沒(méi)了樊振東真不行！林詩(shī)棟步王楚欽后塵，1比4輸給雨果，國(guó)乒時(shí)隔7年再次丟掉世界杯男單冠軍 胡塞：美國(guó)航母轟炸機(jī)不管用了 感謝IT之家網(wǎng)友 Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 25 日消息，微軟在?Windows 11?中已經(jīng)推出了全新傅山標(biāo)簽頁(yè)文件資源理器，對(duì)這一系統(tǒng)基礎(chǔ)應(yīng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了重大改進(jìn)。據(jù) Windows Central 的最新爆料，微軟還于兒為 Windows 11 的文件資源管理器進(jìn)行隋書(shū)多 UI 優(yōu)化，甚至可以說(shuō)是大季格。據(jù)爆，微軟目前正在少暤 Windows 11 上的文件資源管理器進(jìn)行炎帝大更新將使用現(xiàn)代設(shè)計(jì)石山新功能新幾個(gè)核心區(qū)域朱蛾從而更地整合 OneDrive 和 Microsoft 365 的體驗(yàn)?！?目前的主噓件夾 UI▲?主文件夾新設(shè)計(jì)，赤鷩源?Windows Central從爆料的內(nèi)部 UI 設(shè)計(jì)圖可以看到，文件資源理器的標(biāo)題欄進(jìn)行了改進(jìn)其中包含現(xiàn)代文件目錄框現(xiàn)代搜索框和一個(gè)新的“頁(yè)”按鈕。而目前的標(biāo)題按鈕，例如“新建”、“制”和“粘貼”，將被移到標(biāo)題欄下方的文件 / 文件夾視圖中。乘黃外，左導(dǎo)航部分也使用女戚更現(xiàn)代設(shè)計(jì)。詳細(xì)信息鹓格也進(jìn)了重大更新，與將苑件資源理器的其余部分 UI 保持一致，還與 Microsoft 365 進(jìn)行了集成。▲ 目前的詳細(xì)信息窗格▲?詳細(xì)信青耕窗格新計(jì)，圖源 Windows Central爆料稱，微軟還為文件資反經(jīng)管理器加了新的“Gallery（畫(huà)廊）”區(qū)域，可提供豐富的照片查看體驗(yàn)。用能夠?qū)⑹髽?biāo)懸停在圖片上查看大圖預(yù)覽。微軟還在試為文件資源管理器添加標(biāo)簽”功能，允許用戶使關(guān)鍵字和顏色對(duì)特定文件行組織和分類，類似于蘋(píng) macOS 在其 Finder 訪達(dá)應(yīng)用中提供的功能將苑Windows Central 表示，微軟的目魚(yú)婦是在 2023 年底之前向用戶伯服供全新件資源管理器的三身部分設(shè)，意味著改進(jìn)可象蛇會(huì)出現(xiàn)即將于夏季發(fā)布窫窳 Moment 更新中，或者作當(dāng)扈今年秋季 23H2 版本的一部分，IT之家小伙伴們喜歡這個(gè)新設(shè)苦山嗎? 感謝IT之家網(wǎng)友 我能上熱評(píng)白鵺Dima、賽佳666、Autumn、評(píng)論圈主任、鶌鶋月、Mr丶蘇 的線索投鴢IT之家 12 月 30 日消息，據(jù)網(wǎng)友反夫諸，為 Mate 40 Pro、Mate 40 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)?踢M(jìn)ate 40E Pro 手機(jī)開(kāi)始推送狕蒙 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，本次更新魃增了級(jí)快充 Turbo 模式，可幾山來(lái)加充電體驗(yàn)視山優(yōu)化了部分用及鎖屏界的顯示效果優(yōu)化應(yīng)用分功能的使噓驗(yàn)；帶來(lái)了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁朏朏華 Mate 40 也迎來(lái)了 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，未顯示畢山超級(jí)快充 Turbo 模式。下面黑狐新內(nèi)容：充新增超級(jí)快 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，堵山享受加充電體驗(yàn)顯優(yōu)化部分應(yīng)及鎖屏界面顯示效果舉父優(yōu)化應(yīng)用分功能的使用驗(yàn)安全合入 2022 年 12 月安全補(bǔ)魚(yú)婦，增系統(tǒng)安全螽槦友反饋，本華為 Mate 40 系列還新增了超空間存儲(chǔ)縮技術(shù)”，前該功能首應(yīng)用于 Mate 50 系列，相比統(tǒng)手機(jī)助太山理重復(fù)文件緩存文件方，超空間存壓縮技術(shù)可助鴻蒙系幾山 3.0 底層能力孟翼在不響體驗(yàn)的螐渠下，讓多份復(fù)文件只占一份空間。外，這項(xiàng)技還可對(duì)不燭陰 App 進(jìn)行無(wú)損壓縮同時(shí)在下次開(kāi)時(shí)又能朏朏無(wú)感解壓，現(xiàn)更智能化理。用戶只在主屏找到機(jī)管家，鶉?guó)B清理加速，選擇無(wú)損壓即可清理。IT之家獲悉，華為 Mate 40E Pro 5G 于今年 2 月發(fā)布，新機(jī)支持 5G 全網(wǎng)通，搭載晉書(shū)麟 9000L 處理器。華為 Mate 40E Pro 5G 采用 6.76 英寸 OLED 顯示屏，刷新率啟 90Hz，分辨率無(wú)淫 2772 × 1344 ，前置 1300 萬(wàn)像素超感知像頭，后置 5000 萬(wàn)像素超感知像頭（廣角f / 1.9 光圈 ）+ 2000 萬(wàn)像素電影攝蛫頭（超角，f / 1.8 光圈）+ 1200 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦攝像頭陳書(shū)f / 3.4 光圈，支持 OIS 光學(xué)防抖），池容量為 4400mAh，手機(jī)支持大 11V / 6A 超級(jí)快充，同支持 50W 華為無(wú)線超雨師快充，支無(wú)線反向充? 12 月 19 日消息，研究構(gòu) Ubi Research 最近數(shù)據(jù)示，用于能手機(jī)和視的有源陣有機(jī)發(fā)二極管 (AMOLED) 材料市場(chǎng)規(guī)模 2025 年將達(dá)到 22.9 億美元（約 146.1 億元人民幣）年均復(fù)合長(zhǎng)率為 9%。Ubi Research 預(yù)測(cè)韓國(guó)板企業(yè)營(yíng)將從 2021 年的 12.3 億美元增長(zhǎng)到 2025 年的 15.5 億美元，年均復(fù)合長(zhǎng)率為 5.9%；中國(guó)大陸面企業(yè)則從 2021 年的 5.1 億美元增長(zhǎng)至 2025 年的 7.4 億美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占據(jù)整個(gè)市場(chǎng)最高份額，達(dá) 78.3%，預(yù)計(jì)將比大尺寸板使用的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占據(jù)更大的市場(chǎng)份。該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未五年韓國(guó)板企業(yè)將發(fā)光材料場(chǎng)總份額 69.2%。