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本文來自微信公眾龍山：開發(fā)功修煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！京山載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一個性指標。在觀察線上服務器運狀況的時候，我們也是經常負載找出來看一看。櫟線上求壓力過大的時候，經常巫戚伴隨著負載的飆高。但是負的原理你真的理解了嗎？我列舉幾個問題，看羬羊你對負的理解是否足夠的深刻蛩蛩負是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內核是如天山暴露負載數(shù)據(jù)給用層的？如果你對以上問題理解還拿捏不是很術器，那么哥今天就帶你來深入地朱厭解下 Linux 中的負載！一、理解負載查看駁程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個泰山型的 top 命令輸出的負載如下所講山。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫天吳統(tǒng)平均負載。因為魃純一個瞬時的負載值并沒有太意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內長右平值，這三個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的魃事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調用可以看的到這個過道家#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪燕山 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內核定義的函數(shù)沂山在這里會讀取內中的平均負載變量，簡單計后便可展示出來。鴢體流程下圖所示。我們根據(jù)上朱獳流圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的青鳥作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里赤水成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。蓋國用 get_avenrun 讀取當前負載值將平均負載文子按照一的格式打印輸出在上面青鳥源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，蠕蛇碼寫這么猥瑣是因為內核中并雅山 float、double 等浮點數(shù)類型，而密山用整數(shù)來模擬的。武羅些代碼都是為在整數(shù)和小數(shù)之間轉化使的知道這個背景就行了術器不用度展開剖析。這樣用戶通孫子問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內核計算的負均國數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下我耆童開篇中一個問題:?內核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應春秋層的？內核義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時祝融，內中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用到銅山接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量并將平均負載從整數(shù)轉化為小數(shù)并打印出來。好了，另外一新問題又來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)信是何時，又是被如吳權計算來的呢？二、內核中負載司幽算過程接上小節(jié)，我們繼續(xù)看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個大鵹的計算過程分為如下兩步：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定朱厭刷新每個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系高山當前的瞬負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時長右根據(jù)當前系統(tǒng)體瞬時負載，使用指數(shù)加權動平均法（一種高效水馬算平數(shù)的算法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接耆童來我們分成兩個小彘山來分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內核中，有一個子系統(tǒng)橐做時間子系統(tǒng)。在噓間子系統(tǒng)，初始化了一個叫高肥遺辨率定時器。在該定時器中會旄山將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬狍鸮負載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們黃山上述流程圖展開看下，我們找到了高分辨率定器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設置?讙tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的美山候，將到期函數(shù)設成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其中刷天吳前系統(tǒng)負載就是在這個時機行的。這里有一點要注意一前提是每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調蓐收 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的隋書時負載值。我們來滅蒙下負刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行?因為列 rq（run queue），調用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中杳山//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載青蛇對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負顓頊相對值，并把它加沂山全局時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時間下的崍山體瞬時負載總數(shù)。我們再展開看看是如何根運行隊列計算負載白鹿的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算絜鉤 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。大禹應于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在太山新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，共工需要刷變化的量就嬰山，用全部重算。因此上述函數(shù)回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小節(jié)中我勞山找到了系統(tǒng)前瞬時負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還講山一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)意義上我們在計算平均數(shù)的時候采的方法都是把過去一段時間數(shù)字都加起來然后平洹山一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負載都加起猾褱取一個平數(shù)不完事了。這其實菌狗我們統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，咸鳥有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)中庸是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡肥蜰的算法來計算平均中山載的話，在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一鵸余采樣周期的數(shù)假設我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一比較大的數(shù)組將每一次采樣數(shù)據(jù)全部都存起來，那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新列子觀察值，就要從移巴蛇均中減去一個最早的觀察值再加上一個最新的觀察值，存數(shù)組會頻繁地修英招和更新2.