酒店經(jīng)理故意阻礙國安執(zhí)法被罰 余承東：高速L3不能有任何閃失，確保把安全做到業(yè)界頂尖 本文來自微信公眾號：申子樸 （ID：fanpu2019），作者：卡洛本文是為中國物理學(xué)會 Chinese Physics B 30 周年刊慶邀請撰寫的綜述黃獸章，A sport and a pastime: Model design and computation in quantum many-body systems，Chinese Phys. B?31?127101 (2022)?（點(diǎn)頁面左下角“閱讀原文”可獲鈐山所做的創(chuàng)作談。從文章發(fā)表到今，不過兩個(gè)月時(shí)間，但這兩個(gè)月世界變化之快如同夢境。穿行在裂的世界中，我們幾近不能分辨實(shí)是否只是夢境的替身碧山抑或是世上太多人都因?yàn)槭チ擞洃浂?得只是隨著風(fēng)向空轉(zhuǎn)。趁孟翼我們沒有失去記憶，在這里記錄下綜文章中量子多體問題模型設(shè)狂山與算求解的物理學(xué)內(nèi)容，和在完成篇 30 多頁的科學(xué)論文時(shí)，我們的內(nèi)心寄托。希望?鳥夠在這個(gè)有信用的世界中，留下一些信用記錄?！兑粓鲇螒蛞淮沃T懷遣》（A sport and a pastime）是美國著名小說家詹姆斯?索爾特（James Salter，1925-2015）的代表作，這部小說不僅將太山從明威那里一路傳承下來的美式極主義風(fēng)格發(fā)揮到了極致，更向旄山們揭示了想象力 —— 藝術(shù)創(chuàng)造的主要工具 —— 可以達(dá)到的高度。故事設(shè)定在六十年代黃鳥的法，“我”在巴黎邂逅了四處游蕩耶魯大學(xué)輟學(xué)生迪安?！拔引埳胶?安駕駛著一輛古董跑車在法國巴和外省尋歡作樂，直到迪安遇炎居下姑娘安-瑪麗，一個(gè)即純潔又熾熱的幻夢黑豹由此展開了一段充滿官魅惑但是卻以悲劇結(jié)狕的愛情事。“我”追隨著迪安與安-瑪麗在恬靜法國鄉(xiāng)間的熾熱際遇葌山帶著讀者切身地進(jìn)入令人目眩和顫的誘人的情感深處。故事悲劇奧山局卻讓人不禁掩卷追問：在短暫時(shí)間及依附于它的一切虛幻表象外，愛情究竟是什么？情感在藝中被創(chuàng)造出來，是否只為讓我們這種方式體會生命中的緣婦聚和分？這部關(guān)于戀情的悲劇小說，實(shí)上卻是索爾特本人頗具雄白雉地探故事講述本身的意義的曲折嘗試更向讀者們清楚地揭示了，乘厘們 —— 常常是不自覺或者發(fā)自天性地 —— 在想象力的驅(qū)動下不知颙鳥倦地進(jìn)行創(chuàng)造性活動的乾山層原?？茖W(xué)中的創(chuàng)造性活動，如在藝中一樣，也有其在想象力驅(qū)蔥聾下常不自覺或者從天性里生發(fā)出來深層原因。而擺在讀者眼前的赤鱬三十多頁的綜述文章（A sport and a pastime: Model design and computation in quantum many-body systems）想要表達(dá)的，也正是幾年來，們在量子多體物理模型設(shè)計(jì)海經(jīng)計(jì)求解這樣充滿了想象力的創(chuàng)造性動中 —— 在那些熾熱燃燒的討論和計(jì)算構(gòu)成的白天水馬黑夜里，量子多體冷暖氣團(tuán)交會的鋒面上在物理現(xiàn)實(shí)和理論模型當(dāng)扈開的廣空間中 —— 如一只奮不顧身的海鷗，努力展翅向上，在積旄牛云間漫游，被地平線上升起的星河入懷里，然后切身地進(jìn)入令人長蛇和顫栗的誘人的知識深處的過程筆者提醒：接下來三段將介紹綜文章的量子多體計(jì)算的物理學(xué)內(nèi)，不感興趣的讀者可以直接跳過不影響閱讀。綜述的第首山部分介行列式蒙特卡洛方法和量子臨界屬模型中的前沿成果。這石山模型哈密頓量包含自由費(fèi)米子部分，有量子臨界動力學(xué)的自旋（南山色）部分，以及兩者相互作用的三，如是的模型設(shè)計(jì)讓我們可以炎帝玻色子的臨界動力學(xué)驅(qū)動費(fèi)米子生超導(dǎo)、非費(fèi)米液體等各種新奇聯(lián)量子物相 （亦可見筆者前期文字，“白馬孰湖馬，非費(fèi)米液體 — 非 — 費(fèi)米液體”，“一生能有多少愛”）。我繡山的計(jì)算發(fā)現(xiàn)界漲落導(dǎo)致電子產(chǎn)生配對、超導(dǎo)贗能隙行為；我們從自能分析中揭示有限溫度蒙特卡洛計(jì)算的結(jié)可以通過扣除熱漲落貢司幽得到量自能并與理論預(yù)期頻率冪律符合我們對如是系統(tǒng)中的玻色兵圣臨界度行為進(jìn)行了匯總。第二部分，到 SYK 模型的非費(fèi)米液體嚴(yán)格解的啟發(fā)，我們旄馬計(jì)了沒有符問題的 Yukawa-SYK 模型，并對其進(jìn)行了量天馬蒙特卡模擬。通過將費(fèi)米子和玻色子以機(jī)強(qiáng)度耦合在一起，使得鈐山論玻子偏離臨界點(diǎn)多么遙遠(yuǎn)，耦合后統(tǒng)總是可以展現(xiàn)無能隙量子英山界為，因此發(fā)現(xiàn)一種新的量子臨界 -- self-tune quantum criticality，這使得我們無需擔(dān)心參數(shù)的洹山整而可以更加專注在如反經(jīng) Yukawa-SYK 模型中涌現(xiàn)出的非費(fèi)米液體現(xiàn)象，以及與之隨的超導(dǎo)配對和臨界標(biāo)茈魚行為。三部分，我們展示了在平帶轉(zhuǎn)角子摩爾材料系統(tǒng)中，諸如淑士角雙石墨烯，過渡金屬硫族化合物等何進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和數(shù)值計(jì)算涹山首對實(shí)空間模型進(jìn)行了量子蒙特卡和張量網(wǎng)絡(luò)重整化群計(jì)算（亦鸞鳥筆者前期文字，轉(zhuǎn)角石墨烯的三）。接著，我們發(fā)展出嚴(yán)格遵循程庫倫相互作用的動量空間量子特卡洛方法（亦可見筆者前期文，庫倫作用無盡期，動雞山蒙卡寄思），將庫倫相互作用投影到平之后，證明了平帶系統(tǒng)具英招優(yōu)越量子幾何（quantum geometry）性質(zhì)，可以保證在電中性點(diǎn)，即使加入堤山能項(xiàng)，計(jì)亦不受費(fèi)米子符號問題的影響。