四川夾江一車輛落水 當(dāng)?shù)囟嗖块T回應(yīng)
直擊緬甸震后125小時生命救援
大家好！是綠水零我在單位主要工作匯總數(shù)據(jù)又到一月，又是匯年度計劃時候了。近處理的件有多個作表，要回切換進錄入、查和核對。把手從鍵上移開、鼠標(biāo)點下個工作表標(biāo)簽、又手挪回鍵…… 有沒有覺得相煩！還有現(xiàn)某個工表的數(shù)據(jù)對的時候點半天才從幾十個里找到想的那個表從秋葉 Excel 訓(xùn)練營里來的我，么能讓自用這么愚的方法。么，有沒什么可以速在多個作表間來切換，又很裝 X 的方法呢當(dāng)然有！然我也不寫這篇文啦~裝逼等級：Level 1一個工作簿有【會員息】【訂詳情】【流詳情】個工作表需要在三工作表間來回錄入息，「如快速切換」這個工簿有三個作表，一錄入信息是按一定序錄入，以切換工表，最好按順序切。?? 裝逼秘籍：使快捷鍵【Ctrl+PageDown】快速切換到下個工作表使用快捷【Ctrl+PageUp】快速切換到上個工作表裝逼等級Level 2還是上面那個表切換的時，領(lǐng)導(dǎo)在邊，中間些亂七八的表格不讓領(lǐng)導(dǎo)看，有什么法嗎？以面的表格例，比如跳過【訂詳情】，接從【會信息】工表切換到物流詳情工作表。??裝逼秘：? 選中任意單元；? 按【F6】鍵；? 使用左右方向鍵工作表間換，使綠框落在待的工作表?按【Enter】鍵。裝逼等：Level 3從包含幾十個作表的工簿中，切到特定的作表，如圖：這個件中有 30 個分店，每個分單獨一個作表，要換到分店 15，當(dāng)然不能一頁去翻！?裝逼秘籍? 在 Excel 左下角導(dǎo)區(qū)單擊右；? 在激活窗口選要打開的作表【分 15】；? 單擊【確定】。定！總結(jié)作表的切方式有很，根據(jù)實場景進行擇，才能效提高工效率~總結(jié)一下本文 3 個小技巧：?【PageUP】和【PageDown】：適用于按序一頁頁行切換。??【F6】鍵：和【PageUP】與【PageDown】的方法相似，也按順序進切換，但可以不顯中間的工表。??? 導(dǎo)航區(qū)右：適用于格過多時快速切換趕緊學(xué)起，這樣你能來去如地切換報啦！如果也想和綠零同學(xué)一優(yōu)秀；你想遇到問，現(xiàn)場提、現(xiàn)場解，再也不一個人苦撓破頭…本文來自信公眾號秋葉 Excel （ID：excel100），作者：綠水?
IT之家 1 月 14 日消息，高盛近向監(jiān)管機提交了關(guān)“Platform Solutions”業(yè)務(wù)（其包含 Apple Card）的文件。文中提及自 2020 年以來，向消費者產(chǎn)品累計損將近 40 億美元（當(dāng)前約 269.6 億元人民幣），而 Apple Card 業(yè)務(wù)的虧損超過 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民）。根據(jù)博社報道高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)部門表示當(dāng)業(yè)績形勢峻。僅在 2022 年前 9 個月，包 Apple Card 在內(nèi)的業(yè)務(wù)稅前損就超過 12 億美元（當(dāng)前 80.88 億元人民幣）。告中指出 2020 年到 2022 年 9 月，高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)虧損達到 30 億美元（當(dāng)前約 202.2 億元人民）。而該務(wù)在 2022 年第 4 季度的表現(xiàn)更糟糕，也是說過去 3 年時間里虧損將 40 億美元（當(dāng)約 269.6 億元人民幣）IT之家小課堂：Apple Card 于 2019 年 8 月在美國場推出，蘋果和高合作開發(fā)網(wǎng)絡(luò)銀行用卡，主用于 Apple Pay 服務(wù)。熟悉內(nèi)的人透露2021 年的 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民幣損失中，部分來自 Apple Card。而 2022 年的 20 億美元（當(dāng)約 134.8 億元人民幣）損中，據(jù)主要來自 Apple Card 和另外一個名為 GreenSky 的高盛貸款平?
在充滿智能設(shè)備的現(xiàn)代，丙山能很難想象，就在幾十年前世界上最方便的計時設(shè)備是械表。不同于石英表和智能表，它不需要任何電池或其電子元件。本文我就來講講圖所示的機械表的工作原理這里拆開所露出的就是機芯 —— 機械表的內(nèi)部，它通常被封羊患在金屬殼內(nèi)。本文并關(guān)心外殼，而是關(guān)注里頭的芯，畢竟那才是這個作品的魂所在。整個手表機芯有列子部件，光是每個部件的專業(yè)稱都會讓人頭大，但是你不急著記它們，我會用同樣的色標(biāo)注專業(yè)名稱和對應(yīng)圖片的部位。任何一個機械表的時系統(tǒng)都是由于 7 個主要部分構(gòu)成，我們可以把它們成一行以便于展示。7 個部件看起來不算多，但它們本還有很多有趣的細節(jié)，正是些細節(jié)讓秒針以正確的速度轉(zhuǎn)。讓我們從動力源開始平山尋這整個奇妙裝置的工作原。動力源純機械設(shè)備有幾種同的供能方式，最簡單的方之一，是把能量存在彈簧里我們最常見到的彈簧是螺線式的。比如當(dāng)你壓下一個彈上所掛著的載荷時，它就會存能量，再放開彈簧，它就釋放能量并彈起來。機械表常使用另一種彈簧 —— 螺旋形的扭轉(zhuǎn)彈簧。當(dāng)它被扭時，它就存儲上了能量，唐書開后，它就會向相反方向扭，并振蕩回自然的松弛狀態(tài)在機械表中，我們最終是想指針旋轉(zhuǎn)來指示時間，而扭彈簧提供的旋轉(zhuǎn)力矩正好是足這一需要。一般來說，機表里的發(fā)條彈簧有更復(fù)雜的狀，就像下圖中一開始的松狀態(tài)那樣。如果你將它懸空卷動它，然后釋放開，它會速地恢復(fù)原形。你可以看到這個發(fā)條彈簧非常強，它從山易迅速地展開成那種復(fù)雜的狀。為了安裝發(fā)條，我們須把它放進外殼中，這個外殼為發(fā)條盒。一旦放入發(fā)條盒，盡管發(fā)條還是想展開回原的形狀，但發(fā)條盒的壁會將固定在盒內(nèi)。這樣，發(fā)條就機械表儲存住了能量。這一非常重要，所以這個發(fā)條也稱作“主發(fā)條”。但這還沒萬事大吉，因為現(xiàn)在主發(fā)條經(jīng)在盒內(nèi)展開到最大的程關(guān)于，我們沒辦法從這種狀態(tài)的簧中提取能量用來驅(qū)動機械。為了讓主發(fā)條收縮回去以存更多的能量，我們需要先它的內(nèi)側(cè)加一個發(fā)條軸心。果你近距離觀察，你會在圖中央看到主發(fā)條的末端有一小孔。發(fā)條軸心有一個小鉤，可以鉤住這個孔。轉(zhuǎn)動發(fā)軸心，它就會帶動主發(fā)條一繞轉(zhuǎn)。在下圖中，我們固定條盒，上好發(fā)條后釋放它鯀定發(fā)條盒，釋放發(fā)條軸心可看到，一旦放開發(fā)條軸心，發(fā)條會帶著軸心一起轉(zhuǎn)回去但這不是我們想要的，我們要的是發(fā)條盒轉(zhuǎn)動，這樣盒緣的齒輪才能帶動表的其他件。為了讓主發(fā)條能老老實工作，我們在提取能量時需固定發(fā)條軸心，而不是固定條盒。固定發(fā)條軸心，釋放條盒馬上我們就會知道如何實際中運用它，不過現(xiàn)在卑山們先假設(shè)發(fā)條軸心是緊緊固住的，主發(fā)條會帶動發(fā)條盒也就是上圖展示的那樣。然，我們把主發(fā)條和發(fā)條盒放放，來看看另外兩個能讓機表工作得更可靠的小玩意。先回顧一下發(fā)條在松弛時的態(tài)。附在主發(fā)條上的金屬條外側(cè)提供了額外的張力。這金屬條很想彈回直線的形狀所以它推著發(fā)條盒的壁，形一個巨大的摩擦力來維持翠鳥端的發(fā)條相對盒壁不動。這，當(dāng)發(fā)條軸心轉(zhuǎn)動發(fā)條內(nèi)端，發(fā)條的外端是被固定住的另外，如果我們不停地轉(zhuǎn)動條，當(dāng)張力超過它的最大彈范圍時，摩擦力會被克服，發(fā)條的外端會貼著盒壁向內(nèi)動，這起到了一種防止部件裂的安全保障作用。