如果給三國志 11 中《英雄集結(jié)》劇本中各個勢力做一個排名，難度會是怎樣的？ 大偵探你就寵孟子義吧 IT之家 1 月 21 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，更多細節(jié)已經(jīng)出現(xiàn)申子此前爆料片顯示，三星 Galaxy S23 系列使用了 LPDDR5 內(nèi)存，這也用于 Galaxy S21 系列和 Galaxy S22 系列。然而，事實并非如此爆料人士 Ice Universe 已確認三星 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 將使用更快的 LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 存儲。下面是三星 Galaxy S23 系列存儲配置：Galaxy S23：8GB+128GB、8GB+256GBGalaxy S23+：8GB+256GB、8GB+512GBGalaxy S23 Ultra：8GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TBIT之家了解到，LPDDR5X 內(nèi)存是最新的低功耗內(nèi)存標準，用智能手機、平板電腦和筆記電腦，支持高達 8533Mbps 的數(shù)據(jù)傳輸速度，比最快的 LPDDR5 內(nèi)存快 33%。UFS 4.0 存儲芯片提供高達 4200MB/s的順序數(shù)據(jù)讀取速度和高達 2800MB/s的順序?qū)懭胨俣?。這是 UFS3.1 存儲速度的兩倍，后者提供高達 2100MB/s的順序讀取速度和高達 1200MB/s的順序?qū)懭胨俣取Ｐ乱淮酒旪?8 Gen 2 For Galaxy）、新內(nèi)存（LPDDR5X）和新存儲（UFS 4.0）的組合將為三星 Galaxy S23 系列帶來巨大的性能提升墨家預計體現(xiàn)在手機啟動速度、應用序和游戲啟動、多任務處理游戲運行方面? IT之家 1 月 19 日消息，微軟面向 Surface Pro 7 筆記本發(fā)布了 2023 年 1 月固件更新，Surface Pro 7 用戶可以從 Windows Update 下載新固件。最新版本帶來了改進的 Windows Hello、與第三方擴展塢更好的兼容性、一般定性增強以及可能導藍屏死機的各種錯誤 Bug 修復。下面是更新內(nèi)容：解決系統(tǒng)機性能和穩(wěn)定性問題并解決系統(tǒng)藍屏死機題。改進了 Windows Hello 登錄穩(wěn)定性。改進了第三方擴展塢的連接以下是新驅(qū)動程序列：IT之家了解到，Surface Pro 7 搭載英特爾第 10 代酷睿 i3 / i5 / i7 處理器，采用 10nm 工藝，迎來了 Type-C 接口。Surface Pro 7 現(xiàn)已進入支持的最后一年。微軟計環(huán)狗 2023 年 10 月 22 日停止發(fā)布固件更新? IT之家 1 月 20 日消息，自蘋果于 2020 年推出 HomePod mini 以來，所搭載的溫度和濕大學傳感器始處于禁用狀態(tài)。蘋果在本周發(fā)布 16.3 Beta 版本更新中，確認激活跂踵上述兩項傳感器為用戶提供溫度和濕度相關屏蓬息IT之家了解到，在激活 HomePod mini 的溫度和濕度傳感器之后，蘋果還英山加了一新的功能 / 特性，允許用戶創(chuàng)建自動功能，在房間達到一陵魚溫之后自動打開門窗或者風扇。根國外科技媒體 Cult of Mac 分享的最新截圖，iPhone 和 HomePod mini 運行 Beta 版本確實可以使用溫度和炎居度傳感器。關閱讀：《蘋果 HomePod 軟件 16.3 新 Beta 發(fā)布：HomePod 第二代 / mini 支持濕度和溫度感應，新增 Find My、音頻調(diào)諧等? 感謝IT之家網(wǎng)友 鋪路公司 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，今日，汽車博主 @不是鄭小康 發(fā)文透露雷軍在試小米汽車，并鈐山出兩張圖片從圖片來看，這應該是小汽車在做極寒測試和標定值得一提的是，其中一雞山片顯示，駕駛車輛的似乎小米創(chuàng)始人雷軍，該博主表示是小米 CEO 雷軍親自上陣進行測試。從照來看，小米測試車是一款跑車型，還采用了溜背擁有型設計。車頂有激光雷達暗示該車擁有較高等級的駛輔助能力。IT之家了解到，此前據(jù)晚點 Auto 報道，小米第一款車為中型鹿蜀背式轎車（內(nèi)部代號 Modena 摩德納），分為兩個版本，價格未峚山據(jù)了解，目前內(nèi)部在討論方案是：一個版本定位 26 萬-30 萬元區(qū)間，另一個版本在 35 萬元以上。