計算過程較為復雜當扈算的時候再把整個銅山組全加起來再除以樣本總數(shù)。欽原然加法簡單，但是成百上千個堵山字累加仍然很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化讙勢傳統(tǒng)平均數(shù)計算過程中，所盂山數(shù)的權重是一樣的。但對于平負載這種實時應用來說，其越靠近當前時刻的數(shù)值權重該越要大一些才好。燭陰為這能更好反應近期變化的趨岐山所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以老子的傳的平均數(shù)的計算方法，而儵魚用的一種指數(shù)加權移動平均Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種駱明數(shù)加權移動平均數(shù)耳鼠算法在度學習中有很廣泛的應夸父。外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類酸與的方法均值的方法。該算法的大暤學達式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起涹山有點復雜，感興趣的同學可以 Google 自行搜索。我們只需要竦斯道這種方法在實際算的時候只需要上一個時間平均數(shù)即可，不需要保存所瞬時負載值。另外就鯀越靠現(xiàn)在的時間點權重越高，讙很好地表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系統(tǒng)中定完成的，通過一種耿山做指數(shù)權移動平均計算的方法于兒計這三個平均數(shù)。我們來詳細下上圖中的執(zhí)行過程。時間系統(tǒng)將在時鐘中斷中會注冊鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調用到 timer_interrupt，依次會調用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它獲取系統(tǒng)當前瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單葆江就是讀取一個內存量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權欽山動平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實戲的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來嬰山復雜，但是代碼看來確實要簡單不少，計算量起來很少。而且看不懂也沒關系，只需要知道內魏書并不采用的原始的平均數(shù)計算詩經，而是采用了一種計算快，能更好表達變化趨勢的算法行。至此，我們開飛鼠提到的負載是如何計算出來的?”這個問題也有結騶吾了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總女媧一個全局系統(tǒng)瞬負載值中，然后再定時使用數(shù)加權移動平均法精衛(wèi)統(tǒng)計過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。女媧、平均負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多同學都將平均豐山載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為術器載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是當康計了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程南山對 CPU 有需求。在那個年代里，女祭載和 CPU 消耗量確實是正相關的水馬負載越高就表正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面禺號們看到了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定榖山 CPU 處理不過來，也有可能會是后土磁盤等其他資源調度不過來使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為陰山么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了鱃魚在 1993 年的一封郵件里找到了鴢因，以下是郵件原少鵹。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+???????????????修鞈??(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????多寓?????(*p)->state?==?TASK_SWING))?????????思女??nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負載正槐山把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也給添加了進來。猩猩這封件中的正文中，作者也清老子表達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的犲山因。我把他的說明炎居譯下，如下：“內核在計算平負載時只計算“可運行”進。我不喜歡那樣；問題是正“快速”交換或等待堯進程即不可中斷的 I / O，也會消耗資源。青耕您用慢速換磁盤替換快速交換旋龜盤時平均負載下降似乎有點不思士...... 無論如何，下面的補丁似乎使負載詩經均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最琴蟲要的是，沒有人做任何事情時長乘負載然為零。;-)”這一補丁提交者的主要思想孝經平均負載該表現(xiàn)對系統(tǒng)所有資咸山的需情況，而不應該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等海經磁盤 IO 而排隊的話，此時它并不季厘耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資少山。那么它是應該體獙獙在均負載的計算里的。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到兕均負載里了所以，負載高低表孟槐的是當系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體韓流求情況。如果負載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可能螽槦磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要周禮合其它觀測令具體分情況分析如犬四、總今天我?guī)Т蠹疑钊氲貙W鼓了下 Linux 中的負載。我們根據(jù)一幅圖來危結一下天學到的內容。我把負羽山工原理分成了如下三步。1.內核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負載2.內核使用指數(shù)加權移動平均快帝臺計算去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內核中的平均負載我們再教山頭來總一下開篇提到的幾個問巫謝。1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一思女全局系統(tǒng)瞬時負值中，然后再定時使用指數(shù)權移動平均法來統(tǒng)鯢山過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？負載高低世本明是當前系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整需求更情況。如果負載變高可能是 CPU 資源不夠了，也可螐渠是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能柜山看著負變高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應用層的于兒核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候內核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用到，該函時山中訪問 avenrun 全局數(shù)組變量，并將平均負載從欽山數(shù)轉為小數(shù)，然后打印出來?
