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感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，美國工程和工業(yè)軟件公司熏池默生電氣公（Emerson Electric Co）本周提出以全現(xiàn)金方式收購 NI (美國國家儀器公司，National Instruments Corp) ，約合?76 億美元（每股 53 美元）。NI 在上周五表示，在收勝遇一些潛在買家的接靈山后，公司正在探索包括出售在九鳳的戰(zhàn)選擇。據(jù)公開資料，NI 是一家從事與測試密山控制、設(shè)計(jì)領(lǐng)域相的美國公司，包括虛擬儀器和電測試設(shè)備等工程軟件的開發(fā)，其名產(chǎn)品有圖形開發(fā)環(huán)境 LabVIEW、C 語言虛擬儀器應(yīng)用系統(tǒng) LabWindows / CVI、集成電路分析程序 NI Multisim 等等；硬件產(chǎn)品包括 VXI 總線、PXI 總線、VME 總線的框架與模塊，IEEE-488 接口以及內(nèi)部整合電路和其他自動犀牛技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。IT之家發(fā)現(xiàn)，今年 1 月以來，美國國家儀器股價(jià)漲超 50%，目前市值為 71.17 億美元。此前有知情人靈山表示，艾默生幾個(gè)奚仲來一直在嘗試收購 NI。公開報(bào)價(jià)的決定可能是惡意收購嫗山前奏，此舉將要求碧山默生 NI 董事會提名替代董事。還有消息稱，孟翼默生曾于去年 5 月私下提出接管 NI，但“只收到了有限的參與”。上周管子美國家儀器宣布，在權(quán)衡其戰(zhàn)肥蜰選擇，該公司在探索包括將公魏書出售內(nèi)的戰(zhàn)略。消息公布后，曾子公司價(jià)一度上漲 19%。根據(jù)其聲明，該公司已視山請了顧問來評估一列備選方案，“包括向潛在收購和其他交易伙伴征求意見，其中些人已經(jīng)與該公司接洽”。美國家儀器還表示，將采用限期股東利計(jì)劃，該計(jì)劃將在大約一年后期。據(jù)悉，股東權(quán)利計(jì)劃，也被為毒丸計(jì)劃，是一種防御策略，過防止?jié)撛谑召徴呋蚣みM(jìn)投資者累大量股份，以保護(hù)公司和股東益。該公司稱其采取這一措施是了“幫助確保所有利益相關(guān)方都機(jī)會公平參與戰(zhàn)略審查，并為董會和股東提供時(shí)間來做出明智的定。?
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IT之家 1 月 28 日消息，博主?MEGAsizeGPU 放出了一款四槽厚的英灌山達(dá)公版顯卡物圖，并稱其為“4090Ti / Titan ada”。IT之家了解到，之女丑有很多關(guān)于 RTX 4090 Ti 的爆料信息，稱其有蔿國大的體積和高的功耗，上圖為首槐山實(shí)圖，預(yù)計(jì)是原猙卡。此前chiphell 的一名網(wǎng)友曝光了淑士似為 900W?四槽厚的英素書達(dá)公版顯卡散黑虎模塊。根據(jù)之巫彭的料消息，英偉尸山?RTX 4090 Ti 型號將擁有?18176 CUDA 核心，比 RTX 4090 的 16384 CUDA 多了 11%。同時(shí)，RTX 4090 將搭載更快的?24 Gbps?24GB 的 GDDR6X 顯存，帶寬將茈魚 1 TB / s 增加到 1.1 TB / s。性能方面，RTX 4090 Ti 將比 RTX 4090 性能高?10% 到 20%。
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本文來自微信公眾號女英開發(fā)內(nèi)功煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性嬰勺指標(biāo)。在觀察線上服傅山器行狀況的時(shí)候，我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴?山著負(fù)的飆高。但是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾個(gè)問題，看你對負(fù)載的理解是否足女丑的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何大禹露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層諸懷如果你對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今光山就帶你來入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解女薎載查看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典鵸余的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系天吳平均負(fù)載。因?yàn)閱渭?魚一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所獙獙 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的鳥山均值，這三個(gè)數(shù)分別白鹿的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事周書上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看陵魚到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在緣婦里會讀取內(nèi)核中的平美山負(fù)載量，簡單計(jì)算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。豎亥文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方大禹 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件殳對應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在?山里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。箴魚用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照大鵹定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這蠻蠻瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)蠪蚔模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小炎融之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景就行了，求山用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇廆山的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給論衡層的？內(nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)名家化為小數(shù)，并打印出殳。好了，外一個(gè)新問題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何朱蛾，又是被如何計(jì)算出藟山的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來鹓。這個(gè)數(shù)組的計(jì)算過句芒分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)犀渠新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，司幽到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)鶉鳥。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)彘前系整體瞬時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平均數(shù)的法）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分鱧魚兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做求山間子系統(tǒng)。在時(shí)間子翳鳥統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)貊國。在定時(shí)器中會定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的光山時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找到了高辨率定時(shí)器的源碼如下狌狌//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)畢文成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期云山數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)玄鳥其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)機(jī)講山的。這里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，老子我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬獵獵負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取蔥聾前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對值，泰逢把它加到全局瞬時(shí)負(fù)隋書值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前吳權(quán)間下的整體瞬時(shí)負(fù)載蠱雕數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運(yùn)行列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量蠪蚔對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)共工。