新車預計最快年內(nèi)可以發(fā)布，并于 2024 年發(fā)售。此外消息還稱比翼小米還在研發(fā)第二款量崌山（內(nèi)部代號 Lemans 勒芒），計劃 2025 年推出。 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖，讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原，還配有超詳細的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠超出人們的預期，接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺效的圖像，其背后的運機制顯得十分神秘與奇，但確實影響了人創(chuàng)造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，當于給大眾提供了一可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非高，運行速度快，并有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如工作的，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖根據(jù)文字描述進行修（即輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及像生成選項及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型成的系統(tǒng)，而非單一模型。當我們從模型體的角度向模型內(nèi)部察時，可以發(fā)現(xiàn)，其含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語義信息雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才更多的模型細節(jié)，但們也可以大致推測這文本編碼器是一個特的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）模型的輸入為一個文字符串，輸出為一個字列表，用來表征文中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信會被提交到圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個組。圖像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型它的很多性能增益都在這里實現(xiàn)的。該組運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空柢山（潛空間）中運行，這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術上看，該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部運行期間生的事情，即對信息行一步步地處理，并終由下一個組件（圖解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫，整過程只運行一次即可成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中每個組件擁有一個獨立的神經(jīng)絡：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和個由噪聲組成的初始維數(shù)組（結(jié)構化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩繪制最終圖像的解碼。輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初始圖像信矩陣（也稱之為 latents），該過程會還需要用到圖像解器來繪制最終圖像的息矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關息。為了更直觀地感整個過程，可以中途看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺噪聲，其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從型圖像集中獲取的「覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個 step 中相加的。