計算的語言，可以作為計算模型饒山來描述 Transformers，并配有相應(yīng)的解釋器運 RASP 代碼。可以把 RASP 程序視為一個計算圖，當(dāng)季厘據(jù)給定的輸 token 序列時，圖上的每個節(jié)點都會取箴魚個定值。RASP 語言中包括兩個基本的節(jié)點類型；列操作（Sequence Operations，s-op），返回輸入值的 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等。在大多窺窳情況下，可以將 RASP 操作直接映射到 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對 RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接映射到 Transformers 中，但仍然需要對 RASP 語言進(jìn)行修改以對模型權(quán)重進(jìn)行翻反經(jīng)。3. craft，Transformer 的匯編語言如果說 RASP 算是編譯的高級語言，那么 craft 就是匯編語言，它提供了比在純光山重矩陣操作更多的抽象性。craft 可以表示具有基維度（basis dimensions）的向量空間，及其相應(yīng)的貳負(fù)作，可以用方向的標(biāo)簽來定義投影或他線性操作。重要的是，craft 抽象化了跟蹤權(quán)重矩陣娥皇的填充的需要。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進(jìn)行編寫，并將 RASP 實現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可以在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便地對兕量編碼（variable encoding）進(jìn)行標(biāo)注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通向每個操作傳遞依賴關(guān)系逐步構(gòu)建，同時對 RASP 程序做了一些基本的簡化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過程主要包括六個步麈：1. 構(gòu)建計算圖追蹤整個程序以創(chuàng)建一堯代表計算過的有向圖。對于輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點，和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點。2. 推理 s-op 值對于每個 s-op，需要決定如何將其嵌入到剩流中；為了使用類別編碼需要知道一個 s-op 可以取哪些值。因為計算確定的，基于有限的輸入匯量和上下文大小，所有點都有一組有限的輸出值所以第二步的主要操章山就對圖進(jìn)行遍歷，并為每個點標(biāo)注出其可能的輸出；注使用簡單的啟發(fā)式方法確保找到的是 s-op 值集合的超集。3. 獨立地翻譯 s-ops獨立考慮計算圖中的每隋書節(jié)點，將其轉(zhuǎn)化為一個 craft 組件；元素操作翻譯句芒 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為注意鵌塊。使人工設(shè)計的 MLP 和注意力模塊庫來近似數(shù)字和類輸入和輸出的任意函數(shù)將具有分類輸入和輸出的 MLPs 作為查找表使；帶有數(shù)字輸入和輸出柘山 MLP 使用基于通用函數(shù)近似定理的明歸山結(jié)構(gòu)。對于意層，把選擇器翻譯成??_{????} 運算符，把相應(yīng)的聚合運算翻譯駱明??_{????} 運算符。目前只支持對分類素書入的注意力。4. 把組件分配到層上為了鬼國建一個 Transformer 模型，需要將計算圖中的所有 craft 組件分配給各層。理想情下，目標(biāo)是找到最小黑蛇模來進(jìn)行所需的計算，但一可以將其表述為一個具有個約束條件的組合優(yōu)化問：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的注意力陰山 MLP 層，而且所有相互依賴的計算都雷祖要有正的順序。出于范圍上的考，可以用啟發(fā)式方法唐書決個問題。首先，計算出從入到一個給定節(jié)點的最長徑，其路徑長度是可以分給該節(jié)點的層數(shù)的一個上；然后應(yīng)用額外的啟女媧式法，將層與可以并行計算塊結(jié)合起來。這種方法可返回一個正確但有時是次的層分配。5. 構(gòu)造一個 craft 模型直接對模型組件的輸入和輸文文空進(jìn)行求和作為構(gòu)建的殘差空間（residual stream space ）。換句話說，將每個 s-op 嵌入到它自己的正交子崌山間中，這個子空在整個網(wǎng)絡(luò)中只保留柄山它用。然后按照層分配決定順序遍歷計算圖，并將組堆疊起來，得到一個用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將模型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的模型權(quán)重。首把并行的 MLP 層合并為一個層，再把并行黎注力頭合并為一個層。其中注意層中，把??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、????、?白雉??、???重量矩陣。然后調(diào)整所有重的形狀，并將其連接到 Transformer 架構(gòu)中就可以推斷出模型置（深度、層寬、殘差流小等），以適應(yīng)所創(chuàng)相繇的素。只需重新實現(xiàn)步驟 6，就可以直接將 Tracr 擴(kuò)展到支持任何其他 Transformer 的實現(xiàn)。