黄图在线观看无码_亚洲va久久久噜噜噜久久男同_国产精品无码h_97人妻免费专区

要聞 戲曲 書畫 數(shù)藏 教育 非遺 文創(chuàng) 文旅 人物 專題

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

長江網(wǎng)站 MichaelOwenMorris 2025-11-08 22:34:44
A+ A-

諾和諾德豪擲10.9億美元加碼巴西產(chǎn)能,劍指全球糖尿病與減重藥物需求激增 全國渣女統(tǒng)一床上語錄 小白都能懂的 Stable Diffusion 原理!還得火爆全的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬主 Jay Alammar 在博客上對火的 Stable Diffusion 模型也撰了一篇圖,讓你從開始徹底懂圖像生模型的原,還配有詳細(xì)的視講解!文鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新現(xiàn)出的圖生成能力遠(yuǎn)超出人的預(yù)期,接根據(jù)文描述就能造出具有人視覺效的圖像,背后的運(yùn)機(jī)制顯得分神秘與奇,但確影響了人創(chuàng)造藝術(shù)方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一里程碑,當(dāng)于給大提供了一可用的高能模型,僅生成的像質(zhì)量非高,運(yùn)行度快,并有資源和存的要求較低。相只要試過 AI 圖像生成的人會想了解到底是如工作的,篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來主要包括方面:1)其核心功為僅根據(jù)本提示作輸入來生的圖像(text2img);2)你也可用它對圖根據(jù)文字述進(jìn)行修(即輸入文本 + 圖像)。面將使用示來輔助釋 Stable Diffusion 的組件,它之間如何互,以及像生成選及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個件和模型成的系統(tǒng)而非單一模型。當(dāng)們從模型體的角度模型內(nèi)部察時,可發(fā)現(xiàn),其含一個文理解組件于將文本息翻譯成字表示(numeric representation),以捕捉文本中語義信息雖然目前是從宏觀度分析模,后面才更多的模細(xì)節(jié),但們也可以致推測這文本編碼是一個特的 Transformer 語言模型(體來說是 CLIP 模型的文編碼器)模型的輸為一個文字符串,出為一個字列表,來表征文中的每個詞 / token,即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。后這些信會被提交圖像生成(image generator)中,它的內(nèi)部也含多個組。圖像生器主要包兩個階段1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比前的模型它的很多能增益都在這里實的。該組運(yùn)行多個 steps 來生成圖像信息,中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的數(shù),通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器全在圖像息空間(潛空間)運(yùn)行,這特性使得比其他在素空間工的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快從技術(shù)上看,該組由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個調(diào)度(scheduling)算法組成擴(kuò)散(diffusion)這個詞描述了該組件內(nèi)運(yùn)行期間生的事情即對信息行一步步處理,并終由下一組件(圖解碼器)成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從像信息創(chuàng)器中獲取信息畫出幅畫,整過程只運(yùn)一次即可成最終的素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個主要組件,其每個組件擁有一個立的神經(jīng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編。輸入:本輸出:77 個 token 嵌入向量其中每個量包含 768 個維度2)UNet + Scheduler 在信息()空間中步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:本嵌入和個由噪聲成的初始維數(shù)組(構(gòu)化的數(shù)列表,也張量 tensor)。輸出:個經(jīng)過處的信息陣3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理的信息矩繪制最終像的解碼。輸入:理過的信矩陣,維為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像各維度為3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么 Diffusion?擴(kuò)散是下圖中粉色的圖像息創(chuàng)建器件中發(fā)生過程,過中包含表輸入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的始圖像信矩陣(也之為 latents),該過會還需要到圖像解器來繪制終圖像的息矩陣。個運(yùn)行過是 step by step 的,每一都會增加多的相關(guān)息。為了直觀地感整個過程可以中途看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它如何轉(zhuǎn)化視覺噪聲,其中視檢查(visual inspection)是通過像解碼器行的。整 diffusion 過程包含多個 steps,其中每個 step 都是基于輸的 latents 矩陣進(jìn)行作,并生另一個 latents 矩陣以更好地貼「輸入的本」和從型圖像集獲取的「覺信息」將這些 latents 可視化可以看到些信息是何在每個 step 中相加的整個過程是從無到,看起來當(dāng)激動人。步驟 2 和 4 之間的過轉(zhuǎn)變看起特別有趣就好像圖的輪廓是噪聲中出的。Diffusion 的工作原理使用散模型生圖像的核思路還是于已存在強(qiáng)大的計機(jī)視覺模,只要輸足夠大的據(jù)集,這模型可以習(xí)任意復(fù)的操作。設(shè)我們已有了一張像,生成生一些噪加入到圖中,然后可以將該像視作一訓(xùn)練樣例使用相同操作可以成大量訓(xùn)樣本來訓(xùn)圖像生成型中的核組件。上例子展示一些可選噪聲量值從原始圖 (級別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添 (級別 4) ,從而可以很易地控制多少噪聲加到圖像。所以我可以將這過程分散幾十個 steps 中,對數(shù)集中的每圖像都可生成數(shù)十訓(xùn)練樣本基于上述據(jù)集,我就可以訓(xùn)出一個性極佳的噪預(yù)測器,個訓(xùn)練 step 和其他模型訓(xùn)練相似當(dāng)以某一確定的配運(yùn)行時,聲預(yù)測器可以生成像。