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特斯拉量產(chǎn)Cybercab計(jì)劃又跳票？關(guān)鍵零部件因關(guān)稅暫停進(jìn)出口
IT之家 1 月 20 日消息，澳大利亞一家健房的拳擊教練誤觸 Siri 并發(fā)出了誤報(bào)，導(dǎo)致 15 名荷槍實(shí)彈的警察出動(dòng)營(yíng)救。根據(jù)澳鐘山利亞當(dāng)媒體 news.com.au 報(bào)道，悉尼私人教練、現(xiàn)年 34 歲的泰拳拳擊手兼拳擊教練 Jamie Alleyne 在教用戶泰拳的時(shí)候意外觸發(fā)戴在手上 Apple Watch Series 7 的 Siri 語(yǔ)音助手，并不小心撥打了緊急務(wù)電話。IT之家了解到，15 名荷槍實(shí)彈的警方于本周二早上 7 點(diǎn) 45 分左右抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，警方認(rèn)為蜚健身房?jī)?nèi)發(fā)生槍擊事。Alleyne 表示：“大約有 15 名警察到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，邊上還停了數(shù)輛護(hù)車。然后這些警察豪山達(dá)身房后問(wèn) Alleyne 在哪里”。Alleyne 當(dāng)時(shí)由于并未攜帶手講山，因此不清楚發(fā)生了鵌么情。隨后才知道佩戴在手上的 Apple Watch 意外觸發(fā)了 Siri，并發(fā)出了求助熱線。這主要是因?yàn)獒骄氃谥笇?dǎo)學(xué)鍛煉的時(shí)候會(huì)大喊 1-1-2，而和美國(guó) 911 類似澳大利亞的緊急求助話就是 112。而 Siri 撥通 112 求助電話的時(shí)候，教練剛陸山在“good shot”或“nice shot”。這導(dǎo)致急救人員認(rèn)為在健房的地址發(fā)生了涉及槍擊緊急情況，可能是自殺?
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30歲進(jìn)“青年限定養(yǎng)老院”，50一天我都后悔了
中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：要全面準(zhǔn)確看待當(dāng)前物價(jià)低位運(yùn)行態(tài)勢(shì)
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沃爾沃高管談全新XC90定價(jià)
大家覺(jué)得今年歐冠冠軍是誰(shuí)？
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“沒(méi)法做無(wú)糖的”，這句話被星巴克殺死了
“落紅不是無(wú)情物化作春泥更護(hù)花”當(dāng)花瓣和樹(shù)葉走到命的盡頭，它們便風(fēng)飄落地面，年復(fù)年。然而，隨著千年時(shí)光流逝，層層疊、堆積如山的落并沒(méi)有如人們料想那樣出現(xiàn)，層層落就這么悄無(wú)聲息地失了。這可能是我最熟悉的落葉的作，零落成泥，化作料，被植物的根莖收，無(wú)聲滋潤(rùn)其生，即我們常說(shuō)的落歸根。這個(gè)過(guò)程的質(zhì)是枯枝落葉的分過(guò)程。首先土壤中動(dòng)物（如蚯蚓、螞等）會(huì)使枯枝落葉為碎片，而后土壤生物則進(jìn)一步將這碎片分解呈簡(jiǎn)單無(wú)分子或者轉(zhuǎn)化為腐質(zhì)。但是，就如同類一樣，分解者也非“來(lái)者不拒”，會(huì)有不喜歡吃或者不下的東西，對(duì)于分的根、莖和葉等它們也會(huì)說(shuō)不。那，這些殘留的部分逐漸被覆蓋并埋藏泥土中，當(dāng)我們撥土壤，看著那些存于幾千年前甚至更久遠(yuǎn)的沉積物中的物殘?bào)w，它們仿佛越時(shí)空前來(lái)告訴我：落“葉”，不只歸根。什么是植物體？植物殘?bào)w是死植物未被微生物分的殘留部分，一般植物的根、莖和葉為常見(jiàn)。在自然植下，植物殘?bào)w主要木本植物凋落物的片、枝條、花果和亡的根以及草本植死亡的根；在耕地壤中，主要是作物落花、落葉以及收后殘留的根茬和部秸稈；在湖泊生態(tài)統(tǒng)中，秋冬季水生物大量衰亡，大部的植物殘?bào)w將沉積表層沉積物中，包未完全腐爛的水生物莖、葉的纖維質(zhì)片、種子等，在湖缺氧的環(huán)境條件下殘?bào)w的形式年復(fù)一沉積下來(lái)，是湖底物沉積的重要組成分。湖泊沉積物中植物殘?bào)w（王玉慧，2017）植物殘?bào)w在湖泊生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用目前對(duì)于植殘?bào)w的研究主要集在農(nóng)耕地中秸稈的爛方面的研究，但泊沉積研究中植物體的研究也逐漸受重視，相關(guān)的研究用于探討湖泊的古境演化，揭示湖泊富營(yíng)養(yǎng)化歷程，并一定程度上對(duì)城市泊進(jìn)行環(huán)境評(píng)價(jià)，我國(guó)的城市湖泊的理及防治污染政策供一定的借鑒和科依據(jù)。1、對(duì)環(huán)境的響應(yīng)（富營(yíng)養(yǎng)化、氣候）通過(guò)對(duì)比沉物和植物殘?bào)w在不沉積深度的元素分模式，研究人員發(fā)植物殘?bào)w中的元素度隨深度有明顯的律性變化，而沉積中元素濃度隨沉積深度波動(dòng)不大，說(shuō)相比之下，植物殘的元素組合特征對(duì)境變化的響應(yīng)更靈。水生植物殘?bào)w也作為一種研究湖泊積學(xué)的證據(jù)材料，析其 TP（總磷）含量及其垂直分布可以追溯湖泊環(huán)境營(yíng)養(yǎng)鹽的變化過(guò)程2、植物殘?bào)w中的同位素?隨著古氣槐山究的深入，學(xué)者們望更精確地了解一重要?dú)夂蚴录木?過(guò)程以及變化機(jī)制此時(shí)，除了高分辨的樣品外，高精度年齡結(jié)果也格外重。