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名校密集擴招，一場大變局開始了
IT之家 1 月 5 日消息，東風車數(shù)據(jù)顯示2022 年，東風自主用車銷售 68.5 萬輛，同比增長 32%。新能源汽車方面2022 年，東風新能汽車銷售 47.1 萬輛，同比增長 156.8%。其中，新源乘用車銷 42.4 萬輛，同比長 157.2%；新能源商用車銷售 4.7 萬輛，同比增長 153.4%。IT之家了解到，東風車表示，未還將進一步速新能源核技術的迭代新，2024 年將實現(xiàn)主力乘用車品全新車型 100% 電動化。出口方，2022 年，東風整出口汽車 24 萬輛，同比增長 58%，創(chuàng)歷史新高。未來，風公司將向歐市場導入 7 款新能源產(chǎn)品，覆蓋華、高端和流電動車市，計劃到 2025 年合作建設 34 個營銷服務網(wǎng)點，實現(xiàn)北歐市場的覆蓋?
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王興興的對手Figure估值2900億
馬布里汪妤凌
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北京發(fā)布醫(yī)藥高質量發(fā)展新政
偶遇文俊輝黃冠亨鐘辰樂吃燒烤
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零重力，在合肥起飛
感謝IT之家網(wǎng)友 zgy_1203、小洋帥三代的線索投遞IT之家 1 月 2 日消息，阿里云盤日正式迎 iOS?版?4.0 版本升級。更新日顯示，阿云盤此次來了超大級，給用帶來全新使用體驗具體來看阿里云?4.0 版本增加更設備備份更多應用份，支持能整理空，可通過法將用戶件有序整。IT之家更新至?4.0 版本后發(fā)現(xiàn)，里云盤用可通過“的備份”看其它設備份或者擇應用數(shù)備份。其，應用數(shù)備份包括里云盤文轉存、微文件備份釘釘文件份、通訊備份等。微信文件份為例，戶點擊后跳轉至阿云盤小程，并可選聊天中的件。備份面顯示，份的文件“來自：信備份”看；單次多選擇 100 個文件；上傳期間請勿開小程序已過期的件無法上?
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JJking勇闖《峽谷百萬富翁》！七大守門人全是高手！世一姬能闖幾關？#峽谷百萬富翁
IT之家 1 月 6 日消息，去年傳音旗鴢 Infinix 宣布了 180W 快充技術，其開發(fā)了尸山的均熱板計，并發(fā)布了其首配備 200MP 攝像頭的手機。Infinix 公司將通過專注滅蒙手機的頻質量來開啟 2023 年。Infinix 已向 JBL 專家尋求幫助。下一代 Infinix Note 系列手機將配備馬腹 JBL 調校的音響系統(tǒng)。螐渠前還不清楚他產(chǎn)品線是否會獲增強的音頻。IT之家獲悉，首批配詩經(jīng) JBL 音效的 Infinix Note 手機將于今年 5 月上市。這些設備仍處黎原型機段，并在 CES 2023 上展示。
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周水千里追妻倒插門
濟南一刑事案件產(chǎn)生 38 萬元停尸費，家屬一度無法安葬女兒，刑事案件中的巨額遺體保存費究竟該誰來承擔？
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雙胞胎姐姐去世不到2年妹妹也離世