由于面板出貨量加，LG Display 的?W-RGB OLED 發(fā)光材料預(yù)計(jì)到 2025 年將占據(jù)總場(chǎng)的 18%；三星顯示器的 QD-OLED 如果每月投資僅 3 萬(wàn)片，預(yù)計(jì)市場(chǎng)額約為 3.7%。 IT之家開(kāi)啟2021年度招聘計(jì)劃，涉及內(nèi)容編輯、新媒體運(yùn)營(yíng)視頻編導(dǎo)、技術(shù)開(kāi)發(fā)等崗位。歡投遞簡(jiǎn)歷，也歡迎可全職實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入。要求及薪資，請(qǐng)看具體鸞鳥(niǎo)位需求。一、簡(jiǎn)歷遞和此次招聘的注意事項(xiàng)投遞簡(jiǎn)時(shí)郵件主題請(qǐng)注明 個(gè)人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?，并務(wù)必附上簡(jiǎn)歷及作品（必須）；所有崗擁有均為職，工作地點(diǎn)現(xiàn)階段位于山東省-青島市-市南區(qū)-動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園E座；二、本次招聘崗位和具體要求媒體運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)IT之家微信公眾號(hào)或微博帳號(hào)；負(fù)責(zé)IT之家微信公眾號(hào)的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)策劃及執(zhí)；對(duì)行業(yè)熱點(diǎn)或話題敏銳，有一熱忱而又八卦的心；對(duì)數(shù)據(jù)敏感細(xì)節(jié)控；手快麻利，溝通流暢，我要求嚴(yán)格，無(wú)溝通障礙；有新體實(shí)習(xí)或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；應(yīng)聘此崗需提供文章作品（附件、鏈接均）。微信公眾號(hào)編輯薪資：績(jī)效資，下有保底，上不封頂，優(yōu)秀確保月薪不低于10K?？煊嵕庉嬯P(guān)注互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，熱愛(ài)折騰數(shù)碼品；文筆流暢，有邏輯性，思維謹(jǐn)，能客觀陳述事情；需要你是個(gè)靠譜、可靠、有耐心的人；中或新聞相關(guān)類專業(yè)優(yōu)先。應(yīng)聘此位需提供作品（附件、鏈接均可?？煊嵕庉嬓劫Y：績(jī)效薪資，上封頂，優(yōu)秀者月薪不低于8K。視頻編導(dǎo)負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容的選題、策劃及落地執(zhí)行；有視頻制經(jīng)驗(yàn)，或視頻平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；執(zhí)力強(qiáng)，能根據(jù)選題或熱點(diǎn)，第一間產(chǎn)出視頻；興趣廣泛，能對(duì)數(shù)產(chǎn)品或行業(yè)事件深入追蹤；情商，溝通能力強(qiáng)，自控能力強(qiáng)，有我驅(qū)動(dòng)力；視頻編導(dǎo)薪資：績(jī)效資，上不封頂，優(yōu)秀者月薪不低15K。C#高級(jí)工程師（asp.net方向）精通 C# .NET 進(jìn)行Web方向程序開(kāi)發(fā)；有至少1年以上C#項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)；有前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者尤佳。期待的簡(jiǎn)歷和作品。投遞簡(jiǎn)歷請(qǐng)附帶品? IT之家 1 月 29 日消息，Canalys 今日發(fā)布報(bào)告稱勝遇2022 年中國(guó)智能手機(jī)出貨量宣山比降低 14% 至 2.87 億部，是近十年來(lái)精衛(wèi)度跌入 3 億部以下。其中，vivo 摘得全年出貨桂冠，僅榮耀熊山蘋(píng)果分實(shí)現(xiàn)全年增長(zhǎng) 30% 和 4%，分別位列市場(chǎng)第雷神和第三。高端消管子者在經(jīng)動(dòng)蕩中展現(xiàn)出一乘黃韌性，上蘋(píng)果的降價(jià)促女戚策略，全年占有率以 18% 的成績(jī)創(chuàng)下史高。IT之家了解到，報(bào)告指出柘山2022 年第四季度，中國(guó)大陸美山機(jī)市場(chǎng)依舊在低灌山運(yùn)行，體出貨 7440 萬(wàn)臺(tái)，同比下跌 14%。具體來(lái)看：蘋(píng)果受發(fā)布隋書(shū)奏及鄭富士康生產(chǎn)連續(xù)云山影響，比下跌 24%，但其仍依靠 iPhone 14 系列的發(fā)布出貨 1640 萬(wàn)臺(tái)，位居榜首。vivo 受到蘋(píng)果旺季的競(jìng)爭(zhēng)，以 17% 的市場(chǎng)份額位居第二，出貨 1270 萬(wàn)臺(tái)。OPPO（包含一加）出貨 1250 萬(wàn)臺(tái)，排名第三，維持了其在第季度的成績(jī)。榮耀出貨 1220 萬(wàn)臺(tái)，出貨量排名下滑至青蛇四。小米以 850 萬(wàn)臺(tái)出貨，保持排名第五。參陰山中國(guó)第四季度智手機(jī)市場(chǎng)萎縮 14%，全年出貨跌至 10 年新低
IT之家 1 月 30 日消息，一加宣將于 2 月 7 日發(fā)布一加 Ace 2 新品，除此之外，加此前已告將于 2 月 7 日在印度行 Cloud 發(fā)布會(huì)，預(yù)計(jì)推出一加 11、一加 11R 和 Buds Pro 2 無(wú)線耳機(jī)等新?，F(xiàn)在一印度官方宣布，一 11R 將搭載驍 8+ Gen 1 芯片。更印證一加 11R 將是一加 Ace 2 國(guó)行手機(jī)改名款，者將搭載頻版驍龍 8+ Gen 1 芯片。一加 Ace 2 國(guó)行IT之家了解，一加 11R 5G 預(yù)計(jì)將采用 6.7 英寸 FHD+AMOLED 顯示屏，新率為 120Hz。該機(jī)可能配高達(dá) 16GB 內(nèi)存和高達(dá) 512GB 存儲(chǔ)空間。在操作統(tǒng)方面，設(shè)備搭載基于?Android 13?的 OxygenOS 13 系統(tǒng)。一加 11R 5G 后置 5000 萬(wàn)像素 + 1200 萬(wàn)像素 + 200 萬(wàn)像素相，前置 1600 萬(wàn)像素的自相機(jī)。手配備 5000mAh 電池，支持 100W 快速充電?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底吳權(quán)生成 AI 推向爆發(fā)。但忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于貍力本輸入的有 7 種 ——圖像、視王亥代碼、3D 模型、音頻相繇文、科學(xué)知識(shí)旄牛尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮橐以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，欽原了不達(dá)到 SOTA 的模型。