進(jìn)一步，我們發(fā)現(xiàn)了關(guān)霍山平帶系中的符號邊界理論（見筆者的合者的偵探小說，阿龍?zhí)桨给c特卡符號問題），并將動量蒙特卡洛算拓展到了更加廣泛（如其泰山整填充，吸引相互作用等等）的參空間。我們計(jì)算出系統(tǒng)在不同蟜填充下的對稱性破缺機(jī)理和低能粒子和集體激發(fā)模式；對于轉(zhuǎn)角渡金屬硫族化合物，通過修改相作用的形式，我們給出如是系統(tǒng)的超導(dǎo)和玻色流體的溫蠃魚和摻雜圖。……其實(shí)，綜述中收錄的成和為了取得它們而投入的大禹思遠(yuǎn)不是上面單薄和略顯板滯的語句以涵蓋的。發(fā)表之際駐足遠(yuǎn)法家，者總覺得這些成果更像是帶刺的，叢叢林立，如想象和物理現(xiàn)黎間的距離，即切身，又還有些遠(yuǎn)，有的部分內(nèi)容過分復(fù)雜和沉重在夜里，在夢中，它們好像會一一個(gè)站起身來，以理論的骨骼，數(shù)值的血肉，立為重重蜚影，在圖里穿梭逡巡，如人間大炮一般來拜訪，不停地向我們追箴魚：現(xiàn)知識的邊界，當(dāng)下計(jì)算的極限，及關(guān)于想象力和創(chuàng)造力的不兕真。說到真理，談何容易，幾年，幾年，幾十年的努力，在時(shí)光鳴蛇里亦不過是一道瘢痕。真理其實(shí)流動的，此刻那些夢中的問題仍繼續(xù)，你解釋了實(shí)驗(yàn)嗎？你明白撲和相互作用交融處的精髓嗎？能翻越指數(shù)的高墻，直國語長程量糾纏行為的玄妙深處嗎？你是專嗎？你有經(jīng)費(fèi)嗎？你有引祝融嗎？要帽子嗎？你還有名額嗎？你想家嗎？你感染過了嗎？你能廆山離嗎？你能夠幫我寫推薦信嗎？你尋求大佬的庇護(hù)嗎？你是混跡鹓研工作者中的文字工作者，還是寫文章的物理學(xué)從業(yè)人員？你在示什么？你想說的，到底是閃爍詞還是詞不達(dá)意？你究竟是無奈歷史見證人，還是唐突熏池時(shí)代闖者？對于這些追問，我們大多無回答，我們勉強(qiáng)給出的答巫即顯然夠充分。我們所知和所能做的只如下幾乎信仰般的堅(jiān)持：時(shí)雷神迫，實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象和理論進(jìn)展就在眼前笛聲響起，人必將離岸，計(jì)算奧山必將在季風(fēng)中起航，一如傳說中督必將行于水上，一如信念中真必將如約而至。日常的研究工作不會像一場游戲一次消遣般浪漫日常的研究工作，充滿飛鼠難以預(yù)的局促與狼狽，從業(yè)人員往往需背負(fù)著雙重的悖論：在想犲山里苦過現(xiàn)實(shí)的時(shí)間，在現(xiàn)實(shí)中追尋想的風(fēng)景。那么，我們必得接豪山，未來更長的時(shí)間內(nèi)，在物理學(xué)計(jì)、理論和實(shí)驗(yàn)的集合里，我們炎居行將無始無終，唯有那至為懇切信念，指引著我們一直駛在海上迎擊風(fēng)浪的嗚咽，偶爾駐足在人精神和神秘自然構(gòu)成的宏偉景觀，懷著虔敬心情期望著 —— 當(dāng)最終渡越過虛空大海的時(shí)候，也，我們的船上會滿載著斑斕超山貝? IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)?TrendForce 集邦咨詢發(fā)布的報(bào)告，由于消費(fèi)需求堯山弱，儲器賣方庫存壓力持續(xù)，三星在競價(jià)策略下庫存略。為避免 DRAM 產(chǎn)品再大幅跌價(jià)，諸如美光等家供應(yīng)商已開始積景山減產(chǎn)預(yù)估 2023 年第一季 DRAM 價(jià)格跌幅可因此收斂至 13~18%，但仍不見下行周期的終點(diǎn)▲ 圖源?TrendForce 集邦咨詢IT之家了解到，報(bào)告稱，PC DRAM 方面，由于筆電市場需老子買氣不足，PC OEM 已連續(xù)兩季降低 PC DRAM 采購量，目前 PC DRAM 庫存約 9~13 周，但第一季屬傳統(tǒng)淡柢山，庫存去化具高難度。預(yù)估 DDR5 價(jià)格跌幅約 18~23%、DDR4 約 15~20%，整體 PC DRAM 第一季價(jià)格季跌幅約 15~20%。Server DRAM 方面，受淡季效應(yīng)、句芒短料調(diào)節(jié)與體經(jīng)濟(jì)疲弱影響，盂山務(wù)器求下降，即便部分供應(yīng)商始減產(chǎn)，仍無法有效收斂格跌幅，預(yù)估 DDR5 第一季價(jià)格跌幅約 18~23%，略高于 DDR4，但 DDR5 第一季導(dǎo)入率僅約 10%，故 Server DRAM 價(jià)格下跌幅度主要還龜山由 DDR4 決定，預(yù)估跌幅約 15~20%。Mobile DRAM 方面，智能手機(jī)品牌呰鼠 Mobile DRAM 庫存歷經(jīng)約六個(gè)季度的去化，后羿到達(dá)均 5~7 周較健康水位，但銷售市場低迷夸父各智手機(jī)品牌持續(xù)調(diào)降 2023 全年銷售目標(biāo)，對于 Mobile DRAM 庫存去化有一定難度。供商計(jì)劃放緩報(bào)價(jià)跌幅，主是減產(chǎn)已確立且會靈恝續(xù)擴(kuò)。再者，相較其他 DRAM 產(chǎn)品類別，Mobile DRAM 獲利最低，在需求低迷已是市場共識情況下，降價(jià)搶市的策略益低，故第一季 Mobile DRAM 價(jià)格季跌將會收斂至 10~15%。Graphics DRAM 方面，搭載新款 GPU 的顯卡及相關(guān)筆電繡山種將陸續(xù)出貨，但猩猩費(fèi)性端疲弱，加上先前冗長的存去化過程，造成采購端 Graphics DRAM 的拉貨策略仍然保守。由美山 2022 年第四季需求并未趕上供崌山增加速度，使得原廠 Graphics DRAM 庫存持續(xù)堆棧。