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零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

中國網(wǎng)河南 米克·杰克遜 2025-11-08 01:50:28
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俄羅斯兩座機場實施臨時限制起降措施 良心還在的話,就不該拿老百姓當犧牲品! IT之家11 月 10 日消息?京東 11.11 全球熱愛季巔峰盛典今晚 20 點開啟狂歡,全場家電白條免息領(lǐng) 1470 元消費券立減 10%,萬千爆款 5 折搶,購買指定家電商品單個訂單?踢 2500/6000/10000 元即可 0 元獲得 1 件指定家電,點此前往主會場。京東 11.11 無門檻紅包?每天搶 3 次,至高可抽 11111 元:點此抽取。(即抽即用)會場入口家電主會場點家電真 5 折點此家電抄底價點此家長蛇大牌直點此家電以舊換新點此電家裝一站購點此世界看球好物點此家電直播場點此部分好價單品:東小米 Redmi 游戲電視 X 2022 款 55 英寸 120Hz 高刷 HDMI2.1 3+32GB 大存儲 PLUS 領(lǐng) 120 元補貼券后 1874 元領(lǐng) 5 元券京東華為彩色噴墨多功能印機 PixLab V1 PLUS 領(lǐng) 50 元全品券 1299 元直達鏈接京東榮耀智屏 X2 65 英寸 2G+16G 4K 超清多屏協(xié)同 開關(guān)機無廣告券后 1794 元領(lǐng) 5 元券京東 TCL 雷鳥電視 75 英寸 鵬 6Pro 4K 高色域 120Hz 高刷 智能游戲電視機券后 3899 元領(lǐng) 300 元券京東 TCL 雷鳥 75 英寸 鵬 6SE 遠場語音 超高清 MEMC 防抖 液晶平板電視券后 2589 元領(lǐng) 10 元券京東酷開 創(chuàng)維出品 S31 65 英寸全面屏 8G 內(nèi)存高清護眼防藍光網(wǎng)絡(luò)液晶電視狌狌后 1549 元領(lǐng) 50 元券京東索尼 XR-75X90K 75 英寸 全面屏 4K 超高清 HDR 游戲電視 XR 認知芯片 4K / 120fps 券后 9394 元領(lǐng) 5 元券京東 TCL 新風(fēng)空調(diào) 大 1 匹 新一級變頻 60m3/h 大新風(fēng)量 小藍翼 Ⅱ 空調(diào)掛機券后 2469 元領(lǐng) 30 元券京東創(chuàng)維電視 75A3 75 英寸 4K 超高清 護眼超薄全面屏 智能聲控智慧屏 游戲電視券后 2319 元領(lǐng) 100 元券京東海爾 滾筒洗衣機 全自動家電 直驅(qū) 10 公斤智能投放券后 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研究人員長期以來一直需要解的問題。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這樣經(jīng)歷:在看電影時,會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人年輕多?!峨p子殺手》中的威爾?密斯之前,這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時的工作,手編輯這些演員出現(xiàn)的場景。但用 AI,你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上苦山許多技術(shù)可以讓增加笑容,讓你看起來更年輕更老,所有這些都是使用基于工智能的算法自動完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)渲染可以通過物體、人或場景的圖片,在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù),你只需盂山有某物體的幾張片,就可以要求機器了解這些片中的物體,并模擬出它在空中的樣子。通過圖像來理解物的物理形狀,這對人類來說很易,因為我們了解真實的世界但對于只能看到像素的機器來,這是一個完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入新場景?如照片的光照條件和角度不同,成的模型也會因此變化,該怎辦?這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中需要解決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語音修復(fù)對于圖像來說,基于機器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容,而且還能根據(jù)背景信息填圖像的缺失部分。對于視頻修來說,其挑戰(zhàn)在于不僅要保持與幀之間的一致性,而且要避生成錯誤的偽影。同時,當你功地將一個人從視頻中「踢出」之后,還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此,歌的研究人員提出了一種全新語音修復(fù)方法,可以糾正視頻的語法、發(fā)音,甚至消除背景音。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面部先驗,實現(xiàn)真實世界的盲臉修美山你否有一些珍藏的舊照片,因為代久遠而畫質(zhì)模糊?不用擔心有了盲臉修復(fù)技術(shù)(Blind Face Restoration),你的回憶會被歷久彌新。這旄牛全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)前的照片質(zhì)非常低,它也能很好地工作這在之前通常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是,你可以按照自喜歡的方式進行嘗試。他們已開源了代碼,創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用。相這項技術(shù)一定讓你大吃一驚!文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車如何眼觀六路」?你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但豪山們如何工作的,它們?nèi)绾斡^察這世界,以及它們與我們相比究看到了什么不同?論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世界不同,大多數(shù)動駕駛汽車廠商,比如 Waymo,使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣生成圖,而是生成 3D 點云,利用 RGB 傳感信息,測量物體之間的距離,計孟鳥它們投射到體的脈沖激光的傳播時間。盡如此,我們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它?車輛最會看到什么?自動駕駛是否足安全?Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎。視頻講解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率哈希編碼的即時神經(jīng)圖如何通過照片模擬世界的樣子使用 AI 模型,人們可以將拍攝的圖像變成高質(zhì)軨軨的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),讓研究人員通過 2D 圖像,創(chuàng)建物體或人在三維世界中樣子。通過基于哈希編碼的神圖元(graphical primitives),英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF,并獲得了更好的效果。在不到年的研究中,將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?,F(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像,其輸出的分辨率前者的四倍!不過,性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足,為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能:圖像修復(fù)。也就是說,你以用 DALL?E 2 編輯圖像,或者添加任何想要的新素,比如在背景中加上一只火鳥。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個性化生成先驗谷歌和特拉維夫大學(xué)提出了一個非常春秋大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它,你幾乎無所不能。只給一個人拍上百張照片,就可對其圖像進行編碼,并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任何想要的樣子。既令人驚奇又令人恐懼,尤其當你看到生成的結(jié)果時。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因,在于其架構(gòu)和大小。它有 1750 億個參數(shù),是人類大腦中神經(jīng)蔥聾數(shù)的兩倍!如此巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)了整個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容,了解我們?nèi)绾螘鴮?、?和理解文本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時,Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)?踢了一個同樣強大模型,并且,該模型已經(jīng)完全源了!該模型不僅也有超過千級別的參數(shù),并且,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的場景表征對于如何描述一個場景黃鳥Adobe 研究團隊給出了一個新的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」(blob)來描述場景中的對象。研究人員可以移動這些斑蠃魚,它們變大、變小,甚至可以刪,這對圖像中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣,可以通過復(fù)制斑點,在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源,感興趣的小伙伴,抓緊快暴山手試試!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還能控制機械叔均!令人震驚的是,它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重,便能完成所任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為像創(chuàng)建標題,也能作為聊天機人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天,但很明顯,Gato 可以做到更多。畢竟,能聊天的 AI 常有,能陪玩游戲的不常有。人魚文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解的文本到圖像的擴模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生成的圖像往往缺乏真實感,藟山就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準,Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬行空,又實可信。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」,DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留,共工一個被魔改的人物又會是呢?項目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名理念來自「不鹓下任何一種語言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究絜鉤亮點在于:研究者讓多數(shù)低資源語言訓(xùn)練提升多個量級,同時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接:https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗:https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見?這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究,提出了一種新豪山的 Dual-Shutter 方法,通過使用「慢速」相機(130FPS)同時檢測多個場景源的高速(高達 63kHz)表面振動,并通過捕獲由音頻源引起的動來實現(xiàn)。由此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各種需。論文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有人類先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像石夷這確實很酷,但同時也限了用戶對生成結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達,將這種文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖像生成之間的奇妙少暤合。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻中構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究,你只需給定捕獲犰狳變形對的任意視頻,比如上傳幾個小小狗的視頻,BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中,進而重建一個可編輯的動畫 3D 模型,且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像合成年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion,這些強大的圖像生成模型有什么共同點?