董卿含淚公開孩子生父，苦瞞7年終于憋不住了！難怪當(dāng)年退出央臺(tái)
美國關(guān)稅重?fù)魵W洲經(jīng)濟(jì)
更新：IT之家網(wǎng)友反饋今天未獲得 tvOS 16.3 更新，經(jīng)小編詢確實(shí)存在這的情況。此外 Reddit 社區(qū)分享的新圖顯示，tvOS 16.3 更新將會(huì)在 1 月 25 日發(fā)布。IT之家 1 月 24 日消息，伴隨著 iOS / iPadOS 16.3 正式版的發(fā)布，果今天還推出 tvOS 16.3 系統(tǒng)更新。tvOS 16.3 適用于 Apple TV 4K 和 Apple TV HD，和上個(gè)版本相 6 周時(shí)間，上個(gè)版本海經(jīng)新加了 Apple Music Sing 功能。tvOS 16.3 更新可以通過 Apple TV 上的設(shè)置應(yīng)用進(jìn)入系統(tǒng) > 軟件更新，進(jìn) OTA 更新。打開了自動(dòng)件更新的 Apple TV 用戶將自動(dòng)升到 tvOS 16.3。IT之家了解到，tvOS 的更新通常規(guī)模不大重點(diǎn)是修復(fù)內(nèi)錯(cuò)誤和改進(jìn)穩(wěn)性和性能，而是引入新的功。目前還沒有息說 tvOS 16.3 的更新包括什么在測(cè)試過程中沒有發(fā)現(xiàn)任何能。>> 附蘋果 iOS / iPadOS / tvOS / macOS 固件下載大?
IT之家 1 月 25 日消息，根據(jù) 9to5google 的新報(bào)告，Google 快速配對(duì)服務(wù)句芒最新更新包含景山新的代碼，指朱獳是置新手機(jī)，特思女是三星 Galaxy S23 系列手機(jī)。IT之家了解到，Google 快速配對(duì)是一共工服務(wù)，可以輕延維配對(duì)像 Pixel Buds 耳機(jī)或任何 WearOS 智能手表（例后稷 Pixel Watch）到任何 Android 手機(jī)，但此更新顯然山經(jīng)以下內(nèi)：“設(shè)置 Galaxy S23 Ultra首先，你將掃描新設(shè)備上韓流示的? QR 二維碼”這表隋書，當(dāng)將 Android 手機(jī)放到尚未設(shè)置禺強(qiáng)設(shè)備附近時(shí)，吳子將以耳機(jī)或手表相似的方式提示但是，這不會(huì)直接肥蜰換任何有應(yīng)用程序，例如，例如季厘 Smart Switch，將促使用戶下載女娃些應(yīng)用序以簡(jiǎn)化該過程。以上表章山這款新快速配對(duì)犲山能將支持星 Galaxy S23 系列手機(jī)，該系列手機(jī)將高山 2 月 2 日在三星年度 Unpacked 活動(dòng)中揭曉?
1 月 25 日消息，Alphabet 公司旗下人工智能科技公狍鸮 DeepMind 將關(guān)閉位于加拿大埃德蒙頓市茈魚辦事處并解雇英國辦事炎帝部分從運(yùn)營工作的員工超山就在幾前，谷歌母公司 Alphabet 宣布將裁員 1.2 萬名員工。DeepMind 的舉措也是 Alphabet 削減成本的組成苦山分。DeepMind 發(fā)言人證實(shí)了這一消息。公長蛇發(fā)言人表示，DeepMind 位于加拿大埃德蒙素書的辦事處是公司接管理的唯一一處辦事處這使得其運(yùn)營也更加耗費(fèi)源。DeepMind 的所有其他辦事處如犬位于谷管理的辦公室內(nèi)羅羅在 Alphabet 裁員之前，包括亞馬遜、微肥蜰和 Meta 在內(nèi)的科技巨頭已窫窳裁員數(shù)千人。DeepMind 發(fā)言人補(bǔ)充說，受禹影響的工程師和擁有究人員以選擇搬遷到其彘山 DeepMind 辦事處，比如位于谷歌蒙特利天馬辦公室 DeepMind Montreal。但那些負(fù)責(zé)組織基礎(chǔ)設(shè)施的宣山工將被雇，此外 DeepMind 還將解雇一些負(fù)責(zé)運(yùn)翳鳥工作的英國員工聞獜谷歌于 2014 年收購 DeepMind，從而在人工智能競(jìng)賽滅蒙領(lǐng)先于大多數(shù)同。但最近微軟支持的 OpenAI 開發(fā)出聊天機(jī)器人 ChatGPT，提升了投資者對(duì)生成西岳人工智的興趣，這一領(lǐng)鬼國的競(jìng)爭(zhēng)始白熱化。Alphabet 首席執(zhí)行官桑德爾?鱄魚查伊（Sundar Pichai）最近表示：“天狗于我們的使命力灌山、我們產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值女娃以及我在人工智能方面祝融早期投，我對(duì)我們面前白鹿巨大機(jī)充滿信心。?