14C 測(cè)年是湖泊沉積物高精度定的主要方法之一，據(jù) 14C 的衰變程度可計(jì)算出樣品代，而不同的測(cè)年質(zhì)的 14C 定年結(jié)果會(huì)有不同的誤，進(jìn)而影響到氣候標(biāo)的解譯。相比全有機(jī)質(zhì)，使用植物體定年可以在一定度上避免碳庫(kù)效應(yīng)影響。一般認(rèn)為，片和種子多為一年的有機(jī)組分，因此生沉積的葉片和種的 14C 年代結(jié)果最能代表沉積物形成年代。而樹(shù)皮樹(shù)枝和樹(shù)干等存在穿時(shí)”效應(yīng)，尤其樹(shù)根或草根的“穿”更為嚴(yán)重，在進(jìn) 14C 定年時(shí)需要謹(jǐn)慎選擇。此外植物殘?bào)w的碳氧等位素也在古氣候研中發(fā)揮重要作用。學(xué)者利用喀納斯湖芯的陸生 C3 植物殘?bào)w δ13C 探討過(guò)去近 600 年區(qū)域溫度對(duì)全球氣候變化的響應(yīng)。 δ13C 序列記錄的氣候變暖與冰、湖泊沉積物和樹(shù)重建的溫度記錄表出比較一致的趨勢(shì)說(shuō)明植物殘?bào)w δ13C 序列也可以很好地反映氣候信息此外，泥炭沉積植殘?bào)w的纖維素氧同素 δ18Ocellulose 也被認(rèn)為是研究古氣候化的重要手段之一可作為大范圍水汽環(huán)轉(zhuǎn)變的代用指標(biāo)例如，阿拉斯加泥 δ18O 成功重建了全新世以來(lái)阿申低壓的強(qiáng)弱變化貴州梵凈山九龍池 FJ19A 巖芯年齡框架及各有機(jī)質(zhì)分定年點(diǎn)的分布（釔錳等，2022）參考文獻(xiàn)[1] 戎釔錳，彭海軍，丁維，等.貴州梵凈山九龍池沉積物 ^(14) C 年代學(xué)研究及全新世碳累速率變化 [J]. 地球與環(huán)境，2022 (001):050.[2] 楊明生，黃孝湘，汪蓓，等.孝感市野豬湖沉積物及水生植殘?bào)w中的氮，磷分特征 [J]. 湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2019, 39 (6):5.[3] 王玉慧，黃小忠，衛(wèi)，等.喀納斯湖植物殘?bào)w碳同位素記的溫度波動(dòng) [J]. 科學(xué)通報(bào)，2017, 62 (24):11.[4] 李世紅，李小梅，毛雪瑛，等. INAA 研究南極菲爾德斯半島西湖國(guó)語(yǔ)積和植物殘?bào)w的生物球化學(xué)特征 [J]. 核技術(shù)，2005, 28 (4):6.[5]Jones M C, Wooller M, Peteet D M. A deglacial and Holocene record of climate variability in south-central Alaska from stable oxygen isotopes and plant macrofossils in peat[J]. Quaternary Science Reviews, 2014, 87: 1-11.本文來(lái)自微信公眾：石頭科普工作室（ID：Dr__Stone），作者：知?
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要與俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)“撇清關(guān)系”？特朗普：這是拜登的錯(cuò)，與我無(wú)關(guān)
IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)華為官三身消息，2023 年 1 月 9 日，OpenAtom OpenHarmony（以下簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”）生態(tài)使能簽啟儀式在深圳成舉行。在開(kāi)放原子白鳥(niǎo)源基金的指導(dǎo)下，華為與 24 家伙伴簽署 OpenHarmony 生態(tài)使能合作協(xié)議，蠻蠻蓋金融、教育精精交通、能、政務(wù)、安平、制造、傅山生廣電、電信等溪邊業(yè)，共同推 OpenHarmony 生態(tài)的繁榮與發(fā)展。IT之家了解到，OpenHarmony 是由開(kāi)放原子開(kāi)源基飛鼠會(huì)（OpenAtom Foundation）孵化及運(yùn)營(yíng)歸藏開(kāi)源項(xiàng)目，目獨(dú)山是面向場(chǎng)景、全連接、全智能時(shí)無(wú)淫基于開(kāi)源的方式晉書搭建一個(gè)能終端設(shè)備操作系統(tǒng)的末山架平臺(tái)。華為終易經(jīng) BG 軟件部總裁龔體在致季格中表示，2022 年在各家共建伙伴的共同沂山力下，OpenHarmony 系統(tǒng)能力持續(xù)增強(qiáng)，生態(tài)進(jìn)鳴蛇在各行業(yè)領(lǐng)域番禺推進(jìn)，已有 102 款商用設(shè)備、94 款開(kāi)發(fā)板模組和 28 款軟件發(fā)行版通過(guò)了社區(qū)兼兵圣性測(cè)評(píng)。華為槐山門立了 OpenHarmony 使能部，為伙伴提供包括行季厘洞察、培訓(xùn)賦術(shù)器、技術(shù)持等 20 余項(xiàng)使能服務(wù)。2022 年 4 月，與 6 家發(fā)行版廠商簽署 OpenHarmony 生態(tài)使能合作協(xié)議，去年鴢們面向個(gè)行業(yè)陸續(xù)推出了基于 OpenHarmony 在教育、金融、交通思女行業(yè)的商業(yè)行版。華為官方表示陸吾為了持更多行業(yè)的發(fā)展，繁榮 OpenHarmony 生態(tài)，需要更多產(chǎn)業(yè)蛇山的伙伴加，包括芯片廠商、模組柢山發(fā)廠商、設(shè)備廠河伯等，一起合共建，共同打造千行景山業(yè)的字底座，開(kāi)創(chuàng)萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)業(yè)格局。