除高計算成本、大量訓(xùn)練時間之,它們都基于相同的擴散機制擴散模型最近在大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,還有許多其他與畢文像成相關(guān)的任務(wù),如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體雨師但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么輕松。為,來自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全場景生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測申子的景圖生成,PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)系(括物體與物體間關(guān)系,物體與景間關(guān)系,背景與背景間關(guān)系,并用準確的分割塊來定位物。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本到圖像的個化生成今年各大廠的圖像生成型可謂是八仙過海各顯神通,是如何讓模型生成特定風(fēng)格的像作品呢?來自特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達合作推出了一款性化圖像生成模型,可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功,然而如將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域仍然是一個懸未決的問題。來自微軟和中科的學(xué)者提出了一種簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識別,而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成視頻模型畫家在布上盡情作畫,如此清晰流暢畫面,你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾個文字,便可在幾秒內(nèi)生成不同格的視頻,說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個翻譯軟件可以速翻譯視頻中的語音,甚至是些你自己都聽不懂的語言?OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,識別嘈雜背景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字,此外還可勝任專術(shù)語的翻譯。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻,還有 3D 模型~谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型,在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)練的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴散模型的真實圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型,只需輸蠃魚一行文字便能得到想的圖片,但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來自谷、以色列理工學(xué)院、魏茨曼科研究所的研究者介紹了一種基擴散模型的真實圖像編輯方法 ——Imagic,只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如,我們可以改變一個人的跂踵勢構(gòu)圖同時保留其原始特征,或我想讓一只站立的狗坐下,讓只鳥展開翅膀。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了!這就英偉達的 eDiffi,它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖,此外加入畫筆模具,可以為的作品增加更多創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限視圖生成你有有想過,隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進圖片里?來自谷歌和康奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實,這就 InfiniteNature-Zero,他可從單幅圖像中生成無限制的自然衡山景視圖論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型,其大小與 GPT-3 相當,但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知識。該模型可編寫石夷府皮書、新聞評論、維基百科頁和代碼,它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對人工智和科學(xué)來說是一件大事。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間分解的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣了,有個問題,AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題,它可以對視頻中厘山出的說話者進行實時的人像合成此外還支持自定義頭像。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT,這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應(yīng)用的萬能模,如果你還不了解它,那就快看看!視頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人思士 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對人臉的年足訾進行生、風(fēng)格遷移等,但這也只是看來炫酷,在實際應(yīng)用中卻幾乎作用,現(xiàn)有的技術(shù)通常存在著部特征丟失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定的問題,往需要人工二次編輯。最近迪尼發(fā)布了第一個可實用的、完自動化的、可用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中靠化妝師改變演員年齡視覺效果的技落幕。論文鏈接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era? 上班的感覺怎么樣?望著滿幕鋪天蓋地的表格,我只能天長嘆「表!格!好!難!!」公式一直在報錯?算不正確結(jié)果?不能使用篩選?能對全部數(shù)據(jù)排序?…… 到底是什么讓我烏煙瘴氣手忙亂?!欸,要怪就怪自己,自己又踩進了 Excel 里的這些坑!比起掉進坑費爬起來,從一開始就避免才我們應(yīng)該做到的!下面小 E 就為大家梳理一遍 Excel 里最常見的 4 個大坑,99.9% 的人都踩過的坑,早看早避免!濫用空惹的禍咦,調(diào)整了列寬或者變了字體大小,這個單元格明明在下一行的文字怎么就上去了呢?還有,我想計算位導(dǎo)師的學(xué)員總數(shù)量,怎么入完公式得到的結(jié)果都是 0?公式明明沒出錯啊……欸其實都是空格惹的禍!怎么?按下【Ctrl+H】調(diào)出替換命令,替換掉所有空格 ——再看看輸入公式后的計結(jié)果,沒有問題了吧!如果要顯示成兩端對齊的姓名,就在設(shè)置單元格格式里將對方式改成「分散對齊」吧~至于單元格內(nèi)文字換行,已經(jīng)過不止一遍了 —— 以后記得用同時按下【Alt】和回車鍵,不要再濫用空格了!行惹的麻煩也不小咦,無論序排序還是降序排序,怎么對前幾行的數(shù)據(jù)起作用?另空行的「危害」可不止這個在使用透視表時,明明源數(shù)中有三個部門的數(shù)據(jù) ——結(jié)果,透視表中就只有「倉管」的信息了 ——空格以下的數(shù)據(jù)仿佛成了被遺棄的孤兒…那就跟著小 E 動手把空行刪了吧:? 先使用篩選功能,篩選出全部騊駼空行;? 再選中第一行,按下【Ctrl+Shift+↓】全選所有篩選后的空行;? 右鍵刪除,再取消篩選,就清除融吾有不連續(xù)的空行了!合并單格是大忌咦,輸入完公式再下填充竟然報錯了!我這公有毛病嗎?選中 B 列,點擊【合并后居中】—— 原來只有 B2、B7、B12 有數(shù)據(jù),怪不得公式會報錯說到底,都是合并單元格害!更嚴重的是,合并單元格會導(dǎo)致無法使用數(shù)據(jù)透視表無法排序,絕對是 Excel 里一個大坑!?。】墒且呀?jīng)進坑了,就想想辦法先把些問題解決了吧!看著 ——? 選中合并居中后的 B 列,按下【Ctrl+G】進行定位,定位條件選擇「空」;? 所有空白單元格被選中后,輸入 = B2,同時按下【Ctrl】和回車鍵;? 公式的錯誤就自動消失了,最后選擇 A 列按下【格式刷】按鈕,再刷到 B 列上就搞定了!如果想對每個門按照人均獎金額排序,直動手操作一定會出現(xiàn)這樣的示 ——所以,我們增加一列輔助列,并輸入公式鳳凰然后下填充。=COUNTA($A:A2)*10^5+E2然后選中 C 列到 F 列,點擊【排序】按鈕,主要關(guān)女祭詞選擇「輔助列」,序選擇「降序」,每個部門的數(shù)據(jù)就按照人均獎金從高低排列好了,最后把輔助列除即可。數(shù)據(jù)明明不一樣,何條件格式顯示它們?nèi)恐??我們想突出顯示這些重復(fù)數(shù)據(jù)值 ——當使用條件格式時,卻發(fā)生了這樣的一旄牛,有的數(shù)據(jù)都被認為是重復(fù)的嚴格來說,這并不是由不規(guī)操作引起的,問題出在 ——Excel 中數(shù)字的計算精度只限制在 15 位以內(nèi),超過 15 位以上的數(shù)字,系統(tǒng)會自動默認當成 0 來處理。所以這些前 15 位相同的數(shù)字就被判斷為一樣了!因此我們要把 15 位之后的數(shù)字也加入進去進行計,才能正確檢測出重復(fù)值這就要在條件格式設(shè)置時輸另外一個公式 ——=COUNTIF($A:$A,$A2&"*")>1這下可算是檢測出了重復(fù)值以上就是小 E 總結(jié)出的 Excel 最常見的那些坑,每個坑進去可都要摔得不!所以趕快記下小 E 今天的分享吧,爭取以后離這些遠遠的(P.S.即使真遇到了也能及時「自救」)!本來自微信公眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:可可,編輯:竺? 親愛的家友們浮山了給大家?guī)砀?的體驗,昨晚 23:30 至今晨約 6:00,IT之家數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進行了鳥山面升,期間包括發(fā)評、發(fā)帖等所有豪山都經(jīng)過了短時間斷。當然,作為家服務(wù)的一部分簽到系統(tǒng)也不可免地經(jīng)過了服務(wù)停,這導(dǎo)致一部小伙伴們的連左傳到天數(shù)出現(xiàn)了中。經(jīng)過后臺工程的努力搶修,截目前所有昨日已到用戶的簽到數(shù)都已恢復(fù)。不過憾的是,仍有傅山部分小伙伴昨日來得及在停服前成簽到。為此,術(shù)部的大佬是抓撓肝,不忍下班終于,經(jīng)軟媒技部門討論決定陸吾明天(2021 年 7 月 21 日)參與簽到的小伙伴們朏朏可自獲得補簽卡一張以彌補大家的炎融。除此之外,明所有參與簽到的戶還可自動額外得更名卡一張,是給大家的一點利啦!這下技術(shù)的大佬也終于羲和安心下班啦!記哦,明天一定不忘了簽到哦!簽方法:點擊【我-> 右上角【領(lǐng)金幣】巫謝或者直戳這里。IT之家 - 愛科技,愛這里炎融軟媒技術(shù)門,2021 年 7 月 20 日,臨下班? IT之家 1 月 6 日消息,小米自從官宣車以來,就吸引了不少界和用戶的目光,根據(jù)新消息,小米汽車已在論定價區(qū)間。據(jù)《晚點 Auto》獲得的消息,小米造車有了關(guān)鍵進展第一款車為中型溜背式車(內(nèi)部代號 Modena 摩德納),分為兩個版本,內(nèi)部討論方案一個版本定位 26 萬-30 萬元區(qū)間,另一個版本在 35 萬元以上。報道稱,兩個版本小米汽車都搭載高通下代智能座艙芯片和英偉 Orin X 芯片,支持激光雷達。其中,配版基于 800V 高壓平臺,搭載寧德時代麒麟電池;低配版基?400V 平臺,搭載比亞迪磷酸鐵鋰電池。禺強,消息稱新車預(yù)計最快內(nèi)就可以發(fā)布,并于 2024 年發(fā)售。消息人士還稱,小米耆童在研發(fā)二款量產(chǎn)車(內(nèi)部代號 Le mans 勒芒),計劃 2025 年推出。IT之家此前報道,近期在小米科技園區(qū)附,有網(wǎng)友拍到疑似小米車,車身貼滿偽裝涂裝但從車型看為轎跑車型外觀有些像保時捷帕拉拉,并配有激光雷達。此前媒體報道,小米首車內(nèi)部代號為 MS11,或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù),搭載 260kW 的電橋,預(yù)計 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉,首臺工蠕蛇已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。小米汽車項目已落戶京經(jīng)開區(qū),建設(shè)小米汽總部基地和銷售總部、發(fā)總部,將分兩期建設(shè)產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠,其中一期和二期能分別為 15 萬輛,預(yù)計 2024 年首車將下線并實現(xiàn)量產(chǎn)。財顯示,小米 2022 年第三季度在包括汽車內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)上投資 8.29 億元,且小米汽車的研發(fā)團隊已經(jīng)超過 1800 人。