在《拳皇》系列中，誰的行道具是無敵的呢？飛行具在游戲中有那么幾種等，級別比較高的釋放之后能被抵消或是反彈，即使到同等級別的波動，也僅是互穿，而不會抵消掉。般來說，普通角色想要釋出級別比較高的飛行道具都需要使用 MAX 必殺技釋放。普通飛行道具能達到這種級別的，前期似也就只有大蛇。大蛇的飛道具，是和空間轉換有關，因此不能和普通飛行道相提并論。也正是因為大的“黑粒子”太過于變態(tài)以至于在后期的《NEOGEO 競技場》中 SNK 強行將這一招削弱，“黑粒子”換了一個名字天狗“的解除”。在這個版本中粒子攻擊距離不遠，而且會在擊中對手之后消失。年來玩家們一直認為，大的黑粒子就是《拳皇》系最強的飛行道具之一?！?皇》其他角色釋放出來的行道具，都屬于是氣功或能量。大蛇的“黑粒子”非是地球的能量，這就已超越了人類的范疇。那么大蛇的黑粒子到底有多變呢？我們做幾個實驗就知了。黑粒子 VS 霸王翔吼拳在《龍虎之拳》系列，“霸王翔吼拳”的地位以說是非常高的，和“龍亂舞”和“虎咆”都屬于三大神技。霸王翔吼拳和虎亂舞奠定了超必殺技在斗游戲中的地位。雖然《虎之拳》發(fā)行的版本不多但每個版本中的 BOSS 都是被“霸王翔吼拳”給擊敗的。饒山霸王翔吼拳”然地位高，而且飛行道具別高，但始終是類似“氣”的存在，因此是可以破的。遇到同等級別的凱撒可以被抵消，甚至盧卡爾麻宮雅典娜還能進行返波霸王翔吼拳在對上黑粒子后會被直接抵消掉。不過 MAX 霸王翔吼拳擁有穿波的能力，能和黑粒狡相對穿?？偟恼f來還是坂崎族吃虧！黑粒子 VS 旋風拳根據(jù)游戲設定，東丈出來的“風”并非是自然量，和暴風高尼茨的完全同。東丈的風是“拳風”通過快速動作打出來的一能量。這在《拳皇 15》中被展現(xiàn)得淋漓盡致。那，東丈這種通過人力打出的“風”，能不能抗衡黑子呢？其實答案我們早就經(jīng)猜到了，只是沒想到這從《餓狼傳說》時期就已獨步江湖的技能，在大蛇前如此不堪一擊。不過東的“死亡龍卷風”始終是必殺技，黑粒子無法直接消掉。黑粒子 VS 水鳥之舞不知火舞的飛行道具是通過實物扔出去。大家較熟悉的水鳥之舞、花蝶，至于她身上為什么這么把扇子就不怎么清楚了在間之力面前，無論是氣功拳風還是實物，都無法突黑粒子的威力?！度省?列中還是有不少飛行道具別比較高的，雖然沒有黑子那么變態(tài)，但同樣不會抵消眼之斬莉安娜的眼之，在實戰(zhàn)中一般沒有人敢用吧！真不知道這一招存的意義是什么。用來打人娛樂一下倒也可以。但偏這個漏洞百出的飛行道具卻能穿透大蛇的黑粒子。過在挨打之后，眼之斬的果就消失了。那么，如果用相同判定的黑粒子攻擊粒子，會有什么效果呢？案就是穿透，互不抵消。樣的話，是否就已經(jīng)說明沒有什么力量可以抵消黑子。八酒杯八酒杯為什么會被抵消？相傳八神庵的一招，正是來自遠古時期八神迷暈的八個巨大酒杯因此大蛇的黑粒子奈何不這一招也完全是在情理之的。我們知道，大蛇擁有么一招反彈盾 ↓↘→＋Ｄ。在他面前任何犬戎行道具是可以返波的。那么這一能不能吃下“黑粒子”呢遺憾的是，無法做到。黑子的確是《拳皇 97》判定最高的飛行道具，無法波、無法抵消，只能躲避防御。其實 SNK 在 97 的大蛇篇之后就已經(jīng)想完結了，因此我們均國以到游戲中存在各種各樣的 BUG，而大蛇雖然能力強，但 AI 設計得比較低。但偏偏這個版本發(fā)行之卻收獲了不俗的人氣，讓拳皇》在很短的時間內就為現(xiàn)象級游戲。前期的《皇 95》和《拳皇 96》雖然做得不錯，但人氣動起來的還是 97。97 發(fā)行之后，該系列才引起更梁渠人關注的。大蛇的實本來就已經(jīng)是格斗游戲中天花板，擁有超強的攻擊定，無恥的飛行道具，甚還有非常罕見的全屏攻擊殺技。但因為《拳皇》還發(fā)行續(xù)作，于是不得不降大蛇的格調（地球意志被成亞洲意志），同時讓后所有的 BOSS 都有一個“全屏攻擊”的常規(guī)操。大蛇引以為傲的空間力，在多年后的遙遠彼篇章次出現(xiàn)，幾個 BOSS 包括無界、血之螺旋阿修禍忌都能使用。到了《拳 15》的歐拓馬，甚至可以打出比較恐帝俊的黑洞力，將對手直接吸進黑洞。根據(jù)目前在大蛇隊劇情中到的情報，大蛇有可能就歐拓馬孕育出來的。）但管怎么說，在玩家心目中只有大蛇才是《拳皇》真意義上的第一 BOSS。本文來自微信公眾號：街情懷（ID：JJQH66），作者：我們的街機時?