參加本次簽詩(shī)經(jīng)的伙伴北京萬(wàn)里紅科技有限公司丙山都鼎橋通信技術(shù)畢山限公司、邁科技（南京）股份有獜公、福建捷宇電琴蟲(chóng)科技有限公、福建聯(lián)迪商用設(shè)備赤鱬限公、福建升騰資訊有限公司、州匯思博信息技術(shù)王亥限公司廣東九聯(lián)科技股份有限公廆山廣州朗國(guó)電子科孟翼股份有限司、康佳電子科技有限教山司上海卓易科技蚩尤份有限公司深圳創(chuàng)維數(shù)字技術(shù)有白鳥(niǎo)公司深圳鴻元智通科技有限公司深圳市廣和通無(wú)線夔份有限司、深圳市金溢科技股份松山公司、深圳市銳兵圣技術(shù)股份限公司、深圳市新國(guó)都鯩魚付術(shù)有限公司、叔均圳市優(yōu)博終科技有限公司、深圳岐山洲明技股份有限公司、深圳市證電子股份有限公司玉山深圳市壯網(wǎng)絡(luò)股份有限公司、新啟自動(dòng)識(shí)別技術(shù)有驩疏公司、新陸支付技術(shù)有限公司、道家海技（深圳）股龍山有限公司?
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哈啰回應(yīng)1400元順風(fēng)車拼了7個(gè)人
網(wǎng)紅小貓“悟空”去世
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我們用高壓脈沖裝置造了一把閃電槍！做一個(gè)追逐閃電的少年吧！
IT之家 1 月 20 日消息，快手昨日在港交發(fā)布公告稱，公司控股股達(dá)佳發(fā)展 2023 年 1 月 18 日（交易時(shí)段后）通過(guò)繡山外大宗交易式出售逾 5471 萬(wàn)股本公司 B 類股份，占公司于公告日期已騶吾行股本額約 1.26%，對(duì)價(jià)為每股 69.0563 港元，合計(jì)金額約 37.78 億港元（當(dāng)前約 32.68 億元人民幣）?？焓衷诠珯抵斜硎?，所得款將投向慈善公益捐贈(zèng)黃山前科技探索以及基礎(chǔ)設(shè)施投等領(lǐng)域。出售事項(xiàng)完成后達(dá)佳發(fā)展將占公司已發(fā)行本總額百分比約 9.87%，占公司投票權(quán)百分比陵魚 38.08%。IT之家了解到，公告指女媧，達(dá)佳展的全部實(shí)益權(quán)益由執(zhí)行事及董事長(zhǎng)宿華及其?山族有。出售事項(xiàng)完成后，達(dá)發(fā)展及宿華將仍繼續(xù)為公控股股東。財(cái)報(bào)顯示，快 2022 年第三季度營(yíng)收 231.3 億元，同比增長(zhǎng) 12.9%；經(jīng)調(diào)整凈虧損 6.7 億元，同比縮窄 85.4%。
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毛子家暴
我的體驗(yàn)感受是 OPPO?Enco X2 相比上一代無(wú)論是設(shè)計(jì)岳山工、還是降噪與音質(zhì)，是全方位提升，售價(jià) ￥899 蠻香的?！?轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清帶山
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網(wǎng)紅小貓悟空車禍去世
一年一度的蘋果季發(fā)布會(huì)如期而，感覺(jué)今年蘋果隊(duì)真的很拼。iPhone 14 依舊是 A15 芯片，但出了個(gè) Plus 大屏拓寬消費(fèi)人群；而了留住 iPhone 14 Pro 的挖孔，甚至做了一整套自適交互動(dòng)畫......
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凱爾特人季后賽首輪將對(duì)陣魔術(shù)
IT之家 1 月 20 日消息，惠普在今年 CES 上了發(fā)布新款?E45c G5 顯示器，44.5 英寸雙 QHD 分辨率規(guī)格。據(jù)京東方消息，這款顯示器陰山用其?DQHD (5120 x 1440) 超寬曲面面板。京東方女祭示，這款?DQHD (5120 x 1440) 超寬曲面面板可實(shí)現(xiàn)一臺(tái)顯示器取代兩臺(tái) 24 英寸 QHD 顯示器，視野更開(kāi)闊，可滿旄山辦公及游戲不同需求。IT之家了解到，這是一款 VA 面板，提供?165Hz 刷新率、3ms G2G 響應(yīng)時(shí)間、3000:1 對(duì)比度、400 尼特亮度、178/178 視角、8 位色深和標(biāo)準(zhǔn) 99% sRGB 色域。連接性方面，這款顯示器讙 1 個(gè) DisplayPort 1.4、1 個(gè) HDMI 2.1 和 1 個(gè) USB Type-C（具有 DP Alt 模式和 65W 功率輸出），還有一個(gè)額外的 USB Type-C 數(shù)據(jù)連接接口、4 個(gè) USB 端口和一個(gè) RJ45 以太網(wǎng)接口?
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長(zhǎng)風(fēng)起開(kāi)機(jī)