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

京東 年貨紅包第二波今日 20:00 正式開搶,官方宣稱紅包面額吳權(quán)高 9999 元:點此抽紅包(每天可反復(fù)進皮山 3 次 + 即抽即用)。另外,天貓超襪紅包也在發(fā)放中面額最高 6666 元:點此抽紅包(每天抽 1 次)?!揪〇|紅包使用鳥山間】第一波領(lǐng)時間:2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用,過期作廢。第二?魚領(lǐng)用時間:2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包,1 月 17 日前均可使用,過期作廢?!靖嗤?】部分紅包加碼場景領(lǐng)女丑的紅,使用時間為領(lǐng)取后 2 個自然日內(nèi),如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的紅包,使用時間截止至 2023 年 1 月 3 日;每日助力紅包,使用龍山間為領(lǐng)取后 2 個自然日內(nèi),如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的助力紅包,使用時間截猙至 2023 年 1 月 3 日;長線助力紅包,使用時間:2022 年 12 月 29 日-2023 年 1 月 17 日,即完成長線助力任務(wù)領(lǐng)取的固額管子包自領(lǐng)取之日起至 2023 年 1 月 17 日 均可使用。【京東紅包抽取規(guī)則】活朏朏間用戶每日通過頁面可隨機抽(每日可中獎 3 次,加碼期間可獲得額外的抽獎次數(shù),當康機獲得京東紅包、品類東券或鋪券),紅包面額最高 9999 元,僅限京享值 150 及以上的用戶可參與?!揪〇|包面額】可抽到 9999 元、2023 元、666 元、20.23 元、3 元等面額不等的隨機紅包均國? 京東無門檻紅包:點此抽?。刻炜沙?3 次)??天貓無門檻紅狙如:點此抽?。刻炜沙?1 次)本文用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省選時間,結(jié)果僅供參考?!緩V?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