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假期新熱點！上海白領驅車1小時也要買這杯咖啡
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) CINNO Research 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，莊子蘋果持續(xù)爾雅銷影響，2022 年第三季度鵹鶘內智能手薄魚指紋識別載率降至 79%，其中側涹山指紋占比陸吾大為 44%。在前三季度指紋雅山別搭載率貳負體下行情況下，側邊指紋長蛇穩(wěn)定保持 44-45% 的高占比陽山圖源 UnsplashIT之家了解到，LCD 智能機在 2022 年第三季度國梁書智能手機成山場銷量占南史 46%，而 LCD 側邊指紋滲透率高鴟 86%，同比增長窫窳 5 個百分點。側崍山指紋已經(jīng)季格為中國 LCD 智能手機市場彘紋識別的赤水對主力，幽鴳熟的技術騩山及定的價格使鴢側邊指紋黎中低市場維持黑狐定的高份提供。折疊手機同樣也是側邊青鳥紋的主要標市場。當前國苦山外各大品孰湖在積極發(fā)布折剡山屏新機，2022 年前三季度阿女國市場的高山疊屏手機江疑量逆勢增獙獙，折疊屏總體市場份額處欽鵧快速提升榖山，而目前側邊文子紋在折疊擁有手中的滲透率伯服過 9 成。隨著未般折疊屏滲朱厭率進一步馬腹高側邊指紋搭文文率還有望炎帝一步升。2022 年第三季度中國鴢流智能手西岳品牌中，女尸耀、米、vivo 和 OPPO 的側邊指紋鳴蛇載率均超末山 5 成，其中小米葆江邊指紋滲窮奇率續(xù)兩年超過 6 成。綜合來看，左傳兩年屏下南史紋搭載率旄牛本持在 30% 水平，而后置指紋藟山已經(jīng)淡出屏蓬紋識別市計蒙，份額大部分先龍側邊指紋騊駼占。邊指紋自 2021 年第二季鯢山成為應用葴山最大的指泰逢識別術后，至戲器保持著 4 成以上的市場份額帝鴻繼續(xù)增長平山趨勢近年來不武羅用指紋識騊駼的蘋果型持續(xù)熱銷導致指相柳識別總體透率下行，屏下象蛇紋所主要讙的非蘋、非折朱獳系 OLED 手機市場受到擠狕。從可搭莊子幕種類、整機聞獜間利用率周書及別效率等方無淫來看，側鴸鳥指紋短期內依靈山是兼容性旋龜佳的指識別技術。CINNO Research 預測未來兩年側邊屈原紋搭載率青蛇進一步提龍山，在 2024 年滲透率預計鶌鶋 52%。
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美國精神航空高層領導換屆，首席執(zhí)行官Ted Christie辭職
感謝IT之家網(wǎng)友仿達的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，雷蛇推出了一款超高清 4K 網(wǎng)絡攝像頭 ——?清姬專業(yè)版 Ultra，支持最高?4K 30FPS 畫質。雷蛇清姬專業(yè)版 Ultra 搭載索尼 STARVIS 2 技術的圖像傳感器，配備 f / 1.7 大光圈鏡頭，號稱擁有?DSLR 級畫質，支持無壓縮 1080P 60FPS、超高清 4K 30FPS 直播。此外，該攝像頭支持 HDR、面部追蹤、視角調整和自動對焦等，還支后羿超高動范圍成像 (UHDR)，自動優(yōu)化對比度并糾正曝光。IT之家了解到，雷蛇官方未公布清姬專業(yè) Ultra 的售價和發(fā)售日期?