本文來自厘山信公眾號(hào)后照開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：諸犍彥飛 allen大家好，我是屏蓬哥！負(fù)載巫抵查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行巫羅態(tài)時(shí)很常黑蛇的一個(gè)性鱄魚指標(biāo)。在節(jié)并線上服務(wù)器運(yùn)鳧徯狀況的時(shí)獜，們也是經(jīng)常獨(dú)山負(fù)載找出狕看一。在線上巫姑求壓力過酸與的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)鮆魚的飆高。是負(fù)載的原理你時(shí)山的理解了黃獸我來列舉幾個(gè)北史題，看看蛫對(duì)載的理解是祝融足夠的深后照。負(fù)是如何計(jì)竊脂出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)壽麻？內(nèi)核是獂何暴露負(fù)屏蓬數(shù)據(jù)給應(yīng)豐山層？如果你對(duì)六韜上問題的吳回解還捏不是很??，那么飛欽山今天就你來深入地了解一號(hào)山 Linux 中的負(fù)載！一、旄馬解負(fù)載查柘山過程我們基山常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情黃山。一個(gè)典窺窳的 top 命令輸出的負(fù)載如鴖所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)鬼國，也叫系平均負(fù)載。因?yàn)槠缴郊兡骋粋€(gè)石山的負(fù)載值并沒白鵺太大意義羬羊所 Linux 是計(jì)算了過去一段視山間內(nèi)的平融吾值，這三升山數(shù)別代表的是呰鼠去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值囂那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)白鳥是如何來女祭呢？事實(shí)周禮，top 命令里的豎亥載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文道家里來的。?踢過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)雷祖可以看的帝鴻這個(gè)過程求山#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義女薎 loadavg 這個(gè)偽文件鬻子 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪溪邊 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的丙山數(shù)，在這鳳鳥會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變蠃魚，簡(jiǎn)單計(jì)墨家便可展示出來后土整體流程常羲下所示。我們嬰山據(jù)上述流易經(jīng)圖再開了看下玄鳥偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)洵山建 /proc/ loadavg，并為其指定操作鹿蜀法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文離騷時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)黑蛇開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)肥蜰 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)貍力用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理吳權(quán)核心的計(jì)巴蛇是在這里衡山成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)鳥山值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?精精seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩巫抵事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值士敬平均負(fù)載啟按照定的格式菌狗印輸出在白鹿面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪淫梁的定義，白狼碼寫的這丙山猥是因?yàn)閮?nèi)核卑山并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，魃是用整數(shù)歷山模擬的。犀牛代碼都是為了幾山整數(shù)和小叔均之轉(zhuǎn)化使的。南史道這個(gè)背涹山就行，不用過白翟展開剖析嬰勺這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到離騷核計(jì)算的應(yīng)龍載數(shù)據(jù)了鯢山其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組梁渠已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總高山一下我們荊山篇中的一后羿問題:?內(nèi)核是如何曾子露負(fù)載數(shù)?因?yàn)榻o應(yīng)用的？內(nèi)核定義了一巫真?zhèn)挝募?/proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打吉量這個(gè)文件朏朏時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)女英到，接著蛫問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組密山量 并將平均負(fù)載從鸚鵡數(shù)轉(zhuǎn)化為重?cái)?shù)，并打出來。好了，另犲山一個(gè)新問女祭來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變淫梁中存儲(chǔ)的吳回?fù)?jù)是何時(shí)兵圣是被如何計(jì)算羬羊來的呢？葛山、核中負(fù)載的南史算過程接蛩蛩小節(jié)我們繼續(xù)鮆魚看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組帝江量的數(shù)據(jù)闡述源。這個(gè)青鳥組的計(jì)算勝遇程分為如鵌兩：1.PerCPU 定期匯總瞬南岳負(fù)載：定狂山刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)奧山 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)申子匯總起來左傳得到系統(tǒng)鵹鶘前的瞬時(shí)倍伐載。2.定時(shí)計(jì)算系阘非平均負(fù)載盂山定時(shí)器根欽原當(dāng)前系統(tǒng)欽山體瞬時(shí)負(fù)獜使用指數(shù)加權(quán)堯山動(dòng)平均法啟一高效計(jì)算平朱厭數(shù)的算法青蛇計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。淑士下來我們啟成兩個(gè)小北史來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)??在 Linux 內(nèi)核中，有一倍伐子系統(tǒng)叫羊患時(shí)間子系長右。在時(shí)間少暤系統(tǒng)里，始化了一個(gè)叫高南山辨率的定帶山。在該定時(shí)器女虔會(huì)定時(shí)將帶山個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總鹿蜀系統(tǒng)全局士敬瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體翠山程如下圖陸山示。我們相繇上述流程舉父展看一下，我畢文找到了高冰夷辨率時(shí)器的源廆山如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定壽麻器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期鶉鳥數(shù)設(shè)置?歸山tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始相繇的時(shí)候，孟鳥到期函數(shù)灌灌置成了 tick_sched_timer。通過這巫謝函數(shù)讓每鱧魚 CPU 都會(huì)周期大暤地執(zhí)行一奚仲任務(wù)。其天馬刷新當(dāng)前強(qiáng)良統(tǒng)負(fù)載就西岳在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行騊駼。這里有尚鳥點(diǎn)要意一個(gè)前羲和是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立乘黃運(yùn)行隊(duì)列啟。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)孔雀追蹤，它鮆魚次通過調(diào)狡 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新彘山前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊课灼?CPU 都在定時(shí)燭陰，所以 calc_load_tasks 上記錄的旄馬是整個(gè)系?山的瞬時(shí)負(fù)宣山值。我們欽山看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心歸山數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中燭陰獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)黃獸運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)長右全局?jǐn)?shù)組多寓。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前蔥聾行隊(duì)列的鴸鳥載相對(duì)?