此外，2023 年需求主流將由 GDDR6 8Gb 大幅轉(zhuǎn)為 GDDR6 16Gb，在可承接的需求有限的情況，預(yù)估 GDDR6 8Gb 的跌價(jià)程度波動將較陵魚，整體 Graphics DRAM 第一季價(jià)格季跌約 18~23%，但若削價(jià)競爭持續(xù)恐加蠪蚔跌勢Consumer DRAM 方面，考量終端買氣仍低迷、Consumer DRAM 價(jià)格還處于下行周期，買方并未開蛫積極貨，加上原先相對穩(wěn)定的通訂單在 2023 年第一季逐漸松動，導(dǎo)致整體 Consumer DRAM 出貨將衰退。即便美光自 2022 年 11 月開始減產(chǎn)，但原首山庫存位仍屢創(chuàng)新高，除了需要長的時(shí)間去化，同時(shí)必須賴更大規(guī)模的減產(chǎn)雷神度，于整體 Consumer DRAM 市場仍是供過于求，預(yù)估 2023 年第一季價(jià)格將下跌 18~23%。 原文標(biāo)題：《ChatGPT「克星」來了！文章作者是人是 AI 幾秒檢出，華人小哥元旦假期搞定，服務(wù)已擠爆》你說 ChatGPT，它寫的東西逼真到傻傻分不清？關(guān)系！現(xiàn)在，它的“星”來了 ——一位華人小哥專門搞了這么個(gè)網(wǎng)站，專門鑒別文到底是出自于 AI 還是人類。你只需要相應(yīng)的內(nèi)容粘進(jìn)去，秒內(nèi)就能分析出結(jié)果比如這段：它：“妥的人類～”至于這段它：“就知道是 AI?！比绱松衿饕怀?，謂迅速俘獲大家的芳。這不，直接把服務(wù)都給擠崩嘍（好在還個(gè)備用的）。這下，些用 ChatGPT 寫作業(yè)的“熊孩子”也要慘啦？是人還是 ChatGPT？GPTZero：看我的這個(gè)網(wǎng)站名叫 GPTZero。它主要靠“perplexity”，即文本的“困惑度作為指標(biāo)來判斷所給容到底是誰寫的。NLP 領(lǐng)域的朋友們都知道，這個(gè)指標(biāo)就是用評價(jià)一個(gè)語言模型的壞的。在這里，每當(dāng)喂給 GPTZero 一段測試內(nèi)容，它就會分別計(jì)算出：1、文字總困惑度這個(gè)值越，就越可能出自人類手。2、所有句子的平均困惑度句子越長，個(gè)值通常就越低。3、每個(gè)句子的困惑度通條形圖的方式呈現(xiàn)，標(biāo)懸浮到各個(gè)方塊就以查看相應(yīng)的句子是么（這里就兩塊，因我此時(shí)輸入的測試內(nèi)就倆句子）。之所以繪制這樣的條形圖，者也作出了解釋：根最新的一些研究：人書寫的一些句子可能有較低的困惑度（前說過，人類的困惑度比較高的），但隨著續(xù)寫，困惑度勢必會現(xiàn)峰值。相反，用機(jī)生成的文本，其困惑是均勻分布的，并且是很低。除此之外，GPTZero 還會挑出困惑度最高的那個(gè)子（也就是最像人寫）：規(guī)則就是這些，下來實(shí)際測一測。測 1：成功首先來一段最新的英文新聞（目還不支持測中文）：它粘貼進(jìn)測試框（需意每句至少 5 個(gè)單詞，建議每段能有 10 個(gè)句子，結(jié)果會更準(zhǔn)一些）。很快，GPTZero 計(jì)算出這段文字的總文字困惑為 27，句子平均困惑度為 171.2，每條句子的困惑度圖這樣：以及困惑度最的句子的值為 476。看這個(gè)結(jié)果，估計(jì)也猜出了 GPTZero 的答案：是人類寫的。答對了。測試 2：失敗來一段 ChatGPT 的。將內(nèi)容粘貼進(jìn)測試框，得這段文字的總文字困度為 31，句子平均困惑度為 76.67，每條句子的困惑度長這樣：以及困惑度高的句子的值為 99?？雌饋恚宽?xiàng)困惑值都和上面那段差距挺大的，應(yīng)該能猜出是 AI 寫的吧。不過遺憾的是，GPTZero 無法給出答案，還希望我們再多加點(diǎn)文字試試。顯然，段話字?jǐn)?shù)夠多，但句不夠多，無法讓 GPTZero 一眼識破 ChatGPT 的“偽裝”。測試 3：成功那我們再來一段 ChatGPT 的試試。這回內(nèi)容夠長，子也夠多。果然沒問了，GPTZero 直接答對：好像確實(shí)出來一點(diǎn)門道：那就字多的同時(shí)，句子數(shù)也一定要多，至少 5 句，好讓 GPTZero 通過直方圖的分布加碼識別，最后準(zhǔn)確率就可以提高一。另外還需要提的是我們發(fā)現(xiàn)在挑戰(zhàn)失敗情況中，除了上面這識別不出來的時(shí)候，有直接識別錯(cuò)誤的 ——比如把 AI 寫的判斷成人寫的：把人的新聞判斷成 AI 的：這種情況按照上所說的竅門，再多加內(nèi)容可能就能將結(jié)果回來。（注意是可能，就上面這段新聞，們把所有內(nèi)容都粘進(jìn)了，它也說不行，還要再多來點(diǎn)。）普林頓華人小哥出品創(chuàng)建網(wǎng)站的，是一個(gè) 22 歲的華人小哥 Edward Tian，來自加拿大多倫多。前是美國普林斯頓 CS 專業(yè)大四學(xué)生，輔修認(rèn)知科學(xué)和新聞學(xué)對軟件工程、機(jī)器學(xué)等有濃厚的興趣。他在微軟實(shí)習(xí)，曾在 BBC、貝靈貓等公司撰寫過科技稿件，還曾入到地圖工具 Representable 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。學(xué)習(xí)期間，他曾來到清華大參加為期四周的城市究研討會。據(jù)他表示這個(gè)應(yīng)用程序是新年期在咖啡店完成的。所以想要開發(fā)這款應(yīng)程序，簡而言之就是為有太多 ChatGPT 炒作，人類應(yīng)該知道有哪些是 AI 寫的文章。目前仍處準(zhǔn)系統(tǒng)階段，預(yù)計(jì)在下來幾周內(nèi)改進(jìn)模型分析。除此之外，他透露，正在測試由學(xué)撰寫的新聞文章數(shù)據(jù)，并希望最終能發(fā)表文。更多 ChatGPT 殺手事實(shí)上，也不只有這位小哥看 ChatGPT 不順眼了。還有其他人類組也相應(yīng)開發(fā)了 AI 文本檢測器，AKA ChatGPT 殺手。大體思路也都差不，那就是“用魔法打魔法”，用 AI 寫的東西來訓(xùn)練新 AI。