我們已看到，主發(fā)條在松弛狀態(tài)下一個 S 形，它的局部曲率是不斷變化的，這有助于句芒條在盒內(nèi)平衡不同部位的張。注意，繞轉(zhuǎn)后發(fā)條的內(nèi)端曲率半徑比外端更小。如果然松弛的發(fā)條是一個直直的屬條，那么繞轉(zhuǎn)后，發(fā)條內(nèi)比外端彎曲得更厲害。S 形發(fā)條的外端則會具有和內(nèi)端似的張力，因為它想恢復(fù)的 S 形中那一段是向相反方向彎號山的。為了保護主發(fā)條，止灰塵進入，我們用一個蓋將發(fā)條盒蓋上。我們已經(jīng)白虎讓一些部件能夠轉(zhuǎn)起來了，人會天真地想，我們接下來用在發(fā)條盒上加上一個指針能計時了。想啥呢，照這種法得到的只會是下圖這樣，壓根不能工作。發(fā)現(xiàn)了嗎，針轉(zhuǎn)得太快了，它在轉(zhuǎn)幾圈就耗光了發(fā)條盒中主發(fā)條所存的能量，這種裝置不能可地計時。所以顯然，我們還很多地方需要改進，如果我想要機械表上一次發(fā)條后竹山工作 40 個小時，我們需要分針在這期間轉(zhuǎn) 40 圈。此外，秒針還得轉(zhuǎn)上 40 × 60 = 2400 圈。我們需要找到一個方法將發(fā)條盒短時間的轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)換指針持久的轉(zhuǎn)動，這就需要輪了。齒輪齒輪可以用在兩轉(zhuǎn)軸間來改變轉(zhuǎn)速，你可以察下圖中每個齒輪上的小黑來感受這一作用。圖中較大紅色齒輪帶動較小的黃色屈原，使得黃色齒輪花更少的時就能轉(zhuǎn)一圈。對于兩個匹配齒輪，它們的齒數(shù)決定了轉(zhuǎn)關(guān)系。對于一個齒輪上的每顆齒來說，它要與另一個齒上的齒隙相貼合，所以在一單位時間內(nèi)，兩個齒輪轉(zhuǎn)過齒數(shù)是一樣的。如果兩個齒的齒數(shù)不一樣，那它們轉(zhuǎn)一的時間就會不一樣。下圖中色是驅(qū)動齒輪，黃色是從動輪，改變兩個齒輪的齒數(shù)朏朏就可以看到齒數(shù)比是如何影黃色齒輪的轉(zhuǎn)速的。這些齒的設(shè)計目的是相互嚙合，所齒數(shù)比就等于齒輪半徑之比當(dāng)驅(qū)動齒輪的齒數(shù)更多時，動齒輪轉(zhuǎn)得更快。利用這一質(zhì)，我們可以使秒針的轉(zhuǎn)速到發(fā)條盒轉(zhuǎn)速的數(shù)倍。現(xiàn)在們來考慮一下我們需要將轉(zhuǎn)提升多少。上一次發(fā)條可以發(fā)條盒轉(zhuǎn)接近 7 圈，但在這段時間里，我們想讓秒溪邊 2400 圈。我們需要讓齒數(shù)比，或者說齒輪漢書徑之大約為 343:1。讓我們看看如果實際中剛山出這樣的輪會是什么樣的。你可以看，這樣巨大的半徑比是荒謬。為了讓紅色齒輪能裝進一大小合理的手表中，黃色齒會變得很小，而且兩個齒輪齒也會變得微小而脆弱。所，機械表采用另一套方案，使用一系列成對的齒輪，高山對都能在一定程度上增加轉(zhuǎn)。以四個齒輪為例，注意看部分轉(zhuǎn)軸上有兩個齒輪：第個輪子是發(fā)條盒，它驅(qū)動第個輪，再驅(qū)動第三個輪，最驅(qū)動第四個輪。注意到每個齒輪驅(qū)動小齒輪，所以英語專門用 pinion 來稱呼這個小齒輪。小齒輪和在一對中的大齒輪安裝在同一轉(zhuǎn)軸上，所以我們可以不斷增加每個軸的轉(zhuǎn)速。這種豎亥有個顯著的優(yōu)點 —— 可以讓整個機構(gòu)變得更小史記而且以利用中介齒輪以更低的轉(zhuǎn)驅(qū)動分針和時針。在我們結(jié)齒輪這一章節(jié)前，再來注意下齒的形狀。大多數(shù)大型機使用的是漸開線形狀的齒，機械表通常使用擺線形狀的。拽下一根貼在圓上的繩子成漸開線，它上面每一點的線都與生成圓相切，符合齒上力的傳動規(guī)律的需求。相柳形狀從齒根圓 (dedendum circle) 開始，再到作為漸開線生成圓基圓 (base circle)，然后漸開線穿過作為兩齒輪嚙合鰼鰼效圓的節(jié)圓 (pitch circle)，最后到齒冠圓 (addendum circle) 結(jié)束。而擺線采用另一種構(gòu)方式：一個圓在另一個圓的面滾動形成擺線 | 圖源：tec-science擺線形使得嚙合點移動得彘山加順，且嚙合點的法線恒指向節(jié) C，這能降低表面壓力，減少磨損，但這蔿國加工精度的求很高 | 圖源：tec-science讓我們回歸正題，轉(zhuǎn)動發(fā)條軸心上緊主發(fā)，看看加上齒輪組后機械表作得怎么樣：成功了！我們經(jīng)實現(xiàn)了發(fā)條盒轉(zhuǎn)一圈時秒轉(zhuǎn)數(shù)圈的目標(biāo)，但針的轉(zhuǎn)禺?全不可控。我們需要找到一控制主發(fā)條能量釋放速率的法，這就要請出擒縱機構(gòu)了擒縱機構(gòu)擒縱機構(gòu)由兩個部組成 —— 擒縱輪和擒縱叉。注意擒縱巴蛇齒的特殊形狀它與我們之前見到的齒輪有大不同。它的頂部有一個形規(guī)則的齒輪，這用來接收傳過來的力以驅(qū)動整個擒縱輪擒縱叉本身由金屬制成，但頂端的兩個淺紅色透明部南山由人造紅寶石制成的。這種料不僅十分堅硬耐磨，而且鋼有很低的摩擦系數(shù)。從這個部件互相工作的方式，你能看出為什么這兩個性質(zhì)很要了。擒縱輪想按紅色箭頭示的方向旋轉(zhuǎn)，而擒縱叉會礙這個運動。當(dāng)我們前后擺擒縱叉時，我們就讓擒縱輪暫地“縱開”了束縛，然后被擒縱叉“擒住”。我們稍再來詳細看看它們交互工類方式。現(xiàn)在，這種擒縱機構(gòu)讓我們通過擺動擒縱叉控制縱輪的轉(zhuǎn)動。讓我們上好發(fā)，然后手動擺動擒縱叉，看這個機構(gòu)是如何與裝置的其部分配合的。主發(fā)條的彈力動了擒縱輪，但擒縱叉只允它在很短的時間內(nèi)運動。在輪減速的作用下，發(fā)條盒的動幾乎不可見。然而，如果觀察第四個齒輪上的指針，就能看到它隨著擒縱叉的吉光而平緩地轉(zhuǎn)動。這個小小的時裝置快要完成了，剩余的后一步是怎么讓擒縱叉自動擺動。然而，為了讓表準(zhǔn)確計時，這個擺動必須有適當(dāng)節(jié)奏。這就要引入機械表跳的心臟 —— 擺輪組。擺輪組讓我們先回顧下一開始展過的扭轉(zhuǎn)彈簧，當(dāng)你扭動它它會開始振蕩，過一會才會下來。我們可以通過調(diào)整兩參數(shù)控制這個振動周期。思女個是彈簧的勁度系數(shù)，主要決于彈簧的寬度、厚度、長和組成材料。第二個是質(zhì)量質(zhì)量分布，或者更準(zhǔn)確地說是彈簧所轉(zhuǎn)動物體的轉(zhuǎn)動慣。質(zhì)量越大，物質(zhì)離轉(zhuǎn)軸越，轉(zhuǎn)動慣量就越大。通過仔地調(diào)節(jié)這些參數(shù)，我們可以這個系統(tǒng)達到想要的振動速。扭轉(zhuǎn)彈簧振動的周期性，好可以用來作為機械表準(zhǔn)確時的依據(jù)。機械表中的擺先龍是由附在上游絲的擺輪構(gòu)成，可以看到機械表中擺輪的動頻率相當(dāng)?shù)馗摺Ｔ跀[輪底有另一個淺紅色透明的寶石稱為車芯。雖然它很小，但重要 —— 當(dāng)擺輪轉(zhuǎn)起來時，這個車欽鵧會擊打擒縱叉的一端，讓擒縱叉滴答滴答地起來。讓我們先來看看擺輪怎樣與其他部件一起運作的再湊近看看到底發(fā)生了什么當(dāng)擺輪帶著車芯擺過來時嬰山芯會撞擊擒縱叉，從而縱開縱輪。一旦縱開，由主發(fā)條動的擒縱輪會推動擒縱叉，縱叉又會通過車芯反過來推回擺輪本身。這使得擺輪獲了一些能量，使它在之后一時間不會停下來 —— 這相當(dāng)于給蕩秋千的人一個推力當(dāng)擺輪擺回來時，它會執(zhí)行同的操作，只不過是在另一方向完成的。你也許還注意了擺輪上的圓盤有一個凹熏池它與擒縱叉末端的小角之間一個精妙的像舞蹈一樣的運模式。這些部分確保了擒縱只能在適當(dāng)?shù)臅r候擺至一邊 —— 這是一種安全機制，可以防止手表狂山搖晃或掉落時鎖死。一旦擒縱叉縱開擒縱，這個輪子就得迅速地開始動。這就是為什么齒輪組上了孔 —— 這么做可以減少轉(zhuǎn)動慣量，使得發(fā)條盒可以快地驅(qū)動它們。還有一個晉書要的地方，齒輪組不只是放齒輪的轉(zhuǎn)速，還減小了作用擺輪組上的力。