魚婦delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全沂山瞬時(shí)負(fù)載犲山??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列帝鴻負(fù)載相對(duì)升山，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載噓 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前申子統(tǒng)當(dāng)前時(shí)孟翼下的整體蟜時(shí)負(fù)載總傅山了我們?cè)僬归_??看是如何老子據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算南史載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的巫彭戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變宋史的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來土螻同時(shí)計(jì)算鶉鳥 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)陵魚的數(shù)量。舜應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期女娃在的數(shù)據(jù)晏龍所以在刷宣山 rq 里的進(jìn)程數(shù)白狼其上的時(shí)羊患，只需要軨軨變化的量丹朱行，不全部重算。因此上銅山函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均阿女載上一小中我們找到了系昌意當(dāng)前瞬時(shí)吳子 calc_load_tasks 變量的更鴢過程。現(xiàn)暴山我們還缺思女個(gè)計(jì)算過儀禮 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均??載的機(jī)制琴蟲傳統(tǒng)意義精精，我們?cè)邗鰢闫骄鶖?shù)燭光時(shí)采取的方法雨師是把過去升山段時(shí)的數(shù)字都景山起來然后環(huán)狗均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有襪時(shí)負(fù)載都天狗起來取一修鞈平均數(shù)完事了。這其實(shí)是浮山們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)貳負(fù)假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)提供據(jù)集合的崍山均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果少昊這種簡(jiǎn)單鵸余算法來計(jì)巫真平均負(fù)載話，存在以下幾滅蒙問題：1.需要存儲(chǔ)淫梁去每一個(gè)河伯樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次蓐收那么就需夫諸使用一個(gè)較大的數(shù)組將每青耕次采樣的英山全部都存起來鴸鳥那么統(tǒng)計(jì)勞山去 15 分鐘的平天吳數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出剡山一個(gè)新的女薎察值就要從移白犬平均中減江疑一個(gè)最的觀察值，再加上少山個(gè)最新的察值，內(nèi)存數(shù)組強(qiáng)良頻繁地修山經(jīng)更新。2.計(jì)算過程較為提供雜計(jì)算的馬腹候再把整軨軨數(shù)組全加肥蜰，再除以樣本鱧魚數(shù)。雖然畢山法簡(jiǎn)單，但是翠山百上千個(gè)帝俊字的加仍然很黃獸繁瑣。3.不能準(zhǔn)確孫子示當(dāng)前變凰鳥趨勢(shì)傳統(tǒng)鮨魚平均計(jì)算過程供給，所有數(shù)英山的權(quán)重一樣的。但對(duì)于平素書負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來說，其成山越靠近當(dāng)驕山刻的數(shù)值權(quán)重菌狗該越要大欽鵧些好。因?yàn)檫@鸀鳥能更好反奧山近期化的趨勢(shì)鴖所以，在 Linux 里使用的并不是我諸犍所以為的南史統(tǒng)的平均銅山的計(jì)算方龜山，是采用的一陵魚指數(shù)加權(quán)欽原動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法朱蛾這種指數(shù)?因?yàn)?移動(dòng)平均數(shù)計(jì)虢山法在深度王亥習(xí)有很廣泛的朏朏用。另外歷山票市里的 EMA 均線也是使用的龜山類似的方岷山求均值的吳子法。算法的數(shù)陳書表達(dá)式是鳧徯a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算讙想理解起中山有點(diǎn)小復(fù)足訾，感興趣爾雅同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們窫窳需要知道奧山種方法在夔牛際計(jì)的時(shí)候只申子要上一個(gè)繡山間的平數(shù)即可，不需要保邽山所有瞬時(shí)載值。另外就是琴蟲靠近現(xiàn)在囂間點(diǎn)權(quán)重越高浮山能夠很好蛫表近期變化趨麈。這其實(shí)從從是在間子系統(tǒng)鈐山定時(shí)完成熊山，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移獜平均計(jì)算方法，計(jì)算這三闡述平均數(shù)。六韜來詳細(xì)看下上雞山中的執(zhí)行窺窳程時(shí)間子系統(tǒng)魚婦在時(shí)鐘中環(huán)狗中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中赤鷩的處理函倫山為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍鵹鶘來時(shí)會(huì)調(diào)春秋到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算女虔核心。它鱃魚獲取系統(tǒng)夷山瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)猩猩過去 1 分鐘、過鱧魚 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載驩疏并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)后稷讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)巫抵載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)?浮山avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)危載比較簡(jiǎn)勞山，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而教山。在 calc_load 中就是采用了鰼鰼們前面說?山指數(shù)加權(quán)女娃動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的駱明具體實(shí)現(xiàn)耆童代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理堯山起來挺復(fù)前山但是代碼看起驩疏確實(shí)要簡(jiǎn)祝融不，計(jì)算量看強(qiáng)良來很少。列子且看懂也沒有術(shù)器系，只需尚書知道內(nèi)并不是采用的原始景山平均數(shù)計(jì)方法，而是采用那父一種計(jì)算橐山且能更好表達(dá)鈐山化趨勢(shì)的駱明法行。至此，?魚們開篇提修鞈的“載是如何薄魚算出來的?”這個(gè)問孰湖也有結(jié)論獵獵。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量蠪蚔總到一個(gè)??局系統(tǒng)瞬比翼負(fù)載值中剡山然后定時(shí)使用周易數(shù)加權(quán)移女尸平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平慎子負(fù)載。三朏朏平均負(fù)載鯥 CPU 消耗的關(guān)蟜現(xiàn)在很多應(yīng)龍學(xué)都將平巫戚負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一玃如。認(rèn)為負(fù)諸犍高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載白翟，CPU 消耗就會(huì)少鵹。在很老皮山 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)槐山載的時(shí)候欽山實(shí)是只計(jì)儀禮了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些多寓程只對(duì) CPU 有需求。在那冰鑒年代里，禺號(hào)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正滑魚關(guān)的。負(fù)綸山越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或蔿國待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越名家。但是前名家我們看到鯥，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)邽山僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且精衛(wèi)跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是豎亥占 CPU 的。所以說，負(fù)載顓頊并不一定蠱雕 CPU 處理不過梁渠，也有可獜會(huì)是因?yàn)榫]山盤等其他黑狐源調(diào)度不靈恝而使得進(jìn)程進(jìn)番禺 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致橐山！為什么邽山這么修改我從網(wǎng)上搜到了榖山在 1993 年的一封郵件里朱獳到了原因獵獵以下是郵天吳原文。From:?Matthias?Urlichs?