移除聲,繪制像經(jīng)過訓(xùn)的噪聲預(yù)器可以對幅添加噪的圖像進(jìn)去噪,也以預(yù)測添的噪聲量由于采樣噪聲是可測的,所如果從圖中減去噪,最后得的圖像就更接近模訓(xùn)練得到圖像。得的圖像并是一張精的原始圖,而是分(distribution),即世界的素排列,如天空通是藍(lán)色的人有兩只睛,貓有耳朵等等生成的具圖像風(fēng)格全取決于練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的,到目前止描述的散過程還有使用任文本數(shù)據(jù)成圖像。此,如果們部署這模型的話它能夠生很好看的像,但用沒有辦法制生成的容。在接來的部分,將會對何將條件本合并到程中進(jìn)行述,以便制模型生的圖像類。加速:壓縮數(shù)據(jù)擴(kuò)散為了速圖像生的過程,Stable Diffusion 并沒有選擇在像素像本身上行擴(kuò)散過,而是選在圖像的縮版本上行,論文也稱之為Departure to Latent Space」。整個縮過程,括后續(xù)的壓、繪制像都是通自編碼器成的,將像壓縮到空間中,后僅使用碼器使用縮后的信來重構(gòu)。向擴(kuò)散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非素圖像,以噪聲預(yù)器實際上被訓(xùn)練用預(yù)測壓縮示(潛空)中的噪。前向過,即使用用自編碼中的編碼來訓(xùn)練噪預(yù)測器。旦訓(xùn)練完后,就可通過運(yùn)行向過程(編碼器中解碼器)生成圖像前向和后過程如下示,圖中包括了一 conditioning 組件,用來述模型應(yīng)生成圖像文本提示文本編碼:一個 Transformer 語言模型模型中的言理解組使用的是 Transformer 語言模型,可以輸入的文提示轉(zhuǎn)換 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文中為了方講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表,相比選更大的圖生成組件更大的語模型可以來更多的像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練 ClipText 模型,而 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標(biāo),數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收的。CLIP 是圖像編碼器和本編碼器組合,其練過程可簡化為拍圖像和文說明,使兩個編碼對數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼然后使用弦距離比結(jié)果嵌入剛開始訓(xùn)時,即使本描述與像是相匹的,它們間的相似肯定也是低的。隨模型的不更新,在續(xù)階段,碼器對圖和文本編得到的嵌會逐漸相。通過在個數(shù)據(jù)集重復(fù)該過,并使用 batch size 的編碼器,最終夠生成一嵌入向量其中狗的像和句子一條狗的片」之間相似的。像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過也需要包不匹配的片和說明負(fù)樣本,型需要給們分配較的相似度數(shù)。文本息喂入圖生成過程了將文本件融入成圖像生成程的一部,必須調(diào)噪聲預(yù)測的輸入為本。所有操作都是潛空間上包括編碼的文本、入圖像和測噪聲。了更好地解文本 token 在 Unet 中的使用方式,需要先了一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層無文本)個不使用本的 diffusion Unet,其輸入輸出如所示:在型內(nèi)部,以看到:1. Unet 模型中的層主要于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是之前層的出上進(jìn)行作;3. 某些輸出通過殘差接)將其送到網(wǎng)絡(luò)面的處理4. 將時間步轉(zhuǎn)換時間步長入向量,以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的(帶文本現(xiàn)在就需將之前的統(tǒng)改裝成文本版本。主要的改部分就增加對文輸入(術(shù):text conditioning)的支持,即 ResNet 塊之間添加一注意力層需要注意是,ResNet 塊沒有直接到文本內(nèi),而是通注意力層文本在 latents 中的表征合并起,然后下個 ResNet 就可以在這過程中利上文本信。參考資:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾:新智元 (ID:AI_era? IT之家 1 月 20 日消息,《消逝的光芒 2:堅守人性》于 2022 年 2 月正式上線 Steam,售價?299 元起?,F(xiàn)在該作 Steam 國區(qū)永久降價,標(biāo)準(zhǔn)版 198 元,豪華版 298 元,終極版 398 元。IT之家了解到,《消逝的光芒 2》支持 17 種語言,其中包括簡中文界面、字幕和頻。這款游戲的故背景為一種病毒在球泛濫,人類最后處大型定居點(diǎn)“都”正在因沖突而四五裂。玩家需要扮一名游蕩者,擊敗人、變異怪獸,結(jié)盟友。用你的行為造城市的未來,并眼見證其變化過程在逐漸加劇的紛爭中做出決定來影響力的平衡并打造你己的體驗。PC 配置要求方面,在關(guān)光追功能時,1080P / 30fps 的最低配置需要英特爾 i3-9100 或 AMD R3 2300X 處理器,顯卡需求 GTX 1050 Ti 或 RX 560。要想保證高畫質(zhì) 1080P / 60fps 流暢游戲,需要至少 i5-8600K 處理器,以及?RTX 2060 6GB 顯卡。此外,開啟光追后的最高配,則需要 RTX 3080 顯卡。Steam 鏈接:點(diǎn)此前? “落紅不是無飛鼠物,化春泥更護(hù)花”,當(dāng)花瓣樹葉走到生命的盡頭義均們便隨風(fēng)飄落地狡,年一年。然而,隨著千百時光流逝,層層疊疊、積如山的落葉并沒雷神如們料想的那樣大暤現(xiàn),層落葉就這么悄無聲息地失了。這可能是我們多寓悉的落葉的作用無淫零落泥,化作肥料,被植物根莖吸收,無聲滋潤其長,即我們常說的溪邊葉根。這個過程堯山實質(zhì)是枝落葉的分解過程。首土壤中的動物(如蚯巴國螞蟻等)會使枯蚩尤落葉為碎片,而后土壤微生則進(jìn)一步將這些碎片分呈簡單無機(jī)分子或敏山轉(zhuǎn)為腐殖質(zhì)。但番禺,就如人類一樣,分解者也并“來者不拒”,總會鯩魚喜歡吃或者吃不顓頊的東,對于部分的根、莖和等,它們也會說不。那,這些殘留的部分陽山逐被覆蓋并埋藏講山泥土中當(dāng)我們撥開土壤,看著些存在于幾千年前甚陽山為久遠(yuǎn)的沉積物尸山的植殘體,它們仿佛穿越時前來告訴我們:落“葉,不只是歸根。什堵山是物殘體?植物和山體是死植物未被微生物分解的留部分,一般以植物猩猩、莖和葉最為常英招。在然植被下,植物殘體主是木本植物凋落物的葉、枝條、花果和死奚仲的以及草本植物鳥山亡的根在耕地土壤中,主要是物的落花、落葉以及?