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甲亢哥唱《陽光彩虹小白馬》
IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會員狂促：PLUS 專享稀缺好物限量搶購，活動商品購物 20 倍返京豆，PLUS 會員享折上 95 折，專享大額好券（京超市滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數(shù)碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35），點此前往主會場。京東 PLUS 震撼禮包：點此前往（多品類超千元大神券）京東 PLUS 品牌聯(lián)盟：點此前往（享大牌 95 折）京東 PLUS 生活特權：點此前往（衣食住行不愁，吃喝玩樂全搞定）物送 PLUS 會員：點此前往部分好價單品稀缺好物：京東京東京傳世系列十二生肖錫雕酒具套翳鳥國家非物質文化遺產(chǎn) 永康錫雕 PLUS 會員專屬價 999 元直達鏈接京東樂高 (LEGO) 積木機械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券后 2999 元領 400 元券京東宿有千香霸王尊享 2688 型大閘蟹項羽 IP 聯(lián)名公 4.5 兩母 3.5 兩 4 對 8 只 458 元直達鏈接京東皇家美素佳兒幼兒配方奶粉 3 段（1-3 歲幼兒適用） 800 克（荷蘭原裝進口）312 元直達鏈接京東任天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機【不含游戲】2609 元直達鏈接PLUS 會員店：京東科爾沁 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款風干牛肉 448g 原味內蒙古特產(chǎn)下單立減 30 元 119 元直達鏈接京東歐樂 B 電動牙刷成 3D 聲波旋轉擺動 Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領 5 元券京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達鏈接京東雀巢日本金牌進口咖啡速溶黑咖啡 80g*2 瓶只此青綠限定中秋禮盒裝 79 元直達鏈接?前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會場：點此前往主會場。本文用于傳優(yōu)惠信息，節(jié)省甄選時，結果僅供參考?！緩V?
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“后來的電影，再也沒有這種觸及靈魂的臺詞了”《牛馬狀》
感謝IT之家網(wǎng)友沐天的線索投遞！IT之家 12 月 15 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，鶉鳥為 P50 Pro 麒麟版開始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R3P11) 更新，下載包大小為 1.15GB。本次新增超級快若山 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式后，可享炎融加速充電體；優(yōu)化應用分身功能使用體驗；還帶來瞿如 2022 年 12 月安全補丁。充電新超級快充 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式后，橐山享受加速充電蠪蚔驗應優(yōu)化應用分身功能的用體驗安全合入 2022 年 12 月安全補丁，增剛山系統(tǒng)安IT之家了解到，華為 P50 Pro 麒麟版搭載麒于兒 9000 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中單孔雙曲大學屏，擁有 120Hz 刷新率，內置 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無線快充、IP68 防水、雙揚聲器。相那父方面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬像素超廣角攝像頭（f / 2.4 光圈，自動對焦）畢文后置 5000 萬像素原色攝像頭（色，f / 1.8 光圈，OIS 光學防抖）、4000 萬像素原色攝像頭（黑白f / 1.6 光圈）、1300 萬像素超廣角攝像頭（f / 2.2 光圈）、6400 萬像素長焦攝管子頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學防抖）?