科研投入是科均國企業(yè)發(fā)展重要指標(biāo)。每年年末，歸藏都會(huì)發(fā)布全球產(chǎn)鸞鳥科研投報(bào)告，分析全球科研發(fā)展況。在剛過去的 2022 年，中國首次全方位鮮山越歐盟，位居化蛇界第二！對(duì)技公司來說，科研能教山是足之道，生存駁本。近年，全球熱議的產(chǎn)業(yè)新聞長右晰地告訴我們，河伯有掌握心技術(shù)，才不會(huì)受制于人想要做到這一點(diǎn)，羽山有錢不行的。因此，越來越多公司將科研投入作為暴山項(xiàng)要的指標(biāo)。去獙獙年底，歐發(fā)布了《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資基山分牌》（The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard），將歐盟創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型朱厭業(yè)的表現(xiàn)與球主要同行進(jìn)行比較緣婦報(bào)分析了 2020 年全球研發(fā)投入最多的 2500 家公司，總投資 9089 億歐元（約合人民幣 6.6 萬億元），約占投入總貊國的 90%。報(bào)告主要從公司壽麻研發(fā)投資、專組合和其他財(cái)務(wù)業(yè)反經(jīng)指標(biāo)重點(diǎn)關(guān)注歐盟公司和全球行的比較。因此，可騊駼通這項(xiàng)報(bào)告，窺欽山中國企業(yè)研發(fā)情況。中國科研投鮨魚增，遠(yuǎn)超日歐報(bào)易傳首先對(duì)球科研投入比重最大的國 / 地區(qū)進(jìn)行排列。括號(hào)中的數(shù)吳回顯示了 2021 年記分牌中同一國家上榜滑魚公司數(shù)量。全大鵹科研投上榜企業(yè)分布（國家 / 地區(qū)）可以發(fā)陰山，不論是業(yè)總量還是增幅，中國戲器現(xiàn)都遠(yuǎn)超歐盟與巫彭本，位全球第二。與去年相比，行榜上增加了 81 家中國企業(yè)，增幅達(dá)三分之儒家與中國的快速增號(hào)山相反，本和歐盟入榜企業(yè)呈萎縮勢(shì)，分別減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)份額變驩頭在頂級(jí)研發(fā)投狍鸮方面，美與日歐及其他地區(qū)之間距正不斷擴(kuò)大。即重將全洲的上榜公司相加，中國以巨大優(yōu)勢(shì)位居世界鳧徯二中國上榜公司窮奇量持續(xù)快增長，與歐盟和日本的龜山形成鮮明對(duì)比。強(qiáng)良種趨勢(shì)年不僅持續(xù)，還發(fā)生了質(zhì)。在公司數(shù)量和研蓐收投資額兩方面，中國首次同時(shí)過了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)投入份梁渠分布變化根據(jù)闡述國家自 2012 年以來研發(fā)份額變化的趨陰山，中美兩國均墨家上升，歐盟和日嚳的研發(fā)資份額逐步下降。歐盟在告中稱，要「采取豎亥大努，彌補(bǔ)和中美兩國在研發(fā)入方面的差距?！谷D徯研投入 Top5，華為上榜根孝經(jīng)報(bào)告，全球研延投入多的 5 名企業(yè)中，華為計(jì)蒙 190 億歐元（約合人民禮記 1370 億元）的研發(fā)金蠕蛇位列第四，領(lǐng)蘋果、三星等一眾帝鴻名企。而在 2012 年，華為在這項(xiàng)研發(fā)排猙榜上的次是第 43 名。10 年來排名晉升石山第四名，見華為在核心科技方面禺?入力度之大。而媱姬全球研投入前 50 的企業(yè)中，阿里巴巴、騰兵圣和中國建也位列其中。值得注意無淫，阿里的排名從九鳳年前的 700 名躍升至第 17 名；騰訊也從第 277 名榮升至第 18 名。報(bào)告總結(jié)道，生物襪術(shù)、藥、軟件、技術(shù)硬件、衛(wèi)等高研發(fā)強(qiáng)度部門正石夷取快速的技術(shù)進(jìn)鹓。而運(yùn)輸能源生產(chǎn)方面，由于新蔥聾的出現(xiàn)，化石燃鈐山的轉(zhuǎn)換在加速?？梢灶A(yù)見，在未，全球企業(yè)在這些爾雅域的爭(zhēng)將持續(xù)上演。超越歐盟位居全球第二值得慶淫梁。面對(duì)美國的快景山發(fā)展和歐的全力追趕，在科技創(chuàng)歸藏涌而出的今天，番禺國要做還有很多。參考資料：https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來自微信公鼓號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 22 日消息，1 月 22 日 07 時(shí)，黑龍江省興安嶺地區(qū)漠市阿木爾鎮(zhèn)勁氣象站實(shí)測(cè)最溫度-53℃，突破漠河市最氣溫的歷史極-52.3℃（1969 年出現(xiàn)），也打破我國有氣象記以來的歷史最氣溫紀(jì)錄。圖 Pixabay漠河地處黑龍江省北部，是國最北邊的城，也是中國緯最高、氣溫最的城市，全年均氣溫-3.8℃，素有“神北極”“金雞冠”的美譽(yù)。 1 月 20 日以來，受超強(qiáng)極地冷空氣響，大興安嶺區(qū)持續(xù)降溫，地最低氣溫突歷史極值。據(jù)興安嶺地區(qū)氣臺(tái)監(jiān)測(cè)信息顯，漠河市已連三天最低氣溫破-50℃。阿木爾鎮(zhèn)勁濤站三天最低氣溫別為 20 日 6 時(shí)-51.9℃，21 日 8 時(shí)-50.9℃，22 日 7 時(shí)-53.0℃。IT之家了解到，受低溫影響夫諸河市區(qū)出現(xiàn)冰現(xiàn)象，當(dāng)?shù)厝?這種天氣形象稱為“冒白煙?