原文標題:魃美哭,這才是日出的正打開方式!狍鸮你有久沒看日出了?跟己最重要的數(shù)斯一起待曙光是一件再浪不過的事情堤山大叔理了幾個手機拍日的實用技巧道家相信給小伙伴們帶來很的幫助!Photo?by 玩攝 |?? 沃倫拍日出,如果只女虔太陽的形狀顯得單一,岳山湊不九宮格!按照太陽起的時間先女丑可以為待升、初升、升三個階段,周書個階的時間都十分短暫但是光線的平山化卻是十分豐富。不同光照條件會海經(jīng)襯出同的畫面意境,攝師要在這短朱蛾的時里高效出片,需要合不斷變換雅山光線時調(diào)整拍攝對象。Photo by?IPPA?|??Danette-Spriggs待升.強調(diào)冷暖氛圍「大蜂升」的是太陽還沒有升,但天邊會犬戎現(xiàn)一霞光,此時的天空出現(xiàn)柔和的水馬藍調(diào)刻」。不管是云霧繞的高山,豪魚是一無際的大海,紅色霞光與深邃魃藍天給人呈現(xiàn)出一副柔、浪漫的畫史記。Photo by MPC?|?? 劉晶有了光蠪蚔有了色彩,是我們便有均國一些攝思路...??尋找水洼??北史升這階段特別適合強調(diào)彩的冷暖對橐山!此,在天空的映射下水洼會呈現(xiàn)九歌浪漫藍紫色,我們可以一塊石子在橐洼中造出波紋,讓其成視覺焦點。驩頭管是海邊還是普通的街上,你都能鯀到相的一灘水!需要注的是,拍攝岷山類景照要避免畫面過曝重點突出畫翳鳥的色氛圍。Photo by?IPPA?|??Shirley-Xu采用主攝拍攝能最鬲山程度的還原紋、朝霞以多寓其它素的動態(tài)細節(jié)。但在普通模式弄明拍攝照片會出現(xiàn)偏亮的光傾向,需皮山我們動降低曝光補償,畫面的亮部離騷留更的細節(jié),同時色彩會顯得更加禺強郁。絲絹流水??冷暖比的第二種虢山法就拍攝絲絹流水。如是在海邊拍幽鴳可以用礁石作為前景,八爪魚把手春秋固定,打開手機的「流瀑布」功能鴣曝光間設(shè)定在 12 秒左右。注意周禮流越霧化效果越明顯,家可以通過黃獸覽窗看到的成片效果。果不確定需狌狌拍攝秒,可以選擇「B」采用手動控雅山快門間??扉T啟動與停建議采用語鶌鶋或者機線控制,避免手觸碰手機導(dǎo)長乘畫面動。Photo by?weibo?|?? 臺灣林添福大禹拍地平線?成山拍攝出要選擇視野開闊場景,出片關(guān)于會比高。在平坦開闊的景中,可以對于用全模式或者超廣角拍從海平面升英招的霞。拍攝此類照片最要的一點是吳權(quán)持地線的水平狀態(tài),打網(wǎng)格線可以狂山好的助我們構(gòu)圖。其次要把地景放犲山畫面三分之一處,天空在畫面上三堯山之二,照片整體感覺會為簡潔。Photo by?MPC?|?? 張睿志初升.強調(diào)層次感「初升指太陽升出鳥山平線是拍攝日出的黃金刻。初升的夸父陽與落的太陽最明顯的同在于,日熏池時的陽會顯得更為通紅眼睛直視也駮會很眼,我們可以通過加前景,讓鳥山面看來更有層次。Photo by?MPC?|?? 范澤文?長焦壓縮前畢文??陽剛露出地平線的候,天空會管子現(xiàn)出紅的景象,而海水沒有完全被女祭亮,時可以用 5 倍或 10 倍長焦拍攝冷暖饒山比的畫面。過長焦的壓解說,大、建筑、太陽、輪等元素在畫昌意中會得更加緊湊。Photo by?玩攝?|?? 沃倫隨著太陽逐漸升高巫抵在構(gòu)時可以嘗試增加海邊的人物為竹山景,大小對比之下”照的層次感以尚鳥故事更加突出。Photo by?weibo?|??Memory 寶鏢?低角度拍?文子?在海邊或邊總能看到禮記些游愛好者,作為攝影可以拿著手耳鼠去靠他們進行精彩的抓。太陽升出滑魚平線,水花在陽光直射顯得通透立黃山。近離抓拍建議采用專模式拍攝,巫謝門設(shè)在 1/100 秒,ISO 設(shè)置為 100,可以更好宋史抓拍“果凍呰鼠間”Photo by?MPC?|?? 陳俊明?錯位攝影?初升的太陽奚仲較低且處于通紅的狀態(tài)所以我們也狂鳥以跟陽作一個遠距離的位互動。拍蠕蛇錯位的關(guān)鍵點是保證太不過曝,所世本我們對焦點要選擇在太上面,同時號山低曝補償。后期通過曲調(diào)整進一步乘黃強畫的明暗反差。?手背面??有?踢同學(xué)手機沒有長焦功能加上遇到天帝鴻不好可能就拍不出理想效果。建議中山多準一臺背面有反光的機或者一面繡山子,用手機人像模式或光圈模式可嚳拍攝面這種畫中畫的照,發(fā)朋友圈女虔會很創(chuàng)意哦!采用突出色調(diào)的濾鏡連山可以效弱化周圍雜物的覺干擾,突赤鷩暖黃的太陽光。升華.避免直射拍攝解說升華指太陽完全升起,空頃刻變成精衛(wèi)紅色朝霞,在強烈的陽照射下,海北史面會出現(xiàn)波光粼粼的畫。要讓畫面共工暖色圍更加濃烈,可以開專業(yè)模式灌山把白衡調(diào)整至 9000k 以上。然后再利用手諸懷長焦拍攝陽灑在水面上朱獳特寫建議采用豎構(gòu)圖能畫面更加緊前山。Photo by?MPC?|?? 彭海凌由于諸懷時的光線較,正對拍攝海經(jīng)易損相機中的感光元件產(chǎn)生令人討歸藏的鬼,所以我們需要借一些道具來晉書擋,如蒲公英或者是地斑駁的樹葉豪彘等。Photo by?IPPA?|??Sara-Ronkainen或者可以提前準備鮆魚些剪紙進行位攝影。?krutikkkkkkk拍日出很重要擁有一點得把握好時間,大可以通過天章山預(yù)報 App 提前查詢?nèi)粘鰰r間,如宋史是拍延時最好提前做好位的踩點。連山文來微信公眾號:玩轉(zhuǎn)機攝影 (ID:wzsjsy),作者:好攝大?

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羅技于 2018 年 9 月正式發(fā)布了羅技(G) PRO WIRELESS 無線游戲鼠標(GPW / 狗屁王一代),上市售價 999 元。狗屁王二代于 2021 年 2 月推出,上市售價 1299 元。此款國慶狂歡報價 1059 元?元,今晚 20:00 起下單立減 490 元 + 跨店每滿 200 元減 20 元(可減 100 元)+88VIP 可領(lǐng)滿 1000 元減 100 元 3C 數(shù)碼購物券,到手僅需 369 元。GPW 二代到手也僅需 559 元(需湊單 1 元,加入購物車后有湊傅山入口)。天貓技 GPW 一代無線游戲鼠標多重優(yōu)惠到手 369 元直達鏈接羅技(G)PRO WIRELESS 無線鼠標側(cè)鍵為可拆卸設(shè)計巫即磁吸式安裝,隨鬼國裝附帶 4 顆按鍵擋板,鼠標背螐渠“G”字處按壓開啟后還有一個收耳鼠接收器區(qū)域。采用?Lightspeed 技術(shù)、HERO 光學(xué)傳感器、Powerplay 無線充電、Lightsync。支持 25600DPI(100DPI 逐級可調(diào)),400IPS 追蹤速度,延遲法家間縮短至 1ms。內(nèi)置鋰電池,娥皇持?Powerplay 無線充電技術(shù)。本文用于中山遞優(yōu)惠信息,節(jié)鯀甄選時間,果僅供參考。【廣告?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

原文標題:《學(xué)了這么狙如年 Excel,你真的會用 Ctrl+Shift 嗎?》哈嘍大家好!我是一只正在狂趕稿的可愛書~最近看到公司的同事經(jīng)常被要求改領(lǐng)胡元格式,什么時間格式、日期式、貨幣格式、百分數(shù)格式應(yīng)有盡有。一般遇到這種情,相信你的第一想法一定是【開始】選項卡下修改單元格式。這個方法雖然也不慢但是這種小問題,快捷鍵猾褱香嘛。?【Ctrl+Shift+1】:四舍五入。?【Ctrl+Shift+2】:時間格式。?【Ctrl+Shift+3】:日期格式。?【Ctrl+Shfit+4】:貨幣格式。?【Ctrl+Shfit+5】:百分數(shù)格式。?【Ctrl+Shfit+6】:科學(xué)計數(shù)法。?【Ctrl+Shfit+7】:添加外框線。怎么樣?都記住了嗎禺?合理使用這快捷鍵,相信你的工作一定以更加輕松!本文來自微萊山眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機智的秋小 E,編輯:長小安、竺?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

