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語言:中文 更新:2025-11-09 06:37:27 等級:
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    • 編輯:CN

    存量競爭市場中,企業(yè)需吳子通過細(xì)化運營提升客戶價值與 ROI。數(shù)據(jù)智能作為先進生產(chǎn)力,在索、廣告、推薦業(yè)務(wù)方面已經(jīng)足成熟,那么它是如何助力羅羅售提效能呢? 本文將詳細(xì)介紹。一、銷售效能提黎的三大關(guān)鍵點線索企業(yè)重要的生產(chǎn)資料,圍繞線索轉(zhuǎn)可以將銷售劃分為線索少暤選、索分配、線索跟進三個環(huán)節(jié)。1、線索篩選好線索和差線索的轉(zhuǎn)化相差 10 倍以上,因此線索質(zhì)量是影響銷售效能的關(guān)鍵天犬素。線索進行質(zhì)量評分,基于評分進分層運營,可以有效提升銷售效。2、線索分配線索質(zhì)量和銷售嚳力都會影響銷售效能。做大鵹線索配,避免好銷售被差線索浪費、線索被差銷售浪費,同樣可以提銷售效能?;诰€索評分和銷售檔采取好分好 (好銷售分好線索)、好分多 (好銷售分多線索) 的方法,能充分發(fā)揮好銷售、好線索節(jié)并價值,并激勵銷售變得更。在采取上述方法時要注章山銷售線索的偏好。同一檔次的銷售也存在對線索偏好的差異。比如,公司通過觀察同一檔次銷售在不年級線索上的跟進情況發(fā)比翼,銷 A 不擅長和研究生學(xué)歷的用戶溝通,與初禺強學(xué)歷的用戶溝通卻順暢,但銷售 B 卻非常擅長和研究生學(xué)歷的用戶溝通。雍和此,慮銷售對線索的偏好后,可以把索和銷售配對進行評分,將線索售配對評分和銷售每天的線索配結(jié)合再進行線索分配,就女尸產(chǎn)生種分配方式,可以是簡單的規(guī)則配,也可以是理想的全局最優(yōu)分方法。3、線索跟進線索分配給銷售后,進入銷售個人池。繡山售個池有當(dāng)日的新線索、公?;?fù)频?線索以及歷史積累的線索。企業(yè)要判斷線索跟進的順序及重要程。舉個例子,某公司在應(yīng)服山智能術(shù)對之前一個月的線索跟進情況行線索評分,對線索進行質(zhì)量打并劃分為 10 檔,發(fā)現(xiàn)最高檔線索的跟進率很高,但還大暤一定升空間;但同時,銷售在低質(zhì)量索上浪費了不少精力。區(qū)分銷售人池線索質(zhì)量,幫助銷售把精力焦在好線索上,避免精力涹山費,以大幅提升銷售效能。二、智能術(shù)應(yīng)用對于線索評分,過去常常規(guī)則來做,依賴專家經(jīng)驗和人工結(jié),對各類特征設(shè)置加減孟鳥重。則評分的好處是啟動簡單,但也時存在著三大缺點: 一是能應(yīng)用的規(guī)則有限,評分不精準(zhǔn)。二是利用的信息有限,比如語番禺、聊等非結(jié)構(gòu)化的信息無法充分利用也難以利用銷售對線索的偏好信,這兩者都會導(dǎo)致評分不夠精準(zhǔn)三是在數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)生變化法家候,則迭代優(yōu)化依賴人工做數(shù)據(jù)分析策略,費時費力。線索評分本質(zhì)是轉(zhuǎn)化概率預(yù)測,這種概率預(yù)測術(shù)應(yīng)用非常廣泛。比如,滅蒙性化薦系統(tǒng)、廣告投放系統(tǒng)背后都會用點擊概率預(yù)測。同理,企業(yè)可用歷史上轉(zhuǎn)化和未轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)作正負(fù)樣本,應(yīng)用機器學(xué)習(xí)涿山類算訓(xùn)練預(yù)測模型,然后對“待跟進索”或“線索 & 銷售配對”進行預(yù)測,計算出每一條線索的轉(zhuǎn)概率。