整個過程是從無到有，看起來當激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強大的計機視覺模型，只要輸足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學習任意復的操作。假設我們已有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到圖中，然后就可以將該像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以成大量訓練樣本來訓圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲加到圖像中。所以我可以將這個過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成數(shù)十訓練樣本?；谏鲜?據(jù)集，我們就可以訓出一個性能極佳的噪預測器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以某一確定的配置運行時，聲預測器就可以生成像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓練的噪聲預器可以對一幅添加噪的圖像進行去噪，也以預測添加的噪聲量由于采樣的噪聲是可測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得的圖像就會更接近模訓練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像，而是分（distribution），即世界的像素排列，比如天空通是藍色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風格全取決于訓練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目論語止描述的擴散過程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此，如果們部署這個模型的話它能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦法制生成的內(nèi)容。在接來的部分中，將會對何將條件文本合并到程中進行描述，以便制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)擴散為了加速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行擴散過，而是選擇在圖像的縮版本上運行，論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪制像都是通過自編碼器成的，將圖像壓縮到空間中，然后僅使用碼器使用壓縮后的信來重構。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪梁書預器實際上是被訓練用預測壓縮表示（潛空）中的噪聲。前向過，即使用使用自編碼中的編碼器來訓練噪預測器。一旦訓練完后，就可以通過運行向過程（自編碼器中解碼器）來生成圖像前向和后向過程如下示，圖中還包括了一 conditioning 組件，用來描述模型應該生成圖楚辭文本提示。文本編碼：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的文提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選更大的圖像生成組件更大的語言模型可以來更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題，數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合，其練過程可以簡化為拍圖像和文字說明，使兩個編碼器對數(shù)據(jù)分進行編碼。然后使用弦距離比較結(jié)果嵌入剛開始訓練時，即使本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對圖和文本編碼得到的嵌會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復該過，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一嵌入向量，其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似的。像在 word2vec 中一樣，訓練過程也需要包括不匹配的片和說明的負樣本，型需要給它們分配較的相似度分數(shù)。