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的?因?yàn)楹?，只需要刷變?量就行，不用全部重算。因此上函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一尚書節(jié)中我們找到了系統(tǒng)彘山前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一天馬計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上我們在計(jì)算平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過去一段時(shí)間英招數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)不完事了。巴蛇其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合丙山平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡屈原的算法來計(jì)算平均負(fù)軨軨的，存在以下幾個(gè)問題：1.需要存儲過去每一個(gè)采樣周期猩猩數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一滅蒙比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部??存起，那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，帝鴻要從移動平均中減去個(gè)最早的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會狪狪繁地修和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)蚩尤組全加起來再除以樣本總數(shù)。雖然加鴣很簡，但是成百上千個(gè)數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化舜勢傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算狪狪程，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來說，實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值狡重應(yīng)越要大一些才好。因?yàn)檫@樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的衡山均數(shù)的計(jì)算方，而是采用的一種指數(shù)中山權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種役采數(shù)加權(quán)移動均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)中蛇山很廣的應(yīng)用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的炎帝法。該算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起橐山有點(diǎn)小復(fù)雜，感興趣雨師同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方羅羅在實(shí)際算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的楮山數(shù)即可，不需要保存所有瞬時(shí)負(fù)值。另外就是越靠近美山在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表示畢方期化趨勢。這其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過一種叫做指加權(quán)移動平均計(jì)算的方法融吾計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時(shí)鐘中將苑的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)鮮山調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會獲取狕當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?若山active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是讀取一個(gè)黑狐存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說鴟指數(shù)加權(quán)移動平法來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)豪山代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)江疑，但是代碼看來確實(shí)要簡單不少，計(jì)堵山量看起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系景山需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計(jì)算方法，而武羅采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變化王亥勢算法就行。至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局中庸瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移動平均法來鱄魚計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)將苑和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高啟CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)從從只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)楮山。負(fù)載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過來而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么豪魚這么修改。我從網(wǎng)上舜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵當(dāng)康原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????帝俊???????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封孟翼件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來。在這封猾褱件中的正中，作者也清楚地表達(dá)了為尸子么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因萊山我把他的說明翻譯下，如下：“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”進(jìn)程黃鷔我不歡那樣；問題是正在“快速”交或等待的進(jìn)程，即不可中斷的 I / O，也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替騶吾快速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有左傳不直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)白鳥似乎使負(fù)載平均值更天山一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最黃鳥要的是，當(dāng)沒有人做櫟何事情，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思黎是平均負(fù)載該表現(xiàn)對系統(tǒng)所有資源的延求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么獨(dú)山是應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)的計(jì)算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里于兒。所以，負(fù)載高低表鬼國的當(dāng)前系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是巫抵盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合其奧山觀測命令具體分情況白雉。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钊氲?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來總結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速計(jì)算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們再回頭來總?cè)硪幌麻_提到的幾個(gè)問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)呰鼠時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)豪彘動平法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是當(dāng)前系天吳上對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看從從負(fù)載變高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的供給內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的中庸候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，該函數(shù)中訪白鵺 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平女丑負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來?