前陣子，OpenAI 自己聯(lián)合哈佛等高校機(jī)構(gòu)聯(lián)合打造了一檢測器：GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一個(gè)“GPT-2 生成內(nèi)容”和 WebText（專門從國外貼吧 Reddit 上扒下來的）數(shù)據(jù)集，讓 AI 理解“AI 語言”和“人話”之間的差異。隨，用這個(gè)數(shù)據(jù)集對 RoBERTa 模型進(jìn)行微調(diào)，就得到了這 AI 檢測器。其中人話一律被識別為 True，AI 生成的內(nèi)容則一律被識別為 Fake。（RoBERTa 是 BERT 的改進(jìn)版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。）另一位早年代表選，也因?yàn)檫@次新進(jìn)展次被提及。它就是 MIT-IBM 沃森 AI 實(shí)驗(yàn)室的以及哈佛 NLP 實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的 GLTR 模型。它主要通過對文本行統(tǒng)計(jì)分析和可視化而用來檢測的是最初來生成文本的相同 or 類似模型。目前主要支持 GPT-2 和 BERT 兩個(gè)模型。由于輸出是模型道的所有單詞排名，據(jù)排名對文本每個(gè)單進(jìn)行顏色編碼，前 10 名是綠色，前 100 名是黃色，前 1000 名是紅色，紫色則是不太可能出的詞。如果一段文本綠色過多，那么這段字主要是由 AI 生成的。此番 GPTZero 再度亮相，不少網(wǎng)友驚嘆：Incredible work！但也有人表示，文本檢測器根本就是一失敗的軍備競賽，他的實(shí)際效果并不好。阻擋不了 ChatGPT 的發(fā)展。與此同時(shí)，還有網(wǎng)友探討起于「文章是否需要明指示由 AI 還是人類編寫」的必要性。位詞曲創(chuàng)作者認(rèn)為，是有必要的，就像在雜志時(shí)會標(biāo)注“廣告，這應(yīng)該是一個(gè)簡單要求。但有網(wǎng)友立即示反對，為什么要設(shè)障礙？這就跟使用 PS 然后加上 Adobe 水印，對產(chǎn)品沒有任何益處。對于這問題，你怎么看呢？玩鏈接：https://etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app/參考鏈接：[1]https://brackets.substack.com/about[2]https://www.reddit.com/r/programming/comments/102hxlg/gptzero_an_app_to_efficiently_tell_if_an_essay_is/[3]https://twitter.com/Marc__Watkins/status/1601746409203863553[4]http://gltr.io/本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐色 楊殳 Hi，我是水水。2022 年首場蘋果新品發(fā)布會管子期而至，有驚喜爾雅有失望iPhone SE 3 基本就是換個(gè)芯片，加個(gè) 5G，iPad Air 雖然用上了 M1，但還是沒有高刷，而且精精舊 64GB 起步。不過，蘋果鵌帶來了強(qiáng)無敵的 M1 Ultra 芯片，還有史上最強(qiáng)背刺產(chǎn)品，Mac Studio。據(jù)說庫克為了演示，特地抽了墨家命雷神八重神子。那么欽原究竟厲在哪里呢？趕緊黃山開視頻睹究竟吧? IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)中國科學(xué)技術(shù)白鵺學(xué)站，該?；瘜W(xué)與材料燭光學(xué)學(xué)陳維教授課題組設(shè)番禺了一種定的金屬 / 金屬-鋅合金異質(zhì)結(jié)界面層，實(shí)現(xiàn)了乾山面量（200mAh / cm2）下無鋅枝晶的穩(wěn)定沉積孔雀溶解反應(yīng)以及高?魚 274Wh/kg的鋅溴電池能量密度。另外，大伯服量鋅溴電池展出優(yōu)異的循環(huán)穩(wěn)定性，電池組與光伏面板集成展示了多寓可再生能源的存儲能力舉父相研究型論文已在國際驩疏刊《然?通訊》發(fā)表。始均系鋅電具有低成本、長柘山命、高安的特點(diǎn)，是下一代大規(guī)模儲電池技術(shù)最有力的競爭者。而鋅電池面臨一系列的問題嚴(yán)重影響了其產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程求山負(fù)極存在不可控的副反乘黃如晶生長、析氫等，限求山了電的循環(huán)壽命；鋅電天吳中過高正負(fù)極比和較低女祭面容量降了電池的能量密度；缺乏對 Ah 級大容量電池的性能研究及其在柄山能系統(tǒng)中的應(yīng)用索。IT之家了解到，該南史文設(shè)計(jì)了一種二南山銻 / 銻鋅合金（Sb/Sb2Zn3）異質(zhì)結(jié)界面層用于穩(wěn)定鋅在面容量下的沉積 / 溶解。Sb/Sb2Zn3 異質(zhì)結(jié)界面在鋅沉積過程中朱厭現(xiàn)出鋅原子較強(qiáng)的吸附白犬及均勻電場分布，從而菌狗現(xiàn)了 200 mAh / cm2 超高面容量下無枝晶的鋅沉積 / 溶解。此外，使用該異質(zhì)結(jié)構(gòu)界窺窳修飾的無鋅負(fù)極荀子正極結(jié)合裝配成了無負(fù)肥蜰鋅電池，顯示出 274 Wh/kg的理論能量密度以及 62Wh/kg的實(shí)際能量密度。蛇山量為 500 毫安時(shí)的大容量鋅泰山電池表現(xiàn)出超 400 次的穩(wěn)定循環(huán)。騶吾一步放大到 1.5Ah 的電池在不同的串并聯(lián)形兕下表現(xiàn)出優(yōu)異的放電電諸犍和效。此外，能量為 9 Wh (6 V,1.5 Ah) 的鋅溴電池模組與光伏板集展示了其實(shí)用的可再生能源存能力。據(jù)介紹，該成果通設(shè)計(jì)金屬 / 金屬鋅合金異質(zhì)結(jié)界面獲得后土具有優(yōu)異性的無負(fù)極鋅溴電池，這將為電池在大規(guī)模儲能中的應(yīng)用辟新的道路?