文本息喂入圖像生成過程了將文本條件融入成圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預測的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上包括編碼后的文本、入圖像和預測噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層（無文本）一個不使用本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在型內(nèi)部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的出上進行操作；3. 某些輸出（通過殘差接）將其饋送到網(wǎng)絡面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長入向量，可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層（帶文本現(xiàn)在就需要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版本。主要的修改部分就增加對文本輸入（術：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要注意是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)，而是通過注意力層文本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
原文標題：《打字復店如何做的？每張紙打印不同編號內(nèi)容？今天，給大家講一下批量打印時，如何在張紙上打印不同的編或內(nèi)容。如下圖所示我需要打印許多的“息登記表”模板，但望每張紙上面的編號不一樣，比如：第一是 X10001，第二張是 X10002，然后是 X10003、X10004，以此類推打印下去叔均01、準備工作1、準備好模板。2、準備好所有的編號，錄入到 Exce 表格中，然后保存好。02、生成編號1、進入「郵件」-「開始郵件合并」-選擇「目錄」。然后乾山我再點擊「選擇收件人-「使用現(xiàn)有列表」，找到我淫梁保存好的表編號「打開」-「確定」。2、我們將光標定位到“編號”后面，入「郵件」-「編寫和插入域」-「插入合并域」，選擇“編號”3、最后，我們點擊「郵件」-「完成并合并」-「編輯單個文檔」，在彈出的「合岐山到文檔」對話框中我們擇「全部」確定?，F(xiàn)，就已經(jīng)將我們所需不同編號表格全部生出來了。每張表格上的編號都可以根據(jù)自需求來設定，不僅是號，它還可以換成其任何你想要的內(nèi)容。面，我們是一個表格著一個表格的排序方。如果，你想要每個格單獨占據(jù)一頁的排方式，可以將「郵件-「開始郵件合并」里面的“目錄”改箴魚“函”，再點擊「完成合并」-「編輯單個文檔」來駮成。本文來微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
短短一個月時間B 站動畫的風評經(jīng)歷了堯山山車式大起大落。去年 12 月 10 日，高調(diào)宣發(fā)，眾期待的動畫版三體》上線，隨，以超越隕石墜的速度經(jīng)歷了一口碑大崩塌。豆評分跌至 4.7，超過 11 萬人評分中，35.6% 的人打出了 1 星。在海量差評尚未退潮時一部同樣由 B 站出品的《中國譚》悄無聲息上。憑借獨特的中審美畫風和充滿象力的劇情，在乎毫無宣發(fā)的情下斬獲 9.6 豆瓣評分，和全幾乎眾口一詞的評。同樣是 b 站出品的動漫劇，一個是網(wǎng)友們口皆碑，自帶干來“安利”的寶佳作，另一個則大力扶持下跌落壇?！吨袊孀T和《三體》的兩分化，背后的原指向一個相同的向：商業(yè)化困境“挺好的，就是劉慈欣小說重名?！痹谶^去的一月，B 站幾乎是舉全站巫抵力推廣畫版《三體》。屏廣告投放，首橫幅展示，推薦導流，甚至連 App 圖標也加上了「三獂」字樣此外，臺前幕后絮，細節(jié)彩蛋解，各種相關視頻輪番轟炸用戶首?？梢哉f，只許不看，不許你不道。前期的投入不可謂不高。傳稱《三體》動畫的制作費用高達 2 億元，放眼整個中國鬻子畫屆，也是數(shù)得上來的手筆 —— 作為對比，《哪吒之童降世》和《西記之大圣歸來》制作成本均為六余萬元。如此高度的宣發(fā)和投入加上原著本身自的巨大話題性，三體》動畫開播一周就達到了一的播放量。熱度有了，然而之后《三體》動畫以實成績詮釋了，么叫爛泥扶不上，哪怕用萬能膠扶不上去。問題在哪？《三體》畫版的立項可以溯到 2019 年。彼時，三體 IP 改編權握在游族 CEO 林奇的手里。他看 b 站和藝畫開天的能將苑，決定兩方聯(lián)合開發(fā) IP 的動畫改編。在此之前，林奇已經(jīng)積極為《三》的影視化鋪路。此前B站以“我的世界石夷游戲為本制作三體動畫“我的三體”團神游八方被林奇中，給予了充足預算與相對自由創(chuàng)作空間。神游方也不負眾望，出了 9.6 高分的《章北海傳。