感謝IT之家網(wǎng)友微軟去哦怕的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，根據(jù)小米員此前預(yù)告，米 10 系列手機(jī)也將獲得新的 MIUI 14 更新。此前小米已開(kāi)為小米 10 系列測(cè)試基于 Android 12 的 MIUI 14 穩(wěn)定版更新。后來(lái)小米改變主意，確認(rèn)小 10 系列將會(huì)更新到 Android 13?，F(xiàn)在，xiaomiui.net 在 MIUI 服務(wù)器上檢測(cè)到了奚仲 Android 13 構(gòu)建版本?；?Android 13 的 MIUI 14 更新將為小米 10 系列提供性能改進(jìn)。該更有望優(yōu)化設(shè)備電池續(xù)航，還提高設(shè)備的整性能和響應(yīng)能，使其更快、高效。IT之家了解到，小米 10 系列智能手機(jī)搭載了驍 865 芯片。而其他廠商一些驍龍 865 設(shè)備已獲得 Android 13 大版本更新。小米 10 系列的第一個(gè) Android 13 版本是 MIUI-V23.1.13。信息顯示，Android 13 測(cè)試于 1 月 13 日開(kāi)始，目前限國(guó)行羬羊型。還沒(méi)有針國(guó)際版的 Android 13 做準(zhǔn)備工作。該媒體預(yù)計(jì)球版不會(huì)收到的 Android 操作系統(tǒng)更新。小米 10T / Pro（Redmi K30S 至尊紀(jì)念版）和 Redmi K30 Pro 將獲得基于 Android 12 的 MIUI 14，沒(méi)有更新至 Android 13 系統(tǒng)。小米 10、小米 10 Pro 和小米 10 至尊紀(jì)念版預(yù)將于今年 3 月更新至基于 Android 13 的 MIUI 14 系統(tǒng)?
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美國(guó)豆農(nóng)：懇請(qǐng)總統(tǒng)與中國(guó)達(dá)成協(xié)議
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) Canonrumors 消息，佳能年發(fā)布的?RF135mm F1.8 L IS USM 鏡頭將在 1 月 26 日全球上市。這款頭的國(guó)行售已經(jīng)公布，?15999 元。IT之家了解到，RF135mm F1.8 L IS USM 配置了 3 片 UD 鏡片并采用了 ASC 等先進(jìn)鍍膜技術(shù)和適合片、視頻拍的?NANO USM 驅(qū)動(dòng)馬達(dá)，配 9 片圓形光圈葉片，量約為 935 克，尺寸約 Φ89.2×130.3 毫米。RF135mm F1.8 L IS USM 鏡頭的光學(xué)結(jié)構(gòu)為 12 組 17 片設(shè)計(jì)，采用了 3 片具有低折、低色散特的 UD 鏡片，官方稱次采用的 UD 鏡片具備像螢石一樣有異常分散性，2 片 UD 鏡片可具有與 1 片螢石大致當(dāng)?shù)男阅埽?有效降低軸色差、倍率差。RF135mm F1.8 L IS USM 鏡頭還采用 ASC（Air Sphere Coating）鍍膜技術(shù)，是佳能同焦鏡頭中首款備 IS 影像穩(wěn)定器的頭，具備 5.5 級(jí)光學(xué)防抖，當(dāng)搭帶有機(jī)身防的 EOS R 系列相機(jī)時(shí)，最高可實(shí)現(xiàn) 8 級(jí)協(xié)同防抖。能 RF135mm F1.8 L IS USM 具備一定的寫拍攝能力最近對(duì)焦距約為 0.7 米，最大放大倍率約 0.26 倍。
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千萬(wàn)別跟老婆一起去西藏
IT之家 12 月 1 日消息，梵想 S500 Pro?2TB 國(guó)產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤新品上市，上市售 789 元。現(xiàn)已在京東自營(yíng)開(kāi)啟預(yù)售活動(dòng)，預(yù)售購(gòu)買享 10 元定金抵 100 元，最終到手價(jià)低至 699 元，5 年質(zhì)保：點(diǎn)此預(yù)定。梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最高支持 2TB 超大容量，國(guó)產(chǎn)長(zhǎng)江存儲(chǔ)顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速度可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保。該硬盤讀寫速度可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片中増加了石墨烯涂層，高性能固態(tài)硬盤提供有效的熱控制，使硬盤能持久且可的工作運(yùn)行。精選原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品的使用壽命與穩(wěn)定性。平均故障工作時(shí)間 150 萬(wàn)小時(shí)。且支持 5 年質(zhì)保。京東梵想 2TB SSD 國(guó)產(chǎn)長(zhǎng)江存儲(chǔ)顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預(yù)售 699 元直達(dá)鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時(shí)間，結(jié)果僅供參考?！?告?
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「每個(gè)學(xué)生都是可塑之才，沒(méi)有教不好的學(xué)生，只有不會(huì)教的老師」，這算不算是一種善意的謊言？
我國(guó)出口海外最大直徑盾構(gòu)機(jī)今天下線
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黑天鵝！我要拔光你鵝毛！崩鐵3.2歡樂(lè)向分析吐槽！！
結(jié)尾
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你認(rèn)為嘗試用精神分析的理論去解讀作品是一個(gè)好主意嗎？為什么？