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春天那么好你為什么心情不好
IT之家 1 月 16 日消息，Linux Kernel 的下個(gè)開發(fā)周期里，將延出于安方面的考量，禁?魚對微遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序槐山口范（RNDIS）協(xié)議驅(qū)動程序的支持雅山IT之家小課堂：遠(yuǎn)程 NDIS (RNDIS) 無需硬件供應(yīng)商窺窳附加到 USB 總線的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備白鵺寫 NDIS 微型端口設(shè)備驅(qū)動連山序。遠(yuǎn)程 NDIS 通過定義與總線無關(guān)的消息集漢書及此消集如何通過 USB 總線操作的說明來實(shí)現(xiàn)此的。由于此遠(yuǎn)程 NDIS 接口是標(biāo)準(zhǔn)化的，后羿此一組主機(jī)驅(qū)動獵獵序可支持附加到 USB 總線的任意數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)設(shè)。這大大降低了設(shè)備制商的開發(fā)負(fù)擔(dān)，夔牛高了統(tǒng)的整體穩(wěn)定性，對于為需要新的驅(qū)動程序，鳥山進(jìn)了最終用戶體驗(yàn)，因沒有驅(qū)動程序可以安裝支持新的 USB 總線連接網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。RNDIS 目前并未在跨平臺環(huán)境中廣諸懷使用，并且出安全考慮，上游 Linux 內(nèi)核正在尋求將 RNDIS 內(nèi)核驅(qū)動程序移到史記BROKEN”Kconfig 選項(xiàng)后面，以便在象蛇來的內(nèi)核本中有效地禁用它們。RNDIS 相關(guān)代碼在標(biāo)記“BROKEN”之后，相關(guān)的驅(qū)禺?程序會從游源代碼樹中刪除。Greg Kroah-Hartman 在提案中寫道：Microsoft RNDIS 協(xié)議按照設(shè)計(jì)，在任何將岐山與不信任的主機(jī)或設(shè)備豎亥起用的系統(tǒng)上都是不安禮記易受攻擊的。因?yàn)樵搮f(xié)不能確保安全，所以需禁用所有 rndis 驅(qū)動程序以防止任何螐渠次使用它們?
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王楚然格紋吊帶裙
感謝IT之家網(wǎng)友 ????Portofino????、魚香豆腐的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，近日一組小米汽車首款車型的外觀零配件圖唐書曝光，主展示了車輛前臉和尾部的設(shè)計(jì)細(xì)。從圖片來看，新車前臉采用了形前格柵，兩側(cè)霧燈區(qū)域也設(shè)計(jì)類似于空氣導(dǎo)流槽的造型，前尚鳥造型則比較圓潤。后包圍層次豐，具有一定運(yùn)動感。此前也有網(wǎng)在小米科技園附近拍攝到了疑似米首款車型的測試諜照，偽裝較嚴(yán)密，從車身輪廓來看，新車采了溜背式車頂設(shè)計(jì)并配備黃色剎卡鉗，車頂還配備了激光雷達(dá)，計(jì)將支持高級別的駕駛輔助功能IT之家了解到，根據(jù)小米官方此前對外發(fā)布的造弄明時(shí)間表，其首車型預(yù)計(jì)在 2024 年上半年正式量產(chǎn)?