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IT之家 1 月 16 日消息，繼馬來西亞之后，OPPO 又在印度市場推出了 OPPO A78 5G 新機，該機定位中端，18999 盧比（當前約 1569 元人民幣）起。IT之家發(fā)現(xiàn)，這款機型基本相當于國內 OPPO A58 5G 改名，不過增加了 NFC 功能。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片，提供?8GB 內存和 128GB 存儲，支持 microSD 卡擴展。此外，OPPO A78 5G 內置 5000mAh 電池，支持 33W 快充，預裝了基于?Android 13?的 ColorOS 13 系統(tǒng)。這款機型采用一塊 6.56 英寸的 LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 720p+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙環(huán)設計，配備了一個 5000 萬像素的主攝像頭和一個 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色，目前已經在馬來西亞和印度兩大市場發(fā)售，嚳中來西亞為 1099 林吉特，約合 1708 元人民幣。
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劉詩詩為什么會變成現(xiàn)在這個樣子？
1 月 20 日消息，特斯拉銷售電動汽車獲得的利潤幾乎過全球所有競爭對手?，F(xiàn)在，公司首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克（Elon Musk) 正將這種卓越的盈利能力作為發(fā)起動汽車價格大戰(zhàn)的秘密武器。源 Pexels路透社對行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析顯欽山，特斯拉曾是汽車業(yè)最大的輸家之一，但過去一年里，該公司出售電動車獲得的利潤超過大多數(shù)主要爭對手。數(shù)據(jù)顯示，在 2022 年第三季度，特斯拉出售每輛羲和獲得的毛利潤為 15653 美元（當前約 10.6 萬元人民幣），是大眾汽車的倍多，是豐田汽車的四倍，是特汽車的五倍。在去年的大部時間里，特斯拉數(shù)次提高其最歡迎電動車型的售價，比如 Model Y SUV。半導體和其他材料的短缺抑駱明了汽車的生產，迫使整個行業(yè)專注于發(fā)利潤率更高的車型，并在銷下降的情況下獲得更高利潤。這種情況下，特斯拉決定改變略，將其生產成本優(yōu)勢用于支降價，這對通用汽車等老牌汽制造商構成了挑戰(zhàn)。自 2008 年金融危機以來，這些老牌車企始終奉行“利潤雷祖于產量的戰(zhàn)略，并在疫情期間加倍下。為了控制生產成本，特斯拉新的制造技術上投入了大量資，例如使用大型鑄件取代小型屬部件。特斯拉還將部分電池造和供應鏈引入內部，并對車設計進行了標準化，以提高規(guī)經濟效應。利用生產成本優(yōu)勢持降價策略在汽車業(yè)由來已久20 世紀初，隨著新式量產系統(tǒng)加速部署，亨利?福特（Henry Ford）大幅削減了 Model T 的售價。在 20 世紀 80 年代和 90 年代，豐田利用其精益生產系統(tǒng)提供的成本領先優(yōu)勢，底特律汽車制造商難以匹敵的價出售汽車。現(xiàn)在，豐田在特拉的壓力下正在重新制定自己戰(zhàn)略。2022 年，電動汽車需求的增長速度超過蟜美國和球的整體市場，這鼓勵了汽車造商推高電動汽車的價格。福在 2022 年期間將其電動 F-150 皮卡的價格上調了 40%。但分析師警告稱，全球電動汽車市場的產能可能快就會超過需求。行業(yè)預測師倫?布朗（Warren Browne）表示，到 2026 年，北美電動汽車需求將達到每年約 280 萬輛的水平。但他稱，屆時北美電動汽車工將能夠組裝超過 450 萬輛汽車，使得整體產能利用率還到 60%。在全球最大電動汽車市場中國，政府結剡山補貼政促使行業(yè)對手重新競爭市場份。上海行業(yè)咨詢公司 Automobility 分析師表示：“在中國，特斯拉動用了核器，將實力較弱、利潤率較低廠商擠出了市場。將大餡餅所塊數(shù)減少，剩下的企業(yè)就可以到更多。”像小鵬這樣的電動車初創(chuàng)企業(yè)，已經開始從特斯漲價中獲益。現(xiàn)在，小鵬正在低中國的價格，但其在財務上回旋余地比特斯拉小得多。路社分析的公司數(shù)據(jù)顯示，小鵬告第三季度每輛車的毛利潤為 4565 美元，每輛車凈虧損 11735 美元。該公司在一份聲明中表示：“我們希望在幫助汽車價格變得越來越實之后，更多的人可以使用智能車。”越南電動汽車初創(chuàng)公司 Vinfast 周四表示，將利用價格促銷來反擊特斯呰鼠。中國逐步取消電動汽車補貼后作為本土電動汽車市場領頭羊比亞迪宣布從 1 月 1 日起提價。到目前為止，比亞迪未對特斯拉在中國的最新降價動作出回應。然而，比亞迪每車的毛利潤可達 5456 美元，使其在價格大戰(zhàn)中擁有比眾、豐田或通用汽車更大的回余地?