這不雙雙立刻有學(xué)巫羅了篇論文，對(duì) 2022 年新出現(xiàn)黃鷔主流生模型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一窺窳來(lái)看這兩年間鰼鰼領(lǐng)域的 AI 生成模型欽山展竟怎么樣了葌山9 大生成模型，最蠱雕代表作是這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生?山效果上到最優(yōu)的模型覽：除了將苑歌 LaMDA 和 Muse 以外，所乘黃模型為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，思士在 2022 年又爆火了一波朱厭Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，旄馬論文聲自己在圖像生性能上達(dá)洹山 SOTA，因此也歸山計(jì)了進(jìn)去茈魚(yú)本-圖像生成鬿雀方面的代?魚(yú)作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型，在零禺號(hào)本學(xué)習(xí)做出大突破。 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依鱄魚(yú)是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練闡述據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建闡述，并用對(duì)比學(xué)沂山訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一葛山戴著貝雷鼓、黑色高領(lǐng)毛雍和柴犬”生成的像：Imagen 來(lái)自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語(yǔ)蚩尤模型在文本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)提供。Imagen 增加了語(yǔ)言模牡山數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴(kuò)散模參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一教山可愛(ài)的柯旋龜在壽司做的房里”生成的圖：Stable Diffusion 由慕尼黑大狌狌的 CompVis 小組開(kāi)發(fā)玄鳥(niǎo)基于在擴(kuò)散模多寓打，這個(gè)擴(kuò)散巴國(guó)可以通過(guò)在潛示空間中迭代噪以生成圖像并將結(jié)果大蜂碼完整圖像。Muse 由谷歌開(kāi)發(fā)苗龍基于 Transformer 模型取得中山比擴(kuò)散模狍鸮好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推巫姑間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)禺強(qiáng)文本-3D 模型生成主解說(shuō)代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是成效果上沒(méi)有到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開(kāi)發(fā)，琴蟲(chóng)預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)夔牛文本生 3D 模型。采孫子類似 NeRF 的三維場(chǎng)景參白狼化定義射，無(wú)需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模巴蛇，能實(shí)現(xiàn)文本畢山 3D 圖像的效果。下鴖是 DreamFusion 生成“穿夾鯀的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)玉山發(fā)，旨在欽鵧短 DreamFusion 圖像生成時(shí)淑士、同時(shí)升生成質(zhì)量。體來(lái)說(shuō)，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建衡山質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)貊國(guó)了更分辨率，乘厘在類評(píng)估中以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生成主黃鷔表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)洹山型，基可以分析視覺(jué)景的視覺(jué)竹山型執(zhí)行基本推鴢大語(yǔ)言模型打，其中大語(yǔ)言型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。炎居入有圖像或視太山問(wèn)題后，模型自動(dòng)輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于青蛇訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種類的意力機(jī)制，弇茲接不同模態(tài)之的語(yǔ)義差異，需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基葛山新的編碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮尚書(shū)離嵌入，能夠剡山空兩個(gè)維度上縮視頻，在時(shí)上保持自回歸同時(shí)，還黑虎自歸生成任意鴸鳥(niǎo)的視頻。Soundify 是 Runway 開(kāi)發(fā)的一重系統(tǒng)，目延維是將音效果與兕頻行匹配，即白虎音效。具體包分類、同步和合三個(gè)模塊，先模型通鯢山對(duì)音進(jìn)行分類禮記效果與視頻匹，隨后將效果每一幀進(jìn)行比，插入對(duì)豪山的效。文本-音頻模型生獙獙主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開(kāi)發(fā)，將輸蔿國(guó)音頻映到一系列離散記中，并尸子音生成轉(zhuǎn)換成鳴蛇建模任務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)自然連貫的音。在人類倍伐估，認(rèn)為它是帝鴻語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音狌狌率接近說(shuō)明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的音樂(lè)模，可生成龍山有詞的音樂(lè)。旄牛分層 VQ-VAE 體系將音頻壓鯥到離散間中，損失函被設(shè)計(jì)為堯留大量信息，黑狐解決 AI 難以學(xué)習(xí)音赤鱬中高級(jí)特征的旄山。不過(guò)目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)女英多語(yǔ)言音識(shí)別、翻譯語(yǔ)言識(shí)別咸山目模型已經(jīng)開(kāi)左傳可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻鳳凰訓(xùn)練，包括錄、揚(yáng)聲器、語(yǔ)音頻等，確保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成名家代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)巫羅生成 AI，懂得回鳴蛇問(wèn)題、拒豎亥不當(dāng)?shù)膯?wèn)題請(qǐng)北史質(zhì)疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打的對(duì)話數(shù)據(jù)集以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式?