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語言:中文 更新:2025-11-12 23:39:38 等級:
平臺:Android 廠商: 秋霞电影网站股份有限公司 官網(wǎng):暫無
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②使用自帶的軟件商店

打開“秋霞电影网站”的手機(jī)自帶的“軟件商店”(也叫應(yīng)用商店)。在推薦中選擇您想要下載的軟件,或者使用搜索功能找到您需要的應(yīng)用。點擊“安裝”即 可開始下載和安裝。

③使用下載資源

有時您可以從“”其他人那里獲取已經(jīng)下載好的應(yīng)用資源。使用類似百度網(wǎng)盤的工具下載資源。下載完成后,進(jìn)行安全掃描以確保沒有攜帶不 安全病毒,然后點擊安裝。

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第二步:選擇軟件版本:根據(jù)您的操作系統(tǒng)(如 Windows、Mac、Linux)選擇合適的軟件版本。有時候還需要根據(jù)系統(tǒng)的位數(shù)(32位或64位)來選擇秋霞电影网站。

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4.點擊進(jìn)入秋霞电影网站,打開選關(guān)界面。

5.關(guān)閉修改器(不然容易閃退)

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    • 編輯:CN

    原文標(biāo)題:《程序員危傳 OpenAI 全球招外包大軍,手把手訓(xùn) ChatGPT 取代碼農(nóng)》OpenAI 招了一千多名外包人員,練 AI 學(xué)會像人類一樣一步步思考。如果 ChatGPT「學(xué)成歸來」,碼農(nóng)恐怕真狙如危了碼農(nóng)真的危了!最近有息稱,OpenAI 已經(jīng)在悄悄地訓(xùn)練 ChatGPT,讓它學(xué)習(xí)人類的思考過程,帝臺而真正握軟件工程,徹底代替初級碼農(nóng)」。OpenAI 招外包大軍,教 AI 學(xué)人類思考會編程的 AI,幾家硅谷大廠都在做。DeepMind 的 AlphaCode,據(jù)說「吊打 72% 人類程序員」,但尚未開放舜傳聞中谷歌的「秘項目」Pitchfork,也還在醞釀中;而微軟的 GitHub Copilot 主要是一個代碼補全工具。要完全代替人類碼農(nóng),它還不夠格。但如果真的 ChatGPT 學(xué)會了用人類思維去編程,些友商 / 自家的產(chǎn)品恐怕要被吊打。而從種跡象看來,OpenAI 似乎正在下一盤大棋。根據(jù) Semafor 的報道,在過去的六個里,OpenAI 已經(jīng)從拉美和東歐等地區(qū)招了大約 1000 名外包人員,來訓(xùn)練他們的 AI 碼代碼。這個新聞中,有兩個「華點」。先,為什么地點選在拉和東歐?這個咱們都明,現(xiàn)在硅谷的泡沫戳破,各家互聯(lián)網(wǎng)大廠都在盡腦汁「降本增效」,的靠裁員,有的就去其國家找廉價勞動力。第個「華點」是,這些外人員中,很多人并不是算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生,也具備高級的編程技能。們的作用是,編寫 OpenAI 期待實現(xiàn)的「自動化」基本代碼。具來說,其中的 60% 從事「數(shù)據(jù)標(biāo)注」工作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、音頻片段等信息,用來練人工智能工具或自動駛汽車。另外的 40% 則是實打?qū)嵉某绦騿T,他們正在為 OpenAI 的模型「手搓」數(shù)據(jù),從而讓 AI 學(xué)習(xí)軟件工程任務(wù)。此前,OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代碼訓(xùn)練其模型。而這,OpenAI 想建立的數(shù)據(jù)集中,不僅有代,還包括背后用自然語編寫的人類解釋。論文址:https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對此,Semafor 特地采訪了一位南美的開發(fā)者,而他曾償為 OpenAI 完成了 5 小時的編碼測試。在這個測試中,他要求處理兩個任務(wù)。首,他會得到一個編程問,OpenAI 要求他用書面的英語解釋自勝遇如何處理這個問題。然,他需要提供一個解決案。如果他發(fā)現(xiàn)了一個 bug,OpenAI 就會要求他詳細(xì)說明問是什么,應(yīng)該如何糾正而不是簡單地修復(fù)。「們很可能是想用一種非特殊的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來投喂個模型,在這種情況下就需要展示人類是如何步步思考的。」這位開者說。