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自誕生之起，量子權(quán)成為了數(shù)研究人試圖打破命題。如，哈佛大、加州大伯克利分和以色列伯來大學(xué)聯(lián)合團隊于朝著這方向邁出實一步。驗證明，子霸權(quán)并存在！量霸權(quán)，這詞已經(jīng)誕了近 4 年了。2019 年，谷歌的物學(xué)家宣布功用一臺 53 量子比特的機實現(xiàn)了量霸權(quán)，這一個具有大象征的程碑。在 Nature 上發(fā)表的論文中，該量子統(tǒng)只用了 200 秒完成一個算，而同的計算用時最強大超級計算 Summit 執(zhí)行，需要約 10000 年。什么是量子霸？所謂「子霸權(quán)」或者叫「子優(yōu)勢」以下稱「子霸權(quán)」是指，量計算機能成的任務(wù)出了任何行經(jīng)典算的范圍。些任務(wù)即放在最先的傳統(tǒng)超計算機上計算時間長（往往成千上萬）也會讓法失去實意義。有的是，在 2019 年谷歌的果中，只了實現(xiàn)了子霸權(quán)，有說明在些具體實下，量子算機超過經(jīng)典計算。這是一很難回答問題，因目前量子算機受到誤頻發(fā)的擾，這些誤會累積破壞量子算的性能穩(wěn)定。實上，與量霸權(quán)的實領(lǐng)域相比科學(xué)家更知道的是一個問題隨著量子算機越來大，經(jīng)典法是否能跟上腳步德克薩斯學(xué)奧斯汀校的計算科學(xué)家 Scott Aaronson 說：「我們望最終量一方會完拉開距離徹底結(jié)束場競爭。大多數(shù)研人員推測答案是否的。即經(jīng)算法總有天會徹底不上量子算的腳步但一直無準確全面證明這一。要確定明這個推，一個途是找到量計算能夠得相對于統(tǒng)計算「久優(yōu)勢」條件?，F(xiàn)，這個問似乎有了步答案：流：量子算是會產(chǎn)錯誤的，果糾錯跟上，這種誤就 會打破理想狀下的「量霸權(quán)」，經(jīng)典算法夠跟得上子算法的步。最近在一篇 Arxiv 上發(fā)表的印本論文，由哈佛學(xué)、加州學(xué)伯克利校、以色希伯來大的聯(lián)合團朝著證實個結(jié)論邁了一大步他們證明，目標錯糾正是隨電路采樣持久量子權(quán)的必要件，為幾前谷歌的究結(jié)論提了支撐。目前的量糾錯水平，量子霸實際上是不存在的再無量子權(quán)「黃金帶」研究員開發(fā)了種經(jīng)典算，可以模存在錯誤的隨機電取樣實驗證明這個論。從一量子比特列開始，被稱為「子門」的作隨機操這些量子特。一些子門會使對的量子特處于糾態(tài)，即意著彼此共一個量子，不能被獨描述。多層電路重復(fù)設(shè)置些量子門可以讓量比特進入復(fù)雜的糾態(tài)。左圖理想狀態(tài)的隨機電取樣，右為包含干的隨機電取樣為了解這種量態(tài)，研究員測量了列中的所量子比特這個行為導(dǎo)致所有子比特的體量子態(tài)縮為一串機的普通特，即 0 和 1?？赡艿慕Y(jié)數(shù)量隨著列中的量比特數(shù)量增加而迅增長。在歌 2019 年的的實驗中，53 個量子比特下包近 10 萬億個結(jié)。而且，種方法需從隨機電中多次重測量，建一個關(guān)于果的概率布圖。關(guān)量子霸權(quán)問題是，一個不使任何糾纏經(jīng)典算法來模仿這概率分布是否很難至不可能2019 年，谷歌究人員就明，對于誤差、不產(chǎn)生錯誤量子電路說，這個標是困難。在沒有誤的情況，確實很用經(jīng)典算模擬一個機電路采實驗。從算復(fù)雜度角度看，量子比特量增加時傳統(tǒng)分類法的計算雜度是呈數(shù)增加的而量子算是呈多項增加的。 n 增加到足夠大，一個在 n 中呈指數(shù)級的算，要遠遠后于任何 n 中呈多項式的法。當我談到一個經(jīng)典計算來說很難但對量子算機來說容易的問時，指的是這種區(qū)。最好的典算法需指數(shù)時間而量子計機可以在項式時間解決問題不過，2019 年的那篇論文有考慮不善的量子造成錯誤影響，研結(jié)論實際留了個口，也就是，沒有糾的隨機電采樣，是還能實現(xiàn)子霸權(quán)？際上，如考慮量子纏中產(chǎn)生、可以累的錯誤，么用經(jīng)典法模擬隨電路采樣驗的難度會大大降。而如果典算法模的計算復(fù)度，降低與量子算相同的多式級別，子霸權(quán)就不復(fù)存在這篇新論表明，假保持電路度不變，如說很淺 3 層，隨著量子特數(shù)量的加，不會太多的量糾纏，輸仍然可以行經(jīng)典模。另一方，如果增電路深度跟上不斷加的量子特數(shù)量，么由量子錯誤累積效應(yīng)將沖糾纏產(chǎn)生復(fù)雜程度用經(jīng)典算模擬輸出然會變得加容易。這兩者之有一個「金地帶」即量子霸得以繼續(xù)活的窗口即傳統(tǒng)算模擬跟不量子糾纏范圍。在篇論文發(fā)之前，即隨著量子特數(shù)的增，當量子特數(shù)量達某個中間圍時，量霸權(quán)是仍存在的。這種電路度下，即輸出會因子算法錯而穩(wěn)定地化，但在一步都難進行經(jīng)典法模擬。篇新論文這個「黃地帶」幾消滅了。文中推導(dǎo)一種模擬機電路采的經(jīng)典算，并證明其運行時是運行相量子實驗需時間的項式函數(shù)而非指數(shù)數(shù)。這一果在隨機路采樣的典方法和子方法的度之間建了緊密的論聯(lián)系，宣告了在論上已經(jīng)現(xiàn)的量子權(quán)，在實上幾乎并存在。之以說「幾」，是因新算法的本假設(shè)對些較淺的路是無效，留下了個未知的小缺口」不過，很有研究人還對在這缺口中實量子霸權(quán)有希望。 2019 年谷歌那篇論文的者之一、加哥大學(xué)計算機科家比爾?弗曼（Bill Fefferman）也表示：「我這個幾率當小」。以這么說按照計算雜性理論嚴格標準隨機電路樣已經(jīng)不產(chǎn)生量子權(quán)了。另，面對這結(jié)論，所研究人員同意，量糾錯對于子計算的期成功將多么關(guān)鍵Fefferman 說：「我研究到最都發(fā)現(xiàn)，子糾錯才解決方案」參考資：https://www.nature.com/articles/d41586-023-00017-0https://www.quantamagazine.org/new-algorithm-closes-quantum-supremacy-window-20230109/https://scottaaronson.blog/?p=6957本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era?

更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

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七、1、修復(fù)部分機型bug;2、提高游戲流暢度;