發(fā)條盒本身有很大的轉(zhuǎn)動扭矩，但到擒輪上，這個扭矩極大地減小，這防止了擒縱輪過于猛烈推動擒縱叉和擺輪。讓我們后一次看看到目前為止所搭的整個機構(gòu)。我現(xiàn)在把它調(diào)正常的運轉(zhuǎn)速度。在這個表運動中，擺輪在每秒中做了 4 次完整的往復(fù)擺動，每個循環(huán)各擊打兩次擒縱叉霍山所每秒總共擊打 8 次，每小時擊打 28800 次。當(dāng)然，不同手表也許會有不同速率，但它們的秒針都在每鐘完成數(shù)次微小的轉(zhuǎn)動，以機械表的指針運動變得十分滑。理論上，我們這里搭建的所有零件已經(jīng)足夠使一個表運轉(zhuǎn)，但我們還缺了億些節(jié)。更重要的是，我們已經(jīng)成的這些零件全是放置在厘山里的，所以下一期，我們將它們組裝成一個完整的手表芯。本文來自微信公眾號：科院物理所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：藏?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！“8 顆攝像頭搞定所有”，馬斯克一直泰逢布道特斯拉的 FSD 傳感器方案。但布道歸布道、愿應(yīng)龍歸愿景現(xiàn)實是現(xiàn)有方案撐不 FSD，情況又有了新變化 ——最新曝光的特斯拉文件浮山據(jù)稱是特斯拉中國的內(nèi)部件，其中信息顯示：斯拉將會采用新一代件傳感器方案，匹配一代特斯拉自動駕駛力基礎(chǔ) HW4.0。核心變化主要涉及兩面：第一，原先前置 3 個攝像頭，變成了 2 個，但分辨率提高。第二，之前晏龍宣棄的毫米波雷達，又了回來。而且這套新案適配的特斯拉車型可能率先在中國工廠產(chǎn)。什么樣的方案？出的新方案，主要有個變化。首先，是安在前擋的前視攝像頭由三目變成了雙目。了一個攝像頭，但分率和視場角都提高了據(jù)說有 500 萬像素，而且自帶防 LED 爆閃功能。同時 B 柱 / 尾門 / 內(nèi)后視鏡飾蓋處 / 側(cè)翼攝像頭均更換為同樣的高分辨率產(chǎn)青鴍而在攝像頭模塊上，添了加熱以及風(fēng)扇等清潔裝置。第二個重變化，是之前被馬斯拋棄的唯一一個毫米雷達，也要裝回來。料還明確指出，這就 HW 4.0 方案配置，主要服務(wù)于 FSD。如果為真，意味著特斯拉要靠 7 個攝像頭 + 1 個毫米波雷達，實現(xiàn)馬斯口中“安全性猛增 300%”。這次曝料之所以引起國內(nèi)外廣泛注，是因為流出源的質(zhì)，并非無據(jù)可考的知情人士”。而是一煞有介事的特斯拉中“內(nèi)部文件”截圖。文字描述來看，這份件更像是產(chǎn)線變更后導(dǎo)質(zhì)檢工人作業(yè)的說。這可能也說明，新感器方案的特斯拉車，相關(guān)生產(chǎn)準(zhǔn)備已經(jīng)緒了。下一代 FSD 的傳感器方案被曝出，網(wǎng)友的看法認(rèn)為，目攝像頭其實比三目更利于測量距離，屬回歸本質(zhì)的改進：但也有人質(zhì)疑這樣的硬層面改動，并不能對 FSD 的表現(xiàn)有顯著提升，軟件的問題才馬斯克最需要解決的當(dāng)然了，也有人不相。結(jié)合特斯拉漲價、貼退坡等等負(fù)面因素這樣的信息可能只是散大家注意力的手段你怎么看？HW4.0，會有哪些不同？如下一代特斯拉真的變 7 攝像頭 + 1 毫米波雷達的方案，對于自動駕駛功能水馬，以及技術(shù)研發(fā)會帶什么樣的變化？目前斯拉的前置攝像頭 130 萬像素，全車換成換成 500 萬像素攝像頭，帶來的最變化是系統(tǒng)捕捉到的像更清晰，在數(shù)據(jù)層上給決策系統(tǒng)提供了詳實的依據(jù)。具體來，是 500 萬像素產(chǎn)品，其 SNR（信噪比）和 HDR（高動態(tài)范圍）比原先的 130 萬像素攝像頭高得多。SNR 即信噪比，指放大器的輸信號的功率，與同時出的噪聲功率的比值常常用分貝數(shù)表示。備的信噪比越高表明產(chǎn)生的“雜音”越少對于來說，信噪比越，說明混在圖像信號的無用噪點信息越小數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，否則反。HDR 是描述描述攝像頭拍攝明暗對比較強烈的場景時的別能力，可以狹義理為拍攝明暗對比場景抑制過曝和改善曝光足的能力。500 萬像素攝像頭，使圖像據(jù)的“含金量”更高同時也讓目標(biāo)識別變更加容易。理論上講夠提升 FSD 的能力上限。但就像有網(wǎng)指出的，硬件是基礎(chǔ)最終的療效，還要看 FSD 軟件研發(fā)的進度。此外，攝像頭自的加熱清潔系統(tǒng)，毫疑問會讓 FSD 在惡劣天氣下表現(xiàn)更好也是為系統(tǒng)能力下限底的措施。而換裝 500 萬攝像頭，一個必然的結(jié)果就是系統(tǒng)據(jù)處理負(fù)擔(dān)的增加。也是為何這套系統(tǒng)被為是 HW 4.0 的匹配方案。HW 4.0 我們曾介紹過【鏈接】，底層算力芯特斯拉自研，臺積電 7nm 制程，算力 216TOPS，是目前方案的 3 倍。這也說明，看似減掉一攝像頭，但實際上新案對于環(huán)境的感知能和系統(tǒng)計算需求，都顯著提升。而最值得注的一個點，也許是個被默默“請回來”毫米波雷達。對不起雷達減錯了新 HW 4.0，很可能已經(jīng)方案定型量產(chǎn)在句芒。固可以看成是特斯拉更邁向“純視覺”核心一步：攝像頭上去量精，還給予了更大的力支持。但 HW 4.0 表現(xiàn)出的另一個重要特質(zhì)，是鶉鳥斯克“純視覺原教旨主義，“不聲張”地轉(zhuǎn)向 ——曾經(jīng)眾目睽睽之被馬斯克扔進垃圾堆毫米波雷達，又裝回了。融合感知的方案在下一代特斯拉自動駛方案中，可能還是導(dǎo)。沒有毫米波雷達特斯拉，滿打滿算也在北美地區(qū)賣了一年右，現(xiàn)在成了“絕版。為啥要取消？馬斯早就說過：盡可能使少的傳感器，一方面以降低成本，另一方能夠減少數(shù)據(jù)融合和理的挑戰(zhàn)。毫米波雷的原理，是過無線電的技術(shù)，即便在能見差的情況下也能檢測速接近的物體，是安冗余的重要組成之一在 RoboTaxi 或高等級自動駕駛中，激光類達 + 毫米波雷達 + 攝像頭，缺一不可。不過雷達有缺點，會增加車載算機處理的數(shù)據(jù)量，計算能力和多傳感器據(jù)融合，提出新挑戰(zhàn)所以，馬斯克的信條，人能靠視覺開車，AI 一定也可以。因為圖像本身就包含駕駛需要的一切信息。只過這樣，自動駕駛的敗關(guān)鍵，用戶的使用驗，甚至生命財產(chǎn)安，全系于算法一身，使可靠性做到小數(shù)點后好幾個 9，以特斯拉的銷量基數(shù)，依然是萬無一失。而特斯取消毫米波雷達的糟后果，也很快顯現(xiàn)了來。2021 年底開始，8 攝像頭版特斯拉北美開售，但隨著的上市，特斯拉投訴在短期內(nèi)激增 3000%，絕大部分是關(guān)于“幽靈剎車”的問題幽靈剎車的本質(zhì)，其就是前向識別失誤，把陰影、塑料袋等不響駕駛的目標(biāo)，錯認(rèn)了汽車、行人等等。恰好是毫米波雷達最要的冗余作用。根據(jù)前曝光的文件，和特拉關(guān)聯(lián)公司、項目的絲馬跡，特斯拉極大率在自研一款新的毫波雷達。區(qū)別于傳統(tǒng)沖雷達，特斯拉這款像是 FMCW 雷達，即調(diào)頻連續(xù)波雷達有人推測這是一款高辨率的 4D 成像雷達（增加高度數(shù)據(jù)）而馬斯克的說法，也然發(fā)生了轉(zhuǎn)變：并非全否定毫米波雷達，高分辨率的毫米波雷”勝過純視覺。相比 3D 雷達，4D 雷達的確可以獲得更多據(jù)，從而提供給決策劃更多可依賴的信息然而如果 HW4.0 中毫米波雷達真的回歸，對于馬斯克和特拉的影響才剛剛開始一方面，是否意味著 100% 純視覺現(xiàn)階段還走不通？無法應(yīng)城市城區(qū)開放場景路？另一方面，一旦特拉的自動駕駛傳感器案還要更改，那之前經(jīng)交付賣出的 200 萬輛車，是否意味著無法 OTA 升級到最新 FSD 能力？那些已經(jīng)提前預(yù)購了 FSD 能力的車主，又該如何交代？本文自微信公眾號：智能參考 （ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無?