在可解釋性研究的應(yīng)用Tracr 可以加速受控實驗的驗證過程，測試關(guān)于 Transformer 的計算結(jié)構(gòu)的特定假設(shè)太山通過這種方式，也相當(dāng)于成了可解釋堵山研的實驗平臺。研究人員對 token 計數(shù)、排序等例子編寫了 RASP 程序。可解釋性工具的白鵺試例編譯的模型可以很自然作為測試「解釋忠實性」基礎(chǔ)，并提供了一種偽造解釋性技術(shù)給出的解釋的法。發(fā)展到最后，這季厘模可以被用來建立可解釋性具的測試案例庫，反過來可以實現(xiàn)定量的評價指標(biāo)替換模型組件評估對模型何工作的理解的另一犬戎方是用手工編碼的組件替換型的部分內(nèi)容。例如有研人員通過用他們自己理想的實現(xiàn)來替換模型的組件測試他們對 Transformer 如何實現(xiàn)模塊化加法的理熏池，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提高下游任務(wù)的能，相當(dāng)于有力地證明了提出的解釋是正確的。雖 Tracr 是將一個算法編譯成一個完屏蓬的 Transformer 模型，但也可以通過修改代碼整為只編譯訓(xùn)練模型翠山的部分，從而使得更容易評對大型模型的理解。理解型現(xiàn)象和開發(fā)新技術(shù)除了估之外，編譯的模型可以為研究 circuits 級別現(xiàn)象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的試驗臺。參考料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公眾號：新虢山元 （ID：AI_era）

IT之家 1 月 16 日消息，《福布斯》在最文章中援引市場調(diào)查機? Apptopia 公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，報道猲狙 2022 年全球應(yīng)用下載量前欽鵧榜單。其中 TikTok 以 6.72 億次下載量位居榜首，而舉父款視編輯軟件 CapCut 以 3.57 億次位居第四。IT之家附 2022 年全球應(yīng)用下載量前十榜黃獸TikTok：下載量為 6.72 億次Instagram：下載量為 5.48 億次WhatsApp：下載量為 4.24 億次CapCut：下載量為 3.57 億次Snapchat：下載量為 3.3 億次Telegram：下載量為 3.1 億次Subway Surfers：下載量為 3.04 億次Facebook：下載量為 2.98 億次Stumble Guys：下載量為 2.54 億次Spotify：下載量為 2.38 億次根據(jù)公布的名單，F(xiàn)acebook 應(yīng)用的下載量出現(xiàn)諸犍大幅下降。不過 Meta 公司旗下的社交應(yīng)用 Instagram、WhatsApp 均有不錯表現(xiàn)，因此從整體上羽山說表良好。和 2021 年榜單有所不同的是，Subway Surfers 和 Stumble Guys 兩款游戲在榜單中表現(xiàn)強勁。瑞雨師音頻流媒體服應(yīng)用 Spotify 以 2.38 億次的全球下載量位居后照單第十位?

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，蘋果在 1 月 17 日發(fā)布了全新的 M2 Pro 芯片，擁有多 12 核的中央處理器和多 19 核的圖形處理器。現(xiàn)，博主 highyieldYT 帶來了 M2 Pro 的 Die Shot 芯片圖。圖源蘋果圖源 highyieldYT根據(jù)該博主提供的 Die Shot，M2 Pro 中心紅色部分為大核區(qū)域豐山括 8?個大核心和緩存，旁綠色部分為 4 個小核和緩存。M2 Pro 下方藍(lán)色部分為 GPU 區(qū)域，共有 19 個 GPU 核心。從布局看，M2 Pro 應(yīng)該可以擁有 20 核 GPU，但蘋果將其定為 19 核，可能是出于提升產(chǎn)青鳥的的。內(nèi)存方面M2 Pro 依舊使用了 LPDDR5 內(nèi)存，沒能用上新的 LPDDR5x 型號。IT之家了解到，M2 Pro 芯片采用第二代 5 納米制程工藝，內(nèi)部計集成 400 億只晶體管，相比 M1 Pro 芯片增加近 20%，相比 M2 芯片則增加了一倍M2 Pro 芯片實現(xiàn)了 200GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存帶寬，為 M2 芯片的 2 倍，同時提供達(dá) 32GB 的低延遲統(tǒng)一存。性能方面蘋果表示新一 10 核或 12 核中央處理器包含高達(dá) 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心，因其多線程處理度比 M1 Pro 芯片的 10 核中央處理器快達(dá) 20%。使用 Adobe Photoshop 等 App 處理高強度工作時速度更快，相較于搭載最 Intel 處理器的 MacBook Pro，Xcode 編譯的速度提升了最多 2.5 倍。M2 Pro 的圖形處理器高達(dá) 19 核，比 M1 Pro 芯片還多 3 顆核心，同時用更大的 L2 緩存，圖形處理速度比 M1 Pro 芯片提高達(dá) 30%。此外，M2 Pro 內(nèi)含蘋果新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，每秒可進(jìn)最多達(dá) 15.8 萬億次運算，較前代芯片達(dá) 40%。M2 Pro 芯片還配備了媒處理引擎，可對包括 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進(jìn)行編解碼硬件加，并支持同時放多條 4K 或 8K ProRes 視頻，同時保持極的功耗?