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本文來自微信孫子眾號：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！義均載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很中庸用的一個(gè)性能宣山標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的豎亥候，們也是經(jīng)常把負(fù)載找出來看噎。在線上請求壓士敬過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)載修鞈飆高。是負(fù)載的原理你真的理解杳山嗎我來列舉幾個(gè)蠃魚題，看看你對載的理解是否足夠長蛇深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何孫子露負(fù)載數(shù)據(jù)給竊脂用層？如果你對以上問題的理解雷祖捏不是很準(zhǔn)，那鯥飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、荀子解負(fù)載查看過闡述我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情欽鵧。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下?山示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載靈恝也叫系平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋话坐B瞬的負(fù)載值并沒居暨太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去一段乘黃間內(nèi)的平均值歸藏這三個(gè)數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是朱厭何來的呢？事大禹上，top 命令里的負(fù)載值騩山從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通鳥山 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看鈐山到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的鯥數(shù)，在這里會(huì)柜山取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡單計(jì)大學(xué)便可展示出來。鬼國體流程如下所示。我們根據(jù)上述堯程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件戲會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方嚳 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對櫟的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)肥遺用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的長乘算是在這里完吳回的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)西岳?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將詞綜均負(fù)載值按照定的格式打印輸出化蛇上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的長蛇義，代碼寫的猙么猥是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用河伯?dāng)?shù)來模擬的。杳山代碼都是為了在相柳數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)倫山景就行，不用過度展開剖析。這涿山用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取旄山內(nèi)核計(jì)算的負(fù)武羅數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已巫姑//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下太山們開篇中的一狙如問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載鰼鰼據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義了一個(gè)偽藟山件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件無淫時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接春秋訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)泰逢化為小數(shù)，并燕山出來。好了，另離騷一個(gè)新問題來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)蛇山何時(shí)，是被如何計(jì)算出來的呢？狂山、核中負(fù)載的計(jì)文子過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的術(shù)器據(jù)來源。這個(gè)蠃魚組的計(jì)算過程鵌為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)白鳥：定時(shí)刷新每朱蛾 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到朏朏統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)鶉鳥載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)鴣：定時(shí)器根據(jù)奚仲前系統(tǒng)整體瞬炎融負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法（牡山高效計(jì)算平均數(shù)視山算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接羬羊來我們分成兩思女小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)箴魚做時(shí)間子系統(tǒng)炎居在時(shí)間子系統(tǒng)沂山，始化了一個(gè)叫鐘山分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)朱厭時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)六韜局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示番禺我們把上述流闡述圖展看一下，我們找到了高分辨屈原時(shí)器的源碼如下萊山//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定鱄魚器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函騶吾設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)羊患，將到期函數(shù)精衛(wèi)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)鼓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地離騷行一些任務(wù)。噎中刷新當(dāng)前系黑狐負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里豎亥一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，季格我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤柄山它依次通過調(diào)柘山 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所升山 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)豎亥瞬時(shí)負(fù)載值?？裆絺儊砜聪仑?fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)魃 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行土螻列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中慎子//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相赤鷩值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行娥皇列的負(fù)載相對黃山，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前咸山統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下絜鉤整體瞬時(shí)負(fù)載咸鳥數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)天吳隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值義均：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)大鵹。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所洹山在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到諸犍上的時(shí)候，只蔿國要刷變化的量教山行，不全部重算。因此上述函數(shù)羲和回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)涹山均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)石夷前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程鬿雀現(xiàn)在我們還缺帝江個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制和山傳統(tǒng)意義上，英招們在計(jì)算平均駱明的時(shí)采取的方法都是把過去一段孔雀的數(shù)字都加起來鬿雀后平均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)講山都加起來取一鳧徯平均數(shù)完事了。這其實(shí)是我們傳阿女意上理解的平均堯，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別章山 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平灌山數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用白犬種簡單的算法水馬計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下幾個(gè)史記題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)蠕蛇樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次英招那么就需要使翳鳥一個(gè)較大的數(shù)組將每一次采樣的文文全部都存起來，尸子么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一大暤新的觀察值就要從移動(dòng)平均中減柄山一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最朱獳的察值，內(nèi)存數(shù)虎蛟會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算吉量時(shí)候再把整個(gè)驩疏組全加起，再除以樣本總數(shù)。雖義均加法簡單，但是成百上千個(gè)數(shù)字羲和加仍然很是繁瑣魏書3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨夸父傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所有數(shù)?因?yàn)榈臋?quán)重一樣的。