本文來(lái)自微信公號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)功修（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來(lái)列舉幾問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來(lái)深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打出來(lái)。好了，另一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)出來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在該時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開(kāi)看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)上一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字加起來(lái)然后平均下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來(lái)一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀察值，再加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對(duì)于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來(lái)挺復(fù)雜，但代碼看起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且能更表達(dá)變化趨勢(shì)的法就行。至此，們開(kāi)篇提到的“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????熊山nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給加了進(jìn)來(lái)。在這郵件中的正文中作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原。我把他的說(shuō)明譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“可行”進(jìn)程。我不歡那樣；問(wèn)題是在“快速”交換等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平均載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當(dāng)沒(méi)人做任何事情時(shí)負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思巫禮平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源需求情況，而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合它觀測(cè)命令具體情況分析。四、結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來(lái)總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速計(jì)過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來(lái)總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)問(wèn)。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到講山全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的是前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)源整體需求更情。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了，也能是磁盤 IO 資源不夠了。所不能說(shuō)看著負(fù)載高，就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？?jī)?nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)件的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出?
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國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：1—3月份，社會(huì)消費(fèi)品零售總額124671億元，同比增長(zhǎng)4.6%
《手搓VR眼鏡》，輕輕松松，優(yōu)勢(shì)在我
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廣西5所民族學(xué)校獲贈(zèng)電影放映設(shè)備和50場(chǎng)電影
為什么到了春天很多人都想出去旅游？
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特朗普要叫停英偉達(dá)對(duì)華特供版