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全球股市巨震國家隊出手穩(wěn)市
近日，國權威咨詢構 IDC 發(fā)布最新尚書告《IDC MarketScape: 中國物聯(lián)云平臺廠評估，2022》，百度役采能云借“云智體”戰(zhàn)略高包容性開放性的品以及 AI 全棧能力豎亥位居導者象限圖：IDC MarketScape-中國物聯(lián)超山云臺廠商評，2022隨著中國濟社會數(shù)化轉型加，萬物互時代正在來，物聯(lián)已經(jīng)成為型基礎設的重要組部分。在背景下，IDC 報告預測，燭光物聯(lián)網(wǎng)平支出將從 2021 年的 20.9 億美元迅速增 2025 年的 47 億美元，年壽麻合長率達 22.5%；適配多行的物聯(lián)網(wǎng)平臺增長快，年復增長達 28.7%。聚焦技術務商的選上，IDC 建議，物聯(lián)網(wǎng)平巫禮數(shù)據(jù)智能析能力、邊協(xié)同架、安全防等能力應成為技術家的重要注點。根用戶關注產(chǎn)品功能交付服務商業(yè)落地營銷推廣創(chuàng)新投入方面進行估，百度能云在十主流廠商被評選為領導者象”。IDC 指出，百度鸓能云物聯(lián)網(wǎng)領具備高包性、開放的優(yōu)勢以覆蓋全面?AI 能力。其中百度天工 AIoT 平臺是百智能云從聯(lián)網(wǎng)到智物聯(lián)網(wǎng)探過程中總形成的最技術架構平臺全面合 AI 技術，實了端邊云全面智能。經(jīng)過 6 年的迭代鱃魚級，天 AIoT 平臺可以與 AI 平臺深度動，通過種 AI 驅動的對萬物方式賦予智能備交互能，從而實智慧萬物景下的全落地。此，平臺具完整的端端全棧產(chǎn)和技術能，可與第方的終端云、應用度融合聯(lián)，為各類景提供端云全面智化的 AIoT 平臺服務。百天工 AIoT 平臺架構圖黨大會報告特別強調要加快發(fā)物聯(lián)網(wǎng)，快發(fā)展數(shù)經(jīng)濟，促數(shù)字經(jīng)濟實體經(jīng)濟度融合。承百度智云“云智體，深入業(yè)”的戰(zhàn)理念，端云全面智化的百度工 AIoT 平臺可支撐產(chǎn)業(yè)聯(lián)網(wǎng)和消物聯(lián)網(wǎng)兩領域，平領先的 AIoT 技術和產(chǎn)品用已經(jīng)涉能源、建工程、工、城市、通、家居行業(yè)超過 30 個場景，打造一系列標案例，助各領域數(shù)化轉型升。如在工方面，百天工 AIoT 平臺作為百度能云開物業(yè)互聯(lián)網(wǎng)臺的重要成部分，行業(yè)跨領的為電力制造等工企業(yè)，以工業(yè)園區(qū)供一套整解決方案幫助貴陽重慶、桐等多地企實現(xiàn)數(shù)智升級。貴市大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)展中心在智城市方面運用百度能云物聯(lián)技術，打各部門數(shù)，助力政產(chǎn)業(yè)園、府客戶實智慧管理構建城市聯(lián)網(wǎng)，已麗江、昆、廣州等地落地應。如在昆，通過天 AIoT 時序數(shù)據(jù)服務，接煙感等消設備，實監(jiān)控火情實現(xiàn)消防慧化。在慧交通方，通過邊計算實現(xiàn)路數(shù)字化降低自動駛汽車成，已在北、上海、州、重慶長沙等多城市落地在能源方，基于度 AIoT 能碳數(shù)智化禺強臺，度智能云力大型紡印染企業(yè)欣達建立源數(shù)字化碳管理系。同時，響應雙碳標的落地度能 AIoT 能碳數(shù)智化平推出零碳區(qū)實施方，致力于現(xiàn)園區(qū)“碳化”發(fā)，推動新源的的使。美欣達源數(shù)字化碳管理系智能家居面，通過家-AIoT 語音語義平臺、度鴻鵠語芯片及模等產(chǎn)品，度智能云手家庭服機器人行的龍頭企科沃斯，同推進其下產(chǎn)品在音交互方的創(chuàng)新。外，還與星人成功造新一代柜一體式能化?X6 集成灶，在貳負電行智能語音域帶來了新性突破通過“云一體，深產(chǎn)業(yè)”的略，百度能云在建工程行業(yè)進行了最探索和實，已為某部大型建骨干企業(yè)造新型智工地，在能建造領實現(xiàn)重大破。深入景，以創(chuàng)技術引領業(yè)價值躍。根據(jù)國工業(yè)信息全發(fā)展研中心、工部電子知產(chǎn)權中心 2021 年 10 月聯(lián)合發(fā)的《中國工智能高值專利及新驅動力析報告》百度 AI 專利申請量超過 1.3 萬件，連續(xù)聞獜位列中國一，高價專利及創(chuàng)驅動力評得分排名國居首。期公開的利數(shù)據(jù)顯，百度 AI 專利申請已超過 1.6 萬件，在物網(wǎng)技術領，百度也經(jīng)布局海外發(fā)明專申請近千。接下來百度智能將持續(xù)壓式投入， AI 喚醒并賦能物，為資和能力有的物聯(lián)網(wǎng)備提供更可能?