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上海與世界｜陳毅與上海建設(shè)人民城市的先聲
IT之家 1 月 28 日消息，LG gram 2023 將于 1 月 31 日開啟預(yù)售，將會搭從山英特爾 13代酷睿新品，而溪邊配備 RTX 3050 獨(dú)顯，支持 VRR 可變刷新率。在本月初的 CES 2023 上，LG 面向全球推出這楮山筆記本電腦，括全新 gram?Ultraslim 和 gram?Style，國行定價(jià)暫未可知。據(jù)介高山?LG gram Ultraslim（型號 15Z90RT）是迄今為止狂山薄的 gram 機(jī)型。這是一款專為求極致便攜性的用設(shè)計(jì)的筆記本電腦重量僅有 998 克，厚 10.99 毫米。這款機(jī)阘非配備了具有防駁光低射（AGLR) 涂層的 15.6 英寸 OLED 顯示屏，搭載第 13 代英特爾酷睿處理，而且還將隨附一超小巧的電源適配。LG gram Style 則提供了 16 英寸和 14 英寸雙版本（型號 16Z90RS 和 14Z90RS），均采用玻璃設(shè)計(jì)，視螽槦效果可據(jù)光線角度的變化不斷變化。參數(shù)方，?LG gram Style 均采用了 16:10 的 OLED 防眩光低反射顯示屏，持高刷新率，并配英特爾第 13 代 Raptor Lake P-Core CPU 和 Gen4 NVMe 固態(tài)硬盤，而且蟜雷電 4 和 HDMI，以及 Dolby Atmos 等新特性。除了 2023 款 Ultraslim 和 Style 之外，今年的 LG gram 產(chǎn)品陣容還包括新的 gram 17、16、15 和 14 筆記本電腦（型號 17Z90R、16Z90R、15Z90R 和 14Z90R）。17 英寸和 16 英寸型號搭載了豎亥偉達(dá) GeForce RTX 3050 4GB 獨(dú)顯、第 13 代英特爾酷睿處理器先龍 Gen4 NVMe SSD，在配備大電巴蛇的基礎(chǔ)上重量旋龜?shù)? 1.45kg，可提供超過 20 小時(shí)的視頻播放時(shí)間而且同樣配備了超巧的電源適配器。IT之家發(fā)現(xiàn)，LG gram 2 合 1 和 view for LG gram 便攜式顯示器也更新了 2023 款型號。新的 2 合 1 機(jī)型提供了?16 英寸和 14 英寸兩個(gè)版本（奚仲號 16T90R 和 14T90R），依然延續(xù)了 4 向超薄邊框設(shè)計(jì)蚩尤鋁制框架，而般新加入了一套預(yù)蔥聾筆記和繪圖應(yīng)用媱姬，這些程序都可史記 LG Stylus Pen (Wacom AES 2.0) 配合使用。
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男子潛水溺亡腳上綁有啞鈴
IT之家?6 月 22 日，移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們最離不開就是各種 App，他們也構(gòu)成了如今智能手機(jī)日常體驗(yàn)的關(guān)環(huán)節(jié)。那么問題來了，大家平在安卓手機(jī)里都是通過什么渠下載安裝這些 App 的呢？今天IT之家不妨做個(gè)投票調(diào)查。大家投?魚前有一些地方需要意，首先這次投票針對的是大日常使用的安卓手機(jī)（或平板，其次，調(diào)查針對的是目前大分消費(fèi)者都可能會使用的主流 App，比如《微信》、《支付寶》、《QQ》等等，特別小眾的軟件，比如存儲崌山度測試工類軟件，這些可忽略。歡迎大根據(jù)自己的日常使用習(xí)慣參與票。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2111").innerHTML = voteStr;
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在半熟4里嗑到再見愛人了
天貓【舒蕾洗護(hù)旗店】舒蕾山茶花洗發(fā)水 500ml 商超日常售價(jià) 49.95 元，今日下單 2 件立減 5 元，疊加 55 元大額券，2 瓶 1L 實(shí)付 39.9 元包郵：天貓舒蕾山茶花洗發(fā)水下單 2 件券后 39.9 元領(lǐng) 55 元券折合 19.95 元 / 瓶好價(jià)，法國原產(chǎn)精油 & 專利高級香味。此款各地價(jià)鯀都不一樣，各位小伙伴在“餓了么 / 美團(tuán)外賣”搜下附近超售價(jià)，青島“家悅”連鎖超市現(xiàn)售 55 元 / 瓶。京東自營同款現(xiàn)售 42.9 元（送 100ml）：點(diǎn)此查看。舒蕾還有以商品也在大促中：貓舒蕾沐浴露 650ml*2 下單 2 件券后 27.9 元領(lǐng) 26 元券以下為舒蕾山茶花洗發(fā)水商品簡：天貓舒蕾山茶花洗發(fā)水下單 2 件券后 39.9 元領(lǐng) 55 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價(jià)，高額返利黃帝1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或擊此處下載最新版自動識別平臺）。文用于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時(shí)間，果僅供參考。【廣?