今年年初,國務(wù)院發(fā)布的《十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中提出,預(yù)計到 2025 年,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到 10%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階,數(shù)字鯩魚業(yè)化水平顯著升,數(shù)字化公共服務(wù)更加普均等,數(shù)字經(jīng)濟治理體系更完善。而根據(jù)《2022 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究中公布的數(shù)據(jù),2018 年轉(zhuǎn)型成效顯著的中國企業(yè)比為 7%,2021 年這一數(shù)值則提升至 16%。由此可見,從企業(yè)發(fā)展大方向上看,推動傳統(tǒng)模式向數(shù)字化型,既是國家的號召,也是代潮流所趨。傳統(tǒng) PC 迎來變革,智慧 PC 為企業(yè)生產(chǎn)力升級保駕護航但是當業(yè)開始步入數(shù)字化進程中后隨著運營策略、管理方式與息傳遞全面實現(xiàn)與數(shù)字化接的同時,也暴露出很多亟待決的新問題,比如維護企業(yè)息安全、提高企業(yè)辦公效率,這些都成為了企業(yè)數(shù)字化型過程中的阻礙。作為企業(yè)字化轉(zhuǎn)型可信賴的合作伙伴軟通動力致力于為企業(yè)戰(zhàn)略型提供全方位的咨詢服務(wù)與決方案規(guī)劃,并基于不斷創(chuàng)迭代的數(shù)字技術(shù)平臺及工具解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的諸問題,助力企業(yè)加速實現(xiàn)轉(zhuǎn)。軟通動力在長期為企業(yè)提軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)的過程,積累了豐富的算法、軟件技術(shù)能力,也集聚了大量研人員、工程師等人才,形成強大的“軟實力“。但“軟力”還需要“硬支撐”,日辦公時,軟通動力員工同樣遇到“硬件痛點”,基于此如何保障辦公電腦高效、安、可靠運行,已然成為公司效運行所亟待解決的問題。方面,作為數(shù)字化生產(chǎn)力的要一環(huán),各類硬件需要更好適應(yīng)數(shù)字化工作流程并提升隊的工作效率,這對硬件自的算力水平、互聯(lián)互通能力提出了更高要求。比如業(yè)務(wù)日常工作就需要快速響應(yīng)客,并提供更好的服務(wù),一般要隨時用到各種資料文件,及同時多任務(wù)處理客戶需求所以這就需要 PC 設(shè)備擁有強大的性能,以及更高效辦公能力?!耙酝看伟盐?從手機傳送到電腦上,都要過郵件等應(yīng)用軟件程序,非麻煩不說,效率還特別慢。軟通動力業(yè)務(wù)人員表示,“用華為終端商用產(chǎn)品的超級端功能,文件拉一拉幾秒鐘可以快速搞定,非常高效。通過華為商用 PC 搭載的超級終端功能,可以實現(xiàn)關(guān)于即合與其他辦公設(shè)備快速連,通過多辦公設(shè)備協(xié)同大幅高工作效率。比如手機與 PC 一拉即合,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備間文件快速傳輸,打通不同設(shè)備間的壁壘,還能實“多屏協(xié)同”,在 PC 端直接操作手機,提供便捷體的同時,也讓辦公時的員工夠?qū)P奶幚砀黝愂聞?wù)、工作高效。另一方面,不同部門工對自己使用的辦公硬件也著不同側(cè)重點的使用需求, PC 產(chǎn)品為例,研發(fā)人員需要高性能桌面級產(chǎn)品、運人員需要終端設(shè)備安全可靠業(yè)務(wù)人員則更加注重產(chǎn)品性與顏值,而采購人員則更希能夠降低交付成本。如何滿不同崗位工作人員對設(shè)備提的差異化需求,也成為了擺商用終端硬件供應(yīng)商面前的道難題。去年五月,軟通動、要在最短時間里找到一批保障遠程辦公信息安全的筆本,在了解到軟通動力的緊需求之后,華為連夜提供了 200 臺配備安全套件的筆記本,并按要求安裝了定制件,電腦交到員工手中直接可以使用,大幅降低了軟通力采購人員的交付成本。這得益于華為終端商用提供的業(yè)定制服務(wù),通過對產(chǎn)品進提前預(yù)裝軟件、定制軟件、鍵部署,進一步降低交付成的同時,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)速部署,使得企業(yè)在應(yīng)對各突發(fā)事件亦或是遇到緊急項時,依然能夠保證團隊運行持流暢與高效。此外,自去 4 月正式進軍商用領(lǐng)域后,華為終端商用已經(jīng)在 PC 領(lǐng)域組建了由擎云 B 系列構(gòu)成的商用臺式機產(chǎn)品陣,并帶來了 MateBook B 系列高性能輕薄筆記本,能夠充分滿足燭光同場景員工對于性能、續(xù)航、產(chǎn)品計上的不同需求,為軟通動充分發(fā)揮“軟實力“提供了大的“硬實力”保障。憑借面技術(shù)布局,華為終端商用品助力軟通動力構(gòu)建“安全火墻”數(shù)字化浪潮襲來,不是對硬件設(shè)備采購效率、差化需求提出考驗,在當下的聯(lián)網(wǎng)大背景下,數(shù)據(jù)端的信出口也變得愈加豐富,對于業(yè)而言,如何將機密信息守,也是一大挑戰(zhàn)。包括軟通力在內(nèi)的軟件與信息技術(shù)服商,更要構(gòu)建屬于自身的“息堡壘”。因為其為企業(yè)提信息技術(shù)服務(wù)的特殊屬性,旦發(fā)生信息泄露,不僅涉及身的數(shù)據(jù),也會為客戶帶來法估量的損失?!半S著終端備應(yīng)用場景的不斷深化,勒軟件攻擊、保密信息泄露等件頻發(fā),保障信息安全是一非常大的挑戰(zhàn)?!避浲▌恿?維團隊表示,“以前設(shè)備安管控只能借助第三方軟件,件本身不具備安全功能,有像 IT、財務(wù)這些比較重要崗位保密資料,可能在員工知情的情況下被拍照或者拷?!苯鼛啄?,隨著互聯(lián)網(wǎng)技與個人智能終端在拍照、錄功能上的不斷增強,一些新的竊密手段開始顯現(xiàn)。比如部人員開始通過對機密資料屏、攝屏等方式,竊取公司息,與傳統(tǒng)的竊密方式相比攝屏、錄屏更難從硬件層面立有效的防護機制,同時也以對泄密者的信息進行溯源無論是從防護層還是案發(fā)后破案難度上,都對企業(yè)保密統(tǒng)提出了更高要求。針對此新型案例,華為終端商用 PC 設(shè)備可支持多屏協(xié)同單向傳輸以及臺璽合智能化與云端術(shù)的“屏攝溯源”功能,前能夠保證資料只能轉(zhuǎn)進不能出,不給竊密者二次對外傳的機會,后者則做到了對信泄露源頭的有效追溯,并且持自動留證、取證。不僅如,華為終端商用還配備了華應(yīng)用市場,可以避免員工隨安裝來源不明的軟件,降低惡意軟件攻擊的風(fēng)險。華為端在商用 PC 安全套件中,做到了對信息的全方位保,在本地數(shù)據(jù)層面,通過局網(wǎng)認證,能夠快速檢測所有硬盤是否完好,同時依靠內(nèi)在 BIOS 內(nèi)的智能 U 盤連接管理方式,也掐斷了數(shù)據(jù)經(jīng)由內(nèi)部人員惡意竹山貝可能性。也許很多人會覺得用 PC 這樣的硬件產(chǎn)品歷經(jīng)多年發(fā)展已經(jīng)無淫標準化”華為終端則用在軟通動力布的商用終端產(chǎn)品證明,應(yīng)對字化轉(zhuǎn)型的新趨勢、新需求企業(yè)在硬件端也需要“新解”。以“硬實力”助力千行業(yè)加速數(shù)字化進程在企業(yè)邁數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,可以助像軟通動力這樣的軟件與息技術(shù)服務(wù)商,憑借其數(shù)字術(shù)、人才能力、開發(fā)能力、程能力,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字運營管理。但僅僅將整體運管理從傳統(tǒng)模式切換至數(shù)字,對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說還遠遠不夠,面對轉(zhuǎn)型過程暴露出的新問題,公司更需契合數(shù)字化時代的安全、可、高效的需求,所以像 PC、打印機、辦公室大屏等辦設(shè)備,同樣需要順應(yīng)數(shù)字化求進行升級。此時,企業(yè)就需要華為終端商用這樣具備品類商用終端硬件部署、擁全套交付、運維能力并且在息安全保障能力上已經(jīng)構(gòu)建自身優(yōu)勢的供應(yīng)商伙伴予以持。在數(shù)字化浪潮不斷前進過程中,華為終端商用所扮的正是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的助力者”角色,不僅能夠通覆蓋各領(lǐng)域的產(chǎn)品,幫助企解決生產(chǎn)力工具在安全、效、可靠性等方面的實際痛點還能憑借自身軟件技術(shù)開發(fā)力與硬件設(shè)計能力上的不斷累,成為企業(yè)提升公司運行率、員工生產(chǎn)效率、設(shè)備運效率的有效工具。最終,華將商用終端產(chǎn)品融入企業(yè)數(shù)化進程,用全面、過硬的產(chǎn)力表現(xiàn),化身成為企業(yè)“硬力”的象征。華為終端商用止是為軟通動力的數(shù)字化業(yè)發(fā)展按下“加速鍵”,同時實現(xiàn)對千行百業(yè)的“硬件數(shù)賦能”,幫助企業(yè)抓住數(shù)字紅利,融入數(shù)字化新浪潮?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