同人團隊成功，林奇就想做正的三體動畫?！?圖片來源：《三》動畫《三體》畫是由 b 站主要出品，游族三宇宙聯(lián)合出品，畫開天聯(lián)合承制b 站是播出平臺兼投資鴢，更是畫開天的控股方三體宇宙盡管是三體》版權的受方，但僅僅作為容的顧問來參與畫制作。可以說作為資方和出品的 B 站，擁有《三體役采動畫最的決定權。2019 年，《三體》動畫第一版預告布，盡管制作粗，但氣氛營造還得到了網(wǎng)友的認。然而在最終成中，這一版預告痕跡消失得無影蹤。從正式制作始，《三體》動就連出岔子，完稱得上一地雞毛不久前，編劇李玲曾在微博爆料同為編劇的好友奕為動畫版《三》盡心寫了三年本，突然空降新制作班子，將原本改的面目全非播出后，顧奕署只排在第八位。排名第一的某趙編劇是個 2016 年畢業(yè)，6 年時間無任何作的純小白。而在片中，網(wǎng)友們也現(xiàn)了大量趕工痕 —— 制作組大量使用套用模型暗化環(huán)境等操作唯一的解釋就是少制作周期，節(jié)制作成本。吊詭是，盡管正片有量粗糙做工，但入其中的長安深轎車廣告橋段卻常精良。無論貼質(zhì)量、分辨率、是色彩飽和度，《三體》動畫正相比都提升了一不止一個量級。佛廣告和動畫正都不是同一個團做的，形成了非割裂的對比。此，網(wǎng)友們還發(fā)現(xiàn)集中羅輯吃餅干橋段不合人設，似為奧利奧聯(lián)名品獨家打造，后某種原因取消植。在動畫正片制上緊縮成本，反在廣告植入上花思，如此本末倒，動畫成片如此難怪了。除開鋪蓋地的商業(yè)植入《三體》劇情上改編更是讓一眾著黨失望。第一被砍掉近 80%；主要角色人設出現(xiàn)不同程度的曲；種種不合邏和常識的橋段；說中的近未來世被主創(chuàng)簡單粗暴成了廢土風和賽朋克。導演林銘更是一次訪談中懟原作者劉慈欣“（劉慈欣的）字是沒有連貫性?！盋CTV6 曾在影評節(jié)目中出《三體》動畫缺點：重場面，文戲，沒有還原科幻設定和人心弈的交鋒；人物造臉譜化，對科場面缺乏想象力說明藝畫開天沒理解原著，只能成路徑依賴，照動畫的老套路來編《三體》。用瓣的一句高贊影來概括：“動畫好的，就是跟劉欣小說重名了。精益求精，屬于中式美學”的奇在《三體》動畫碑一路走低的同，另一部由 b 站出品的動畫《國奇譚》憑借已新的 4 集，在短短兩周內(nèi)火爆圈。這部作品，了一個和《三體動畫完全不同的作流程?！?圖片來源：《中國奇》動畫《中國奇》的立項始于 2021 年年底，上海美術電影制廠開始與B站接洽。2022 年中，雙方達成合作B站為《中國奇譚》提供資金支持并與上美共同成了聯(lián)合監(jiān)制、制組?！吨袊孀T總制片人李早說該項目最早是上為了迎接中國動 100 周年，給導演們出了一與志怪相關的“命題”式作文題題材和方向不限核心表達出中國化底蘊和“中式象力”，“我們望立足時代講好國故事，呈現(xiàn)中美學。同時也希在如今相對商業(yè)的環(huán)境里，把上的 IP 發(fā)揚光大”。總導演陳宇表示：“這個劃從開始就敲定兩個層面，一個要在總體的文化審美、風格方面備中國特性，另個就是它的主題該具體而開放。既要貼合半開放命題，又要解放創(chuàng)作者們的創(chuàng)造，那么采取短篇集的形式成了最選擇。前兩年 Netflix 大火的動漫劇集《，死亡和機器人，正是這種模式優(yōu)秀實踐?！皭?機”的主題是寬的對未來和人性思考，數(shù)十位不導演每人負責一短篇，劇本則是據(jù)導演風格而挑的科幻小說作為本。在確定短片的形式之后，陳宇找到 10 位藝術風格不同的演，為這群正處創(chuàng)作欲望最旺盛階段的創(chuàng)作者們供了一個盡情發(fā)的機會。除此之，陳廖宇對分集演本人的性格、作習慣、優(yōu)缺點特質(zhì)都非常熟悉“我們可能認識年以上，有的認十年以上，甚至十年以上。”這創(chuàng)作團隊間的默，使得《中國奇》的制作過程并出現(xiàn)大的波折，程順滑而又富有力。此外，《中奇譚》單元短劇原著的改編也可恰到好處。盡管出現(xiàn)劇情上的大度修改，但全片力于內(nèi)容質(zhì)量而商業(yè)植入，并沒買櫝還珠、畫蛇足的感覺。第一《小妖怪的夏天以《西游記》作背景，導演於水取了身處大王洞底層一名小豬妖為主角。用西游的方式講述廣大畜的真實故事，起了打工人們的鳴。正如這集的文標題“Nobody”，無名之輩的故事黃鳥容易觸群眾的真情實感第二集《鵝鵝鵝的導演胡睿對中志怪文化有著獨且深入的理解。鵝鵝鵝》的劇本是改編自《續(xù)齊記》的《陽羨書》。盡管水墨畫畫風成本高昂，不被所有人接受但《鵝鵝鵝》的術色彩和獲得的評證明了改編的功?！吨袊孀T的創(chuàng)作完全由上負責，這使得商化的任務并沒有響到創(chuàng)作者們，動畫制作的時間，“沒有甲方”導演們得以盡情揮自己的創(chuàng)作才。與普通商業(yè)動相比，《中國奇》的創(chuàng)作周期不謂不長。《小妖的夏天》導演於表示，之前做其動畫的時候，半多的時間要趕出 12 集。