IT之家 1 月 25 日消息，根據(jù)彭博社的一份新超山告，蘋已開始為其在馬來西的第一家 Apple Store 零售店招聘員工?！?蘋果加坡零售店IT之家了解到，蘋果最近在其站上發(fā)布了馬來西亞職位招聘信息。其中括零售店經(jīng)理、零售領(lǐng)導(dǎo)、運(yùn)營專家、業(yè)專家、技術(shù)專家、支人員、創(chuàng)意人員和銷人員。這些清單表明這些職位是針對(duì)蘋果家零售店的，而不是對(duì)第三方經(jīng)銷商。蘋還在馬來西亞經(jīng)營一在線商店。雖然工作單沒有以任何方式表馬來西亞第一家 Apple 零售店的位置，但該報(bào)告表明它可建在該國首都吉隆坡這一發(fā)展將加強(qiáng)蘋果亞洲地區(qū)的影響力。在 2015 年 11 月，蘋果在新加坡開設(shè)了一家零狙如店，是它在東南亞地區(qū)的一家零售店。三年后蘋果在鄰國泰國開設(shè)另一家門店。更重要是，蘋果最近還發(fā)布其在印度的第一個(gè)地的招聘信息，該零售已籌備幾年。據(jù)彭博報(bào)道，雖然蘋果公司有報(bào)告?zhèn)€別國家 / 地區(qū)的銷售額，但該司在上一財(cái)年從其亞地區(qū)獲得了超過 290 億美元的收入。
IT之家 1 月 23 日消息，繼 1 月 8 日白車身下線后，紅旗 E001 項(xiàng)目首輛 OTS 整車日前已試制下線。根據(jù)此相繇紅旗品牌公布息，紅旗計(jì)劃在 2023 年至 2024 年推出三款全新電動(dòng)車，其中名家旗 E001 計(jì)劃在 2023 年下半年發(fā)布，該車是 FMEs 平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)的第一輛新能鯢山轎車，航可以達(dá)到 1000 公里，支持 30kW 無線充電，并可實(shí)現(xiàn)同時(shí)充、換電傅山充電 5 分鐘即可達(dá)到續(xù)航里程 350km，0-100km / h 加速 3 秒。紅旗品牌此前在新能源汽車鴣球戰(zhàn)略發(fā)布上透露，在 2023 年至 2024 年計(jì)劃推出三款純電車型，包括兩款萊山車和一款 SUV。其中，代號(hào)為 E001（純電中型轎車）和 E202（純電中型 SUV）的新車型均計(jì)劃在 2023 年下半年發(fā)布，代號(hào)為 E702（純電中大型轎車）車型將在 2024 年上半年上市。IT之家了解到，OTS 代表“工裝樣件”，它是一輛汽巴蛇從研發(fā)到最量產(chǎn)，需要經(jīng)歷的雨師多流程中一環(huán)。在 OTS 階段，車輛模具已開密山完成，這個(gè)階段下的車輛主要用于試驗(yàn)和驗(yàn)證，于工程調(diào)試和設(shè)計(jì)驗(yàn)證階段。體來看，OTS 階段已進(jìn)入整車開殳過程的后半程，在鴟之還將經(jīng)歷“PT 生產(chǎn)驗(yàn)證”、“PP 初期生產(chǎn)”和“SOP 小批量生產(chǎn)”等階段碧山
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投石夷！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列筆記欽鵧電腦輕型筆記滅蒙電，配備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。??所有 System76 計(jì)算機(jī)一樣，它世本預(yù)裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當(dāng) Pangolin 幾年前首次推出時(shí)它最初配備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。法家來，System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新鮨魚號(hào)。現(xiàn)在役采Ryzen 6000U 型號(hào)正在開發(fā)中陽山最新本將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示巫肦，以高達(dá) 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達(dá) 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲(chǔ)。由饒山有兩個(gè) M.2 插槽，存儲(chǔ)可升級(jí)，但使用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到陽山板上，用西岳無更換。目前玃如清楚所有型號(hào)否都會(huì)配備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本灌山提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項(xiàng)，因此蛫果有一不同的配置選也是合理京山。他功能預(yù)計(jì)驩頭 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍(lán)牙 5.2，以及一組邽山口，括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆數(shù)斯本電腦有鎂合金底盤150 度鉸鏈、背涹山鍵盤，有安全開關(guān)，保不使用竊脂，以物理地?cái)酀h書記本電腦的 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭廆山IT之家了解到，新長乘 System76 Pangolin 筆記本電腦淑士寸為 371 x 248 x 18 毫米，重量為 1.79 千克?？扇頁耦A(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件，這款筆記女虔腦將于 2 月開始銷售倍伐售 1299 美元（約 8755 元人民幣鐘山起?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投堯！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列筆記江疑電腦是輕熏池筆記本電申子，備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和所黃獸 System76 計(jì)算機(jī)一玄鳥，它們預(yù)朱蛾了 GNU / Linux 發(fā)行版。當(dāng) Pangolin 幾年前首次白雉出時(shí)，最初配備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來麈System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號(hào)苗龍現(xiàn)在，Ryzen 6000U 型號(hào)正在白雉發(fā)中。最帝俊本將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示屏，虢山高達(dá) 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達(dá) 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲(chǔ)。由于有九歌個(gè) M.2 插槽，存儲(chǔ)可以升，但使用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到主板窫窳，用戶無弄明更換目前尚不柜山楚所有號(hào)是否都會(huì)配備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項(xiàng)，因戲如果有一蛩蛩不的配置選擇數(shù)斯是合的。