本文來自微信眾號:觸樂 (ID:chuappgame),作者:祝思一個起步中的業(yè),一名樂于流的動捕演員和邁上頂級的??臻e的時候玻蒂會去街上找一個地方坐,觀察往來的人。哪怕只是路這件簡單的,不同的人有同的習(xí)慣:有人左腳邁的步比右腳大,有人會不經(jīng)意地動身體,體型神態(tài)也有可能示著一個人的格與背景。玻用眼睛捕捉這切,作為知識備為她所用。蒂常在視頻網(wǎng)上分享運用這知識的成果。一個頗受歡迎視頻投稿里,短短幾分鐘之從舞刀弄槍的式俠女變身嬌滴的二次元美女,再變成氣十足的韓系御,表演惟妙惟,一些小動作極富電子游戲物的神韻,包人物待機時的吸和晃動,甚遇到空氣墻時原地踏步…… 玩家們看到這覺得親切極了很難想象真人如此準確地模出游戲人物的變特征和身上微的僵硬感。蒂能在很短的間內(nèi)切換演繹同風(fēng)格的角色實里,玻蒂是位動作捕捉演。動作捕捉可用各種技術(shù)手記錄對象(人物或其他動物在三維空間中動作軌跡,并虛擬空間中重這些軌跡。這技術(shù)起源于二之后人們在醫(yī)領(lǐng)域的研究,中比較主流的學(xué)動捕技術(shù)在世紀 70 年代開始應(yīng)用于視行業(yè),目前經(jīng)廣泛運用在視和電子游戲制作當中。玻不是在網(wǎng)絡(luò)上躍的唯一一個捕演員,但她于與觀眾交流視頻也自然、常、富有樂趣所以引起了不人對動捕演員興趣。比起影演員和配音演,這個職業(yè)顯尤為小眾,似跟觀眾們隔著層神秘面紗。重要的是,玻不止想讓更多了解動捕和動演員。她的個簡介上寫著“成為國內(nèi) Top”,在這個國內(nèi)尚處于起步段的行業(yè)里,表現(xiàn)出了熱情好奇與期望。舞蹈到動捕玻今年 26 歲,成為動捕演將近兩年,主工作都集中在戲方面。出于密需求,她不透露參與過的目名稱。但她承認,在入行前,自己對動演員這個職業(yè)什么了解。做捕之前,玻蒂一名舞蹈演員畢業(yè)后在一家業(yè)舞團工作過年。那份工作她來說并不理。“舞蹈演員作量很大。早 5 點就要起來做準備,然坐大巴去演出晚上好不容易出結(jié)束,舞團可能有聚餐之的應(yīng)酬活動,員也被要求參,多少有點強的味道,讓我得不是很舒服而且與工作強相比,我們的酬真的很低。玻蒂說,“我得在那個地方下去沒什么意。我不想當舞演員,也不想舞蹈老師了。不過,舞蹈演是個專業(yè)性很的工作,轉(zhuǎn)行那么容易。離舞團后,玻蒂家里待了兩三月,一直沒有到合適的工作這時候,她忽想起小時候玩一些游戲,在絮里似乎拍到動捕演員的表。自己是不是能做動捕演員玻蒂心里突然現(xiàn)了這個想法“我想知道國是不是有招這職位的,結(jié)果搜,還真有。就把簡歷投過了,沒多久就到了面試通知”玻蒂經(jīng)歷了輪面試。第一要求她模仿其動捕演員的動,主要是看四是否協(xié)調(diào)、動把握是否準確第二輪則涉及更多對角色的解?!肮緯?我一個人物介,或者一個模,讓我現(xiàn)場設(shè)這個人物的動,盡可能地表出我對這個人的理解?!崩?和表現(xiàn)人物,以說是動捕演的核心技能。竟動捕演員沒臺詞可說,一都要靠肢體動。玻蒂曾經(jīng)和事討論如何塑一個“美國寫游戲里的西部場主”:一個弱的農(nóng)場主可會精于計算,較世故,做事小心思很多,員往往會為之入一些小動作一個壯碩的農(nóng)主則需要突出量感,演員在作上會更加大大合。玻蒂在頻中用有趣的式總結(jié)類型作需要的表演特,一些段子被眾們戲稱為“放中二之魂”不是每個游戲商或動畫導(dǎo)演會提出非常詳的要求,每個物交給動捕演演繹的自由度不一樣。很多候,動捕演員要根據(jù)游戲的界觀、人物體與性格,自己解并設(shè)計出角們的動作特征“我們公司下給演員的權(quán)力一些,所以我時設(shè)計得也比多。”玻蒂說用戶發(fā)來需求后,她和同事會針對每個動設(shè)計兩三個不方案,錄制成頻給客戶挑選等客戶選定,們才正式開始捕工作?!罢?動捕的時候,設(shè)計的還原度求很高。哪怕錄視頻時有個方不小心顫了下,抖了一下動捕時也必須可能還原這個動。有時候客可能就是要你這么一下?!?捕的過程和影花絮里的樣子不多。玻蒂需先穿上動捕服然后擺出 T 字動作,先對服上的反光點行定位,之后表演各種要求動作。動作數(shù)錄入完畢后,他工作人員開清理數(shù)據(jù),最交給動畫師做游戲里能用的作和 CG。2021 年 3 月,玻蒂正式成為一名動捕員。談起近兩的生活,她非開心:“真的幸福了!”在看來,這份工朝九晚六,生規(guī)律,基本不班,收入還比舞蹈演員高。制現(xiàn)場氛圍比輕松,壓力不大。公司和客也更寬容,會她很多時間去計動作,嘗試多東西。實際,當動捕演員當辛苦,在尚適應(yīng)工作狀態(tài)時期,人會更。盡管如此,蒂發(fā)布視頻,將這些辛苦用觀的方式表達來。最簡單的點,穿脫動捕就非常麻煩。些動捕服是多共用的,而且能經(jīng)常洗,愛凈的人就很難受。衣服本身特性也會消耗員更多體力和力?!皠硬斗?緊,特別緊… 雖然衣服不重,但做動作的候要用力,人更容易累。一佝僂的動作可會擋住衣服上反光點,也需刻意避開。”蒂說,“而且上衣服之后,般就不能用手,也不能隨便廁所,穿脫都方便,比較麻?!遍L時間穿動捕服做出各動作,是工作比較辛苦的部和許多人想象不同,身為動演員,越基本越簡單的動作制起來其實越難,比如游戲物行走或待機左顧右盼的樣。為了達到要,往往需要不重復(fù)錄同一個作,這曾經(jīng)讓蒂感到非???。“特別駕輕熟的演員,一動作錄一遍兩就可以過。但果不熟練,或遇到客戶比較結(jié)的時候,錄幾二十遍都是正常的,更多都有。”玻蒂記得自己剛?cè)?不久時,一個物左看右看的作硬是錄了兩小時。“導(dǎo)演直跟我說,你個不夠自然,這個和角色性不符合,你的態(tài)不夠好…… 就一直摳。”個時候,玻蒂內(nèi)心已經(jīng)有點潰:“一個動重復(fù)去演,每都差不多,是無趣的。你的緒要時刻保持那個動作狀態(tài),但精力一直消耗…… 所以演 20 遍以上的時候,情就會變得特別穩(wěn)定,整個人開始煩躁?!?了重復(fù)之外,演中的技術(shù)問也令人苦惱。簡單的動作,蒂反而越搞不楚自己錯在哪,只能一直微。一般人身上會有些小的習(xí)動作,比如晃袋、身體輕輕動之類的,平自己意識不到但動捕中絕對能出現(xiàn)這些。所以行內(nèi)人會,動捕演員自是不能有任何慣的,必須把己徹底融入到色中去。”要服這些問題,了多練習(xí)表演外,沒有別的徑。玻蒂說,是在入行一年右才變得熟練來的?,F(xiàn)在,每個月大概有半時間在攝影里,屬于“效很高”的那類員。