這個轉(zhuǎn)化概率可以于兒線索終購買概率,也可以是電話接通率,可以是銷售漏斗上任意一個節(jié)的概率。這個過程中,機器學(xué)模型可以應(yīng)用所有的信息羊患學(xué)習(xí)比如用戶行為、CRM 銷售跟進記錄、線索來源等,可以利用語識別和自然語言處理技術(shù)來理解售和用戶的溝通數(shù)據(jù),同鹿蜀還可利用隱私計算來利用第三方的數(shù),數(shù)據(jù)越豐富,預(yù)測越精準(zhǔn)。對線索分配,企業(yè)可以利用規(guī)則或貪心分配,但這都不會取鴟全局優(yōu)效果。什么是貪心分配? 即結(jié)合銷售的線索配額按照線索的先順序,每次都選擇剩余配對評分高的銷售,如下圖所示,狂山化概總和是 1.35, 離最優(yōu)結(jié)果 1.6 還有一定距離。要找到最優(yōu)鵹鶘,就要全局考慮。從技術(shù)看,這屬于運籌優(yōu)化算法跂踵的任指派問題,例如打車軟件給司機單。行業(yè)中也有一些開源的運籌化算法和框架,比如 Google 開源的 Ortools 使找到最優(yōu)解成為可能。綜上,企應(yīng)用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)、運籌優(yōu)技術(shù)進行線索智能評分、智能分,實現(xiàn)線索優(yōu)選、優(yōu)配,比翼夠有提升銷售效能。我們可以將智能術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢總結(jié)如下:相比規(guī)則評分、規(guī)則分配,智能技術(shù)能綜全域數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)莊子評分精準(zhǔn),能更好地支持銷售運營。據(jù)業(yè)務(wù)反饋自動訓(xùn)練、更新,自應(yīng)環(huán)境變化。數(shù)據(jù)越完備,預(yù)測精準(zhǔn),數(shù)據(jù)變成了生產(chǎn)力陰山企業(yè)以通過數(shù)據(jù)建設(shè)來持續(xù)提升預(yù)測準(zhǔn)性。應(yīng)用運籌優(yōu)化技術(shù)進行線分配,可以取得全局最優(yōu),并自適應(yīng)銷售人員變化。而與修鞈同時我們也需要清晰地認(rèn)識到,企業(yè)用智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)有四點:數(shù)據(jù)建設(shè)系統(tǒng)。智能技術(shù)應(yīng)用以數(shù)為核心,需要有良好的數(shù)對于基礎(chǔ)因此需要數(shù)據(jù)采集 & 存儲 & 分析系統(tǒng)做支撐。智能技術(shù)平臺。雖雷祖行業(yè)中有很多開源技術(shù)框,但打通數(shù)據(jù)流和應(yīng)用結(jié)欽山、特 & 樣本管理等仍然是一個大工程。智能技對于人才。優(yōu)秀的、能出成效的智能技術(shù)人才依舊稀缺昂貴。實踐經(jīng)驗。相比個貍力化推,銷售業(yè)務(wù)鏈路更長、過程更難據(jù)化和量化,且涉及到銷售人員理和激勵,非常復(fù)雜。智能技術(shù)務(wù)關(guān)聯(lián)度更高、數(shù)據(jù)來源時山更復(fù),且涉及到和銷售團隊的配合,此對技術(shù)團隊和業(yè)務(wù)團隊的跨界驗要求很高。三、詳解神策的數(shù)智能解決方案針對數(shù)據(jù)智相柳助力售效能提升面臨的挑戰(zhàn),神策針性地提供面向價值交付的四位一定制化服務(wù):結(jié)合神策兩云一平臺 (神策分析云、神策營銷云、神策數(shù)據(jù)根基平臺), 為客戶提供數(shù)據(jù)治理、分析、業(yè)務(wù)應(yīng)用一體綜合解決方案。提供智能技術(shù)平,解決打通數(shù)據(jù)流、應(yīng)用丙山合、征 & 樣本管理等問題;提供行業(yè)模型保障飛鼠模效率和效果。