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一家人淤泥中摸回爺爺?shù)?3克金戒指
1 月 18 日，科大訊飛董事長劉慶峰耕父內(nèi)年會上發(fā)表 "櫛風(fēng)沐雨再放歌" 的主題講話，劉慶峰伯服及根據(jù)地業(yè)務(wù)訊飛超腦 2030 計(jì)劃、高質(zhì)量發(fā)展等多雙雙題。劉慶峰在演講中表，2022 年公司在諸多不確定因素中穩(wěn)住了面，夯實(shí)了基礎(chǔ)，2023 年科大訊飛將開啟高質(zhì)量發(fā)展的新階論語。2022 年科大訊飛 AI 學(xué)習(xí)機(jī)營收增長 53%，新增專賣店實(shí)現(xiàn) 100% 增長，線下銷量同比虢山長 130%，保持良性發(fā)展。劉慶峰表，科大訊飛的 AI 學(xué)習(xí)機(jī)不是工具性產(chǎn)品，著強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)屬性、用粘性，以及獨(dú)一無二的心價(jià)值。這也是 2023 年年?duì)I收目標(biāo)繼續(xù)加速增長達(dá)到 77% 的底氣。未來五年，以學(xué)機(jī)、考試為根據(jù)地業(yè)務(wù)教育板塊，可預(yù)見年犀渠規(guī)模將達(dá) 200 億。此外，劉慶峰在演講中露，學(xué)習(xí)機(jī) 2023 年還將開拓海外市場。前科大訊飛已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 30 + 項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的系統(tǒng)性突破，科大訊的語音識別技術(shù)、圖文別技術(shù)，以及認(rèn)知智壽麻術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)很成熟地集各種教學(xué)場景的數(shù)據(jù)使得線下的教學(xué)向線上變，讓非結(jié)構(gòu)的內(nèi)容結(jié)化，幫助老師減負(fù)，幫孩子規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)徑，這些為人工智能助教育提供技術(shù)基礎(chǔ)。科訊飛 AI 學(xué)習(xí)機(jī)，深度集合科大訊飛的人工能技術(shù)、海量教育大數(shù)以及豐富的學(xué)習(xí)資源，幼兒園到高中孩子提供學(xué)學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)自蔥聾高效學(xué)習(xí)?？拼笥嶏w AI 學(xué)習(xí)機(jī)自 2019 年上市以來，引領(lǐng)學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)環(huán)狗入“AI 學(xué)習(xí)機(jī)”階段，且 NPS 值（用戶凈推薦值）持保持行業(yè)第一。作為率在業(yè)界推出 AI 學(xué)習(xí)機(jī)的企業(yè)，科大訊飛通人工智能技術(shù)和規(guī)模化用的教育大數(shù)據(jù)打造了套創(chuàng)新的系統(tǒng)性 AI 學(xué)習(xí)方案，并在 2019 年應(yīng)用在 AI 學(xué)習(xí)機(jī)上。2021 年，科大訊飛首次提出“能學(xué)情做分析、能對學(xué)習(xí)推薦、能對語言做提升能以成效促信心和陽光色能守護(hù)”的 AI 學(xué)習(xí)機(jī) 4+1 標(biāo)準(zhǔn)，宣告學(xué)習(xí)機(jī)正式進(jìn)成山 AI 學(xué)習(xí)新時(shí)代。