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在线观看 蜜芽 忘忧草下載方式:

①通過(guò)瀏覽器下載

打開(kāi)“在线观看 蜜芽 忘忧草”手機(jī)瀏覽器（例如百度瀏覽器）。在搜索框中輸入您想要下載的應(yīng)用的全名，點(diǎn)擊下載鏈接【www.valuvito.com】網(wǎng)址，下載完成后點(diǎn)擊“允許安裝”。

②使用自帶的軟件商店

打開(kāi)“在线观看 蜜芽 忘忧草”的手機(jī)自帶的“軟件商店”（也叫應(yīng)用商店）。在推薦中選擇您想要下載的軟件，或者使用搜索功能找到您需要的應(yīng)用。點(diǎn)擊“安裝”即 可開(kāi)始下載和安裝。

③使用下載資源

有時(shí)您可以從“”其他人那里獲取已經(jīng)下載好的應(yīng)用資源。使用類(lèi)似百度網(wǎng)盤(pán)的工具下載資源。下載完成后，進(jìn)行安全掃描以確保沒(méi)有攜帶不 安全病毒，然后點(diǎn)擊安裝。

在线观看 蜜芽 忘忧草安裝步驟:

第一步：訪(fǎng)問(wèn)在线观看 蜜芽 忘忧草官方網(wǎng)站或可靠的軟件下載平臺(tái)：訪(fǎng)問(wèn)（/）確保您從官方網(wǎng)站或者其他可信的軟件下載網(wǎng)站獲取軟件，這可以避免下載到惡意軟件。

第二步：選擇軟件版本：根據(jù)您的操作系統(tǒng)（如 Windows、Mac、Linux）選擇合適的軟件版本。有時(shí)候還需要根據(jù)系統(tǒng)的位數(shù)（32位或64位）來(lái)選擇在线观看 蜜芽 忘忧草。

第三步： 下載在线观看 蜜芽 忘忧草軟件：點(diǎn)擊下載鏈接或按鈕開(kāi)始下載。根據(jù)您的瀏覽器設(shè)置，可能會(huì)詢(xún)問(wèn)您保存位置。

第四步：檢查并安裝軟件： 在安裝前，您可以使用 殺毒軟件對(duì)下載的文件進(jìn)行掃描，確保在线观看 蜜芽 忘忧草軟件安全無(wú)惡意代碼。 雙擊下載的安裝文件開(kāi)始安裝過(guò)程。根據(jù)提示完成安裝步驟，這可能包括接受許可協(xié)議、選擇安裝位置、配置安裝選項(xiàng)等。

第五步：?jiǎn)?dòng)軟件：安裝完成后，通常會(huì)在桌面或開(kāi)始菜單創(chuàng)建軟件快捷方式，點(diǎn)擊即可啟動(dòng)使用在线观看 蜜芽 忘忧草軟件。

第六步：更新和激活（如果需要）： 第一次啟動(dòng)在线观看 蜜芽 忘忧草軟件時(shí)，可能需要聯(lián)網(wǎng)激活或注冊(cè)。 檢查是否有可用的軟件更新，以確保使用的是最新版本，這有助于修復(fù)已知的錯(cuò)誤和提高軟件性能。

特別說(shuō)明：在线观看 蜜芽 忘忧草軟件園提供的安裝包中含有安卓模擬器和軟件APK文件，電腦版需要先安裝模擬器，然后再安裝APK文件。

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第一步：選擇/拖拽文件至軟件中點(diǎn)擊“添加在线观看 蜜芽 忘忧草”按鈕從電腦文件夾選擇文件《www.valuvito.com》，或者直接拖拽文件到軟件界面。

第二步：選擇需要轉(zhuǎn)換的文件格式 打開(kāi)軟件界面選擇你需要的功能，在线观看 蜜芽 忘忧草支持，PDF互轉(zhuǎn)Word，PDF互轉(zhuǎn)Excel，PDF互轉(zhuǎn)PPT，PDF轉(zhuǎn)圖片等。

第三步：點(diǎn)擊【開(kāi)始轉(zhuǎn)換】按鈕點(diǎn)擊“開(kāi)始轉(zhuǎn)換”按鈕， 開(kāi)始文件格式轉(zhuǎn)換。等待轉(zhuǎn)換成功后，即可打開(kāi)文件。三步操作，順利完成文件格式的轉(zhuǎn)換。

進(jìn)入在线观看 蜜芽 忘忧草教程

1.打開(kāi)在线观看 蜜芽 忘忧草，進(jìn)入在线观看 蜜芽 忘忧草前加載界面。

2.打開(kāi)修改器

3.狂按ctrl+f1，當(dāng)聽(tīng)到系統(tǒng)“滴”的一聲。

4.點(diǎn)擊進(jìn)入在线观看 蜜芽 忘忧草，打開(kāi)選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