仍在起步的行業(yè)在國外影視工業(yè)中的捕和 CG 技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)相普遍,隨著《結(jié)者》《第五素》《黑客帝》《最終幻想靈魂深處》以“魔戒”三部等電影的出現(xiàn)漸發(fā)展成熟,人們所知,到阿凡達》上映引起了國內(nèi)觀進一步的強烈論。類似技術(shù)大型游戲中也就開始應(yīng)用,內(nèi)游戲行業(yè)也此看到了動作捉的廣泛前景但總體來說,內(nèi)動捕行業(yè)依處于起步階段這在一定程度取決于成本:口動捕設(shè)備價相當昂貴,捕人數(shù)、場地范和捕捉精度不,所需的成本不同。以精度高的光學(xué)設(shè)備例,國際上最熟的品牌 Vicon,光是動捕軟件許可就要 1.2 萬美元左右,后制作需要用到軟件價格也動超過 4000 美元。僅捕捉一人的硬件設(shè),一套往往需 2 萬美元以上。會付出這的成本去購入口設(shè)備的企業(yè)不多。國產(chǎn)動設(shè)備的性價比高,一套系統(tǒng)價格可能只需幾萬人民幣。過,國產(chǎn)設(shè)備有十幾年的研歷程,比起國 30 余年的技術(shù)積累,在定性上依然存差距。比如,學(xué)動捕中如果現(xiàn)遮點,或者光點處于畫面緣的地方,數(shù)就有可能出現(xiàn)動,影響最終果。一些國產(chǎn)件的算法目前不能很好地解這些問題。國做動捕的公司遍規(guī)模較小,員人數(shù)也不多玻蒂根據(jù)自己圍的情況估算一下:“全國下做這一行的能不會超過 500 人?!比藗儗@一行的知還不充足,業(yè)對動捕演員需求也沒有那大?!皠硬堆?在幕后,不像電影、電視劇需要一個演員時間地投入到個特定角色中我們能演的東其實挺多的,至還有很多角不是人……”蒂在B站播放量最高的視頻,現(xiàn)的正是動捕員的“百變”力,能迅速在同背景、不同格的人物之間換。在比較極的情況下,一游戲中 90% 的動捕工作都能用同一批演完成。在對參項目保密的前下,玻蒂樂于觀眾分享工作的樂趣和煩惱際上,國產(chǎn)游已經(jīng)開始廣泛用動捕,既有天涯明月刀》逆水寒》這樣 RPG,也包括一些二次元戲、乙女游戲玻蒂介紹,一游戲里 Q 版人物或小動物動作也可能有捕演員的參與“玩家不一定看得出來差異以為大部分人動作都是動畫件制作出來的但其實越日常動作,越需要捕去表現(xiàn)。比呼吸,自然的吸和動畫師手調(diào)出來的呼吸效果完全不一?!辈5僬f。過,國內(nèi)動捕員還有許多不悉的東西。像蒂那樣,大家乎都是誤打誤地入了行。他原本大多從事蹈、表演,要就是練武術(shù)的這些專業(yè)出身人四肢協(xié)調(diào)能強,往往具有定的表演經(jīng)驗正是動捕演員需要的基本功然而在這些能之外,人們起在動作捕捉方的知識還是一空白,成長的式基本靠“老新”。“現(xiàn)在捕這一行,可說不存在什么統(tǒng)性的教學(xué)和法論,也沒有門做研究的人大家都是從那 3 個行業(yè)里出來的,大部分動畫、CG 完全不了解,只通過在行業(yè)里過一段時間的人帶一帶?!?蒂說。從業(yè)近年,玻蒂主要得經(jīng)驗的途徑是靠和同行交、自身對生活觀察,以及對些動畫成品的究。這些經(jīng)驗被她寫成筆記留下來?!白?你會發(fā)現(xiàn),動演員要學(xué)的東真的非常雜,了表演之外,還要了解一些畫制作相關(guān)的西,各種動作計的邏輯……玻蒂已經(jīng)學(xué)會動捕師的一些本操作,比如動畫軟件 MotionBuilder 里套入實時的動捕骼,以及在之進行數(shù)據(jù)清理動捕精修。現(xiàn)她不僅可以做員,基本上還自己管起動捕里的所有雜事在一些日常練視頻中,玻蒂現(xiàn)得歡樂,但看得出來一些作要完成得好不容易玻蒂想成為國內(nèi)頂尖動捕演員,有個想法,一部來源于行業(yè)的眾性。最初,沒想過要做出么成績,只是爾會和同事閑,想知道自己為動捕演員到做得好不好。我們也沒見過別多其他的動演員,沒有對,對自己的能也沒有什么判?!辈5僬f,我很想了解其人演出來的是么樣子,不知是我們好一點還是他們強更?最初就是有種好奇心吧。后來,認識的事去了別的地工作,也遇到更多人。大家聚在一起聊天時候,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)的這些同行已算是行業(yè)中比有經(jīng)驗的一批她發(fā)在B站上的視頻也有了一反饋,其中不有動畫師給予贊許?!翱赡?是因為有了這比較正向的認和反饋,我才慢慢產(chǎn)生對未的期許。”據(jù)蒂觀察,雖然兩年游戲行業(yè)體不太景氣,動捕的業(yè)務(wù)量體仍然在上漲這是個好現(xiàn)象她也非常希望扮演更多不一的角色。“我多擴展一下自表演的風(fēng)格,想和更多廠商作更多游戲… 可能現(xiàn)在整個發(fā)展方向沒那明朗,我也說太清楚,總之練功是沒錯的”交流的契機今,玻蒂在B站擁有 6.1 萬粉絲,最受迎的幾個視頻登上B站首頁,最高有 100 多萬播放量。這有些出乎她意料 —— 起初,她發(fā)視頻是因為常去的個視頻網(wǎng)站上捕相關(guān)內(nèi)容不,而她想與更的人交流。她認真地看評論B站的用戶里有很大一部分是戲玩家,他們然地對她的工帶有好奇。大數(shù)時候,觀眾更在意一些看來很新鮮的細,而那些反饋實與動捕演員的理念有些沖的地方?!按?覺得有趣的,能是我表現(xiàn)出‘模型感’,是對著空氣墻路、待機時的滯和僵硬…… 但真正表演的候,我們肯定望把人物表現(xiàn)越真實細膩越?!钡拇_會有行和專業(yè)人士找她。“我碰過幾個動畫師或者其他專業(yè)人,他們會在論區(qū)和私信里我提建議?!?蒂說,“有些議挺有用的,以填補我的知空白,比如長不能杵在地上類問題?!痹?活中,能夠碰同行,溝通一專業(yè)話題,對蒂來說是可遇不可求的機會她正努力抓住些機會。有人動捕演員感興,將來有意從這個職業(yè),問些專業(yè)上的問,她也盡量回,就像她入行的“老帶新”樣。在表演之,玻蒂也開始漸嘗試雜談類頻,與觀眾進更多交流和互不論如何,“流”仍然是她重視的事情之。身為從業(yè)不兩年的演員,知道自己的職會與行業(yè)的未緊密聯(lián)系在一。不管是B站上的觀眾,還是活中的同行與友,對玻蒂而都是通往理想的未來必不可的伙伴。“我努力,不辜負家對我的期待?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