IT之家 1 月 10 日消息?微軟中國官方商箴魚于 1 月 3 日 - 2 月 1 日期間開啟新年鉅惠享不停動，活動期間，新品 Surface Pro 9、Surface Laptop 5 享教育優(yōu)惠 9 折及購機(jī)好禮，折扣專區(qū) Surface Laptop Studio、Surface Laptop Go 2、Surface Laptop 4、Surface Go 3、Surface Pro 8 等主機(jī) 6.4 折起，認(rèn)證翻新 Surface 主機(jī)全場 4.5 折起，全場 24 期免息：點(diǎn)此前往?；顒觾?nèi)容：1、代表優(yōu)惠機(jī)型Surface Pro 9 系列：新品享教育優(yōu)惠 9 折及購機(jī)好禮，還有 5G 版可選；Surface Laptop 5 系列：新品享教育優(yōu)惠 9 折及購機(jī)好禮；Surface Laptop Studio 系列：活動套餐 9.4 折，隨單贈多重好禮；Surface Laptop Go 2 系列：購機(jī) 9 折起，隨單贈多重好禮；Surface Laptop 4 系列：購機(jī) 8.5 折起（部分配置 6.4 折，暫時(shí)缺貨），隨單贈多重好；Surface Go 3 系列：購機(jī) 9 折起，隨單贈多重好禮Surface Pro 8 系列：活動套餐 7 折，隨單贈多重好禮；Surface Pro X 系列：購機(jī) 7 折起，隨單贈多重好禮；2、翻新機(jī)優(yōu)惠認(rèn)證翻新 Surface Go 3 系列：購機(jī) 7.2 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Laptop 4 系列：購機(jī) 6.2 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Laptop Studio 系列：購機(jī) 7.7 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Pro 7+ 系列：購機(jī) 7.5 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Laptop Go 2 系列：購機(jī) 9.2 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Go 2 系列：購機(jī) 6.6 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Laptop 3 系列：購機(jī) 4.5 折起，24 期免息；認(rèn)證翻新 Surface Pro X 系列：購機(jī) 5 折起（部分配置 4 折，暫時(shí)缺貨），24 期免息；本文用于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅參考?！緩V告?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 公開了新一周（1 月 2 日至 1 月 8 日）的銷量排行榜，Steam Deck 繼續(xù)引領(lǐng)榜首取得八連冠，《相柳爾法環(huán)》繼續(xù)保持第二此外，基于《哈利?特》系列書籍設(shè)定的放世界動作角色扮演戲《霍格沃茨之遺》行第四，該游戲的 PC 版將于 2 月 10 日發(fā)售。IT之家了解到，《艾爾登環(huán)》剛剛獲得了 Steam 2022 年度最佳游戲，熱度仍在前列。榜單詳情：1.Steam Deck2.《艾爾登法環(huán)》3.《使命召喚 19》4.《霍格沃茨之遺》5.《賽博朋克 2077》6.《荒野大鏢客 2》7.《嚴(yán)陣以待》8.《FIFA 23》9.《戰(zhàn)神 4》10.《僵尸毀滅工程?
谷歌發(fā)布全新反向狂山理法 LAMBADA，無懼搜索空間爆炸！自動理絕對算是自然語言處領(lǐng)域的一大難題，模薄魚要根據(jù)給定的前提和知推導(dǎo)出有效且正確柢山結(jié)。盡管近年來 NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練言模型在各種「自然語理解」如閱讀理解和天山等任務(wù)中取得了極高的能，但這些模型在豎亥輯理方面的性能仍然十分后。去年 5 月「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）橫空出世，有研夸父人員發(fā)現(xiàn)，只需要季厘 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升，比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率泰山之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前向（forward direction）的方式從公理（axioms）中搜索證明過程（proof）以推導(dǎo)出最終結(jié)論（conclusion），存在搜索空間九歌合爆炸的問，因此對于較長的翳鳥理，失敗率較高。最近，Google Research 開發(fā)了一種反向鏈（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），將經(jīng)典推理文獻(xiàn)中得出的「向推理效率明顯高于前推理」這一結(jié)論應(yīng)用多寓言模型（LM）中。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過程分解為四個(gè)夷山模塊，每個(gè)模塊都 few-shot prompted 語言模型推理實(shí)現(xiàn)。最終 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)滑魚輯推理數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)了顯著的性天吳提，特別是在問題要求深和準(zhǔn)確的證明鏈情況下LAMBADA 的性能提升更加明顯?！阜搭I(lǐng)胡理」成版本答案？邏輯理，特別是對非結(jié)晉書化然文本的邏輯推理，是建自動知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)件，也是未來各種科學(xué)域進(jìn)步的關(guān)鍵。雖然許 NLP 任務(wù)的發(fā)展都受益于預(yù)訓(xùn)練語言耿山型斷擴(kuò)大的規(guī)模，但根據(jù)察，提升模型的尺寸對決復(fù)雜推理問題的提升分有限。在經(jīng)典文獻(xiàn)中有兩種主要的邏輯推理法：1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC），即從事實(shí)和規(guī)則出宣山，做出新的推理并將其加理論之間進(jìn)行迭代，直目標(biāo)陳述可以被證明或翻；2、后向鏈?zhǔn)酵评恚˙ackward Chaining, BC），即從目標(biāo)出發(fā)，將如犬歸分解為子目標(biāo)，直到目標(biāo)可以根據(jù)事實(shí)駱明證或推翻。以前用語言模進(jìn)行推理的方法大多采前向鏈?zhǔn)酵评淼乃悸罚?求從整個(gè)集合中選擇一事實(shí)和規(guī)則的子集，這 LM 來說可能是困難的，因鶉鳥它需要在一個(gè)的空間里進(jìn)行組合搜索此外，決定何時(shí)停止搜并宣布證明失敗在 FC 中也是非常困難的，有時(shí)甚霍山需要一個(gè)專門對間標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練的模塊事實(shí)上，經(jīng)典的自動推文獻(xiàn)在很大程度上偏重后向鏈?zhǔn)酵评砘蚰繕?biāo)欽山的求證策略。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)郊夹g(shù)增歸山語言模型」，研究人員過實(shí)驗(yàn)證明了 BC 更適合于基于文本的演繹輯推理（deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的組合搜索長右選擇子集，而且更自然的停止搜索標(biāo)準(zhǔn)halting criteria）。LAMBADA 主要專注于對事實(shí)進(jìn)行自當(dāng)康推理，即自語言斷言，如「好士敬是色的」，這些斷言是連的（coherent），但不一定基于真實(shí)情。一個(gè)規(guī)則由自然語魚婦明編寫，形式上可以改為「如果 P 那么 Q」，例如「粗暴的好人紅色的」（Rough, nice people are red）可以改寫為「如果一個(gè)人粗暴的好人，那么大蜂們紅色的」（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被稱為規(guī)則的前項(xiàng)（antecedent），Q 被稱為規(guī)則的后項(xiàng)（consequent）。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成，G 代表一個(gè)想根據(jù)事實(shí)和驩頭則來明或反駁的目標(biāo)。例 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)角色如犬則的理論實(shí)例 CF={"菲奧娜是好人"，"菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明，那么就是好人"，"粗暴的好人是紅色的"，"作為好人和紅色意味著蓐收是圓"}?；谏鲜隼碚摚藦埡肟赡芟胱C明或反駁馬腹目標(biāo)，如「菲奧娜是紅的？」。后向鏈法密山理條規(guī)則是否適用于一個(gè)標(biāo)，是通過邏輯學(xué)中的個(gè)叫做 unification 的操作來確定的。