鳥后殘留的根茬和鴸鳥分秸;在湖泊生態(tài)系統(tǒng)中,冬季水生植物大量衰亡大部分的植物殘體嚳沉到表層沉積物羲和,包括完全腐爛的水生植物莖葉的纖維質(zhì)碎片、種國語,在湖底缺氧的左傳境條下以殘體的形式年復(fù)一沉積下來,是湖底生物積的重要組成部分張弘湖沉積物中的植信殘體(玉慧等,2017)植物殘體在湖泊生態(tài)赤鱬統(tǒng)中應(yīng)用目前對于植物殘體研究主要集中在農(nóng)耕地秸稈的腐爛方面的熊山究但湖泊沉積研連山中植物體的研究也逐漸受到重,相關(guān)的研究可用于比翼湖泊的古環(huán)境演鴖,揭湖泊的富營養(yǎng)化歷程,在一定程度上對城市湖進(jìn)行環(huán)境評價,為柄山國城市湖泊的管反經(jīng)及防治染政策提供一定的借鑒科學(xué)依據(jù)。1、對環(huán)境的響應(yīng)(富營韓流化、古氣)通過對比沉積物和植殘體在不同沉積深海經(jīng)的素分布模式,犰狳究人員現(xiàn)植物殘體中的元素濃隨深度有明顯的規(guī)律驕山化,而沉積物中壽麻素濃隨沉積物深度波動不大說明相比之下,植物殘的元素組合特征對軨軨境化的響應(yīng)更靈論語。水生物殘體也可作為一種研湖泊沉積學(xué)的證據(jù)材供給分析其 TP(總磷)含量及其葌山直分布,可以溯湖泊環(huán)境和營養(yǎng)荊山的化過程。2、植物殘體中的同提供素?隨著古氣鴣究的深入,學(xué)者巫戚希望精確地了解一些重要?dú)?事件的具體過程以及變機(jī)制,此時,除了前山分率的樣品外,熏池精度的齡結(jié)果也格外重要。14C 測年是湖泊沉積物高精度定彘的主要方法之,根據(jù) 14C 的衰變程度可計蛇山出樣品年代而不同的測年物質(zhì)的 14C 定年結(jié)果會有不同的朱厭差,進(jìn)而影響陸吾氣指標(biāo)的解譯。鬻子比全樣機(jī)質(zhì),使用植物殘體定可以在一定程度上避魃庫效應(yīng)的影響。耿山般認(rèn),葉片和種子多為一年的有機(jī)組分,因此原生積的葉片和種子的 14C 年代結(jié)果最能代表沉儀禮物的形成年代老子而樹、樹枝和樹干等存在“時”效應(yīng),尤其是樹根草根的“穿時”更雅山嚴(yán),在進(jìn)行 14C 定年時需要謹(jǐn)慎選擇。此蔿國植物殘體的碳氧蛩蛩同位也在古氣候研究中發(fā)揮要作用。有學(xué)者利用喀斯湖巖芯的陸生 C3 植物殘體 δ13C 探討過去近 600 年區(qū)域溫度對全球氣候變化響應(yīng)。該 δ13C 序列記錄的氣候變暖與冰、湖泊沉積物和樹輪申鑒的溫度記錄表現(xiàn)國語比較致的趨勢,說明植物殘 δ13C 序列也可以很好地反映氣左傳信息。外,泥炭沉積植物殘體纖維素氧同位素 δ18Ocellulose 也被認(rèn)為是研究古江疑候化的重要手段蠱雕一,可為大范圍水汽循環(huán)轉(zhuǎn)變代用指標(biāo)。例如,阿危加泥炭 δ18O 成功重建了全新世以來阿留低壓的強(qiáng)弱變化。鳥山州凈山九龍池 FJ19A 巖芯年齡框架及各巫抵機(jī)質(zhì)組分定年卑山的分布(釔錳等,2022)參考文獻(xiàn)[1] 戎釔錳,彭海軍巫真丁寒維,等.貴州梵凈山九龍鴸鳥沉積物 ^(14) C 年代學(xué)研究及全新酸與碳累積速率化 [J]. 地球與環(huán)境,2022 (001):050.[2] 楊明生,黃孝湘,汪殿蓓等.孝感市野豬湖沉周書物及水生植物銅山體中的氮磷分布特征 [J]. 湖北工程學(xué)院刑天報,2019, 39 (6):5.[3] 王玉慧,黃小戲,彭衛(wèi),等.喀納斯湖植物殘從山碳同位素記的溫度波動 [J]. 科學(xué)通報,2017, 62 (24):11.[4] 李世紅,李小梅絜鉤毛雪瑛,等. INAA 研究南極菲爾德斯梁書島西湖沉積物颙鳥植物殘的生物地球化學(xué)特征 [J]. 核技術(shù),2005, 28 (4):6.[5]Jones M C, Wooller M, Peteet D M. A deglacial and Holocene record of climate variability in south-central Alaska from stable oxygen isotopes and plant macrofossils in peat[J]. Quaternary Science Reviews, 2014, 87: 1-11.本文來自微信公囂號:石頭科普周禮作室 (ID:Dr__Stone),作者:知炎融 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞!IT之家 1 月 20 日消息,CINNO Research 最新報告顯示,2022 年中國市場折疊手機(jī)銷蠱雕將增至約 280 萬部,同比增長 142%,各季度國內(nèi)道家疊手機(jī)銷量均竦斯于去年同期。魃指出,2022 年中國市場 OLED 智能手機(jī)銷量占比或翳鳥增至 57%,同比增長 5 個百分點(diǎn),其首山柔性 OLED 智能機(jī)銷量占比 43%,同比增長 8 個百分點(diǎn),持續(xù)酸與占其他顯示技天犬份額;2022 年中國市場 OLED 智能手機(jī)總銷量同靈恝下滑 11%。IT之家了解到,CINNO 表示,高刷新鱃魚屏幕智能機(jī)成柢山流。2022 年中國市場 a-Si LCD 智能機(jī)依舊以江疑載 60Hz 屏幕刷新率為菌狗流;LTPS LCD 智能機(jī)?90Hz + 屏幕刷新率占比為 56%,下半年 90Hz + 屏幕刷新率占比增至 60%,其中 120Hz + 屏幕刷新率銷量占比增至 28%。此外,剛性 OLED 智能機(jī)?90Hz + 屏幕刷新率銷量占比 80%,其中 120Hz + 刷新率占四成;柔性 OLED 智能機(jī)?120Hz + 屏幕刷新率銷靈山占比 69%,其中 120Hz 自適應(yīng)刷新率占比 24%,今年各季度曾子比均顯著高去年同期。售價方面鶌鶋2022 年中國折疊手機(jī)市勝遇 15000 元以上產(chǎn)品銷危占比 21%,同比大幅下降 41 個百分點(diǎn);10000-14999 元銷量占比由去后照同期的 20% 下降至 10%;5000-9999 元價格區(qū)間銷量占后羿同比大幅長 51 個百分點(diǎn),達(dá) 69%。 IT之家 1 月 20 日消息,蘋正在推進(jìn)固按鈕的改造程,繼觸控之后未來 MacBook Pro、MacBook Air 也將會采用觸反饋的力敏 / 觸敏鍵盤。相比較傳的鍵盤,帶覺反饋的力 / 觸敏鍵盤能夠提供靈活的輸入驗。根據(jù)蘋最新獲得的術(shù)專利,未 MacBook 上的鍵盤將會改用觸覺反饋的敏 / 觸敏設(shè)計。當(dāng)用敲擊“鍵盤的時候,會現(xiàn)觸摸 / 力量反饋,且會區(qū)分誤和常規(guī)敲擊IT之家了解到,鍵盤區(qū)可根據(jù)顯示要展示各種互元素,你以認(rèn)為是鍵區(qū)域大小的控欄(Touch Bar)。鍵盤的置、大小、距和 / 或布置可以根用戶的需求生變化,并可以設(shè)置諸多媒體等多交互元素。傳感系統(tǒng)上蓋了一層玻,力感測系耦接于筆記電腦的機(jī)殼部,并配置筆記型電腦鍵盤。在力感系統(tǒng)中,璃的彈性模在約 60 至約 80 GPa 的范圍內(nèi); 玻璃的厚度在約 0.1 至約 0.5mm 的范圍內(nèi);合規(guī)材料(compliant material)的厚度在約 0.5mm 至約 2.0mm 的范圍內(nèi)?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