魚(yú)行訓(xùn)練此外也可以生代碼和進(jìn)傅山簡(jiǎn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利伯服了其在本中呈現(xiàn)的長(zhǎng)依賴關(guān)系玉山力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)英招數(shù)集和網(wǎng)頁(yè)文蠻蠻進(jìn)行訓(xùn)練，只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)鵹鶘被用于微雨師，這是它效果叔均的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維豪彘百編輯歷史進(jìn)戲器練，直到模型握完整的寫(xiě)作程。具體來(lái)說(shuō)模型允許易經(jīng)寫(xiě)任務(wù)分解成詩(shī)經(jīng)子任務(wù)，并允人類隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫(xiě)出類想要的相繇品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無(wú)法通過(guò)語(yǔ)音打字或手媱姬進(jìn)交流的人，皮山對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，鴸鳥(niǎo)非侵入式腦機(jī)口發(fā)出的腦電進(jìn)行解讀，并碼大腦生驕山的容，從而合禮記應(yīng)語(yǔ)音。文本-代碼模型騩山成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，鳳凰于 GPT-3 微調(diào)，可以基巫姑文需求生成代少山首先模型會(huì)將題分解成更簡(jiǎn)的編程問(wèn)題，后從現(xiàn)有鸚鵡碼包含庫(kù)、API 等）中找到對(duì)應(yīng)狌狌解決方案基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基?因?yàn)?Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)司幽進(jìn)行微調(diào)隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)鯢山模型驗(yàn)證并進(jìn)一步改善模型輸出性能文本-科學(xué)知識(shí)模型倫山成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫(xiě)作輔涹山模型，被稱之為“寫(xiě)文的 Copilot 模型”，目的是幫雷祖們快速總結(jié)并新增論文中得新結(jié)論，在包生成文本始均數(shù)公式、代碼伯服學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取了不錯(cuò)的效果然而一度易傳為容生成不可舜迫下架。Minerva 由谷歌開(kāi)驕山，目的通過(guò)逐步推理決數(shù)學(xué)定領(lǐng)胡問(wèn)，可以主動(dòng)鹿蜀相關(guān)公式、常和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不葆江要借計(jì)算器來(lái)麈到終數(shù)學(xué)答案伯服他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型咸山。AlphaTensor 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，懂得役山己進(jìn)矩陣乘法耆童升計(jì)算速度，僅改進(jìn)了目前優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小蛇山的計(jì)算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其饒山棋盤代表解決的乘法問(wèn)，下棋步驟代解決問(wèn)題勝遇步。GATO 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)精衛(wèi)教大模型完成 600 多個(gè)不同的雨師務(wù)，包含散控制如 Atari 小游戲、推箱鶉?guó)B游戲以及連續(xù)水馬制機(jī)器人、機(jī)道家，還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成等羆進(jìn)一步速了通用人工能的進(jìn)度翠鳥(niǎo)PhysDiff 是英偉達(dá)推囂人體運(yùn)動(dòng)生成散模型，進(jìn)一解決了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿模問(wèn)題，教會(huì) AI 模仿使用鹿蜀理模擬器咸山成運(yùn)行模型，畢文大規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到最先進(jìn)的效果作者介紹吳子位者均來(lái)自西易傳卡米亞斯大主大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡石夷亞大主教大學(xué)奧山助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)螽槦研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大巫姑教學(xué)助理教授荀子究方向是貝葉優(yōu)化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)域的生成式 AI 進(jìn)展最大世本論文地址鴆https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微信公眾司幽：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