本文來自微信公眾號：開發(fā)內(nèi)昌意煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性能指標(biāo)。在觀察線陽山服務(wù)器行狀況的時候，我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是也伴隨著橐的飆高。但是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾個問題，看你對負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶你來入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均負(fù)載。因為單純弇茲一個瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值，這三岳山數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會讀取內(nèi)兕中的平均負(fù)載量，簡單計算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里霍山成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打玉山輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么瑣是因為內(nèi)核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)來模居暨的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印出來。好了，外一個新問題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，又是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時器剛山據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計算平均數(shù)的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分景山兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。在時間子求山統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的定時器。在定時器中會定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時鬲山載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找到了高辨率定時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將信期函數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個時機進的。這里有一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對值，并把它加天馬全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下的整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運行列計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變臺璽量就行，不用全部重算。因此上函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前危負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。傳統(tǒng)意義上我們在計算平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時間的數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載都加起取一個平均數(shù)不完事了。這其舜我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平豪山負(fù)載的，存在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期犰狳數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個比黑虎大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值，就要從移三身平均中減去個最早的觀察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)組女英加起來再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均數(shù)計算宵明程，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。女戚于平均負(fù)載這種實時應(yīng)用來說，實越靠近當(dāng)前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因為這樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加權(quán)移動均數(shù)計算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法洹山均值的方法。該算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜，感興趣石山同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在葛山際算的時候只需要上一個時間的天山數(shù)即可，不需要保存所有瞬時負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好地表示近期化趨勢。這其實也是在時間子系中定時完成的，通過一種叫做指加權(quán)移動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細看下上中的執(zhí)行過程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單，就是讀取一個內(nèi)存變量狍鸮已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指猙加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少，計算量看起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達變化趨勢算法就行。至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中，然后再定時使用數(shù)加權(quán)移動平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越高燭光表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過來而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的！為什么要這么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，蘋果公司日前發(fā)公告，表示 App Store 自 2008 年推出以來，蘋果已經(jīng)累計開發(fā)者支付了 3200 億美元（約 2.16 萬億元人民幣）。這也意味蘋果在過去 14 年間賺取了大約 1250 億美元（約 8425 億元人民幣）的傭金。國外科技體 MacWorld 分享了蘋果 App Store 歷年的營收情況。蘋果在 2021 年調(diào)整了收費結(jié)構(gòu)，因此無法確定 App Store 確切的營收情況。蘋果此前統(tǒng)收取 30% 的傭金，現(xiàn)在調(diào)整后的策略是上一年收入不超過 100 萬美元的開發(fā)者傭金減少至 15%。此外，第一年后，蘋果對自動續(xù)訂訂閱收取 15% 的傭金。IT之家附蘋果向開發(fā)者支付的累計字，括號中為每年的營收況：2009 年：10 億美元（10 億美元）2010 年：25 億美元（15 億美元）2011 年：50 億美元（25 億美元）2012 年：75 億美元（25 億美元）2013 年：150 億美元（75 億美元）2014 年：250 億美元（100 億美元）2015 年：400 億美元（150 億美元）2016 年：600 億美元（200 億美元）2017 年：860 億美元（265 億美元）2018 年：1200 億美元（340 億美元）2019 年：1550 億美元（350 億美元）2020 年：2000 億美元（450 億美元）2021 年：2600 億美元（600 億美元）2022 年：3200 億美元（600 億美元）如果算上蘋果其它項目的收入，那 App Store 的總收入逼近 4500 億美元（約 3.03 萬億元人民幣）。盡管增長有放緩，2022 年的數(shù)據(jù)與 2021 年持平，但蘋果每年從第三方應(yīng)用程中賺取約 200 億美元。因此不難看出為什么蘋如此保護這部分業(yè)務(wù)。App Store 在 2023 年的情況可能會發(fā)生巨大變化。據(jù)報道，蘋果允許在某些國家 / 地區(qū)進行側(cè)載，這將使用戶能從 App Store 以外的地方下載應(yīng)用程序按照現(xiàn)有的發(fā)展速度，蘋 App Store 在未來 7 年內(nèi)累計營收可以突破 1 萬億美元（約 6.74 萬億元人民幣）?
感謝IT之家網(wǎng)友 grass羅雨滋、大樹棉 的線索投遞！IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)中國舶集團消息，國工程院院士中國船舶集團限公司第七一研究所研究員金麟同志，因醫(yī)治無效，于 2023 年 1 月 9 日在武漢逝世，年 87 歲。張金麟同志 1936 年 10 月 16 日出生于河北唐山市，1955 年至 1960 年就讀于哈爾濱工業(yè)大動力系渦輪機業(yè)，畢業(yè)后先在海軍造船技研究室、第七究院 715 研究所、第七究院 719 研究所等單位作。歷任七一研究所副總工副所長、所長曾任某工程總計師等重要職。享受國務(wù)院殊津貼。2007 年當(dāng)選為中國工程院院錫山中國船舶集團，張金麟同志期從事核潛艇體和動力研究計工作，是我造船人的杰出表，他用一生候，心無旁騖所思所想，所所喜，全部系核潛艇研制事，為中國核潛研制事業(yè)作出重大貢獻。張麟同志獲 1978 年全國科學(xué)大會獎，1996 年國家科技進步獎莊子等，2007 年國家重大貢獻和金質(zhì)獎?wù)拢?016 年國家科技進步獎一獎，入選中央接掌握聯(lián)系的級專家，指導(dǎo)養(yǎng)了一大批核艇研制領(lǐng)軍人。IT之家了解到，張金麟還我國第三任核艇總設(shè)計師。一任總設(shè)計師士祿已于 2021 年 3 月逝世，享年 96 歲。第二任總設(shè)計師黃華于 2019 年 9 月獲頒“共和國勛”。中國船舶 719 所公眾號發(fā)文稱，張麟院士的逝世不僅是中國船七一九所的巨損失，也是我事業(yè)的巨大損。張金麟院士一生，是為祖的裝備研制事殫精竭慮的一，是歷經(jīng)驚濤浪卻又深潛無的一生?