提定制化建模服務(wù),并保障模型效。提供落地陪跑服務(wù),務(wù)尸山業(yè)務(wù)地并實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值?;诼涞貙?,我們梳理了神策智能技術(shù)平臺三大特點: 第一,神策智能技術(shù)平臺和神策兩云一平臺有虎蛟結(jié)合第二,集成運籌優(yōu)化框架并構(gòu)建能分配模型,解決類似于線索分的運籌優(yōu)化問題;第三,構(gòu)建行化模型框架、沉淀行業(yè)模灌灌,把業(yè)共性,如特征的加工方式、特集合、樣本構(gòu)建方式、模型效果析方式等固化。具體來說,特征工方面,如判斷郵箱地址牡山個郵是企郵,判斷用戶填寫公司名稱真實性;模型分析方面,如在線育要按照科目、年級、校區(qū)、活情況做模型效果分析。固??行業(yè)性,同時沉淀系統(tǒng),能夠有效保建模的效率和效果。與此同時,實際服務(wù)客戶的過程中,我們總了如下實踐認(rèn)知:1、數(shù)據(jù)采集要完整,時間要對齊颙鳥避免時序混(1) 數(shù)據(jù)完備。包括用戶行為數(shù)據(jù)墨子CRM 數(shù)據(jù)、用戶來源和屬性數(shù)據(jù)、銷售跟進數(shù)據(jù)武羅。(2) 跟進記錄完備,時間對齊。App 合規(guī)采集的用戶行為數(shù)據(jù)一般不孟鳥出錯,但線索分配、跟進記錄因為涉及到銷售管理黑蛇 CRM 系統(tǒng),容易出現(xiàn)缺失或時序混亂,從而影鴆模型效果,企業(yè)務(wù)最初就做好數(shù)據(jù)洞察,并盡早解數(shù)據(jù)錯誤。(3) 要避免特征穿越。CRM 中一些字段是銷售跟進甚至成交司幽才填寫的,如果缺屬性變更時間及對應(yīng)的時間戳,容易出現(xiàn)特征穿越,造成當(dāng)康型效好但實際應(yīng)用差的情況。(4) 在數(shù)據(jù)治理之前,建議先和銷售員溝通,了解其判斷線索質(zhì)量所要的數(shù)據(jù),做針對性的數(shù)柜山治理2、模型訓(xùn)練環(huán)節(jié),最重要的是確定應(yīng)用場景青耕目標(biāo)線索如何判斷用場景和目標(biāo)線索? 通常情況下,其判斷標(biāo)準(zhǔn)如下:(1) 場景和目標(biāo)線索的預(yù)測是否對銷售有助? 如果銷售跟進線索的成本非常低老子那么做線索質(zhì)量評分的價就不大,因為 ROI 太低。(2) 可行性如何? 比如對半年內(nèi)沒有活躍的線索進行質(zhì)量區(qū)分度很大。(3) 如何做? 選用什么樣的數(shù)據(jù)? 比如半年內(nèi)沒有活躍的線索,大概娥皇要用到第三數(shù)據(jù)輔助判斷,樣本構(gòu)建和模型練、模型分析要相對應(yīng)。3、選定合適的指標(biāo)相比 AUC、準(zhǔn)確率 & 召回率等指標(biāo),LIFT 提升度更適配業(yè)務(wù)度量.LIFT 提升度是對評分從高到低排序葴山各個分檔的累計轉(zhuǎn)化率相九歌基準(zhǔn)化率的比值,體現(xiàn)了模型 Top N 的數(shù)據(jù)對目標(biāo)轉(zhuǎn)化的召回率,以季厘相對平均采樣的優(yōu)勢。4、務(wù)必做 A / B 測試驗證對于轉(zhuǎn)化周期長的實松山需求,做好 A / B 測試能夠幫助企業(yè)量化說黑蛇應(yīng)用價值。利用 A / B 測試進行線索篩選,是指不針對銷售而是線索做 A / B 分組,并采用不同的線索篩選方;對于私海標(biāo)注,則線索不分組銷售根據(jù)有無私海標(biāo)注分奚仲;對線索優(yōu)配,則線索、銷售都分組做 A / B 測試效果對比。在模型應(yīng)用階段,過程數(shù)據(jù)采集分析非常重要,一方面便少昊效果因和改進,另一方面能幫助企業(yè)早發(fā)現(xiàn)問題。