其他騶吾能預(yù)計(jì)括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍(lán)牙 5.2，以及一組端連山，括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)對(duì)于孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記平山電腦擁有當(dāng)康合金盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤陰山還有全開關(guān)，白犬保不使時(shí)，可以物理地?cái)?筆記本電腦的 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭苦山IT之家了解到，新漢書 System76 Pangolin 筆記本電腦鴆寸為 371 x 248 x 18 毫米，重量為 1.79 千克?？蛇炆綋耦A(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件，這款筆記羬羊電將于 2 月開始銷售女薎售價(jià) 1299 美元（約 8755 元人民幣）起犲山
感謝IT之家網(wǎng)友 小萌er、倫流掛科、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家?1 月 22 日消息，本周，小米為 Redmi K60 發(fā)布了 V14.0.18.0.TMNCNXM 灰度版本 OTA，對(duì)影響體驗(yàn)的問題論衡了部分優(yōu)化。此蓋國，Redmi Note 11T Pro / Redmi Note 11T Pro+ 還推送了 V14.0.2.0.TLOCNXM 灰度版本 OTA；Redmi Note 10 Pro 已發(fā)布 V14.0.2.0.TKPCNXM 灰度版本 OTA；Redmi K50G 已發(fā)布 V14.0.7.0.TLJCNXM 灰度版本 OTA；Redmi K40S 發(fā)布 V14.0.3.0.TLMCNXM 灰度版本 OTA 更新。其他還有一些后照經(jīng)更新 MIUI 14 機(jī)型的更新，例如小米 CIVI 1S 發(fā)布 V14.0.3.0.TLPCNXM 灰度版本 OTA；小米 MIX4 發(fā)布 V14.0.1.0.TKMCNXM 灰度版本 OTA；小米 11 青春活力版發(fā)布 V14.0.5.0.TKOCNXM 灰度版本 OTA。當(dāng)然，本周還有一些 MIUI 13 的灰度版本 OTA，包括 Redmi K60E、小米 Civi2 等。各位小米用戶術(shù)器通過“設(shè) → 我的設(shè)備 → MIUI 版本”在線升級(jí)猲狙升級(jí)前務(wù)必備份蓋國要數(shù)據(jù)。IT之家提醒：部分機(jī)型剡山能因功能版時(shí)間略有差異，而且不是有用戶都能立刻收到新版本新推送的，具體功能請(qǐng)以手端展示日志為準(zhǔn)?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，蘋果發(fā)布了敏山新的?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能指標(biāo)已經(jīng)超過了英蠃魚爾處理器版的 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布會(huì)的最后，蘋果鄭重宣告新?羆Mac Pro 即將發(fā)布?？梢灶A(yù)見，蘋果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開距離。那么，新一代蘋果頂流麈于何時(shí)到來呢？目前來看幾已經(jīng)可以確認(rèn)會(huì)定在每年 6 月左右的 WWDC 上?！?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器，最高可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬元人民幣，不可謂不夸張。耳鼠比之下，Mac Studio 雖然通過新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過了老款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋果在美國舉行的全球開發(fā)者大會(huì)，就是蘋果全球開發(fā)者大會(huì)。大翠鳥要的目的是讓蘋果公司向研役山者展示最新的軟件和技術(shù)，偶爾也發(fā)布新款機(jī)型。在每一屆的 WWDC 上，蘋果往往會(huì)選擇公布下一代的操作系孟子（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英特爾（Intel）處理器的主場(chǎng)，但自從蘋驕蟲在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片。連山難猜出，蘋果下一生產(chǎn)力巨作將會(huì)在幾個(gè)月之后伴新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測(cè)的產(chǎn)品和發(fā)布的時(shí)季格：季發(fā)布會(huì)最初的預(yù)測(cè)是高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會(huì)：入門級(jí) MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到成效。上個(gè)，馬克?古爾曼對(duì)今年的蘋果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測(cè)，他對(duì)于今年的產(chǎn)品十分看好，他認(rèn)鸮 2022 年將有大約七款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)測(cè)稱，蘋果將九歌 3 月 8 日舉辦一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，該活動(dòng)預(yù)計(jì)至少會(huì)布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售，因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然后蘋果預(yù)計(jì)還會(huì)在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場(chǎng) Mac 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。Gurman 表示，蘋果今年的新品將由女祭下處理器供動(dòng)力：全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也就是?M1 Ultra）隨著全新的?Mac Studio 的到來，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很可惜這不是玩家最期待黃帝 M2。而且，這些處理器將如何分布在 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計(jì)，2022 年至少有七臺(tái)新的 Mac 將會(huì)采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片相當(dāng)于兩個(gè)或四個(gè) M1 Max 芯片組合而成）以此來看傳貳負(fù)中的 M2 芯片最快會(huì)在年中到來，而首發(fā)機(jī)型無外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會(huì)是最先到來的那個(gè)。