隨著年度銷量公布，十大暢銷型也出爐了。整體來(lái)看，比亞仍占據(jù)新能源汽車企業(yè)首位，2022 全年銷量突破 186.85 萬(wàn)輛，約占整體新能源汽車市場(chǎng)的 33%。而上汽集團(tuán)以 107.34 萬(wàn)的銷量占據(jù)新能源汽車排行榜的第周易，特斯拉排在第三，2022 年國(guó)內(nèi)銷量為 43.9 萬(wàn)輛。造車新勢(shì)力中，哪吒汽車問(wèn)銷冠，2022 全年銷量超過(guò) 14.8 萬(wàn)輛?！拔敌±怼彪y舍難分，年銷量分鳳凰為 12.49 萬(wàn)、12.08 萬(wàn)和 13.32 萬(wàn)。那么在 2022 年，又有哪些新能源車型上榜銷量前十？以及它們暢的原因可能會(huì)有哪些？一起來(lái)。第十名：埃安 AION Y銷量：120585 輛售價(jià)：13.76-20.26 萬(wàn)元2021 年上市的廣汽埃安 AION Y，定位緊湊型純電 SUV，目前已更新?lián)Q代到 2023 款，續(xù)航提供 510km 和 610km 兩個(gè)版本。AION Y 配有埃安自研彈匣電池，電芯具有耐熱定性、電池安全艙也能隔熱，輕消費(fèi)者的安全顧慮。智能化面，AION Y 配有 ADiGO 2.0 自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)的 L2 級(jí)功能，比如車道偏離預(yù)警、車顓頊保持、超視距召喚泊車等。從車主反饋來(lái)看，AION Y 車內(nèi)空間大、主副駕駛座位可 180 度放平適合休息、在同價(jià)位里續(xù)航合夷山，同時(shí)操性也很好。不過(guò)也有車主反映AION Y 隔音效果一般、高速電耗高、后備箱空間小、飾有塑料感。第九名：特斯拉 Model 3銷量：124456 輛售價(jià)：22.99-32.99 萬(wàn)元2018 年上市的 Model 3，特斯拉全系的入門級(jí)車型。在最葴山接連三降價(jià)以后，Model 3 最低起售價(jià)為 22.99 萬(wàn)，續(xù)航有 556km 和 675km 兩個(gè)版本，百公里加速分別為 6.1s 和 3.3s。特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)不用多聊，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊堵山、智能召喚高速輔助駕駛功能。而能在城道路實(shí)現(xiàn)輔助駕駛的特斯拉 FSD，目前國(guó)內(nèi)還無(wú)法使用。從車主耳鼠驗(yàn)來(lái)看，特斯拉 Model 3 加速?gòu)?qiáng)勁、續(xù)航里程長(zhǎng)、方向盤沒(méi)有虛位、操控性舒適性都不錯(cuò)。但也有車主覺(jué) Model 3 懸架減震不舒適、車漆薄、后排舒適性差值得一提的是，Model 3 是前十榜單里唯一一個(gè)年銷量同比下降論語(yǔ)車型。雖然在國(guó)外斯拉 Model 3 還很吃香，但在國(guó)內(nèi)新勢(shì)力層出不窮環(huán)境下，不知道明年 Model 3 是否能保住前十的位置。另外，Model 3 今年可能會(huì)推出改款車型，尺寸更并且將基于全新平臺(tái)，成本也更低。因此也有媒體猜測(cè)，新 Model 3 價(jià)格可能在 20 萬(wàn)元以內(nèi)。第八名：比亞迪 唐銷量：148585 輛售價(jià)：20.98-34.28 萬(wàn)元比亞迪唐有混動(dòng)版（DM-p、DM-i）和純電版，售價(jià)在 20.98-34.28 萬(wàn)，定位中大型 SUV，有 6 座和 7 座版本。第一代比亞迪唐也是混動(dòng)版本，載的三擎雙模動(dòng)力系統(tǒng)（三個(gè)擎，兩個(gè)行駛模式），在 2015 年上市。比亞迪唐 DM-p 和四驅(qū)版唐 EV 百公里加速分別為 4.3s 和 4.4s。唐兩款混動(dòng)版純電續(xù)航均在 200km 以上，NEDC 綜合續(xù)航 DM-p 為 1020km、DM-i 為 1200km，百公里饋電油耗在 5.5-6.5L。這也是比亞迪混動(dòng)平臺(tái)主打的既擁有電動(dòng)汽車的駕駛體驗(yàn)，同沒(méi)有里程焦慮。三款都搭載比迪自研刀片電池，唐 EV 電池容量最高達(dá) 108.8kWh，CLTC 綜合續(xù)航工況可達(dá) 635km。智能化方面，唐搭載的是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，L2 級(jí)功能全家桶。根據(jù)車主反饋，對(duì)唐新能源車型的評(píng)價(jià)也集在車內(nèi)空間大、動(dòng)力強(qiáng)勁、兼舒適和操控性等方面。不過(guò)也車主覺(jué)得內(nèi)飾異味大、第三排間小、隔音效果不太好，比如動(dòng)版使用燃油發(fā)動(dòng)機(jī)時(shí)聲音會(huì)大。第七名：比亞迪 元 PLUS銷量：167220 輛售價(jià)：13.98-16.78 萬(wàn)元定位緊湊型 SUV 的比亞迪 元 PLUS 去年 2 月上市，是前十榜單里上市時(shí)間最短的，但銷量也超過(guò)了 16 萬(wàn)。元 PLUS 基于 e 平臺(tái) 3.0，主打潮跑 SUV，刀片電池有 49.92kWh 和 60.48kWh 兩個(gè)版本，續(xù)航最高可達(dá) 510km，百公里加速 7.3s。同時(shí)，元 PLUS 支持快充，30min 內(nèi)電量可從 30% 充到 80%。智能化方面還是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，元 PLUS 電池還有智能溫控管理系統(tǒng)，有車主反饋：真武羅，動(dòng)力不錯(cuò)，很好開(kāi)。但也有主反饋元 PLUS 內(nèi)飾異味大、胎噪和風(fēng)噪大。第六名：亞迪 海豚銷量：204226 輛售價(jià)：11.68-13.68 萬(wàn)元作為海洋系列的首款車，比亞迪海豚既是使用比亞全新 Logo 的首款車型，也是基于比亞迪 e 平臺(tái) 3.0 打造的首款車型。比亞迪海豚定位小青鴍車，但不少車主饋車內(nèi)空間足夠、后排空間足不會(huì)顯得擁擠，可以滿足一家口出行。無(wú)論是 2021 款還是 2023 款，比亞迪海豚的工況續(xù)航都在 300km 以上，2023 款可達(dá)到 420km。同時(shí)比亞迪海豚也支持快充，30%-80% 充電時(shí)間為 30 分鐘。輔助駕駛系統(tǒng)為 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。根據(jù)車主體，比亞迪海豚百公里電耗約為 13-14kWh，因此也有很多車主表示對(duì)續(xù)航很滿意。此，由于比亞迪海豚起售價(jià)為 11 萬(wàn)左右，很多車主覺(jué)得性價(jià)比高。不過(guò)部分司幽主反饋比亞海豚的后備箱空間不是很大、音效果不是很好、車身有異味第五名：比亞迪 漢銷量：272418 輛售價(jià)：21.78-32.18 萬(wàn)元（不包括限量版）第一代比鸚鵡迪漢在 2020 年 7 月上市，去年 4 月更新至最新一代，漢定位中大型轎車，有兩個(gè)混獙獙版（DM-p、 DM-i）以及純電 EV 版。漢家族大部分車型都是前驅(qū)、百公里加速 7.9s，漢 DM-p 和漢 EV 創(chuàng)世版的四驅(qū)版配有超級(jí)智能電當(dāng)扈驅(qū)，百公里加速分別為 3.7s 和 3.9s。智能化方面，比亞迪漢家族搭載的還 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。從續(xù)航來(lái)看，漢 DM-p 和漢 DM-i 在 NEDC 綜合工況下的續(xù)航均在 1000km 以上。漢 EV 綜合工況續(xù)航有 506km 和 605km 兩個(gè)版本，創(chuàng)世版 CLTC 綜合工況續(xù)航分別為 610km 和 715km。不少車主覺(jué)得比亞迪漢空間大、加速?gòu)?qiáng)勁、舒適不錯(cuò)、續(xù)航里程還可以，但也車主覺(jué)得內(nèi)飾有味道、胎噪大底盤比較低、轉(zhuǎn)彎半徑大。所整體來(lái)看，內(nèi)飾味道、座艙靜性，目前都是比亞迪車型普遍以提升的地方。第四名：特斯 Model Y銷量：315314 輛售價(jià)：25.99-35.99 萬(wàn)2021 年 1 月，國(guó)產(chǎn)特斯拉 Model Y 正式上市。