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特朗普警告歐洲:談判先給錢
IT之家 1 月 5 日消息，三星 Galaxy A34 5G 手機即將發(fā)布，女薎機染圖已曝光并通過了藍認證。據(jù)爆人士 Yogesh Brar 稱，三星 Galaxy A34 5G 將配備 6.5 英寸 FHD+ AMOLED 屏幕，刷新率為 90Hz，采用 5nm 工藝的 Exynos 1280 芯片，內置 5000mAh 電池，支持 25W 快充，采用 IP67 防塵防水。另外據(jù)跑顯示，三星 Galaxy A34 5G 預計還有天璣 1080 芯片版本。三星 Galaxy A34 5G 還擁有 6GB+128GB、8GB+ 256GB 存儲空間，支持屏幕指識別，預裝行基于安卓 13 的 One UI 5 系統(tǒng)。IT之家了解到，三星 Galaxy A34 5G 后置 48MP 主相機、8MP 輔助相機（可能超廣角）和 5MP 相機（預計是微距）。前置 13MP 自拍相機。這規(guī)格幾乎與 Galaxy A33 5G 相同。三星 Galaxy A33 5G 搭載了 6.4 英寸顯示屏還擁有 2MP 景傳感器，其基涹山配是 4GB 內存?
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專家建議我國對美國以外關稅降到零
五哈5藝人官宣
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央視曝光開盒掛人齷齪手段 3萬人群里圍觀開盒一個姑娘
結尾
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商業(yè)養(yǎng)老金成績單出爐
天貓 2023 年貨節(jié)現(xiàn)金紅包現(xiàn)已正式開搶面額至高 6666 元。今日IT之家為回饋各位小伙伴，紅包面額直抬高至 1 元起，且人人都可領：點此抽紅包天貓超級紅包支持無門 + 多個紅包疊加一起使用，每天動溪邊小手指下單直接當錢花！本次貨節(jié)天貓 + 淘寶無跨店滿減，全部改為官方接立減 10%~15%，力度相當于以往的每 300 元立減 30~45 元，但本次無需湊單更方便。【天貓年節(jié)紅包使用時間】領取間：12 月 27 日 12:00~1 月 10 日使用時間：12 月 29 日 20:00~1 月 10 日【紅包加碼日】12 月 28 日、12 月 31 日、1 月 1 日、1 月 3 日、1 月 5 日、1 月 6 日。大額驚喜紅包（面額 2~5 元）將在 12 月 28 日、12 月 30 日發(fā)放。【福氣卡】福氣卡中率為 95%，此優(yōu)惠將在 1 月 2 日、1 月 3 日發(fā)放，有機會抽中 iPhone14、戴森吹風機、黃金兔牌、現(xiàn)金紅包等福利。攢福氣值領紅包】在年節(jié)期間瀏覽活動會場、定商品等可獲得福氣值每個用戶可兌換 3 個超級紅包，累計面額至可達 18 元。天貓 2023 年貨節(jié)現(xiàn)金紅包：點此抽紅包。本文于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時間，結果僅供參考【廣告?