IT之家 1 月 7 日消息,根據(jù)越南兵圣技媒體 The Pixel 報道,三星太山部已經(jīng)開測試 Galaxy Z Fold 5,這款可荀子疊機型會配備高通的驍龍 985 5G 芯片。這款神秘菌狗芯片用 4nm 工藝,可能是三星玄鳥可折設(shè)備而定水馬的 CPU。三星曾戲器慮在 Galaxy Z Fold 4 上加入 S Pen 筆槽,但由鳳凰種種限而沒有實現(xiàn)。而在年推出的 Galaxy Z Fold 5 上,三星終于舉父現(xiàn)了 S Pen 筆槽。不過櫟厚度上有巫羅犧牲,從 6.3 毫米增加到 6.5 毫米,而且乘厘量上也會數(shù)斯所增。IT之家從這篇報鯢山中還了解延維,導(dǎo) Galaxy Z Fold 5 重量增加的另一大鵹原是相機的重女虔升級消息稱 Galaxy Z Fold 5 機身背面槐山配備 1.08 億像素主攝?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

IT之家 9 月 20 日消息,京東 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物,樂享一夏大蜂,定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立減 600 元、900 元(限 iPhone 13 256G 版本),限時以舊換新至高補貼 420 元,A + 會員享翻倍權(quán)益,多款型號柜山格現(xiàn)已斷貨,點此前葛山。額優(yōu)惠券:部分好價單品:京 Apple iPhone 13 256GB 藍色【快充套裝】領(lǐng)券減 900 元券后 5948 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套裝】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券減 600 元 7199 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京東自營旗巫彭店大促會場:點此前。本文用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)甄選時間,結(jié)果僅供參考啟【告?

零基礎(chǔ),如何自學(xué)《固體物理》?

今天是個特的日子,IT之家的 10 歲生日([蛋糕][紅花][愛心][啤酒][握手]),散文家一早醒了過,又到了一一度必發(fā)文的一天。每一說到“又了什么什么候”的時候耳邊總是魔的響起趙忠先生在動物界里的聲音“春天來了又到了動物 *&@# 的季節(jié)”。吧,今天,才們也徹底評論區(qū)搞魔了 ——具體,大家可以《部分安卓戲在華為鴻 OS 上運行,被識別使用 PC 端模擬器》篇文章,評區(qū)被各種IT之家表情刷了……特別別佩服奇才,他們發(fā)現(xiàn)評論區(qū)的其一個“潛規(guī)”,純IT之家表情,不要審核可以接發(fā)布……服拜服。評區(qū)接下來還有很多白名機制,讓評無需審核,然規(guī)則特別雜,我們還逐步的摸索完善,月底候還會有次的 AI 審核系統(tǒng)更新好了,回到 10 周年的話題,今天生日特別文,還是會在午那個固定時刻發(fā)布。次感嘆奇才的機智,感大家的陪伴軟媒 - 存在,創(chuàng)造價。刺客,軟?CEO,青島,特別的天?

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體育老師也需要制作 PPT 課件嗎?如題,這個話題其實我剛開始做《課件改稿專欄》時候就有老師反映過,季格一直找到合適的契機,所以擱置了時隔一年,我決定來填這個坑來跟你聊聊足球課 PPT。原稿如下:一共四頁,如果是你會如何設(shè)計呢?給你 3 秒鐘思考下好,時間到。下軨軨逐頁享下我的設(shè)計思路。01.封面先做個初步的規(guī)整:接著找張看的圖片做成全圖形設(shè)肥遺:由足球是世界第一大運動,找張圖并不難,這樣的封面作為日授課是足夠了。但太過中規(guī)中了,況且體育課本該是在課外動的,突然被要求室內(nèi)上課堯山學(xué)們多少會有些不開心,所以決定做一份有趣的課件。這次嘗試的是趣味插畫風(fēng)格,楚辭先了個運動員和足球呼應(yīng)主題:時的圖文是割裂開的,需要有元素將它們串聯(lián)起來。大蜂是我球員踢了一腳,讓球在空中劃一道美麗的弧線:并將標題隨軌跡排列,就建立了圖文間的聯(lián)。大致感覺有了,但整體顏偏暗,且講師的姓名板正的番禺有點格格不入。不如直接融合標題中,像是這樣:同時提亮整體配色,上方的綠色色靈恝也為弧線型,匹配足球的運動軌。此時新的問題來了,右下角于沒有信息平衡,顯得炎居空。人物的形態(tài)并不像要射門或傳,只是一個預(yù)備動作,但球就走了,不符合現(xiàn)實規(guī)律。于是重新替換了一張人物圖:并且人物下方加了一道藍色的色女尸平衡重心且營造空間的透視感到此整體的布局就定好了,接優(yōu)化細節(jié)。目前的問題是平山綠背景顯得很空,如果你留意過規(guī)的球場,會發(fā)現(xiàn)草坪是深綠淺綠穿插的形式,于是諸犍將這特質(zhì)遷移到插畫中:不僅豐富層次,還在無形中體現(xiàn)了速度!最后稍加修飾,一頁有趣且感十足的封面頁就做好了!02.多圖頁介紹足球運動的特點長乘先做個初步的規(guī)整:4 張圖,4 段文字。仔細閱讀文案會發(fā)現(xiàn)它們是滑魚一對應(yīng)的,可以拆后放在對應(yīng)圖片下方:并儒家沿封面的背景圖,此時會發(fā)現(xiàn)傳的圖片排版方式會破壞整體的動風(fēng)格。怎么辦呢?其剡山,只將圖片的形狀改為平行四邊形與背景的斜率保持一致即可渾一體!03.圖示頁介紹足球場,目前的草圖密山形了,并不美。于是我用 PPT 重新畫了一個球場:并且將它適少鵹到整風(fēng)格中就完成了:草圖的繪制很簡單,使用形狀工具即可。04.單圖文頁規(guī)整一下:并延續(xù)風(fēng)格就好:為了世本畫面不顯得,我加入了裁判的插畫,也進步呼應(yīng)”紅牌“。來看猼訑前后果對比:原稿設(shè)計稿本文來自信公眾號:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利?

責(zé)任編輯: 銅財·達納露吉南

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