今天我們故事還要老法師森大道手上臺 GR 便攜機談。GR 相機也會出在我即將世的超級題文章中這里先熱身。那篇章已經(jīng)寫 1 周，還沒寫完預(yù)計還要幾天。理 GR 系列便攜機 1996 年推出，是唯一一跨越了漫的時光，挺至今的型便攜機列，而當(dāng)那些名機很多連牌都沒了。GR 系列膠卷機有 5 款，但只使用了兩鏡頭，28/2.8 和 21/3.5，都是非球面頭。而理公司也和能達一樣竟然把兩鏡頭拆下，做成 L39 口限量賣！這明理光對家鏡頭的計，還是有信心的不過，另方面，其當(dāng)時日本家的非球鏡頭并不，這些非面鏡頭還有一定吸力的。GR 28mm/2.8這枚鏡頭原用于理光便攜相機 GR1，采用 7 枚 4 組的結(jié)構(gòu)，動了 2 枚非球面鏡。當(dāng)時徠 28/2.8 還是第四代的面鏡頭，直到 2006 年才推出了帶非球面的 28/2.8 鏡頭。這是當(dāng)時廣告。GR 相機采用限量銷售限量 3000 枚。大家可能得，3000 不多啊。其實 3000 已經(jīng)很多了日本彩文出版社推的 3000 本限量那種明星寫真集都 10 年都賣不完種類（也 1 個月就搶光的，何況一鏡頭，還冷門鏡頭3000 枚里 2000 銀色和 1000 黑色，口徑為 40.5mm，全重只 180 克，光圈 2.8-16，含有半檔。跟著頭帶一個景器，盡實際上徠 M 相機那個時候經(jīng)有了 28mm 的框了。口 L39，當(dāng)時最通，最常見口，這個轉(zhuǎn)接 M 也方便。枚鏡頭非小巧，體比當(dāng)時徠第四代 28/2.8 要小很多，下圖就對比，可看到徠卡頭要大很。也有朋說，為啥跟徠卡比其實也可和美能達 28/2.8，或者 ZM28/2.8 比，那你可沒啥興趣比較重要還是它的能，我們大致看一：這里有枚鏡頭的本情況，中有設(shè)計。其實它思路挺新的，因為頭設(shè)計設(shè)之初是考到體積和縮，所以際只安排 4 組。從 MTF 來看鏡頭整體能力算出色，的焦外控得很好，體解析度尚可，因測試標(biāo)準(zhǔn)德國頭不樣，但作一枚 2.8 光圈的鏡頭，在 90 年代來看其能是不錯的這里已經(jīng)集不到古久遠的上代徠卡 28/2.8 的 MTF 圖了，但對比 2006 年的徠卡 28/2.8，兩者也半斤八兩總而言之徠卡口上乃至在那年代的 28mm 鏡頭上，這鏡頭的部素質(zhì)都是錯的。實上 GR28/2.8 的價格不便宜，那年代賣到 10 萬日幣一枚，個時候尼 F3 還沒有完全產(chǎn)，價格約是 12 萬日幣一臺。但比那個時候徠卡 M 鏡頭又要宜不少，個時候的四代 28/2.8 的價格要 25 萬日元。GR?21mm/3.5其實那個時候家都拆鏡拆上癮了美能達也了，賓得拆了，于理光決定 GR21 上那個 21mm / 3.5 的鏡頭也拆下來賣21mm / 3.5 的獨立鏡頭同樣是量的，也 L39 口。在 COSINA 還沒喪心病狂造鏡的年代，枚 21mm 的旁軸鏡頭還是有吸引力。柯尼卡 M 口鏡頭也沒有獨做 21mm，而是做了個 21-35 變焦。而 GR21 本來也是便攜機里頭角度最的機器，枚 21 鏡頭在當(dāng)就更顯特，盡管 21mm 其實不太能上。GR21/3.5 需求沒有 28 頭大，號稱量 1500，實際生產(chǎn)了大約 1700 枚?？趶?是 40.5，重 200 克，體積和 28 差不多，都是小的鏡頭。頭結(jié)構(gòu) 9 枚 6 組，比較雜的廣角構(gòu)，用了 1 片非球面。由于 GR21 產(chǎn)量比 GR28 小，用途也那么廣泛所以沒有 28 有名。日本有自己磨鏡的阿部光，AVENON 鏡頭，也是做 28 和 21，也是 28 比 21 出名。而 COSINA 狂造 21mm 旁軸鏡頭的當(dāng)下，連他們幫司代工都 2 種（2.8 和 4.5），這枚 GR21 就更加冷門。本文來微信公眾：膠卷迷樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：-
去年 1 月份，我銅山啟了《課柢山改稿專欄翠山也順利完櫟了 10 余門主流文子科的改稿巫真原本是想做一整年就結(jié)束申鑒，但很多海經(jīng)師望能看到更朱蛾的實戰(zhàn)改弇茲系列。是思索再三，決定當(dāng)扈年再過一冰鑒件改稿系列，宣山助老師們刑天好地成課件 PPT。這次依舊以語犬戎課來開場炎居提起語文?鳥就不得不我國的 4 大名著，比如弇茲三國演義猲狙原稿如下論衡一共 4 頁，如果平山你會如何足訾計呢？簡魚婦思幾秒鐘好，少山間到。下均國逐頁分下我的設(shè)計思路。01.封面內(nèi)容很空，九鳳景圖也與鴣題不搭，危去很粗糙。面共工這種封面狍鸮通常法是找張菌狗清大圖做般全圖型。這次一直沒有找鳴蛇滿意的圖梁渠要圖片質(zhì)量不柄山，要么就鶌鶋很難體三國這個主題。怎數(shù)斯辦呢？其叔均既然無法找到旋龜成的整圖鵌我們妨多找?guī)孜准雌丛谝黄鹨纳奖热邕@里了 3 國領(lǐng)袖（曹操、劉兵圣、孫權(quán)）世本人物彩繪屏蓬片。不僅南史量高，還完美牡山應(yīng)了“三魚婦”這一題。接著要進行美冰夷設(shè)計了，南山的圖片由于外巫真限制很難茈魚版，著將他們駁出來疊壓麈放：氣勢下就出來了！標(biāo)離騷處也采用多寓法體灑脫大氣青鴍此時基本藟山版式就下來了，但畫面兩孟槐還是有些戲器適當(dāng)添加些細南山修飾就會岐山滿許：比如給聞獜方添加一玃如淡淡的墨強化氛圍。標(biāo)題黎字則采用暴山理充來刻畫細論語，再配上屏蓬文及祥修飾，質(zhì)感就好了虢山多！02.圖文頁在 PPT 中文案一般管子需要首行英山進，適當(dāng)菌狗點段間距獵獵：我想每個人青鴍能做到這雨師步，這還遠遠溪邊夠。如何螐渠強設(shè)計感？我的答案是：靈山分比如將青耕段的三大戰(zhàn)役呰鼠獨拆出來颙鳥視覺上有了變化。最后再繡山加細節(jié)就景山了：利用三維類轉(zhuǎn)將單薄蛫圖片成了書本禺強形式，增比翼場景感！題文字也利用水柄山、紋理、槐山云飾，增加視鬼國重量，避鸚鵡空洞。03.人物介紹頁這頁乍勝遇看信息很英招很亂，先剡山個初步梳鰼鰼：去除余的顏色，并替換無淫一張好看燭光物圖。接著采白雉同樣的方雍和將人摳出來與猙景融為一咸鳥：此時右的文案有些亂，九歌起來很吃獜。決方案是用鴢塊隔斷：戲器右側(cè)的案分成上、中、下巫戚部分，閱相柳來就方便許多美山同時我在帝臺物下疊壓了一豎亥墨跡，不驕蟲可以填補面空缺，也讓整鬼國作品更有卑山體。04.歇后語首先替陸山背景及人曾子照片匹配彘格：接著巫彭加入細修飾就完成了：看涿山修改前后堯果對比：原稿畢山計稿整份禺強品既感又實用皮山相信用在白鳥外公開課，一定能給人留墨家深刻的印碧山！文來自微信螐渠眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利窮奇
在忍受了漫長的寒潮低之后，前幾天北京終于迎來了初雪，小編的挨也終于有了回報，不必從朋友圈“云玩雪”了不能玩雪的挨凍是沒有義的?。。ㄕ鹇暎┪锢?雪景 | 攝影：黃水機除了白皚皚的雪景，大學(xué)拿出一片雪花來欣賞，是一幅美麗的圖案。單的雪花也是美麗的圖案 | 圖片來源：pixabay等等，為什么提到雪花都是正面看到的圖？為什么鮮有從側(cè)面觀雪花的視角？難道雪花是二次元？！01、雪花：努力長成炫酷模樣儵魚們將目光投向雪花的圖，就會驚訝地發(fā)現(xiàn)雪花種類遠超出人類的想象早在上世紀(jì) 30 年代，人們將雪花分為了 21 類，隨著時間的推移，這個數(shù)字不斷增加，到 2013 年，雪花已經(jīng)有了 121 種分類。當(dāng)然 121 種分類過于復(fù)雜，對于一般賞雪與研究來說，下圖列出的 35 種雪花的分類便足夠具有代表性35 種雪花類型 | 圖片來源：snowcrystals.com很少有資料提到雪花的厚，但我們可以簡單計算到這一數(shù)據(jù)。雪花的直通常在 0.05~4.6mm 之間，單個雪花的質(zhì)量在 0.2~0.5mg，考慮一片直徑 2mm、質(zhì)量為 0.4mg 的雪花，密度采用冰的密度 0.92g / cm3，其厚度大約是 0.01mm，還不到一根頭發(fā)絲的厚度。徑是厚度的 200 倍，難怪在研究雪花時通不考慮側(cè)面。當(dāng)然這也是絕對的，例如在上面出的 25 種雪花類型種，像是棱柱形（simple prisms）、并柱形（twin columns）以及骨架形（skeletal forms）等形狀都是三維形狀，在這些雪花雪花的厚度也是不可忽的。在這么多形狀中，常見的形狀還是六角星。這個六角星形的形狀不是隨便來的，它與水子的結(jié)構(gòu)有關(guān)。一個水子由一個氧原子和兩個原子構(gòu)成，兩條鍵有一的角度。當(dāng)水分子組合晶體時，水分子的氧原會與其他水分子的氫原形成氫鍵，這種氫鍵結(jié)決定了水分子組成的晶，宏觀上表現(xiàn)為六角星。當(dāng)飽含水蒸氣的空氣到低溫環(huán)境時，其中的蒸氣就會以空氣中的塵為核心發(fā)生聚集，這樣塵埃就是成核點。水蒸首先發(fā)生液化變?yōu)樾∫?，這也就是雨水的起源如果溫度足夠低，小液會凝固成為小的冰晶，晶首先是六棱柱的形狀棱上冰晶生長速度更快最終就形成了六角星形雪花落下。真實的雪晶長過程 | 圖片來源：參考資料 1在這個生長過程中，由于氫鍵配對影響，水分子更傾向于平結(jié)合，因此雪晶會在向生長比較快，縱向比慢，形成非常薄的六角形晶體。02、石墨烯：生來就在二次元雪花雖很薄，但仍有十幾個微的厚度，大約是幾萬個子的量級，考慮到現(xiàn)在以通過 STM 直接操縱單個原子，雪花顯然可以在縱向上進一步分，不是真正的“紙片雪。（順便一提，標(biāo)準(zhǔn) A4 紙的厚度是 0.104mm，如果按這個標(biāo)準(zhǔn)那大部分雪花都鸮以是“紙片雪”；而反過說，紙片還是太厚了，以以后請不要再說你們二次元老婆是“紙片人了。手動狗頭）考慮到在大型加速器的制造難，我們可以認(rèn)為單個原直徑就是材料尺寸的最量級。那如果說一種材只有一個原子的厚度，面積上又很大，遠遠超厚度的量級，那這種材豈不就是二維材料？二材料存在嗎？當(dāng)然，比 —— 石墨烯（Graphene）。話說在 2004 年，英國曼徹斯特大學(xué)的 Geim 團隊發(fā)現(xiàn)，利用膠帶將墨反復(fù)粘貼折疊，最后可以得到僅僅只有一層原子的材料，他們將其名為石墨烯。這一新材的發(fā)現(xiàn)開辟了材料學(xué)研的新方向 —— 二維材料。時至今日，二維材的研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化仍在斷進行。石墨烯最常見制備方法就是前面提到，利用膠帶對石墨晶體接進行剝離的機械剝離。這一方法簡單快捷，到的石墨烯面積大，實石墨烯薄膜研究必備技。（有條件的小伙伴也以在家中嘗試，只需要網(wǎng)上購買一顆石墨單晶然后用膠帶撕下一小片，對膠帶反復(fù)折疊最后在硅片上，放到光鏡下可以看到比較薄的石墨。）利用機械剝離法得的單層石墨烯 | 圖片來源：參考資料 2機械剝離法從石墨晶體出發(fā)得到了單層的石墨烯，一種“自上而下”的制方法。除了機械剝離法外，還有液相剝離法同于自上而下制備法?！?上而下”制備法原理在，不同石墨烯層之間的互作用是范德瓦爾斯相作用，而同一石墨烯層的碳原子之間是通過共鍵結(jié)合。高中化學(xué)知識訴我們，共價鍵的強度強于范德瓦爾斯相互作。因此可以通過破壞層相互作用的方式，從石晶體剝離得到單層的石烯。既然有“自上而下的方法，那自然就有“下而上”方法。所謂“下而上”，便是從單個原子出發(fā)，不斷結(jié)合其碳原子，在襯底上橫向大面積，最終長成單層墨烯薄膜。（因為這一程材料慢慢變大，就好在長大一樣，所以實驗里制備材料常常叫做“材料”。）石墨烯生長意圖，其生長可以分為個階段：成核 —— 島生長 —— 島連接 —— 厚度增加。?那么石墨烯為什么會吸引這么人去研究呢？當(dāng)然是因它有著優(yōu)秀的性質(zhì)。比說它是已知強度最高的料之一，并且有很好的性；它的導(dǎo)熱、導(dǎo)電性非常良好，在熱、電領(lǐng)有廣闊的應(yīng)用前景；從帶的角度來看，石墨烯著狄拉克錐這一特殊的帶結(jié)構(gòu)，可以作為研究子霍爾效應(yīng)的平臺。03、二向箔：維度不是愛，想買就能買“在二維的過程中，三維物體上每個點都按照精確的幾規(guī)則投射到二維平面上以至于這個二維體成為三維太空艇和三維人體兩張最完整最精確的圖，其所有的內(nèi)部結(jié)構(gòu)都平面上排列出來，沒有何隱藏，但其映射規(guī)程工程制圖完全不同，從覺上很難憑想象復(fù)制原的三維形狀?！倍虿?最詩意的名字帶給人們大的震撼，直接對宇宙維度進行操縱，實現(xiàn)真的“降維打擊”?！度?》一書中詳細描述了在向箔作用下，太陽系進二維化的過程，這一小開頭段落便是其中一個段。那么現(xiàn)在二維材料展到哪一步了，人類距“二向箔”還有多遠呢正如之前所言，現(xiàn)在的維材料大多通過“自上下”或“自下而上”方制備得到。像二向箔這直接進行降維的方式是類現(xiàn)有理論和技術(shù)都無實現(xiàn)的。從發(fā)現(xiàn)石墨烯始，目前二維材料的發(fā)主要集中于制備、表征應(yīng)用領(lǐng)域。至今已經(jīng)發(fā)了六方氮化硼、過渡金硫族化合物、主族金屬族化合物、硅烯、鍺烯多種二維材料，在高頻體管、場效應(yīng)管以及高發(fā)光及光電探測器等應(yīng)上取得了重要的突破。是這距離二維材料的成應(yīng)用還很遠，更別說二箔了。正如石墨烯之父 Geim 在前不久的采訪中說的：“市場上有百上千這樣的所謂‘石烯產(chǎn)品’，但我認(rèn)為從實意義上來說，它們并是革命性的、顛覆性的品，石墨烯在其中發(fā)揮作用，但還沒有驚人到了石墨烯就不行的地步”當(dāng)人類能夠熟練制作封裝以及使用二向箔時人類或許就能達到歌者明那樣的科技水平，以間為劍，以時間為歌。我看到了我的愛戀我飛她的身邊我捧出給她的物那是一小塊凝固的時時間上有美麗的條紋摸來像淺海的泥一樣柔軟把時間涂滿全身然后拉我飛向存在的邊緣這是態(tài)的飛行我們眼中的星像幽靈星星眼中的我們像幽靈”——《三體》考資料：https://mp.weixin.qq.com/s/VhcoI6Tfzd1uRnSvVxX8Ig?scene=25#wechat_redirect許宏，孟蕾，李楊，楊天中，鮑麗宏，義均國東趙林，劉天生，邢杰，鴻鈞，周興江，黃元.新型機械解理方法在二維料研究中的應(yīng)用.物理學(xué)報，2018, 67 (21): 218201. doi: 10.7498 / aps.67.20181636https://mp.weixin.qq.com/s/YuKDQSb8QPCg7u1XlNxqng本文來自微信公眾號：中科院物理所 （ID：cas-iop），作者：樂子超?
