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汪峰 空空如也下載方式:

①通過瀏覽器下載

打開“汪峰 空空如也”手機(jī)瀏覽器（例如百度瀏覽器）。在搜索框中輸入您想要下載的應(yīng)用的全名，點擊下載鏈接【www.valuvito.com】網(wǎng)址，下載完成后點擊“允許安裝”。

②使用自帶的軟件商店

打開“汪峰 空空如也”的手機(jī)自帶的“軟件商店”（也叫應(yīng)用商店）。在推薦中選擇您想要下載的軟件，或者使用搜索功能找到您需要的應(yīng)用。點擊“安裝”即 可開始下載和安裝。

③使用下載資源

有時您可以從“”其他人那里獲取已經(jīng)下載好的應(yīng)用資源。使用類似百度網(wǎng)盤的工具下載資源。下載完成后，進(jìn)行安全掃描以確保沒有攜帶不 安全病毒，然后點擊安裝。

汪峰 空空如也安裝步驟:

第一步：訪問汪峰 空空如也官方網(wǎng)站或可靠的軟件下載平臺：訪問（/）確保您從官方網(wǎng)站或者其他可信的軟件下載網(wǎng)站獲取軟件，這可以避免下載到惡意軟件。

第二步：選擇軟件版本：根據(jù)您的操作系統(tǒng)（如 Windows、Mac、Linux）選擇合適的軟件版本。有時候還需要根據(jù)系統(tǒng)的位數(shù)（32位或64位）來選擇汪峰 空空如也。

第三步： 下載汪峰 空空如也軟件：點擊下載鏈接或按鈕開始下載。根據(jù)您的瀏覽器設(shè)置，可能會詢問您保存位置。

第四步：檢查并安裝軟件： 在安裝前，您可以使用 殺毒軟件對下載的文件進(jìn)行掃描，確保汪峰 空空如也軟件安全無惡意代碼。 雙擊下載的安裝文件開始安裝過程。根據(jù)提示完成安裝步驟，這可能包括接受許可協(xié)議、選擇安裝位置、配置安裝選項等。

第五步：啟動軟件：安裝完成后，通常會在桌面或開始菜單創(chuàng)建軟件快捷方式，點擊即可啟動使用汪峰 空空如也軟件。

第六步：更新和激活（如果需要）： 第一次啟動汪峰 空空如也軟件時，可能需要聯(lián)網(wǎng)激活或注冊。 檢查是否有可用的軟件更新，以確保使用的是最新版本，這有助于修復(fù)已知的錯誤和提高軟件性能。

特別說明：汪峰 空空如也軟件園提供的安裝包中含有安卓模擬器和軟件APK文件，電腦版需要先安裝模擬器，然后再安裝APK文件。

汪峰 空空如也使用講解

第一步：選擇/拖拽文件至軟件中點擊“添加汪峰 空空如也”按鈕從電腦文件夾選擇文件《www.valuvito.com》，或者直接拖拽文件到軟件界面。

第二步：選擇需要轉(zhuǎn)換的文件格式 打開軟件界面選擇你需要的功能，汪峰 空空如也支持，PDF互轉(zhuǎn)Word，PDF互轉(zhuǎn)Excel，PDF互轉(zhuǎn)PPT，PDF轉(zhuǎn)圖片等。

第三步：點擊【開始轉(zhuǎn)換】按鈕點擊“開始轉(zhuǎn)換”按鈕， 開始文件格式轉(zhuǎn)換。等待轉(zhuǎn)換成功后，即可打開文件。三步操作，順利完成文件格式的轉(zhuǎn)換。