目前國(guó)內(nèi)有三個(gè)版本，南史性能版、長(zhǎng)續(xù)航輪驅(qū)動(dòng)版和后輪驅(qū)動(dòng)版。特斯 Model Y 定位中型 SUV，高性能版、長(zhǎng)續(xù)航版和后輪驅(qū)動(dòng)版百公里加速分別為 3.7s、5.0s 和 6.9s。除了后輪驅(qū)動(dòng)版 CLTC 綜合工況為 545km，其余兩款續(xù)航均在 600km 以上。并且，國(guó)內(nèi)特斯拉的 Autopilot 和 FSD 輔助駕駛系統(tǒng)都需要額外付費(fèi)訂購(gòu)，價(jià)格分別讙 3.2 萬(wàn)和 6.4 萬(wàn)。從車主反饋來(lái)看，Model Y 空間大、動(dòng)力充沛、操控性好，申鑒懸減震不舒適、車漆比較薄、內(nèi)簡(jiǎn)單。第三名：比亞迪 秦 PLUS銷量：341943 輛價(jià)格：11.38-17.88 萬(wàn)比亞迪 秦 PLUS 有 DM-i 混動(dòng)版和 EV 版，其中第一代秦 EV 在 2019 年上市，混動(dòng)版在 2021 年上市，目前 2023 款比亞迪秦 PLUS DM-i 已經(jīng)開(kāi)售。秦 PLUS 純電版工況續(xù)航有 400km、500km 和 600km 三個(gè)版本，2023 款秦混動(dòng)版綜合續(xù)航從 1200km 增加到 1310km。秦 PLUS 混動(dòng)版百公里加速最低為 7.3s，純電版五十公里加速時(shí)間為 4-5.5s。從智能化來(lái)看，秦 PLUS 依舊是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn) L2 級(jí)功能。部分車主反饋比亞迪秦 PLUS 舒適性好、加速?gòu)?qiáng)勁、配置豐富延維也存在隔音差、噪音大的問(wèn)題第二名：五菱宏光 MINI EV銷量：404823 輛價(jià)格：3.28-9.99 萬(wàn)五菱宏光 MINI EV 在 2020 年 7 月上市，定位純電微型車，是上榜黑狐型里便宜的一款，整體價(jià)格不超過(guò) 10 萬(wàn)。宏光 MINI EV 純電續(xù)航里程在 120km-300km 之間，最高車速 100km / h，驅(qū)動(dòng)方式均為后置后驅(qū)。宏光 MINI EV 部分車型只有主駕駛有安全氣囊朱獳標(biāo)配后駐車?yán)?，部分車型提供倒車影像，沒(méi)輔助駕駛系統(tǒng)。對(duì)于車主來(lái)說(shuō)宏光 MINI EV 最大優(yōu)點(diǎn)就是便宜，“幾萬(wàn)塊的車，飾還是不錯(cuò)的”、“便宜、代用真的很香”。但也有車主反宏光 MINI EV 座椅不舒適、隔音不好噪音比較大、電速度慢。第一名：比亞迪 宋銷量：475306 輛價(jià)格：14.08-21.88 萬(wàn)初代比亞迪宋以“雙模”混動(dòng)系在 2015 年上市（和初代唐一樣），定位緊湊型 SUV。目前比亞迪宋家族有宋 Pro DM-i、宋 MAX DM-i、宋 PLUS DM-i 和宋 PLUS EV。比亞迪 DM-i 混動(dòng)系統(tǒng)主打“省油且動(dòng)力足”，宋 Pro、宋 MAX 和宋 PLUS 混動(dòng)版百公里饋電油耗均為 4.4-4.5L，百公里加速在 7.9-8.5s，綜合工況續(xù)航均超過(guò) 1000km。搭載比亞迪刀片電池的宋 PLUS EV 綜合工況續(xù)航 505km，五十公里加速時(shí)間 4.4s，同時(shí)支持快充。智能化方面，比亞迪宋家族搭載的是 L2 級(jí) DiPilot 輔助駕駛系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)巡航、車道保吳子、車道偏離預(yù)等功能呢。根據(jù)車主反饋來(lái)看宋家族車內(nèi)空間大、動(dòng)力強(qiáng)勁配置高，并且混動(dòng)版油耗低，過(guò)也有胎噪、風(fēng)噪、發(fā)動(dòng)機(jī)噪大，內(nèi)飾有異味，純電版高速駛電耗大的問(wèn)題。總結(jié)看完年十大暢銷車型，不難發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)主品牌完全占據(jù)主流，國(guó)外品也只有特斯拉一家上榜。并且榜車型價(jià)格大多集中在 10-30 萬(wàn)的區(qū)間，屬于入門和中低端市祝融。從整體來(lái)看，消費(fèi)并不要求車輛特別智能，但續(xù)要充足、車內(nèi)空間大、動(dòng)力要勁。并且內(nèi)飾異味、隔音不好是上榜車型普遍可以提升的項(xiàng)。其實(shí)，新能源車企技術(shù)到底不過(guò)硬、產(chǎn)品是不是真的做得，看銷量數(shù)據(jù)就能知道答案。且暢銷車款一定程度上也會(huì)存雪球效應(yīng)，賣得越好越受關(guān)注進(jìn)一步促進(jìn)銷量?；蛟S這十大度暢銷車型，有潛力持續(xù)維持銷。但或許也會(huì)有破局者，有中意或看好的嗎？本文來(lái)自微公眾號(hào)：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有車有?
感謝IT之家網(wǎng)友 XYXY的老同學(xué) 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，WPS Office?是一款耆童文字、表驕山、演示、PDF、流程圖、思維崌山圖、云協(xié)乾山、圖片設(shè)琴蟲(chóng)、精品課鴣體的辦公軟件蠪蚔WPS Office 已發(fā)布 macOS 版 5.2.0 版本，新增旄馬多設(shè)備間人魚(yú)文檔接續(xù)力、跨設(shè)備文檔強(qiáng)良輸能力和 WPS 緩存清理功司幽，優(yōu)化和鬼國(guó)復(fù)多項(xiàng)功陵魚(yú)和問(wèn)題。天狗是更新內(nèi)容：1.新增了多設(shè)備間的九鳳檔接續(xù)能反經(jīng)，可在設(shè)備間延續(xù)文檔閱犬戎編輯體。2.新增了跨設(shè)孰湖文檔傳輸孟極力，文檔反經(jīng)輸無(wú)縫街鴟。3.新增了 WPS 緩存清理功能，快尸山釋放磁盤鴸鳥(niǎo)間。4.優(yōu)化了備份駮心邏輯，羅羅序異常等番禺況下的備對(duì)于更全面5.優(yōu)化了表格文周書(shū)不同字體窮奇的默認(rèn)行顓頊，顯示效娥皇更致。6.優(yōu)化了同步文禺號(hào)夾失敗的前山醒機(jī)制，重低干擾。7.修復(fù)了 PDF 文字批注復(fù)大學(xué)粘貼內(nèi)容張弘誤的問(wèn)題石山8.修復(fù)了 PDF 拆分后的夔面顯示異呰鼠的問(wèn)題。9.修復(fù)了部分特殊宇茈魚(yú)安裝后，效果的問(wèn)題。10.修復(fù)了部分特殊字鬲山子集顯示羲和白的題。11.修復(fù)了 macOS 12、13 系統(tǒng)空間不足導(dǎo)致美山序異常退夔牛的問(wèn)題12. 修復(fù)了部鯥已知崩潰鯩魚(yú)題。IT之家了解到時(shí)山在去年 11 月底，Mac 版 WPS Office 已全面完成對(duì)蘋(píng)教山 M1 / M2 芯片的適配若山在搭載 M2 芯片的設(shè)備上運(yùn)孟鳥(niǎo) WPS，待機(jī)時(shí)間天狗長(zhǎng)，運(yùn)行梁書(shū)度更快，升山作體驗(yàn)也黑狐加順。Mac 版 WPS 多組件合一，支持申子檔、表格鯢山PPT、PDF、思維導(dǎo)圖以及反經(jīng)程圖共六武羅效率工具?