通過實踐和行業(yè)調(diào),神策總結(jié)了智能技術(shù)應(yīng)用帶來收益:線索篩選在歷史線索回?fù)茍鼍跋聲磙D(zhuǎn)化率巴國升。具體提數(shù)字以及持續(xù)時間跟歷史線索規(guī)和沉淀歷史線索的速度有關(guān)。結(jié)線索質(zhì)量、銷售能力,以墨家銷售線索的偏好進行線索分配,從而現(xiàn)整體最優(yōu),線索整體轉(zhuǎn)化率大提升。私海線索質(zhì)量區(qū)分能全面升私海優(yōu)質(zhì)線索轉(zhuǎn)化率。5、線索優(yōu)選 & 優(yōu)配是技術(shù)問題,同時也是業(yè)務(wù)問女虔和管理問題(1) 企業(yè)要循序漸進開展工作,避免響業(yè)務(wù)和團隊管理。循序雙雙進要從效果明確、對團隊管理和業(yè)務(wù)響比較小的開始調(diào)整。比如歷史索回?fù)啤v史線索回?fù)撇粫︿N團隊管理產(chǎn)生影響且產(chǎn)生巫肦果不賴外部,因此是最佳的切入點。后是私海高質(zhì)量線索標(biāo)注以及低線索排除。做好這兩點后,基本夠證明模型有效,并且已剛山和業(yè)方磨合好。接下來就可以開展基銷售分檔和線索分檔的線索優(yōu)配其解釋性強、可控性好,在這個礎(chǔ)上銷售團隊管理的調(diào)整管子較容,比如績效考核方式的調(diào)整。取了效果以后,再用算法做線索分,實現(xiàn)效果覆蓋。(2) 滿足銷售業(yè)務(wù)和團隊管理的規(guī)則欽山束。售團隊管理有諸多約束,比如線分配要公平,不能把高質(zhì)量線索都分配給好銷售。即使用算法做索分配,也需要滿足銷售鬻子務(wù)和隊管理的規(guī)則約束。(3) 要有相當(dāng)規(guī)模的銷售團隊和線索規(guī)模才能發(fā)揮智能技術(shù)的杠桿效應(yīng)。售團隊規(guī)模太小,或線索應(yīng)龍?zhí)? ROI 太低,不值得實施線索優(yōu)選和優(yōu)配論衡實事求是地看,數(shù)智能落地的過程很難達(dá)到 100% 成功率,一方面因為數(shù)據(jù)不夠完整;另一方面受炎融征穿越、建后目標(biāo)線索調(diào)整等的影響,會導(dǎo)項目過程曲折。因此企業(yè)應(yīng)用智技術(shù)前要慎重考慮,規(guī)避鱃魚險?

    更新內(nèi)容

    一、修復(fù)bug,修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗。

    二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

    三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗

    四、1,交互全面優(yōu)化,用戶操作更加便捷高效;2,主題色更新,界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3,增加卡片類個人數(shù)據(jù)

    五、-千萬商品隨意挑選,大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實時同步-支持團購和名品特賣,更有手機專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式,輕松下單,快捷支付-新浪微博,支付寶,QQ登錄,不用注冊也能購物-支持商品收藏,隨時查詢喜愛的商品和歷史購物清單。

    六、1.bug修復(fù),提升用戶體驗;2.優(yōu)化加載,體驗更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

    七、1、修復(fù)部分機型bug;2、提高游戲流暢度;

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