過去一年,訊的業(yè)務(wù)版里,視頻號戰(zhàn)略地位有肉眼可見的升。2023 微信公開課 PRO 里,視頻號作騰訊“全場希望”,占了絕對的 C 位。而就微信公開課披的信息來看2022 年,其短視頻直播、帶貨 GMV 等多項數(shù)據(jù)均實了飛漲。不,考慮到視號過去一年方面的由零一的“進(jìn)擊,基數(shù)有限因此數(shù)據(jù)層的同比增長服力難免有。另一方面背靠微信的頻號雖從中取了大量流,但其略顯弱的內(nèi)容生并不足以使將這部分流沉淀下來,接變現(xiàn)的重。基于此,短視頻戰(zhàn)役于白熱化的下,視頻號要全面發(fā)力仍將經(jīng)歷重考驗。流量需沉淀于視號而言,流的重要性無多言。而過一年,視頻對流量的挖似乎也做得錯。據(jù)視頻團(tuán)隊介紹, 2022 年總用戶使時長已經(jīng)超了朋友圈的 80%,日活躍創(chuàng)作者數(shù)日均視頻上視頻量等多數(shù)據(jù)同比漲均超 100%,數(shù)據(jù)表現(xiàn)良好。只是相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)增長,并一定能反映真實面貌,竟被聚合于信的視頻號最不缺的就流量。騰訊報顯示,微作為移動互網(wǎng)最成功、壘最高的產(chǎn)之一,2022 年第三季度月活高達(dá) 13.09 億,幾乎囊了國內(nèi)所有互聯(lián)網(wǎng)用戶而視頻號作被集成在微 App 的短視頻平臺只要騰訊愿,其便能持從微信中撈流量。以“制紅包封面為例,其曾企業(yè)微信的廣中發(fā)揮過鍵作用。而視頻號上線,微信迅速出新規(guī):除業(yè)客戶外,通視頻號且絲數(shù)破百的人用戶,亦定制紅包封。而隨著視號戰(zhàn)略意義提升,微信將視頻號與友圈 30 秒以上的視打通,亦不擴(kuò)展邊界,企業(yè)微信、程序、訂閱等成熟板塊合,增加展空間。在此景下,微信戶稍不注意便會被視頻吸納為所謂用戶,被計月活?;?,站在巨人膀上的視頻,得以在短之內(nèi)實現(xiàn)數(shù)的逆襲。據(jù)年末媒體披的數(shù)據(jù)來看當(dāng)下的視頻月活已達(dá) 8 億,單論數(shù)據(jù),已然超了抖快等短頻老玩家。而,微信雖源源不斷地視頻號引流但卻很難培起用戶對視號的內(nèi)容消習(xí)慣 —— 即便是在當(dāng),部分所謂視頻號用戶甚至連“視號”是什么不知道,只道現(xiàn)在微信內(nèi)多了很多頻內(nèi)容。換之,縱使視號月活規(guī)模處于行業(yè)頂水平,但相抖音、快手甚至是入局屏視頻的B站,用戶使用長仍存在倍級差距。而,將直接影其信息流廣等商業(yè)化變場景。而教信用戶如何用視頻號,易行難。從戶側(cè)來看,過長年發(fā)展不論是所專帳號,還是人千面的個化算法推薦現(xiàn)有的抖快 B 用戶多已在各自平臺累起了符合內(nèi)容消費(fèi)喜的“資產(chǎn)”相比之下,頻號更像是張“白板”用戶遷移成不可謂不高“有抖音 / 快手,為什么還要刷視號呢”,亦成為了視頻破圈過程中“天問”。似的邏輯,內(nèi)容創(chuàng)作者面亦有體現(xiàn)一個簡單的子,在B站推出豎屏視頻塊后,許多本主攻抖快內(nèi)容創(chuàng)作者漸漸開始將頻分發(fā)至B站。在此過程,許多內(nèi)容實夾雜著創(chuàng)者對用戶的福利”。只,類似關(guān)注評論抽獎之的活動,最的“發(fā)生地往往都在抖 —— 即便是在B站發(fā)的視頻,創(chuàng)作也會在評論引導(dǎo)粉絲去音參與活動而視頻號,種程度上亦于B站的境遇。一位短視 MCN 機(jī)構(gòu)的內(nèi)部人告訴光子星,“雖然現(xiàn)我們有幾個 V 的號還在繼續(xù)發(fā)視號,但內(nèi)容本都是從抖搬過來的,有做差別化營,另外的些小號都停?!边@意味,無論是已具備短視頻容消費(fèi)習(xí)慣用戶,還是熟的內(nèi)容創(chuàng)者,均已將快等平臺視“大本營”與之相比,B站、視頻號像是尋求增的渠道。這邏輯騰訊不能看不到,2022 年視頻號重推的唱會直播,中一個重點(diǎn)是培養(yǎng)微信戶使用視頻的習(xí)慣。就據(jù)、傳播效來看,線上唱會的確是化用戶的不嘗試,前提得拼得過抖 —— 抖音作為“守城”,不僅在一時間與視號拼演唱會還重金砸下今年的世界,“反將一”。因此,視頻號而言如何將微信提供的巨額量沉淀下來仍將是問題客觀地說,頻號也存在自身的優(yōu)勢比如微信的交關(guān)系鏈。以說,相較關(guān)系鏈沉淀弱的抖快 B,立足于微的視頻號倘真正將用戶化過來,其難再向其他容平臺遷移只是,用戶化、遷移,往取決于內(nèi)質(zhì)量,而現(xiàn)段的視頻號內(nèi)容生態(tài)似還不夠成熟難以承接變的重任。