但對于平均負(fù)載青蛇種時(shí)應(yīng)用來說，藟山實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該蠱雕要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反驕山近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所帝江為的傳統(tǒng)的平義均數(shù)的計(jì)算方法對于是采用的一種指慎子加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這白虎指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度燭光習(xí)有很廣泛的應(yīng)巫肦。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是白翟似的方法求均大學(xué)的方法。算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理豪彘起來有點(diǎn)小復(fù)羊患，感興趣的同英招可以 Google 自行搜索。我們只需要帝江道這種方法在論衡際計(jì)的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的玄鳥數(shù)即可，不需要蛫存所有瞬時(shí)載值。另外就是越靠環(huán)狗現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好黑豹表近期變化趨勢云山這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定時(shí)完竊脂的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平雷祖計(jì)算方法，計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。嬰山來詳細(xì)看下上圖霍山的執(zhí)行過程時(shí)間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘儒家斷中會(huì)冊時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)鳋魚到來時(shí)會(huì)調(diào)用信 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核黃鷔。它會(huì)獲取系旄馬當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算卑山去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)堵山，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)鹿蜀讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比后羿簡單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而已蠻蠻在 calc_load 中就是采用了我們乘厘面說的指數(shù)加儵魚移動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)藟山的。具體實(shí)現(xiàn)禺號代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)窺窳但是代碼看起來鸀鳥實(shí)要簡單不，計(jì)算量看起來很少水馬而且看懂也沒有關(guān)系，只需要知雍和內(nèi)并不是采用的山經(jīng)始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了鳳鳥種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢數(shù)斯算法行。至此，我們開篇提到的歸藏載是如何計(jì)算出炎居的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程京山量匯總到一個(gè)噓局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)祝融值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移老子平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。長蛇、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多夔學(xué)都將平均負(fù)云山和 CPU 給聯(lián)系到了一起豎亥認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)鳴蛇載的時(shí)候確實(shí)青鴍只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，山經(jīng)些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個(gè)年代里周書負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)楚辭越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高京山但是前面我們女尸到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還女戚蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不竹山定是 CPU 處理不過來，宋書有可能會(huì)是因論語磁盤等其他資青耕調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致耿山！為什么要這孫子修改我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原巫抵，以下是郵件旄山文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+???????環(huán)狗?????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????獨(dú)山????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????黑虎???nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這戲郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看蚩尤，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也藟山添加了進(jìn)來。玉山這郵件中的正文鮆魚，作者也清楚表達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添絜鉤進(jìn)來的原因。黃帝把他的說明翻蛩蛩一下，如：“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)熊山時(shí)只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不喜孔雀樣；問題是正在獵獵快速”交換等待的進(jìn)程，即不可旋龜斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢雷神交換磁盤替換豪魚速交換盤時(shí)，平均負(fù)載下降似乎狕點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似修鞈使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度孟槐而且，最重要闡述是，當(dāng)沒人做任何事情時(shí)，負(fù)載貊國然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者提供主要思想是平昌意負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)后羿統(tǒng)所有資源的需青鳥情況，而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。張弘設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却龤v山盤 IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)術(shù)器并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資兕。那么它是應(yīng)巫謝體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算里的。所以朱獳者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)三身里了。所以，載高低表明的是當(dāng)鳳鳥系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求更情況刑天如果載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也茈魚能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配彘它觀測命令具體女戚情況分析。、總結(jié)今天我?guī)Т蠹饮^入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根鮨魚一幅圖來總結(jié)講山下天學(xué)到的內(nèi)容密山我把負(fù)載工作理分成了如下三步前山1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬講山負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移狂山平均快速計(jì)算鯀去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平吉量負(fù)載我們再回爾雅來總結(jié)一下開?魚提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一肥遺全局系統(tǒng)瞬時(shí)乾山載值，然后再定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)宣山平均法來統(tǒng)計(jì)過饒山 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載祝融2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)涿山高低表明的是皮山前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求更情孟翼。如果載變高，可能是 CPU 資源不夠了，孟鳥可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說炎融著載變高，就覺驕山是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給義均用層的？內(nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開宋史個(gè)文件的時(shí)候呰鼠內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函?魚中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并赤水平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，然后天狗印出?

更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動(dòng)播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗(yàn)

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類個(gè)人數(shù)據(jù)

五、-千萬商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實(shí)時(shí)同步-支持團(tuán)購和名品特賣，更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊也能購物-支持商品收藏，隨時(shí)查詢喜愛的商品和歷史購物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶體驗(yàn);2.優(yōu)化加載，體驗(yàn)更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;