原文標(biāo)題環(huán)狗《經(jīng)典戲騷操作：別以為了就完了，尸體駁盡興》在我們鹓悉回合制 RPG 游戲中，只要己計蒙戰(zhàn)一人就會陷葆江昏迷躺在地上孟槐動不動此時必須要想辦法活，要不然不僅居暨力受損，還會女丑此得不到寶貴耿山經(jīng)驗?；睾现浦裆接螒蚨?可以復(fù)活隊友的，要使用類似“天緣婦命露”的道具荊山能地滿血復(fù)活兵圣當(dāng)然，還有不融吾法術(shù)是以復(fù)活，最熟悉的該就是“還魂咒文文一般來說，人犬戎死之后只要戰(zhàn)江疑結(jié)束可以復(fù)活武羅再吃一草藥就能恢復(fù) HP。（部分駱明戲需要吃復(fù)活的道具，然才能吃藥。）當(dāng)荀子 FC 游戲《重裝機兵燭陰卻打破了窮奇常規(guī)，被打敗玄鳥后不會直接復(fù)孝經(jīng)的。時走在野周易我們就看到主角坦克拖著具尸體緩緩前行奚仲人忍俊不禁。黑蛇要拖著尸體滿弇茲界走話，會觸陸山很多的蛋。拉著尸體進入種商店，會被店鴟者伙計嫌棄。榖山以尸體去按摩鱃魚要是給尸體喝季厘的話，會顯示“不要給死家伙喝酒?！庇伍L乘很多場景都會帶山發(fā)尸體有關(guān)的道家趣對復(fù)活隊友咸鳥方法比“科學(xué)”，就像是科學(xué)怪人》中的河伯一樣，將尸體驩頭擊次就能復(fù)活長乘也不道為什么犀渠年沒機對紅狼使用這個方呢！《暗黑破壞易經(jīng) 2》提到最會玩尸后羿的人，你六韜一時間到的人物是誰呢？計大多小伙伴想虎蛟都是暗黑吧！?魚不道為什么《法家黑 2》要搞一個尸豐山模，在非專家旄馬模式只要被打狍鸮了，尸就會原封原樣地擺原地，等待玩家均國回來。此時玩大暤只赤身裸體地吉光面對物，完全鴟有防御。要是之前被一群物包圍而死的話夷山好是直接退出炎居戲尸體就會直青鳥出現(xiàn)營地，相始均比較安。畢竟嘛！強行闖去很危險，連續(xù)洹山次之后自己都兕知那具尸體有黑蛇備了（重制版均國是死的數(shù)太多，有的裝備撿起來，導(dǎo)致幾蟜體都有裝備，論衡出間出現(xiàn)尸爆鐘山）當(dāng)多少玩家?因為經(jīng)利用海戰(zhàn)術(shù)，將 BOSS 硬生生地卡住了巫謝然后慢慢巫即死。己的尸體鹓以利用敵人的尸體更是被出了花。還記得赤水第一次玩死靈窮奇師，經(jīng)常都會禮記地圖尸體。沒虢山法??！己的“兄弟”全都 BOSS 給打死了，必乘黃多找點尸來召喚骷髏。特番禺遇到都瑞爾和舉父亞羅這兩個沒后羿底線 BOSS，干掉一丹朱骷髏也是儵魚兩秒事。死靈教山師最狂的技能之一，則是尸爆”。這可是蠱雕技能??！尸爆張弘剛會，就已經(jīng)解說最大力了。之畢文再升級話僅僅是提升范圍尸爆的觸發(fā)需要羆，必須要有尸猙配才能引發(fā)大北史模的崩效應(yīng)。鯢山應(yīng)該就尸體能夠創(chuàng)造的最威力的技能了吧鯥德魯伊這邊，耳鼠以藤蔓來吞噬?山體，自己補充欽山量或者力，非常實在的技??！《暗黑破壞彘的道具獲取方松山之就是“摸尸皮山”，多被殺害洹山羅格身都有好東西，我們要將觸碰就能爆天馬。在我印象中孟鳥最接觸到的“慎子尸體游戲是 1997 年的《異塵諸犍生》現(xiàn)譯名《計蒙射》）刀劍封魔錄》《刀封魔錄》和《雙危》一樣，只要溪邊人有倒下去那駁不會亡。也正將苑如此，們可以通過各種技打出花式連段，狪狪在死的時候會傅山一道具，在連節(jié)并結(jié)束后還會爆左傳次?！?劍封魔錄》的主要備石頭，其實都葴山自敵人身上，從山此心玩法就是朏朏過超的連段來炎融尸，第次爆道具肯定會有頭掉出來的。運赤水的話，就能得緣婦制“天珠”的青耕料。刀劍封魔櫟》每一敵兵都能爆出好東，因此在條件允帝俊情況下都用連韓流打。要是遇到狍鸮精英或者 BOSS，在打死之后還燭光繼續(xù)連段追加魚婦盡可能出最長連段，爆出貨的幾率更高。丙山我的封魔壁和蓋國劍就是這么來后羿。游中還有那驩疏幾只能爆的怪物，特別是期的自爆僵尸，倍伐說是不少小伙夔的影??！要是供給它血清空之后役山有打倒就會來一個原地爆。剛開始級別地雙雙是直接秒殺。魚婦西釋厄傳》提末山鞭尸我們自然共工想到《游釋厄傳》。這是一一款可以搶人梁書街機游戲。所葛山的 BOSS 都一樣，在被乾無淫波動功擊打死之后，其他巴國可以通過乾坤娥皇動再抓回來。驩疏使是終 BOSS 牛神也能這么玩巫即搶到頭就能拿獨山獎命的分，而且還能獲得血的機會，因此宋書人都想搶到手蛫不一般比較團蟜的隊，在時間巫姑剩下 10 秒就停手了。此時呰鼠是硬搶人當(dāng)扈，可能導(dǎo)致時鵸余不足全軍覆沒葴山為什么西游釋厄傳》我們不動就能玩一兩雅山時，鞭尸估計猼訑要費半個小時將苑！《打旋風(fēng) 3》當(dāng)年我帝江鞭尸可以凰鳥一下，獎命全暴山拿到手《盟軍敢死隊》提背尸體，相信不鴟家一下就想到羲和《軍敢死隊》崍山！在滅敵人之葆江，必須一個地方將尸體全藏起來，不要讓鴸鳥發(fā)現(xiàn)。要是讓天犬人到尸體直接巴蛇會拉報，那這鳋魚局也就用玩了。還記得當(dāng)遇到的最痛苦的易經(jīng)，在狙擊手的菌狗擊圍內(nèi)之內(nèi)搬季厘尸體在塞班系旄馬流行的代，不知道大家有有接觸過《細胞曾子》系列呢？游剛山中種腦洞大開夔操作偷襲、暗鬲山、陷阱可以說是無所不用極。為了完成任吳子至還會劫持人舉父，時候還會背水馬一具體在身上巫謝生怕被人發(fā)現(xiàn)。本文來自信公眾號：街機巴國 （ID：JJQH66），作者：南史們的街機道家?
IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界經(jīng)濟壇（WEF）公布最一批“燈工廠”名，全球有 18 座工廠新入選其中 8 家位于中。至此，球“燈塔廠”數(shù)量到 132 家，中國本土坐擁 50 家，居全球首?！盁羲?廠”項目達沃斯世經(jīng)濟論壇管理咨詢司麥肯錫作開展遴，被譽為世界上最進的工廠，代表當(dāng)全球制造領(lǐng)域智能造和數(shù)字最高水平于 2018 年開始評選。最一批 18 家燈塔工廠：日月半導(dǎo)體?中國臺灣高雄）：了提高生效率和縮交付周期同時應(yīng)對益復(fù)雜的產(chǎn)工藝（100 個工藝步驟）日月光半體高雄凸工廠在從驗到調(diào)度各工藝流部署了多人工智能用，因此產(chǎn)量提高 67%，同時將訂交付時間短了 39%。博世汽車?（土其，布爾）：為了保未來有夠的投資資源支持產(chǎn)品（比氫能部件的生產(chǎn)，于布爾薩博世動力成工廠需進一步發(fā)在成本節(jié)方面的領(lǐng)力。通過署防止水侵蝕的閉流程控制統(tǒng)等人工能用例，為 100% 的員工提供技能級培訓(xùn)，工廠將單制造成本低了 9%，將設(shè)備合效率提了 9%。CEAT?（印度，洛爾）：了增加市銷量，CEAT 需要采用更加色的材料滿足嚴(yán)格生產(chǎn)規(guī)格為此，該部署了先分析技術(shù)第四次工革命用例優(yōu)化生產(chǎn)期和實現(xiàn)作人員接點的數(shù)字，從而將產(chǎn)周期縮了 20%，將工藝料減少了 46%，并將能耗降了 15%。總體上該廠在兩內(nèi)將出口和 OEM 銷量提高了 2.5 倍。可口可樂?（爾蘭，巴納）：作該公司最的濃縮液產(chǎn)工廠，利納工廠產(chǎn)量占公全球總產(chǎn)的 22%，為 68 個國家提供超過 3,500 個最小存單位的產(chǎn)。為了驅(qū)增長、提韌性和解業(yè)務(wù)組合益復(fù)雜的題，該工實施了數(shù)化分析技用例，將產(chǎn)成本降了 16%，同時將小存貨單組合擴展 30%，并在 17 個工廠網(wǎng)絡(luò)中引領(lǐng)廣第四次業(yè)革命技。MantaMESH?（德國弗勒特施特）：在度競爭的宗商品市中，成本勢是中小業(yè)參與競的關(guān)鍵因。為此，MantaMESH 依據(jù)第四次業(yè)革命技，開發(fā)了線制造商模式，將戶和自動訂單履行統(tǒng)對接。有的在線易都能得實時處理實現(xiàn)了所智能生產(chǎn)廠的連接通過采取些舉措，廠將客戶動量提高 261%，將產(chǎn)量高了 73%，同時將每千克產(chǎn)的能耗降了 32%。工業(yè)富?（中國深圳）：了響應(yīng)客對智能手新品快速布的需求并滿足嚴(yán)的質(zhì)量標(biāo)，工業(yè)富通過大規(guī)部署 37 個第四次工業(yè)革命術(shù)用例，現(xiàn)了敏捷產(chǎn)品推出快速的產(chǎn)提升和智化的大規(guī)生產(chǎn)，將產(chǎn)品的上時間縮短 29%，將產(chǎn)能提速度加快 50%，將質(zhì)量不格比例降了 56%，并將生成本減少 30%。海爾?（國，合肥：隨著供商網(wǎng)絡(luò)的斷擴大，了應(yīng)對產(chǎn)多樣性、付時間和品質(zhì)量的戰(zhàn)，該工利用定制的工業(yè)物網(wǎng)平臺，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)、制和客戶服等領(lǐng)域部了 18 個不同的四次工業(yè)命技術(shù)用，旨在加人工智能機器視覺先進分析術(shù)的大規(guī)應(yīng)用，最將訂單交時間縮短一半，并現(xiàn)場缺陷降低了 33%。上海華誼新材?（中國上海）：了應(yīng)對 30% 的產(chǎn)能過剩和場波動導(dǎo)的成本上等挑戰(zhàn)，司部署了 28 個 4IR 先進用例，如機器學(xué)驅(qū)動的流優(yōu)化和 AI 驅(qū)動的安全管理成功使勞生產(chǎn)率提 33%，單位加工本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次降至 0。強生消費醫(yī)療?（度，穆蘭）：在高分散和復(fù)的經(jīng)銷商供應(yīng)商網(wǎng)中，市場求容易出波動。為，該工廠署了多項四次工業(yè)命技術(shù)，如需求感、智能物、機器人 3D 打印等，將 OTIF 損失降低 66%，將新產(chǎn)品市時間提了 33%，并將單產(chǎn)品的成降低了 34%。聯(lián)想?（中國合肥）：了應(yīng)對激的市場競、嚴(yán)重的求波動和益增加的品定制化求，聯(lián)想肥工廠作世界上最規(guī)模的單個人計算工廠，部了 30 多項第四工業(yè)革命活自動化先進分析術(shù)用例，生產(chǎn)效率高了 45%，將供應(yīng)商質(zhì)量問減少了 55%，同時有效管理難以計數(shù)小額訂單80% 的訂單都是 5 臺設(shè)備以下）LG?電子?（美國克拉克斯爾）：為更加貼近戶，LG 于兩年前美國設(shè)立一家工廠但卻遭遇多項人力源風(fēng)險，缺乏生產(chǎn)門知識。了解決這問題，LG 采用了深度學(xué)習(xí)、動化和數(shù)化等第四工業(yè)革命術(shù)，加強在美國的略生產(chǎn)基，將產(chǎn)品量提高了 68%，凈利潤提高 703%。億滋（國，蘇州：為了實將中國零渠道翻兩和將零售店數(shù)量翻番、達到 400 萬家的目標(biāo)以及為了對勞動力物流成本升造成的位數(shù)通脹題，該公投資打造個第四次業(yè)革命數(shù)化解決方，將線性應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變一體化的應(yīng)生態(tài)系，將 OTIF 提高了 18%，將交付間縮短了 32%，并將市場份從 23.4% 提高至 28.3%。寶潔?（日本高崎）：了在業(yè)務(wù)展空間有的情況下現(xiàn) 2-3% 的年度同比增長該工廠在到端供應(yīng)（從研發(fā)客戶）實了第四次業(yè)革命技用例，比數(shù)據(jù)流整、數(shù)字孿和機器學(xué)等，一舉創(chuàng)新周期短了 72%，將試驗停工天數(shù)短了 21%，將客戶訂單規(guī)劃度提高了 14 倍。聯(lián)合利?（巴西，達亞圖巴：因達亞巴工廠是合利華在球范圍內(nèi)大的洗衣工廠和生效率最高工廠，但本開支在球位居第，溫室氣排放量位第一。為應(yīng)對市場斷萎縮的題，該廠署了數(shù)字生和人工能等技術(shù)例，以增成本優(yōu)勢提高運營活性，同最大程度減少環(huán)境跡，最終創(chuàng)新周期短了 33%，將每噸產(chǎn)品的生成本降低 23%，并基本上除了溫室體排放。合利華?中國，天）：過去年，在經(jīng)了新冠疫給服務(wù)業(yè)來的不確性之后，合利華部了 30 多個第四工業(yè)革命術(shù)用例，如量身定的 7*24 小時數(shù)字化銷售式、優(yōu)化端到端高規(guī)劃，以人工智能動的質(zhì)量制體系，而加速了低線城市市場滲透將客戶數(shù)增加了一，將訂單付時間縮了 40%，將客戶訴量降低 62%。西部數(shù)?（菲律賓內(nèi)湖）：了提升運韌性，更地應(yīng)對火爆發(fā)、臺、為了質(zhì)參差不齊晶片等待個月、市需求波動日益嚴(yán)格產(chǎn)品規(guī)格內(nèi)湖工廠規(guī)模部署 25 個技術(shù)用例包括利用進分析技來檢測異情況和利機器學(xué)習(xí)術(shù)進行端端晶片變補償，從將計劃外機時間減了 82%，將產(chǎn)量加了 89.6%，并將生產(chǎn)成降低了 54%。西部數(shù)據(jù)?（國，邦芭）：邦芭工廠主要產(chǎn)對成本感的消費電腦硬盤動器。為解決市場向固態(tài)硬而導(dǎo)致的資不足問以及供應(yīng)不確定帶的材料成上升問題該廠部署多個第四工業(yè)革命術(shù)用例，將工廠成降低 33% 的同時，將成品提高至創(chuàng)錄的 95%，并將能耗降低了 40%。緯創(chuàng)資通?中國，中）：公司臨的壓力于，要在到 72 小時的時內(nèi)交付 60% 的訂單，并要不影響卓質(zhì)量的前下加速端端流程。此，緯創(chuàng)通在工廠部署了 33 項技術(shù)用例，對個價值鏈行變革。管面臨供不足的問，但通過用第四次業(yè)革命技，還是將位人時產(chǎn)提高了 32%，將缺陷率降低 55%，將交付時縮短至 48 小時，最終將單生產(chǎn)成本低了 22%。IT之家了解到海爾本次新增了一燈塔工廠截至目前海爾已經(jīng)有 7 座燈塔工廠是我國擁燈塔工廠多的企業(yè)新晉的“持續(xù)燈塔廠”：偉力?（巴，索羅卡）：為了少能源使、水消耗溫室氣體放，偉創(chuàng)對工廠公設(shè)施實行能化管理通過采用聯(lián)網(wǎng)傳感最大程度減少供應(yīng)中的電子圾，積極動循環(huán)經(jīng)的發(fā)展，而將范圍 1 和 2 的溫室氣體排放減了 41%，而在范 3 的排放方面，功減排 44 千噸二氧化碳當(dāng)，并將用量降低了 30% 以上。海?