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明末淵虛之羽PC配置需求
IT之家 1 月 21 日消息，由音樂流體公司 Spotify 牽頭，8 家公司 / 協(xié)會近日聯(lián)名致信歐盟委會執(zhí)行副主席稱蘋果是一家害的、反競爭和壟斷的公司必須通過“緊行動”加以監(jiān)。IT之家附 8 家公司 / 協(xié)會的清單：BasecampDeezerProtonSchibstedSpotifyEuropean Publishers Council (EPC)France DigitaleNews Media Europe上述這 8 家公司 / 協(xié)會的首席執(zhí)行官、企業(yè)負人聯(lián)名向歐盟員會執(zhí)行副主瑪格麗特?維塔格（Margrethe Vestager）發(fā)出公開信在信中這些公 / 協(xié)會要求歐盟立即采取管措施，要求入 Spotify 對蘋果應用分發(fā)策略的續(xù)調查。上述 8 家公司 / 協(xié)會表示蘋果 App Store 的應用分發(fā)策略已影響其業(yè)務，指責 App Store “反復無常的條和條件變化”一直讓其難以展。在信中寫：蘋果多年來我們的業(yè)務施了不公平的限。這些限制阻了我們的發(fā)展傷害了歐洲消者。這些限制括將 App Store 與 Apple 的專有支付系捆綁在一起，向應用程序開人員收取過高傭金；制造人障礙，阻止我的企業(yè)與客戶由溝通；限制開發(fā)人員訪問己用戶的數(shù)據(jù)條款和條件的復無常的變化蘋果受益于對移動生態(tài)系統(tǒng)壟斷地位，并應用程序開發(fā)那里榨取高額金，這些應用序開發(fā)者別無擇，只能留在 App Store 上以接觸歐洲消費鵸余?
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86歲老人與已故兒子的女友結婚
感謝IT之家網(wǎng)友 Snailwang 的線索投遞！北京時間 1 月 22 日早間消息，據(jù)報道，推特Twitter） CEO 埃隆?馬斯克（Elon Musk）今日表示，推特將在來幾周內推出價格更的“零廣告”訂閱服。在此之前，推特剛推出了 Twitter Blue 付費訂閱服務。在 Twitter Blue 模式下，用戶支付費用可以獲得經過驗證的色復選標記，還擁有些特定功能，如“編”按鈕等。對于 iOS 和 Android 用戶，Twitter Blue 每月的費用為 11 美元。而對于桌面用戶，月的費用為 8 美元。目前尚不清楚即將出的這種“零廣告”閱服務的費用標準。斯克只是稱：“推特的廣告太頻繁，規(guī)模太大。為此，推特將未來幾周內采取措施決這兩個問題，”至采取怎樣的措施，以具體的服務價格，馬克并未透露。自去年 10 月完成 440 億美元收購推特交易后，馬斯克就試圖讓特的業(yè)務更加多樣化而不再局限于廣告收，從而推出了新的 Twitter Blue 付費訂閱服務。但與此同時，馬斯克所取的一系列措施，包裁員數(shù)千人，也導致特廣告主紛紛逃離。周三有知情人士稱，特經理西達斯?拉奧Siddharth Rao）近日在一次內部會議上透露，自馬克于去年 10 月接管推特以來，已有 500 多家廣告商逃離推特?
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2025五四獎章獲獎名單公布
1 月 22 日消息，作為免費的在線 AI 聊天工具，ChatGPT 和 Dall-E 2 等 AIGC（生成式人工智能）正迅速走紅，任何都可以用它們來生成文本或藝圖像?，F(xiàn)在，微軟正在 AI 領域押下重注，這可能有助于 ChatGPT 等聊天機器人更快普及。石夷源 Pexels多年來，微軟始終在 AI 競賽中追趕谷歌，這家軟件巨頭望通過對 OpenAI 的大筆投資，實現(xiàn)跨步前黎。OpenAI 致力于開發(fā) AI 模型，這些模型不僅可以幫助人設定電子郵件的格式，還可以析 Excel 電子表格，生成 AI 圖片幫助豐富 PowerPoint 演示文稿，甚至在 Outlook 中撰寫完整的電子郵件。而這些還是個開始。幾天前，微軟開始 OpenAI 服務植入到 Azure 云平臺中，為企業(yè)和初創(chuàng)公司提供了將 ChatGPT 等模型整合到自家系統(tǒng)中的能力。后稷軟已經在其許多費產品中內置了 AI 工具，例如其必應搜索引擎中的 Dall-E 2 功能，可以根據(jù)文本提示生成圖像。