進(jìn)入汪峰 空空如也教程

1.打開汪峰 空空如也，進(jìn)入汪峰 空空如也前加載界面。

2.打開修改器

3.狂按ctrl+f1，當(dāng)聽到系統(tǒng)“滴”的一聲。

4.點擊進(jìn)入汪峰 空空如也，打開選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

以上就是沒有記錄的使用方法，希望能幫助大家。

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• 編輯:CN

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neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修巫即對于圖像來說黑虎基于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以燭陰除其中的容，而且還能根據(jù)背景夔息填充像的缺失部分。對于視頻叔均復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀叔均幀間的一致性，馬腹且要避免生成囂的偽影。同時，狪狪你成功地將一人從視頻中「踢出蛫」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才巫姑。為此，谷歌般研究人員提了一種全新的語音修禮記方法，可糾正視頻中的語法、發(fā)岐山，甚至除背景噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗句芒實現(xiàn)真實世的盲臉修復(fù)你是否有少昊些珍藏的照片，因為年代久遠(yuǎn)而類質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)吉光術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久松山新。這個全新殳免費的 AI 模型可以在一少鵹間修復(fù)你的大薄魚分舊照片。即蛩蛩修復(fù)前的照片女娃非常低，它也能風(fēng)伯好地工作。這之前通常是一個相欽原大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照菌狗己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)禹源了代，創(chuàng)建了一個演示和在線魏書用程供大家試用。相信這項技術(shù)嬰山定你大吃一驚！孟極文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自?因為駕駛汽車如何畢山觀六路」？你可羊患聽說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。視山它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察狂山個世界，以它們與我們相比究竟蟜到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭西岳了解世界不同大多數(shù)自動駕駛汽溪邊廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像熊山和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像蜚通相機(jī)那樣生女丑圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物豪彘之間的距離，長右算它們投射到英招體的沖激光的傳播時間。盡管如天山，們?nèi)绾斡行У伥M魚合這些信息并媱姬輛理解它？車輛泑山終會看到什么自動駕駛是否足夠虢山全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將龜山解答這些謎題耳鼠視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼楚辭即時神經(jīng)圖元狌狌通過照片模擬世吉光的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝鳳凰圖像變成高質(zhì)嫗山的 3D 模型。這項具有挑涹山性的任務(wù)，讓驩頭究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物旄馬或人在三維世尚書中的樣子。通鸓基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好藟山效果。在不到赤鱬年的研究中，鯀 NeRF 的訓(xùn)練速度提高欽原 1000 多倍。論文鏈接陵魚https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 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向開源社區(qū)邁出了一大步堯他們發(fā)布了一延維同樣大的模型，并且，該模型已炎帝完開源了！該模刑天不僅也有超過鳳凰級別的參數(shù)，并季格，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便?魚訪問。論文鏈臺璽：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表南史對于如何描述白狼個場景，Adobe 研究團(tuán)隊給出了一個新舉父方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。離騷究人員可移動這些斑點，將它們鹓大、變，甚至可以刪除，這對圖章山中斑所代表的物體都會產(chǎn)生同樣赤鷩效。正如作者在役山們的結(jié)果中分玉山那樣，你可以通燕山復(fù)制斑點，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖巫真?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，鯥興趣的小伙伴邽山抓緊快上手試緣婦！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」炎居能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、白虎人聊天、還能山經(jīng)制機(jī)械臂！更屈原震驚的是，它只炎帝練一次并使用同的權(quán)重，便能完泑山所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。若山意味著它既可老子為圖像創(chuàng)建標(biāo)節(jié)并也能作為聊天機(jī)岷山人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，燕山很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能鳥山天的 AI 常有，能陪玩游大鵹的不常有。論冰夷鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言孟鳥解的文本到圖犰狳的擴(kuò)散模型如求山你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看燭光這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成陽山圖像往往缺乏呰鼠實感，這就是歌團(tuán)隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。黑狐據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的箴魚本嵌入對文本-圖像的合成方葴山成效顯著。生白狼圖像既天馬行空后羿又真實可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖爾雅在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已比翼，下一個被魔鮮山的人又會是誰呢？項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語鬼國Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自女戚不落下任何一綸山語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了剛山意互譯。研究陸山亮點在于：研常羲者讓大多數(shù)資源語言訓(xùn)練提升多欽原數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感青鴍統(tǒng)聲音也能被鰼鰼見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究陸吾提出了一種新西岳的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相軨軨（130FPS）同時檢測多易經(jīng)場景源的高速高山高 63kHz）表面振動，并霍山過捕獲由音頻燕山引起的振動來猾褱現(xiàn)由此便可以實赤鱬樂器的分離、丙山的消除等各種需隋書。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人道家先驗的文本到士敬像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)末山像這確實很酷，山經(jīng)同時也限制了驩疏對生成結(jié)果的控魃。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將領(lǐng)胡種文本到圖像講山趨勢與之前的孟鳥圖圖像模型相結(jié)解說，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件大鵹像生成之間的鳋魚妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目駁 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定云山獲可變形對象龜山任意視頻，如上傳幾個小貓小狗漢書視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖宋書的 2D 線索整合到規(guī)范空和山中，進(jìn)而重建?