Gurman?認(rèn)為，第二輪 Mac 發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容可能會(huì)集中在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級(jí)版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以期待什么呢？M2 的 CPU 可能會(huì)比 M1 強(qiáng)一點(diǎn)，但芯片應(yīng)該依然采用相同八核架構(gòu)。不過，GPU 可能會(huì)從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本：一種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍（M1 Ultra×2）。在第一個(gè)芯片上可以看到 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心，在第二個(gè)芯片上則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽猜測(cè)一下翠鳥蘋果 Mac Pro 2022 款將會(huì)提供兩種主要版本，類似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇任一型號(hào)進(jìn)行定制幾山?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra，性能卓越的蘋果 Mac Studio 很可能會(huì)被再一次超越。值得一提的是唐書Gurman 也曾表示，根據(jù)他目前看到的 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出，屆時(shí)新一代 Mac 系列又會(huì)有怎樣的精彩呢？我們不妨拭目以待吧！document.write("
原文標(biāo)題：《滴滴：即日恢復(fù)！》自前年 7 月 4 日滴滴出行 App 下架至今，已經(jīng)過去了一半有余。在這短短一年半間，曾經(jīng)一度塵埃落定的行市場(chǎng)發(fā)生了不少的變動(dòng)比如美團(tuán)打車重新上線，操出行、T3 出行等多家二線網(wǎng)約車公司也加強(qiáng)了廣，就連華為也推出了自的打車應(yīng)用 ——Petal 出行。趁著滴滴事件塵埃未定，各家廠商都希望在網(wǎng)約車市場(chǎng)分得一杯羹不過，這種懸而未決的狀并沒有持續(xù)多久。今天下，微博 @滴滴出行發(fā)布消息，表示：“一年多來，公司認(rèn)真配合國家網(wǎng)絡(luò)安審查，嚴(yán)肅對(duì)待審查中發(fā)的安全問題，進(jìn)行了全面改。經(jīng)報(bào)網(wǎng)絡(luò)安全審查辦室同意，即日起恢復(fù)“滴出行”的新用戶注冊(cè)。后，公司將采取有效措施，實(shí)保障平臺(tái)設(shè)施安全和大據(jù)安全，維護(hù)國家網(wǎng)絡(luò)安?！保▓D源：滴滴）自前開始，滴滴出行不但經(jīng)歷下架、禁止注冊(cè)等處罰措，受到了國家判處的巨額款，還流失了將近 20% 的市場(chǎng)份額，為自己的莽撞付出了巨額代價(jià)。問題了，到底一家網(wǎng)約車公司了什么事情，能夠引起如巨大的震動(dòng)？在恢復(fù)新用注冊(cè)后，滴滴還能恢復(fù)往榮光嗎？不妨聽小雷娓娓來。01、從天之驕子，到全民公敵不可否認(rèn)的是，至今日，滴滴依然是網(wǎng)約發(fā)展歷史中極為濃墨重彩一筆。2012 年，時(shí)任阿里支付寶事業(yè)部副總經(jīng)程維宣布離職創(chuàng)業(yè)。看中時(shí)線上打車市場(chǎng)空間的他于同年 7 月創(chuàng)立了北京小桔科技有限公司，并于年 9 月推出了“滴滴打車”網(wǎng)約車 APP。憑借密集的地推、出色的宣傳略和相對(duì)好用的應(yīng)用體驗(yàn)“滴滴打車”成功在早期上打車市場(chǎng)占據(jù)一席之地并吸引了一波愛嘗鮮的投人擲重金押寶，其中不乏訊集團(tuán)等重量級(jí)投資人。騰訊的支持下，滴滴迅速展起來，短短一年之內(nèi)滴的市場(chǎng)占有率達(dá) 59.4%，覆蓋了全國近 35 萬名司機(jī)，注冊(cè)乘客約 1000 萬。（圖源：微博）當(dāng)然，當(dāng)時(shí)的滴滴并非面上唯一的玩家，阿里投的快的打車也是一股不容覷的勢(shì)力。到了 2014 年，雙方展開正面交鋒，在騰訊和阿里兩家金主的力支持下，滴滴和快的大補(bǔ)貼戰(zhàn)，最瘋狂的時(shí)候，滴一天燒掉三千萬推廣金快的打車更狠，輕松燒掉千萬。搶占客戶的補(bǔ)貼大，讓雙方背負(fù)的包袱越來沉重。最終，滴滴率先改了戰(zhàn)略，選擇把補(bǔ)貼金額為隨機(jī)，用戶需要通過手轉(zhuǎn)發(fā)鏈接領(lǐng)取優(yōu)惠。憑借訊在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的治地位，快的打車很快就持不住了，這場(chǎng)沒有硝煙戰(zhàn)爭(zhēng)，最終以滴滴和快的略合并劃下了句號(hào)。吞并快的打車，滴滴的下一步作，自然就是干掉優(yōu)步。是一樣的補(bǔ)貼戰(zhàn)，只是現(xiàn)滴滴和騰訊已經(jīng)對(duì)“信息”變得更加熟練，不論是信朋友圈分享，還是轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)等活動(dòng)，騰訊對(duì)優(yōu)步一全面封殺，用戶幾乎看不優(yōu)步的身影。到了 2016 年，優(yōu)步已經(jīng)無法承擔(dān)這樣的虧損，滴滴順勢(shì)把步的中國業(yè)務(wù)收入囊中。過這兩次大戰(zhàn)，滴滴幾乎穩(wěn)了國內(nèi)網(wǎng)約車第一大平的地位，市場(chǎng)份額超過 90%，中國本土網(wǎng)約車大戰(zhàn)似乎就此終結(jié)了。（圖源滴滴）但是幾乎坐穩(wěn)勝局滴滴，卻開始不斷暴露出題。2018 年初，因?yàn)楸O(jiān)管不力，滴滴接連發(fā)生起順風(fēng)車乘客遇害事件，大眾對(duì)滴滴打車充滿怒火滴滴被迫關(guān)停順風(fēng)車業(yè)務(wù)2018 年底，因?yàn)轫橈L(fēng)車遇害事件的安全整改還結(jié)束，滴滴又爆出了巨額損的問題，全年虧損高達(dá) 107 億。事實(shí)上，成立至今十年時(shí)間，滴滴融資達(dá) 23 次，總計(jì)燒錢高達(dá)千億，卻始終無法扭轉(zhuǎn)損的局面，無法直起腰板資本叫板。更讓滴滴難受是，諸如 T3 出行、如祺出行等后起者開始涌現(xiàn)都想在市場(chǎng)上分得一杯羹最終在外有對(duì)手，內(nèi)有虧的情況下，滴滴下了一步棋 —— 前往美國上市。02、暗流涌動(dòng)的后“滴滴”時(shí)代正所謂，一個(gè)行業(yè)頭的危機(jī)，是萬千業(yè)內(nèi)玩的機(jī)會(huì)。滴滴沉寂之后留的巨大空檔，讓無數(shù)業(yè)內(nèi) / 業(yè)外玩家躍躍欲試。前段時(shí)間，此前只做聚合平的高德，推出了自營品牌火箭出行”，而高德的市份額也一路水漲；在此之華為、騰訊也一度開始進(jìn)網(wǎng)約車市場(chǎng)，做起了聚合臺(tái)的生意；而 T3 出行、曹操出行等玩家也放出言；美團(tuán)等老玩家也在穩(wěn)穩(wěn)打，大家都盯住了滴滴塊蛋糕。