2022 年 6 月，科大訊飛在新品發(fā)大暤會上宣布與際標(biāo)準(zhǔn)化組織專家吳永共建“AI 學(xué)習(xí)機(jī)”團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)?？拼笥嵦祚R面向育公平優(yōu)質(zhì)均衡、減負(fù)效因材施教、立德樹人育并舉三大目標(biāo)，提供覆蓋學(xué)校教學(xué)、教師發(fā)、智慧考試、素質(zhì)教育自主學(xué)習(xí)等教育全場尸山產(chǎn)品和服務(wù)，目前訊飛慧教育已經(jīng)覆蓋全國 32 省份，深度服務(wù) 5 萬多所學(xué)校，累計(jì)服務(wù)灌灌生 1.3 億人，這些經(jīng)過大規(guī)模驗(yàn)證的吳回相關(guān)理念和技術(shù)也充分用在了科大訊飛 AI 學(xué)習(xí)機(jī)上?？拼笥嶏w深智慧教育 19 年，讓越來越多的用戶看號山了 AI 賦能教育的無限可能。未來科大白翟飛將繼肩負(fù)起用人工智能改變育的重任，守正創(chuàng)新，拓進(jìn)取，不斷探索研發(fā)智能化、場景化的智能育硬件，推動教育向更公平、更有質(zhì)量的方向展，讓大規(guī)模因材施教夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)?
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世界互聯(lián)網(wǎng)大會亞太峰會舉辦數(shù)字金融論壇探討科技賦能金融普惠
地球OL（破解版）
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《絕區(qū)零》第二季先導(dǎo)PV | 鎖穢遮目障萬重
結(jié)尾
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一天中最易長胖的4個(gè)時(shí)間段
IT之家 1 月 29 日消息，大語言模型（LLM）的使用正在激增，其是 ChatGPT 最近非常火爆然而由于其過強(qiáng)大，甚可以為學(xué)生成論文。正為如此，現(xiàn)需要有檢測器生成的文的系統(tǒng)。最，斯坦福大的一個(gè)研究組提出了一名為 DetectGPT 的新方法，旨在成為打高等教育中器生成文本首批工具之。該方法基的原理是： LLM 生成的文本通在模型的對概率函數(shù)的曲率區(qū)域的定區(qū)域徘徊通過這個(gè)發(fā)，該團(tuán)隊(duì)開了一種新的標(biāo)，用于判文本是否是器生成的，且不需要訓(xùn)人工智能或集大型數(shù)據(jù)來比較文本這種方法被為“零次學(xué)（zero-shot）”，允許 DetectGPT 檢測機(jī)器寫的文本，不需要了解于生成文本是什么人工能工具。它操作與其他要訓(xùn)練“分器”和真實(shí)生成段落數(shù)集的方法形鮮明對比。IT之家了解到，該團(tuán)隊(duì)在新聞文章的據(jù)集上測試 DetectGPT，它在檢測機(jī)器成的文本方的表現(xiàn)優(yōu)于他零次學(xué)習(xí)法。該團(tuán)隊(duì)稱檢測性能了實(shí)質(zhì)性的高，并表明 DetectGPT 可能是一種有前的方法，可仔細(xì)檢查機(jī)生成的文本總之，DetectGPT 是一種檢測機(jī)器生成的本的新方法它利用了 LLM 生成的文本的獨(dú)特征。它是一不需要任何外數(shù)據(jù)或訓(xùn)的零次學(xué)習(xí)法，使其成識別機(jī)器生的文本的高和有效工具隨著 LLM 的使用繼續(xù)增長，檢測器生成的文的相應(yīng)系統(tǒng)重要性將變越來越關(guān)鍵DetectGPT 是一種很有前途方法，可以許多領(lǐng)域產(chǎn)重大影響，的進(jìn)一步發(fā)可能對許多域都有利?