此前的 ChatGPT,寫的代碼就被揪出過不少問題。原因在,ChatGPT 沒有任何標(biāo)記了對錯的內(nèi)部錄,它其實是一個統(tǒng)計型。ChatGPT 的答案,本質(zhì)上就是從構(gòu) GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語料庫中收集的概結(jié)果。當(dāng)時 OpenAI 也說,ChatGPT 最合適的定位,應(yīng)該是編碼輔助工具。但想一下,如果 OpenAI 真的教會了 ChatGPT「像人類一樣一步一步思考」,那盂山完可以代替一些需要死記背的寫代碼工作,后果是,一些「初級」碼農(nóng)徹底淘汰?,F(xiàn)在,硅谷高管們正在設(shè)想這樣的品,讓幾乎沒有編程經(jīng)的人士向 AI 描述自己的創(chuàng)意和愿景,然后能構(gòu)建出任何自己想要東西,無論是一個網(wǎng)站還是一個游戲。幾天前特斯拉的前人工智能主 Andrej Karpathy 剛剛在推特上說:「最熱門的新編語言是英語」。用 ChatGPT 來 debug,效果拔群這可能并不是一個玩笑,驩疏如當(dāng)炸子雞 ChatGPT,就很有潛力。最近,項來自美因茨大學(xué)和倫大學(xué)學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn),ChatGPT 不僅可以出色地修復(fù) bug,而且開發(fā)者還能通過對話顯著提高成功率。研究員表示,ChatGPT 的 debug 性能與常見的深度學(xué)習(xí)方法 CoCoNut 和 Codex 相差無幾,并且明顯優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的自動序修復(fù)方法(APR)。論文地址:https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來解決代碼問題并不新鮮,但與人對話的獨特能力,使它其他方法和模型更具優(yōu)。為了評估 ChatGPT 的 debug 性能,研究人員使用 QuixBugs 基準(zhǔn)的 40 個純 Python 問題對其進(jìn)行了測試,然后手動檢查建議解決方案是否正確。由 ChatGPT 給出的答案存在一定的隨機(jī),因此研究人員針對每問題都會單獨測試 4 次。與其他自動程序修的基準(zhǔn)不同,QuixBugs 包含了相對較小的問題(代碼行數(shù)番禺)而這非常適合在對話系中使用。在測試過程中研究人員刪除了所有的釋,并詢問 ChatGPT 這段代碼是否有 bug 以及如何修復(fù)它。比如,圖 1 中就是一個關(guān)于 BITCOUNT 問題的例子。其中,第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求;從第 4 行開始是錯誤的代碼片段。對這個例子,我們希望 ChatGPT 的回答能解決第 7 行的錯誤,即 n?= n - 1 應(yīng)該被替換為 n &= n - 1。做為回應(yīng),ChatGPT 要么給出一段修復(fù)完的代,要么給出一個描述告我們應(yīng)該如何修改。結(jié)顯示,ChatGPT 解決了 40 個 bug 中的 19 個,與 CoCoNut(19)和 Codex(21)相當(dāng),但標(biāo)準(zhǔn)的 APR 方法只解決了其中的 7 個問題。當(dāng)然,因為 ChatGPT 和 Codex 都是來自于同一個語言模型系列所以解決問題的數(shù)量差多也就不足為奇了。此,如果我們仔細(xì)觀察結(jié)還可以發(fā)現(xiàn),ChatGPT 并不是每次都能解決基準(zhǔn)測試中的 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個問題上,四次都發(fā)現(xiàn)玉山 bug,而其他的通常只能成功 1-2 次。也就是說,用戶在實際使用時,可能要嘗試數(shù)次才能獲得正的結(jié)果。不過,ChatGPT 有一個強(qiáng)大的優(yōu)勢:我們可以在熊山話中系統(tǒng)互動,更詳細(xì)地對題進(jìn)行說明,從而獲得確的答案。實際測試結(jié),也確實如此。經(jīng)過與型更進(jìn)一步的對話,研人員成功地將 ChatGPT 的正確率刷新到了 77.5%,也就是修復(fù)了 40 個錯誤中的 31 個,遠(yuǎn)超 SOTA。至少,目前看來,這件事是完全有可能:開發(fā)人員將不再需要寫樣板代碼。相反,他可以專注于復(fù)雜的應(yīng)用序架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)。也就是說,雖然 ChatGPT 可能會完成某些編程工作,例如編通用函數(shù)或樣板代碼,它不會完全取代程序員因為程序員的工作需要不僅僅是寫代碼。成為名程序員需要技巧 —— 能夠構(gòu)建程序、遵循邏輯并生成比各部分總和宏大的東西。