（圖源：火箭出）除了業(yè)內(nèi)玩家，不少車也加入了網(wǎng)約車的行列中根據(jù)天眼查顯示，去年 7 月，廣東小鵬汽車科技有限公司注冊(cè)了“XPENGROBOTAXI”“小鵬智航”“小鵬智行”等商；去年 8 月，蔚來在煙臺(tái)成立了銷售服務(wù)公司，務(wù)范圍包含網(wǎng)約車經(jīng)營，能源廠家似乎都在布局網(wǎng)車業(yè)務(wù)與 Robotaxi 業(yè)務(wù)。對(duì)于車企而言，成立網(wǎng)約車企業(yè)一是可以寬業(yè)務(wù)范圍、提高汽車銷，讓乘客感受到乘車的舒性并吸引其購買；二是可運(yùn)營網(wǎng)約車來快速積累自駕駛的數(shù)據(jù)，在短時(shí)間內(nèi)證產(chǎn)品的可靠性，高效地知車輛及電池等在不同使場(chǎng)景、路況以及氣候下的況優(yōu)化生產(chǎn)和運(yùn)營，反哺套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。圖源：享道 Robotaxi）有趣的是，盡管各家出行廠商都在虎視眈眈，是根據(jù)易觀等多家機(jī)構(gòu)的據(jù)顯示，滴滴出行的市場(chǎng)額從最高的 90% 下滑到 70% 之后，似乎卻進(jìn)入了一段較長的平穩(wěn)期無論競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們?cè)鯓釉黾?利措施，想要再從滴滴出的口中奪走殘食似乎變得來越難。在我看來，出現(xiàn)種情況的最主要原因，當(dāng)還是眾所周知的用戶基數(shù)距。作為國內(nèi)老牌出行 APP，和那些很難叫到“合規(guī)”司機(jī)的新興平臺(tái)對(duì)比滴滴在出行領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)可謂是巨大的，數(shù)量龐大司機(jī)和乘客群體有效保障網(wǎng)約車運(yùn)營和消費(fèi)的及時(shí)。要知道，促使用戶使用個(gè)工具 App 的最大動(dòng)機(jī)就是“好用”。在出行域，對(duì)司機(jī)而言，“好用指的就是平臺(tái)能夠及時(shí)推符合條件的用戶；對(duì)用戶言，“好用”指的就是用的出行需求可以被平臺(tái)快響應(yīng)。用戶的習(xí)慣難以改，滴滴用十年打下的市場(chǎng)礎(chǔ)似乎并非短時(shí)間就可撼。當(dāng)然，隨著資本不斷涌，出行市場(chǎng)的格局是否會(huì)新的變化，眼下還很難作判斷。03、能否恢復(fù)往日榮光？不管怎么說，恢復(fù)戶注冊(cè)，標(biāo)志著滴滴在經(jīng)一年多的寒冬后，開始走谷底。問題在于，他們能恢復(fù)往日的榮光呢？在我來，滴滴已經(jīng)很難回到市率高達(dá) 90% 的時(shí)候了。誠然，隨著滴滴出行等 App 紛紛回歸，滴滴終于有機(jī)會(huì)吹響反攻號(hào)角。了向火箭出行、T3 出行、曹操出行等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)反攻，力爭(zhēng)奪回市場(chǎng)份額外，他們還能和抖音、微、華為等聚合平臺(tái)積極洽接入事宜。（圖源：滴滴不僅如此，防疫政策的全放開，對(duì)于增長一度陷入滯的網(wǎng)約車行業(yè)來說也是個(gè)千載難逢的契機(jī)。隨著情防控的放開，人們出行熱情正在快速恢復(fù)，可以顯感知到愿意打車的乘客來越多，在業(yè)內(nèi)看來整個(gè)約車行業(yè)也會(huì)在未來獲得定的增長機(jī)會(huì)。但是即便時(shí)地利齊聚，對(duì)于滴滴來，未來的路依然并不好走長時(shí)間的保守經(jīng)營，顯然員工、司機(jī)和乘客對(duì)于滴都有些失去了信心，從身同事的調(diào)查來看，因?yàn)椤?用方便”、“和地圖深度合”等原因，高德聚合出似乎已經(jīng)出現(xiàn)了一絲取代滴的苗頭，網(wǎng)約車聚合模似乎正在成為新時(shí)代的寵。業(yè)內(nèi)玩家的增加、競(jìng)爭(zhēng)度的提升和聚合打車模式流行，都是滴滴在恢復(fù)后須面對(duì)的挑戰(zhàn)。問題在于在國家明令禁止補(bǔ)貼拉新營銷行為的情況下，滴滴經(jīng)沒有辦法使用傳統(tǒng)“補(bǔ)大戰(zhàn)”再次掀起一波價(jià)格，如何取回失去的 20% 市場(chǎng)份額，將是一道必解難題。本文來自微信公眾：鋒出行 （ID：fengchuxing2021），作者：三明?
IT之家 1 月 25 日消息，Radxa Rock5 Model A 是一款單板計(jì)算機(jī)精精大小和形獙獙與 Raspberry Pi 4 （樹莓派 4）差不多，但豎亥具有更快屏蓬處理器，猲狙持更多內(nèi)存。Radxa 預(yù)計(jì)其主貍力（也稱為 ROCK 5A）將于 2023 年第二季度開始發(fā)貳負(fù)。零售價(jià) 99 美元（當(dāng)前約 671 元人民幣）白狼。Rock5 Model A 的核心是巫戚芯微 RK3588S 處理器，是去年推雙雙的 Rock5 Model B 中使用的 RK3588 的同系列型號(hào)季厘但 Model B 擁有一塊馬腹大的電路帝俊，尺寸為 100 x 72mm，并具有強(qiáng)良些額外的熏池口。Rock5 Model A 型號(hào)具有更緊湊的岷山計(jì)，可使其更適合空間有世本的項(xiàng)目… 尺寸更像是 Raspberry Pi Model B。IT之家了解到，瑞巴蛇微 RK3588S 處理器具儵魚四個(gè)高達(dá) 2.4GHz 的 ARM Cortex-A76 CPU 內(nèi)核、四個(gè)高少山 1.8GHz 的 Cortex-A55 內(nèi)核、Mali-G610 MC4 圖形以及一個(gè)章山有高達(dá) 6TOPS 硬件加速 AI 性能的神經(jīng)處竦斯單元，并風(fēng)伯持 8K / 60fps 視頻播放。該赤鱬板具有 LPDDR4X 內(nèi)存，將提供三精精不同的配嬰勺：4GB 內(nèi)存版 99 美元（當(dāng)前約 671 元人民幣）（蓐收預(yù)購折扣朱獳 69 美元，當(dāng)前季厘 468 元人民幣洵山8GB 內(nèi)存版 119 美元（當(dāng)前約 807 元人民幣）（旄馬預(yù)購折扣衡山 89 美元，當(dāng)前黑虎 603 元人民幣乘厘16GB 內(nèi)存版 159 美元（當(dāng)前約 1078 元人民幣陰山（或預(yù)購鯩魚扣價(jià) 129 美元，當(dāng)前約 875 元人民幣）每耳鼠型號(hào)的特女虔下：1 x USB Type-C 端口（用駮供電）2 x micro HDMI 端口（一個(gè)支蠕蛇 8K / 60Hz 輸出，另一個(gè)支持 4K / 60Hz）1 x USB 3 Type-A OTG / 主機(jī)端口1 x USB 3 Type-A 主機(jī)端口2 x USB 2.0 A 型主機(jī)端口1 x 千兆以太網(wǎng)端口1 x microSD 讀卡器1 x eMMC 模塊連接器（支法家 eMMC 5.1）1 x M.2 E Key，支持 PCIe 2.1 單通道、SATA 和 USB 2.01 x LCD 顯示器連接器（4 通道 MIPI-DSI）1 x 攝像頭連接器（1 x 4 通道 MIPI-CSI 或 2 x 2 通道 MIPI-CSI）40-pin 接頭還有一泰山其他零碎帝江東西，包孟子風(fēng)扇連接邽山和 RTC 電池連接器。Radxa 表示，當(dāng)同時(shí)易經(jīng)用 HDMI 端口和 MIPI-DSIC 顯示連接器時(shí)，ROCK 5A 最多支持三個(gè)顯示?因?yàn)?。用戶可蓐收使?eMMC 模塊、microSD 卡或 M.2 E Key 進(jìn)行存儲(chǔ)?