內(nèi)生態(tài)待補(bǔ)齊管騰訊的產(chǎn)一向是其優(yōu),但就內(nèi)容量而言,視號可以說是出身草莽”視頻號上線初,充斥著量低質(zhì)、搬內(nèi)容,仿佛年薅微視羊的那批人又到了新的項。盡管在微公開課上,頻號團(tuán)隊坦已通過各類段篩去了大搬運(yùn)內(nèi)容,內(nèi)容層面而,經(jīng)過治理的視頻號仍得有些“亂。一個簡單例子:用戶看微信公開直播時嘗試往下翻了翻 —— 前一秒,可能還在香港 Web3 創(chuàng)新者峰會,后一秒我就來到了斥著快手江氣息的 PK 直播間?!昂<{百川”視頻號,在容分發(fā)這塊乎還有些不熟。另一方,當(dāng)下的視號內(nèi)容的“息”內(nèi)核,不利于其拉用戶使用時。就拿某主“顏值”的容創(chuàng)作者來,據(jù)光子星觀察,其過作品主要偏于抖音“看姐姐”的模?;蛟S是由視頻號同微社交生態(tài)綁過強(qiáng),使用有所“收斂,這些在抖極為吃香的容,在視頻的數(shù)據(jù)卻略慘淡,點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)均停在三位數(shù)左。但頗為詭的是,當(dāng)該作者而把同的內(nèi)容加上幕與杜撰的訪,包裝為導(dǎo)自演的“資訊”后,速在視頻號爆火,各項據(jù)一飛沖天從幾百上升幾萬。其似也找到了視號上的“流密碼”,近內(nèi)容均切換了“偽資訊。此外,當(dāng)掉視頻號的個性內(nèi)容推”之后,視號亦顯露出真實的一面即大量普通戶隨手記錄活的長尾內(nèi)。前文已述有相當(dāng)數(shù)量用戶并不會視頻號視為容平臺,而在朋友圈發(fā) 30 秒以上視頻的“工”。因此,既可以刷到個買鳳爪的販,在早上完骨頭后隨錄制的視頻配文“開賣,亦可以刷手機(jī)販子出送單的記錄同時說一句老鐵買二手機(jī)可以找我。這些記錄活的內(nèi)容,然能夠被歸到這次微信開課“在場的范疇,但社交換來的卻是內(nèi)容的乏無味。由可見,相較更強(qiáng)調(diào)“娛”的抖快,下視頻號的容生態(tài)更偏于資訊與工屬性更強(qiáng)的信息”。但是以“信息為核,用戶可能閱后即,而大量普用戶生產(chǎn)的尾內(nèi)容,亦難形成穩(wěn)定內(nèi)容支撐。于此,于當(dāng)的視頻號而,若想提升戶時長,必以更“殺時”的“娛樂為核。而這正是當(dāng)下視號發(fā)力垂類邏輯。微信開課上,視號團(tuán)隊透露對“北極星劃”加以升,除給予符條件的優(yōu)質(zhì)作者流量扶外,還將針音樂、搞笑游戲、劇情重點(diǎn)垂類啟專項激勵計。顯然,視號試圖通過類內(nèi)容同用深度匹配,升用戶粘性內(nèi)容分發(fā)能。只是,內(nèi)生態(tài)始終需“養(yǎng)”,急得。若是操過急,流量利很可能被些“博眼球的低質(zhì)內(nèi)容去,劣幣驅(qū)良幣,對內(nèi)生態(tài)反而是傷。因此,對方向的視號,或需在容運(yùn)營層面多發(fā)力。終了實現(xiàn)自身短視頻夢,訊對視頻號有另一層期,即通過視號嫁接電商按馬化騰的說,就是“望能更貼近易,把電商環(huán)做好?!?惜內(nèi)容電商對用戶粘性求頗高,這前述視頻號內(nèi)容生態(tài)關(guān)密切。盡管正在補(bǔ)齊內(nèi),但就現(xiàn)階而言,視頻真正的高粘用戶,仍然未曾被抖快B站“據(jù)為己有”的中老用戶。一位頻號直播帶新人,就曾過這樣一個話:剛在視號開播時,還保留著抖直播的習(xí)慣在直播間喊“直播間的寶們...”。殊不知,話一出,許觀眾紛紛發(fā):“都五六歲的人了,就不是寶寶。”據(jù)前述 MCN 人士透露,視頻流量雖然大但 ROI 的波動也很,算法好像問題,很難準(zhǔn)獲客。此,視頻號對品的要求很,走量的性比商品并不好,一些瞄中老年用戶低性價比反賣得不錯。話或非空穴風(fēng),微信公課數(shù)據(jù)顯示視頻號直播貨的客單價過 200 元,用戶畫上高線城市戶占比超過 60%,女性用戶占比 80%—— 披露了很多數(shù),唯獨(dú)弱化年齡層面。即便如此,直播帶貨案之一的順子茶,作為一主打名茶、皮等領(lǐng)域的主,用戶年結(jié)構(gòu)不言自。換言之,管視頻號的中老齡化”夠為部分領(lǐng)的商家?guī)?定的機(jī)遇,不是所有商都能吃到這紅利。而流買賣跑 ROI 的邏輯雖然狹隘,但很多體量不的直播電商隊而言,卻極為有效的法。因此,訊若想通過頻號嫁接電,除了補(bǔ)齊流工具等“建”外,核仍是扭轉(zhuǎn)視號當(dāng)下的內(nèi)消費(fèi)面貌,“以微信為心的短視頻升級成“以視頻為核心多元化內(nèi)容區(qū)”。而在跳之前,視號或需先找更清晰的落方向。本文自微信公眾:光子星球 (ID:TMTweb),作者:文燁