碼農(nóng):我己「殺」自己顯然,ChatGPT 不是碼農(nóng)們做出的第一個「孟極我迭」的產(chǎn)品。咱們來排一,那些會寫代碼的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月,坊間傳聞,谷歌正在醞一個秘密項目,這個產(chǎn)會通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練代,自己編自己,自己修 bug,還能自己更新。據(jù)知情人士透鸀鳥,這項目起初是由 Alphabet 的登月部門 ——X 部門開發(fā)的,代號為 Pitchfork,去年夏天被轉(zhuǎn)移到了谷歌實驗室。根蔿國內(nèi)部料,Pitchfork 的作用是「教代碼自行編寫、自行重寫」。它夠?qū)W習(xí)不同的編程風(fēng)格并且根據(jù)這些風(fēng)格寫出碼。一名谷歌員工表示開發(fā) Pitchfork 的初衷是希望建立一個工具,巫謝谷歌的 Python 代碼庫更新到新版本。AlphaCode:吊打 72% 程序員2022 年 2 月,DeepMind 推出了「AlphaCode」系統(tǒng),可以使用人工智能生成代碼末山根據(jù) DeepMind 的說法,AlphaCode 可以與人類匹敵。DeepMind 使用編程競賽平臺 Codeforces 上托管的 10 個現(xiàn)有競賽來測試 AlphaCode,它的總體排名位于前 54.3%,也就是說,它擊敗了 46% 的參賽者 。DeepMind 聲稱,在使用編程競賽臺 Codeforces 進(jìn)行檢測時,AlphaCode 解決了 100 萬個樣本中 34.2% 的問題。另外在過去 6 個月參加過比賽的用戶中,AlphaCode 的數(shù)據(jù)排到了前 28%,可以說「吊打 72% 人類程序員」!當(dāng)時,DeepMind 就指出,雖然 AlphaCode 目前只適用于具有競爭性程領(lǐng)域,但顯然,它未的能力絕不會止步于此它為創(chuàng)造某些工具打開大門,而這些工具將使程變得更容易被人們接,并且有朝一日可以完實現(xiàn)自動化。Copilot:代碼補全神器再往前,在 2021 年,GitHub 與 OpenAI 共同推出了一款 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代碼時,Copilot 會自動提示程序中接下來可能現(xiàn)的代碼片段,就像一經(jīng)過訓(xùn)練用 Python 或 JavaScript 說話的自動補全機(jī)器人。Copilot 能夠填充必要的代碼塊,只要它們不是特別復(fù)或者特別有創(chuàng)造性,這于相當(dāng)于手工勞動的編,可太有用了。2022 年 6 月 22 日,Copilot 正式面向 C 端上線,定價 10 美元 / 月或 100 美元 / 年,并向?qū)W生用戶和流行源項目的維護(hù)者免費提。現(xiàn)在,成千上萬的開者都在用 Copilot。在十幾種最流行的語言編寫代碼中 —— 有高達(dá) 40% 是依靠它來生成的。GitHub 預(yù)測,開發(fā)人員將在五年內(nèi)使夔牛 Copilot 編寫多達(dá) 80% 的代碼。微軟首席技術(shù) Kevin Scott 還表示:「我們確信:GitHub Copilot 可以應(yīng)用到數(shù)千種不同類型的工作中」不過,因為涉嫌侵權(quán)在發(fā)布不到 5 個月后,Copilot 已經(jīng)被憤怒的程序員一舉告法庭,索賠 90 億美元。而學(xué)會「軟件工程維」的 ChatGPT,能吊打它們嗎?按 OpenAI 的速度,恐怕我們不用等太久。參資料:https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)

    更新內(nèi)容

    一、修復(fù)bug,修改自動播放;優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗。

    二、 1.修復(fù)已知Bug。2.新服務(wù)。

    三、修復(fù)已知bug;優(yōu)化用戶體驗

    四、1,交互全面優(yōu)化,用戶操作更加便捷高效;2,主題色更新,界面風(fēng)格更加協(xié)調(diào);3,增加卡片類個人數(shù)據(jù)

    五、-千萬商品隨意挑選,大圖展現(xiàn)商品細(xì)節(jié)-訂單和物流查詢實時同步-支持團(tuán)購和名品特賣,更有手機(jī)專享等你搶-支付寶和銀聯(lián)多種支付方式,輕松下單,快捷支付-新浪微博,支付寶,QQ登錄,不用注冊也能購物-支持商品收藏,隨時查詢喜愛的商品和歷史購物清單。

    六、1.bug修復(fù),提升用戶體驗;2.優(yōu)化加載,體驗更流程;3.提升安卓系統(tǒng)兼容性

    七、1、修復(fù)部分機(jī)型bug;2、提高游戲流暢度;

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