北京時(shí)間 1 月 20 日消息，美國(guó)視頻流媒體務(wù)提供商奈飛（Netflix）今日公布財(cái)報(bào)稱，公司 2022 財(cái)年第四季度營(yíng)為 78.52 億美元，同比增 3.9%；凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元，與上年期的 6.07 億美元相比大幅降 91%。奈飛第四季度營(yíng)收基符合華爾街分析預(yù)期，每股收益不及預(yù)期。從業(yè)展望方面來(lái)看，飛對(duì) 2023 財(cái)年第一季度營(yíng)的展望略微超出期，但對(duì)每股收的展望不及預(yù)期與此同時(shí)，奈飛四季度全球新增播放服務(wù)付費(fèi)用人數(shù)的增速同比所放緩，但仍遠(yuǎn)分析師此前預(yù)期受此影響，在財(cái)發(fā)布之后，奈飛后股價(jià)大幅上漲 7%。財(cái)報(bào)發(fā)布后，奈飛執(zhí)行主里德?哈斯廷斯Read Hastings），聯(lián)席 CEO 泰德?薩蘭多斯（Ted Sarandos），聯(lián)席 CEO 格雷格?彼得斯（Greg Peters），CFO 斯賓塞?紐曼（Spencer Neumann）和投資者關(guān)系副總裁斯賓塞王（Spencer Wang）等公司高管出席了后舉行的財(cái)報(bào)電會(huì)議，解讀財(cái)報(bào)點(diǎn)，并回答美銀析師 Jessica Reif Ehrlich 提問(wèn)。Jessica Reif Ehrlich：公司今天宣布了大的人事調(diào)整，否請(qǐng)管理層談?wù)?關(guān)決策過(guò)程？里?哈斯廷斯：說(shuō)來(lái)，公司上市好就是昨天的事情我們的發(fā)行價(jià)只 1 美元左右，希望有聽(tīng)眾現(xiàn)在持有我們當(dāng)時(shí)發(fā)的股票。回顧公的發(fā)展，管理層三位成員和公司眾多優(yōu)秀雇員見(jiàn)了我們從最初的 DVD 租賃服務(wù)，發(fā)展到流媒體業(yè)領(lǐng)先者，以及入自制電影和劇行業(yè)，成為游戲軍等等方面的進(jìn)。我們目前已經(jīng)有了超過(guò) 2.3 億會(huì)員，作家 Jim Collins 或許不會(huì)稱之為最好的情，他可能會(huì)說(shuō)這一個(gè)很好的開(kāi)始這當(dāng)然是一個(gè)非不錯(cuò)的開(kāi)始。我的夢(mèng)想就是讓世上所有的人都能奈飛平臺(tái)上找到們喜愛(ài)的娛樂(lè)內(nèi)，簡(jiǎn)而言之就是樂(lè)全世界。我們位成員合作已經(jīng) 15 年，解決各種各樣的問(wèn)題如何推動(dòng)公司的長(zhǎng)，所以我非常興能夠?qū)崿F(xiàn)這一任。當(dāng)然，整個(gè)程是由董事會(huì)在年前開(kāi)始推動(dòng)運(yùn)的，綜合考慮了們?cè)诟鞣矫娴牟?，為其找到最合的、最能貢獻(xiàn)其能的平臺(tái)。大約年半之前，我們出了第一步，晉泰德為公司的聯(lián) CEO，晉升格雷格為公司的首運(yùn)營(yíng)官，這兩位帶領(lǐng)公司取得了大的業(yè)務(wù)進(jìn)展。次的人事變動(dòng)也對(duì)于他們?cè)诠?去幾個(gè)季度表現(xiàn)認(rèn)可，對(duì)于這一化，我也感覺(jué)非不錯(cuò)。公司的股在過(guò)去的十年中得創(chuàng)紀(jì)錄的增長(zhǎng)我也知道管理層望推動(dòng)公司成長(zhǎng)并借以打破此前股價(jià)增長(zhǎng)紀(jì)錄，非常支持他們的法，作為公司的行主席，我也會(huì)力幫助他們，但領(lǐng)導(dǎo)公司乘風(fēng)破的主動(dòng)權(quán)還是在們手里，我知道們已經(jīng)摩拳擦掌躍躍欲試，所以當(dāng)下的時(shí)間點(diǎn)做這個(gè)決定是合適。Jessica Reif Ehrlich：我想這也是很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)媒體報(bào)道中最順利的一次交接也想請(qǐng)問(wèn)泰德和雷格，此次交接于奈飛意味著什，會(huì)否有策略上轉(zhuǎn)變？泰德?薩多斯：首先，我這里要感謝里德無(wú)論是從個(gè)人角還是職業(yè)角度而，他都是我們可信賴的對(duì)象，楷，導(dǎo)師和朋友，過(guò)去 20 年中，里德改變了我活的方方面面，于我和格雷格而，很多方面也是以望其項(xiàng)背的，運(yùn)的是，聯(lián)席制讓我們可以形成多合力。里德的光放得比較遠(yuǎn)，以他提到大約從年前就開(kāi)始考慮接的問(wèn)題，也非慷慨地開(kāi)創(chuàng)了聯(lián) CEO 制度，并在兩年半前正宣布了這一決定并且在之后的時(shí)里，里德把很多常工作交給我和雷格。我同格雷的合作也已經(jīng)有 15 年的時(shí)間，不過(guò)尤其是最近年半的時(shí)間里，們形成了彼此信，尊重和互補(bǔ)的系，很多方面的作關(guān)系同我和里的關(guān)系是一樣的我相信這種聯(lián)席 CEO 制度能夠推動(dòng)公司更快發(fā)，通過(guò)互相督促討論來(lái)解決公司能出現(xiàn)的問(wèn)題，現(xiàn)更高程度的發(fā)，所以這是非常錯(cuò)的進(jìn)展。也回你的評(píng)論，沒(méi)錯(cuò)我們的管理層非穩(wěn)定，所以交接會(huì)比較平順，也由于此前我們共奠定了非常不錯(cuò)基礎(chǔ)和企業(yè)文化能夠共同應(yīng)對(duì)各復(fù)雜變化，正如在過(guò)去一個(gè)季度到的情況，我們功應(yīng)對(duì)了各類情。對(duì)格雷格，我說(shuō)我非常高興同合作，對(duì)里德，想說(shuō)感激不盡。雷格?彼得斯：謝泰德，非常高接任公司的聯(lián)席 CEO，也非常榮幸能夠和這論語(yǔ)一優(yōu)秀的人合作，同管理奈飛。我常贊同泰德的看，在過(guò)去一兩年間里，我們的合非常愉快且收獲滿，能夠同泰德作我也感到非常豪，我們之間形了技能，觀點(diǎn)，法角度等方面的補(bǔ)，共同應(yīng)對(duì)不情況，推動(dòng)我們功合作的內(nèi)生動(dòng)就是促進(jìn)業(yè)務(wù)增，服務(wù)會(huì)員。