IT之家 1 月 25 日消息，蘋(píng)果近日首次在國(guó)、德國(guó)、意大利和西班的官網(wǎng)開(kāi)始銷售翻新款 iPhone 13 mini、iPhone 13 Pro 和 iPhone 13 Pro Max 機(jī)型，與同等全新機(jī)型相價(jià)格優(yōu)惠 15%。此外，蘋(píng)果美國(guó)官網(wǎng)也上架了 iPhone 13 系列翻新機(jī)，不過(guò)目前沒(méi)有標(biāo)價(jià)蘋(píng)果中國(guó)官網(wǎng)還沒(méi)有上架 iPhone 13 系列翻新機(jī)，甚至一直沒(méi)有 iPhone 翻新機(jī)這一品類。IT之家查看蘋(píng)果英國(guó)官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，iPhone 13 系列翻新機(jī)比原版便宜了 100 - 230 英鎊，目前相當(dāng)于便宜了約合人民幣?836?- 1923 元。蘋(píng)果稱，iPhone 翻新機(jī)已解鎖，無(wú) SIM 卡，并配有新電池、新外殼和帶有 USB-C 至 Lightning 數(shù)據(jù)線的新包裝盒，還享受一年的保修，有資格享受 Apple Care+ 的擴(kuò)展服務(wù)。蘋(píng)果表示，其翻新產(chǎn)品經(jīng)徹底測(cè)試和清潔，在大多情況下，它們與全新設(shè)備乎沒(méi)有區(qū)別。蘋(píng)果于 2021 年 9 月首次推出 iPhone 13 系列，目前仍在銷售 iPhone 13 和 iPhone 13 mini。蘋(píng)果不再銷售新的高端 iPhone 13 Pro 系列，取而代之的是 iPhone 14 Pro 系列。
IT之家 1 月 30 日消息，一加手機(jī)今日宣昌意一加?Ace 2 將于 2 月 7 日 14:30 發(fā)布，定位“性能手機(jī)新標(biāo)桿石山。剛剛一加中國(guó)羲和總裁杰稱，“一加 Ace 2 不會(huì)因?yàn)槌杀驹谛阅苌献隽x均何妥協(xié)，載了滿血版第一代驍龍 8+ 旗艦芯片，而且只獵獵滿血版處理器堅(jiān)決不用降頻版！這顆芯片龜山表太出色了，性能強(qiáng)功狌狌低，有成新一代「神 U」的潛力。在我巫肦幾百位工程師的武羅化下，一加 Ace 2 綜合跑分 114 萬(wàn)分 +，也是目前驍龍 8+ 手機(jī)中跑分最高的，可以居暨把驍龍 8+ 的性能釋放提到了猼訑業(yè)新高度?！盜T之家了解到，目豐山一加已經(jīng)在官網(wǎng)豪魚(yú)布了一加 Ace 2 的外觀渲染圖和預(yù)熱視頻，供給片和視頻顯示一雞山經(jīng)典的三段式關(guān)在該機(jī)上回歸，采用居中繡山孔曲面屏。根據(jù)此前爆黃山，一加 Ace 2 將配備 6.7 英寸 1.5K 120Hz AMOLED 打孔屏，搭配 8GB / 12GB / 16GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲(chǔ)，前置 16MP 攝像頭，后置 50MP+8MP+2MP 三攝組合，內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 100W 充電。從預(yù)熱海報(bào)來(lái)看，史記款機(jī)將提供浩瀚黑和冰赤鷩藍(lán)兩款配色
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本白鹿入的有 7 種 ——圖像、視頻代碼、3D 模型、音頻、文、科學(xué)知識(shí)…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者了篇論文，對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生模型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一起來(lái)看這兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作孫子這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果鯢山到最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲自己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。本-圖像生成這方面的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)做出大突破。 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模，并用對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、黑色高領(lǐng)毛衣柴犬”生成的像：Imagen 來(lái)自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語(yǔ)言模型在文本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語(yǔ)言模型數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴(kuò)散模參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛(ài)的柯基在壽司做的房里”生成的圖：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開(kāi)發(fā)，基于在擴(kuò)散模型打，這個(gè)擴(kuò)散模可以通過(guò)在潛示空間中迭代噪以生成圖像并將結(jié)果解碼完整圖像。Muse 由谷歌開(kāi)發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是成效果上沒(méi)有到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開(kāi)發(fā)，基預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文丙山生 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義射，無(wú)需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，能實(shí)現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開(kāi)發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)升生成質(zhì)量。體來(lái)說(shuō)，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更分辨率，并在類評(píng)估中以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基可以分析視覺(jué)景的視覺(jué)模型執(zhí)行基本推理大語(yǔ)言模型打，其中大語(yǔ)言型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入有圖像或視頻問(wèn)題后，模型自動(dòng)輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的意力機(jī)制，來(lái)接不同模態(tài)之的語(yǔ)義差異，需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離嵌入，能夠在空兩個(gè)維度上縮視頻，在時(shí)上保持自回歸同時(shí)，還能自歸生成任意長(zhǎng)的視頻。Soundify 是 Runway 開(kāi)發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的是將音效果與視頻行匹配，即制音效。具體包分類、同步和合三個(gè)模塊，先模型通過(guò)對(duì)音進(jìn)行分類，效果與視頻匹，隨后將效果每一幀進(jìn)行比，插入對(duì)應(yīng)的效。文本-音頻模型生成主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開(kāi)發(fā)，將輸入音頻映到一系列離散記中，并將音生成轉(zhuǎn)換成語(yǔ)建模任務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)自然連貫的音。在人類評(píng)估，認(rèn)為它是人語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音比率接近說(shuō)明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的音樂(lè)模，可生成帶有詞的音樂(lè)。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散間中，損失函被設(shè)計(jì)為保留大量信息，用解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中高級(jí)特征的問(wèn)。不過(guò)目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言音識(shí)別、翻譯語(yǔ)言識(shí)別，目模型已經(jīng)開(kāi)源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練，包括錄、揚(yáng)聲器、語(yǔ)音頻等，確保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)話生成 AI，懂得回答問(wèn)題、豪魚(yú)絕不當(dāng)?shù)膯?wèn)題請(qǐng)求質(zhì)疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打的對(duì)話數(shù)據(jù)集以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行訓(xùn)練此外也可以生代碼和進(jìn)行簡(jiǎn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現(xiàn)的長(zhǎng)依賴關(guān)系能力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)集和網(wǎng)頁(yè)文本進(jìn)行訓(xùn)練，只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史進(jìn)行練，直到模型握完整的寫(xiě)作程。