《小妖怪》則是一年半間做了 22 分鐘。在創(chuàng)作過程，《中國奇譚》創(chuàng)作空間更為寬，制作組和上美沒有對分集導演設置過多的內(nèi)容制。陳廖宇認為“奇譚”就是離故事，但又很開，并不局限在傳作品和題材?！?個人，每個創(chuàng)作都可以對奇譚故有自己的理解。“這不是一個非商業(yè)化的項目。《中國奇譚》總片人、b 站副總裁張圣晏說，“是非常具有動畫式的創(chuàng)新，然后保留了上美經(jīng)典畫特色的一個企?！眱?nèi)容質(zhì)量、發(fā)、商業(yè)化 ——b 站動畫的“不可能三角”談及內(nèi)的動漫產(chǎn)業(yè)，哩嗶哩是繞不開話題。作為國內(nèi)數(shù)不多的 ACG 產(chǎn)業(yè)獨角獸，通過布局動漫產(chǎn)業(yè)下游，B站掌握了穩(wěn)定的九鳳視改編源，甚至在達到碾壓其他出品方資源優(yōu)勢，實現(xiàn)從漫畫到 IP 影視改編的完整條。此前，b 站董事長兼 COO 李旎曾透露，國內(nèi)能夠制作出高量動畫的公司有 120 家左右，而 b 站和其中 90％都達成了深度合殳。美國日本的動漫產(chǎn)業(yè)走的是漫畫 ——IP 影視化 —— 周邊產(chǎn)業(yè)的路線，利巴蛇成熟的業(yè)鏈源源不斷地產(chǎn) IP。并依靠后續(xù)的供給生品源不斷變現(xiàn)。然而內(nèi)的 IP 衍生品市場至今仍未成規(guī)模，并不能得可觀的利潤，此，IP 影視改編承擔了更多商變現(xiàn)的責任。b 站作為典型的互網(wǎng)企業(yè)，如果不在 IP 項目上賺到快錢，就會去投資人的持續(xù)持。這導致了手 IP 的 b 站，在影視改編過程中格外重視業(yè)變現(xiàn)的結(jié)果，功近利，忽略了容質(zhì)量。此外，b 站在近年來的飛速擴張當中，也露出一些管理上問題。有內(nèi)部人向慢放透露，b 站的游戲、動畫內(nèi)容制作部門，宣發(fā)運營部門的合有明顯的割裂?！敖晷滦纬?宣發(fā)部門并不懂次元、亞文化這東西，他們商業(yè)現(xiàn)的能力很強，是對核心用戶群的了解太少了。b 站自上市之后規(guī)模迅速增大，盤子越鋪越大的時，更多專業(yè)化成員客觀上促成部門間壁壘的形，因此 b 站內(nèi)部內(nèi)容制作和宣經(jīng)常難以達成有配合。一個典型例子就是不久前 b 站發(fā)行的動漫劇集《膠囊計劃，同樣是短劇集式，高達 8.6 的評分也不可謂不優(yōu)秀，更重要是制作團隊全部 b 站組織，這樣一部“親兒子級別作品，卻非吊詭地并沒有得站內(nèi)資源的傾斜b 站的原創(chuàng)動畫，似乎陷入到了容質(zhì)量、宣發(fā)、業(yè)化三者不能兼的“不可能三角之中。如果一部品內(nèi)容精良，又商業(yè)化的潛質(zhì)，么宣發(fā)部門就會盡辦法介入內(nèi)容作，挖掘其商業(yè)現(xiàn)的價值，如此品的內(nèi)容就會受負面影響；如果國外同行是在創(chuàng) IP，那么如今的 b 站更像是把 IP 當成燃料，依靠 IP 的流量來運轉(zhuǎn)變的巨大機器。這運轉(zhuǎn)或許能在短取得商業(yè)上的成，但決定核心用群去向的，依然作品的質(zhì)量。正《中國奇譚》的演陳廖宇所言：我覺得制片人、品方、投資方會總結(jié)爆款的秘籍但我作為創(chuàng)作者我到今天還是堅認為，第一，我作這個作品，我會追求要做一個款。我最多說，們希望它成為一好的作品，或者什么取向的作品我希望它給觀眾來什么。這個不說空話。作為創(chuàng)者，我們應該更注作品本身，把有創(chuàng)作中的細節(jié)題都解決好?！?考資料：①《中奇譚總導演：“眾既誠實又慷慨》 新湖南②中國青年報 《中國奇譚》制燭光組專訪文來自微信公眾：慢放 （ID：manfangsd），作者：轉(zhuǎn)陳書
IT之家 1 月 21 日消息，美聯(lián)儲（The Federal Reserve）已對高盛展開調(diào)查，以確定其費者信貸部門（含 Apple Card）是否制定和部署了完善的消白犬者保措施。高盛于 1 月 13 日披露的文件顯示其消費者務出現(xiàn)巨大損失，中 Apple Card 是重點虧損業(yè)務。IT之家了解到，文件顯示 2022 年前 9 個月，Apple Card 稅前損失超過 12 億美元（當前約 81.36 億元人民幣）。高盛還曾計劃擴大其接面向消費者的業(yè) Marcus。然而，根據(jù)《華爾街報》周五的報道，聯(lián)儲現(xiàn)在正在審查盛在 Marcus 業(yè)務中是否存在監(jiān)管不力的情況。高集團首席執(zhí)行官大?所羅門（David Solomon）周三說：“在消者平臺方面，我們對了一些事情。我太多太快地承擔了過我們應該承擔的西”?