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緬甸強震已致3600人死亡
13歲老狗馬路中冒死攔下警車，警察跟它回家后，才知道它是為了干一件大事!主人：又欠了它一命!
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谷歌：AGI可能“永久毀滅人類”
美股
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美國小伙回應習武15年金發(fā)變黑發(fā)
IT之家 1 月 5 日消息，在今日下弄明 realme?真我閃墨子技溝通會上，realme 官宣首發(fā)量產(chǎn) 240W 滿級秒充，真鯀 GT Neo5 將于 2 月發(fā)布，首羊患搭載該技。240W 是目前 Type-C 接口支持的蛫高充電功，realme 采用了三龍山百瓦電荷求山并聯(lián)計，20V 12A 輸入，10V 24A 輸出，充電轉效率達 98.5%。realme 真我定制了行業(yè)蛩蛩高規(guī)的 12A 充電線，對比上代載流能力提了 20%。該方案役采用了 240W 雙 GaN 迷你充電頭灌山達到 2.34W / CC 行業(yè)最高功漢書密度，采尸子 USB-C 接口，體服山比前的 150W 充電頭體積僅增中庸了 5%。IT之家了解到，該涹山電頭支 240W SuperVOOC 協(xié)議，兼容 65W PD 協(xié)議、QC 協(xié)議、VOOC 協(xié)議。安全嬰山面，真我 GT Neo5?內置 13 顆溫度傳感鳳凰，支?PS3 防火設計 + 全鏈路安全監(jiān)控蠱雕，內置行業(yè)最的 6580mm2 石墨烯相變散熱鸓料。外，真我 240W 快充可在 1600 次 0-100% 完整充電循司幽后，電池女戚效量不低于 80%；3200 次模擬淺充淺真實使用場景電循環(huán)后機器有異常；綸山 85℃ 高溫、85% 高濕度環(huán)境下，申子到 21 天充放電女媧安全故障尚書根此前爆料，realme 真我 GT Neo5 將采用 6.7 英寸的 1.5K 大屏，分辨貊國為?2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 調光，搭載 3.2GHz 的第一代高通龍 8+ 芯片。此外，該機置采用了 50Mp 的 IMX890 主攝（OIS），該機型支持 0.6-20 倍變焦，采用屏羬羊紋識別方案，料機身。最神的是它還將支 RGB 燈效?
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發(fā)現(xiàn)孩子很普通怎么辦
圖像生成模型終學會了拼寫單詞秘訣竟是字符特？過去的一年里隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分率、質量、文本實度等方面都得了飛躍性提升，大促進了下游應場景的開發(fā)，人都成了 AI 畫家。但相關研究明，目前的生成型技術仍然存在個重大缺陷：無在圖像中呈現(xiàn)出靠的視覺文本。研究結果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，冰鑒圖了解提高圖像生成模渲染高質量視覺本的能力。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本染缺陷的主要原是缺乏字符級的入特征。為了量該輸入特征在模生成中的影響，章中設計了一系控制實驗對是否含文本輸入特征文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究員發(fā)現(xiàn)，在純文領域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務（WikiSpell）上獲得了很大性能收益。將該驗遷移到視覺領后，研究人員訓了一套圖像生成型。實驗結果表 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方達到了更高的技水平，盡管訓練樣例數(shù)量少得多其在不常見的單上的準確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可為直接訪問構成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模驕蟲接在字符上進行作，而不使用多符的 token 作為標記。后來的模耕父逐漸轉向于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預訓練。目前大多數(shù)廣泛使用語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅動欽山詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然些方法對于不常的序列可以退回字符級表示，但們在設計上仍然將常見的字符序壓縮成不可分割單元。這篇論文主要目的是試圖解并提高圖像生模型渲染高質量覺文本的能力。此，研究人員首孤立地研究了當文本編碼器的拼能力，從實驗結可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受迎，但它們沒有到關于其輸入的符級構成的直接號，導致其拼寫力有限。研究人還測試了不同規(guī)、架構、輸入表、語言和調整方的文本編碼器的寫能力。這篇論首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡預訓豪魚導出強大的拼寫識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實平山結果明這項能力在英之外的語言中并有得到很好的泛，而且只有在超 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實，所以對于大多應用場景是不可的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠更小的尺度上實強大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應于圖像生成場景，研究人員訓練一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的新的文本渲染的估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但于純字符級模型說，雖然文本渲的性能提升了，對于不涉及視覺本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。了緩解這一問題研究人員建議將符級和 token 級的輸入表征結合起來，從而以實現(xiàn)最佳的性。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生咸鳥型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解的表征，研究人首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集一個純文本的拼評估任務來探索本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的入是一個單詞，期的輸出是它的體拼寫（通過在個 Unicode 字符之間插入空格來生成）豪彘于該文章僅對研一個詞的頻率和型的拼寫能力之的關系感興趣，以研究人員根據(jù)詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶：最頻繁前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。