以上就是沒(méi)有記錄的使用方法，希望能幫助大家。

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本文來(lái)自微信公號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線(xiàn)上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來(lái)看一。在線(xiàn)上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來(lái)列舉幾問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)蠪蚔是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來(lái)深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪(fǎng)猾褱 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪(fǎng)問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)白雉統(tǒng)的瞬時(shí)載值。我們來(lái)看負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取鵸余前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載?帶山?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)，并把它加到全瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)燕山前時(shí)間的整體瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我們?cè)僬?看看是如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。役山于用戶(hù)空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線(xiàn)程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在數(shù)據(jù)。所以在刷 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候只需要刷變化的就行，不用全部算。因此上述函返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載魏書(shū)一小節(jié)我們找到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)我們還缺一個(gè)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上，我在計(jì)算平均數(shù)的候采取的方法都把過(guò)去一段時(shí)間數(shù)字都加起來(lái)然平均一下。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載諸懷起來(lái)取一個(gè)平均不完事了。這其是我們傳統(tǒng)意義理解的平均數(shù)，如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的法來(lái)計(jì)算平均負(fù)的話(huà)，存在以下個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一??樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，么就需要使用一比較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)據(jù)部都存起來(lái)，那統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)的觀察值，就要移動(dòng)平均中減去個(gè)最早的觀察值再加上一個(gè)最新觀察值，內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改和新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的候再把整個(gè)數(shù)組加起來(lái)，再除以本總數(shù)。雖然加很簡(jiǎn)單，但是成上千個(gè)數(shù)字的累仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)算過(guò)程，所有數(shù)字的權(quán)是一樣的。但對(duì)平均負(fù)載這種實(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因?yàn)?樣能更好反應(yīng)近變化的趨勢(shì)。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳的平均數(shù)的計(jì)算法，而是采用的種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種鱧魚(yú)數(shù)權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線(xiàn)也是使用的是類(lèi)似的法求均值的方法該算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起有點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需知道這種方法在際計(jì)算的時(shí)候只要上一個(gè)時(shí)間的均數(shù)即可，不需保存所有瞬時(shí)負(fù)值。另外就是越近現(xiàn)在的時(shí)間點(diǎn)重越高，能夠很地表示近期變化勢(shì)。這其實(shí)也是時(shí)間子系統(tǒng)中定完成的，通過(guò)一叫做指數(shù)加權(quán)移平均計(jì)算的方法計(jì)算這三個(gè)平均。我們來(lái)詳細(xì)看上圖中的執(zhí)行過(guò)。時(shí)間子系統(tǒng)將時(shí)鐘中斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算核心。它會(huì)獲取統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，天山保存 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較列子單，是讀取一個(gè)內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我前面說(shuō)的指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼如：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)，但是代碼看起確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來(lái)很。而且看不懂也有關(guān)系，只需要道內(nèi)核并不是采的原始的平均數(shù)算方法，而是采了一種計(jì)算快，能更好表達(dá)變化勢(shì)的算法就行。此，我們開(kāi)篇提的“負(fù)載是如何算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到英山個(gè)局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中，然后再定時(shí)用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很同學(xué)都將平均負(fù)和 CPU 給聯(lián)系到了一起。軨軨負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)的時(shí)候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個(gè)年代里負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越高表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們到了，本文使用 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是剡山占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并一是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有易經(jīng)會(huì)是因?yàn)榇疟P(pán)等他資源調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后從 Linux 中刪除）的進(jìn)程給添加了進(jìn)來(lái)。這封郵件中的正中，作者也清楚表達(dá)了為什么要 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)原因。我把他的明翻譯一下，如：“內(nèi)核在計(jì)算均負(fù)載時(shí)只計(jì)算可運(yùn)行”進(jìn)程。不喜歡那樣；問(wèn)是正在“快速”換或等待的進(jìn)程即不可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。?魚(yú)您用速交換磁盤(pán)替換速交換磁盤(pán)時(shí)，均負(fù)載下降似乎點(diǎn)不直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似乎負(fù)載平均值更加致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而，最重要的是，沒(méi)有人做任何事時(shí)，負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主帝江想是平均負(fù)載應(yīng)表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所有源的需求情況，不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈壬贂荡疟P(pán) IO 而排隊(duì)的話(huà)，此時(shí)它并不獨(dú)山 CPU，但是正在等磁盤(pán)等綸山件源。那么它是應(yīng)體現(xiàn)在平均負(fù)載計(jì)算里的。所以者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表到平均負(fù)載里了所以，負(fù)載高低明的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體求更情況。如果載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁 IO 資源不夠了，所以還需要合其它觀測(cè)命令體分情況分析。、總結(jié)今天我?guī)?家深入地學(xué)習(xí)了下 Linux 中的負(fù)載。我們據(jù)一幅圖來(lái)總結(jié)下今天學(xué)到的內(nèi)。我把負(fù)載工作理分成了如下三。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶(hù)進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載們?cè)倩仡^來(lái)總結(jié)下開(kāi)篇提到的幾問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出屏蓬的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可申子是磁盤(pán) IO 資源不夠了。所以不能翠鳥(niǎo)看著載變高，就覺(jué)得 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載據(jù)給應(yīng)用層的？核定義了一個(gè)偽件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)個(gè)文件的時(shí)候，核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到騊駼函數(shù)中訪(fǎng)問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并蓋國(guó)均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù)，然后打出來(lái)?

更新內(nèi)容

一、修復(fù)bug，修改自動(dòng)播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)。

二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)

四、1，交互全面優(yōu)化，用戶(hù)操作更加便捷高效;2，主題色更新，界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3，增加卡片類(lèi)個(gè)人數(shù)據(jù)

五、-千萬(wàn)商品隨意挑選，大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢(xún)實(shí)時(shí)同步-支持團(tuán)購(gòu)和名品特賣(mài)，更有手機(jī)專(zhuān)享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式，輕松下單，快捷支付-新浪微博，支付寶，QQ登錄，不用注冊(cè)也能購(gòu)物-支持商品收藏，隨時(shí)查詢(xún)喜愛(ài)的商品和歷史購(gòu)物清單。

六、1.bug修復(fù)，提升用戶(hù)體驗(yàn);2.優(yōu)化加載，體驗(yàn)更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;