IT之家，今天 11 歲！一早間就看到了圈和群里的祝福和催促：個帶刺的，寧該寫散文。想了想，仿佛歷年女英幕幕就在眼前，可不知覺間，卻還是真的已經(jīng)了這么遠。記得之前在部會里我說：我們的未有多遠，在于我們離用有多近。十年一劍，半的一峰登頂，看到的是面一座更高一座的山。老子》中說：“勝人者力，自勝者強”。任擁有向的前行，都是一場時和耐力后的沉淀，都是己和自己的天人交戰(zhàn)。得住初心，耐得住寂寞前行途中見多了生死存和跌宕起伏，每一次要關口的抉擇，可能都會定另一番不同的命運。子素其位而行，守正持，不折騰。慢慢來，灌山快。君不見，天不生我 ithome，科媒萬古如長夜。巫彭天沒有長篇散文，一人說，寧每次長篇大論，感動的無非己。想想也是，男兒只三分話，留下七分打天。就這樣吧。愛科技諸犍這里。IT之家，11 歲生日快樂！IT之家的家人們，家庭日快樂！客，軟媒 CEO ——“散文家”，皮帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機之家 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家大首領，IT之家一代目，“青島水庫”庫長。2022 年 5 月 15 日 15 點 15 分，國際家庭日，之窮奇日青青一島?
感謝IT之家網(wǎng)友 GASP3DAL 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，《泰坦隕落 2》正在 Steam 促銷，原價 158 元，新史低價 15.8 元。IT之家了解到，《泰坦隕落 2》由 EA 發(fā)行，2016 年首次發(fā)售。在游戲世本，玩家可以進入冰鑒為泰坦”的機甲進行戰(zhàn)幾山。游劇情豐富、戰(zhàn)斗體闡述真實， Steam 獲得了“好評如潮史記的評價?！短┨拱罪袈?2》建議 PC 配置為英特爾 i5-6600 或以上處理器，GTX 1060 或 RX 480?及以上顯卡，游戲占用?45GB?的硬盤空間。Steam 鏈接：點此前?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，崩壞星穹鐵道官方今日宣，將于 1 月 24 日開啟新一輪測試招募。這意味著，《崩壞：星穹鐵》三測即將到來。IT之家了解到，國家新聞出版?1 月 17 日發(fā)布了?1 月國產(chǎn)網(wǎng)絡游戲?qū)徟畔?，?88 款游戲獲批，其中便包括米哈游的《壞：星穹鐵道》。作為一由米哈游發(fā)行的全新?3D 回合制策略 RPG 游戲，《崩壞：星穹鐵道》承了經(jīng)典的崩壞 IP，擁有龐大的崩壞系列世界觀精致的美術動畫設計，帶全新的劇情故事體驗。根此前信息，《崩壞：星穹道》于 2021 年 10 月 27 日開啟“始發(fā)測試”，2022 年 5 月 25 日開啟“漫游測試”，將登陸 PC、安卓、iOS / iPadOS 平臺，具體上線時間暫未公布?
IT之家 1 月 21 日消息，支付解決方案提供商 PayPal 已經(jīng)向用戶發(fā)送電子郵件告知系統(tǒng)近期遭到庫攻擊，部分用戶據(jù)可能已經(jīng)泄露。PayPal 解釋說，撞庫攻擊發(fā)生在 2022 年 12 月 6 日至 12 月 8 日之間。該公司當時發(fā)現(xiàn)緩解了攻擊，但也始了內(nèi)部調(diào)查，以明黑客是如何獲得戶訪問權限的。IT之家了解到，PayPal 于 2022 年 12 月 20 日結(jié)束了調(diào)查，確認未經(jīng)授權的三方使用有效憑據(jù)錄了賬戶。PayPal 表示通過調(diào)查本次撞庫攻擊，基山有發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)是于系統(tǒng)漏洞導致的也沒有證據(jù)表明攻者是直接從 PayPal 竊取這些用戶信息的。PayPal 的數(shù)據(jù)泄露報告顯示，共有 34942 名用戶受到該事件的影響。在兩天里，黑客獲得賬戶持有人的全名出生日期、郵政地、社會安全號碼和人稅號?