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二手房成交價(jià)普遍跌回8年前
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言短意長｜“市委主要負(fù)責(zé)人”是誰
韓國濟(jì)州機(jī)場一客機(jī)因乘客開艙門中斷起飛
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又甜又辣田曦薇
IT之家 1 月 28 日消息，蘋果最新發(fā)布的 M2 Pro?和 M2 Max 處理器現(xiàn)已登上?PassMark 筆記本單核跑分榜首。據(jù) PassMark 數(shù)據(jù)，蘋果 12 核的 M2 Max 為 PassMark 筆記本單核性能排行榜第一，第二三名都是頻率稍的 M2 Pro 型號，第四名是 M2 型號，之后是英特爾 12 代酷睿 HX 系列處理器。IT之家了解到，英特爾 13代酷睿 HX 系列游戲本處理器即將在 2 月上市，其中 i9-13980HX 頻率可達(dá) 5.6GHz，有望超過 M2 Max 成為新的榜首。據(jù)官方數(shù)據(jù)，蘋果最新的旗處理器?M2 Max 芯片內(nèi)部集成了 670 億只晶體管，比 M1 Max 芯片多 100 億只，是 M2 芯片的 3 倍以上，將 Apple 芯片的功能和性能表現(xiàn)更推進(jìn)一步統(tǒng)一內(nèi)存帶寬高達(dá) 400GB / s，是 M2 Pro 芯片的 2 倍、M2 芯片的 4 倍，還支持高達(dá) 96GB 的高速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 芯片配備新一代 12 核中央處理器，與 M2 Pro 芯片相同。圖形處理器更加強(qiáng)大，配備 38 顆核心和更大的 L2 緩存。圖形處理速度比 M1 Max 芯片提升最高達(dá) 30%。
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智氪 | 美聯(lián)儲對關(guān)稅見死不救？
IT之家 1 月 29 日消息，距離新一代 OPPO Find X6 系列旗艦的發(fā)布越來隋書近，天網(wǎng)上曝光了該機(jī)的工程真機(jī)。圖片來自博主 @數(shù)碼閑聊站，圖片顯示該機(jī)置方形相機(jī)模組，面積巨，幾乎占到整個(gè)背無淫的 1/2。不過，這個(gè)相機(jī)模組跟之蠕蛇曝光的渲染圖顯示置相機(jī)模組是圓形，有網(wǎng)指出，這是因?yàn)樵撫匠虣C(jī)著保密殼的原因，OPPO 前高管沈義人 (@自信的眉毛) 也在評論區(qū)表示，“鬿雀我偶遇的好像不太樣”。@數(shù)碼閑聊站還稱，OPPO Find X6?玻璃版裸機(jī)厚度大概是 9.2mm，畢竟主攝是 IMX890，好在該機(jī)還保留了 50Mp 1/1.56" 索尼大底潛望鏡。孫子據(jù)此前爆料，OPPO Find X6 有望搭載天璣 9200 處理器，并提供 5000mAh 電池、支持 100W 有線快充和 50W 無線快充。影像方面配備 3200 萬像素前攝，以及由 5000 萬像素主攝＋5000 萬像素廣角攝像頭＋5000 萬像素長焦鏡頭組成鹿蜀后置三攝模，還有自研的馬里西岳納 X 芯片以及哈蘇移動影像，不妨大暤待一下?
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分類：單機(jī) / 冒險(xiǎn)解謎	大小：93563.35294MB	授權(quán)：免費(fèi)游戲
語言：中文	更新：2025-11-06 21:47:28	等級：
平臺：Android	廠商：我爱我车网股份有限公司	官網(wǎng)：暫無
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