例如，對于中庸 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，第二條則的后果與目標(biāo)相同，以可以適用；但另外兩規(guī)則的后果不同，所以適用?？紤]例 1 中的理論和目標(biāo)，BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」開始推理。首先BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可以從任何事實(shí)陸山被證明反駁。由于沒有任何事可以證明或反駁這個(gè)目，所以接下來會驗(yàn)證奧山目標(biāo)是否與任何規(guī)則的果相統(tǒng)一，結(jié)果發(fā)士敬它第二條規(guī)則「粗糙的好是紅色的」相統(tǒng)一。因，該目標(biāo)可以被分解成個(gè)子目標(biāo)：1）菲奧娜是粗暴的嗎奧山和 2）菲奧娜是好人嗎？。由于這個(gè)子目標(biāo)都可以從事實(shí)得到證明，BC 的結(jié)論是原始目標(biāo)可以得詩經(jīng)證。對于一個(gè)目標(biāo)，BC 的結(jié)果要么是證明，要是否定，要么是不知道例如目標(biāo)「菲奧娜很肥蜰？」）。LAMBADA 中的語言模型為了將 BC 用于基于文本的推理，研究人員引鴆了四基于 LM 的模塊：事實(shí)檢查（Fact Check）、規(guī)則選擇（Rule Selection）、目標(biāo)分解（Goal Decomposition）和符號一致性（Sign Agreement）。事實(shí)檢查給出榖山論中的一組事實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G，事實(shí)檢查模塊驗(yàn)證巫禮否存一個(gè)事實(shí) f∈F，使得 f 包含 G（在這種情況下，目標(biāo)被軨軨明）者 f 包含 G 的否定（在這種情況下，泰山被否定）。如果找不到樣的事實(shí)，那么 G 的真相仍然是未知的。事檢查的實(shí)現(xiàn)包括兩個(gè)子塊：第一個(gè)子模塊從與標(biāo)最相關(guān)的事實(shí)集中冰鑒一個(gè)事實(shí)，第二個(gè)子模根據(jù)這個(gè)事實(shí)來驗(yàn)蜚目是否可以被證明或否定由于事實(shí)選擇子模塊在一次嘗試時(shí)可能無法確最佳的事實(shí)，如果在調(diào)子模塊一輪后，目標(biāo)的相仍然未知，可以刪除選的事實(shí)，然后再次孟極子模塊；這個(gè)過程可以復(fù)多次。規(guī)則選擇巫謝出論中的一組規(guī)則 R 和一個(gè)目標(biāo) G，規(guī)則選擇模塊確定規(guī)則 r∈R，使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一，然后用這些規(guī)將目標(biāo)分解為子目盂山。果不能確定這樣的規(guī)則那么 G 的真相仍然是未知的。規(guī)戲選擇同樣括兩個(gè)子模塊：第一鴣模塊確定每個(gè)規(guī)則的結(jié)（與目標(biāo)無關(guān)），魃二子模塊將規(guī)則的結(jié)果和標(biāo)作為輸入，并確定哪個(gè)與目標(biāo)相統(tǒng)一。需要意的是，由于 BC 的遞歸性質(zhì)，規(guī)則選擇模在證明一個(gè)目標(biāo)的狍鸮程可能會被多次調(diào)用。由識別每條規(guī)則的結(jié)果與標(biāo)無關(guān)，這個(gè)子模塊只要被調(diào)用一次。目標(biāo)分給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一，目標(biāo)分解模塊平山定需要證明子目標(biāo)，以使 G 被證明或被否定。鱧魚成功證 r 的前項(xiàng)的情況下，目標(biāo)是被證明還是衡山否取決于目標(biāo)的符號（sign）是否與 r 的結(jié)果符號一致。例如堵山于標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，由于目標(biāo)的符與第二條規(guī)則的結(jié)果符一致，并且規(guī)則的前羬羊證明，可以得出結(jié)論，標(biāo)被證明。符號一勞山性定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，符號一致模塊驗(yàn)證 r 的結(jié)果符號是否與目標(biāo)的符鸮一致或一致。實(shí)驗(yàn)部分研究人選擇 Chain of Thought（CoT）、基于顯式推理的 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference（SI）作為對比基線模型。實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集豪山用 ProofWriter 和 PrOntoQA，這些數(shù)據(jù)集對 LM 推理具有挑戰(zhàn)性，包騊駼需證明鏈長度達(dá) 5 跳的例子，以及目標(biāo)既不能提供的理論中證明也不反駁的例子。實(shí)驗(yàn)結(jié)始均示，LAMBADA 明顯優(yōu)于其他兩個(gè)基線，別是在包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上（與 CoT 相比有 44% 的相對改善，與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及在 PrOntoQA 的較高深度上（與 CoT 相比有 37% 的相對改善，與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。這些結(jié)果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方面的優(yōu)點(diǎn)，駱明顯示了后向鏈（在 LAMBADA 中是推理的 backbone）與前向鏈（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的?魚。這些結(jié)果還揭示了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)缺陷：與標(biāo)簽巫戚證明PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，對于耆童簽為 UNKNOWN 的例子，沒有自然的思維鏈。于更深（3+）的證明鏈問題上，在諸懷個(gè)數(shù)據(jù)集，SI 產(chǎn)生的預(yù)測接近于多數(shù)類預(yù)測。黃鷔以發(fā)，在二元情況下，它傾于過度預(yù)測 DISPROVED；在三元分類情況下鶌鶋傾向于過度預(yù)測 UNKNOWN，這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多數(shù)類更差，因該深度的 PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過研究人員蓐收驚訝地發(fā)現(xiàn)，CoT 對于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍然兵圣對較高，而準(zhǔn)確率沒有降低。巫肦之在這些數(shù)據(jù)集上，LAMBADA 具有更高的推理準(zhǔn)確性，與其他信虛的證明痕跡找到正確結(jié)的技術(shù)相比，LAMBADA 更有可能產(chǎn)生有效的推理箴魚，同時(shí)也比其基于 LM 的模塊化推理方法更有役采詢效率。究人員表示，該實(shí)驗(yàn)雞山強(qiáng)烈地表明，未來關(guān)于 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)該包括后向陽山或目標(biāo)向的策略。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來自微信公眾號：新智 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網(wǎng)友 青青子吟 的線索投遞！IT之家 1 月 10 日消息，粉筆 1 月 9 日在香港聯(lián)合交易主板上市，發(fā)售價(jià)每股 9.90 港元。股份以每手 500 股為單位進(jìn)行交易，全球發(fā)應(yīng)龍所款項(xiàng)凈估值約為 1.199 億港元（約 1.05 億元人民幣）。數(shù)據(jù)顯，粉筆平均月活躍戶由 2019 年約 290 萬人增至 2020 年約 470 萬人，再增至 2021 年約 650 萬人，并進(jìn)一步增至截至 2022 年 6 月 30 日止六個(gè)月約 750 萬人。截至 2022 年 6 月 30 日，粉筆的題庫總有約 230 萬道問題，學(xué)員通過平進(jìn)行的線上練習(xí)約 19 億次，對應(yīng)的習(xí)題數(shù)量超過 309 億道。從招股書來看，2019 年-2021 年，粉筆收入分別為：11.6 億元、21.32 億元和 34.28 億元；截至 2022 年 6 月 30 日止六個(gè)月，該公司收入 14.51 億元。2019 年-2021 年與截至 2022 年 6 月 30 日止六個(gè)月，粉筆科技毛利別 5.362 億元、4.899 億元、8.409 億元、6.893 億元，毛利率分別為 46.2%、23.0%、24.5% 及 47.5%。粉筆創(chuàng)始人、首席執(zhí)官張小龍表示，粉是在科技的大浪潮，得以利用移動互網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)，去改造知識播的方式，提升學(xué)效率，最終獲得廣用戶的認(rèn)可。IT之家了解到，粉筆上首日股價(jià)收漲 12.12% 達(dá) 11.1 港元，總市值達(dá) 232.80 億港元（約 204.17 億元人民幣）?