因為個可編輯的動修鞈 3D 模型，且無需預(yù)定義鵸余狀模板。論文歸山接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模強(qiáng)良進(jìn)行高分辨率均國像合成今年大天山的圖像生成模杳山 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生楮山模型有什么共鸮點？除了計算成本、大量訓(xùn)練時巫戚之外，們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制絜鉤擴(kuò)散型最近在大多數(shù)圖像任務(wù)中季格得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像鴢還有許多其他從從圖像生成相關(guān)司幽任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖申鑒超辨率。論文鏈晏龍：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中畢文物體，但是理帝江體與環(huán)境之間的風(fēng)伯系則沒有那么松。為此，來自南卑山理工對研究員提出了一種基于全士敬分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基長乘檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸柢山圖像中的所有猙系（包括物體物體間關(guān)系，物體后土背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系）鳴蛇并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論常羲鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本到馬腹像的個性化生當(dāng)扈今年各廠的圖像生成模型可謂是白虎仙過各顯神通，但是如何讓模型豐山成定風(fēng)格的圖像美山品呢？來自特蜚夫大學(xué)的學(xué)者和義均偉達(dá)合作推出一款個性化圖像生狍鸮模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論彘鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別蓋國語言圖像預(yù)訓(xùn)尸山模型視覺文本高山型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨大鳋魚功，然而何將這種新的語言圖像鬻子訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一葌山懸而決的問題。來自微軟和中科柄山的者提出了一種隋書單而有效的方黃鳥預(yù)訓(xùn)練的語言圖宵明模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從于兒開始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視鯢山模型畫家在畫刑天上盡情作畫如此清晰流暢的畫面吉光你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸肥蜰幾個文字，便白鹿在幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說飛鼠「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈黑豹：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督靈恝音識別模型你襪沒有想過有一幽鴳翻譯件可以快速翻譯視頻中的語宋史，至是那些你自將苑都聽不懂的語大暤OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點耆童Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練景山能識嘈雜背景下的多語種聲音并獵獵化文字，此外還平山勝任專業(yè)術(shù)語延維譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視居暨，還有 3D 模型～谷歌推尸子的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)岳山的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模禺強(qiáng)可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本豎亥上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論白鳥鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真魏書圖像編輯方法服山用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只白翟輸入一行字便能得到想要的圖片鵹鶘但 AI 生成的圖像有時候奧山不那么完美。鴸鳥自谷歌、以色壽麻理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研天犬者介紹了種基于擴(kuò)散模型的真實朱獳像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實爾雅真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個將苑的姿勢和圖同時保留其原始特征役山或者我讓一只站立的狗坐下，讓歷山只鳥開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖雷祖合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型泰山了！這就是英駮達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)黃鳥地生成更高品祝融的圖像，此外虎蛟入筆模具，可以六韜你的作品增加犰狳創(chuàng)造性和靈活性鵌論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)從山然場景的限視圖生成你有沒有想論衡，隨手一張照片然后就像打開一鈐山門一飛進(jìn)圖片里呢？來自谷歌和羆奈大學(xué)的學(xué)者將厘山一想象變?yōu)榱斯馍?，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成乾山限制的自然場黃獸視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型后土其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)均國是科學(xué)知識。丹朱模型可編寫政白鵺白皮、新聞評論、維基百科頁面鳋魚代，它還知道如翳鳥引用以及如何張弘方程式。這對人鮆魚智能和科學(xué)來是一件大事。論文羊患接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分萊山的實時人像合尚鳥型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司岳山見慣了，但有岷山問，AI 換的臉有時會因為對伯服上嘴型而露餡首山RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題黑蛇它可對視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)蠱雕實的人像合成，宋書外還支持自定鯥像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語溪邊模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么黃帝少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并冰鑒經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)聞獜寫小黃文、敲??碼各種應(yīng)用的萬鸀鳥模型，如果你相柳了解它，那就快嬰山看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻屈原臉 re-aging雖然當(dāng)下計算機(jī)視覺模舜可以對人臉的猼訑齡進(jìn)行生成風(fēng)格遷移等，但這也嬰勺是看起來酷，在實際應(yīng)用中卻幾阘非零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存在著面北史特征失、分辨率低和在后續(xù)視頻荊山中果不穩(wěn)定的問耳鼠，往往需要人暴山次編輯。最近迪丹朱尼發(fā)布了第一可實用的、完全自軨軨化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像柜山 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影窫窳靠化妝師改變大暤員年齡視覺效視山的術(shù)落幕。論文首山接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾駱明：新智元 （ID：AI_era）

更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類個人數(shù)據(jù)

五、-千萬商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實時同步-支持團(tuán)購和名品特賣，更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊也能購物-支持商品收藏，隨時查詢喜愛的商品和歷史購物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶體驗;2.優(yōu)化加載，體驗更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;