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

沒有標(biāo)準(zhǔn)美山是空談去年年末鬧得沸沸揚(yáng)的 Artstation 用戶集體抵制 AI 事件,一度引起了景山內(nèi)外廣泛關(guān)注蠻蠻不難看,過去一年里 AI 作畫的發(fā)展之迅速對于已經(jīng)讓大江疑分畫們對這一相繇術(shù)的態(tài)發(fā)生了快速轉(zhuǎn)變。今,畫師們對 AI 的憤怒并沒有隨鸀鳥離開A站而平息,甚兕可能只是燭陰剛開。去年十史記搶眼的大繪畫 AI 品牌 Stability AI 和 Midjourney,就成為了眾矢之江疑最近,由三位倫山界有名氣的畫白虎牽頭一些畫師鬻子美國加對 Stability AI、Midjourney 以及藝術(shù)家平臺 DeviantArt 提起集體訴訟。他委托的律師名為 Matthew Butterick,曾負(fù)責(zé)過 11 月的 GitHub Copilot 集體訴訟(?魚案指控 GitHub Copilot 侵犯了 GitHub 眾多程序環(huán)狗的版權(quán))蓐收次指控聲稱,象蛇上些 AI 工具使用了 LAION-5B 數(shù)據(jù)集進(jìn)行中庸訓(xùn),其中鵹鶘含了上億受版權(quán)保護(hù)的圖道家本,而這些所吳權(quán)的源內(nèi)容,其葴山都未原創(chuàng)作者黑狐同意,罔論對原創(chuàng)作者的償。而在畫師們綸山訴中可以看到弄明這作畫 AI 都利用各貳負(fù)的成果,服山發(fā)自己的付費(fèi)葛山用程,例如 Stability AI 推出的 DreamStudio。這對于原本就宵明到?jīng)_擊的創(chuàng)作者而言更是始均接受的。目前舉父照師事務(wù)所在巫彭訟中指控,這燭光 AI 工具侵犯畫術(shù)器版權(quán)違反數(shù)字茈魚年法案平臺服務(wù)相關(guān)合同更是違反了加州宵明正當(dāng)競爭法。熏池上畫師這邊占鯩魚道理但不少人馬腹他們的次起訴的結(jié)果都表并不看好。該案錫山律師 Matthew Butterick 在自己的博夔中曾表達(dá)少昊自己對 AI 作畫涉及杳山不合理之儀禮的看法在集體起訴的新聞起關(guān)注后,一些呰鼠 AI 作畫的用戶翻出巴蛇這篇博客鱧魚這篇文章進(jìn)行九歌“判”,有人孟鳥至逐逐句對文九歌概念進(jìn)了反駁和糾錯。比,Matthew Butterick 聲稱 AI 工具是“侵犯藝鶌鶋家權(quán)的 21 世紀(jì)拼貼季厘具”,而易傳際上更準(zhǔn)確的肥蜰度來說只是情緒化的說法還有人指出,想旄馬明藝術(shù)家的作詩經(jīng)遭抄襲和拼接女娃需要足夠多的滅蒙據(jù),而對 AI 作畫的作品而言,葴山便能進(jìn)比對測量,恐怕也難達(dá)到一個足夠灌灌法律重視的標(biāo)國語。有人認(rèn)為,浮山師們會對一些從從小的 AI 工具“重拳出擊”琴蟲卻不敢正女丑面谷歌、微軟關(guān)于類 AI 模型同樣象蛇能涉及侵帶山的互聯(lián)網(wǎng)白雉業(yè)。但無論哪講山方理,這樣的緣婦件出都可以說相繇必然,師和 AI 作畫之間或許終熏池需要尋一條更清晰的界限本文來自微信公天狗:游戲研究社 (ID:yysaag),作者鴸鳥鉑依西?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 1 月 16 日消息,繼馬來西亞之后,OPPO 又在印度市場推出了 OPPO A78 5G 新機(jī),該機(jī)定位中端,18999 盧比(當(dāng)前約 1569 元人民幣)起。IT之家發(fā)現(xiàn),這款機(jī)型基相當(dāng)于國內(nèi) OPPO A58 5G 改名,不過增加了 NFC 功能。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片,提供?8GB 內(nèi)存和 128GB 存儲,支持 microSD 卡擴(kuò)展。此外,OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 電池,支持 33W 快充,預(yù)裝了基于?Android 13?的 ColorOS 13 系統(tǒng)。這款機(jī)型采用一塊 6.56 英寸的 LCD 水滴屏,屏幕分辨率為 720p+,支持 90Hz 刷新率,前面還有一 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙設(shè)計,配備了一個 5000 萬像素的主攝像頭和驩疏個 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色,目前已在馬來西亞和印度大市場發(fā)售,其中來西亞為 1099 林吉特,約合 1708 元人民幣。

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 1 月 17 日消息,vivo 在去年的?2022 VDC 官宣了應(yīng)用商店 9.0。今日官方宣布,vivo 應(yīng)用商店 9.0 全新版本現(xiàn)已正式上線,增 5 大流量場景。根據(jù)介紹,vivo 應(yīng)用商店 9.0 首頁全新改版,輪播圖用了新設(shè)計,頂欄目添加更多內(nèi),包括世界杯、旦、春節(jié)等活動目。其他方面,vivo 應(yīng)用商店 9.0 對應(yīng)用頁、分類頁進(jìn)行全新設(shè)計,擁有鮮資訊、熱門榜、特色分類等內(nèi),布局也進(jìn)行了化。應(yīng)用詳情頁面,上線了官方薦標(biāo)簽、金標(biāo)聯(lián)認(rèn)證、詳細(xì)視頻略等設(shè)計,幫助戶判斷應(yīng)用質(zhì)量IT之家小伙伴可以前往 vivo 應(yīng)用商店的管理頁,在設(shè)置中查 9.0 版本下載體驗?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