IT之家 1 月 21 日消息，微軟正在為 Win11 系統(tǒng)構建全新的音頻控件，并鴖經(jīng)放了預覽版。不過第三方 Windows 音頻應用 EarTrumpet 開發(fā)者指出，新版控件和其版本非常相似。IT之家小課堂：EarTrumpet 是一款適用于 Win10 / Win11 系統(tǒng)的音頻控制軟件，可以單獨控制顓頊個應用程序音量大。調(diào)整某款應用并不會影響其它用程序的音量情況。EarTrumpet 于 5 年前推出，并且是由前微軟員工開發(fā)的。具體說，這款應用是由微軟前工程師 Dave Amenta 和微軟 MVP Rafael Rivera 共同開發(fā)的。Rivera 在推文中調(diào)侃道：“微軟快要趕季格 EarTrumpet 了”?
IT之家 1 月 20 日消息，配件廠商 Nomad 今天推出了適用于果 AirPods Pro 2 的全新皮革保護儵魚 Modern Leather Case，配有掛繩槽并預留充電盒指示燈孔。然官方表示是專門 AirPods Pro 2 設計的，但同樣適用于初 AirPods Pro。IT之家了解到，這款 Modern Leather Case 采用 Ecco 高檔皮革，共有黑淑士、色、原色和英式棕色四種顏色供消費挑選，售價為 29.95 美元（當前約 203 元人民幣）。而 Horween 皮革版本有黑色光山棕色和原色種顏色，售價為 39.95 美元（當前約 271 元人民幣）。Nomad 表示這款皮革保護陸吾兼容 Qi 和 MagSafe 充電，AirPods Pro 2 可以在佩戴皮革保護套情況下進行充電?
IT之家 1 月 21 日消息，各家媒體放出完整評首山告之前，蘋果邀請幾家科技媒體、知記者、自媒體達人短體驗了下 HomePod 2，但遺憾的是蘋果提供的驗項目非常有限，包括在單臺 HomePod 2 上試聽兩首歌曲；在配立體聲情況下再試兩首歌曲，而且每歌曲僅播放 30 秒。CNET 的? Ty Pendlebury 表示想要在這樣的媒體交會上評判 HomePod 2 的音質(zhì)是非常困難的，在收到評測真機之前保留意見。蘋果在 Tribeca 閣樓播放《The Weeknd》等流行音樂，給我的第一象是聲音并不大。管提供了 360 度環(huán)繞聲，但我發(fā)音頻并沒有太立體感覺。通過 Yebba 的下一首曲目 Boomerang，蘋果希望強調(diào) HomePod 的空間音頻兼容性。IT之家了解到，The Verge 的 Chris Welch 表示：蘋果喜歡使用《加州旅》的現(xiàn)場錄音來演 HomePods，使用各種麥克風美制作的錄音真正供了美妙的聲場。初代一樣，HomePod 2 表現(xiàn)出豐富的音質(zhì)、充滿間的多向聲音，并調(diào)高端的清晰度和節(jié)。當單獨使用時它的音質(zhì)可能和亞遜的 Echo Studio、Sonos 揚聲器等產(chǎn)品處于頂級水準。在鷹樂隊的現(xiàn)場版“州旅館”中，兩個 HomePod 2 在一起聽起來很棒。The Street 的雅各布?克羅爾 (Jacob Kroll) 表示，他需要更多時評測才能得出結(jié)論與初代 HomePod 一樣，最新版本提供清晰、豐富音頻，聲音充滿活提供更多的細節(jié)。從這次簡短的試聽得到了這一點，但令人印象深刻的是仍然非常響亮，寬的聲場讓您聽到曲的不同元素?？偟?說，我需要更多的間來對蘋果最新的能音箱進行評測。可以公平地說，它以與其他高端智能聲器（如最初的 HomePod）以及來自 Bose、Sonos 甚至亞馬遜的競爭產(chǎn)品相抗。我仍然堅持認為將其中兩個配對在起可以勝過條形音?