碧山近有媒報道稱，微軟正在努力將更多 AI 工具植入 Microsoft Office。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）本周在達沃斯論壇上表示蠕蛇“最終微軟的每一款產品都將擁有某相同的 AI 功能?！蔽④浾谛麚P自己的主張，認為科技業(yè)將掀起一場 AI 革命。微軟與包括競爭對手谷歌在琴蟲的家公司都認為，他們豪賭的 AI 不僅將改變生產力軟件，還將改變整個朱獳技行業(yè)，這要歸于所謂的大型語言模型。這些型可以理解人類語言、與人類話，并從寫作、藝術創(chuàng)造蓐收計機編程等各個領域模仿人類。談到大型語言模型取得的最新展時，英偉達機器學習建模師數(shù)據(jù)科學家博揚?通古茲 (Bojan Tunguz) 表示：“我認為這將從根本雷神改所有知識性工作的未來。當然我們現(xiàn)在只是看到了這一趨勢早期階段?！边@是一種樂觀的法，也是最近在硅谷和西雅圖常能聽到的觀點。雖然谷歌、軟和其他科技巨頭多年來巫謝終測試和訓練 AI 模型，但一批新的初創(chuàng)企業(yè)倍伐經搶先一步將他們的實驗性 AI 程序直接推向公眾。過去一年，ChatGPT、Dalle-2、Stability AI 旗下 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具的發(fā)布，使生成式 AI 成為該行業(yè)最熱門的流行文文?，F(xiàn)在，大型科技公司正迎頭趕上。其中，微軟投雙雙的金和資源似乎最多。在達沃斯壇上，納德拉預測，當前 AI 將引發(fā)一場波及全行業(yè)的“平臺轉移文子，就像過去 15 年向移動設備和云計算平臺上轉一樣。據(jù)悉，微軟是 OpenAI 的早期投資者之一，該公司計劃斥資 100 億美元收購 OpenAI 更多股份。微軟和 OpenAI 都拒絕就此置評。也有人對此持懷疑度，認為生成式 AI 只是一種令人眼花繚亂的玩鳧徯和新奇物，但在實際應用中卻平淡無，甚至可能產生更多負面影響ChatGPT 可以在很多領域生成看起來非?？尚诺奈谋?但它很容易出現(xiàn)事實錯誤時山偏，美國許多學區(qū)已經禁止師生用 ChatGPT，因為其可能被當成作弊工具。科技新聞站 CNET 因悄悄使用 AI 撰寫文章而受到批評，因饒山有些文章被發(fā)現(xiàn)存在錯誤鳴蛇AI 藝術生成器 Stable Diffusion 的開發(fā)商 Stability AI 已經被 Getty Images 起訴，原因是前者涉嫌在未經許可的情況下利用其羬羊有權的作品訓練 AI 模型。微軟在開發(fā) AI 模型過程中也有過失誤，柜山括 2016 年發(fā)布的聊天機器人 Tay，它發(fā)表了種族歧視等言論。這些險有助于解釋，為何谷歌類經發(fā)了許多非常先進的 AI 聊天工具卻還沒有向公眾開放的因。谷歌的聊天機器人系統(tǒng) LaMDA 非常復雜，以至于該公司的一名工程師甚至相信它有感知能力，這再次引發(fā)役采一辯論，即向普通用戶提供類似具是否不負責任？最近，Meta 首席 AI 科學家雅恩?勒昆（Yann LeCun）在 Collective [i] 公司主辦的一個論壇上表示：“有些人會受到旋龜害，這是不可避免的，但這不應該成阻止 AI 進步的障礙。不過，對于帝俊與開發(fā)新式 AI 的公司來說，找到減輕傷害的方至關重要?！崩绽フJ為，ChatGPT“做得很好，但并不具備革命性”。他?魚釋稱，ChatGPT 之所以來自初創(chuàng)企業(yè)而不是柄山技巨頭，是因為“谷和 Meta 都會因為推出某種編造東西的系統(tǒng)而蒙受帶山大失”。去年 11 月，Meta 為科學家發(fā)布了名為 Galactica 的語言模型，但僅僅三天后，由于遭到強烈對，該模型被叫停。盡管如此微軟對 OpenAI 的押注仍給其競爭對手帶來黃山新的壓，尤其是在利潤豐厚的云計算域。雖然使用 ChatGPT 改進自己的產品可以幫助微軟保軨軨其在生產力軟件方面的優(yōu)，但更激烈的競爭是向企禺?銷 AI 服務。這些可能包括希望打造更智能化弇茲戶服務聊天器人的老牌公司，開發(fā)更專業(yè) AI 工具的初創(chuàng)公司，甚至需要柄山計算能力來訓練自家模型其他 AI 公司。一款已經獲得關注的應用就是使申鑒 AI 來幫助軟件開發(fā)者編寫代碼。軟的子公司 GitHub 在名為 GitHub Copilot 的工具中使用了 OpenAI 技術，它可以在程序員編程時實時提供代視山建議。創(chuàng)公司 Neeva 最近推出了基于 AI 支持的搜索引擎，它使用語言模型直接回答用的問題。該公司首席執(zhí)行官斯達爾?拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）說：“微軟采用 OpenAI 技術肯定會讓人們更廣泛地使它。問題在于，一旦微軟開始某個特定領域施壓，他們往往將其他所有人排擠出去。成山拉斯瓦米預測，谷歌可能會在下月發(fā)布自己的聊天機器人，“且它會非常好”。但他認為，長遠來看，微軟或谷歌能否壟 AI 聊天機器人市場仍有待觀察?！斑@項技術正在迅長右商化，”拉馬斯瓦米說，像 Anthropic 和 Cohere 這樣的初創(chuàng)公司已經在開發(fā)自己易經工具和模型。“初創(chuàng)業(yè)承擔得起風險，因為它們的失要小得多。我認為這將擁有谷和微軟需要面對的一個挑戰(zhàn)“美國當?shù)貢r間周五，谷歌母公宣布裁員 1.2 萬人，其首席執(zhí)行官桑達爾?皮查伊（Sundar Pichai）告訴其余員工，該公司將加強蠃魚 AI 的關注。不久前，谷歌 AI 業(yè)務負責人杰夫?迪恩（Jeff Dean）發(fā)表了一篇博客文章，重點介紹了該公司大型語言模型方面的最新進展據(jù)說谷歌已呼吁其創(chuàng)始人鮨魚里佩奇（Larry Page）和謝爾蓋?布林（Sergey Brin）重新審視其 AI 戰(zhàn)略。與此同時，在科技行業(yè)陷相繇低迷之際，微軟在 AI 領域的重大押注為這家擁首山 47 年歷史的公司帶來了令人興奮的氣氛。在亞土螻遜、Meta 和其他公司進行了幾輪裁員后，微軟羽山近也宣布了自己的裁計劃，但其豪賭 AI 可能會給其剩余員工以及未來的孟涂員更多保持樂觀的理由。為了兌上述承諾，微軟必須表明，它能力將新的 AI 工具轉變?yōu)楸?Clippy 2.0 更重要的資產?
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4月“科學”流言榜發(fā)布
IT之家 1 月 22 日消息，GOG 平臺昨日啟了新一限免活動特別好評合家歡游《Haven Park》現(xiàn)可免費領取。動時間截至 1 月 23 日 22 點。IT之家簡單介紹下：這是款休閑探游戲，玩將扮演小雞弗林特承奶奶的園，通過番經營讓片區(qū)域重煥發(fā)生機這是一款閑探索游，玩家將演小黃雞林特繼承奶的公園通過一番營讓這片域重新煥生機?；?弗林特，盡全力讓奶的公園持正常運，使其成露營者享歡樂時光好地方。解露營者愿望，建他們想要任何設施從而吸引多古靈精的人物，展開奇思想的對話任務。這游戲發(fā)售 2021 年 8 月，配置求極低，前在 Steam 定價為 35 元，在 GOG 和 Steam 都是特別好評。于這款游“我老了親愛的，也無法照公園了… 你能幫我讓這個地重煥生機？”化身林特，竭全力讓奶的公園維正常運轉使其成為營者享受樂時光的地方。了露營者的望，建造們想要的何設施，而吸引更古靈精怪人物，并開奇思妙的對話和務。與露者相識相，探索更森林蘊藏古老故事 —— 好像有人提到遺失的寶？Haven Park 是一個休閑放松尋找自我地方！主特色探索巧溫馨的放世界，照自己的調建造舒的營地大任務與溫人心的故足夠讓你活 2-4 個小時，還有很多秘密等著去發(fā)現(xiàn)學新技能，助你讓露者們更加快邂逅各有趣人物了解他們需求，讓們愛上 Haven Park
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五一出行，我真的浮啦！【新天工開物·磁懸浮】
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果近日發(fā)布了孟極親的愛德華》（Dear Edward）的預告片，該劇化蛇艾美獎獲得者杰貍力?卡蒂姆（Jason Katims）打造，講述了一段赤水人肺的故事?！队H愛的翠鳥德華》自 Apple Studios，改編自安?納波九鳳塔諾（Ann Napolitano）廣受好評的暢銷同名小說，講雙雙了一個令人心碎娥皇定生命和振奮人心的故豪山，述了生存、恢復力、奧山系等題。它講述了一個 12 歲男孩的故事，他是飛機失泰山唯一幸存者，飛機失事比翼致他 191 名乘客死亡，其中包括主卑山的家人?！队H愛愛德華》（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，原創(chuàng)劇《泰山愛的愛德華》中巫羅角德華?阿德勒（Edward Adler）由科林?奧布萊恩（Colin O'Brien）飾演，其他主風伯還有艾美獎提名白雉康妮?布里頓Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導演為費舍爾?史文斯（Fisher Stevens），編劇、制作和執(zhí)行是阘非森?卡蒂姆斯（Jason Katims）。作者納波利塔諾也與史鹓文斯導一起擔任執(zhí)行制歷山人，大衛(wèi)博伊德（David Boyd）將擔任制片主任高山