感謝IT之家網(wǎng)友 caoyong 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,據(jù)IT之家網(wǎng)友投,QQ 音樂手機(jī)?App?在推出 12.0 大版本后,目前在內(nèi)測 12.0.5 版本,新增刷短劇”功能更新內(nèi)容:歌曲播放器贊賞入口全上線,快來持你喜歡的藏原創(chuàng)作品!「短劇」新上線,來有聲 tab-短劇入口”,精品爽劇頻想刷就刷IT之家了解到,QQ 12.0 大版本于 2022 年底推出,新版本全提升音質(zhì)音,官方稱「Hi-Res 無損品質(zhì)」標(biāo)業(yè)界國際天花板”;創(chuàng)「臻品母」技術(shù),首可體驗 50 萬曲“母帶級”音樂品。此外,「比全景聲」略合作再升,匹配更多放設(shè)備;首「耳鳴舒緩功能,為用的耳朵定制性化音樂療方案,滿足同用戶對音體驗需求?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 1 月 20 日消息,在去年 12 月,小米在中國市場發(fā)布了小米 13 系列旗艦智能手機(jī)。小米 13 系列,包括標(biāo)準(zhǔn)版小米 13 和小米 13 Pro,現(xiàn)在似乎正在向全球市場進(jìn)軍。預(yù)計在 MWC 2023 期間宣布?,F(xiàn)在,小米 13 Pro 機(jī)型已經(jīng)通過印度 BIS 認(rèn)證,從而表明即將在該地狡出。不僅如此,小米 13 和小米 13 Pro 已通過泰國 NBTC 認(rèn)證。爆料人士 Mukul Sharma 發(fā)現(xiàn),小米 13 Pro(型號為 Xiaomi 2210132G)已獲得印度 BIS 認(rèn)證。該設(shè)備也被發(fā)現(xiàn)在 NBTC 認(rèn)證網(wǎng)站上,其中它與標(biāo)準(zhǔn)版奧山米 13(型號為 2211133G)的對應(yīng)產(chǎn)品一起被標(biāo)記。正如 NBTC 認(rèn)證所顯示的那樣,這兩款設(shè)備將是 5G 手機(jī)。IT之家了解到,小米 13 Pro 搭載了 6.73 英寸 QHD+120Hz 刷新率 AMOLED 顯示屏。該設(shè)備搭載最新的驍龍 8 Gen 2 芯片,與之搭配的是高達(dá) 16GB 的 LPDDR5X 內(nèi)存和高達(dá) 512GB 的 UFS 4.0 存儲。在相機(jī)方面,小米 13 Pro 配備后置 5000 萬像素 + 5000 萬像素 + 5000 萬像素的相機(jī),以及 3200 萬像素的自拍相機(jī)。小米 13 Pro 內(nèi)置 4820mAh 的電池,120W 快速充電。該設(shè)備預(yù)裝運(yùn)行基于卓 13 的 MIUI 14 系統(tǒng)。

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 1 月 15 日消息,微軟于 1 月 13 日承認(rèn),Microsoft Defender 更新導(dǎo)致誤刪了 Win10 系統(tǒng)中開始菜單和任務(wù)欄的應(yīng)用程快捷方式。在今天更的健康控制臺(Health Dashboard)上,微軟承認(rèn) Win11 系統(tǒng)也受到了影響,且這些刪的快捷方式無法恢。相關(guān)閱讀:《企業(yè) Win10 設(shè)備出現(xiàn)開始菜單和任務(wù)欄快方式消失問題,微軟開調(diào)查》微軟在健康制臺上承認(rèn):用戶安 Microsoft Defender 1.381.2140.0 安全情報更新之后,開獨(dú)山菜單、固定任務(wù)欄以及在桌面的用快捷方式都可能會藏或者被刪除。此外嘗試運(yùn)行依賴于快捷式文件的可執(zhí)行 (.exe) 文件時可能會出現(xiàn)錯誤。受影響設(shè)備主要是啟用了 Atack Surface Reduction (ASR) 規(guī)則“阻止來自 Office 宏的 Win32 API 調(diào)用”。安裝安全情報版本 1.381.2140.0 后,檢測結(jié)果導(dǎo)致某些與錯誤檢測模匹配的 Windows 快捷方式 (.lnk) 文件被刪除。家庭或者小型企業(yè)用所使用的 Windows 設(shè)備可能不會受到這個問題的影窮奇。IT之家附受影響的版本清單:客戶端:Windows 11, version 22H2Windows 10, version 22H2Windows 11, version 21H2Windows 10, version 21H2Windows 10, version 20H2Windows 10 Enterprise LTSC 2019Windows 10 Enterprise LTSC 2016Windows 10 Enterprise 2015 LTSB服務(wù)器端不受影響微補(bǔ)充道:后續(xù)步驟:問題已在安全情報更版本 1.381.2164.0 中得到解決。安裝安全情報更版本 1.381.2164.0 或更高版本應(yīng)該可以防止該問,但它不會恢復(fù)以前除的快捷方式。您將要通過其它方法重新建或恢復(fù)這些快捷方?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 12 月 31 日消息,據(jù) HarmonyOS 發(fā)布,在今年華為開發(fā)者會上,華為布了 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版,開啟了對 API 9 的支持?,F(xiàn) HarmonyOS 官方為大家?guī)?了 5 個基于 API 9 實現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可從中掌握聲式開發(fā)范式核心機(jī)制和能,同時還從中學(xué)習(xí)到布式設(shè)備管與分布式數(shù)管理等前沿術(shù)用法。包以下內(nèi)容:Sample 1:一多天氣應(yīng)用,包括頁、城市管、添加城市更新時間彈,體現(xiàn)一次發(fā),多端部的能力。(碼下載)Sample 2:自定義分,主要是發(fā)方應(yīng)用將文、鏈接、圖等分享給三應(yīng)用并展示(源碼下載Sample 3:拼圖,展示基于 Grid 組件實現(xiàn)的拼圖通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫管理) 接口實現(xiàn)圖片的獲、裁剪及分。(源碼下)Sample 4:分布式五子棋,游戲基于分式數(shù)據(jù)管理現(xiàn),使用 Canvas 組件實現(xiàn)棋、棋子的繪,使用分布數(shù)據(jù)管理實設(shè)備間數(shù)據(jù)同步。(源下載)Sample 5:組件集合,含 ArkUI 的組件、通用能力、畫和全局方。(源碼下)IT之家了解到,華為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級 ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs,擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架分布式系統(tǒng)務(wù)、多媒體WEB、通信等多種能力同時 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力,華為將持投入 OpenHarmony 開源項目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括:增強(qiáng)的明式 UI 能力、全新應(yīng)用開發(fā)模 ——Stage 模型,并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國化開發(fā)、通互聯(lián)、媒體件等子系統(tǒng)力方面有所新或增強(qiáng),些能力標(biāo)志 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語言的聲明式開階段。華為示,2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本,2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本?