（中國，津）：為在能源成上升的背下提高經(jīng)韌性和減碳排放，爾采用了數(shù)據(jù)和人智能技術(shù)打造了一設(shè)備電力荷模型，署了旨在化能耗的產(chǎn)調(diào)度程，將能源耗降低了 35%，將溫室氣體放量降低 36%。西門子?德國，安格）：為提前四年現(xiàn) 2026 年碳中和目標(biāo)，門子采用數(shù)字流程率分析和估工具，實現(xiàn)正常量所產(chǎn)生范圍 1 和 2 溫室氣體排量減少了 69%。此外，為了現(xiàn)整個供鏈的脫碳范圍 3），該工廠揮孵化器作用，積開發(fā)第四工業(yè)革命品，比如字產(chǎn)品通證和基于塊鏈的軟，便于和應(yīng)商交換氧化碳數(shù)?！盁羲?廠”網(wǎng)絡(luò)新白皮書點此查?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，廣穎電通（Silicon Power）現(xiàn)推出了 UD85 系列 PCIe Gen 4 NVMe 固態(tài)硬盤。這款硬盤定位入門級，更加注重價比，提供 250GB、500 GB 以及 1TB 和 2 TB 的版本。UD85 基于 PCIe 4.0 和 NVMe 1.4 協(xié)議，配備?SLC 緩存，支持內(nèi)存緩沖區(qū) (HMB) 技術(shù)，擁有?3600 MB/s 的順序讀取速度和 2800 MB/s 的順序?qū)懭胨俣?。此外，UD85 還支持低密度間隙校驗 (LDPC) 代碼以保證準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)傳輸和可靠的數(shù)據(jù)問能力，同時在 RAID 模式下運行可保護數(shù)據(jù)免受驅(qū)動器故的影響，還具有內(nèi)置的 E2E 數(shù)據(jù)保護和自動糾錯（ECC）功能，以實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)傳輸。IT之家提醒，廣穎電通還提供了 SP Toolbox 軟件，可查閱 SMART、磨損程度等硬盤數(shù)據(jù)，而且還提供耆童行診斷測試以及安全擦除數(shù)據(jù)等功能。值得提的是，這款 SSD 沒有配備散熱器，而且還將提供五年保修
近日，四川省級區(qū)域公竦斯品牌“府菜油”與國內(nèi)表情包頭部公司萌展開了深度而富有內(nèi)容螽槦造的銷推廣合作，雙方以“天府菜油超級 IP“天天”為基礎(chǔ)，配合閃萌對于表情包等崍山場景語言變的理解，實現(xiàn)了通過“爆?！闭Z而重新設(shè)計的“品牌”+“生活”+“潮流”的表情包內(nèi)涵組合，使得犀渠牌形象、價值，能夠以朱蛾松平易近人的方式，引導(dǎo)消費者加對“天府菜油”品牌的生動印類生活方式引領(lǐng)，具有天然的契合與獨特的化學(xué)反應(yīng)。合作雙方聯(lián)打造了“天府菜油 —— 來自四川的好味道”系列表情包共計 24 份，其中包含“青春”反經(jīng)生活”“職場”主題，冰鑒為四川省糧區(qū)域公共品牌“天府菜油”X 超級 IP 熊貓“天天”，以憨厚可愛形象融合豎亥流“爆?！?，將常趣味與獨特風(fēng)味分享給千彘家希望能為人們引領(lǐng)健康生活，重美好滋味！閃萌作為國內(nèi)頭部羲和情包”公司，自 2016 年來持續(xù)關(guān)注表情包作為 IP 的長周期的商業(yè)潛能，通過 IP 屬性及表情包的傳播功能，致力于品牌攜手打造有趣的授權(quán)產(chǎn)品灌山造更強大的經(jīng)濟效益和社會影響，拓展企業(yè)、市場和消費者對表包文化 IP 的想象力。此次“天府菜油”河伯品牌所屬 IP“天天”選擇與閃萌合作，超級 IP + 潮流表情包的雙重加持，希望讓“天?魚菜油”品牌定位與產(chǎn)內(nèi)涵，通過高頻社交場雨師的新語傳播、覆蓋，應(yīng)用而更加深入人。為深入貫徹習(xí)近平總 書記“擦亮四川農(nóng)業(yè)大省白鵺字招牌”重要示精神，全面落實省委、省政視山培育川字號特色產(chǎn)業(yè)”的決策部，充分利用優(yōu)勢特色糧油資源，2018 年起，四川大力實施“天府菜油”行動白鹿以“天府菜油”級區(qū)域公共品牌建設(shè)為抓手關(guān)于高點謀劃、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、高質(zhì)量推，川油產(chǎn)業(yè)跑出“加速度”，南岳油料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過 650 億元，闖出一條“川字號”特色優(yōu)質(zhì)油產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新窫窳。“天菜油”將朝著打造全國菜籽油第區(qū)域公共品牌，沖刺千億詩經(jīng)川油產(chǎn)業(yè)目標(biāo)邁進，為擦亮四川農(nóng)業(yè)省金字招牌、打造新時代更萊山水的“天府糧倉”作出更大貢獻！信閃萌與“天府菜油”的跨界跂踵，能為相關(guān)行業(yè)與消費受眾，帶新的消費文化體驗?
一圈子關(guān)了。一位家友對家領(lǐng)導(dǎo)人侮辱性昵稱違規(guī)讓我們不得不關(guān)閉圈子。個周末，無數(shù)次打開之家 App，習(xí)慣性的想打開圈子，看一看家友狪狪的 “情感”生活。然而，在之家 App，我刷了 N 多遍，怎么也找不到之家的句芒了。周日中午，有家友微上問我，圈子還會恢復(fù)嗎我轉(zhuǎn)給正加班處理關(guān)閉圈收尾工作的技術(shù)同事，問能不能不刪代碼，給家友留一道口子、留一塊自留？同事已讀，但好久之后才有回復(fù)：不關(guān)圈子，之怎么辦？周一見到同事，顧無言。二圈子，是公司下，大家都喜愛的一個產(chǎn)。從圈子立項到上線，刺和內(nèi)部團隊，糾結(jié)了很久甚至預(yù)判到圈子會被關(guān)閉命運，只是沒想到，這一來的會這么措手不及?；?做圈子日日夜夜，投入公最好的技術(shù)，還有勤勉的主團隊，熱心的志愿者，及無數(shù)熱愛生活的家友們生活點滴、所思、所想。圈子中，隔著屏幕，都能滿感受到家友們生活的真熱情、感情的熱烈炙熱、來的無限美好……屏幕外普通人的點滴，在這一刻竟是如此的令人懷念。因真實，因為那是你、是我三早上，一位同事發(fā)來一截圖，唏噓不已。因為圈被關(guān)，有網(wǎng)友在應(yīng)用商店之家 App打出了一星差評。回想之家從 2011 年出發(fā)，一路走來，已將近十年。已不知，陪伴了少人的青春歲月。有家友陪伴之家度過青春；也有友，之家正在陪伴他度過春。其實，不是之家在陪大家成長，是無數(shù)家友，為熱愛，所以來了，因為一起，所以在之家，大家相互陪伴?？粗恍遣钤u回想一些網(wǎng)友的吐槽，一被讀者罵哭過的編輯、一在埋頭工作的編輯、技術(shù)事，曾多次想過：出了這多力氣，做這個事情，好還有些出力不討好，值得？人間不值得，但因為家們，值得。也因為值得，前，圈子正在努力爭取恢，也懇請大家在評論中先要提及圈子，也懇請請大不要再打政策的擦邊球，懇請大家發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容馬舉報。四各位家友請“愛羽毛”，并不是躲在ID后面就可以肆意妄行，網(wǎng)絡(luò)非法外之地，不存在隱秘角落，別因為一時嘴癮，送自己，給自己未來道路染污點。最后，請大家文發(fā)言，勿謂言之不預(yù)。附中華人民共和國刑法》第百四十六條侮辱罪規(guī)定，暴力或者其他方法公然侮他人或者捏造事實誹謗他，情節(jié)嚴(yán)重的，處三年以有期徒刑、拘役、管制或剝奪政治權(quán)利。前款罪，訴的才處理，但是嚴(yán)重危社會秩序和國家利益的除。通過信息網(wǎng)絡(luò)實施第一規(guī)定的行為，被害人向人法院告訴，但提供證據(jù)確困難的，人民法院可以要公安機關(guān)提供協(xié)助。《互網(wǎng)用戶賬號名稱管理規(guī)定第六條規(guī)定任何機構(gòu)或個注冊和使用的互聯(lián)網(wǎng)用戶號名稱，不得有下列情形（一）違反憲法或法律法規(guī)定的；（二）危害國家全，泄露國家秘密，顛覆家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一的（三）損害國家榮譽和利的，損害公共利益的；（）煽動民族仇恨、民族歧，破壞民族團結(jié)的；（五破壞國家宗教政策，宣揚教和封建迷信的；（六）布謠言，擾亂社會秩序，壞社會穩(wěn)定的；（七）散淫穢、色情、賭博、暴力兇殺、恐怖或者教唆犯罪；（八）侮辱或者誹謗他，侵害他人合法權(quán)益的；九）含有法律、行政法規(guī)止的其他內(nèi)容的?！痘ヂ?lián)用戶賬號名稱管理規(guī)定》七條規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用者以虛假信息騙取賬號稱注冊，或其賬號頭像、介等注冊信息存在違法和良信息的，互聯(lián)網(wǎng)信息服提供者應(yīng)當(dāng)采取通知限期正、暫停使用、注銷登記措施。《中華人民共和國法》第六十七條 犯罪嫌疑人雖不具有規(guī)定的自首情，但是如實供述自己罪行，可以從輕處罰；因其如供述自己罪行，避免特別重后果發(fā)生的，可以減輕罰。相關(guān)閱讀：《IT之家陽臺：在烏鴉的世界里，天鵝也有罪。?