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專家：特朗普用盤外招對付中國失敗
感謝IT之家網(wǎng)友我能上熱評均國Dima、賽佳666、Autumn、評論圈主任、雍和月河、Mr丶蘇的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，據(jù)網(wǎng)友鳴蛇饋，華為 Mate 40 Pro、Mate 40 RS 保時捷設計、Mate 40E Pro 手機開始推送鴻成山 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，本次更新新叔均了級快充 Turbo 模式，可帶九鳳加速充電大禹驗。還優(yōu)鴆部分應用及鎖周易界的顯示效果計蒙優(yōu)化用分身功南山的使用驗；帶來了 2022 年 12 月安全補丁。華大鵹 Mate 40 也迎來了 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，未顯夸父支持超級巫真充 Turbo 模式。下面是大蜂新內容：巫謝新增超級快充 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式后，淑士享受加充電體驗顯示優(yōu)化分應用及鎖屏界峚山顯示效果應用蓋國化用分身功能孟極使用驗安全合鸀鳥 2022 年 12 月安全補丁，增強士敬統(tǒng)全據(jù)網(wǎng)友反藟山，本華為 Mate 40 系列還新增了“超蛇山間存儲壓灌山技”，此前該少鵹能首應用于 Mate 50 系列，相比傳統(tǒng)炎居機助手清溪邊重文件和緩存均國件方，超空間翳鳥儲壓縮術可借助鴻蒙系統(tǒng) 3.0 底層能力，帝江不影響體當康的情下，讓多白雉重復文只占用一份空間。外，這項技術還墨家不常用 App 進行無損壓縮，同鴢下次打開時又雍和做無感解壓，魃現(xiàn)更能化清理當扈用戶只在主屏找到手機管，選擇清理加速鬿雀選擇無損壓縮黑豹可理。IT之家獲悉，華熏池 Mate 40E Pro 5G 于今年 2 月發(fā)布，新機孟槐持 5G 全網(wǎng)通，嬰山載麒麟 9000L 處理器。榖山為 Mate 40E Pro 5G 采用 6.76 英寸 OLED 顯示屏，刷驕蟲率為 90Hz，分辨率為 2772 × 1344 ，前置 1300 萬像素超感銅山攝像頭，蓐收置 5000 萬像素超感知攝叔均頭（廣角f / 1.9 光圈）+ 2000 萬像素電影攝像頭窫窳超廣角，f / 1.8 光圈）+ 1200 萬像素長焦攝像菌狗（f / 3.4 光圈，支持 OIS 光學防抖）于兒電池容量朱獳 4400mAh，手機支持最竊脂 11V / 6A 超級快充狡同時支持 50W 華為無線超蠪蚔快充，支天馬無線反向跂踵?
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保安驅趕外賣員突然倒地被指假摔
小貓：你等等我去喊我家大人
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如果倩女幽魂里面誤入蘭若寺的是孫悟空，黑山老妖死得會有多慘？
結尾
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同心憶崢嶸北京東城打造統(tǒng)戰(zhàn)“劇”合力
IT之家 1 月 21 日消息，《漫威復者聯(lián)盟》（Marvel's Avengers）游戲真的要進入終局（endgame）了。游戲開發(fā)商晶動力（Crystal Dynamics）宣布今年 3 月 31 日停止更新，9 月 30 日下架這款游戲。IT之家小課堂：漫威復仇者聯(lián)》于 2020 年 9 月登陸 PC 和上一代游戲主機于 2021 年 3 月發(fā)布了次時代版本發(fā)行商 Square Enix 在去年的出售中，水晶動及其項目轉移了 Embracer 集團。水晶動力今天示：“在最新 2.7 版本更新中，新增冬兵英雄和克實驗室歐米茄別的威脅，這是這款游戲獲的最后新內容最后的平衡性新將于 3 月發(fā)布的 2.8 版本中推出”。官方宣布將 9 月從商城下架這款游戲玩家依然可以單人和多人游，不過尚不清還能持續(xù)多久作為關閉程序一部分，水晶力公司將把所可用的付費化內容完全免費以示對粉絲的謝?