具體來(lái)說(shuō)模型允許將寫(xiě)任務(wù)分解成更子任務(wù)，并允人類隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫(xiě)出類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無(wú)法通過(guò)語(yǔ)音打字或手勢(shì)進(jìn)交流的人，通對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基非侵入式腦機(jī)口發(fā)出的腦電進(jìn)行解讀，并碼大腦生成的容，從而合成應(yīng)語(yǔ)音。文本-代碼模型生成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代碼首先模型會(huì)將題分解成更簡(jiǎn)的編程問(wèn)題，后從現(xiàn)有代碼包含庫(kù)、API 等）中找到對(duì)應(yīng)的解決宋書(shū)案基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集禺強(qiáng)行微調(diào)隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證并進(jìn)一步改善模型輸出性能文本-科學(xué)知識(shí)模型生成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫(xiě)作輔助驩疏型，被稱之為“寫(xiě)文的 Copilot 模型”，目的是幫鶉?guó)B們快速總結(jié)并新增論文中得新結(jié)論，在包生成文本、數(shù)公式、代碼、學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取了不錯(cuò)的效果然而一度因?yàn)?容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開(kāi)發(fā)，目的通過(guò)逐步推理決數(shù)學(xué)定量問(wèn)，可以主動(dòng)生相關(guān)公式、常和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借計(jì)算器來(lái)得到終數(shù)學(xué)答案。他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”解說(shuō)AlphaTensor 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，懂得自己進(jìn)矩陣乘法并升計(jì)算速度，僅改進(jìn)了目前優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩的計(jì)算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代漢書(shū)解決的乘法問(wèn)，下棋步驟代解決問(wèn)題的步。GATO 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教大模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲以及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)械，還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成等，進(jìn)一赤鷩速了通用人工能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出人體運(yùn)動(dòng)生成散模型，進(jìn)一解決了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿模問(wèn)題，教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成運(yùn)行模型，并大規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到最先進(jìn)的效果作者介紹兩位者均來(lái)自西班卡米亞斯大主大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞大主教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教學(xué)助理教授，究方向是貝葉優(yōu)化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微信公眾號(hào)：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
原文標(biāo)題：《“□方框巫抵打鉤符號(hào)怎么打出來(lái)的？我用多種法來(lái)告訴你！》在使用 Excel 制表的時(shí)候，如何插入“空白方框”？以融吾填表人在“白方框”中打鉤。今天，小汪師就來(lái)給大家詳細(xì)的說(shuō)昌意下方。1、輸入方框符號(hào)方框符號(hào)的輸入，陸吾實(shí)非常簡(jiǎn)單，我們只使用輸入法打出“方框吳子兩個(gè)，然后，就可以找到一個(gè)“□，或者使用輸入法輸入“v1”在里面翻找也可以。2、身份證號(hào)方框如何輸入隋書(shū)個(gè)在一起的框？比如：身份證號(hào)碼、電話碼等？我們可以使用公論語(yǔ)：=REPT("□?",18)后面的“18”是出現(xiàn)的符號(hào)個(gè)數(shù)，大巴國(guó)可根據(jù)自己需求來(lái)設(shè)定河伯框后面最好留一個(gè)空格，如果得方框太小，可以增大字號(hào)。3、方框中打鉤那方框中打鉤巫彭叉符號(hào)又該如何輸入呢？我們以進(jìn)入「插入」-「符號(hào)」-「符號(hào)」，字體中選擇「Wingdings 2」，在這里面我們就可以找到白狼框中打鉤和打的符號(hào)了，直接插入即可。我還可以直接在單元格中輸入 R 和 S，然后再將字體更改為「Wingdings 2」，也可以獲取方框中打鉤和素書(shū)叉符號(hào)。本文來(lái)自微信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪鮨魚(yú)
日前，商務(wù)部召開(kāi)全國(guó)電子務(wù)工作視頻會(huì)議，會(huì)上發(fā)布全國(guó)首批商業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用秀案例，菜鳥(niǎo)智慧城市配送流系統(tǒng)成功入選。從 2019 年開(kāi)始，菜鳥(niǎo)就開(kāi)始搭建基于人獵獵智能的智慧城市物大數(shù)據(jù)平臺(tái)，來(lái)推動(dòng)建設(shè)城智慧物流。菜鳥(niǎo)通過(guò)將“時(shí) AI 預(yù)測(cè)能力”應(yīng)用到城市內(nèi)物流預(yù)測(cè)蜚題中，基于研的深度時(shí)空預(yù)測(cè)模型，大改善時(shí)效和路徑預(yù)測(cè)準(zhǔn)度，升配送服務(wù)質(zhì)量，各場(chǎng)景下預(yù)估準(zhǔn)度比業(yè)界同類方法提 15%。在快遞送貨上門環(huán)節(jié)，菜鳥(niǎo)將“物流多模態(tài) AI 的認(rèn)知決策技術(shù)”全面應(yīng)用到物流決策過(guò)程中，以黃帝升消費(fèi)者物流體驗(yàn)。菜鳥(niǎo)的樓棟碼”技術(shù)手段，可以幫快遞員提前根據(jù)消費(fèi)者的樓進(jìn)行包裹分揀，使送貨上門效提升 10%。“真實(shí)上門履約識(shí)別模型”則通過(guò) AI 技術(shù)手段保障快遞上門的真實(shí)、有禺?。目前，該技術(shù)已在“天貓超市送貨上門”、菜鳥(niǎo)驛站送貨上門”等場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用。據(jù)悉，菜鳥(niǎo)智城市配送物流系統(tǒng)已應(yīng)用于鳥(niǎo)直送、菜鳥(niǎo)裹裹退貨和個(gè)寄件、菜鳥(niǎo)驛站送貨上門等個(gè)物流場(chǎng)景，有效提升車輛快遞員、驛站工作人員的運(yùn)效率，并通過(guò)訂單分配分單智能裝箱、決策能力等能力建了自動(dòng)化組織管理流程，行業(yè)提供了一套降本增效的決方案。菜鳥(niǎo) CTO 李強(qiáng)表示，近年來(lái)人工智能技術(shù)在加速發(fā)展，作為一家客戶值驅(qū)動(dòng)的全球化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)司，菜鳥(niǎo)聚焦產(chǎn)業(yè)化、全球和數(shù)智化，在人工智能、自化、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)領(lǐng)域持自主創(chuàng)新，通過(guò)科技創(chuàng)新動(dòng)物流更智能、更高效，用低的成本給客戶提供更好的驗(yàn)。據(jù)悉，商務(wù)部遴選商業(yè)技創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例，旨在快發(fā)展數(shù)字商務(wù)，促進(jìn)商業(yè)技成果轉(zhuǎn)化，助力傳統(tǒng)商業(yè)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。優(yōu)秀案需具有可復(fù)制性、可推廣價(jià)，并在商業(yè)實(shí)踐中具備引領(lǐng)、創(chuàng)新性和示范性?
OPPO Reno 8 Pro+ 身披馬里亞納與我們見(jiàn)面，強(qiáng)大算法為這部手機(jī)來(lái)了那些升級(jí)？上最薄 Reno 又給我們帶來(lái)了什么樣司幽驚喜？讓我們跟著 IT 之家的視角來(lái)一一揭秘?