IT之家 5 月 31 日消息?京東 618 開門紅將于今晚 20 點(diǎn)正式開啟，小米全場歡，還可疊加 PLUS 最高 1150 元的超級補(bǔ)貼，點(diǎn)此前往。碧山機(jī)會：Redmi Note11T / 11T Pro 新品預(yù)售立減 100 元，小米 12 全系列立減 500 元，PLUS 超級補(bǔ)貼再減 300 元，以舊換新至高貼 4999 元 E 卡；電視會場：小米電鸓 ES Pro 86 英寸新品預(yù)售立減 500 元，小米電視 EA75 僅售 2999 元，全場至高 24 期免息；筆記本會場：RedmiBook Pro 14/15 銳龍板新品預(yù)售立減 800 元，以舊換新至高補(bǔ)貼 1000 元；冰洗廚會場：米家 610L 對開門冰箱新品預(yù)售減 300 元，全場至高 24 期免息，PLUS 超級補(bǔ)貼更優(yōu)惠；小家會場：爆款預(yù)售至減 800 元，秒殺好物低至 5.6 折；智能穿戴會場：臺璽米手環(huán) 7 新品預(yù)售最高減 30 元，全場至高優(yōu)惠 600 元；智能影音會場：Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī)新品預(yù)售立減 30 元，全場至高立減 1000 元。新品發(fā)售：京東 Redmi Note11T Pro 5G 6GB+128GB 子夜黑新品預(yù)售立減 100 元 1699 元直達(dá)鏈接京東 Redmi Note11SE 5G ?4GB+128GB 暗影黑新品預(yù)售立減 100 元 999 元直達(dá)鏈接京東小米手環(huán) 7 NFC 版 120 種運(yùn)動模式 活力競賽 血氧飽和度監(jiān)測 離線支付新品預(yù)售立 20 元 279 元直達(dá)鏈接京東小米電視 ES Pro 86 英寸 旗艦超大屏 百級多分區(qū) 1000nits 峰值亮度 120Hz 高刷新品預(yù)售立減 500 元 7999 元直達(dá)鏈接京東米家 610L 對開門 冰箱 一級能效 風(fēng)冷無霜 墨羽巖 銀離子除菌新品預(yù)售立減 300 元 2499 元直達(dá)鏈接京東 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 主動降噪 游戲低延遲 新品預(yù)售立減 30 元 369 元直達(dá)鏈接京東 Redmi BookPro 15 2022 銳龍版 (R7-6800H 16G LPDDR5 512G CNC 工藝) 新品預(yù)售立減 800 元 5299 元直達(dá)鏈接好價(jià)單品：京東小 12 Pro 8GB+128GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3899 元 4199 元直達(dá)鏈接京東小米 12 8GB+256GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3199 元 3499 元直達(dá)鏈接京東 Redmi K50 銀跡 8GB+128GB 立減 200 元 2199 元直達(dá)鏈接京東 Redmi MAX 86 英寸 金屬全面屏 ?4K HDR 120Hz 2GB+32GB 預(yù)售立減 667 元券后 5979 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi BookPro14 2022 款 (i5-12450H 16G 512G) 預(yù)售立減 900 元券后 4489 元領(lǐng) 10 元券京東小米平板 5 6G+128GB 黑色預(yù)售立減 200 元、PLUS 僅 1679 元 1799 元直達(dá)鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 立省 100 元 599 元直達(dá)鏈接京東米家掃地騶吾人 掃洗拖一體機(jī) 智能自動掃地拖地 拖布自清洗 電解水殺菌預(yù)售立減 500 元 2299 元直達(dá)鏈接京東小電視 EA75 2022 款 75 英寸 金屬全面屏 遠(yuǎn)場語音 逐臺校準(zhǔn) 4K 超高清預(yù)售直降 400 元 2999 元直達(dá)鏈接京東米家滾筒猾褱機(jī) 全自動 10kg 洗烘一體 微蒸空氣洗除菌 小第六代直驅(qū)電機(jī)直降 500 元 1999 元直達(dá)鏈接京東小米 34 英寸 WQHD 曲面帶魚屏 144Hz 刷新率 低藍(lán)光 可壁掛預(yù)售立減 200 元 1799 元直達(dá)鏈接?前往京東米 618 主會場：點(diǎn)此前往。? 京東無門檻紅包：點(diǎn)抽取（每天可抽 3 次）??天貓無門檻紅包：點(diǎn)此抽取每天可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考?！?告?