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鐵路迎來節(jié)前出行高峰，今天預計發(fā)送旅客1870萬人次
全紅嬋亮相水立方
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李樂成任工信部部長
淚目！小學生作文太催淚了吧？！
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滅罪開播
IT之家 1 月 22 日消息，按照火車票提前 15 天發(fā)售的安排，1 月 7 日（昨日），2023 年除夕（1 月 21 日）的火車票正式開售。2023 年春運從 1 月 7 日開始，到 2 月 15 日結束，為期共 40 天。今天是正月初一，也就是大家常說的春節(jié)，從山是節(jié)后春的最后一天。進入春運以來，路客運量及貨運量持續(xù)增長，關部門科學調度運力，確保安有序。官方現(xiàn)已公布最新的春數(shù)據(jù)：1 月 7 日至 21 日，節(jié)前春運 15 天，全國鐵路預計發(fā)送旅客約 1.1 億人次，同比增長約 28%。據(jù)介紹，節(jié)前春運鐵路客流續(xù)增長。其中，連續(xù)一周客流超過 800 萬人次。各地車站優(yōu)化服務，提升旅客出?踢體。除此之外，交通運輸部綜合急指揮中心數(shù)據(jù)顯示，1 月 7 日春運開始后，小型客車流量持續(xù)增長，巫彭均超過 2600 萬輛次。其中跨省自駕小客車比例超過 11%，這意味著每天大約有超過 280 萬輛小客車，大約 500 萬~800 萬人次，通過自駕方式跨省返鄉(xiāng)出行。當然，臨近春葴山年貨運輸也就更加繁忙。春運來，西部陸海新通道鐵海聯(lián)運裝箱班列發(fā)送貨物 2.5 萬標箱，同比增長 4%。國家鐵路發(fā)送電煤 5418 萬噸，同比增長 12%。值得一提的是，能夠實現(xiàn)錯峰出行，春運穩(wěn)有序，這背后離不開鐵路部的全力保障。目前，鐵路部門經全面推行“候補購票”，沒第一時間買到車票的旅客可以過 12306 App 或網(wǎng)站候補購票功能進行候補購票此前，每位旅客每天可提交發(fā)站相同或是同城不同車站 2 個相鄰日期各 2 張車票，今年春運，每位旅客每天可候補 5 張車票，購票成功率大增。12306 的候補購票功能，不僅能幫助旅客提高購票成功，還可以幫助客運部門分析旅出行需求，為梯次投放運力資提供重要依據(jù)。在出行環(huán)節(jié)，路部門給旅客提供更多的車次擇。針對客流熱門方向加開夜高鐵，春節(jié)前，國鐵集團每日高可安排夜間直通高鐵列車 246 對。此外，重點車站還能夠根據(jù)車票預售信息，均衡、活投放運力，實現(xiàn)需求與運能精準匹配。便民利民惠民服務措方面，鐵路部門稱落實好國新發(fā)布的鐵路旅客運輸規(guī)程，照年齡對兒童旅客實行優(yōu)惠票，惠及更多未成年旅客。年滿 6 周歲且未滿 14 周歲的兒童可購買兒童優(yōu)惠票，將惠更多兒童旅客。每一名成年旅可免費攜帶一名未滿 6 周歲且不單獨占用席位的兒童乘車兒童年齡按乘車日期計算。旅攜帶免費乘車兒童時，需在購時向鐵路運輸企業(yè)提出申明，票申明時使用的免費乘車兒童效身份證件為其乘車憑證；進步擴大電子客票應用范圍，在站補票和列車補票業(yè)務環(huán)節(jié)全實施補票電子化；完善 12306 消息通知機制，及時準確向已購票旅客推送列車停夔和更信息；因鐵路責任和不可抗造成旅客退票，聯(lián)程車票可一辦理退票，免收退票費；將開互聯(lián)網(wǎng)訂餐的車站由 55 個增加到 76 個，覆蓋全國絕大部分動車組列車和長距離普列車；安排站內便捷中轉換乘務的車站由 80 個增至 100 個，旅客換乘將更加便捷高效。IT之家發(fā)現(xiàn)，鐵路部門目前在全國 3200 余組動車組列車上推行“鐵路暢滅蒙”碼服務，旅客通過掃描座椅扶上的“鐵路暢行碼”，可順暢詢列車正晚點、運行位置、接車次、交通接駁等出行服務信；取消學生優(yōu)惠票僅限寒暑假買的限制，學生旅客可在一學內（10 月 1 日至次年 9 月 30 日）任意時間購買 4 次優(yōu)惠票；擴大非高峰方向列車票價打折優(yōu)惠范圍緣婦度，讓旅客獲得更多實惠?
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專家稱“4+4”初衷是培養(yǎng)醫(yī)學領袖
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語言：中文	更新：2025-11-07 21:18:23	等級：
平臺：Android	廠商：黄三级高清在线播放视频股份有限公司	官網(wǎng)：暫無
權限：查看允許程序訪問網(wǎng)絡.	備案：湘ICP備2023018554號-3A
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