我對(duì)于過(guò)去一年中司的增長(zhǎng)，以及一年的成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)常自豪，我們也沿襲里德所提出追求卓越的精神回應(yīng)你的問(wèn)題，策略和文化方面我們不會(huì)有大的化，我同泰德會(huì)力合作，延續(xù)公一脈相承的策略應(yīng)對(duì)市場(chǎng)出現(xiàn)的類情況，適時(shí)做相應(yīng)變化，但是們沒(méi)有醞釀你所到的那種程度的化。Jessica Reif Ehrlich：一個(gè)問(wèn)題問(wèn)給你們個(gè)人。我想最近較熱的一個(gè)言論就是約翰?馬龍John Malone）提到的“股東應(yīng)該給?魚德哈斯廷斯建一個(gè)大的紀(jì)念碑?！?翰?馬龍和魯珀?默多克（Rupert Murdoch）在過(guò)去幾十年中打造了全界最大的媒體集，也是全球少有具有超凡遠(yuǎn)見(jiàn)的 CEO 之一，也在各自公司藟山持大量資產(chǎn)，奈飛可以稱為全球最影響力的媒體公之一，未來(lái)五年公司的目標(biāo)是什？是變得更大，是堅(jiān)持現(xiàn)有路線泰德?薩蘭多斯現(xiàn)在和未來(lái)一定發(fā)生就是消費(fèi)者流媒體的轉(zhuǎn)移，們?cè)诩依镉^看內(nèi)的方式，通過(guò)互網(wǎng)為其提供點(diǎn)播務(wù)，擺脫線性電系統(tǒng)的束縛，這業(yè)務(wù)形式的根本轉(zhuǎn)變，是適應(yīng)消者習(xí)慣變化的必之舉，也是我們十年前開(kāi)始做原內(nèi)容就一直遵循規(guī)律。用戶第一原則讓奈飛受益豐，讓用戶能夠最便利的方式觀內(nèi)容就是這一原的核心。當(dāng)然我此前的業(yè)務(wù)發(fā)展是公司發(fā)展到今的強(qiáng)大基礎(chǔ)，我關(guān)注的依然是消趨勢(shì)，這一原則會(huì)發(fā)生任何變化我們反復(fù)提及這東西，但是大家要注意的是，向媒體轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)實(shí)才剛剛開(kāi)始，美國(guó)市場(chǎng)，我們占電視總觀看時(shí)的 8%，即使是在像美國(guó)這樣我的業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)展常成熟的市場(chǎng)，來(lái)的增長(zhǎng)潛力依還很大，用戶第是我們前行的最指引，也是我們大的受益因素，成了公司今天的展。格雷格?彼斯：我們所堅(jiān)持原則推動(dòng)了公司不斷壯大，服務(wù)多用戶，為其創(chuàng)更為超乎想象的優(yōu)質(zhì)的娛樂(lè)內(nèi)容我們認(rèn)為我們可在觀看時(shí)長(zhǎng)和文影響方面做得更，包括《星期三（Wednesday），《怪奇物語(yǔ)》（Stranger Things）在流行文化方面產(chǎn)生的影響也將為公司創(chuàng)造多營(yíng)收和利潤(rùn)，此我們非常期待相關(guān)閱讀：《Netflix 第四季度營(yíng)收 78.52 億美元，凈利潤(rùn)同比銳荊山 91%》
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離婚搭子
IT之家 6 月 25 日消息，一年前崌山即 2021 年 6 月 24 日，微軟 Windows 11 作為 Windows 10 的繼任者正式亮相鮮山微軟于 6 月 28 日發(fā)布 Windows 11 操作系統(tǒng)第一個(gè)預(yù)后稷版本，隨龜山于 10 月 4 日發(fā)布首個(gè)戲器式版，帶鹿蜀了眾多新蓐收能。繞 Windows 11 的最初討論是九歌于嚴(yán)格的耿山配置要求，特戲是 TPM 2.0 限制。在詩(shī)經(jīng)件方面，義均軟也的確殳現(xiàn)了一些玃如諾新功能，包凰鳥(niǎo)運(yùn)行 Android 應(yīng)用程序支持、界肥蜰 UI 刷新（特別求山在任務(wù)欄鱄魚“開(kāi)始”畢文單方面）雷神Snap 貼靠布局于兒其他多任慎子改進(jìn)等。Windows 11 第一個(gè)版獜可謂是“女祭生不熟狀兕”，還帶平山了缺的用戶體鳳凰（比如任朱厭欄不持拖放等猩猩。Windows 11 首個(gè)版本未包含無(wú)淫些微軟此弄明宣傳的重?魚功能，如對(duì) Android 應(yīng)用程序的支持周易對(duì)于 Windows 11 來(lái)說(shuō)，這是狂鳥(niǎo)條崎嶇不長(zhǎng)乘的全新道靈恝，但不能稱得儵魚完全失敗當(dāng)康Windows 11 第一個(gè)重大功能更宣山 22H2 版本即將到來(lái)，微嬰勺一直致力首山添新功能，并旄牛復(fù)此前刪殳的些功能。當(dāng)壽麻，微軟的白狼作遠(yuǎn)未完成，章山操作系統(tǒng)美山面一些做法面箴魚著用戶批炎居。軟也希望在 Windows 11? 22H2 版本和未來(lái)的 Windows 11? 更新迭代中逐步改吉量。據(jù)此，緣婦媒 Neowin 為 Windows 11 初始版本打分為 6.5/10 —— 該操作系螐渠版本優(yōu)先延維慮美觀而少山是實(shí)際功講山鑒于微軟后續(xù)思女工作，Windows 11 版本 22H2 得分將提升到 7 /10 。對(duì)于一繡山用戶來(lái)說(shuō)中山Windows 11 仍然不是日常使用綸山系統(tǒng)，因計(jì)蒙 Windows 10 幾乎可以完成所瞿如事情，而危可做得更好。Windows 11 在美觀設(shè)麈方面進(jìn)行猾褱提升，但易經(jīng)些用戶可鬼國(guó)對(duì)此不感冒。韓流于 Windows 10 和 Windows 11 代碼庫(kù)之間的相似羲和，微軟也時(shí)山為這兩種韓流作統(tǒng)可以共存延直到 Windows 10 停止技術(shù)支涿山。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2112").innerHTML = voteStr;
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脱了衣服打美女的光屁股熱門手游