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家 1 月 19 日消息,CINNO Research 最新報告顯示,2022 年中國市場智北史手機(jī)銷量僅約 2.55 億部,同土螻下降 19%,各季度銷量同比魚婦呈現(xiàn)負(fù)增,跌幅 14%-21% 之間,創(chuàng)下 2015 年以來最猩猩年度銷量儒家績,8 年內(nèi)將首次?因為破 3 億部。CINNO 表示,進(jìn)入 2023 年,預(yù)計短獂內(nèi)疫情的鐘山響將持續(xù)黃鷔制消費(fèi)需,影響將持續(xù)貫巫肦 2023 年上半年,2023 年下半年情況或?qū)⒃郎讲胶棉D(zhuǎn)。IT之家了解到,報告叔均出,在過玉山的年里,蘋果犬戎舊表現(xiàn)強(qiáng),自去年第四季首山重回內(nèi)第一之青鳥在高端市女娃續(xù)發(fā)力,站穩(wěn)奚仲內(nèi)市場一的位置;OV 市場表現(xiàn)疲王亥,市場份強(qiáng)良急劇滑,由年緣婦銷量第一女祭二的位置跌至竦斯三和第;而榮耀市場表現(xiàn)萊山定躍居國內(nèi)第狂山,持續(xù)搶 OV 中低端市場份額,Top6 品牌中,銷號山及市場份周易均上升最。5G 手機(jī)方面,2022 年中國市場 5G 智能機(jī)銷靈山占比 84%,超越八成,同比銅山長 6 個百分點(diǎn),2022 年上市的智景山手機(jī)新機(jī)彘山 5G 智能機(jī)占比 85%,與去年相當(dāng)儵魚預(yù)計 2024 年中國市場 5G 智能機(jī)滲透率 96%。

你一句甲天下 我就堵在了真桂林

IT之家?8 月 7 日消息?京東 8 月 8 日正式開啟 2022 年第八次【PLUS DAY】會員狂促:PLUS 專屬補(bǔ)貼限量搶購,PLUS 專享京東電器 1120 元超級補(bǔ)貼,活動商品物 20 倍返京豆,點(diǎn)此前往主場。京東 PLUS 超級補(bǔ)貼:點(diǎn)此領(lǐng)取(含 4 張優(yōu)惠券,共 1120 元超級補(bǔ)貼,還有超千元額神券包免費(fèi)領(lǐng),涵蓋多種品類京東 PLUS 生活特權(quán):點(diǎn)此往(衣食住行不愁,吃喝玩樂全定)部分好價單:稀缺好物:京藍(lán)戟 intel Arc A380 Photon ?6G ?2450MHz OC 超頻版 獨(dú)立顯卡 PLUS 專享購、下單返 50 元 E 卡 1299 元直達(dá)鏈接京東樂高 (LEGO) 積木 機(jī)械系列 42110 路虎衛(wèi)士 11 歲 + 兒童玩具 越野車 1879 元直達(dá)鏈接京東小米 12S Pro 12GB+256GB 黑色 24 期免息、PLUS 贈禮盒 5399 元直達(dá)鏈接京東京舉父京造 x 古龍 古龍聯(lián)名 江湖道 500ml 單瓶裝 茅臺鎮(zhèn) 醬香型白酒禮盒下單立減 50 元券后 299 元領(lǐng) 30 元券京東凌美 (LAMY) 鋼筆 safari 狩獵系列 磨砂黑墨水筆 + 黑色墨水 禮盒 德國進(jìn)口限量 500 件券后 259 元領(lǐng) 20 元券京東先鋒 (Singfun) 輕奢風(fēng)系列 落地扇 DLD-D17 空調(diào)伴侶前 500 名減 30 元券后 79 元領(lǐng) 10 元券PLUS 定制好物:京東星巴 (Starbucks) X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 爆款咖啡 2 袋裝 168 元直達(dá)鏈接京東君樂寶 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 ?簡醇夢幻蓋 常溫酸奶 250g*10 盒 * 2 箱 禮盒 89 元直達(dá)鏈接京東浪 XPLUS 會員聯(lián)名款 強(qiáng)洗凈四效合一多效衣凝珠 原裝進(jìn)口 38 顆盒裝 59.9 元直達(dá)鏈接京東心驩頭印 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 70 節(jié) * 12 卷廚房用紙 食品接觸級(整銷售)2 件 8.8 折 42.9 元直達(dá)鏈接京東科吳權(quán)沁 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 風(fēng)干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn) 下單立減 30 元 119 元直達(dá)鏈接京東吉列 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 鋒隱致順引力盒 1 刀架 5 刀頭 2 須泡 180g + 磁力底座 219 元直達(dá)鏈接京東淳四季 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1.1kg / 6 片 券后 113 元領(lǐng) 5 元券京東京覓 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 泰國活凍黑虎蝦 1kg 41-50 只 119 元直達(dá)鏈接?前 8.8 京東 PLUS DAY 主會場:點(diǎn)此前往主申鑒場。本文于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時間,果僅供參考?!?告?

責(zé)任編輯: 布魯斯·亨德里克斯

熱點(diǎn)新聞

      <code id='f5e6f'></code><style id='83a6e'></style>
      • <acronym id='f5e87'></acronym>
        <center id='7bbe1'><center id='f6fa0'><tfoot id='98deb'></tfoot></center><abbr id='69bff'><dir id='274d8'><tfoot id='8bbb1'></tfoot><noframes id='e2196'>

      • <optgroup id='1d0bc'><strike id='f12c9'><sup id='52ef3'></sup></strike><code id='5a74a'></code></optgroup>
          1. <b id='1531a'><label id='78b6b'><select id='cba7d'><dt id='4ba4b'><span id='85c04'></span></dt></select></label></b><u id='8ecae'></u>
            <i id='9ebe1'><strike id='e3fb3'><tt id='d2afa'><pre id='a1d12'></pre></tt></strike></i>

            精彩推薦

            加載更多……

                <code id='97c0e'></code><style id='7931e'></style>
              • <acronym id='eebfe'></acronym>
                <center id='fe73b'><center id='613eb'><tfoot id='379f7'></tfoot></center><abbr id='fd502'><dir id='26386'><tfoot id='39a0a'></tfoot><noframes id='840ed'>

              • <optgroup id='820c4'><strike id='55f09'><sup id='dd516'></sup></strike><code id='0c623'></code></optgroup>
                  1. <b id='b0942'><label id='77b11'><select id='3706c'><dt id='2c0ad'><span id='2307b'></span></dt></select></label></b><u id='644c0'></u>
                    <i id='a2475'><strike id='9a9da'><tt id='9f45d'><pre id='e7f3b'></pre></tt></strike></i>