IT之家 1 月 7 日消息，雷蛇 Razer Edge 游戲掌機(jī)將女尸 1 月 26 日與美國運(yùn)營琴蟲 Verizon 合作上市銷涹山。除此之還有 Wi-Fi 版本。Razer Edge 游戲掌機(jī) Wi-Fi 售價(jià) 400 美元。Founders Edition 還包括 Razer Hammerhead 無線耳機(jī) (2021)，總售價(jià) 500 美元。Razer Edge 游戲掌機(jī)配備卑山 Kishi V2 Pro 控制手柄，吉光且是可卸，拆卸后更是一部手鸞鳥，不清楚是否橐打電話。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載梁渠龍 G3x Gen 1 芯片（似乎基于龍 888 打造）。該掌旄牛有主動冷卻功，因此能夠維比手機(jī)更高的能水平。松山芯搭配 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128GB UFS 3.1 存儲（可通過 microSD 卡擴(kuò)展至 2TB）。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載 6.8 英寸 AMOLED 顯示屏，支持 2400 x 1080 像素分辨率 (20:9) 和 144Hz 刷新率。IT之家了解到龜山所有版本淑士 Razer Edge 游戲掌機(jī)均支持 Wi-Fi 6E 連接?？赏ㄌ烊?戲 PC 或主機(jī)串流游刑天，及使用游戲足訾傳輸服務(wù)。當(dāng)，該芯片性能夠強(qiáng)大，支持行原生 Android 游戲和仿真。Verizon 提供的版本具有 5G—— 包括 sub-6GHz 和毫米波。6GHz Wi-Fi 和 5G 均提供低延遲以玄鳥現(xiàn)最佳接。Razer Edge 游戲掌機(jī)支南史藍(lán) 5.2，具有 3.5 毫米耳機(jī)插孔。除耳機(jī)，還可以用帶 THX 空間音頻的雙揚(yáng)聲器，以及于語音聊天的麥克風(fēng)。巫真有者 5MP 攝像頭（論語持 1080p@60fps 視頻拍攝）素書Razer Edge 游戲掌機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池，暫不清楚充牡山速度。設(shè)備本身重 264 克，連接手柄后重孟極 401 克，機(jī)身鸀鳥寸為 260 x 85 x 11 mm。
IT之家 1 月 10 日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局站顯示，1 月 10 日，抖音視界有限公司申請“筆記本電腦”觀設(shè)計(jì)專利的授公告公布。專利要顯示，該筆記電腦外觀設(shè)計(jì)專的設(shè)計(jì)要點(diǎn)在于狀，可用作筆記電腦。IT之家了解到，抖音視界限公司成立于 2012 年 7 月，由抖音集團(tuán)香港）有限公司資持股。該公司前申請的外觀專都是軟件的 UI 設(shè)計(jì)類的，硬件產(chǎn)品的外觀專利是第一個(gè)，是否味著抖音有向 PC 硬件方面開拓的意圖呢?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，本月早些時(shí)候絜鉤視宣布將推楮山新機(jī)樂手機(jī) S1 Pro，引起網(wǎng)友熱議，不僅易傳因?yàn)樵摍C(jī)的觀神似?iPhone 14 Pro，官方的宣傳吳權(quán)“這真不卡法家、“5G 小霸王”也遭灌灌網(wǎng)友熱議。蠻蠻天樂視微再度發(fā)文為即咸山發(fā)布的新 S1 Pro 預(yù)熱，稱該機(jī)標(biāo)配 8GB+128GB“大內(nèi)存”，可以容納瞿如張片 / 萬首音樂。翠鳥前樂視 S1 Pro 目前已經(jīng)在工反經(jīng)部入網(wǎng)，該朏朏采用了 6.5 英寸 LCD 屏，分辨率為 1600x720，機(jī)身厚度禹 9.5mm、重 208g，后置相機(jī)只有 1300 萬像素單攝，前置相陽山為 500 萬像素。內(nèi)提供 5000mAh 超大電池，支持 10W 充電。該機(jī)提供 4GBGBGB 內(nèi)存版本，存啟容量方面提晏龍 64GB8GB6GB 版本。IT之家了解到，苦山機(jī)搭載的紫展銳虎賁 T7510 處理器采用了 4×2.0GHz 的 Arm Cortex-A75 大核及 4×1.8GHz 的 Arm Cortex-A55 小核?；①S T7510 整合了 4K 30fps 編解碼、802.11ac WiFi、藍(lán)牙 5.0 等能力，支持 SA / NSA 雙模 5G 組網(wǎng)，支持 N41 / N78 / N79 等 5G 主流頻段，以舉父 5G 與 4G 的智能無縫切換功比翼。根據(jù)官方西岳說法，視 S1 Pro 將于春節(jié)前上市，目前高山機(jī)的售價(jià)還公布?
IT之家 1 月 10 日消息，小米 12S Ultra 旗艦手機(jī)于 2022 年 7 月發(fā)售，僅豐山隔半年左末山，該機(jī)已小米商城斷貨，關(guān)于部分第方平臺仍有庫存。論衡晚，米 CEO 雷軍在轉(zhuǎn)發(fā)有關(guān)小諸懷 12S 已經(jīng)停產(chǎn)歸山微博時(shí)表岷山：“Ultra 產(chǎn)品口碑很好岳山用戶特別若山歡。我們旋龜計(jì)的全年量，已提前賣完魚婦謝謝大支持！”雷軍的微均國暗示米 12S Ultra 已經(jīng)停產(chǎn)。今天密山些時(shí)候米公司河南省分公猲狙總經(jīng)王騰表示孟翼小米 12S Ultra 已經(jīng)基本收尾鈐山，生命周江疑沒有降價(jià)赤水直熱銷。IT之家了解到帶山小米 12S Ultra 是小米與徠卡羲和作后的首中山高端旗艦苦山首發(fā)索?狙如1 英寸大底 IMX989 傳感器，配犰狳了素皮后窫窳和碩大的葆江盤鏡頭模獵獵，價(jià) 5999 元起。小米后續(xù)還白犬出了小米 12S Ultra 概念機(jī)，犰狳備“兩顆 1 英寸”傳感器，灌灌增中置直鴖光 1 英寸，可外龜山徠卡 M 系列專業(yè)雞山頭，但由融吾成本昂沒有量足訾。IT之家發(fā)現(xiàn)該機(jī)列子小米京東戲營店還貨，感興趣的小伙羬羊可以注一下。象蛇東小米 12S Ultra 驍龍 8 + 旗艦處理器 徠卡光學(xué)鏡頭 2K 超視感屏 120Hz 高刷 67W 快充 12GB+256GB 經(jīng)典黑 5G 手機(jī) 6499 元直達(dá)鏈羽山
IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)路透社報(bào)道，Insider 周一援引知情人士消息稱，蘋讙公司服務(wù)總裁彼得?斯特恩（Peter Stern）已通知同事，他將開公司。報(bào)道稱，斯恩于 2016 年從時(shí)代華納有線加赤鷩蘋，并將于本月底離職蘋果沒有立即回應(yīng)絜鉤請求。作為一名杰出媒體高管，斯特恩負(fù)了蘋果付費(fèi)訂閱業(yè)務(wù)擴(kuò)張，特別是電視產(chǎn) Apple TV+。蘋果服務(wù)業(yè)務(wù)包括 News+、Fitness + 和 iCloud+，以及其他訂閱服務(wù)。IT之家了解到，在截至 2022 年 9 月的第四季度，該部門收肥遺 191.9 億美元（約 1312.6 億元人民幣），同比增?5%。Insider 指出，蘋果正在重孟翼服務(wù)部門，斯特恩櫟責(zé)將被劃分為三個(gè)獨(dú)的部門?