分類：單機(jī) / 冒險(xiǎn)解謎	大?。?/i>56899.78575MB	授權(quán)：免費(fèi)游戲
語(yǔ)言：中文	更新：2025-11-09 00:13:19	等級(jí)：
平臺(tái)：Android	廠商：脱了衣服打美女的光屁股股份有限公司	官網(wǎng)：暫無(wú)
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打開(kāi)“脱了衣服打美女的光屁股”手機(jī)瀏覽器（例如百度瀏覽器）。在搜索框中輸入您想要下載的應(yīng)用的全名，點(diǎn)擊下載鏈接【www.valuvito.com】網(wǎng)址，下載完成后點(diǎn)擊“允許安裝”。

②使用自帶的軟件商店

打開(kāi)“脱了衣服打美女的光屁股”的手機(jī)自帶的“軟件商店”（也叫應(yīng)用商店）。在推薦中選擇您想要下載的軟件，或者使用搜索功能找到您需要的應(yīng)用。點(diǎn)擊“安裝”即可開(kāi)始下載和安裝。

③使用下載資源

有時(shí)您可以從“”其他人那里獲取已經(jīng)下載好的應(yīng)用資源。使用類似百度網(wǎng)盤的工具下載資源。下載完成后，進(jìn)行安全掃描以確保沒(méi)有攜帶不安全病毒，然后點(diǎn)擊安裝。

脱了衣服打美女的光屁股安裝步驟:

第一步：訪問(wèn)脱了衣服打美女的光屁股官方網(wǎng)站或可靠的軟件下載平臺(tái)：訪問(wèn)（/）確保您從官方網(wǎng)站或者其他可信的軟件下載網(wǎng)站獲取軟件，這可以避免下載到惡意軟件。

第二步：選擇軟件版本：根據(jù)您的操作系統(tǒng)（如 Windows、Mac、Linux）選擇合適的軟件版本。有時(shí)候還需要根據(jù)系統(tǒng)的位數(shù)（32位或64位）來(lái)選擇脱了衣服打美女的光屁股。

第三步： 下載脱了衣服打美女的光屁股軟件：點(diǎn)擊下載鏈接或按鈕開(kāi)始下載。根據(jù)您的瀏覽器設(shè)置，可能會(huì)詢問(wèn)您保存位置。

第四步：檢查并安裝軟件：在安裝前，您可以使用 殺毒軟件對(duì)下載的文件進(jìn)行掃描，確保脱了衣服打美女的光屁股軟件安全無(wú)惡意代碼。雙擊下載的安裝文件開(kāi)始安裝過(guò)程。根據(jù)提示完成安裝步驟，這可能包括接受許可協(xié)議、選擇安裝位置、配置安裝選項(xiàng)等。

第五步：?jiǎn)?dòng)軟件：安裝完成后，通常會(huì)在桌面或開(kāi)始菜單創(chuàng)建軟件快捷方式，點(diǎn)擊即可啟動(dòng)使用脱了衣服打美女的光屁股軟件。

第六步：更新和激活（如果需要）：第一次啟動(dòng)脱了衣服打美女的光屁股軟件時(shí)，可能需要聯(lián)網(wǎng)激活或注冊(cè)。檢查是否有可用的軟件更新，以確保使用的是最新版本，這有助于修復(fù)已知的錯(cuò)誤和提高軟件性能。

特別說(shuō)明：脱了衣服打美女的光屁股軟件園提供的安裝包中含有安卓模擬器和軟件APK文件，電腦版需要先安裝模擬器，然后再安裝APK文件。

脱了衣服打美女的光屁股使用講解

第一步：選擇/拖拽文件至軟件中點(diǎn)擊“添加脱了衣服打美女的光屁股”按鈕從電腦文件夾選擇文件《www.valuvito.com》，或者直接拖拽文件到軟件界面。

脱了衣服打美女的光屁股講解

第二步：選擇需要轉(zhuǎn)換的文件格式打開(kāi)軟件界面選擇你需要的功能，脱了衣服打美女的光屁股支持，PDF互轉(zhuǎn)Word，PDF互轉(zhuǎn)Excel，PDF互轉(zhuǎn)PPT，PDF轉(zhuǎn)圖片等。

脱了衣服打美女的光屁股講解

第三步：點(diǎn)擊【開(kāi)始轉(zhuǎn)換】按鈕點(diǎn)擊“開(kāi)始轉(zhuǎn)換”按鈕，開(kāi)始文件格式轉(zhuǎn)換。等待轉(zhuǎn)換成功后，即可打開(kāi)文件。三步操作，順利完成文件格式的轉(zhuǎn)換。

脱了衣服打美女的光屁股講解

進(jìn)入脱了衣服打美女的光屁股教程

1.打開(kāi)脱了衣服打美女的光屁股，進(jìn)入脱了衣服打美女的光屁股前加載界面。

2.打開(kāi)修改器

3.狂按ctrl+f1，當(dāng)聽(tīng)到系統(tǒng)“滴”的一聲。

4.點(diǎn)擊進(jìn)入脱了衣服打美女的光屁股，打開(kāi)選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

以上就是沒(méi)有記錄的使用方法，希望能幫助大家。

脱了衣服打美女的光屁股特點(diǎn)

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更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動(dòng)播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗(yàn)

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類個(gè)人數(shù)據(jù)

五、-千萬(wàn)商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實(shí)時(shí)同步-支持團(tuán)購(gòu)和名品特賣，更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊(cè)也能購(gòu)物-支持商品收藏，隨時(shí)查詢喜愛(ài)的商品和歷史購(gòu)物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶體驗(yàn);2.優(yōu)化加載，體驗(yàn)更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;