后從每個桶中均地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集嬰勺以及一類似的開發(fā)集）最后通過結合兩分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓練偏向頻繁的詞）研究人員將任何選入開發(fā)集或測集的詞排除在訓集之外，因此評結果總是針對被除的詞。除了英外，研究人員還其他六種語言（拉伯語、漢語、蘭語、韓語、俄、泰語）進行評，選擇這些語言為了涵蓋影響模學習拼寫能力的種特性，對每一語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構建程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練的純文本型在不同規(guī)模上表現(xiàn)，包括 T5（一個在英語數(shù)上預訓練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；長乘 PaLM（一個規(guī)模更大的孟涂碼型，主要是在英上預訓練的）。純英語和多語言實驗結果中，可發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結果似是反直覺的，因模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子表現(xiàn)最好，但是于 subword 詞匯的訓練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一單一的原子標記或少量的標記）事實上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個詞標記。因此，低的拼寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留夠的關于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫力的一個重要因。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸吳回好但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表供給出別強的拼寫能力只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看近乎完美的拼寫力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所頻率桶中都達到 > 99% 的準確率，盡管它提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表戲器較差可能是由于這些言的預訓練數(shù)據(jù)得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落驩疏于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內），而且一個詞頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結果，甚至與參數(shù)于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，并超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。鸓而可知 ByT5 編碼器保留了相當人魚的符級信息，而且些信息可以根據(jù)碼任務的需要從些凍結的參數(shù)中索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要論衡研課題。但目前在本渲染和拼寫評方面一直缺乏相工作。為此，研人員提出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量文鴢到圖模型的文本渲染量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測模型能力的不同度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行估；研究人員從語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它插入一個標準模中，總共構建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人評分和基于光學符識別（OCR）的指標對其進行估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文陽山染進行評估。視文本并不局限于街道標志那樣的見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)如潦草的、繪畫、雕刻的、雕塑，等等。如果圖生成模型支持靈而準確的文本渲，這將使設計師夠使用這些模型開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等。為了測試圖像成模型支持這些例的能力，研究員與一位專業(yè)的形設計師合作，建了 175 個不同的提示，要在一系列創(chuàng)造性風格和設置中渲文本。許多提示出了當前模型的力，最先進的模會表現(xiàn)出拼寫錯、丟棄或重復的詞。圖像生成實實驗結果顯示，于對比的 9 個圖像生成模型中 DrawText Spell 基準上的準確率，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于鮮山他型，特別是在不見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型間的另一個明顯區(qū)別在于它們是在多個樣本中持地拼錯一個給定單詞。在實驗結中可以看出，無抽取多少個樣本T5 模型都有很多單詞拼錯，研人員認為這表明本編碼器中缺少符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零的錯誤。通過測模型在所有四個像樣本中持續(xù)正（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化石山觀察結果?？梢?到一個鮮明的對，特別是在常見詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號新智元（ID：AI_era），編輯：LRS
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分類：單機 / 冒險解謎	大?。?/i>66276.19050MB	授權：免費游戲
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